蘭梓睿

（天津社會科學(xué)院資源環(huán)境與生態(tài)研究所，天津 300191）

全球氣候變化問題日益凸顯，減少化石能源的消費(fèi)、降低溫室氣體的排放越來越受到世界各國的關(guān)注。中國作為世界碳排放量最大的國家也不例外，不僅向《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（UNFCCC）秘書處正式遞交了國家自主減排貢獻(xiàn)方案，提出了到2030年左右碳排放達(dá)到峰值，非化石能源在一次能源中的比例提升到20%左右，碳強(qiáng)度以2005年為基準(zhǔn)下降60%～65%等目標(biāo)；而且在我國“十三五”規(guī)劃綱要中明確提出積極應(yīng)對全球氣候變化、有效控制溫室氣體排放的具體策略。值得注意的是，策略中提到“支持優(yōu)化開發(fā)區(qū)域率先實現(xiàn)碳排放達(dá)到峰值，深化各類低碳試點，實施近零碳排放區(qū)示范工程”，如何使優(yōu)化開發(fā)區(qū)域碳排放率先達(dá)峰，就要關(guān)注碳排放的一個分支問題——區(qū)域碳排放研究。因此，梳理中國區(qū)域碳排放階段性研究成果，能夠為我國進(jìn)一步實施區(qū)域碳排放策略以及區(qū)域減排相關(guān)政策制定提供參考依據(jù)。

以中國區(qū)域碳排放為研究內(nèi)容，將2008年到2017年CSSCI數(shù)據(jù)庫的182篇文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源，利用CiteSpace文獻(xiàn)計量軟件繪制出中國區(qū)域碳排放的知識圖譜，借此分析中國區(qū)域碳排放研究現(xiàn)狀、研究熱點以及研究演進(jìn)過程。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

計量分析所采用的數(shù)據(jù)來源于CSSCI（中文社會科學(xué)引文索引）數(shù)據(jù)庫，其中包括核心版和擴(kuò)展版。CSSCI數(shù)據(jù)庫遵循文獻(xiàn)計量規(guī)律，其來源期刊是經(jīng)過引文分析篩選后得到的精選期刊，代表了國內(nèi)人文社會科學(xué)研究領(lǐng)域的高水平。通過篇名進(jìn)行檢索，檢索詞為“區(qū)域”并且“碳排放”，檢索時間為2008—2017年，共得到182篇有效文獻(xiàn)（檢索時間為2018年1月24日），以此作為最終確定的研究樣本文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

本研究利用由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授引入國內(nèi)的CiteSpace軟件得到中國區(qū)域碳排放研究領(lǐng)域的可視化知識圖譜。該軟件根據(jù)收集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘隱含信息，利用科學(xué)的文獻(xiàn)計量方法對其進(jìn)行分析，并繪制出某個研究領(lǐng)域的信息全景，最后識別出該研究領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻(xiàn)、研究熱點和研究趨勢[1-2]。

知識圖譜中的節(jié)點代表作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等出現(xiàn)的頻次，節(jié)點越大代表出現(xiàn)頻次越高。從知識圖譜中的節(jié)點的大小可以判斷其代表內(nèi)容對我國區(qū)域碳排放研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)度。

2 研究現(xiàn)狀分析

2.1 中國區(qū)域碳排放研究文獻(xiàn)分析

學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量的變化情況是評價某個研究領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢的一個重要指標(biāo)。圖1顯示了，從2008年的第一篇關(guān)于中國區(qū)域碳排放研究的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)出現(xiàn)，到2012年逐漸增加但是發(fā)文數(shù)量較少，直至2013年以后發(fā)文數(shù)量翻倍增加同時保持在每年三十篇左右。究其原因，不難發(fā)現(xiàn)發(fā)文量與我國節(jié)能減排規(guī)劃政策密切相關(guān)。2012年下半年，國務(wù)院發(fā)布《節(jié)能減排“十二五”規(guī)劃》，提出各地區(qū)要將國家下達(dá)的節(jié)能減排目標(biāo)分解落實到下一級政府，并且每年組織開展省級人民政府節(jié)能減排目標(biāo)責(zé)任評價考核，納入政府績效管理，實行問責(zé)制。這個制度的出臺激發(fā)了學(xué)者更加關(guān)注區(qū)域碳減排重要性以及路徑的研究，可見中國區(qū)域碳排放研究逐漸成為節(jié)能減排研究領(lǐng)域中的前沿?zé)狳c。

圖1 CSSCI數(shù)據(jù)庫樣本文獻(xiàn)時間分布圖譜

從期刊發(fā)文量看，發(fā)文量最高的三個CSSCI收錄的期刊為《中國人口·資源與環(huán)境》《資源科學(xué)》《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》，分別刊登論文14篇、13篇和11篇，其中2008年第一篇關(guān)于中國區(qū)域碳排放研究的文獻(xiàn)則是由王偉林和黃賢金發(fā)表在《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》期刊上。從CSSCI收錄文獻(xiàn)的學(xué)科分布來看，中國區(qū)域碳排放研究在知識圖譜上呈現(xiàn)出交叉學(xué)科研究特征，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)、環(huán)境科學(xué)、法學(xué)等多學(xué)科。

從高被引文獻(xiàn)分析，本研究選取中國區(qū)域碳排放領(lǐng)域引文頻數(shù)排名前十的文獻(xiàn)，如表1。通常情況下，某一研究領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)雖然不能確定為質(zhì)量最高的，但是在學(xué)界的影響力一定是最大的[3]，深入研究某一領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)，不僅可以分析出某一研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)和創(chuàng)新點，還是梳理這一研究領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)的重要依據(jù)[4]。從表1可知，王群偉、周鵬等的文章《我國二氧化碳排放績效的動態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素》以359次引用量排名第一，2010年發(fā)表在經(jīng)濟(jì)類權(quán)威期刊《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》。縱觀排名前十的高被引文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)大部分文獻(xiàn)研究對象為中國各區(qū)域碳排放，雖然研究方法各異但都是針對碳排放區(qū)域差異和影響因素展開研究的。

表1 排名前十的高被引論文

2.2 我國區(qū)域碳排放研究力量分析

從研究機(jī)構(gòu)看，研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖2）顯示天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所和中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院等字體和節(jié)點半徑較大，是中國區(qū)域碳排放研究的代表性機(jī)構(gòu)。關(guān)于區(qū)域碳排放研究發(fā)表論文5次以上的研究機(jī)構(gòu)共有13個（表2），同時這些機(jī)構(gòu)也是在環(huán)境科學(xué)與經(jīng)濟(jì)管理等交叉學(xué)科有優(yōu)勢的研究機(jī)構(gòu)。從研究機(jī)構(gòu)區(qū)域分布上看，這些機(jī)構(gòu)主要分布在北京、天津、江蘇和上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和碳排放量較高的沿海省市，一定程度上說明區(qū)域碳排放研究的科研能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放量大小正相關(guān)。

圖2 中國區(qū)域碳排放研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

表2 中國區(qū)域碳排放研究機(jī)構(gòu)發(fā)文統(tǒng)計（發(fā)文量≥5）

從發(fā)文作者看，關(guān)于區(qū)域碳排放研究發(fā)文的核心作者有周德群、孫建、黃賢金、仲偉周等。研究作者共現(xiàn)圖譜（圖3）可以看出中國區(qū)域碳排放研究領(lǐng)域以個人研究為主，也出現(xiàn)了3個主要的科研團(tuán)隊，分別為南京航空航天大學(xué)周德群等組成的團(tuán)隊、中國人民大學(xué)易丹輝等組成的團(tuán)隊以及西安交通大學(xué)仲偉周等組成的團(tuán)隊。從發(fā)文作者群看，中國區(qū)域碳排放研究領(lǐng)域的科研者主要處于分散的狀態(tài)，也偶爾出現(xiàn)部分集中，團(tuán)隊作者基本來源于同一機(jī)構(gòu)，跨機(jī)構(gòu)合作的情況很少。

圖3 中國區(qū)域碳排放研究作者共現(xiàn)圖譜

3 研究熱點與演進(jìn)過程分析

3.1 中國區(qū)域碳排放研究熱點分析

研究熱點反映了不同時間內(nèi)某一研究領(lǐng)域最主流、最集中的研究主題，而研究者將論文核心觀點和主題高度概括為關(guān)鍵詞，所以利用CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4）較全面地揭示了中國區(qū)域碳排放研究熱點及前沿問題，可概括為碳排放區(qū)域差異及影響因素、區(qū)域碳排放強(qiáng)度（效率）、典型區(qū)域碳排放研究和碳排放區(qū)域轉(zhuǎn)移研究等四個方面。學(xué)者們圍繞這四個方面開展了大量研究并取得了豐碩的研究成果。

3.1.1 碳排放區(qū)域差異及影響因素

研究區(qū)域差異及影響因素方面采用的模型主要有：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型和計量經(jīng)濟(jì)模型，并對中國的省市單獨(dú)或劃分區(qū)域討論，DEA模型可以動態(tài)監(jiān)測二氧化碳排放績效，得到東部最高，西部落后，各省碳排放強(qiáng)度差異很明顯，但差異有下降趨勢，主要通過技術(shù)進(jìn)步提高績效[5]；Theil系數(shù)研究表明，東、中部的內(nèi)部差異是總體差異的主要原因[6]；LMDI分解方法得出中東部地區(qū)碳排放比重逐年下降，南部沿海和西北地區(qū)保持不變，其他地區(qū)有所上升[7]；用面板數(shù)據(jù)模型對碳排放數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的碳排放會因創(chuàng)新程度不同而有明顯差異，創(chuàng)新程度越高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越合理的地區(qū)碳排放強(qiáng)度越低，反之越高[8]。決定碳排放的影響因素主要有：人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)狀況、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度等，人口數(shù)量增多對增加碳排放有正向驅(qū)動影響，但因增長緩慢從而所起作用較小，碳排放量變化一直較穩(wěn)定；經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對二氧化碳排放有很強(qiáng)的助長作用，二者存在正效應(yīng)但還未達(dá)峰；不可再生能源使用比例仍可占到80%，雖然有逐年下降趨勢，但是能源結(jié)構(gòu)未發(fā)生有效改變，對碳排放量的降低無明顯作用，尋找并使用可替代的清潔能源來改變能源結(jié)構(gòu)至關(guān)重要；能源消費(fèi)強(qiáng)度受經(jīng)濟(jì)環(huán)境改變的影響很大，會隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境變?nèi)醵鴱?qiáng)度下降，繼而碳排放量下降，如西部地區(qū)易受經(jīng)濟(jì)影響而影響碳排放量，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是西部地區(qū)減少碳排放的重要策略。

3.1.2 區(qū)域碳排放強(qiáng)度（效率）分析

碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，除利用DEA模型外，學(xué)者們[9-11]還進(jìn)一步演化使用SBM模型結(jié)合線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)，對各個省或市的二氧化碳排放效率進(jìn)行測算，結(jié)果存在明顯的區(qū)域差異。從全要素生產(chǎn)率角度看，東部高于中西部，而且在技術(shù)進(jìn)步上，明顯存在東部優(yōu)于中部，中部優(yōu)于西部，其中主要的原因在于中西部的技術(shù)利用效率相對較低，應(yīng)該重點提高中西部的碳排放效率，發(fā)掘減排潛力。增加Malmquist指數(shù)法從靜態(tài)、動態(tài)計算全要素碳排放績效會發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)碳排放績效基于CE衡量呈倒U型，有先上升后下降的變化趨勢，動態(tài)碳排放績效指數(shù)MCPI呈波動式下降，提高環(huán)保意識對CE和MCPI有明顯的正面促進(jìn)作用[12]。從2007年開始，我國的碳排放強(qiáng)度呈逐年下降的趨勢，隨著促進(jìn)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高人均收入，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改進(jìn)傳統(tǒng)技術(shù)，提高對外開放的各項推進(jìn)，低碳轉(zhuǎn)型的步伐會顯然加快，碳排放程度下降會愈加明顯，深入挖掘減排提升空間，縮小區(qū)域間碳排放效率的差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份向落后省份提供更多優(yōu)秀人才、技術(shù)，使得各區(qū)域平穩(wěn)快速均衡發(fā)展。

3.1.3 典型區(qū)域碳排放研究

針對區(qū)域研究，研究對象主要集中在國家層面、多個省份層面、省內(nèi)分區(qū)層面、省內(nèi)典型城市層面等。齊紹洲等（2015）運(yùn)用Tapio脫鉤模型、協(xié)整檢驗方法研究中部六省的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長間有協(xié)整關(guān)系，地區(qū)開放度和城鎮(zhèn)化水平對碳排放沒有明顯影響，各省碳排放強(qiáng)度已達(dá)峰，碳排放遠(yuǎn)未達(dá)峰[13]。佘倩楠等（2015）采用景觀格局指數(shù)定量研究城市形態(tài)特征對長三角地區(qū)碳排放的影響，得出西北部與中東南碳排放量最高，東北部較高，西南部最低，碳排放增加出現(xiàn)差異的主要原因在于不平衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，增加道路密度與用地面積會增加碳排放，增加道路緩沖區(qū)、聚合度及城市斑塊數(shù)量會減少碳排放[14]。袁培等（2014）利用SE-USBM模型測算新疆三大疆及14個地州市的全要素碳排放效率，東疆具有能源優(yōu)勢，整個區(qū)域協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展；南疆主要發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，碳排放量較少；北疆消耗煤炭等能源最多，碳排放量最高，應(yīng)充分考慮區(qū)域特征，縮小各疆間的碳排放效率差距[15]。馮冬等（2017）采用SBM模型對選取的京津冀的13個城市進(jìn)行二氧化碳排放效率測算，發(fā)現(xiàn)只有北京和秦皇島的碳排放效率相對有效，其余城市的碳排放效率有待提高，減排潛力指數(shù)中，唐山最高，北京最低，但是減排空間逐漸增長?？傮w而言，分析區(qū)域差異，找準(zhǔn)區(qū)域特征，實現(xiàn)協(xié)調(diào)且適合的發(fā)展至關(guān)重要[16]。

3.1.4 碳排放的區(qū)域轉(zhuǎn)移研究

我國區(qū)域碳排放是國際和區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移共同作用的結(jié)果[17]。隨著各個產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移愈加增多，碳排放量也快速增加，從國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上，需加強(qiáng)分析外商直接投資各方面影響，保證經(jīng)濟(jì)以質(zhì)增長；從區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上，要提高勞動生產(chǎn)率與人民收入水平，可有效抑制碳排放。朱華友等（2011）用計量方法研究浙江金華市的部門發(fā)展與碳排放的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著收入增加，碳排放量先增多后減少，認(rèn)為應(yīng)從碳排放的源頭控制，重視對碳排放的后期處理，做好碳的最終處置工作，實現(xiàn)向低污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[18]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對京津、東部沿海地區(qū)的碳排放造成影響較小，而西北與東北地區(qū)卻成為碳轉(zhuǎn)移的重災(zāi)區(qū)，應(yīng)加快制定區(qū)域差異化的碳減排政策，加強(qiáng)對消費(fèi)者的責(zé)任引導(dǎo)，使得較落后地區(qū)的碳排放量降低[19]。因此，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，對轉(zhuǎn)移地尤其是較落后地區(qū)，應(yīng)注重提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高碳排放強(qiáng)度，鼓勵創(chuàng)新低碳技術(shù)，政府加快制定相關(guān)政策，才能有效推進(jìn)區(qū)域的高效快捷發(fā)展[20-21]。

圖4 中國區(qū)域碳排放關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

3.2 中國區(qū)域碳排放研究發(fā)展進(jìn)程

利用關(guān)鍵詞時區(qū)知識圖譜，對樣本文獻(xiàn)進(jìn)行熱點發(fā)展歷程分析。為了增加知識圖譜在時區(qū)的區(qū)分度，以兩年為時間切片，得到了中國區(qū)域碳排放研究熱點演進(jìn)時區(qū)知識圖譜（圖5）。從2008年到2017年，中國區(qū)域碳排放研究的主要關(guān)鍵詞有碳排放強(qiáng)度、區(qū)域差異、因素分解、空間外溢性、碳排放績效、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等。筆者將從研究內(nèi)容和研究方法兩個角度梳理中國區(qū)域碳排放研究發(fā)展進(jìn)程。

從研究內(nèi)容看，關(guān)于中國區(qū)域碳排放研究經(jīng)歷了從多區(qū)域碳排放差異比較到典型區(qū)域碳排放效率研究、從宏觀上中國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系研究到微觀角度區(qū)域碳排放權(quán)交易研究、從產(chǎn)業(yè)集聚到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等不同產(chǎn)業(yè)政策對區(qū)域碳排放影響的研究等。一方面，這些研究成果表現(xiàn)為從淺到深、從宏觀到微觀的特點，另一方面也呈現(xiàn)出關(guān)于中國區(qū)域碳排放研究與我國產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)域政策緊密相關(guān)，由產(chǎn)業(yè)集聚政策過渡到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策、由區(qū)域間公平性發(fā)展政策過渡到區(qū)域間協(xié)同發(fā)展政策，尤其最近幾年出現(xiàn)大量關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策對區(qū)域碳排放影響研究和區(qū)域間協(xié)同發(fā)展（如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域）對碳排放減少作用的研究成果。具體來說，關(guān)于中國區(qū)域碳排放的研究內(nèi)容大致可以分為兩個階段，第一階段為2008年到2011年，此階段學(xué)者的研究方向較集中，主要針對區(qū)域碳排放強(qiáng)度、區(qū)域碳排放與能源消費(fèi)關(guān)系、區(qū)域碳排放影響因素以及碳排放區(qū)域差異等角度進(jìn)行研究；第二階段為2009年到2017年，此階段學(xué)者們的研究方向呈現(xiàn)出分散的態(tài)勢，并沒有出現(xiàn)多個較集中的研究熱點。

從研究方法看，關(guān)于中國區(qū)域碳排放研究從用于區(qū)域碳排放影響因素的因素分解方法到區(qū)域間碳排放比較研究的空間計量方法，從區(qū)域碳排放效率研究的DEA-Malmquist模型到三階段DEA模型等，這些研究方法體現(xiàn)了中國區(qū)域碳排放研究從簡單到復(fù)雜、從單一到全面的特點。另外，學(xué)者們也將國外流行的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)模型等應(yīng)用于中國區(qū)域碳排放研究，并根據(jù)中國實際進(jìn)行了修正。

綜上所述，筆者認(rèn)為關(guān)于中國區(qū)域碳排放的研究內(nèi)容主要包括區(qū)域碳排放現(xiàn)狀以及因素等方面，缺少對區(qū)域碳排放減排路徑進(jìn)行分析，應(yīng)針對區(qū)域碳排放現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究，找到適合可行的減排路徑以及區(qū)域碳排放減排機(jī)制等；另外，研究方法缺乏區(qū)域碳排放減排政策的評估方法，應(yīng)在梳理區(qū)域碳排放減排政策基礎(chǔ)上對不同階段的減排政策進(jìn)行評估，從而完善區(qū)域減排政策。

圖5 中國區(qū)域碳排放研究熱點演進(jìn)時區(qū)知識圖譜

4 結(jié)論與展望

關(guān)于中國碳排放問題研究，區(qū)域碳排放一直是重要的研究分支之一。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，從研究現(xiàn)狀看，中國區(qū)域碳排放研究機(jī)構(gòu)主要集中于高校的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，機(jī)構(gòu)間缺乏合作并且不同的科研機(jī)構(gòu)研究能力相差較大，其科研能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放量大小正相關(guān)；研究學(xué)者主要處于分散的狀態(tài)，也偶爾出現(xiàn)部分集中，而且研究團(tuán)隊合作較少，僅僅出現(xiàn)三個主要的研究團(tuán)隊。

第二，從研究內(nèi)容分析，中國區(qū)域碳排放研究熱點主要集中于碳排放區(qū)域差異及影響因素、區(qū)域碳排放強(qiáng)度（效率）、典型區(qū)域碳排放研究和碳排放區(qū)域轉(zhuǎn)移研究等四個方面；研究成果呈現(xiàn)出從淺到深、從宏觀到微觀的研究特點，并且與產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)域政策緊密相關(guān)。

未來時期內(nèi)，中國區(qū)域碳排放的進(jìn)一步研究可以將區(qū)域碳排放的減排路徑作為研究重點，結(jié)合我國主體功能區(qū)規(guī)劃（分為優(yōu)化開發(fā)、重點開發(fā)、限制開發(fā)和禁止開發(fā)區(qū)域），對優(yōu)化開發(fā)區(qū)域碳排放減排路徑進(jìn)行全面詳細(xì)地研究并將其推廣到其他區(qū)域。