風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

體系，其合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)成本節(jié)約具有重要影響。本研究旨在探討市政工程合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)成本節(jié)約的影響機(jī)制，分析論證了合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在成本控制中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和及時(shí)性、相關(guān)各方利益協(xié)調(diào)與合作、法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的約束是影響合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)成本節(jié)約影響的重要因素。此外，本研究還分析了合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)成本節(jié)約的影響路徑，包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施與成本控制以及項(xiàng)目管理決策優(yōu)化等方面。 關(guān)鍵詞：市政工程；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；成本節(jié)約；決策 一、引言

；程序價(jià)值；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；信息公開(kāi)中圖分類號(hào)：D922.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1672-626X（2023）06-0098-08黨的二十大報(bào)告提出加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。深入推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)、推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)的必然要求。政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋政府履職和政務(wù)運(yùn)行的全過(guò)程，重大行政決策是政府履職和政務(wù)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。2019年4月《重大行政決策程序暫行條例》（以下簡(jiǎn)稱《暫行條例》）公布，規(guī)定重大行政決策的程序由決策啟動(dòng)、公眾參與、專家

毒理學(xué)研究；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，農(nóng)業(yè)中對(duì)于化學(xué)農(nóng)藥的使用也逐漸增多，為了保證人們的安全以及對(duì)農(nóng)藥的毒理的檢測(cè)和研究，實(shí)時(shí)直接分析質(zhì)譜的出現(xiàn)對(duì)于以上工作具有重要應(yīng)用意義。以往傳統(tǒng)的農(nóng)藥檢測(cè)方式在進(jìn)行檢測(cè)前需要引入一系列的色譜或氣相色譜等步驟，在一定程度上浪費(fèi)了時(shí)間以及人力，且檢測(cè)結(jié)果往往會(huì)出現(xiàn)與樣品的誤差與損壞[1-2]。而隨著質(zhì)譜技術(shù)的不斷發(fā)展以及質(zhì)-譜成像和數(shù)據(jù)分析功能的不斷完善與提高，為現(xiàn)階段有機(jī)磷農(nóng)藥的檢測(cè)以及毒理學(xué)研究方面提供

產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制技術(shù)研究；E-mail：190645041@qq.com*共同第一作者：韓銀濤（1982－），男，高級(jí)獸醫(yī)師，從事動(dòng)物疫病預(yù)防控制相關(guān)工作；E-mail：18738294@qq.com**通信作者：羅燕（1981－），女，正高級(jí)獸醫(yī)師，從事農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全性評(píng)價(jià)研究；E-mail：37311323@qq.com 胡祥娜（1969－），女，正高級(jí)農(nóng)藝師，從事農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制技術(shù)研究；E-mail：543791469@qq

子政務(wù)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為關(guān)鍵方法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，分析政務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，并結(jié)合案例闡釋了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用機(jī)制，旨在為政務(wù)部門優(yōu)化電子政務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐提供審計(jì)支持。 【關(guān)鍵詞】 政府審計(jì)； 電子政務(wù)； 政務(wù)系統(tǒng)； 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)【中圖分類號(hào)】 F239.4；F49? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）02-0035-09 2017年5月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享

火監(jiān)督數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警體系構(gòu)建方法。首先，通過(guò)收集、整理和分析防火監(jiān)督數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)和指標(biāo)體系。其次，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)特征。再次，利用統(tǒng)計(jì)模型和算法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。最后，建立預(yù)警模型和機(jī)制，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警并優(yōu)化。通過(guò)構(gòu)建基于防火監(jiān)督數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警體系，可以提高火災(zāi)防控能力，減少火災(zāi)事故發(fā)生幾率，保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全。關(guān)鍵詞：防火監(jiān)督數(shù)據(jù)；預(yù)警模型；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估引言火災(zāi)是一種嚴(yán)重威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全

重”等級(jí)；經(jīng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，無(wú)重度風(fēng)險(xiǎn)，春發(fā)期初期低溫、春發(fā)期后期和夏發(fā)期暴雨、春發(fā)期和夏發(fā)期大風(fēng)以及夏發(fā)期和秋發(fā)期干旱災(zāi)害指數(shù)分別為2.35、2.07、2.80、2.07，屬中度風(fēng)險(xiǎn)；夏發(fā)期和秋發(fā)期高溫，屬輕度風(fēng)險(xiǎn)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合走訪調(diào)研，研究形成明光艾草周年氣象服務(wù)方案，以進(jìn)一步提升艾草氣象服務(wù)的針對(duì)性和有效性。關(guān)鍵詞 艾草；氣候特征；氣象災(zāi)害等級(jí)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；服務(wù)方案中圖分類號(hào)：S682.31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）09–

環(huán)境，有力的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序與方法，做好常規(guī)性、特定性的控制活動(dòng)，做好信息與溝通，也要做好對(duì)內(nèi)控自身的監(jiān)控。本文擬就內(nèi)控制度建設(shè)的以上方面做初步的探索。關(guān)鍵詞：行政事業(yè)單位；內(nèi)部控制；控制環(huán)境；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；控制活動(dòng)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，行政事業(yè)單位需要承擔(dān)更多的社會(huì)服務(wù)功能，其經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)也變得更加復(fù)雜與重要。因此迫切需要建設(shè)好行政事業(yè)單位的內(nèi)部控制制度。有效的內(nèi)部控制能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、防范風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)揮其應(yīng)有的社會(huì)職能。同時(shí)規(guī)范有效的內(nèi)部控制制度既是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，也

；財(cái)務(wù)盡調(diào)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估當(dāng)物管企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模，會(huì)進(jìn)行收并購(gòu)擴(kuò)大規(guī)模。當(dāng)物管企業(yè)有收并購(gòu)需求時(shí)，將會(huì)圍繞標(biāo)的公司、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)或交易對(duì)手展開(kāi)的與并購(gòu)有關(guān)的各種客觀情況的調(diào)查，目的在于披露并購(gòu)過(guò)程中的各種風(fēng)險(xiǎn)，為并購(gòu)價(jià)格的商談及并購(gòu)方案的制定提供依據(jù)。一、物管企業(yè)收并購(gòu)財(cái)務(wù)盡調(diào)的內(nèi)容一是對(duì)標(biāo)的公司收購(gòu)對(duì)價(jià)的定價(jià)基礎(chǔ)為基于定價(jià)基準(zhǔn)日的利潤(rùn)情況，故財(cái)務(wù)盡調(diào)需要對(duì)定價(jià)基準(zhǔn)期間及以往歷史年度的盈利情況進(jìn)行盡調(diào)和分析。在分析盈利質(zhì)量的時(shí)候，扣非凈利潤(rùn)是個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)與

；安全監(jiān)管；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；監(jiān)管方式；畜產(chǎn)品中圖分類號(hào)：F322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ?文章編號(hào)：1001-0769（2023）04-00111-04畜產(chǎn)品是人類日常生活中不可或缺的重要食品來(lái)源之一，然而，由于生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)中存在各種潛在的風(fēng)險(xiǎn)，畜產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。為了保護(hù)消費(fèi)者的健康和權(quán)益，各國(guó)政府和相關(guān)部門對(duì)畜產(chǎn)品的質(zhì)量安全進(jìn)行了嚴(yán)格的監(jiān)管，并積極開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。1? 畜產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的現(xiàn)狀1.1 監(jiān)管機(jī)構(gòu)的組織結(jié)構(gòu)國(guó)內(nèi)畜產(chǎn)品質(zhì)量

；風(fēng)險(xiǎn)矩陣；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)；防范對(duì)策在全球氣候變化影響持續(xù)加劇、極端氣候事件頻發(fā)，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的大背景下，流域梯級(jí)水庫(kù)群安全面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，遭受的風(fēng)險(xiǎn)日益增加。一旦梯級(jí)水庫(kù)群中某座水庫(kù)因特大洪水、強(qiáng)震或重大工程隱患而潰壩，極有可能形成“多米諾骨牌效應(yīng)”，給整個(gè)梯級(jí)水庫(kù)群安全帶來(lái)災(zāi)難性后果。大江大河上的梯級(jí)水庫(kù)群建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)高且存在關(guān)鍵性、控制性梯級(jí)水庫(kù)，風(fēng)險(xiǎn)可以有效化解，而中小流域上的梯級(jí)水庫(kù)工程規(guī)模不同、建設(shè)時(shí)間不同，存在工程隱患嚴(yán)重程度不同、洪水

露率、可控度風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估幾方面入手，結(jié)合實(shí)際案例，進(jìn)一步說(shuō)明功能安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。希望能挖掘出某個(gè)功能在失效時(shí)所處的駕駛環(huán)境是否會(huì)造成人員的嚴(yán)重傷害，進(jìn)而為后續(xù)的設(shè)計(jì)工作提供依據(jù)。【關(guān)鍵詞】場(chǎng)景元素；嚴(yán)重度；暴露率；可控度；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào)：U463.6? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-8639（ 2023 ）09-0046-03Research on Risk Assessment Method of Functional Safet

用ADA齲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)3～6歲兒童進(jìn)行齲病分級(jí)管理，并對(duì)其臨床應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。方法 選取2020年7月-10月在天津醫(yī)科大學(xué)口腔醫(yī)院兒童口腔科就診的120例3～6歲患兒，隨機(jī)分為試驗(yàn)組和對(duì)照組，每組60例。試驗(yàn)組依據(jù)美國(guó)牙科協(xié)會(huì)（ADA）提出的ADA齲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)行個(gè)性化、多維度的早期生物學(xué)預(yù)防和臨床治療，對(duì)照組給予基礎(chǔ)的口腔臨床治療。觀察兩組干預(yù)1年后的齲病發(fā)病情況。結(jié)果 試驗(yàn)組患齲率為88.33%，高于對(duì)照組的86.67

對(duì)外公共投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。研究表明：一國(guó)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重最高，其次是經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn)；在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系中，需要從多維度切入，并著重考慮債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，避免過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致投資失敗，降低其對(duì)中國(guó)對(duì)外公共投資財(cái)政投入的不良沖擊。對(duì)外公共投資風(fēng)險(xiǎn)整體偏大，政府不能盲目投資，應(yīng)加大風(fēng)險(xiǎn)管控，做到實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警來(lái)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定中國(guó)在對(duì)外公共投資的財(cái)政支出。關(guān)鍵詞：“一帶一路”；財(cái)政投入；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；對(duì)外公共投資中圖分類號(hào)：F125；F272.3? ? ? ? ? ? ? ?

監(jiān)控以及建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警機(jī)制。本文旨在為醫(yī)院財(cái)務(wù)管理提供科學(xué)的依據(jù)和有效方法，進(jìn)一步提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效益，為促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)持續(xù)發(fā)展提供有力支持。［關(guān)鍵詞］醫(yī)院財(cái)務(wù)管理；風(fēng)險(xiǎn)防范；內(nèi)部控制；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［中圖分類號(hào)］F275文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A醫(yī)療機(jī)構(gòu)作為公共服務(wù)領(lǐng)域的重要組成部分，其財(cái)務(wù)管理對(duì)于提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和促進(jìn)醫(yī)院持續(xù)發(fā)展具有重要意義。隨著醫(yī)療體制改革的不斷推進(jìn)以及醫(yī)療市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，醫(yī)院財(cái)務(wù)管理面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。有效地防范和應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以確保醫(yī)院穩(wěn)健經(jīng)

；分類算法；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；股價(jià)預(yù)測(cè)本文索引：呂雙爻，宋雨芬.[J].中國(guó)商論，2023（14）：-112.中圖分類號(hào)：F832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）07（b）--041 引言我國(guó)證券市場(chǎng)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。當(dāng)前，股票市場(chǎng)投資證券已成為熱門話題。股票市場(chǎng)在帶來(lái)高回報(bào)的同時(shí)，也存在高風(fēng)險(xiǎn)。股票市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，交易種類的增加以及投資者偏好的變化使股票市場(chǎng)最終成為一個(gè)非線性、非平穩(wěn)

旨在為進(jìn)一步風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)ArcGIS軟件提取地表地形特征，建立真實(shí)地形模型。在此基礎(chǔ)上，使用Fluent數(shù)值模擬軟件模擬了不同泄漏速度和不同風(fēng)速下的常溫常壓CO2泄漏擴(kuò)散規(guī)律和濃度分布特征，并與平坦地形上的泄漏規(guī)律進(jìn)行比較。研究表明：地勢(shì)降低有助于擴(kuò)散，地勢(shì)升高對(duì)擴(kuò)散有阻礙作用；泄漏速度越大，擴(kuò)散范圍越大，危害范圍也越大；風(fēng)速越大，擴(kuò)散越快，橫向擴(kuò)散越小，縱向擴(kuò)散先增大后減小。以1%的CO2濃度為限，得到了不同影響因素下會(huì)對(duì)人員產(chǎn)生危害的范圍

路養(yǎng)護(hù)管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制策略，介紹了定性評(píng)估法、定量評(píng)估法和綜合評(píng)估法等評(píng)估方法，并強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)源分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制策略和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和評(píng)估等方面的重要性。在控制策略方面，強(qiáng)調(diào)了預(yù)防性維護(hù)、糾錯(cuò)性維護(hù)、安全管理、技術(shù)升級(jí)和管理優(yōu)化等控制策略的實(shí)施和效果評(píng)估的必要性，旨在幫助用戶更好地了解高速公路養(yǎng)護(hù)管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的相關(guān)知識(shí)和方法，以及控制策略的實(shí)施和效果評(píng)估。關(guān)鍵詞 高速公路；養(yǎng)護(hù)管理；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；控制策略中圖分類號(hào) U492.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 20

學(xué)的內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，是新形勢(shì)下內(nèi)部審計(jì)充分發(fā)揮在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)中的作用、有效履行職能的基礎(chǔ)性保障。本文通過(guò)分析商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性及難點(diǎn)，提出以商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理體系和審計(jì)專業(yè)體系為“梁”和“柱”，構(gòu)建適應(yīng)審計(jì)集約化高效運(yùn)作的內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，系統(tǒng)闡述了商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系架構(gòu)、目標(biāo)、原則、內(nèi)容、對(duì)象、標(biāo)準(zhǔn)、方法、流程，并對(duì)體系在審計(jì)計(jì)劃階段和審計(jì)實(shí)施階段的應(yīng)用進(jìn)行展示，基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估科學(xué)制訂審計(jì)計(jì)劃，確定審計(jì)活動(dòng)重點(diǎn)，充分揭示重要

；巖溶隧道；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；風(fēng)險(xiǎn)管控隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和高速公路建設(shè)水平的不斷提高，公路建設(shè)逐步從平原地區(qū)向山區(qū)發(fā)展。山區(qū)是地質(zhì)構(gòu)造活動(dòng)區(qū)，一般存在滑坡、泥石流、崩塌、巖溶、采空區(qū)、斷層等多種不良地質(zhì)現(xiàn)象，導(dǎo)致隧道施工難度增大，風(fēng)險(xiǎn)管控形勢(shì)嚴(yán)峻[1]。目前，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域采用的評(píng)估方法有多種，針對(duì)高速公路建設(shè)行業(yè)的隧道施工主要以交通運(yùn)輸部的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指南[2-3]為依據(jù)，開(kāi)展總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和專項(xiàng)施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)，實(shí)現(xiàn)分級(jí)管控。該方法是基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣法

瓦斯隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)矩陣；通過(guò)熵權(quán)法、德?tīng)柗品ㄒ来未_定指標(biāo)客、主觀權(quán)重，根據(jù)乘法原理計(jì)算組合賦權(quán)；基于修正正態(tài)云模型（NCM）計(jì)算評(píng)估指標(biāo)隸屬度，挖掘指標(biāo)經(jīng)典域、節(jié)域，構(gòu)建評(píng)估系統(tǒng)物元可拓模型（EAHP）；根據(jù)Matlab軟件與樣本參數(shù)矩陣，構(gòu)建評(píng)估系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型（BPNN）。經(jīng)研究得出：NCM、EAHP、BPNN模型計(jì)算結(jié)果吻合度較好，NCM、EAHP、BPNN模型目標(biāo)層計(jì)算結(jié)果分別為Ⅲ～Ⅳ級(jí)、3.178級(jí)、3.2472，

；害蟲(chóng)普查；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào)：S433 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A趙述島位于海南省三沙市西沙群島的宣德群島中的七連嶼北部，距離三沙市首府永興島8海里，是七連嶼管理委員會(huì)駐地，為紀(jì)念明朝趙述奉命出使三佛齊而得名[1]，其豐富的漁業(yè)、旅游業(yè)資源、關(guān)鍵的地理位置在三沙市政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、文化發(fā)展中具有不可替代的作用。習(xí)近平總書(shū)記在慶祝海南建省辦經(jīng)濟(jì)特區(qū)30 周年大會(huì)上的重要講話中指出：要提高海洋資源開(kāi)發(fā)能力，把海南從海洋大省打造成海洋強(qiáng)省[2]。2020年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)海南省

程。關(guān)鍵詞 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 風(fēng)險(xiǎn)控制 風(fēng)險(xiǎn)回顧 計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)驗(yàn)證中圖分類號(hào)：R951 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：C 文章編號(hào)：1006-1533（2023）09-0058-05引用本文 鄭茜， 黃海燕， 嚴(yán)偉民. 新建藥品倉(cāng)庫(kù)計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理與驗(yàn)證[J]. 上海醫(yī)藥， 2023， 44（9）： 58-62.Risk management and validation for new drug warehouse management computerized system

資風(fēng)險(xiǎn)管理；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)中圖分類號(hào)：F830.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-1573（2023）02-0053-06一、引言隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化速度明顯增快，城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施投融資需求不斷增加。但是，隨著全國(guó)地方財(cái)政收入漲幅由穩(wěn)定增長(zhǎng)到逐漸趨于平穩(wěn)，地方政府債務(wù)余額也在持續(xù)攀升，中國(guó)傳統(tǒng)方式的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式已經(jīng)無(wú)法滿足城鎮(zhèn)化建設(shè)需要。2012年，《有關(guān)遏制地方違法違規(guī)融資行為的通告》（財(cái)預(yù)〔2012〕463號(hào)）發(fā)布以后，國(guó)家逐漸加大了對(duì)建設(shè)移交項(xiàng)目

磨牙拔除術(shù)前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值。方法 選取2020年6月-2022年5月于我院口腔頜面外科擬行下頜阻生第三磨牙拔除術(shù)的50例患者（下頜阻生第三磨牙共72側(cè)）為研究對(duì)象。所有患者均行CBCT檢查，由本院醫(yī)師分別根據(jù)曲面體層片、CBCT圖像對(duì)下頜第三磨牙拔除時(shí)下牙槽神經(jīng)損傷的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評(píng)估，并設(shè)計(jì)手術(shù)路徑，比較兩種影像學(xué)資料評(píng)估結(jié)果的差異。結(jié)果 兩種影像學(xué)結(jié)果中牙根越過(guò)了下頜神經(jīng)管下壁占比比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）；CBCT圖像牙根與下頜神經(jīng)管

境對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估甚至是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提出了更高的要求。文章選取防御薄弱性、資產(chǎn)脆弱性、威脅嚴(yán)重性、使用風(fēng)險(xiǎn)性、運(yùn)行異常性5個(gè)維度18項(xiàng)典型指標(biāo)建立了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯評(píng)價(jià)模型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯對(duì)該模型合理性進(jìn)行了驗(yàn)證，通過(guò)算例仿真對(duì)某網(wǎng)絡(luò)空間的安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行了定量評(píng)估，對(duì)防御加固后的預(yù)期網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行了快速預(yù)測(cè)。該方法具有效率高、易執(zhí)行、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)治理提供一定的參考。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào)：TP30

GBoost風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為核心，從疏導(dǎo)、防范等多角度入手，滿足大學(xué)生合理借貸需求同時(shí)，降低和防范高?！靶@貸”風(fēng)險(xiǎn)，讓高校“校園貸”處于有效的監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)控制之下。關(guān)鍵詞：校園貸；XGBoost建模；多維融合；防范策略；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào)：TP391? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）04-0174-03Research on Risk Control of“Campus Loan”Based on Multi-Dimensio

時(shí)數(shù)據(jù)分析；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估近年來(lái)，火災(zāi)事故的頻繁發(fā)生不僅給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)極大威脅，也暴露出傳統(tǒng)滅火救援手段在應(yīng)對(duì)突發(fā)火災(zāi)事件中的種種不足。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入為滅火救援提供了新的解決方案。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與挖掘，可以為救援指揮、現(xiàn)場(chǎng)作戰(zhàn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供及時(shí)、精準(zhǔn)的決策支持，提高救援效果，降低火災(zāi)帶來(lái)的損失。一、大數(shù)據(jù)在滅火救援中的應(yīng)用及作用（一）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)急響應(yīng)1.火情監(jiān)測(cè)與預(yù)警火情監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析在滅火救援中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以

品跨境供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，通過(guò)進(jìn)化學(xué)習(xí)和克隆選擇提升供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)處理能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于人工免疫算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的平均風(fēng)險(xiǎn)處理時(shí)間為27.65s，平均風(fēng)險(xiǎn)處理效果值為86.1，高于組織進(jìn)化學(xué)習(xí)模型的77.6。基于人工免疫的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型能有效對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行快速識(shí)別與應(yīng)對(duì)，并且隨著運(yùn)營(yíng)時(shí)間的增加，其風(fēng)險(xiǎn)管理性能不斷增強(qiáng)，對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品跨境貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力具有重要價(jià)值。關(guān)鍵詞：人工免疫；農(nóng)產(chǎn)品；跨境供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào)：TP29；TP183

災(zāi)害致災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。結(jié)果表明，某一區(qū)域雷暴災(zāi)害的產(chǎn)生和帶來(lái)的影響既與該區(qū)域的地理位置、氣候條件、人文環(huán)境，以及該區(qū)域的人口密度、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件密切相關(guān)?；谟嘘P(guān)資料構(gòu)建濮陽(yáng)市雷電災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)，為該區(qū)域預(yù)防與降低雷電災(zāi)害提供了較為客觀的依據(jù)。關(guān)鍵詞 雷電災(zāi)害；變化趨勢(shì)；易損性指標(biāo)；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；濮陽(yáng)市中圖分類號(hào)：P446 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–0067-04雷暴是存在于自然界大氣環(huán)境中的瞬間放電過(guò)程，并伴隨聲、光等的自

進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。結(jié)果表明，花期霜凍（倒春寒）、果實(shí)發(fā)育期高溫、果實(shí)發(fā)育期寡照、果實(shí)發(fā)育期暴雨、花果期大風(fēng)為影響鳳陽(yáng)藍(lán)莓生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害，可分別以4月最低氣溫≤5 ℃日數(shù)、5—6月日最高氣溫≥35 ℃日數(shù)、5—6月日照時(shí)數(shù)、5—6月日降水量≥50 mm日數(shù)、4—6月8級(jí)以上大風(fēng)日數(shù)區(qū)分氣象災(zāi)害輕、中、重等級(jí)；花期霜凍（倒春寒）災(zāi)害指數(shù)為3.03，屬重度風(fēng)險(xiǎn)；果實(shí)發(fā)育期高溫、花果期大風(fēng)災(zāi)害指數(shù)分別為2.40、2.85，屬中度風(fēng)險(xiǎn)，果實(shí)發(fā)育期寡照、果實(shí)發(fā)

階段最有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，對(duì)孵化項(xiàng)目的評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠，為此提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目跟蹤審計(jì)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)研究。簡(jiǎn)述跟蹤審計(jì)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)概念，分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目跟蹤審計(jì)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的類型和風(fēng)險(xiǎn)成因，研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目實(shí)施所帶來(lái)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境要求，以此為基礎(chǔ)，針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目跟蹤審計(jì)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，提出推動(dòng)項(xiàng)目?jī)?nèi)部審計(jì)、完善跟蹤審計(jì)機(jī)制、實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向型審計(jì)、加強(qiáng)審計(jì)人員管理等方面的措施，加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的控制。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；項(xiàng)目跟蹤；審計(jì)核算；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；高校孵

；風(fēng)險(xiǎn)管理；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；預(yù)防性保護(hù)；CMIP52013年，聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)第一工作組發(fā)布了題為《Climate Change 2013：The Physical Science Basis》的評(píng)估報(bào)告，表明地球系統(tǒng)正在經(jīng)歷一次以全球變暖為主要特征的顯著氣候變化。這一變化大約自1950年開(kāi)始為人們所觀測(cè)，全球幾乎所有地區(qū)都經(jīng)歷了升溫過(guò)程，產(chǎn)生了地球表面氣溫上升，海洋溫度上升，海平面上升，格陵蘭和南極冰蓋消融、冰川退縮等一系列現(xiàn)象[1]。極端氣候事

；風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；檔案數(shù)字化；搶救性保護(hù)Abstract： ?In order to understand the main difficulties in the preservation of audio and visual archives， with the help of research investigation and Cultural Property Risk Analysis Model （CPRAM）， we identifi

；高速公路；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào) U458.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2023）09-0016-040 引言近幾年，我國(guó)公路隧道的總里程數(shù)迅速增加，但其事故仍未能得到有效控制。高速公路隧道重大事故頻發(fā)，給高速公路隧道行車安全帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在我國(guó)高速公路上，隧道型道路交通事故占36.5%[1]。近年來(lái)，我國(guó)高速公路隧道頻繁發(fā)生重大交通事故，對(duì)其安全運(yùn)行提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。高速公路隧道行車安全評(píng)估對(duì)隧道運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的推廣具有積

的現(xiàn)場(chǎng)核查及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)際案例，介紹了公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的核查及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法和步驟，并對(duì)相關(guān)注意事項(xiàng)進(jìn)行了討論。關(guān)鍵詞 國(guó)省干線公路；災(zāi)害路段；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào) X43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2023）09-0056-040 引言2021年6—7月、2022年1—9月份，安徽省南方部分山區(qū)受強(qiáng)降雨及臺(tái)風(fēng)“煙花”“梅花”等惡劣天氣影響，局部地區(qū)道路出現(xiàn)了崩塌、沉陷與塌陷、滑坡、水毀等災(zāi)害現(xiàn)象，根據(jù)上報(bào)災(zāi)害情況，安徽省組織人員現(xiàn)場(chǎng)對(duì)部分

；內(nèi)部控制；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；原因新時(shí)代下，國(guó)內(nèi)科技發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)，社會(huì)發(fā)展的方方面面都逐漸呈現(xiàn)出了數(shù)字化、信息化的趨勢(shì)，產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新成為了各大企業(yè)的第一生產(chǎn)動(dòng)力。在這樣的形勢(shì)下，要想確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力，推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，就必須從內(nèi)部控制著手，針對(duì)內(nèi)部控制過(guò)程中存在的問(wèn)題，比如：缺乏良好的財(cái)務(wù)內(nèi)控環(huán)境、信息化建設(shè)還無(wú)法支撐財(cái)務(wù)內(nèi)部控制工作的有效落實(shí)等等，加以不斷完善，同時(shí)積極探索更有效的實(shí)施路徑，構(gòu)建長(zhǎng)效機(jī)制。鑒于此，各企業(yè)管理層及相關(guān)專業(yè)人士應(yīng)當(dāng)將此作為現(xiàn)階

流信息共享;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)：F253.9???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2023）10-0185-04DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.10.1851?引言任何一個(gè)工程項(xiàng)目在建設(shè)過(guò)程中都會(huì)面臨各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)，某些細(xì)小的偏差很有可能引起極大的風(fēng)險(xiǎn)事故。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)快速、持續(xù)的增長(zhǎng)，裝配式建筑得到了快速的發(fā)展，裝配式建筑相較于傳統(tǒng)建筑具有綠色環(huán)保、建設(shè)效率高等優(yōu)勢(shì)，但由于裝配式建筑是介于制造業(yè)和

；內(nèi)控體系；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中圖分類號(hào)：F275引言內(nèi)部控制作為企業(yè)管理的重要手段，內(nèi)控體系的建立與完善是促使企業(yè)更好完成戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)、掃清改革發(fā)展障礙的保障[1]。同時(shí)，借助內(nèi)部控制還可以有效降低企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的規(guī)范化管理，保護(hù)企業(yè)財(cái)產(chǎn)安全，杜絕貪污舞弊行為，強(qiáng)化企業(yè)管理工作的合法性。一、新形勢(shì)下企業(yè)內(nèi)部控制價(jià)值（一）提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，真實(shí)、有效和準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)

更大，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性及有效性顯得尤為重要。文章分析了傳統(tǒng)的汽車零部件供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，從汽車生產(chǎn)企業(yè)與汽車零部件供應(yīng)商合作過(guò)程中的各環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車零部件供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的有效方法，提出“1+2+3”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 汽車零部件 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估Abstract：China has become the world's No. 1 auto country and is transfor

勢(shì)，通過(guò)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以客觀認(rèn)知當(dāng)前消防安全隱患，有助于消防安全治理，從而為人們提供安全、和諧的社會(huì)環(huán)境。城市消防安全評(píng)估應(yīng)結(jié)合城市發(fā)展實(shí)際，結(jié)合城市火災(zāi)基本特征及消防安全治理現(xiàn)狀，構(gòu)建完善的區(qū)域火災(zāi)評(píng)估體系。文章論述了火災(zāi)科學(xué)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、城市消防安全治理相關(guān)研究，針對(duì)當(dāng)前城市區(qū)域消防安全現(xiàn)狀、治理現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出了城市區(qū)域消防安全治理工作對(duì)策，從調(diào)整城市消防規(guī)劃，完善消防安全專項(xiàng)治理，實(shí)行“網(wǎng)格化”管理，結(jié)合信息化、數(shù)字化技術(shù)，推進(jìn)消防基礎(chǔ)設(shè)施智慧化發(fā)

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí). 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與不同量化指標(biāo)和不同方法對(duì)比，其分類準(zhǔn)確率可達(dá)96%，優(yōu)于其他指標(biāo)和方法.最后應(yīng)用該模型對(duì)非結(jié)構(gòu)化的事件概要挖掘，對(duì)2020年事件進(jìn)行快速的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)80%.基于CNN的民航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以對(duì)文本格式的事件概要充分挖掘，快速評(píng)估與主動(dòng)感知風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)支持安全預(yù)警具有重要意義.關(guān)鍵詞：民航安全；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；安全預(yù)警；文本挖掘；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)：X949文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ACivil Aviation Incident Risk

均指出,跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是預(yù)防老年人跌倒的重要手段,選用合適的評(píng)估工具、綜合考慮相關(guān)因素、有針對(duì)性地采取措施是關(guān)鍵。1 老年人相關(guān)跌倒風(fēng)險(xiǎn)因素1.1 生理因素 相關(guān)研究[2-3]證明,女性、年齡越大,其跌倒發(fā)生率越高。隨著年齡增加,老年人生理功能、機(jī)體活動(dòng)水平與耐受程度逐漸減弱,出現(xiàn)視力、聽(tīng)力等損傷,甚至出現(xiàn)多病共存,影響平衡能力,增加跌倒的發(fā)生率。1.2 疾病及藥物因素 多病共存在老年人中較常見(jiàn),研究[2]表明,心腦血管疾病、糖尿病、骨關(guān)節(jié)炎、中風(fēng)、帕金森等

組合賦權(quán)法;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估現(xiàn)階段，全球疫苗需求數(shù)量龐大，這不僅給疫苗生產(chǎn)帶來(lái)了巨大壓力，也使冷鏈運(yùn)輸面臨巨大挑戰(zhàn)。與其他供應(yīng)鏈相比，疫苗供應(yīng)鏈具有質(zhì)量要求高、時(shí)效性強(qiáng)、損失代價(jià)大的特性。相關(guān)研究表明，運(yùn)輸是疫苗冷鏈中最薄弱的環(huán)節(jié)，容易發(fā)生疫苗超溫等風(fēng)險(xiǎn)[1]。2016 年“山東疫苗事件”中，涉案疫苗未經(jīng)嚴(yán)格冷鏈運(yùn)輸存儲(chǔ)，導(dǎo)致疫苗超溫，在全國(guó)范圍內(nèi)引起了群眾的疫苗恐慌情緒。數(shù)據(jù)顯示，“山東疫苗事件”后，家長(zhǎng)拒絕讓兒童接種疫苗的比例高達(dá)50%[2]。疫苗供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)一

采購(gòu)和使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性入手，展開(kāi)闡述，針對(duì)如何做好的短期分風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管控工作進(jìn)行全面探討。關(guān)鍵詞：藥品價(jià)格;集中采購(gòu);潛在風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估【引言】現(xiàn)階段藥品價(jià)格、采購(gòu)等工作備受關(guān)注，為了做好降低藥價(jià)、減輕患者負(fù)擔(dān)、凈化流通環(huán)境等多個(gè)方面的工作，積極探索并完善藥品集中采購(gòu)機(jī)制，并依據(jù)國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)規(guī)章制度進(jìn)行分析，在全面落實(shí)國(guó)家組織藥品機(jī)制采購(gòu)和使用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作之后，對(duì)藥品實(shí)施全品種全批次地抽查和檢測(cè)工作，保障藥片全鏈條質(zhì)量安全，進(jìn)而為人們提供更

馬尼亞職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法（MLSP）在煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)煤塵危害評(píng)價(jià)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。方法? 采用羅馬尼亞職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法、坐標(biāo)矩陣中風(fēng)險(xiǎn)曲線的分區(qū)以及國(guó)內(nèi)關(guān)于煤工塵肺發(fā)病率的文獻(xiàn)資料，研究煤工塵肺發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果 本次研究煤工塵肺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果為1-4級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論 羅馬尼亞職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法可有效的應(yīng)用到煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)煤工塵肺發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的研究。關(guān)鍵詞：發(fā)病率;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;風(fēng)險(xiǎn)曲線;煤工塵肺[Abstract]Objective：This text is to stu

指標(biāo)監(jiān)測(cè)聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)防范低血糖的應(yīng)用效果。方法選取桂東人民醫(yī)院內(nèi)分泌科2020年1—12月的2型糖尿病患者192例，按照實(shí)施?？泼舾兄笜?biāo)監(jiān)測(cè)時(shí)間分為對(duì)照組（2020年1—6月）96例和觀察組（2020年7—12月）96例，對(duì)照組進(jìn)行常規(guī)護(hù)理，觀察組基于專科敏感指標(biāo)監(jiān)測(cè)聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行護(hù)理干預(yù)，比較兩組患者低血糖、夜間低血糖發(fā)生率、血糖控制水平、健康教育知曉率、患者滿意度。結(jié)果觀察組低血糖、夜間低血糖發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;

地鐵盾構(gòu)始發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中風(fēng)險(xiǎn)因素眾多和因素間相互關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)，文章通過(guò)查閱文獻(xiàn)法和專家調(diào)查法識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用三角模糊數(shù)量化模糊語(yǔ)意并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，引入模糊測(cè)度和模糊積分理論，建立基于Choquet模糊積分的盾構(gòu)始發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。將模型應(yīng)用于某地鐵區(qū)間隧道盾構(gòu)工程，評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際，表明該模型是合理有效的。[關(guān)鍵詞]：盾構(gòu)始發(fā); 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估; 三角模糊數(shù); Choquet模糊積分U455.43A近些年來(lái)，由于地鐵具備快速準(zhǔn)點(diǎn)、運(yùn)量大以及節(jié)

：風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;監(jiān)管體系中圖分類號(hào)：?F231.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2022）15-0013-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.15.013我國(guó)的政府監(jiān)管基本圍繞發(fā)證、檢查、執(zhí)法等“一次性監(jiān)管”的靜態(tài)方式進(jìn)行，而疏于將動(dòng)態(tài)的全過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管運(yùn)用于日常的監(jiān)管機(jī)制中。當(dāng)大力推行簡(jiǎn)政放權(quán)，降低了準(zhǔn)入門檻時(shí)，全過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管就顯得尤為重要，未雨綢繆，實(shí)現(xiàn)關(guān)口前移，精準(zhǔn)制導(dǎo)，避免出現(xiàn)監(jiān)管的真空地帶。但目前

P-MS）;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;最大限量值Determination and Risk Assessment of Lead， Cadmium， Arsenic， Mercury and Copper in Lycium barbarum L.ZHAO Sibiao1，2， WANG Can1，2*（1.Kunming Institute for Food and Drug Control， Kunming 650034， China; 2.Kunming Inst

84%。暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果顯示，經(jīng)山藥、黨參、當(dāng)歸途徑攝入二氧化硫的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)在均值和最高暴露位點(diǎn)99.5%分位處均低于1，表明這3種干制品中二氧化硫的含量對(duì)普通人群甚至高危人群無(wú)明顯健康風(fēng)險(xiǎn);百合的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)在均值點(diǎn)小于1，而在最高暴露位點(diǎn)99.5%分位處的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為1.07，高于1，表明百合對(duì)高危人群存在一定健康風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：干制品;二氧化硫;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估Analysis and Dietary Exposure Assessment of Sulfur Dio

;跨國(guó)并購(gòu);風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;整合風(fēng)險(xiǎn);防范對(duì)策1人福醫(yī)藥跨國(guó)并購(gòu)發(fā)展概況人福醫(yī)藥是一家以藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品銷售為主營(yíng)業(yè)務(wù)的民營(yíng)上市公司。人福醫(yī)藥除了提供醫(yī)療設(shè)備以外，還提供了其他的服務(wù)。作為湖北省醫(yī)藥工業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，目前，公司已經(jīng)有多種藥物上市，其市場(chǎng)營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也大大提高了公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。人福醫(yī)藥于2017年5月宣布，與中信資本的海外并購(gòu)基金聯(lián)合投資6億美元，用以購(gòu)買Ansell公司在全球范圍內(nèi)的兩性健康業(yè)務(wù)。該公司的主要資產(chǎn)是杰士邦。此次交易分為兩

瓦斯隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，本研究以成簡(jiǎn)快速路龍泉山隧道為依托，基于人—設(shè)備—環(huán)境事故三要素，考慮瓦斯地層環(huán)境（R1）、隧道工程環(huán)境（R2）、工程施工因素（R3）、施工設(shè)備因素（R4）4個(gè)方面構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系。經(jīng)研究得出：NCM、EAHP、BPNN模型目標(biāo)層計(jì)算結(jié)果分別為Ⅲ～Ⅳ級(jí)、3.178級(jí)、3.247 2，隧道施工風(fēng)險(xiǎn)整體處于“異?！珖?yán)重”狀態(tài)，與現(xiàn)場(chǎng)施工安全等級(jí)相吻合。關(guān)鍵詞：瓦斯隧道;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;NCM;BPNN中圖分類號(hào)：U458.1 ? ? ?文獻(xiàn)

，進(jìn)行充分的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提出有針對(duì)性的技術(shù)對(duì)策進(jìn)行防范。針對(duì)油罐人工清洗作業(yè)過(guò)程中容易引發(fā)火災(zāi)、爆炸的原因，本文從加強(qiáng)清洗作業(yè)安全管理、防止形成爆炸性混合物、控制和消除引火源等方面，提出了應(yīng)采取的預(yù)防措施。關(guān)鍵詞：油罐清洗;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;技術(shù)對(duì)策事故案例：案例一：江蘇某加油站員工在清洗埋地式柴油罐時(shí)，沒(méi)有進(jìn)行進(jìn)行有效的通風(fēng)，沒(méi)有使用有效的防爆電氣，電氣產(chǎn)生火花引起燃油發(fā)生爆炸，事故導(dǎo)致1人死亡。案例二、湖南某油庫(kù)在清洗油罐作業(yè)過(guò)程中，未對(duì)油罐進(jìn)行可燃?xì)怏w分析，使

資案例來(lái)探究風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)融資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，希望為科技型企業(yè)通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押解決融資困難，推動(dòng)金融科技創(chuàng)新，為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展貢獻(xiàn)出一分力量?！娟P(guān)鍵詞】知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)【中圖分類號(hào)】F038.1一、引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各類融資手段作為支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助力不斷創(chuàng)新，在此背景下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資得到了快速發(fā)展。近年來(lái)，特別是在新冠肺炎疫情的影響下，為了促進(jìn)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)，國(guó)家不斷出臺(tái)政策（如《支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)十條》等），鼓勵(lì)受到疫

后果。目前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法多以定性為主，難以繼續(xù)滿足隧道安全風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)定義，考慮圍巖物理力學(xué)參數(shù)的變異性，應(yīng)用Monte-Carlo方法和數(shù)值分析實(shí)現(xiàn)隧道塌方發(fā)生概率的定量化分析，并基于普氏平衡拱理論實(shí)現(xiàn)隧道塌方規(guī)模的定量化預(yù)測(cè);結(jié)合施工人員、機(jī)械的時(shí)空分布特征及其易損性實(shí)現(xiàn)人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)、工期延誤風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)的定量化計(jì)算;利用ALARP原則和F-N曲線建立可量化的風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)塌方風(fēng)險(xiǎn)的定量化評(píng)估。結(jié)合工程案例，驗(yàn)證了模型在隧道等地下

腦血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及健康教育的作用。方法：將2017年1月—2021年12月就診的51例心腦血管患者作為本研究的觀察組，將同期51例健康人作為本次研究的對(duì)照組。比較兩組研究對(duì)象HCY水平，并分析HCY與心腦血管疾病的相關(guān)性及健康教育的臨床意義。結(jié)果：觀察組患者HCY水平（26.61±3.48）μmol/L，高于對(duì)照組（8.14±2.01）μmol/L（P【關(guān)鍵詞】同型半胱氨酸（HCY）；心腦血管疾病；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；健康教育Homocysteine （HCY）

炎（IAD）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分級(jí)護(hù)理方案應(yīng)用于神經(jīng)外科重癥患者的效果。方法? 選取2018年8月～2020年8月山東省淄博市中心醫(yī)院收治的74例重癥患者，按隨機(jī)數(shù)表法分為對(duì)照組（37例）、觀察組（37例），分別行常規(guī)護(hù)理、IAD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分級(jí)護(hù)理，對(duì)比兩組IAD發(fā)生情況、干預(yù)滿意度、IAD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分及肛周皮膚狀態(tài)評(píng)分。結(jié)果? 觀察組IAD發(fā)生率低于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P關(guān)鍵詞：失禁相關(guān)性皮炎;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;分級(jí)護(hù)理方案;神經(jīng)外科中圖分類號(hào)：R473.6文獻(xiàn)標(biāo)

;農(nóng)田土壤;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;重慶市萬(wàn)州區(qū)瀼渡河流域中圖分類號(hào)：S159.2;X53 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.09.040收稿日期：2022-02-11基金項(xiàng)目：重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（cstc2019jcyj-msxmX0704）。作者簡(jiǎn)介：潘明安（1982—），男，重慶萬(wàn)州人，碩士，高級(jí)農(nóng)藝師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)面源污染及土壤污染防控。E-mail：3027350@qq.com。土壤是自然環(huán)境的重要組成

;容器安全;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;威脅檢測(cè)中圖分類號(hào)：TP393 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）13-0034-03隨著技術(shù)的發(fā)展，基于Kubernetes和Docker構(gòu)建容器云服務(wù)平臺(tái)是大型企業(yè)構(gòu)建生產(chǎn)環(huán)境容器云服務(wù)平臺(tái)的較優(yōu)選擇之一[1]，但同時(shí)，容器技術(shù)由于自身特性，存在其特有的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，包括：（1）容器鏡像中可能包含有漏洞和惡意軟件，存在潛在的安全風(fēng)險(xiǎn);（2）容器運(yùn)行在低安全系數(shù)的環(huán)境下，易遭受外部攻擊;（3）容器之