霧霾治理及效率評(píng)估研究綜述

卓青青 陸道平 楊傳明

摘? 要：霧霾污染給城市經(jīng)濟(jì)、人民健康帶來了嚴(yán)重的危害。大量學(xué)者就霧霾治理及霧霾效率做出了相關(guān)研究，文章在梳理這些文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出了現(xiàn)有文獻(xiàn)的一些不足之處，并針對(duì)不足給出了具體建議，為以后霧霾治理及霧霾效率研究提供了方向，最終達(dá)到加強(qiáng)霧霾治理，提升霧霾效率的目的。

關(guān)鍵詞：霧霾治理;效率評(píng)估;研究綜述

Abstract： Haze pollution has brought serious harm to urban economy and people's health. A large number of scholars have made relevant research on haze governance and haze efficiency. On the basis of these literatures， this paper puts forward some deficiencies in the existing literature， and gives specific suggestions for the deficiencies. The purpose of this paper is to provide a direction for future research on haze control and efficiency， and finally to strengthen haze control and improve haze efficiency.

1 概述

近年來，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的發(fā)展，人們?cè)诖蠓忍嵘?jīng)濟(jì)的同時(shí)，霧霾污染也逐漸呈現(xiàn)出頻率高、范圍廣、控制難等特點(diǎn)，這使得眾多地區(qū)深受其害。長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角地區(qū)是我國(guó)霧霾污染最嚴(yán)重的地區(qū)，其霧霾污染天數(shù)長(zhǎng)達(dá)100天以上，這不僅阻礙了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還嚴(yán)重?fù)p害了人們的身體健康。為此，2018年，我國(guó)在《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》中指出大氣污染物排放總量要大幅度減少，進(jìn)一步降低PM2.5等污染因子濃度。在此背景下，眾多學(xué)者在霧霾治理以及霧霾效率的評(píng)估上進(jìn)行了研究。本文在梳理了相關(guān)文獻(xiàn)后，對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)和分析，并提出了一些研究不足和建議，以期為今后的霧霾治理及霧霾效率相關(guān)研究提供一些參考，最終達(dá)到加強(qiáng)霧霾治理，提升霧霾效率的目的。

2 霧霾治理文獻(xiàn)綜述

針對(duì)嚴(yán)重的霧霾污染狀況，大量學(xué)者進(jìn)行了治霾研究。魏巍賢[1]為探索我國(guó)霧霾治理路徑，采用一般均衡模型模擬出我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整是霧霾治理的根本手段。程中華[2]等采用動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)我國(guó)285個(gè)地級(jí)市進(jìn)行了分析，研究得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與技術(shù)進(jìn)行對(duì)霧霾治理具有重要影響。徐鵬杰[3]等從環(huán)境規(guī)制視角，利用DEA Hybrid Network模型測(cè)算我國(guó)省域霧霾污染物排放效率，并探索中國(guó)式分權(quán)下環(huán)境規(guī)制對(duì)霧霾效率的影響機(jī)理，其研究表明中國(guó)式分權(quán)直接促進(jìn)了霧霾排放，行政規(guī)制和社會(huì)規(guī)制對(duì)霧霾治理具有重要作用。Yu[4]等通過分析我國(guó)霧霾污染現(xiàn)狀，針對(duì)重霾城市，提出了一種精確空氣污染控制方法（PAPCA），尋找出霧霾污染排放源及優(yōu)化霧霾排放策略，結(jié)果表明該控制方法有可能通過減少大氣中污染物的濃度來顯著緩解重霾城市的壓力。Yi[5]等考慮到技術(shù)進(jìn)步之間潛在的異質(zhì)性，利用我國(guó)30個(gè)省的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)分析異質(zhì)性技術(shù)進(jìn)步對(duì)霧霾污染影響的理論框架，得出不同類型的技術(shù)進(jìn)步對(duì)霧霾治理的不一致影響，從而提出要有針對(duì)性的進(jìn)行霧霾治理。

通過梳理霧霾治理的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究還有以下幾點(diǎn)不足：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)都是以城市、區(qū)域的自身霧霾污染情況進(jìn)行研究，然而霧霾污染具有流動(dòng)性特點(diǎn)，單個(gè)城市或者區(qū)域的霧霾治理已不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要。第二現(xiàn)有文獻(xiàn)提出的多為結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制等宏觀建議，缺乏霧霾治理的具體措施。

3 基于DEA模型的霧霾效率評(píng)估綜述

3.1 傳統(tǒng)DEA模型下的霧霾效率綜述

在霧霾效率的評(píng)估上，數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（Data Envelopment Analysis，DEA）[6]是較為常用的方法，其最大的優(yōu)勢(shì)在于不用預(yù)設(shè)投入、產(chǎn)出的權(quán)重，避免了主觀因素帶來的誤差。一般情況下，DEA模型只能計(jì)算GDP等人們期望的產(chǎn)物，而霧霾在效率的研究中為非期望產(chǎn)出物，為解決這一問題，F(xiàn)■re等[7]于1978年提出了基于非期望產(chǎn)出的DEA模型，眾多學(xué)者在該模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了研究。李廉水[8]等基于長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市的截面數(shù)據(jù)，將霧霾污染因子PM2.5作為非期望產(chǎn)出，采用非期望產(chǎn)出的DEA模型，評(píng)估了長(zhǎng)三角城市群霧霾排放效率，得出長(zhǎng)三角城市群外圍經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低的城市霧霾效率較高，中心經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高的城市霧霾效率較低。Wu[9]等將我國(guó)29省的SO2、NOX等作為非期望產(chǎn)出，采用空間計(jì)量模型構(gòu)建競(jìng)合矩陣，而后分別測(cè)算傳統(tǒng)CCR模型、競(jìng)合DEA下我國(guó)各省的霧霾排放效率，對(duì)比得出二者效率相差較大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢、氣候條件惡劣的內(nèi)陸省份霧霾效率較高，相對(duì)繁榮的東部地區(qū)霧霾效率較低。

3.2 SBM模型下的霧霾效率綜述

早期DEA模型無法測(cè)算因投入和產(chǎn)出的松弛變量帶來的影響，導(dǎo)致效率的評(píng)估有所偏差，因此Tone[10]在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上提出了包含松弛變量的SBM模型。何楓[11]等基于2001-2012年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，利用SBM-Undesirable模型，測(cè)算出考慮霧霾效應(yīng)后各地區(qū)的環(huán)境效率，得出我國(guó)總體環(huán)境效率不高，環(huán)境效率水平還有可提升的空間。祝麗云[12]以京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市圈為例，運(yùn)用SBM模型測(cè)算霧霾約束下三個(gè)地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率，得出綠色經(jīng)濟(jì)效率最高的是珠三角，其次是長(zhǎng)三角，效率最低的是京津冀地區(qū)。馮博[13]等基于SBM模型，測(cè)度京津冀地區(qū)的全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明在霧霾約束下，各個(gè)城市的能源效率差異較大，并且隨著時(shí)間的推移，各城市的能源效率有所上升。Hou[14]等采用我國(guó)30個(gè)省的人口、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，通過SBM模型分析出霧霾污染對(duì)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)治理效率的影響較大。Ma[15]等利用我國(guó)2001-2012年的省際數(shù)據(jù)，將PM2.5作為霧霾污染因子，以SBM模型測(cè)度環(huán)境效率，得出我國(guó)總體環(huán)境效率得分不高，還存在較大提升空間。

3.3 其他DEA模型下的霧霾效率綜述

除了傳統(tǒng)DEA模型以及在其后發(fā)展的SBM模型外，部分學(xué)者在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上考慮動(dòng)態(tài)性、技術(shù)異質(zhì)性等因素，由此測(cè)算霧霾效率。東童童[16]通過分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)狀，運(yùn)用考慮了動(dòng)態(tài)因素的DEA-Malmquist 指數(shù)測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全要素工業(yè)能源效率，得出其霧霾污染與工業(yè)能源效率有著顯著關(guān)系。Zhao[17]等基于我國(guó)2004-2016年的省際面板數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquist模型測(cè)算其全要素生產(chǎn)率，探討出霾污染對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率具有重要影響。張志雯[18]等以技術(shù)異質(zhì)性為視角，利用SBM的Meta-frontier模型對(duì)霧霾約束下我國(guó)30個(gè)省份的能源效率進(jìn)行了測(cè)度，得出我國(guó)東部地區(qū)的能源效率水平和能源技術(shù)水平明顯高于中西部地區(qū)。Chen[19]等將SBM與Malmquist結(jié)合分別測(cè)算我國(guó)區(qū)域綠色環(huán)境效率的演化特征和區(qū)域差異，得出我國(guó)各地區(qū)的區(qū)域綠色環(huán)境效率不同，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間依賴性和空間分異性。

通過梳理霧霾效率的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究還有以下幾點(diǎn)不足：第一，就霧霾效率的空間尺度而言，多數(shù)學(xué)者從國(guó)家或者省級(jí)層面進(jìn)行研究，然而范圍較大的省級(jí)或國(guó)家層面無法刻畫小范圍城市的具體效率，由此給各城市霧霾治理帶來實(shí)際困難。第二，在少數(shù)地級(jí)市層面的研究上，缺乏多區(qū)域霧霾效率的對(duì)比分析。第三，多數(shù)研究是將PM2.5等單污染因子作為霧霾污染物，然而霧霾是包含了PM2.5、SO2、NOX等因子的綜合污染物，因此數(shù)據(jù)的處理上存在一定的缺陷。

4 研究建議

針對(duì)以上霧霾治理及霧霾效率所提出的一些不足之處，具體給出如下建議：霧霾治理方面，根據(jù)霧霾的流動(dòng)性特點(diǎn)，研究者應(yīng)考慮到地區(qū)以及周邊城市的霧霾污染情況，為城市地區(qū)的聯(lián)合治霾措施提供有效建議。在霧霾治理的政策措施上應(yīng)能提出具體建議，能夠?qū)⒋胧┞涞綄?shí)際中。霧霾效率方面：由于省級(jí)層面的研究較多，以后的研究者可以從地級(jí)市著手研究霧霾效率。并且，在地級(jí)市霧霾效率的研究中可比對(duì)多區(qū)域霧霾效率，由此得出的結(jié)論更有實(shí)際意義。此外，在數(shù)據(jù)的處理中應(yīng)將SO2、NOX等種多污染因子納入霧霾效率的評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性。

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