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      基于MATLAB的復(fù)合信號雙邊調(diào)制解調(diào)教學案例設(shè)計

      2020-04-24 14:50:40諸葛霞王金霞黃強袁紅星
      電腦知識與技術(shù) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:傅里葉變換

      諸葛霞 王金霞 黃強 袁紅星

      摘要:信號的調(diào)制和解調(diào)是通信過程必不可少的兩部分,調(diào)制的目的是使信號便于在信道傳輸,解調(diào)是為了恢復(fù)原始信號。調(diào)制解調(diào)是傅里葉變換應(yīng)用的典型案例,該過程必須借助于傅里葉變換知識才能解釋清楚,但是在《信號與系統(tǒng)》《通信原理》等課程中對相關(guān)內(nèi)容的介紹僅限于理論講解,并且偏重于調(diào)制過程,對解調(diào)過程基本一帶而過,學生學完以后仍然不知道如何處理實際信號的調(diào)制解調(diào)問題。該文設(shè)計的教學案例以復(fù)合信號的雙邊幅度調(diào)制解調(diào)為研究對象,借助Matlab軟件對其進行分析處理和波形演示。復(fù)合信號的調(diào)制解調(diào)分析涉及以下知識點:傅里葉變換、采樣定理、頻率分辨率、數(shù)模頻率轉(zhuǎn)換關(guān)系、差分微分方程關(guān)系和包絡(luò)檢波,因此,通過本案例的學習,學生能夠掌握使用相關(guān)知識解決實際問題的方法。

      關(guān)鍵詞:復(fù)合信號;雙邊幅度調(diào)制解調(diào);傅里葉變換;頻率分辨率;包絡(luò)檢波

      中圖分類號:TN911.6; G642 文獻標識碼:A

      文章編號:1009-3044(2020)05-0174-04

      開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID):

      調(diào)制和解調(diào)是信號通信過程中兩個相對應(yīng)的必不可少的部分,調(diào)制是使用信息承載信號改變載波信號的某些特征,使得信息更好地被信道傳輸,解調(diào)是使用某種方法從接收到的已調(diào)信號中恢復(fù)信息承載信號。調(diào)制分模擬調(diào)制和數(shù)字調(diào)制,模擬調(diào)制有幅度調(diào)制(雙邊幅度調(diào)制、單邊幅度調(diào)制、殘留邊帶調(diào)制)和角度調(diào)制(頻率調(diào)制、相位調(diào)制、換位調(diào)制),數(shù)字調(diào)制有移相鍵控、移頻鍵控、移幅鍵控和正交幅度調(diào)制。每種調(diào)制方法都有其對應(yīng)的解調(diào)對策。

      調(diào)制解調(diào)是傅里葉變換應(yīng)用的典型案例,調(diào)制和解調(diào)過程只有借助于傅里葉變換知識才能完全解釋清楚。在《信號與系統(tǒng)》《通信原理》等課程中,調(diào)制解調(diào)內(nèi)容都分配了獨立的章節(jié),但僅限于理論分析或者方法介紹,沒有給出詳細的實例操作過程,并且側(cè)重于調(diào)制部分,解調(diào)過程只是一帶而過,學生在學習這部分知識以后仍然不知道如何對信號進行調(diào)制解調(diào)分析和處理。本文設(shè)計了一例信號的調(diào)制解調(diào)教學案例,便于相關(guān)知識的教學方法從理論講解為中心轉(zhuǎn)向以案例分析為中心。

      本文設(shè)計的教學案例的研究對象是復(fù)合信號的雙邊幅度調(diào)制和解調(diào),包括不含載波雙邊幅度調(diào)制和含載波雙邊幅度調(diào)制,及其分別對應(yīng)的非同步解調(diào)和同步解調(diào)方法。復(fù)合信號在本文中是指不同頻率信號的線性組合信號,對其進行調(diào)制解調(diào)分析不同于分析單個頻率信號,后者涉及的知識點少,應(yīng)用面窄[1][2][3][4]。在對復(fù)合信號的雙邊調(diào)制解調(diào)過程進行分析時,需要用到如下知識點:傅里葉變換、采樣定理、頻率分辨率、數(shù)模頻率轉(zhuǎn)換關(guān)系、微分差分關(guān)系、包絡(luò)檢波等等。因此,本文設(shè)計的教學案例不僅可用于調(diào)制解調(diào)知識的案例教學,而且可用于《數(shù)字信號處理》《高頻電路》等課程相關(guān)知識的實例教學。Matlab軟件因為其強大的數(shù)學處理和圖形演示能力在《信號與系統(tǒng)》《數(shù)字信號處理》等課程中都得到了廣泛應(yīng)用[5][6],本文借助Matlab軟件對復(fù)合信號的雙邊調(diào)制解調(diào)過程進行了詳細的分析,給出了完整的程序代碼并演示了相應(yīng)的波形。

      1 含載波雙邊幅度調(diào)制和解調(diào)的理論基礎(chǔ)和教學案例

      含載波雙邊幅度調(diào)制(Double-Sideband Amplitude Modula-tion with Carrier)同時傳輸載波、上邊帶和下邊帶,它對應(yīng)的解調(diào)方法是包絡(luò)檢波,屬于非同步解調(diào)。

      1.1含載波雙邊幅度調(diào)制解調(diào)的理論基礎(chǔ)

      含載波雙邊幅度調(diào)制解調(diào)的原理框圖如圖1所示,假設(shè)m(t)為信息承載信號,即需要傳輸和調(diào)制的信號,其帶寬為B,cos(2πF0t)為載波信號,且滿足F0>B,則對m(t)進行幅度調(diào)制以后得到:

      含載波雙邊幅度調(diào)制的傅里葉分析過程如圖2所示。信號經(jīng)含載波雙邊幅度調(diào)制以后,其信息隱藏在調(diào)制信號的包絡(luò)中,需要通過包絡(luò)檢波電路進行解調(diào)。

      1.2 含載波雙邊幅度調(diào)制教學案例

      取F0= 50kHz,k=1/2,F(xiàn)1=23IOHz,F(xiàn)2=3750Hz,F(xiàn)3=4960Hz,則承載信息的復(fù)合信號m(t)=cos(2πF1t)+1.8cos(2πF2t+0.9cos(2πF3t),使用Matlab對x(t)進行頻譜分析。頻譜分析步驟如下:

      (1)對模擬信號x(t)進行采樣,根據(jù)采樣定理確定采樣頻率F。。X(F)的最高頻率凡=54960舷,F(xiàn)?!?^=109920舷,我們?nèi)s=500kHz;

      (2)根據(jù)頻率分辨率確定信號的記錄長度及采樣點數(shù)。X(F)最靠近的兩個峰值之間的頻率距離為F3一F2=1210Hz≈1000Hz,當頻率分辨率為1000Hz時,信號的記錄長度為L=1/1000=1ms,采樣點數(shù)為N=L·Fs=500,我們?nèi)〔蓸狱c數(shù)為1000、記錄長度為2ms以便在使用DTFr時非常明顯的區(qū)分頻譜峰值。

      (3)編寫Matlab程序代碼,顯示m(t)、x(t)和X(F)的波形,如圖3所示。

      Fs=500000:L=2/1000:

      N=Fs*L;td=0:N一1;t=td/Fs;

      F0=50000:for=F0/Fs:

      Fm=[2130;3750;4960];fⅡlr=Fm/Fs;

      Am=[1,1.8,0.91;k=0.5;

      mt=Am+cos(2+pi+fmr*td);

      xt=(1+k+mt).+cos(2*pi+for*td);

      subplot(31 1);plot(t,mt);grid

      xlabel(,t(s));ylabel(m(t));

      subplot(312);plot(t,xt);geid

      xlabel(t(s));ylabel(x(t),).

      FL=1024;freq=(0:FL一1)/FL*Fs;

      subplot(313);plot(freq,abs(m(xt,F(xiàn)L)));grid;

      set(gca,,dim ,[40000 60000])

      xlabel(F(Hz));ylabel(,X(F));

      (4)圖3中X(F)的波形不夠平滑,為了使波形更加平滑,我們可以增加m()的計算點數(shù),將圖3代碼中的FL設(shè)為8192,得到圖4中更為平滑的幅度譜波形。

      (5)圖4中的操作并沒有增加頻率分辨率,若希望將頻率分辨率提升到100Hz,必須增加信號的記錄長度,L=1/100=0.01s,此時采樣點數(shù)N=L·Fs=5000。修改圖3中的代碼:L改為0.01,F(xiàn)L改為8192,得到圖5所示頻率分辨率提升以后的波形圖。

      1.3 非同步解調(diào)(包絡(luò)檢波)教學案例

      如圖3中的波形所示,含載波雙邊幅度調(diào)制以后的信號x(t)的包絡(luò)與傳輸信號m(t)成正比,因此用包絡(luò)檢波方法即可從x(t)中提取出m(t)。最簡單的包絡(luò)檢波電路如圖6所示,假設(shè)二極管為理想二極管,則輸出和輸入的關(guān)系如下式所示:

      在圖3代碼的后面添加圖7中的代碼,對已調(diào)信號x(t)進行包絡(luò)檢波,其中放電常數(shù)RC的取值滿足1/B<

      figure;

      yt=zeros(I,N); yt(l)=xt(l);

      RC=0.00003;

      for i=2:N-I

      if xt(i》yt(i-l)

      yt(i)=xt(i);

      else

      yt(i)=yt(i-l)*RC/(RC+1/Fs);

      end

      end

      plot(t,xt);hold on; plot(t,yt);hold off;

      xlabel(' t')legend('x(t)',包絡(luò));

      2 不含載波雙邊幅度調(diào)制和解調(diào)的理論基礎(chǔ)和教學案例

      不含載波雙邊幅度調(diào)制(Double-Sideband Carrierless Am-plitude Modulation)只傳輸上邊帶和下邊帶,和含載波調(diào)制相比,它消耗更少的傳輸能量,但是需要同步解調(diào)。2.1不含載波雙邊幅度調(diào)制理論基礎(chǔ)

      不含載波雙邊幅度調(diào)制解調(diào)的原理框圖如圖8所示,與第1部分相同,我們假設(shè)m(t)為信息承載信號,cos (2πF0t)為載波信號,則對m(t)進行幅度調(diào)制以后得到:

      x(t)= m(t)cos(2πF0t)

      對其進行傅里葉變換得到:

      2X(F)= M(F+ F0)+ M(F- F0)

      不含載波雙邊幅度調(diào)制解調(diào)的傅里葉分析過程如圖9所示。

      2.2 不含載波雙邊幅度調(diào)制教學案例

      我們?nèi)0= 50kHz.Fs=500kHz,F(xiàn)1=2310Hz,F(xiàn)2= 3750Hz,F(xiàn)3= 4960Hz,則復(fù)合信號m(t)=cos (2πF1t)+ 1.8cos (2πF2t)+0.9cos(2πF3t),使用Matlab對x(t)進行頻譜分析的代碼和波形如圖10所示。

      Fs=500000; L=2/1000; N=Fs*L; td=O:N-1; t=td/Fs;

      F0=50000; fOr=FO/Fs; Fm=[2130;3750;4960]; fmr=Fm/Fs;

      Am=[1,1.8,0.9l; mt=Am*cos(2*pi*fmr*td);

      xt=mt.*cos(2*pi*fOr*td);

      subplot(3 11); plot(t,mt); grid; xlabel('t(s)7); ylabel(' m(t));

      subplot(3 12); plot(t,xt); Uid; xlabel(7 t(s)7); ylabel(7 x(t)7);

      FL=8192; f'req=(O:FL-1)/FL*Fs;

      subplot(313);

      plot(freq,abs(fft(xt,F(xiàn)L》); grid;

      set(gca, 'xlim 7 ,[40000 60000D; xlabel('F(Hz)7); ylabel( 'X(F)7);

      2.3 同步解調(diào)教學案例

      同步解調(diào)過程的時域表達式為y(t)= x(t)cos(2πF0t)=0.5m(t)[1+cos(4πF0t),它的傅里葉變換式為2Y(F)=M(F)+0.5[M(F - 2F0)+M(F+2F0)],經(jīng)過低通濾波以后即可得到m(t)。

      在圖10代碼的底部添加如下代碼,可得到y(tǒng)(t)的波形及幅度譜圖,如圖11所示。

      figure;

      yt=xt.*cos(2*pi*fOr*td);

      subplot(211); plot(t,yt); grid; xlabel( 't(S) '); ylabel( ' y(t) ');

      FL=8 192; freq= (-FU2:FL/2-lyFL*Fs;

      subplot(212);

      plot(freq,abs(fftshift(fft(yt,F(xiàn)L)))); grid;

      set(gca, ' xlim' ,[- 15000 15000]);

      xlabel( ' F( Hz)); ylabel(' Y(F));

      3 結(jié)論

      調(diào)制解調(diào)作為信號通信必不可少的過程和傅里葉變換應(yīng)用的典型案例,在《信號與系統(tǒng)》《通信原理》等課程中都分配有獨立的章節(jié),但是內(nèi)容設(shè)置偏向于理論講解和方法介紹,并且側(cè)重于調(diào)制過程,解調(diào)過程基本一帶而過,沒有完整的調(diào)制解調(diào)實例操作過程。學生在學習完這部分內(nèi)容以后,仍然不會分析和處理實際信號的調(diào)制和解調(diào)過程。

      本文介紹了一例關(guān)于復(fù)合信號雙邊幅度調(diào)制解調(diào)的教學案例,給出了完整詳細的頻譜分析和Matlab處理過程。該教學案例涉及的知識點豐富,應(yīng)用范圍廣,對相關(guān)教學案例的設(shè)計有很強的借鑒意義。通過本案例的學習,學生能夠掌握傅里葉變換、采樣定理、頻率分辨率等知識的實際應(yīng)用方法,能夠掌握如何用差分方程替換微分方程解決實際問題的方法,并綜合應(yīng)用這些知識和方法對實際信號的調(diào)制解調(diào)過程進行分析和處理。

      參考文獻:

      [1]鄧燕妮,陳強.AM調(diào)制與解調(diào)建模及仿真研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2011(5):195-196.

      [2]魏行強,李娟,李元盛.基于LabVIEW的信號調(diào)制與解調(diào)仿真設(shè)計[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2015(11):157-159.

      [3]何英慶,黃旭方,張海龍,唐秋玲.基于“通信原理教學仿真平臺”的課程設(shè)計-DSB的調(diào)制和解調(diào)過程分析[J].教育教學論壇,2015(26):130-132.

      [4]李政謙.基于System View的AM/DSB信號的調(diào)制與解調(diào)仿真分析[Jl.哈爾濱職業(yè)技術(shù)學院學報,2018(1):139-141.

      [5]諸葛霞,鄧菲,王敬蕊.信號與系統(tǒng)課程中語音信號應(yīng)用的教學案例研究[J].寧波工程學院學報,2016,28(4):81-84.

      [6]諸葛霞,朱仁祥,袁紅星.數(shù)字信號尺度變換教學案例研究[J].寧波工程學院學報,2018,30(4):122-125.

      【通聯(lián)編輯:光文玲】

      收稿日期:2019-3-23

      基金項目:浙江省高等教育“十三五”教學改革項目(Nojg20180373);寧波市教育科學規(guī)劃研究課題(No.2019YGH05)

      作者簡介:諸葛霞(1979-),女,江蘇常州人,工學博士,講師,主要從事數(shù)字信號處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。

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