蘇華清
[摘 要]互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為釋放創(chuàng)新動力的重要一環(huán),對其進行合理的績效評價能夠有效提高資源配置水平,提升企業(yè)競爭力。文章以我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對象,基于改進后的平衡記分卡模型,運用AHP和模糊綜合評價法對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行績效評價,以期更好推動該類企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
[關鍵詞]互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);績效評價體系;平衡記分卡
1 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標體系的構建
1.1 數(shù)據(jù)來源
為收集有效數(shù)據(jù),本文通過實地走訪和信件郵寄等方式,邀請6位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的中高層管理者、5位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價研究領域的學術專家和9位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相關產(chǎn)品的忠實顧客回答相關的績效評價問題,為我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標進行權重賦值。
1.2 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標體系的構建
本文遵循科學性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、可操作性、代表性和可比性等原則,進行互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標的選取。在此基礎上,構建互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標體系,該體系共分為兩個層級:第一層級是反映我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效五個不同方面的評價指標,包括財務、客戶、內(nèi)部流程、創(chuàng)新與成長和社會責任感這五大維度;第二層級是一級指標的進一步細化,由體現(xiàn)我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效具體表現(xiàn)的17項評價指標構成。其中,財務角度包括投資回報率、利潤增長率和成本控制率這三項指標;客戶角度包括客戶忠誠度、客戶增長率、客戶滿意度和市場占有率;內(nèi)部流程角度包括流程的透明度和規(guī)范性、組織結構的適用性、產(chǎn)品合格率和信息反饋的及時性;創(chuàng)新與成長角度包括研發(fā)費用增長率、員工培訓次數(shù)和人才流失降低率;公共交通或步行的頻率、公益的參與度和原材料的循環(huán)利用率是社會責任感維度的三項指標。
2 基于AHP的我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價
2.1 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效同層評價指標判斷矩陣的構建
專家對同一層級中指標兩兩比較,給出我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價的某項指標相對于另外一項評價指標的重要程度的標度,進而完成判斷矩陣中相關數(shù)值的計算。根據(jù)9級打分標度,本文運用訪談法和專家咨詢法進行指標權重的確定。以我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標A為例,由第一層級中的各項指標財務、客戶、內(nèi)部流程、創(chuàng)新與成長、社會責任感分別為B1、B2、B3、B4、B5,如表1所示。
2.2 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效評價指標權重計算
構造這一層級相對應的判斷矩陣A,按列歸一,按行相加并且正規(guī)化,可計算獲得其特征向量。由Matlab軟件計算可得,矩陣A的特征向量為:W=(0.305,0.078,0.155,0.059,0.403),其特征值、CI、CR分別為:5.386、0.097和0.086。其中,CR<0.1,表明該判斷矩陣通過一致性檢驗,為有效矩陣,因此可知AHP的A矩陣各項因素的重要性由高到低的排序為:社會責任感角度、財務角度、內(nèi)部流程角度、客戶角度和創(chuàng)新與成長角度。
同理可得,判斷矩陣B1、B2、B3、B4、B5的特征向量W1、W2、W3、W4、W5分別為:(0.558,0.320,0.122),(0.330,0.162,0.067,0.441),(0.120,0.553,0.107,0.220),(0.159,0.578,0.263),(0.094,0.627,0.279)。B1、B2、B3、B4、B5的特征值分別為:3.037、4.071、4.112、3.011和3.045,CI分別為0.019、0.024、0.037、0.006和0.023,CR分別為0.035、0.027、0.041、0.011和0.042,均小于0.1,表明各判斷矩陣均有效。
3 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效的模糊綜合評價
在進行我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)績效的模糊綜合評價時,本文將評價等級分為五個等級,并以上述20名專家為例進行調(diào)查,所得評價情況見表2。
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