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      化工園區(qū)大氣污染事故風(fēng)險(xiǎn)模擬研究

      2020-05-22 10:36王娜張?jiān)椒?/span>龔有國黃李洲池汝安
      企業(yè)科技與發(fā)展 2020年1期
      關(guān)鍵詞:安全工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

      王娜 張?jiān)椒恰↓徲袊↑S李洲 池汝安

      【摘 要】化工園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)模擬對(duì)應(yīng)急響應(yīng)方案制訂具有重要的指導(dǎo)意義。文章選取浙江某化工園區(qū)作為研究目標(biāo),利用WRF-CALMET模擬的高分辨率氣象場(chǎng)耦合CALPUFF擴(kuò)散模型,模擬園區(qū)突發(fā)性大氣污染事故。結(jié)果顯示:①WRF-CALMET能更好地反映該園區(qū)地形特征對(duì)風(fēng)場(chǎng)的影響,模擬結(jié)果較僅采用WRF模擬更精確,與觀測(cè)數(shù)據(jù)更相近,能更可靠地模擬出高分辨率化工園區(qū)氣象場(chǎng);②將WRF-CALMET模擬的高分辨率氣象場(chǎng)輸入CALPUFF擴(kuò)散模式中,結(jié)果顯示模擬的污染物濃度分布與風(fēng)速風(fēng)向變化的實(shí)際情況相近,表明CALPUFF能較好地模擬園區(qū)復(fù)雜地形氣象條件下的大氣污染擴(kuò)散;③WRF-CALMET耦合CALPUFF模型能根據(jù)事故點(diǎn)、排放速率、污染源性質(zhì)模擬不同污染物擴(kuò)散濃度分布,對(duì)事故應(yīng)急響應(yīng)有一定的指導(dǎo)作用,可以作為該化工園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的參考模型。

      【關(guān)鍵詞】安全工程;大氣污染事故;CALPUFF;WRF-CALMET;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

      【中圖分類號(hào)】X507 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2020)01-0056-04

      0 前言

      化工園區(qū)的建設(shè)對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)有重要的支撐作用,它作為眾多企業(yè)的聚集地,存在各種危險(xiǎn)化學(xué)品,有些化學(xué)品一旦發(fā)生異常排放、泄露或者爆炸,將對(duì)生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失,同時(shí)會(huì)嚴(yán)重影響事故發(fā)生地周圍的環(huán)境。近年來,化工園區(qū)內(nèi)的事故頻繁發(fā)生[1-3],為了降低事故所造成的危害和損失,需要對(duì)園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,快速確定危害范圍,從而提供應(yīng)急方案。

      目前,針對(duì)園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的大氣擴(kuò)散模型主要有SLAB,DEGAD IS,ALOHA,ARCH IE,DEMRA和 LPDM等,這些模型各有優(yōu)劣[4],并且事故發(fā)生的突發(fā)性、時(shí)效性及當(dāng)?shù)貙?shí)際地形及氣象條件都會(huì)對(duì)擴(kuò)散模擬結(jié)果產(chǎn)生影響。研究發(fā)現(xiàn)[5,6]使用中尺度氣象模式耦合微尺度氣象模式,能夠模擬得到園區(qū)局部精細(xì)地形條件下的高時(shí)空分辨率氣象,再與大氣擴(kuò)散模式相結(jié)合,可以更好地模擬復(fù)雜地形下的污染物擴(kuò)散。近年來,CALPUFF模型在事故模擬中得到廣泛應(yīng)用[7-9],它能夠無縫利用中尺度氣象模式WRF耦合CALMET風(fēng)場(chǎng)診斷模式得到高分辨率氣象場(chǎng)作為輸入,獲得污染物擴(kuò)散濃度分布。

      本文以浙江某化工園區(qū)液氨泄漏事故為例,首先利用WRF-CALMET模擬得到園區(qū)高分辨氣象場(chǎng),其次利用CALPUFF模型模擬園區(qū)泄露擴(kuò)散濃度分布及事故發(fā)生后的危害范圍,以期為化工園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)急響應(yīng)提供參考。

      1 模型簡介與模擬方案

      本文所用的模型主要包括3個(gè)部分:中尺度氣象模式WRF、風(fēng)場(chǎng)診斷模式CALMET及CALPUFF擴(kuò)散模式。WRF-CALMET用于模擬事故地點(diǎn)周圍的精細(xì)氣象場(chǎng),CALPUFF則用于模擬事故后污染物的擴(kuò)散過程及危害范圍。

      WRF模式是由美國大氣研究中心(NCAR)、中小尺度氣象處(MMM)等多部門聯(lián)合研究的新一代中尺度數(shù)值模式和同化系統(tǒng),它采用高度模塊化、并行化和分層設(shè)計(jì)技術(shù),具有更為合理的模式動(dòng)力框架、先進(jìn)的三維變分資料同化系統(tǒng),以及更豐富的內(nèi)部參數(shù)化方案[10],尤其是能為其他數(shù)值模式提供更準(zhǔn)確的初始?xì)庀髨?chǎng)[11]。CALPUFF是一種三維非穩(wěn)態(tài)拉格朗日擴(kuò)散模式系統(tǒng),為美國環(huán)保局(USEPA)推薦的環(huán)境評(píng)價(jià)模型之一,能模擬復(fù)雜地形下幾十米至幾百公里范圍內(nèi)污染物的擴(kuò)散。CALMET是CALPUFF模型中氣象模型,包括診斷風(fēng)場(chǎng)模塊和微氣象模塊,可直接使用WRF的模擬結(jié)果,輸出局部地區(qū)高時(shí)空分辨率的風(fēng)場(chǎng)、溫度場(chǎng)、湍流場(chǎng)等三維網(wǎng)格點(diǎn)氣象數(shù)據(jù),提高模擬精度[12]。

      1.1 WRF參數(shù)設(shè)置

      本文使用WRFv3.7.1版本模擬當(dāng)?shù)乇尘皻庀髨?chǎng),作為CALMET輸入數(shù)據(jù)。模式采用三重嵌套網(wǎng)格(如圖1所示),模擬中心為(33.3°N,103.3°E),投影方式為Lambert投影,兩條真緯度分別為30°N和60°N。最外層網(wǎng)格(d01)范圍覆蓋全國,網(wǎng)格數(shù)為539×512,水平分辨率為9 km,第二層網(wǎng)格(d02)范圍基本覆蓋包括長江三角洲地區(qū),網(wǎng)格數(shù)為300×300,水平分辨率為3 km,第三層網(wǎng)格(d03)范圍覆蓋化工園區(qū)及其周邊,網(wǎng)格數(shù)為120×120,水平分辨率為1 km。模式垂直分層為不等距34層,近地面的混合層分布較為密集,層頂氣壓為50 hPa,積分時(shí)間步長為30 s。模式中初始?xì)庀髨?chǎng)和側(cè)邊界條件使用水平分辨率為1°×1°,時(shí)間間隔為6 h的全球再分析資料NCEP-FNL(National Centers for Environment Prediction-Final Analysis),靜態(tài)地形數(shù)據(jù)采用MODIS_30s數(shù)據(jù),輸出數(shù)據(jù)為最內(nèi)層區(qū)域逐時(shí)氣象數(shù)據(jù)。WRF模擬參數(shù)見表1。

      1.2 CALMET參數(shù)設(shè)置

      基于WRFv3.7.1三層嵌套模擬的基礎(chǔ)上,使用CALMET 6.5模擬園區(qū)風(fēng)場(chǎng)如圖2所示,其中用黑線圍起來的區(qū)域是園區(qū)主要化工廠聚集地,三角形符號(hào)代表58553國家氣象站,星形符號(hào)代表園區(qū)附近小型氣象監(jiān)測(cè)站(11111站點(diǎn))。以WRF的逐時(shí)氣象數(shù)據(jù)輸出結(jié)果、58553國家氣象站每3小時(shí)氣象數(shù)據(jù)和11111監(jiān)測(cè)站逐時(shí)氣象數(shù)據(jù)作為其氣象輸入資料,美國NASA和日本經(jīng)濟(jì)貿(mào)易工業(yè)部(METI)聯(lián)合測(cè)量的30 m精度ASTER GDEM地形數(shù)據(jù)和美國地質(zhì)勘察局(USGS)的GLCC提出的1 km分辨率土地利用數(shù)據(jù)作為其地理輸入資料;采用橫軸墨卡托投影UTM,模擬區(qū)域?yàn)?0 km×15 km,網(wǎng)格點(diǎn)為200×150,網(wǎng)格大小為100 m,如圖2覆蓋園區(qū)主要工業(yè)區(qū)及周邊大多數(shù)村莊;區(qū)域模擬的垂直高度均為4 000 m,從地面開始向高空共垂直定義10層、11個(gè)等高面,以相鄰兩個(gè)等高面的中心高度作為每層的有效高度,垂直等高面高度分別為0 m、20 m、40 m、80 m、160 m、320 m、640 m、1 200 m、2 000 m、3 000 m、4 000 m;模擬輸出結(jié)果為5 min氣象場(chǎng)。

      1.3 CALPUFF源參數(shù)設(shè)置

      事故發(fā)生時(shí),泄露速度很快,可將危險(xiǎn)品快速釋放的過程視為有限空間內(nèi)的體源,擴(kuò)散系數(shù)參考《環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則-大氣環(huán)境》(HJ2.2 2008)設(shè)定體源參數(shù)[13],假設(shè)該園區(qū)內(nèi)某公司20 t液氨儲(chǔ)罐發(fā)生泄露,CALPUFF源參數(shù)設(shè)置見表2。

      2 模擬結(jié)果分析

      2.1 氣象模擬效果評(píng)估

      圖3左圖為WRF模擬、CALMET模擬和58553氣象站實(shí)際觀測(cè)風(fēng)速、風(fēng)向和溫度的時(shí)間變化序列圖,從風(fēng)速數(shù)據(jù)圖像來看,整體上CALMET模擬值與觀測(cè)值比較接近,變化趨勢(shì)大致相同。從風(fēng)向圖像來看,從2018-01-06的18:00至2018-01-10的21:00期間,CALMET和WRF模擬數(shù)據(jù)區(qū)別不大,但是與觀測(cè)數(shù)據(jù)相比,數(shù)據(jù)相差較大,其中從2018-01-07的21:00至2018-01-09的9:00期間,CALMET和WRF模擬數(shù)據(jù)與觀測(cè)數(shù)據(jù)相差不大,變化趨勢(shì)相同;其他時(shí)間段,CALMET模擬數(shù)據(jù)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)相同,但相較于WRF模擬數(shù)據(jù)而言,模擬效果要好。從溫度圖像上看,58553 CALMET數(shù)據(jù)和58553 WRF數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)幾乎一樣,但是與觀測(cè)數(shù)據(jù)相比,整體上CALMET溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)比較接近觀測(cè)數(shù)據(jù)。

      圖3右圖為園區(qū)11111觀測(cè)值和WRF、CALMET模擬值時(shí)間序列圖,從整體上看,CALMET模擬值和觀測(cè)值相差很小,模擬效果很好。

      對(duì)WRF和CALMET模擬值與觀測(cè)值關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(見表3),其中統(tǒng)計(jì)量為偏差(Bias)、總誤差(Gross Error,GE)、均方根誤差(Root-Mean-Square Error,RMSE)、一致性指數(shù)(Index Of Agreement,IA)[11]。結(jié)果分析表示,CALMET相比較WRF數(shù)據(jù),與觀測(cè)值比較接近,能更好地反映該區(qū)域下的氣象場(chǎng)。

      總之,CALMET模擬結(jié)果較WRF模擬值與觀測(cè)值更接近,WRF和CALMET均能很好地反映園區(qū)風(fēng)向、風(fēng)速和溫度的變化趨勢(shì)。

      2.2 CALPUFF泄露模擬分析

      根據(jù)CALMET數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果,選擇2018年1月8日0時(shí)作為事故發(fā)生起始時(shí)間,假設(shè)某公司發(fā)生氨氣泄露,泄漏量為20 t,時(shí)間間隔為5min,得到液氨泄露過程,結(jié)果如圖4所示,其中左圖分別為泄露過程中15 min和25 min的CALMET模擬氣象場(chǎng),右圖為對(duì)應(yīng)為該時(shí)間段下CALPUFF模擬的液氨擴(kuò)散濃度圖。從風(fēng)場(chǎng)可以看出:CALPUFF能很好地模擬污染物泄露過程,模擬濃度擴(kuò)散分布與當(dāng)時(shí)該地區(qū)風(fēng)向、風(fēng)速一致。

      根據(jù)圖4液氨泄露濃度分布圖,再結(jié)合國家衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)和氨氣閾值[14]分析液氨泄露過程危險(xiǎn)范圍變化。當(dāng)泄露量為20 t時(shí),15 min后最內(nèi)層區(qū)域氨氣濃度達(dá)到100 mg/m3,超過短時(shí)間氨氣容許值30 mg/m3,存在一定危險(xiǎn);25 min 后危險(xiǎn)范圍逐漸增大,主要危險(xiǎn)區(qū)域位于最內(nèi)層,最大濃度為1 470 mg/m3,該濃度可能危及生命,可致死亡。這表明CALPUFF模型能夠很好地模擬園區(qū)危險(xiǎn)品泄露過程中的濃度分布和危險(xiǎn)區(qū)域分布,便于分析事故發(fā)生時(shí)的危害范圍。

      同時(shí),當(dāng)泄露量為2 t時(shí)(如圖5所示),25 min 后整個(gè)區(qū)域氨氣最大濃度為147 mg/m3,其中最內(nèi)層濃度超過10 mg/m3;同樣,改變事故發(fā)生點(diǎn)的位置,則模型模擬擴(kuò)散地點(diǎn)相應(yīng)改變。所以,CALPUFF能根據(jù)污染源設(shè)置參數(shù)(地理坐標(biāo)、泄露速率、污染源種類)模擬不同的大氣污染事故,給出相應(yīng)的危害范圍,為該園區(qū)突發(fā)性事故應(yīng)急提供有效的指導(dǎo)意見。

      3 結(jié)論

      本文耦合WRF、CALMET與CALPUFF模式,對(duì)浙江某化工園區(qū)大氣污染事故進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模擬評(píng)估并將模擬結(jié)果與觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,得出以下結(jié)論。

      (1)在WRF模擬基礎(chǔ)上,進(jìn)一步運(yùn)用CALMET風(fēng)場(chǎng)診斷模式,考慮局部地形條件的影響,模擬的風(fēng)速風(fēng)向與實(shí)測(cè)值一致,模擬的風(fēng)場(chǎng)比僅用WRF模擬的風(fēng)場(chǎng)更接近實(shí)際觀測(cè)結(jié)果,顯示W(wǎng)RF-CALMET風(fēng)場(chǎng)模擬結(jié)果合理且時(shí)空分辨率更高,可以更好地應(yīng)用于擴(kuò)散的模擬,提高擴(kuò)散模擬的精度和可靠性。

      (2)基于WRF-CALMET的高分辨率風(fēng)場(chǎng),以氨氣泄露為例,運(yùn)用CALPUFF模型對(duì)事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行模擬分析,結(jié)果顯示CALPUFF能合理地模擬出污染物危害距離的演化趨勢(shì),這表明WRF-CALMET風(fēng)場(chǎng)模式耦合CALPUFF擴(kuò)散模式能夠合理地模擬出事故中污染物的擴(kuò)散過程。

      (3)WRF-CALMET與CALPUFF耦合,耦合模式能根據(jù)污染源的種類、地理坐標(biāo)、排放量、排放速率,快速模擬出某化工園區(qū)事故后相應(yīng)的污染源擴(kuò)散濃度分布和危害范圍,為該化工園區(qū)事故初始階段提供有效的應(yīng)急方案,可以作為該化工園區(qū)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的參考模型。

      參 考 文 獻(xiàn)

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