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      高校校園外來車輛入校管理模式探討——以浙江大學(xué)海洋學(xué)院(舟山校區(qū))為例

      2020-06-12 01:12:32張科威
      高校后勤研究 2020年5期
      關(guān)鍵詞:入校車次車流量

      吳 艷 張科威

      高校校園外來車輛入校管理模式探討——以浙江大學(xué)海洋學(xué)院(舟山校區(qū))為例

      吳 艷 張科威

      [浙江大學(xué)海洋學(xué)院]

      文章通過分析外來車流量數(shù)據(jù),分時點研究了高峰期車流量情況特征。認(rèn)為在高峰期校區(qū)總體車位充足但停車舒適圈無車位的情況下,當(dāng)前采取的統(tǒng)一引導(dǎo)及黑名單管理制度有效地降低了校內(nèi)車輛違?,F(xiàn)象。為了更好掌握入校人員身份,減少車流量,降低停留時長,結(jié)合當(dāng)前管理方案,本文提出了預(yù)約入校及人證識別、超速鳴笛監(jiān)測、收費管理等后續(xù)管理措施,以期為當(dāng)前高校外來車輛管理提供一些參考。

      高校校園;交通管理;外來車輛

      根據(jù)公安部數(shù)據(jù),隨著我國國民經(jīng)濟(jì)能力的不斷提升,2019年上半年全國機(jī)動車保有量達(dá)3.4億輛,居民出行以自駕的方式越來越普遍。另一方面,高校作為社會的一部分,不斷開放的校園,吸引了無數(shù)外來訪客。激增的外來車輛給校區(qū)交通帶來安全隱患的同時也增加了交通管理難度。

      一直以來,高校的交通問題備受重視。楊文娟[1]通過分析高校校園交通安全問題,提出在安全意識、交通設(shè)施、法律法規(guī)和管理方面的對策;李文兵[2]等人則通過研究西南交通大學(xué)車輛管理問題,提出現(xiàn)代化管理系統(tǒng)建設(shè)、合理規(guī)劃停車區(qū)域及加強(qiáng)法律宣傳等措施;徐匯晴和施佺[3]采用時間序列分析和分類分析法,分別從機(jī)動車泊位優(yōu)化和校園交通需求管理等方面提出改善校園停車管理建議。也有學(xué)者[4][5]對校園停車系統(tǒng)進(jìn)行了規(guī)劃,以解決停車難問題。

      本文擬通過分析校園道閘系統(tǒng)中外來車輛入校數(shù)據(jù),以浙江大學(xué)海洋學(xué)院(舟山校區(qū))為研究對象,結(jié)合目前實施的管理措施,提出優(yōu)化管理方案。

      一、校園外來車輛情況分析

      (一)外來車流量及外來車輛情況

      浙江大學(xué)海洋學(xué)院(舟山校區(qū))是浙大在杭州本部以外建立的首個辦學(xué)特區(qū),于2015年9月入駐舟山。舟山校區(qū)位于臨城新區(qū),(一期)占地480畝,總建筑面積約20萬平方米,南臨海天大道,北靠新城大道。便利的交通,美麗的校園環(huán)境以及齊全的海洋類高端設(shè)施設(shè)備,吸引了來自全國乃至世界的參觀者、健身者以及學(xué)術(shù)交流者。2019年日均外來車輛入校385車次,外來車輛143輛。

      校區(qū)自建立之初便在東門和北門安裝了校園智能交通系統(tǒng)。一旦入校、離校車輛感應(yīng)到地感線,入口、出口的攝像機(jī)會提取車牌號碼并記錄車輛圖像,當(dāng)記錄的車牌號與系統(tǒng)內(nèi)登記的車牌號碼(校內(nèi)車)一致時,道閘自動抬桿放行;反之,則需要取卡進(jìn)入,還卡出校園。

      從近三年的外來車流量和外來車輛情況看,外來車流量和外來車輛數(shù)雖有小幅增加,但總體較穩(wěn)定。而每年除了寒假的1-2月以外,其他月份的入校車輛均較多。

      通過對2019年外來車輛入校時點分析,外來車流量高峰主要集中在工作日18:00、8:00、11:00以及雙休日15:00、18:00和8:00. 18點的峰值車流量13670車次,月均1139車次,日均38車次。這幾個時間點正好與校區(qū)食堂就餐高峰期和體育館對外開放時間相吻合。

      圖1 2017-2019年外來車流量情況

      圖2 2017-2019年外來車量情況

      圖3 2019年外來車輛入校時點車流量情況

      (二)外來車輛在校園停留時長

      如果將停留時長按照半小時以內(nèi)、半小時-1小時、1-2小時、2-3小時、3-4小時、4-5小時、5-24小時、24小時以上來分類,則歷年來,外來車輛停留校內(nèi)多以半小時以內(nèi)及1-2小時為主。通過分析2019年車輛停留時長在1-3小時內(nèi)的入校時間點發(fā)現(xiàn),在3大車流量高峰期,早上8點和11點入校外來車輛停留時長以1小時以內(nèi)為主,峰值車流量為6494車次,日均18車次;晚上體育館開放期間(18點左右)則停留1-3小時居多,峰值車流量為12872車次,日均36車次。

      圖4 2017-2019年外來車輛停留時長

      圖5 2019年1-3小時停留時長的車流量情況

      (三)違規(guī)停車現(xiàn)象

      目前校區(qū)內(nèi)有校內(nèi)車約300輛,校內(nèi)可用車位共有690個。通過對高峰期外來車流量及停留時長分析,校區(qū)內(nèi)車位數(shù)能夠滿足入校車輛的停車需求。但實際校區(qū)內(nèi)外來車輛亂停放現(xiàn)象較為嚴(yán)重。從校區(qū)圖上可以看到,在以體育館為中心的停車舒適圈內(nèi),因沒有可供體育鍛煉者的車位,在體育館對外開放期間,操場周邊的機(jī)動車道停滿車輛,影響了車輛的正常通行。

      圖6 浙大舟山校區(qū)圖及停車舒適圈示意圖

      二、當(dāng)前管理措施及效果

      第一階段,對車輛集中入校多的時間點,進(jìn)行規(guī)范停車引導(dǎo)。停留時間長且入校車輛多的時間點為體育館對外開放時間,即18:00-21:00. 從2018年10月1日開始,在此時間段入校的外來車輛,統(tǒng)一由東門進(jìn)出,由校區(qū)安保人員引導(dǎo)至南部樓宇(第二停車圈)地下車庫停車。因該時間段車輛集中入校較多,而校區(qū)安保力量有限,導(dǎo)致部分車輛不聽引導(dǎo),私自將車輛停放在機(jī)動車道上的現(xiàn)象依舊存在。

      第二階段,從2019年4月1日開始,對外來車輛實行黑名單制度管理,即對于外來車輛,如果被校區(qū)巡邏隊員發(fā)現(xiàn)有2次違停,即加入道閘系統(tǒng)黑名單。黑名單車輛在經(jīng)過道閘地感時,顯示“特殊車輛”,取卡或遙控操作都不會使道閘抬桿,從而限制車輛入校。實行黑名單制度后,在車流量沒有減少的情況下,違停告知單粘貼次數(shù)急劇下降,說明車輛停放越來越規(guī)范有序。

      圖7 2019年違規(guī)停放告知單貼單情況

      圖8 2019年黑名單車輛情況

      三、后續(xù)管理方案

      黑名單制度在很大程度上解決了校區(qū)內(nèi)亂停車現(xiàn)象,但是從我們目前的管理手段中,并未對外來車輛中的人員進(jìn)行識別,而且他們?nèi)胄:蟮男熊嚢踩⑷胄J掠?、人員是否為公安黑名單等都未在可控范圍,更何況校區(qū)內(nèi)有很多化學(xué)實驗室以及高端儀器設(shè)備,一旦這些人員在校園內(nèi)引發(fā)校園安全事故,校區(qū)的管理將很被動。此外,經(jīng)考察,周邊樓盤內(nèi)部車位數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足房源數(shù),隨著周邊樓盤入住居民的不斷增加,入校車輛數(shù)勢必有增無減,校區(qū)內(nèi)的車位也將成為周邊小區(qū)車位的補(bǔ)給站。因此,從安全管理的角度,以及如何有效減少外來車輛入校,降低外來車輛停留等方面考慮,本文提出以下解決方案。

      (一)預(yù)約入校及人證識別

      目前浙大華家池校區(qū)已開始實行外來車輛預(yù)約入校制度,即只有在系統(tǒng)預(yù)約過的車輛才能進(jìn)入校區(qū)。舟山校區(qū)也可借鑒,將預(yù)約權(quán)限分配給各部門,對于團(tuán)體參觀、參加培訓(xùn)、開展會議、酒店住戶、運動健身等校外人員,在系統(tǒng)預(yù)約填寫訪客信息,入校時出示身份證件于訪客系統(tǒng)比對通過后方可入校。這樣做,既采集到了訪客信息,又能控制入校車輛數(shù),可變被動管理為主動管理。

      (二)超速、鳴笛監(jiān)測,列入黑名單管理

      為了校區(qū)行車行人安全,舟山校區(qū)規(guī)定校區(qū)內(nèi)行車限速20碼,校區(qū)內(nèi)禁止鳴笛。通過對現(xiàn)行車輛的觀察,無論是校內(nèi)車輛還是校外車輛,行車速度都較快,而當(dāng)前校區(qū)內(nèi)也沒有測速測鳴笛裝置。后期可以通過安裝測速測鳴笛設(shè)備,對于超速鳴笛現(xiàn)象進(jìn)行監(jiān)測,也列入黑名單管理制度中。

      (三)收費管理

      實行外來車輛收費管理,能在一定程度上減少入校車流量,減少車輛校內(nèi)停留時長,提高車位周轉(zhuǎn)率。根據(jù)學(xué)者研究[6],非通勤出行中有 42.9%的駕車者盡管他們當(dāng)前較為依賴小汽車,但實質(zhì)上對停車費用及公交服務(wù)水平的變化較為敏感,具備向公交出行轉(zhuǎn)移的可能性。如果據(jù)此推算,入校車流量能降低近一半。

      四、結(jié)語

      本文根據(jù)外來車輛停留時長和入校時點車流量分析,高峰期車流量時間段正好與校區(qū)食堂就餐高峰期及體育館對外開放時間相吻合。而在車流量高峰期間,校內(nèi)車位能滿足停車需求,然而校內(nèi)外來車輛違停現(xiàn)象依然嚴(yán)重。在無法改變停車舒適圈無可供體育鍛煉者的車位情況下,將外來車輛統(tǒng)一引導(dǎo)至南部樓宇(第二停車圈)地下車庫停車,而后實行黑名單管理制度,取得了一定效果。未來,如果在黑名單管理的基礎(chǔ)上,能夠引入預(yù)約入校及人證識別、超速鳴笛監(jiān)測,甚至收費管理辦法,則有望進(jìn)一步提高校園出入人員管控,減少外來車輛入校,降低車輛校內(nèi)停留時長,可變被動管理為主動管理。

      [1]楊文娟.高校校園交通安全問題及對策[J].高校后勤研究,2019,(5):43-45.

      [2]李文兵,何志理.高校車輛管理現(xiàn)狀及對策分析-以西南交通大學(xué)為例[J].企業(yè)導(dǎo)報,2015,(9):39-40.

      [3]徐匯晴,施佺.基于動態(tài)數(shù)據(jù)的校園停車評價與管理[J].南通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,(3):18-24.

      [4]葉奕辰,錢文雯,杜牧青.基于多目標(biāo)優(yōu)化的校園停車功能泊位規(guī)劃[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2017,(14):74-76.

      [5]王全志,雋海民,鐘紹鵬,趙勝川.基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)校園停車系統(tǒng)規(guī)劃-以大連理工大學(xué)凌水主校區(qū)為例[J].交通運輸研究,2017,(4):37-45.

      [6]吳嬌蓉,朱啟政,葉昕.城市綜合體停車收費政策調(diào)整敏感人群辨識方法[J].東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,(7):839-844.

      (責(zé)任編輯:趙鵬程)

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