王祥玲
(宜春幼兒師范高等??茖W校 初等教育學院,江西 宜春 330814)
近年來教育部頒發(fā)的《教師教育課程標準(暫行)》《普通高等學校師范類專業(yè)認證實施辦法(暫行)》《教師教育振興行動計劃(2018-2022)》等一系列政策都是為了加強教師隊伍的建設,師范院校作為未來教師的主要培養(yǎng)基地,肩負著培養(yǎng)高質量師范生的重任。教學技能是師范生職業(yè)技能的主要指標之一,科學合理地對師范生的教學技能進行評價,有利于促進師范生專業(yè)職業(yè)技能的提高,進而更快的達到專業(yè)化教師的標準。關于師范生教學技能的提高,是當下教育研究的熱點[1-4]。
層次分析法(簡稱AHP法)是將一個復雜的決策問題作為一個系統,通過一些技術獲取系統的構成要素,將構成要素分解為目標層、準則層和方案層等層次,建立出層次結構模型圖。然后構造出各層的判斷矩陣,最后對各層次進行排序和一致性檢驗,確定出最優(yōu)方案。AHP法是在深入定性分析的基礎上進行定量研究的一種方法,特別適用于具有多層次、多因素交錯的指標,而且決策結果難以完全定量分析的復雜問題。它廣泛應用于經濟管理、安全科學、教育系統、醫(yī)療系統和環(huán)境等領域[5-9]。
本文運用AHP法對師范生的教學技能構建評價模型,借助于數學軟件Matlab對影響師范生教學技能的因素在定性的基礎上做出合理定量的評價,為提高師范生的職業(yè)技能的培養(yǎng)提供科學的依據。
為了確保評價指標選取的合理性,筆者對師范生教學技能的影響因素做了問卷調查,對調查結果進行進一步分析。本次回收的有效問卷219份,調查對象是師范生、中小學教師、高校教師和其他,具體統計結果如圖1所示。
圖 1 調查對象分布情況
綜合考慮師范院校實際情況、問卷調查結果以及指標的科學可行性,在參照相關文獻資料的基礎上,最終確定出影響師范生教學技能的各個因素。將影響因素分為3個一級指標和13個二級指標。具體指標內容見表1。
表1 師范生教學技能的影響因素(A)評價指標
AHP法最早是由美國運籌學家Thomas L.Saaty在20世紀70年代提出的[10]。AHP法一般按照以下幾個步驟進行:
根據決策問題要達到的總目標和總目標的決策因素進行綜合實際考慮,按照決策因素間的相互關聯等因素,將各因素按不同屬性自上而下分配成若干個層次,形成最高層、中間層和最底層,構建出一個多層次的分析結構模型。最高層即為目標層,一般只有一個因素,最底層為方案層或對象層,通常有若干個因素,中間層可以有一個或者幾個層次,一般稱為準則層。同一層次的各個因素對上一層因素有影響,同時又受到下一層次各個因素的制約。通過層次分析結構模型可直觀地觀察決策問題的影響因素之間的關聯。
根據構造的層次分析結構模型,從模型的第2層開始,用兩兩比較法對影響上一層次的每個因素的同一層次的各個因素的影響度進行比較。以此類推,直到最下層,進而構造出各層次的判斷矩陣。
對于指標集X= {x1,x2, …xn},aij表示指標xi對指標xj的相對重要性數值, 具體取值為:同樣重要取值1,略微重要取值3,比較重要取值5,十分重要取值7,絕對重要取值9,介于前面兩相鄰之間分別取值2、4、6、8。
按兩兩比較指標得到的矩陣A= [aij]稱為判斷矩陣[11],其中aji=1/aij。
首先,對于各層次的判斷矩陣計算其最大特征值及對應的特征向量,然后根據公式:
其中λmax為判斷矩陣的最大特征值,n為判斷矩陣的階數。
計算出對應的一致性指標。本文采用文獻[11]給出的平均隨機一致性指標RI,具體如表2所示。
表2 一致性指標值RI
最后,利用一致性比率CR=CI/RI計算CR的值,當CR< 0.1,認為判斷矩陣滿足一致性要求,即檢驗通過。若檢驗通過,將最大特征值對應的特征向量進行歸一化,得到的向量即為權向量;若檢驗不通過,需重新構造判斷較陣。
計算最底層因素對目標層的綜合權重,并作綜合一致性檢驗。若檢驗通過,則可按照綜合權重表示的結果進行決策;若檢驗不通過,則需要重新修正模型或重新構造那些一致性比率較大的判斷陣。
本部分用AHP法對師范生教學技能影響因素構建評價模型。首先,根據表1的影響因素評價指標,將影響師范生教學技能的指標因素分為三個層級,目標層、準則層和子準則層。為便于本文后面描述,目標層即為師范生教學技能影響因素,用編號A表示;準則層分為三大指標,課前教學技能、課中教學技能、課后教學技能,分別用編號B1,B2,B3表示。子準則層具體分為十三個子指標,分別用編號F1,F2…F13表示。最后構建出層次分析結構模型圖,具體如圖2所示。
圖 2 師范生教學技能評價層次結構模型圖
問卷調查要求調查對象對師范生教學技能影響因素作出認真評價,評價實行打分制,分為四個檔,非常重要3分,重要2分,一般1分,不重要0分。問卷調查結果如圖3所示。
圖 3 師范生教學技能評價指標權重分布
由圖3的數據可給出子準則層F1,F2. ..F13的數值,具體如下:
取F1,F2. ..F13所在的列的所有數值的算術平均值作為準則層對應的指標的最終數值,具體如下:
根據前面整理的問卷調查結果和第二部分的理論知識,構造出各層的判斷矩陣分別為:
利用Matlab軟件求出矩陣A,B1,B2對應的最大特征值分別是:
對應的一致性指標分別是:
對應的一致性比率分別是:
顯然,矩陣A,B1,B2都通過了一致性檢驗。
矩陣A,B1,B2對應的歸一化向量分別是:
由于準則層B3的影響因素只有一個,故無需求解歸一化向量,直接賦予權重。參照歸一化向量數據給出各層影響因素的權重。用bi(i=1, 2, 3)表示準則層Bi(i=1, 2, 3)對目標層A的權重,則
用bi表示子準則層ci(i=1, 2, 3)對準則層Bi(i=1, 2, 3)的權重,則
依據權重值對各層次影響因素進行層次單排序,見表3,表4。
表3 準則層各因素對目標層的影響度排序
表4 子準則層各因素對準則層的影響度排序
根據表3和表4的數據,利用權重計算公式:
計算出子準則層各因素對目標層的綜合影響權重,并進行層次總排序,具體如表5所示。
表5 師范生教學技能的影響因素的影響度排序
通過前面基于AHP法構建的師范生教學技能影響因素結構模型可知,排名靠前的幾個影響因素分別是,學科專業(yè)知識、講授能力、教學反思評價能力、課堂組織調控能力、語言表達能力、學情分析能力和教學方法。
綜合上面模型分析和問卷調查情況,對師范生的培養(yǎng)可提供以下策略,首先要師范生系統學習相關專業(yè)知識。常言道:為師者,要給學生一杯水,自己要先擁有一樽水。同時加強教師教育技能課程的培養(yǎng),重點學習學科課程與教學論,掌握各種教學理論知識??赏ㄟ^觀摩優(yōu)秀教師現場教學以及教學視頻案例,組織師范生交流討論,提高教學反思評價能力,學會靈活調控組織課堂。加強教學實踐培訓,進一步提高課堂講授能力和語言表達能力,在實踐中感受各種教學方法的靈活使用,切身體會理論與實踐的聯系。