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      基于醫(yī)生疲勞度與數(shù)值擬合法確定醫(yī)生編制數(shù)量的方法研究

      2020-07-16 18:20:40周臻鄒璽湉王英華
      關(guān)鍵詞:數(shù)值計(jì)算層次分析

      周臻 鄒璽湉 王英華

      [摘要] 目的 對(duì)醫(yī)院核定床位下的醫(yī)生編制數(shù)進(jìn)行確立,為醫(yī)生編制的確定提供理論依據(jù)。方法 該研究運(yùn)用層次分析分科室對(duì)醫(yī)生疲勞度進(jìn)行排序,調(diào)整各個(gè)科室的工作量變量,再運(yùn)用擬合的方法計(jì)算出未來(lái)的日均住院人數(shù)。根據(jù)公式計(jì)算出各個(gè)科室住院部醫(yī)生與門(mén)診醫(yī)生的編制人數(shù)。結(jié)果 計(jì)算得到婦產(chǎn)科、兒科等19個(gè)科室的具體醫(yī)生編制數(shù)。結(jié)論 該研究得到的醫(yī)生編制數(shù)得到了醫(yī)院人力資源部及各科主任的認(rèn)同,認(rèn)為該結(jié)果可以很好地運(yùn)用于未來(lái)醫(yī)院醫(yī)生規(guī)劃編制數(shù)量的確立。

      [關(guān)鍵詞] 層次分析;疲勞度;數(shù)值計(jì)算

      [中圖分類(lèi)號(hào)] R19 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654(2020)05(a)-0180-04

      Research on the Method of Determining the Number of Doctors Based on Doctor Fatigue and Numerical Fitting

      ZHOU Zhen1, ZOU Xi-tian2, WANG Ying-hua3

      1.School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei Province, 430070 China; 2.School of Business, Jinling College, Nanjing University, Nanjing, 210089 China; 3.Personnel Department, Liyang Branch of Jiangsu Province Traditional Chinese Medicine Hospital, Liyang, Jiangsu Province, 213300 China

      [Abstract] Objective To establish the number of doctors under the approved beds in hospitals, and to provide a theoretical basis for the determination of doctors. Methods This study used hierarchical analysis of departments to sort the fatigue of doctors, adjust the workload variables of each department, and then used the fitting method to calculate the average daily hospitalization number in the future. Calculate the number of in-patient and out-patient doctors in each department according to the formula. Results The number of specific doctors in 19 departments including obstetrics and gynecology and pediatrics was calculated. Conclusion The number of doctors obtained in this study has been approved by the hospital's human resources department and the directors of various departments. It is believed that the results can be applied to the establishment of the number of doctors in the future.

      [Key words] Analytic hierarchy process; Fatigue; Numerical calculation

      隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對(duì)衛(wèi)生保健的需求不斷增長(zhǎng),醫(yī)院硬件也在適應(yīng)市場(chǎng)的需求不斷提升和改善。隨著醫(yī)院規(guī)模的擴(kuò)大,調(diào)整病床后的科室,醫(yī)生編制數(shù)也會(huì)發(fā)生改變,如何確定新的人員編制數(shù)量,建立現(xiàn)代化醫(yī)院人力資源管理制度[1],使得醫(yī)院人力資源結(jié)構(gòu)更趨合理,能高效地完成各項(xiàng)工作,這是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)對(duì)醫(yī)生編制數(shù)的規(guī)定中,僅在1978年衛(wèi)生部頒發(fā)的《綜合醫(yī)院組織編制原則》中明確醫(yī)生占衛(wèi)技人員的25%,醫(yī)生與護(hù)士之比為1:2?!督K省三綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則(2017年)》對(duì)重癥醫(yī)學(xué)科、麻醉科、血透室等科室對(duì)醫(yī)生與床位之比有明確的規(guī)定,但對(duì)普通病房醫(yī)生的配置沒(méi)有規(guī)定。很多醫(yī)院根據(jù)工作量與床位數(shù)等方法來(lái)確定醫(yī)生的配置數(shù),方法較為模糊,標(biāo)準(zhǔn)不一,由此會(huì)帶來(lái)資源浪費(fèi)或不足。人力資源管理工作出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致醫(yī)護(hù)人員喪失工作積極性[2]。且現(xiàn)有的測(cè)算方法不能兼顧分科室醫(yī)生的疲勞狀況,無(wú)法在保證醫(yī)生生理心理健康的情況下,對(duì)醫(yī)生編制進(jìn)行合理的確定。該文通過(guò)對(duì)江蘇省某二甲醫(yī)院的調(diào)查研究,以其為例建立醫(yī)院編制數(shù)量的模型,該模型運(yùn)用了數(shù)值計(jì)算擬合的方法,同時(shí)運(yùn)用層次分析法對(duì)現(xiàn)有醫(yī)務(wù)工作者的滿(mǎn)意度水平進(jìn)行調(diào)查,進(jìn)而探討了醫(yī)院編制數(shù)量確立的一種方法,該模型旨在解決因醫(yī)院搬遷或病床數(shù)增加而帶來(lái)的人事編制數(shù)量變化問(wèn)題。

      1? 相關(guān)研究

      目前公立醫(yī)院人員編制測(cè)算的方法有3種:一為按床位數(shù)確立法;二為按工作量測(cè)算;三為綜合測(cè)算法。

      1.1? 按床位數(shù)確立法

      該方法主要依據(jù)1978年衛(wèi)生部頒發(fā)的《綜合醫(yī)院組織編制原則》,具體的原則按編制床位與編制人數(shù)分為三類(lèi):1.床位數(shù)在300以下,按1:1.3~1.4定編;2.床位數(shù)在300~500,按1:1.4~1.5定編;3.床位數(shù)在500以上,按1:1.6~1.7。衛(wèi)生技術(shù)人員占總編制的70%~72%,其中醫(yī)師占25%,普通病床:醫(yī)師=1:0.2。

      1.2? 按工作量測(cè)算法

      按照《深圳市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部設(shè)置和人力資源配置標(biāo)準(zhǔn)研究》中的研究[3],研究者首先通過(guò)醫(yī)師的咨詢(xún)、調(diào)查問(wèn)卷,測(cè)算出醫(yī)生人數(shù),再根據(jù)為規(guī)定的系數(shù)權(quán)重,推算出各類(lèi)醫(yī)生人數(shù)。武寧等人[4]對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)護(hù)士數(shù)量多確定也采取了按工作量測(cè)算法。

      1.3? 綜合測(cè)算法

      根據(jù)2010年廣東省機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室下發(fā)的《公立醫(yī)院機(jī)構(gòu)編制標(biāo)準(zhǔn)》的指導(dǎo)意見(jiàn),考慮床位數(shù)、人數(shù)、年均病床使用率、年均診療人數(shù)、年均健康檢查人數(shù)、年總診療人次等6個(gè)變量,對(duì)編制數(shù)進(jìn)行綜合考量。

      而根據(jù)魏麗麗等人[5]的研究,構(gòu)建以工作狀態(tài)為基礎(chǔ)的不同護(hù)理單元人力資源配置方法也可以解決人力資源配置中的問(wèn)題。

      2? 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

      該文以層次分析與數(shù)值擬合為測(cè)算方法,在測(cè)算過(guò)程中,考慮了各個(gè)崗位的醫(yī)務(wù)工作者的工作量疲勞度。該研究以江蘇省某二甲醫(yī)院為調(diào)研單位,通過(guò)對(duì)各科室所有在崗醫(yī)生進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷,發(fā)放問(wèn)卷200份,實(shí)收問(wèn)卷178份。對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行層次分析,依據(jù)疲勞度,調(diào)整個(gè)人工作量。進(jìn)一步對(duì)日均住院人數(shù)與病床數(shù)這兩個(gè)變量擬合,分析兩者的關(guān)系。最后可以確定各個(gè)崗位的人數(shù)。

      2.1? 住院部醫(yī)生工時(shí)單位測(cè)量

      規(guī)劃前醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)住院部醫(yī)生工作量為S',年均住院病人數(shù)為V',住院部醫(yī)生崗位人數(shù)為X'。門(mén)診部醫(yī)生工時(shí)量s',門(mén)診病人數(shù)為v',門(mén)診崗位人數(shù)為x'。

      規(guī)劃后住院部醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工作量為S,年均患者數(shù)為V,崗位人數(shù)為X。門(mén)診部醫(yī)生工時(shí)量s,門(mén)診患者數(shù)為v,門(mén)診崗位人數(shù)為x。

      由于崗位的不一樣,單個(gè)醫(yī)生的測(cè)量分崗位進(jìn)行,已知醫(yī)院的年均患者數(shù)與崗位人數(shù),可以求出單個(gè)醫(yī)生的工時(shí)數(shù)。而對(duì)于規(guī)劃后的醫(yī)院,只知道規(guī)劃的分科室病床數(shù)。對(duì)此,將年均病人數(shù)與全院分科室規(guī)劃病床數(shù)兩個(gè)變量進(jìn)行擬合,根據(jù)新醫(yī)院的規(guī)劃病床數(shù),得到新醫(yī)院的年均患者數(shù)。

      該研究運(yùn)用調(diào)查問(wèn)卷,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行層次分析,問(wèn)題分配權(quán)重得到的工作量滿(mǎn)意度作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),對(duì)醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工時(shí)S選擇性的微調(diào),即疲勞度較高,調(diào)低S的值,疲勞度較低,增加S的值。

      2.2? 基于層次分析法的疲勞度問(wèn)卷策略

      由于規(guī)劃后醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工作量S由規(guī)劃前醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工作量S'確定,而因?yàn)橐?guī)劃前醫(yī)院不同科室的工作量不同,每個(gè)科室的醫(yī)生由工作量產(chǎn)生的疲勞程度也不同[6],不同職業(yè)群體所面臨的倦怠現(xiàn)狀及其引發(fā)因素是有差異的[7]。為了優(yōu)化人力資源的結(jié)構(gòu),使得每個(gè)醫(yī)生在保證生理心理健康的條件下,工作效率可以得到最大程度的提升。根據(jù)美國(guó)精神行為科學(xué)研究室的疲勞評(píng)定量表(FAI),結(jié)合醫(yī)生職業(yè)的情況,得到醫(yī)生的疲勞評(píng)定量表[8]見(jiàn)表1。

      根據(jù)層次分析法,目標(biāo)層為醫(yī)生疲勞度,準(zhǔn)則層為身體疲勞、心理疲勞、疲勞的軀體化3個(gè)方面。3個(gè)方面分別對(duì)應(yīng)不同的子準(zhǔn)則層,為A、B、C。

      通過(guò)研究[8],得到身體疲勞、心理疲勞、疲勞的軀體化與工作量即疲勞度的相關(guān)性系數(shù),對(duì)身體疲勞、心理疲勞、疲勞的軀體化3個(gè)準(zhǔn)則層分別賦權(quán),權(quán)值分別為0.586、0.559、0.625。對(duì)權(quán)重歸一化,得到權(quán)重向量為[0.331,0.316,0.353],由此得到準(zhǔn)則層的判斷矩陣A與目標(biāo)層的判斷矩陣Bi:

      子準(zhǔn)則層權(quán)重取相同值,由此根據(jù)層次分析法,建立醫(yī)生疲勞度的分科室問(wèn)卷排序策略。準(zhǔn)則層的判斷矩陣A的權(quán)向量為α。

      A與Bi進(jìn)行一致性檢驗(yàn):

      RI取22階1.64,當(dāng)CR小于0.1,則通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

      再通過(guò)目標(biāo)層的判斷矩陣Bi,求出權(quán)向量ωi,ωi為目標(biāo)層的判斷矩陣最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量的中心化。

      每個(gè)科室最后得到的疲勞度得分wi為:

      經(jīng)過(guò)排序,得到的排名為(a1,a2……,am,……,an),am為疲勞度中間值的科室的排名,根據(jù)順序?qū)εf醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工作量S'進(jìn)行微調(diào),微調(diào)后得到規(guī)劃后醫(yī)院?jiǎn)蝹€(gè)醫(yī)生工作量S。

      2.3? 床位與住院人數(shù)的擬合與確定策略

      2.3.1 住院部醫(yī)生的數(shù)量確定策略? 設(shè)患者平均住院天數(shù)為C,初期床位預(yù)期使用率a,規(guī)劃病床數(shù)T,得到:

      分科室的平均住院天數(shù)可以根據(jù)醫(yī)院每年的醫(yī)療質(zhì)量分析報(bào)告所得到。由于每個(gè)醫(yī)院的實(shí)際情況有差別,平均住院天數(shù)的數(shù)據(jù)量有差別,同樣,在不同地區(qū),平均住院天數(shù)可能存在著明顯的增加,減少,或平穩(wěn)的趨勢(shì),所以對(duì)平均住院天數(shù)細(xì)分。

      2.3.2平均住院天數(shù)的數(shù)據(jù)充分或有明顯數(shù)學(xué)意義? 如果規(guī)劃前醫(yī)院的數(shù)據(jù)充分,并且該地區(qū)的平均住院天數(shù)存在增加或減少的趨勢(shì),可以對(duì)各科室的平均住院天數(shù)進(jìn)行擬合。

      要確定新醫(yī)院的平均住院天數(shù),可以對(duì)規(guī)劃前醫(yī)院的平均住院天數(shù)進(jìn)行擬合,預(yù)測(cè)未來(lái)到編制制定時(shí)的,即有:

      通過(guò)查閱醫(yī)院各年的醫(yī)療質(zhì)量分析報(bào)告,可以得到平均住院天數(shù)的預(yù)測(cè)曲線(xiàn),就可以得到未來(lái)平均住院天數(shù)的預(yù)測(cè)值。

      然后根據(jù)已得到的調(diào)整后的單個(gè)醫(yī)生工作量為S,得到新醫(yī)院的分科室編制數(shù)量,即:

      2.3.3 平均住院天數(shù)的數(shù)據(jù)不充分或無(wú)有明顯數(shù)學(xué)意義

      大部分醫(yī)院的各科室平均住院天數(shù)都已穩(wěn)定在某一確定值,在此條件z下,只需對(duì)已有的平均住院天數(shù)求平均值即可以得到平均住院天數(shù)的預(yù)測(cè)值。

      n為可以查找到的各科室平均住院天數(shù)數(shù)據(jù)的年數(shù),而后可以得到新醫(yī)院的分科室編制數(shù)量,即:

      3? 門(mén)診醫(yī)生的數(shù)量確定策略

      根據(jù)汪文新在深圳市的研究[9],住院每個(gè)患者的平均診療時(shí)間與門(mén)診每個(gè)患者的平均診療時(shí)間的比例為 5.86,即一個(gè)住院患者住院日平均相當(dāng)于5.86個(gè)門(mén)診病人。據(jù)此,假設(shè)患者的平均診療時(shí)間與門(mén)診每個(gè)患者的平均診療時(shí)間的比例為b。根據(jù)得到的未來(lái)年均住院病人數(shù)V,對(duì)門(mén)診醫(yī)生的數(shù)量關(guān)系得到以下公式。

      假設(shè)年門(mén)診患者數(shù)為v,規(guī)劃前門(mén)診病人數(shù)為v'。

      將門(mén)診患者的數(shù)量與住院患者住院日平均建立關(guān)系,代入3.1的公式,得到門(mén)診醫(yī)生數(shù)量的確定策略。

      根據(jù)3.1,門(mén)診醫(yī)生的數(shù)量為:

      根據(jù)上式,可以通過(guò)住院部醫(yī)生的工作量的計(jì)算,得到門(mén)診醫(yī)生的編制數(shù)量。

      4? 醫(yī)院人員編制的實(shí)證分析

      以江蘇省某二甲醫(yī)院為調(diào)研單位,通過(guò)對(duì)各科室所有在崗醫(yī)生發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,發(fā)放問(wèn)卷200份,實(shí)收問(wèn)卷178份。

      4.1? 醫(yī)生疲勞度排序

      根據(jù)該二甲醫(yī)院發(fā)放的醫(yī)生疲勞度問(wèn)卷,基于層次分析,得到分科室的疲勞度得分見(jiàn)表2。

      最終得到部門(mén)疲勞程度排序?yàn)椋簨D產(chǎn)科、兒科、腎病科、ICU、腦外科、口腔科、呼吸科、泌尿外科、腫瘤科、骨傷科、手足外科、皮膚科、急診科、肛腸科、心血管科、普外科、脾胃病科、針灸科、甲乳外科、胸外科、腦病科、內(nèi)分泌科(疲勞程度從高到低排序)。

      4.2? 編制數(shù)量的確立

      根據(jù)醫(yī)院的全年醫(yī)療質(zhì)量分析表中的數(shù)據(jù),根據(jù)研究,床位使用率控制在全年平均85%為佳[10],設(shè)初期床位預(yù)期使用率a為85%,由于肛腸科與耳鼻喉科的床位使用率在85%以下,根據(jù)實(shí)際情況,肛腸科、眼科與耳鼻喉科的床位使用率設(shè)為60%,由公式可以得到分科室具體編制人數(shù),見(jiàn)表3。

      5? 結(jié)論

      該次研究充分考慮了臨床醫(yī)生,人事科專(zhuān)家的意見(jiàn),以及各科室的基本情況,將醫(yī)生編制數(shù)量的確立分為門(mén)診部與住院部來(lái)計(jì)算,提出了“基于醫(yī)生疲勞度”的計(jì)算方法,同時(shí)考慮到未來(lái)的平均住院日,基于醫(yī)生的疲勞度,圍繞平均住院日、住院人數(shù)與床位使用率3個(gè)變量建立模型,為住院部醫(yī)生與門(mén)診醫(yī)生編制的確立提供了理論依據(jù)。在實(shí)證分析中,該醫(yī)院人事專(zhuān)家的認(rèn)定,表3中各個(gè)科室的計(jì)算編制數(shù)都比較合理,可以作為醫(yī)院未來(lái)額定床位下的人員規(guī)劃編制數(shù),該文的研究結(jié)果得到了各臨床科主任的一致贊同。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1]? 王倩倩.醫(yī)院人力資源管理的現(xiàn)狀及改進(jìn)探究[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2019,16(16):86-87.

      [2]? 陳貴東.深化人力資源管理改革促進(jìn)現(xiàn)代化醫(yī)院發(fā)展[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2017,14(3):101-103.

      [3]? 汪文新.深圳市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部設(shè)置和人力資源配置標(biāo)準(zhǔn)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2010.

      [4]? 武寧,李姝晴,黨媛.全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)護(hù)士需求測(cè)算研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2019,36(7):33-35.

      [5]? 魏麗麗,李環(huán)廷,宋蕾,等.基于工作狀態(tài)的護(hù)理單元人力資源配置的方法研究[J].護(hù)理學(xué)報(bào),2018,25(5):19-23.

      [6]? 張劍,龔昆梅,李臨海.關(guān)注醫(yī)生疲勞和病人安全[J].醫(yī)學(xué)與哲學(xué),2012,33(1).

      [7]? 李育輝,侯雪瑞,許昉昉,等.護(hù)理人員的職業(yè)壓力與職業(yè)倦怠研究:基于某老年病醫(yī)院的案例分析[J].中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā),2017(2):32-39.

      [8]? 王靜,蘇寶利,郭學(xué)靜,等.綜合醫(yī)院醫(yī)生職業(yè)疲勞影響因素的多視角分析[J].醫(yī)學(xué)與哲學(xué),2017(38):46.

      [9]? 汪文新,盧祖詢(xún).醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人力資源配置研究—基于深圳市實(shí)踐[J].中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā),2010(6):84-87,91.

      [10]? 吳凌放.醫(yī)生人力資源的需求、配置與激勵(lì)[M].上海:上海社會(huì)科學(xué)出版社,2018:41.

      (收稿日期:2020-02-03)

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