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      高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制研究

      2020-06-12 11:43:00楊樂(lè)克沈陸娟
      職業(yè)技術(shù)教育 2020年11期
      關(guān)鍵詞:預(yù)警模型預(yù)警機(jī)制專(zhuān)業(yè)設(shè)置

      楊樂(lè)克 沈陸娟

      摘 要 新職業(yè)崗位的不斷涌現(xiàn)迫切需要技術(shù)技能型人才的輸出,專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警調(diào)控機(jī)制成為高職院校革新人才培養(yǎng)工作、提升教學(xué)質(zhì)量的必要手段?;趯?duì)高職專(zhuān)業(yè)設(shè)置的影響因素分析和實(shí)證顯著性分析,建立基于五維結(jié)構(gòu)模型的預(yù)警指標(biāo)體系,并構(gòu)建預(yù)測(cè)預(yù)警模型。高職院校應(yīng)完善人才供需預(yù)測(cè)和信息共享機(jī)制,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警決策機(jī)制,建立新專(zhuān)業(yè)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。

      關(guān)鍵詞 高職院校;專(zhuān)業(yè)設(shè)置;預(yù)警機(jī)制;預(yù)警模型;指標(biāo)體系

      專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制是對(duì)區(qū)域內(nèi)高校專(zhuān)業(yè)設(shè)置的警情、警源進(jìn)行分析,建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用預(yù)警的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行判定,采取措施進(jìn)行調(diào)整調(diào)控的復(fù)雜系統(tǒng)。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,專(zhuān)業(yè)設(shè)置和調(diào)整關(guān)系到高職院校人才供給的質(zhì)量,需要主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)需求,匹配產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

      一、研究綜述

      國(guó)外學(xué)者預(yù)警研究方面較多涉及一定邏輯關(guān)系課程的有機(jī)組合、課程的建設(shè)和教學(xué)、本科生學(xué)業(yè)等方面,如艾瑪霍華德等(Emma Howard,2018)采用預(yù)警系統(tǒng),使用聚類(lèi)、貝葉斯最終預(yù)測(cè)方法,識(shí)別學(xué)業(yè)成績(jī)高危的學(xué)生,給予學(xué)業(yè)警示[1]。學(xué)者很少提到專(zhuān)業(yè)設(shè)置問(wèn)題,更多把研究聚焦于高等教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)的關(guān)系。

      國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)區(qū)域內(nèi)高校專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)、專(zhuān)業(yè)設(shè)置合理性問(wèn)題開(kāi)始嘗試預(yù)測(cè)和預(yù)警。趙輝(2014)認(rèn)為構(gòu)建以就業(yè)為導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制用以規(guī)避專(zhuān)業(yè)設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn),具體包括專(zhuān)業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系和預(yù)警監(jiān)測(cè)模型兩部分,預(yù)警指標(biāo)體系分就業(yè)質(zhì)量、社會(huì)需求狀況和生源狀況三個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)[2]。李海宗、楊燕(2014)認(rèn)為高職專(zhuān)業(yè)預(yù)警缺乏切實(shí)可行的預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、預(yù)警數(shù)據(jù)采集和算法、專(zhuān)業(yè)退出機(jī)制等,其從高職專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建原則和制約因素出發(fā),構(gòu)建三級(jí)指標(biāo)體系,提出專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制和策略[3]。李富(2017)基于產(chǎn)教融合視角構(gòu)建了高職專(zhuān)業(yè)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[4]。陳海波、姚蕾(2019)采用層次分析法建立了包括生源狀況、社會(huì)需求、教學(xué)質(zhì)量、社會(huì)評(píng)價(jià)、就業(yè)質(zhì)量五個(gè)方面的高校本科專(zhuān)業(yè)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建專(zhuān)業(yè)預(yù)警的判別函數(shù),得出關(guān)鍵因素[5]。由此可知,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制的指標(biāo)體系構(gòu)建各異,方法呈現(xiàn)重評(píng)價(jià)輕預(yù)測(cè)的現(xiàn)象,預(yù)警需要將兩者有效結(jié)合。

      二、理論基礎(chǔ)

      (一)人力資本理論

      人力資本分為一般性和專(zhuān)用性?xún)纱箢?lèi),高校專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)是一種專(zhuān)用性人力資本的積累,增加個(gè)體在某個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能[6]。高校專(zhuān)業(yè)選擇的重要考慮因素是人力資本投資的預(yù)期,包括有利性、收益率和回報(bào)率。隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變升級(jí),就業(yè)市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化。人力資源市場(chǎng)指數(shù)能較客觀地反映勞動(dòng)力市場(chǎng)供需發(fā)展?fàn)顩r和就業(yè)形勢(shì),就業(yè)指數(shù)(包括就業(yè)質(zhì)量、人力資源等)則是評(píng)價(jià)就業(yè)狀況和就業(yè)工作的重要指標(biāo)?;谌肆Y本理論來(lái)調(diào)整專(zhuān)業(yè)設(shè)置,加強(qiáng)高職人才培養(yǎng)與市場(chǎng)需求的對(duì)接,減少結(jié)構(gòu)性失業(yè),降低人力資源的浪費(fèi)是預(yù)警機(jī)制的重要依據(jù)。

      (二)需求與供給理論

      需求與供給理論強(qiáng)調(diào)在供給不變的情況下,需求的增加引起均衡數(shù)量的增加和均衡價(jià)格的上升;需求減少則會(huì)引起均衡數(shù)量的減少和均衡價(jià)格的下降;需求不變的情況下,供給增加會(huì)引起均衡數(shù)量的增加和均衡價(jià)格的下降,供給的減少會(huì)引起均衡數(shù)量的減少和均衡價(jià)格的上升[7]。高職教育的供給包括兩個(gè)方面,一是滿(mǎn)足勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求,二是滿(mǎn)足個(gè)人接受職業(yè)技能教育的需求。有效供給則體現(xiàn)在數(shù)量、質(zhì)量乃至結(jié)構(gòu)上都要滿(mǎn)足需求。高職院校的專(zhuān)業(yè)設(shè)置要最大程度上考慮學(xué)校的人才供給和人才市場(chǎng)的用人需求間的供需平衡,達(dá)到數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)等方面的供需匹配關(guān)系,防止“人才過(guò)?!焙汀叭瞬畔∪薄辈⒋娴默F(xiàn)象。

      (三)基于穩(wěn)定就業(yè)的可持續(xù)發(fā)展理論

      穩(wěn)定就業(yè)和可持續(xù)發(fā)展是高職專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警的社會(huì)學(xué)理論基礎(chǔ),就業(yè)問(wèn)題是社會(huì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)?!蛾P(guān)于做好當(dāng)前和今后一段時(shí)期就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)[2017]28號(hào))明確提出“支持新就業(yè)形態(tài)發(fā)展”,新就業(yè)形態(tài)主要指依托互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息科技手段,實(shí)現(xiàn)有別于正式穩(wěn)定就業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系的靈活性、平臺(tái)化的組織用工和勞動(dòng)者就業(yè)的形態(tài)[8]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、共享經(jīng)濟(jì)、雙創(chuàng)等的影響下,就業(yè)方式更加靈活,渠道更加多元,“平臺(tái)就業(yè)”“網(wǎng)絡(luò)就業(yè)”“創(chuàng)業(yè)型就業(yè)”等新就業(yè)形態(tài)層出不窮,將成為未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“新常態(tài)”。高職教育如何為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù),如何通過(guò)改革創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展,如何不斷調(diào)整專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)匹配區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展、演變升級(jí)是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。

      (四)風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估理論

      風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估理論為高職專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制提供了方法論的指導(dǎo)。首先,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別突顯了影響高職教育專(zhuān)業(yè)發(fā)展的內(nèi)外部因素。其次,風(fēng)險(xiǎn)衡量必須建立監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行信息采集,建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),由專(zhuān)家進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的合理性分析等。如浙江省教育評(píng)估院每年對(duì)省內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及人才培育質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查,構(gòu)建涵蓋高職專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后薪酬水平、高職專(zhuān)業(yè)就業(yè)相關(guān)度、就業(yè)率情況、各專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生深造和創(chuàng)業(yè)情況、學(xué)生對(duì)母校滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)、用人單位評(píng)價(jià)等三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)和分析,便于高校清晰了解專(zhuān)業(yè)建設(shè)情況和人才培養(yǎng)質(zhì)量等。最后,預(yù)警決策機(jī)制基于風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警體系信號(hào)燈,針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)的警度,提出決策方案并實(shí)施,再循環(huán)評(píng)估,直至完成解除風(fēng)險(xiǎn)的最終目的。

      三、建立專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制

      (一)預(yù)警調(diào)控機(jī)制

      預(yù)警一般分為幾個(gè)階段:尋找警源,找出專(zhuān)業(yè)建設(shè)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)危機(jī)的根源,包括內(nèi)生警源和外生警源;明確警情,專(zhuān)業(yè)建設(shè)中的短板、弱勢(shì)會(huì)在人才培養(yǎng)過(guò)程中慢慢顯現(xiàn),從量變到質(zhì)變,制約專(zhuān)業(yè)的發(fā)展甚至威脅專(zhuān)業(yè)的生存;分析警兆。分析警兆是預(yù)警機(jī)制實(shí)施過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。警兆顧名思義為各種警情爆發(fā)前出現(xiàn)的先兆,通常以各評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值范圍來(lái)設(shè)置警兆區(qū),整個(gè)指標(biāo)體系對(duì)應(yīng)的警兆區(qū)為一級(jí)警兆區(qū),一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的警兆區(qū)為二級(jí)警兆區(qū),二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的警兆區(qū)為三級(jí)警兆區(qū),由此根據(jù)各指標(biāo)的變化值判定其所處警區(qū)。

      預(yù)報(bào)警度的關(guān)鍵是合理劃分警限,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)方法等確定標(biāo)準(zhǔn),既有的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)是警情指標(biāo)的波動(dòng)區(qū)間。預(yù)報(bào)警度就是預(yù)報(bào)專(zhuān)業(yè)設(shè)置、建設(shè)過(guò)程中該專(zhuān)業(yè)存在的危機(jī)程度,根據(jù)警兆的變化情況,與警限比較分析隸屬情況,得出單指標(biāo)警度預(yù)報(bào),尋求警情發(fā)生的根源和綜合警度預(yù)報(bào),規(guī)避專(zhuān)業(yè)發(fā)展不良態(tài)勢(shì)。最后提出策略,排除警患。

      (二)預(yù)警指標(biāo)體系建立

      1.影響因素分析

      專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,既可為政府提供預(yù)警信息,規(guī)劃區(qū)域?qū)I(yè)布局,也是高校結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)改革專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的依據(jù),還可為社會(huì)提供詳實(shí)的專(zhuān)業(yè)革新信息。圖1展示的是專(zhuān)業(yè)設(shè)置的五維結(jié)構(gòu)模型,包括社會(huì)(市場(chǎng))需求、國(guó)家政策導(dǎo)向、科技發(fā)展水平、區(qū)域?qū)I(yè)布局和高職院校人才培養(yǎng)。高職院校人才培養(yǎng)包括辦學(xué)條件、招生就業(yè)情況、師資隊(duì)伍、校企合作、培養(yǎng)方案、學(xué)生滿(mǎn)意度等。因此,高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警指標(biāo)體系的建立包括以上這些維度,并將指標(biāo)項(xiàng)細(xì)化,尋找觀測(cè)點(diǎn),確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重。

      2.影響因素實(shí)證分析

      在政策導(dǎo)向維度中,思考行業(yè)技術(shù)改造投入對(duì)專(zhuān)業(yè)人員市場(chǎng)需求影響是否顯著,故進(jìn)行實(shí)證分析。三大產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)從業(yè)人員變動(dòng)原因很多。一是技術(shù)改造投入。由于“機(jī)器換人”時(shí)代開(kāi)啟,各產(chǎn)業(yè)中的低技能從業(yè)人員被淘汰,開(kāi)始向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。二是產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈轉(zhuǎn)移。有些企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈前端轉(zhuǎn)移,從技術(shù)附加程度低的產(chǎn)業(yè)向技術(shù)附加程度高和可替代性低的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移,則原產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)就會(huì)減少。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度、產(chǎn)業(yè)集聚形成擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率等因素。由于最主要的影響因素是技術(shù)改造投入,制造業(yè)又頗具典型性,故就制造業(yè)技術(shù)改造投入與行業(yè)總產(chǎn)值對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響進(jìn)行分析。

      由表1可知,當(dāng)年的技術(shù)改造費(fèi)用對(duì)當(dāng)年的影響系數(shù)為0.00000256,且P值為0.428,說(shuō)明影響不顯著,行業(yè)總產(chǎn)值對(duì)就業(yè)影響顯著。但由表2可知,當(dāng)年技術(shù)改造對(duì)下一年就業(yè)的影響、行業(yè)總產(chǎn)值對(duì)就業(yè)的影響,P值均小于1,說(shuō)明兩者對(duì)就業(yè)的影響均顯著,故技術(shù)改造投入和三產(chǎn)產(chǎn)值占比等因素成為預(yù)警指標(biāo)觀測(cè)點(diǎn)。

      3.預(yù)警指標(biāo)體系

      評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)高職專(zhuān)業(yè)設(shè)置情況是否存在風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)警的參照標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合專(zhuān)家學(xué)者建議,以就業(yè)為導(dǎo)向的高職專(zhuān)業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)置時(shí),更多關(guān)注1~3個(gè)一級(jí)指標(biāo),如表3所示,但影響因素還應(yīng)考慮政策導(dǎo)向、專(zhuān)業(yè)布局結(jié)構(gòu)以及更多的高職院校內(nèi)部辦學(xué)情況和人才培養(yǎng)因素,故增加4~6這些一級(jí)指標(biāo),見(jiàn)表4。指標(biāo)既要有量化的標(biāo)準(zhǔn),也要有如畢業(yè)生就業(yè)滿(mǎn)意度、社會(huì)聲譽(yù)等質(zhì)的指標(biāo),符合完備性、科學(xué)性的原則。各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重可采用德菲爾法、專(zhuān)家排序統(tǒng)計(jì)法等,由于邀請(qǐng)專(zhuān)家人數(shù)和職業(yè)類(lèi)型的差異,會(huì)使權(quán)重存在一定差異,高職院??筛鶕?jù)自身行業(yè)特色,聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行確定。一些觀測(cè)點(diǎn)較難量化,需要通過(guò)大樣本問(wèn)卷調(diào)查得出數(shù)據(jù),如專(zhuān)業(yè)就業(yè)相關(guān)度、學(xué)生就業(yè)滿(mǎn)意度、用人單位滿(mǎn)意度等。

      (三)模型選擇及應(yīng)用

      評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定后,需要選擇合適的數(shù)學(xué)模型將采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分預(yù)測(cè)和預(yù)警兩類(lèi),預(yù)測(cè)模型有時(shí)間序列模型、灰色關(guān)聯(lián)序模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,很多行業(yè)協(xié)會(huì)每年都會(huì)發(fā)布細(xì)分行業(yè)下的崗位用人需求,基于此可建立各產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)用人需求的預(yù)測(cè)模型。此處介紹基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型,來(lái)解決分專(zhuān)業(yè)大類(lèi)高職院校人才供給預(yù)測(cè)等。

      1.基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型

      運(yùn)用支持向量機(jī)回歸模型(SVR)對(duì)高職院校人才供給、行業(yè)新增崗位等進(jìn)行預(yù)測(cè),比時(shí)間序列法和相關(guān)分析法更具可行性和預(yù)測(cè)精度高的特點(diǎn),其步驟包括:

      (1)建立樣本集,并將樣本集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,根據(jù)樣本集和核函數(shù) 構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)ε-SVR。

      (2)對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理:(i=1,2,3,…,n;k=1,2,3,…,p)

      xki'為第k個(gè)樣本的第i維歸一化數(shù)值,xki為實(shí)際值,,,upper變換后的區(qū)間上限,lower為變換后的區(qū)間下限,區(qū)間為[-1,1],p為樣本容量,n為輸入向量的維度。

      (3)應(yīng)用網(wǎng)格回歸搜索方法來(lái)尋找最優(yōu)參數(shù)(C,g,ε)。

      (4)將最佳參數(shù)應(yīng)用于整個(gè)訓(xùn)練集,并獲取SVR模型。

      (5)利用測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)已獲模型進(jìn)行誤差檢驗(yàn)。

      2.單指標(biāo)預(yù)警

      專(zhuān)業(yè)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)是根據(jù)指標(biāo)體系中的相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)定合理的體現(xiàn)警情程度的臨界閾值。就單維度而言,當(dāng)學(xué)校某專(zhuān)業(yè)該維度的細(xì)化指標(biāo)綜合分?jǐn)?shù)低于該閾值則進(jìn)行預(yù)警提示,可見(jiàn)臨界閾值的設(shè)定很關(guān)鍵,可以對(duì)具體指標(biāo)閾值修改或增加來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)警。

      預(yù)警規(guī)則以就業(yè)質(zhì)量維度來(lái)說(shuō)明,如某校某專(zhuān)業(yè)初次就業(yè)率低于全省平均就業(yè)率40%以上,紅色預(yù)警(停止招生);某校某專(zhuān)業(yè)初次就業(yè)率低于全省平均就業(yè)率30%以上(含30%),40%以?xún)?nèi),且低于其所屬專(zhuān)業(yè)類(lèi)別全省平均就業(yè)率10%以上,橙色預(yù)警(大幅減少招生規(guī)模);某校某專(zhuān)業(yè)初次就業(yè)率低于全省平均就業(yè)率20%以上(含20%),30%以?xún)?nèi),且低于其所屬專(zhuān)業(yè)類(lèi)別全省平均就業(yè)率10%以?xún)?nèi),黃色預(yù)警(減少招生規(guī)模);某校某專(zhuān)業(yè)初次就業(yè)率低于全省平均就業(yè)率10%以上(含10%),20%以?xún)?nèi),且低于其所屬專(zhuān)業(yè)類(lèi)別全省平均就業(yè)率5%以?xún)?nèi),仍為黃色預(yù)警(適當(dāng)減少招生規(guī)模),以此類(lèi)推,某校某專(zhuān)業(yè)初次就業(yè)率低于全省平均就業(yè)率5%以上(含5%),10%以?xún)?nèi),則為藍(lán)色預(yù)警(控制規(guī)模,不宜擴(kuò)大),就業(yè)率居高的則說(shuō)明是發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,暫不考慮控制規(guī)模的綠色預(yù)警。

      3.綜合指標(biāo)預(yù)警

      除了單指標(biāo)預(yù)警分析外,更多的是綜合預(yù)警。此處采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)處理。

      其中,xij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)值,yij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值;

      (i=1,2,…,m)Wi,表示基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      的某專(zhuān)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值,rj表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

      指標(biāo)中有正向指標(biāo)和逆向指標(biāo),逆向指標(biāo)正向化的方法采用倒數(shù)法。有些專(zhuān)業(yè)外部因素得分較高,說(shuō)明社會(huì)市場(chǎng)需求大;有些專(zhuān)業(yè)則內(nèi)部因素得分較高,說(shuō)明內(nèi)部辦學(xué)條件、實(shí)力強(qiáng)。只有當(dāng)內(nèi)外指標(biāo)得分均高時(shí),才說(shuō)明專(zhuān)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)好,故可靈活使用單指標(biāo)預(yù)警、外部因素預(yù)警、內(nèi)部因素預(yù)警和綜合指標(biāo)預(yù)警來(lái)診斷專(zhuān)業(yè)健康狀況。同時(shí),結(jié)合聚類(lèi)分析方法能將高職院校各專(zhuān)業(yè)預(yù)警指標(biāo)值進(jìn)行分類(lèi),得出紅黃藍(lán)等分類(lèi)預(yù)警信息。

      四、專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警機(jī)制構(gòu)建的策略分析

      (一)完善人才供需預(yù)測(cè)和信息共享機(jī)制

      專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警的前提是健全預(yù)測(cè)機(jī)制,基于高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有耦合互動(dòng)性,需要建立反映人才供需結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)變化的信息平臺(tái),為政府和學(xué)校調(diào)整專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)布局提供數(shù)據(jù)支撐。平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋經(jīng)濟(jì)、科技、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等對(duì)人才的需求信息和變化趨勢(shì);區(qū)域各高職院校專(zhuān)業(yè)設(shè)置的總體情況,專(zhuān)業(yè)布點(diǎn)數(shù)、專(zhuān)業(yè)數(shù)、招生人數(shù)等;區(qū)域各高職院校專(zhuān)業(yè)群(專(zhuān)業(yè))人才培養(yǎng)情況等。組建一支專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)測(cè)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)有助于提升宏觀預(yù)警和專(zhuān)業(yè)合理配置的科學(xué)性,需要區(qū)域教育行政部門(mén)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門(mén)、高職院校、勞動(dòng)人事部門(mén)等合作共享資源,同時(shí)也需要多學(xué)科領(lǐng)域的理論知識(shí)支撐。一方面追蹤和預(yù)測(cè)專(zhuān)業(yè)的社會(huì)需求情況,分析就業(yè)市場(chǎng),調(diào)研行業(yè)中需求明顯減少、畢業(yè)生就業(yè)率低的“夕陽(yáng)專(zhuān)業(yè)”,另一方面,對(duì)高職院校專(zhuān)業(yè)人才的供給也進(jìn)行預(yù)測(cè),做到兩者有機(jī)融合。

      (二)加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警決策機(jī)制

      預(yù)警在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)調(diào)控的前瞻性,對(duì)早期的異常情況發(fā)出相應(yīng)級(jí)別的警報(bào),并啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)方案,所以必須建立預(yù)警決策機(jī)制。以就業(yè)單指標(biāo)預(yù)警決策機(jī)制為例,可由就業(yè)質(zhì)量反饋系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)設(shè)置決策系統(tǒng)、決策監(jiān)督調(diào)控系統(tǒng)等組成;決策機(jī)制需要?jiǎng)討B(tài)跟蹤監(jiān)測(cè)、及時(shí)響應(yīng),完善預(yù)警、調(diào)整和退出機(jī)制,對(duì)就業(yè)率連續(xù)兩年偏低,紅色預(yù)警的專(zhuān)業(yè)需要進(jìn)行減招或停止招生并整改,連續(xù)3年不招生的專(zhuān)業(yè)將被撤銷(xiāo)。高職院校既要將自身成熟、特色的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)化,創(chuàng)建品牌,又需根據(jù)社會(huì)發(fā)展、市場(chǎng)需求靈活匹配,增設(shè)新職業(yè)對(duì)應(yīng)的“朝陽(yáng)專(zhuān)業(yè)”或改造現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)。

      (三)建立新專(zhuān)業(yè)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制

      當(dāng)前就業(yè)結(jié)構(gòu)正發(fā)生巨大變化,首先是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)催生新職業(yè),如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的興起,需要相應(yīng)的工程技術(shù)人員;二是由傳統(tǒng)職業(yè)變遷而來(lái)的新職業(yè),如第一、二產(chǎn)業(yè)中“機(jī)器換人”力度加大,必然需要一批工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員和系統(tǒng)運(yùn)維人員;三是信息化時(shí)代傳統(tǒng)職業(yè)內(nèi)容發(fā)生變革衍生出新職業(yè),如數(shù)字化管理師、建筑信息模型技術(shù)員、物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試從業(yè)人員等。這些新職業(yè)亟需人才的輸送,但目前高職院校人才供給不足,迫切需要加快職業(yè)認(rèn)證,專(zhuān)業(yè)設(shè)置、課程體系和課程內(nèi)容應(yīng)與社會(huì)需求和技術(shù)革新相適應(yīng)。由此,學(xué)校在原有基礎(chǔ)上改造原專(zhuān)業(yè)或引入新專(zhuān)業(yè)勢(shì)在必行,但需健全引入時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)研判機(jī)制、決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制等,依據(jù)自身辦學(xué)條件和辦學(xué)實(shí)力、長(zhǎng)期積累的辦學(xué)特色和優(yōu)勢(shì)選擇突破口和著力點(diǎn),避免專(zhuān)業(yè)設(shè)置時(shí)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

      參 考 文 獻(xiàn)

      [1]Emma Howard, Maria Meehan, Andrew Parnell. Contrasting Prediction Methods for Early Warning Systems at Undergraduate Level[J]. Preprint Submitted to the Internet and Higher Education,January 25, 2018:1-20.

      [2]趙輝.以就業(yè)為導(dǎo)向的高職教育專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警體系模型構(gòu)建[J].教育發(fā)展研究,2014(23):43-46.

      [3]李海宗,楊燕.以就業(yè)為導(dǎo)向的高職教育專(zhuān)業(yè)設(shè)置預(yù)警體系模型構(gòu)建研究[J].中國(guó)高教研究,2014(5):101-104.

      [4]李富.產(chǎn)教融合視域下高職教育專(zhuān)業(yè)預(yù)警評(píng)價(jià)機(jī)制構(gòu)建[J].南昌師范學(xué)院學(xué)報(bào),2017(4):60-65.

      [5]陳海波,姚蕾.高校本科專(zhuān)業(yè)預(yù)警評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及關(guān)鍵因素甄別[J].黑龍江高教研究,2019(1):24-28.

      [6]加里·S.貝克爾.人力資本理論:關(guān)于教育的理論和實(shí)證分析[M].郭虹,等,譯.北京:中信出版社,2007:30.

      [7]龐開(kāi)山.經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M].合肥: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2010:16-32.

      [8]莫榮.中國(guó)就業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2019:65-68.

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