魏 亞 楊志和 趙魏丹

（南京信息工程大學，江蘇 南京 210044）

高等教育層次結構是指高等教育中各層次的構成狀態(tài)和比例關系。產業(yè)結構是指生產要素在各產業(yè)部門間的分配比例及其相互依存的聯系，即一個國家和地區(qū)的勞動力、資金、自然資源與物質資料等生產要素，在國民經濟各部門的配置及其相互制約的狀況?！?〕產業(yè)結構是經濟結構的核心?，F階段通行三次產業(yè)分類法，將一個國家和地區(qū)的經濟部門分為農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)三個大類。在經濟成長過程中，不同發(fā)展階段會有不同的產業(yè)結構，工業(yè)和服務業(yè)的比重在總體上是與日俱增，經濟發(fā)展重點或產業(yè)結構重心會由第一產業(yè)向第二產業(yè)和第三產業(yè)逐次轉移。這一過程通常被稱為產業(yè)結構高度化。本項研究通過相關分析探討高等教育層次結構重心與產業(yè)結構重心之間的關聯。

一、高等教育層次結構與產業(yè)結構相關分析研究設計

（一）指標選擇

已有的高等教育結構研究，分層次統(tǒng)計學生數，從而計算得出各層次的比例關系。以往開展高等教育結構研究，分別選擇畢業(yè)生數和在校生數作為研究的主要統(tǒng)計指標?！?〕現階段通用于反映高等教育層次結構的指標主要有高等教育各層次在校生數占比、招生數占比、畢業(yè)生數（或者學位授予數）占比。招生數和畢業(yè)生數更多的反映高等教育的流動情況，而在校生數反映的是一段時間內高等教育的規(guī)模。在校生占比從在校生規(guī)模反映高等教育各層次間的比例關系。因為不同層次的高等學校學生常常有不同的經費安排標準和師資配備標準，所以這一指標也是常用的統(tǒng)計指標。

本項研究從世界銀行數據庫中選取有關國家產業(yè)結構的數據，從聯合國教科文組織數據庫中選取有關國家高等教育層次結構的數據〔3〕。為了精簡分析過程，本項研究以第二產業(yè)占比和第三產業(yè)占比的合并值表征產業(yè)結構高級化程度。

（二）數據來源

本項研究的參數數據來自聯合國教科文組織統(tǒng)計研究所（The Institute For Statistics，UNESCO，簡稱UIS）建立的信息化統(tǒng)計數據庫。UIS是目前世界上提供最全面教育數據資源的機構，參與其每年教育調查的國家和地區(qū)超過200個?！?〕UIS發(fā)布的《全球教育摘要2012》，有反映2010年各國教育的最新統(tǒng)計數據。反映產業(yè)結構參數數據來自中國財政經濟出版社 《世界發(fā)展數據手冊2016》取2010年數據，個別國家取2010年相近年份數據〔5〕。為保證樣本數據組數量符合統(tǒng)計要求，以及數據的完整性和一致性，隨機選取四十個國家 （或地區(qū)）作為樣本。

（三）分析方法

以在校生占比得出各國高等教育各層次比例，作為高等教育層次結構的參數進行相關分析。聯合國教科文組織統(tǒng)計研究所按照 《國際教育標準分類法》（1997版）進行分層，其中第6級教育為博士研究生教育，第5級教育分為5A和5B，5A級教育為本科教育和碩士研究生教育，5B級教育為?？平逃＝y(tǒng)計指標為各國高等教育在校生的數據。

一個國家和地區(qū)的高等教育在總體發(fā)展水平上的差異，最直接的表現是個體在入學機會上的差別。一些發(fā)展中國家和地區(qū)高等教育毛入學率較低，高等教育各層次占比大幅度縮小。為了提高分析結論的精準度，加入高等教育入學機會因素，對反映不同國家和地區(qū)高等教育層次結構的數據進行整理。在數據處理上，將各級高等教育在校生占高等教育在校生總數的比例，轉換為各級高等教育在校生占同齡人的比例。

同齡人中在校生數占比=高等教育毛入學率×在校生數占比

各層次同齡人中在校生數占比之和等于高等教育毛入學率。

進一步提高分析的準確性，還需要考慮各國的實際情況，首先需要考慮的是各國的人口規(guī)模和高等教育總規(guī)模。在統(tǒng)計學中，通常情況下引入強度相對指標進行比較，可以提高可比性。以每萬人口中在校生數為參數，可以更直觀地反映一個國家或地區(qū)的高等教育層次結構狀況。

每萬人口中高等教育各層次在校生數=高等教育在校生總數×各層次高等教育在校生數占比/總人口數

因未對參數數據組作是否呈正態(tài)分布的判別，選用查爾斯·斯皮爾曼相關系數（Spearman）法進行相關分析，由SPSS統(tǒng)計軟件處理具體數據。

二、數據采集與分析結果

（一）數據采集

將各層次高等教育在校生數占比的數據，結合高等教育在校生總數和總人口數，根據分析方法中的公式轉換為每萬人口中各層次高等教育在校生數作為參數，與第一產業(yè)占比、二三產業(yè)占比作為參數，進行相關分析。取40個國家或地區(qū)的基本數據，如下表：

表1 40個國家或地區(qū)產業(yè)結構與每萬人口中高等教育在校生數

續(xù)表

（二）分析結論

1.5B類教育與第一產業(yè)的相關系數r=0.063，顯著性檢驗值p=0.701；

2.5B類教育與第二三產業(yè)的相關系數r=-0.082，顯著性檢驗值p=0.616；

3.5A類教育和第6級教育與第一產業(yè)的相關系數r=-0.426，顯著性檢驗值p=0.006；

4.5A類教育和第6級教育與第二三產業(yè)的相關系數r=0.417，顯著性檢驗值p=0.007。

注：①相關系數r反映了兩變量相關程度的強弱。|r|＞0.8表示存在較強的線性關系；|r|＜0.3表示存在較弱的線性關系；正負表示正相關和負相關②顯著性檢驗值p用于判斷是否存在顯著性差異，通常p＜0.01或0.05（即1%或5%）

（三）結論解釋

1.短期高等教育與第一產業(yè)顯示微弱正相關，但顯著性檢驗值顯著大于0.05，不具有統(tǒng)計學意義。

2.短期高等教育與第二三產業(yè)顯示微弱負相關，但顯著性檢驗值顯著大于0.05，不具有統(tǒng)計學意義。

3.本科及以上教育與第一產業(yè)在總體上呈中度負相關，即第一產業(yè)所占比例越高則本科及以上教育所占比例越低，顯著性檢驗值低于0.01，具有極顯著統(tǒng)計學意義。

4.本科及以上教育與第二三產業(yè)在總體上呈中度正相關，即第二三產業(yè)所占比例越高則本科及以上教育所占比例越高，顯著性檢驗值低于0.01，具有極顯著統(tǒng)計學意義。

三、結論與討論

本項研究的基本結論是：一個國家或地區(qū)的高等教育體系中，本科及以上教育占比隨二三產業(yè)占比的提高而提高，隨第一產業(yè)占比的提高而降低。本科及以上教育占比的提高即高等教育層次結構重心的提高，二三產業(yè)占比的提高即產業(yè)結構重心的提高，上述相關分析結論可簡煉表達為：國家（或地區(qū)）高等教育層次結構重心在總體上隨產業(yè)結構重心的提高而提高。

本項研究為認識和選擇優(yōu)化高等教育層次結構的路徑提供了有一定價值的分析結論。在新的發(fā)展時期，我國必須適應經濟發(fā)展對人才需求的變化，逐步提高高層次人才培養(yǎng)比重和高等教育層次結構重心。