刁 羽 （四川輕化工大學(xué)圖書館）

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，智庫面臨的信息環(huán)境愈加復(fù)雜，決策研究也逐漸向開放性、個(gè)性化、智能化方向發(fā)展。智庫可以跟蹤記錄用戶信息服務(wù)需求，基于小數(shù)據(jù)的智庫服務(wù)是通過對智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集歸納、整理分析，在有效劃分用戶關(guān)注點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)信息資源的精準(zhǔn)推送。小數(shù)據(jù)是相對于大數(shù)據(jù)而言的，是以單個(gè)個(gè)體或團(tuán)體為研究對象所進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集、分析、重構(gòu)與決策的專題數(shù)據(jù)集合。［1］怎樣在大數(shù)據(jù)風(fēng)靡之時(shí)憑借“小數(shù)據(jù)”之東風(fēng)，根據(jù)用戶個(gè)性化的需求，從海量信息中提取出有價(jià)值的信息是智庫型信息服務(wù)工作的關(guān)鍵，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)高校圖書館信息服務(wù)質(zhì)量提升，同時(shí)拓展和加強(qiáng)高校圖書館信息服務(wù)工作要著重關(guān)注的問題。

1 相關(guān)概念

1.1 智庫用戶小數(shù)據(jù)

智庫用戶是個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的主要對象，智庫用戶小數(shù)據(jù)是基于用戶在歷史某個(gè)時(shí)間段利用個(gè)性化智庫型信息服務(wù)過程中產(chǎn)生的思維活動(dòng)、需求表達(dá)及利用行為等數(shù)據(jù)的集合，它既是虛擬化的數(shù)據(jù)描述，又具備有個(gè)性化、多樣化的智庫需求特點(diǎn)。根據(jù)智庫用戶小數(shù)據(jù)個(gè)性化的行為特征可將其劃分為三種類型，即特征數(shù)據(jù)、圖書館活動(dòng)數(shù)據(jù)、第三方開放數(shù)據(jù)。智庫用戶特征數(shù)據(jù)是預(yù)測、判斷其需求的主要依據(jù)。［2］圖書館活動(dòng)數(shù)據(jù)與第三方開放數(shù)據(jù)作為智庫用戶小數(shù)據(jù)集的重要組成部分，它們經(jīng)過分析加工后，能為智庫用戶提供精準(zhǔn)的信息決策。

1.2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)

智庫型信息咨詢服務(wù)是在智庫用戶小數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)基礎(chǔ)上的一種決策服務(wù)，受現(xiàn)代信息技術(shù)的影響，該服務(wù)具有多樣化、個(gè)性化等特征，能不受時(shí)間或空間的限制，隨時(shí)隨地為智庫用戶提供服務(wù)。基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)以個(gè)性化智庫用戶需求為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)小數(shù)據(jù)單元的碎片化收集與個(gè)性化處理，通過挖掘解析異構(gòu)性小數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，［1］深度提煉加工、整合數(shù)據(jù)與信息，指導(dǎo)資源精確匹配，并最終形成決策性建議的智庫成果，從而為用戶提供有價(jià)值的信息以解決其面臨的實(shí)際問題。

2 小數(shù)據(jù)應(yīng)用于個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的可行性

2.1 智庫型信息咨詢服務(wù)客觀發(fā)展需求

小數(shù)據(jù)識(shí)別和預(yù)測智庫型信息咨詢服務(wù)差異化需求是圖書館制定個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的必要前提和質(zhì)量保證。小數(shù)據(jù)總量有限、價(jià)值密度高等特性是保障智庫型信息咨詢服務(wù)具有可行性的關(guān)鍵要素。小數(shù)據(jù)促進(jìn)圖書館智庫型信息咨詢從統(tǒng)一化定制到差異化的轉(zhuǎn)變，在降低差異化服務(wù)成本的同時(shí)，提升差異化服務(wù)收益率。差異化需求引領(lǐng)智庫型信息咨詢服務(wù)從固有形態(tài)向決策價(jià)值轉(zhuǎn)變，利用和挖掘科技創(chuàng)新拐點(diǎn)成為輔助智庫型信息咨詢服務(wù)的關(guān)鍵所在。

2.2 小數(shù)據(jù)為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供思路和條件

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的管理、技術(shù)和思維為滿足智庫用戶個(gè)性化需求，解決其現(xiàn)實(shí)問題提供了路徑。通過監(jiān)控、移動(dòng)終端采集、無線網(wǎng)絡(luò)傳感器等技術(shù)手段采集到的小數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析、加工、整理后，能有效地感知智庫用戶需求并為其提供精準(zhǔn)的信息決策，這與個(gè)性化的智庫型信息咨詢服務(wù)理念不謀而合。［3］小數(shù)據(jù)還為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供了新的思路，一般不同屬性的小數(shù)據(jù)采集、處理與利用都是在相對封閉的環(huán)境中進(jìn)行，這就避免了用戶個(gè)人信息被大數(shù)據(jù)無止境的采集和監(jiān)測，從而有效保護(hù)用戶個(gè)體小數(shù)據(jù)的隱私安全。除此之外，小數(shù)據(jù)在快速處理數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)、降噪等方面也為個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)提供了有利條件。

3 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)過程

3.1 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型構(gòu)建過程分析

不同屬性的用戶對信息服務(wù)的需求存在較大差異，為使個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)更具有針對性，筆者將基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型的構(gòu)建過程分為四個(gè)層次，即智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集、智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、智庫用戶小數(shù)據(jù)的分析、個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)（見圖1）。

（1）智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集。在基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息服務(wù)模型中，針對不同屬性的智庫用戶，其采集的廣度、深度以及范圍都有所不同，根據(jù)智庫用戶的差異性需求，制定相應(yīng)的采集規(guī)則，即利用ETL工具將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，并加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。［4］在采集過程要充分分析與提煉用戶特性和小數(shù)據(jù)來源，同時(shí)動(dòng)態(tài)聚合分類用戶意向需求數(shù)據(jù)，不斷監(jiān)測和更新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

圖1 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)模型

（2）智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。智庫用戶小數(shù)據(jù)采集過程中會(huì)產(chǎn)生很多噪音，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)噪音，可使用Matlab剔除噪音數(shù)據(jù)，并對采集的智庫用戶小數(shù)據(jù)進(jìn)行人為制定語義明確的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽，將不同類型的非結(jié)構(gòu)化智庫用戶小數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式進(jìn)行統(tǒng)一， 以便于對其在不同時(shí)間和空間維度上進(jìn)行分類、聚合、挖掘，從而保證智庫用戶小數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和數(shù)據(jù)可用性。除此之外，對涉及的智庫用戶小數(shù)據(jù)隱私問題，圖書館應(yīng)建立“小數(shù)據(jù)安全使用協(xié)議”，讓用戶能實(shí)時(shí)檢測及規(guī)范小數(shù)據(jù)的使用權(quán)限，還可以在圖書館數(shù)據(jù)系統(tǒng)間架設(shè)“防火墻”，對小數(shù)據(jù)接口進(jìn)行模塊化安全加固，以防止數(shù)據(jù)泄露，從而有效保護(hù)小數(shù)據(jù)隱私安全。

（3）智庫用戶小數(shù)據(jù)的分析。對智庫用戶小數(shù)據(jù)展開分析的主要目的在于要增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的模塊密度與單元價(jià)值。首先，可在數(shù)據(jù)整合和二次增值篩選過程中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，［5］借此科學(xué)預(yù)測智庫用戶的需求變化，增強(qiáng)小數(shù)據(jù)的單元價(jià)值；其次，在識(shí)別用戶需求的過程中，采用“數(shù)據(jù)萃取”與“信息交換”技術(shù)，深度挖掘具有一定數(shù)據(jù)特征的個(gè)性化信息服務(wù)資源；［1］再次，還可以利用數(shù)據(jù)可視化工具，根據(jù)數(shù)據(jù)縱向分析結(jié)果，解析用戶數(shù)據(jù)使用過程中智庫用戶在知識(shí)層次、信息獲取、信息傳播等方面的個(gè)性化特征及缺陷，通過跨學(xué)科、跨層次地融合信息資源，形成真正的智庫服務(wù)。

（4）個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)。在個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)過程中，智庫用戶小數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是用戶歷史行為的態(tài)度動(dòng)機(jī)及需求本質(zhì)。① 通過對智庫用戶小數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析，合理預(yù)測智庫用戶潛在的信息需求，實(shí)現(xiàn)信息資源的精確推送，為個(gè)性化智庫信息咨詢服務(wù)提供較為準(zhǔn)確的參考依據(jù)。② 可將圖書館知識(shí)資源與智庫用戶小數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行多角度、多層次、多維度的匹配，進(jìn)一步發(fā)掘用戶信息資源需求變化規(guī)律，從而形成具有決策性建議的智庫成果，并以此指導(dǎo)智庫用戶解決實(shí)際面臨的問題。

3.2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的實(shí)現(xiàn)過程

基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程也是館員與智庫用戶不斷交互、不斷調(diào)整服務(wù)策略，最終為智庫用戶提供個(gè)性化服務(wù)的過程，具體包括智庫用戶需求感知、智庫用戶需求分析、個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)、服務(wù)效果評價(jià)、智庫用戶需求再認(rèn)知等5個(gè)主要過程（見圖2）。其中，智庫用戶需求感知和智庫用戶需求分析主要是在智庫用戶小數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持下對智庫用戶提出的具體請求作出合理的判斷，并對其進(jìn)行規(guī)范化的處理。

圖2 基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程

（1）智庫用戶需求感知。此過程主要是在智庫用戶小數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對智庫用戶需求及個(gè)性化智庫服務(wù)決策方案作出正確判斷，并對其進(jìn)行規(guī)范化處理。該過程是整個(gè)服務(wù)工作開展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如果一開始就對用戶需求感知的解讀出現(xiàn)偏差，那后續(xù)工作的效率將受到較大影響。

（2）智庫用戶需求分析。在智庫小數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支持下，對小數(shù)據(jù)的類型及構(gòu)成進(jìn)行重組，其重點(diǎn)在于精煉化、簡約化處理用戶的需求信息。智庫用戶的需求表達(dá)主要分為精確需求和模糊需求，這兩種需求類型都會(huì)產(chǎn)生一定數(shù)量特征的智庫用戶小數(shù)據(jù)。其中，模糊需求產(chǎn)生的智庫用戶小數(shù)據(jù)包括用戶在檢索、咨詢過程中留下的行為痕跡、情境反應(yīng)、體驗(yàn)感受等。該部分是對智庫用戶感知數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充和預(yù)測。

（3）設(shè)計(jì)個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)方案。智庫信息資源管理系統(tǒng)是個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)最基本的資源供給窗口，它的主要功能在于全面管理各種不同類型的智庫信息資源。根據(jù)智庫用戶在不同需求階段的動(dòng)態(tài)性和零碎性，在智庫信息資源管理系統(tǒng)的支持下，通過收集、存儲(chǔ)和分析智庫用戶小數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的內(nèi)在規(guī)律和趨勢，對符合智庫用戶需求的信息資源自動(dòng)進(jìn)行組織和集成，如歸納、關(guān)聯(lián)、融合等智能化操作，并根據(jù)館藏設(shè)計(jì)個(gè)性化智庫信息資源服務(wù)方案。

（4）服務(wù)效果評價(jià)。運(yùn)用小數(shù)據(jù)處理技術(shù)，及時(shí)分析智庫用戶的反饋和評價(jià)數(shù)據(jù)，以及從智庫用戶的小數(shù)據(jù)分析結(jié)果中對智庫用戶需求進(jìn)行再認(rèn)知，在不斷監(jiān)測和發(fā)現(xiàn)新的智庫需求過程中，還可以通過權(quán)衡智庫用戶的評價(jià)是否合理與中肯，及時(shí)調(diào)整個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)過程中出現(xiàn)的偏差，以此優(yōu)化個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)策略，提高其服務(wù)成效。

（5）智庫用戶需求再認(rèn)知。在收集、整理、分析智庫型服務(wù)滿意度評價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對智庫用戶需求進(jìn)行再挖掘和再認(rèn)知，及時(shí)預(yù)測用戶需求的動(dòng)態(tài)變化，重新確立新的智庫用戶需求，由此進(jìn)入新一輪的循環(huán)，從而保證基于小數(shù)據(jù)的個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)的可持續(xù)性。

4 小數(shù)據(jù)應(yīng)用于個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)中的保障條件

（1）樹立個(gè)性化智庫型信息服務(wù)理念。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智庫用戶往往需要比較精準(zhǔn)的信息，學(xué)科館員要樹立智庫型信息服務(wù)意識(shí)，充分發(fā)揮自身的智能作用，圍繞智庫型信息咨詢服務(wù)模式，利用小數(shù)據(jù)分析結(jié)果，深度挖掘用戶個(gè)性化、多樣化的需求信息，并通過跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨層次的溝通、合作，為形成個(gè)性化智庫型信息咨詢服務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（2）整合和優(yōu)化智庫型信息資源。圖書館擁有豐富的信息資源，是個(gè)性化智庫型信息服務(wù)模式的基石和支撐條件，其整合和優(yōu)化的重點(diǎn)在于制定相應(yīng)的存儲(chǔ)及分類標(biāo)準(zhǔn)，形成信息資源語義網(wǎng)絡(luò)，在信息資源結(jié)構(gòu)化、精細(xì)化、個(gè)性化的表達(dá)過程中實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的增值服務(wù)，從而為智庫用戶提供知識(shí)化的個(gè)性化服務(wù)。

（3）提高智庫用戶維權(quán)意識(shí)。一般來說，權(quán)力人的原創(chuàng)成果維權(quán)成本高與侵權(quán)者付出代價(jià)低的矛盾關(guān)系使得“智庫用戶小數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”存在一定的被侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。為此，智庫用戶應(yīng)提高維權(quán)意識(shí)，并在利用個(gè)性化智庫型信息服務(wù)的過程中，最大程度地保護(hù)用戶個(gè)體小數(shù)據(jù)的隱私安全，提高信息資源的利用效率。

（4）構(gòu)建基于智庫小數(shù)據(jù)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。智庫型信息咨詢服務(wù)具有的個(gè)性化定制屬性，是建立在智庫小數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的。圖書館可采用用戶過濾分析工具整理出核心智庫用戶群，并將有限的資源投放至這些目標(biāo)群體。除此之外，還可以通過構(gòu)建用戶滿意度模型與用戶流失預(yù)警模型增強(qiáng)智庫型信息咨詢服務(wù)的時(shí)效性。

5 結(jié)語

隨著用戶信息結(jié)構(gòu)層次的多樣性，用戶信息需求特征的日漸復(fù)雜化、個(gè)性化，圖書館開展智庫型信息咨詢服務(wù)變得更加迫切。與此同時(shí)，在黨的十八屆三中全會(huì)提出的“建設(shè)中國特色新型智庫”的國家戰(zhàn)略指導(dǎo)下，高校圖書館更需要利用自身的資源條件，充分發(fā)揮信息處理、信息融合的優(yōu)勢，以不同屬性智庫用戶的信息需求為導(dǎo)向，通過追蹤用戶在利用智庫型信息服務(wù)過程中不同維度的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，分析與挖掘潛在的有價(jià)值的信息資源，正確指導(dǎo)用戶決策，在提供個(gè)性化高品質(zhì)服務(wù)的同時(shí)，進(jìn)一步提升高校圖書館智庫型信息咨詢服務(wù)的效率及社會(huì)影響力。