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      農(nóng)地確權(quán)能夠提高農(nóng)地產(chǎn)出嗎?
      ——基于農(nóng)地細(xì)碎化的中介效應(yīng)實(shí)證分析

      2020-07-17 11:35:32孫光林
      關(guān)鍵詞:農(nóng)地面積農(nóng)戶

      高 強(qiáng), 孫光林

      (1.南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037; 2.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,江蘇 南京 210023)

      一、引言

      農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)登記頒證(以下簡(jiǎn)稱“農(nóng)地確權(quán)”)是中央從深化農(nóng)村改革全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)作出的一項(xiàng)重大決策。這項(xiàng)改革社會(huì)關(guān)注度高、牽扯面廣、影響深遠(yuǎn),不僅是實(shí)行集體所有權(quán)、農(nóng)戶承包權(quán)和土地經(jīng)營(yíng)權(quán)“三權(quán)分置”的制度保障,還是促進(jìn)土地有序流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)前提。長(zhǎng)期以來(lái),人多地少的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)格局,決定了中國(guó)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小且分散(1)根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016—2020年)》,到2020年我國(guó)多種形式土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)占比要達(dá)到40%,比2015年提高10個(gè)百分點(diǎn)。。雖然近年來(lái),農(nóng)地政策不斷調(diào)整,社會(huì)各界愈發(fā)關(guān)注通過(guò)健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系來(lái)發(fā)展“服務(wù)帶動(dòng)型規(guī)模經(jīng)營(yíng)”,但依靠流轉(zhuǎn)土地而形成的“土地集中型規(guī)模經(jīng)營(yíng)”無(wú)疑仍是主流和主體。發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng),面臨的最大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)之一就是細(xì)碎化的土地。農(nóng)地細(xì)碎化既是由中國(guó)基本國(guó)情農(nóng)情所決定的,又是農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度形塑的結(jié)果。從自然屬性上看,農(nóng)地細(xì)碎化成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的天然制約因素之一。從制度屬性上看,1980年代初期開始推行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后,農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的制度邊界被確定,集體勞動(dòng)再次被小農(nóng)生產(chǎn)所取代,農(nóng)地細(xì)碎化問題逐步顯化。農(nóng)地確權(quán)依法確定了承包地塊的四至范圍,確認(rèn)了產(chǎn)權(quán)邊界,強(qiáng)化了承包地的物權(quán)屬性。毫無(wú)疑問,這將對(duì)于細(xì)碎化土地的流轉(zhuǎn)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)以及農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

      那么,農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象會(huì)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生怎樣的影響和效應(yīng)?在這方面,學(xué)界取得了豐富的研究成果,但卻存在兩類顯著不同的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出帶來(lái)不利影響。Zhang等指出如果中國(guó)消除農(nóng)地細(xì)碎化問題,即使不改變?nèi)魏紊a(chǎn)條件,土地產(chǎn)出也能增加5%~10%(2)Zhang L.X.,Huang J.K.,Rozelle S.,et al,“Land policy and land use in China”,in OECD ed.,Agricultural Policies in China,1997,pp.71-77,URL=http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/25387.。Nguyen等建立生產(chǎn)函數(shù)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)地細(xì)碎化使中國(guó)付出了較大的經(jīng)濟(jì)成本,農(nóng)地細(xì)碎化縮小了單塊土地的經(jīng)營(yíng)面積,從而降低了糧食的單位產(chǎn)量(3)Tin Nguyen,Engjiang Cheng,Christopher Findlay,“Land Fragmentation and Farm Productivity in China in the 1990s”,China Economic Review,Vol.7,No.2,1996.。Wan和Cheng的研究也支持了這一觀點(diǎn),指出農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象使中國(guó)糧食產(chǎn)量每年損失7140萬(wàn)噸(4)Wan GH,Cheng EJ,“Effect Soft and Fragmentation and Returns to Scale in the Chinese Farming Sector”,Applied Economics,Vol.33,No.2,2001.。陳培勇和陳風(fēng)波提出,農(nóng)地細(xì)碎化降低了生產(chǎn)效率,造成土地資源浪費(fèi),阻礙了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高(5)陳培勇、陳風(fēng)波:《土地細(xì)碎化的起因及其影響的研究綜述》,《中國(guó)土地科學(xué)》2011年第9期。。盧華等提出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模報(bào)酬遞增特征,土地細(xì)碎化通過(guò)改變要素的邊際產(chǎn)出彈性而作用于整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),從而降低農(nóng)作物產(chǎn)量(6)盧華、胡浩等:《土地細(xì)碎化、地塊規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益——基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析》,《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2016年第4期。。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)提高農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)效益。李功奎等研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象的存在有利于農(nóng)戶開展多種經(jīng)營(yíng),提高農(nóng)戶家庭資源的配置效率,從而增加農(nóng)戶的家庭收入(7)李功奎、鐘甫寧:《農(nóng)地細(xì)碎化、勞動(dòng)力利用與農(nóng)民收入——基于江蘇省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)證研究》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2006年第4期。。許慶等也發(fā)現(xiàn)農(nóng)地細(xì)碎化可以提高農(nóng)戶家庭收入,支持這一作用的機(jī)制是農(nóng)地制度起到了生產(chǎn)資料公平分配作用(8)許慶、田士超等:《農(nóng)地制度、土地細(xì)碎化與農(nóng)民收入不平等》,《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第2期。。劉七軍等通過(guò)對(duì)干旱綠洲區(qū)作物生產(chǎn)和農(nóng)戶收入的調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)耕地細(xì)碎化在一定程度上對(duì)作物產(chǎn)出具有正向的影響效應(yīng)(9)劉七軍、曲瑋等:《耕地細(xì)碎化對(duì)干旱綠洲區(qū)作物生產(chǎn)和農(nóng)戶收入影響效應(yīng)調(diào)查分析——以甘肅省民樂縣為例》,《干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究》2011年第3期。。

      新一輪農(nóng)地確權(quán)推行時(shí)期也是中國(guó)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加速邁進(jìn)的時(shí)期,國(guó)內(nèi)不少學(xué)者意識(shí)到農(nóng)地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的不利影響,也提出了一些解決思路,但多數(shù)研究處于理論探討和案例分析階段,缺乏實(shí)證研究的支撐。譬如,唐夢(mèng)如在分析多種土地整合確權(quán)模式的基礎(chǔ)上,提出了農(nóng)地細(xì)碎化的治理邏輯(10)唐夢(mèng)如:《農(nóng)地細(xì)碎化的治理路徑與邏輯分析——基于清遠(yuǎn)案例分析》,《現(xiàn)代管理科學(xué)》2020年第1期。。孫新華等以皖南河鎮(zhèn)為例,分析了土地整理和村社組織對(duì)解決農(nóng)地細(xì)碎化的理論邏輯,提出細(xì)碎土地的集中利用不僅需要“三權(quán)”之間實(shí)現(xiàn)“分置”,而且需要“三權(quán)”內(nèi)部的整合(11)孫新華、柳澤凡等:《“三權(quán)”分置中的地權(quán)整合與土地集中利用——以皖南河鎮(zhèn)為例》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2020年第1期。。那么,農(nóng)地確權(quán)后是否在農(nóng)地細(xì)碎化方面影響農(nóng)地產(chǎn)出?如果有影響,其作用機(jī)理是怎樣的?對(duì)此,現(xiàn)有研究缺乏專門的討論,也未給出明確的理論解釋。從既有的實(shí)踐觀察看,雖然農(nóng)戶可以通過(guò)土地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,但由于農(nóng)地沒有連成片,從而無(wú)法緩解細(xì)碎化問題,還會(huì)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出造成嚴(yán)重影響(12)何秀榮:《關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的思考》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2016年第9期。。也有研究提出,農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)入行為,在降低土地細(xì)碎化程度、促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工與提高土地經(jīng)營(yíng)收入等方面,實(shí)現(xiàn)了顯著性增長(zhǎng)(13)張沁嵐、陳文浩等:《農(nóng)地轉(zhuǎn)入、細(xì)碎化改善與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)行為轉(zhuǎn)變——基于全國(guó)九省農(nóng)戶問卷的PSM實(shí)證研究》,《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017年第6期。。因此,本文將農(nóng)地細(xì)碎化納入分析框架,對(duì)農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地產(chǎn)出的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行綜合考量,不僅有助于加深農(nóng)地制度對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出影響的理解,還可以為相關(guān)部門完善農(nóng)地確權(quán)政策提供重要參考。

      二、理論分析與研究假說(shuō)

      農(nóng)地確權(quán)屬于一種強(qiáng)制性制度變遷,是以政府信用為基礎(chǔ)對(duì)不同農(nóng)戶之間土地產(chǎn)權(quán)關(guān)系的重構(gòu)和確認(rèn)(14)高強(qiáng)、徐雪高:《農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下的農(nóng)地確權(quán)》,《理論探索》2017年第3期。。農(nóng)地確權(quán)作為政府發(fā)動(dòng)的一場(chǎng)涉及廣泛的基礎(chǔ)性改革舉措,旨在最大化地提供外部性內(nèi)在化的激勵(lì)。確權(quán)的制度績(jī)效之一,就是可以從多個(gè)方面?zhèn)鲗?dǎo)激勵(lì)機(jī)制,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。這種激勵(lì)機(jī)制可能來(lái)自于三個(gè)方面:第一,農(nóng)地確權(quán)提高了農(nóng)戶土地產(chǎn)權(quán)的安全性,減少了土地被集體收回和強(qiáng)制征收征用的風(fēng)險(xiǎn),降低了農(nóng)地在農(nóng)戶間錯(cuò)配造成的收益損失(15)劉同山、吳剛:《農(nóng)地資源錯(cuò)配的收益損失——基于農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整意愿的計(jì)量分析》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2019年第6期。,增強(qiáng)了農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地和投入要素的信心,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出水平。第二,不安全的地權(quán)會(huì)使農(nóng)戶傾向于過(guò)量使用化肥、農(nóng)藥等投入品追求短期利益,

      造成土地肥力與農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降。而農(nóng)地確權(quán)可以激發(fā)農(nóng)戶長(zhǎng)期投資意愿(16)黃季焜、冀縣卿:《農(nóng)地使用權(quán)確權(quán)與農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的長(zhǎng)期投資》,《管理世界》2012年第9期。,通過(guò)明晰土地產(chǎn)權(quán)和強(qiáng)化農(nóng)地產(chǎn)出預(yù)期收益等方式,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資(17)林文聲、秦明等:《農(nóng)地確權(quán)頒證與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資行為》,《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年第12期。、農(nóng)地生產(chǎn)率變化(18)Stein Holden,Klaus Deininger,Hosaena Ghebru,“Impacts of Low-Cost Land Certification on Investment and Productivity”,American Journal of Agricultural Economics,Vol.91,No.2,2007.和土壤保護(hù)性耕作(19)Chankrajang T.,“Partial Land Rights and Agricultural Outcomes:Evidence from Thailand”,Land Economics,Vol.91,No.1,2015.等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為。第三,資本是農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)的核心投入要素之一,但有信貸需求的農(nóng)戶往往由于缺乏抵押品而無(wú)法獲得貸款,也會(huì)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出造成不利影響。農(nóng)地確權(quán)以后,農(nóng)戶可以通過(guò)抵押土地權(quán)證從銀行獲得貸款,拓寬農(nóng)戶生產(chǎn)性資本投入的獲取途徑。周南等對(duì)農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地抵押的疊加效應(yīng)進(jìn)行考察,提出了有助于改善農(nóng)戶正規(guī)信貸獲得的操作性建議(20)周南、許玉韞等:《農(nóng)地確權(quán)、農(nóng)地抵押與農(nóng)戶信貸可得性——來(lái)自農(nóng)村改革試驗(yàn)區(qū)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的研究》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2019年第11期。。因此,農(nóng)地確權(quán)有助于農(nóng)戶使用土地作為抵押物獲得信貸資金,并進(jìn)一步提高生產(chǎn)要素的配置效率,增加農(nóng)地產(chǎn)出。基于以上分析,本文提出第一個(gè)研究假說(shuō):

      假說(shuō)1:農(nóng)地確權(quán)有助于提高農(nóng)戶的農(nóng)地產(chǎn)出。

      開展農(nóng)地確權(quán),可以使農(nóng)戶的土地控制權(quán)與剩余索取權(quán)得到保障,能有效促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),減少地塊數(shù),擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出水平。這方面的解釋同樣有三個(gè)方面:第一,農(nóng)地確權(quán)能夠明晰產(chǎn)權(quán)、確定邊界(21)Klaus Deininger,Songqing Jin,“Land Sales and Rental Markets in Transition:Evidence from Rural Vietnam”,Oxford Bulletin of Economics and Statistics,Vol.70,No.1,2008.,權(quán)屬關(guān)系更順暢,土地交易成本更低(22)Yuepeng Zhou,Satish Chand,“Regression and Matching Estimates of the Effects of the Land Certification Program on Rural Household Income in China”,Academic Journal of Interdisciplinary Studies,Vol.2,No.8,2013.,可以促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)來(lái)減少地塊數(shù),減輕農(nóng)地細(xì)碎化程度(23)程令國(guó)、張曄等:《農(nóng)地確權(quán)促進(jìn)了中國(guó)農(nóng)村土地的流轉(zhuǎn)嗎?》,《管理世界》2016年第1期。。第二,農(nóng)地確權(quán)后農(nóng)戶有了納入不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一管理的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證,這有利于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)升級(jí),可以進(jìn)一步活躍農(nóng)地交易市場(chǎng)。確權(quán)之后,土地流轉(zhuǎn)雙方可以有更多選擇,土地的產(chǎn)出功能和市場(chǎng)價(jià)值也可以在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn),從而為農(nóng)地流轉(zhuǎn)奠定了基礎(chǔ)(24)孫江超:《我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向及政策建議》,《管理學(xué)刊》2019年第6期。。農(nóng)戶可以選擇自己經(jīng)營(yíng)承包的土地,也可以選擇保留承包權(quán)、流轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán),但總體來(lái)看農(nóng)地確權(quán)會(huì)使農(nóng)戶更放心地流轉(zhuǎn)土地,農(nóng)地產(chǎn)出邊際效應(yīng)偏低的農(nóng)戶往往更樂意轉(zhuǎn)出土地,而產(chǎn)出效率高的農(nóng)戶會(huì)轉(zhuǎn)入土地,從而有利于提高農(nóng)地產(chǎn)出(25)劉愷、羅明忠:《農(nóng)地確權(quán)、集體產(chǎn)權(quán)權(quán)能弱化及其影響——基于細(xì)碎化情景的討論》,《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2018年第6期。。第三,農(nóng)地確權(quán)有利于建立所有權(quán)、承包權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)“三權(quán)”平等保護(hù)的機(jī)制,進(jìn)一步增加土地流入方對(duì)農(nóng)業(yè)投資的積極性,使農(nóng)戶特別是新型經(jīng)營(yíng)主體對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)的投資形成良好的收益預(yù)期,從而減少土地浪費(fèi)以增加農(nóng)地產(chǎn)出(26)韓家彬、張書鳳等:《土地確權(quán)、土地投資與農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)——基于不完全契約視角的研究》,《資源科學(xué)》2018年第10期。?;谝陨戏治?,本文提出第二個(gè)研究假說(shuō):

      假說(shuō)2:農(nóng)地確權(quán)可以通過(guò)促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。

      農(nóng)戶生產(chǎn)行為是農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的外在表現(xiàn),也是農(nóng)地確權(quán)政策績(jī)效的客觀反映。農(nóng)戶決策既是理性判斷又受感性影響,呈現(xiàn)多目標(biāo)、復(fù)雜性等特點(diǎn)。因此,農(nóng)戶生產(chǎn)行為既是多樣化的(27)劉瑩、黃季焜:《農(nóng)戶多目標(biāo)種植決策模型與目標(biāo)權(quán)重的估計(jì)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第1期。,又在不同的階段呈現(xiàn)不同的狀態(tài)及趨勢(shì)。農(nóng)地確權(quán)是否能夠?qū)r(nóng)地細(xì)碎化產(chǎn)生積極的政策效應(yīng),關(guān)鍵在于能否有效影響農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。事實(shí)上,農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)從多方面抑制農(nóng)地產(chǎn)出,而農(nóng)地確權(quán)可以從以下三個(gè)方面降低農(nóng)地細(xì)碎化程度,或基于細(xì)碎的農(nóng)地做出更有效的資源配置,并有利于提高土地產(chǎn)出。具體原因有:第一,農(nóng)地確權(quán)在一定程度上可以因土地的人格化財(cái)產(chǎn)特征強(qiáng)化產(chǎn)生“稟賦效應(yīng)”(28)羅必良:《農(nóng)地確權(quán)、交易含義與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式轉(zhuǎn)型——科斯定理拓展與案例研究》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2016年第11期。,緩解地塊的物理邊界約束,進(jìn)一步降低農(nóng)地細(xì)碎化的負(fù)向效應(yīng),從而提升單塊土地的集約化經(jīng)營(yíng)效率,并對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生積極影響。第二,從客觀角度看,農(nóng)地確權(quán)是利用現(xiàn)代信息手段對(duì)承包地塊面積的“實(shí)測(cè)”,使得確權(quán)后的地塊面積更加精確。確權(quán)后的“實(shí)測(cè)面積”比“合同面積”平均多出20%~30%左右,這有助于農(nóng)戶更加科學(xué)地為細(xì)碎化的地塊匹配土地要素投入,從而實(shí)現(xiàn)最佳產(chǎn)出效率。第三,從主觀角度看,農(nóng)地確權(quán)可以增強(qiáng)農(nóng)戶的產(chǎn)權(quán)意識(shí),并從法律層面健全承包地登記管理制度。因此,農(nóng)戶之間可以超越地塊邊界進(jìn)行“土地整治”與“互換并地”,從而增加地塊的經(jīng)營(yíng)面積,提高農(nóng)地產(chǎn)出。

      基于以上分析,本文提出第三個(gè)和第四個(gè)研究假說(shuō):

      假說(shuō)3:農(nóng)地確權(quán)能通過(guò)提高農(nóng)戶平均地塊的經(jīng)營(yíng)面積,降低農(nóng)地細(xì)碎化的程度,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。

      假說(shuō)4:農(nóng)地確權(quán)能通過(guò)提高農(nóng)戶最大地塊的經(jīng)營(yíng)面積,降低農(nóng)地細(xì)碎化的程度,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。

      三、數(shù)據(jù)與變量

      (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文使用數(shù)據(jù)來(lái)自課題組于2018年1月至3月在河南、安徽和山東三省農(nóng)區(qū)開展的聯(lián)合調(diào)查,且于2018年7月至8月進(jìn)行了二輪補(bǔ)充調(diào)查。主調(diào)研時(shí)期正值春節(jié)前后,農(nóng)戶會(huì)集中返鄉(xiāng),便于課題組隨機(jī)獲取農(nóng)戶樣本。調(diào)查員均是經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的課題組成員,以一對(duì)一的形式對(duì)戶主和家庭主事人進(jìn)行入戶訪談。為了使調(diào)研結(jié)果更加客觀真實(shí),訪談過(guò)程中也鼓勵(lì)其他家庭成員進(jìn)行補(bǔ)充或糾正。需要說(shuō)明的是,農(nóng)地確權(quán)從2014年開始整省試點(diǎn),2015年擴(kuò)大到11個(gè)省份,到2017年基本上覆蓋全國(guó)所有省份。課題組選擇的安徽、山東和河南三個(gè)省份分別于2014年和2015年開展整省試點(diǎn)。對(duì)于一個(gè)省份而言,以試點(diǎn)的形式推進(jìn)農(nóng)地確權(quán),并不意味著所有農(nóng)戶同步開展確權(quán),這也為觀察農(nóng)地確權(quán)的政策效應(yīng)提供了良好機(jī)會(huì)。因此,課題組2018年采集的調(diào)研數(shù)據(jù),可以將農(nóng)戶有效分為農(nóng)地確權(quán)組與非確權(quán)組,有助于得出符合實(shí)際的研究結(jié)論。

      調(diào)研采用分層抽樣的方法:首先,在河南、安徽和山東三省各隨機(jī)選取兩個(gè)地級(jí)市(河南為洛陽(yáng)市和周口市,安徽為阜陽(yáng)市和滁州市,山東為棗莊市和德州市);其次,在上述每個(gè)地級(jí)市中再隨機(jī)選擇兩個(gè)縣(市),總計(jì)12個(gè)縣(市);最后,在上述各縣市再隨機(jī)選擇2個(gè)鎮(zhèn),每個(gè)鎮(zhèn)再隨機(jī)選擇2個(gè)村,總計(jì)48個(gè)村。為了使調(diào)研更具有代表性,剔除特別大或特別小的村莊后開展正式調(diào)研,每個(gè)村選擇15個(gè)左右農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查。最終,本次調(diào)研共計(jì)獲得757個(gè)農(nóng)戶樣本。

      (二)變量說(shuō)明

      1.因變量:農(nóng)地產(chǎn)出?,F(xiàn)有文獻(xiàn)中有的研究采用土地畝產(chǎn)農(nóng)作物數(shù)量來(lái)衡量農(nóng)地產(chǎn)出(29)劉同山、孔祥智:《確權(quán)頒證、子孫傳承與農(nóng)民的承包地轉(zhuǎn)讓意愿》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第3期。,有的研究則采用單位農(nóng)地上的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值來(lái)測(cè)算農(nóng)地產(chǎn)出(30)仇童偉:《農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)降低農(nóng)地產(chǎn)出率嗎?》,《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第5期。。雖然畝產(chǎn)能夠較好地體現(xiàn)出農(nóng)地產(chǎn)出的數(shù)量,但無(wú)法區(qū)分產(chǎn)品品質(zhì),也無(wú)法對(duì)不同類型的農(nóng)作物進(jìn)行直接對(duì)比,而農(nóng)作物的種類和品質(zhì)等都會(huì)通過(guò)價(jià)格影響土地實(shí)際產(chǎn)出。因此,本文用農(nóng)戶單位土地面積的實(shí)際收益衡量農(nóng)地產(chǎn)出,其中,農(nóng)產(chǎn)品總價(jià)值為農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)單價(jià)的乘積,單位農(nóng)地產(chǎn)出等于總價(jià)值/總面積(畝)。

      2.核心變量:農(nóng)地確權(quán)。本研究的關(guān)鍵是把樣本農(nóng)戶有效的分為農(nóng)地確權(quán)組與非確權(quán)組。為了較好地衡量農(nóng)戶確權(quán)情況,課題組在調(diào)查問卷中詢問:“你家是否已經(jīng)拿到了土地承包證?”,對(duì)于回答“是”的農(nóng)戶被定義為完成農(nóng)地確權(quán),賦值為1;反之,回答“否”的農(nóng)戶被定義為未確權(quán),賦值為0,從而有效地把農(nóng)戶分為農(nóng)地確權(quán)組與非確權(quán)組。樣本調(diào)查結(jié)果顯示,農(nóng)地確權(quán)的農(nóng)戶占總樣本的比例為62%,能夠較好地滿足本文實(shí)證分析對(duì)數(shù)據(jù)的要求。

      3.中介變量。改革開放以后,中國(guó)實(shí)行的家庭承包經(jīng)營(yíng),主要以“按人分地、按戶承包、肥瘦搭配”的原則分配土地,導(dǎo)致的直接后果是農(nóng)地細(xì)碎化問題嚴(yán)重。如何才能有效測(cè)量農(nóng)地細(xì)碎化,需把握以下兩點(diǎn):一是人多地少的國(guó)情農(nóng)情和均分制的分配原則,導(dǎo)致每個(gè)農(nóng)戶家庭的地塊細(xì)碎且零星分散;二是田埂的存在割裂了地塊之間的聯(lián)系,降低了農(nóng)地連片經(jīng)營(yíng)的程度,農(nóng)戶不得不經(jīng)營(yíng)面積偏小的農(nóng)地。因此,本文將從農(nóng)地塊數(shù)和農(nóng)地面積兩個(gè)維度,用以下三個(gè)變量來(lái)衡量農(nóng)地細(xì)碎化:

      (1)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。在2015—2017年間,農(nóng)戶家庭是否曾流入或流出農(nóng)地,如果農(nóng)戶家庭有流入或流出農(nóng)地,賦值為1。相反,未流入或流出農(nóng)地的農(nóng)戶賦值為0。

      (2)平均地塊面積。農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)降低單塊農(nóng)地的面積,導(dǎo)致農(nóng)地經(jīng)營(yíng)效率損失,具體在以下幾個(gè)方面:首先,農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)增加田埂與溝渠占有土地的面積;其次,農(nóng)地細(xì)碎化意味著較多小塊耕地,不利于大型農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)和先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)推廣;最后,農(nóng)地細(xì)碎化會(huì)直接增加生產(chǎn)管理成本,從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)負(fù)外部性。為此,本文采用農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地地塊面積的均值為另一個(gè)角度衡量農(nóng)地細(xì)碎化程度,平均地塊面積=耕地總面積/農(nóng)地塊數(shù)。

      (3)最大地塊面積。農(nóng)戶為了更便利地經(jīng)營(yíng)農(nóng)地,農(nóng)地確權(quán)后會(huì)提高他們置換或流轉(zhuǎn)土地的積極性。在可選擇的情況下,他們更樂于在已有最大地塊的相鄰區(qū)域內(nèi)增擴(kuò)土地規(guī)模,以減少農(nóng)地細(xì)碎化程度。為此,本文選用最大地塊面積為第三個(gè)角度衡量農(nóng)地細(xì)碎化,以檢驗(yàn)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的影響。

      4.控制變量。除了農(nóng)地確權(quán)、農(nóng)地細(xì)碎化和土地面積影響農(nóng)地產(chǎn)出以外,其他因素也可能對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出產(chǎn)生影響。為此,結(jié)合理論分析,借鑒倪國(guó)華和蔡昉(31)倪國(guó)華、蔡昉:《農(nóng)戶究竟需要多大的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模?——農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模決策圖譜研究》,《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第3期。、劉同山和孔祥智(32)劉同山、孔祥智:《確權(quán)頒證、子孫傳承與農(nóng)民的承包地轉(zhuǎn)讓意愿》。等學(xué)者的研究方法,本文還在受訪者個(gè)人特征與家庭經(jīng)濟(jì)特征等方面選取了以下控制變量,包括受訪者性別、年齡、受教育年限、健康狀況、家庭人口規(guī)模、政治資本、社會(huì)資本與家庭固定資產(chǎn)規(guī)模8個(gè)變量。為了控制地域因素的影響,在實(shí)證回歸中,本文設(shè)定河南和安徽兩個(gè)虛擬變量。變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表1。

      (表1)變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

      四、模型構(gòu)建

      (一)基準(zhǔn)模型構(gòu)建

      實(shí)證分析農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地產(chǎn)出的關(guān)系時(shí),要處理好測(cè)量誤差和雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。首先,關(guān)于測(cè)量誤差。在調(diào)查過(guò)程中,由于農(nóng)戶缺乏嚴(yán)格的財(cái)務(wù)制度,對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出值的估計(jì)不可避免地會(huì)存在測(cè)量誤差,從而影響參數(shù)估計(jì)系數(shù)的準(zhǔn)確度。其次,關(guān)于雙向因果關(guān)系。農(nóng)地確權(quán)會(huì)提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地與置換土地的積極性,在縮小農(nóng)地細(xì)碎化程度的同時(shí)也會(huì)提高農(nóng)地產(chǎn)出。反之,農(nóng)地產(chǎn)出的提高也會(huì)向政府傳遞出積極信號(hào),相關(guān)部門會(huì)加快農(nóng)地確權(quán)進(jìn)度,通過(guò)土地調(diào)整來(lái)降低農(nóng)地細(xì)碎化,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。對(duì)此,本文擬選擇合適的工具變量,利用兩階段最小二乘法(2SLS)解決內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

      工具變量的選擇有兩個(gè)要求:一是工具變量和內(nèi)生性變量密切相關(guān);二是工具變量和因變量不相關(guān),滿足嚴(yán)格外生的條件。本文選擇縣域除該樣本農(nóng)戶以外其他樣本農(nóng)戶領(lǐng)到農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證的平均年限作為農(nóng)地確權(quán)的工具變量。首先,如果該縣域領(lǐng)取農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證的平均年限越長(zhǎng),表明農(nóng)地確權(quán)實(shí)施時(shí)間相對(duì)較早。因此,該工具變量與農(nóng)地確權(quán)之間存在密切關(guān)系;其次,除樣本農(nóng)戶外其他人接受農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證時(shí)間的長(zhǎng)短,是獨(dú)立于樣本農(nóng)戶以外的,并不會(huì)對(duì)樣本農(nóng)戶自身的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)造成直接影響。當(dāng)然,工具變量是否能夠滿足要求,在實(shí)證過(guò)程中還要做進(jìn)一步檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)研究假說(shuō)1,本文構(gòu)建基于工具變量的回歸模型并分為以下兩個(gè)階段,具體如下所示:

      在第一階段,將內(nèi)生工具變量農(nóng)地確權(quán)對(duì)外生控制變量進(jìn)行OLS估計(jì),以獲得內(nèi)生變量農(nóng)地確權(quán)的潛變量:

      CLRi=α0+α1year+γX+ε1

      (1)

      (2)

      在第二階段,將因變量農(nóng)地產(chǎn)出對(duì)內(nèi)生變量農(nóng)地確權(quán)的潛變量的擬合值、殘差、外生控制變量進(jìn)行回歸,方程如下所示:

      (3)

      式(3)中,Valuei表示農(nóng)地產(chǎn)出;β0為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)值;β表示外生控制變量參數(shù)向量;X表示外生控制變量;ε2表示隨機(jī)誤差項(xiàng);β1是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)值,表示農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的直接效應(yīng)。

      (二)中介效應(yīng)模型構(gòu)建

      本文借鑒溫忠麟等(33)溫忠麟、張雷等:《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》,《心理學(xué)報(bào)》2004年第5期。的做法,構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和土地經(jīng)營(yíng)面積的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),具體模型如下(4)-(7)所示:

      (4)

      (5)

      (6)

      (7)

      其中,land為中介變量,表示農(nóng)地流轉(zhuǎn);aver也是中介變量,分別為平均土地的經(jīng)營(yíng)面積和最大地塊的面積,從面積角度表示農(nóng)地細(xì)碎化程度;α0和γ0為常系數(shù);其他符號(hào)解釋與式(3)一致。

      本文利用式(3)-(7)的估計(jì)結(jié)果檢驗(yàn)中介變量的中介效應(yīng),具體過(guò)程如下:第一步,對(duì)回歸方程(3)進(jìn)行檢驗(yàn),看農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出影響是否顯著,即β1的顯著性,如果該系數(shù)值顯著,繼續(xù)檢驗(yàn);反之,則停止檢驗(yàn),表明農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出之間不存在顯著關(guān)系。第二步,利用回歸方程(4)-(7)檢驗(yàn)回歸系數(shù)β2、β4、β5和β7的顯著性,如果β2和β4、β5和β7兩組系數(shù)均顯著,則繼續(xù)檢驗(yàn)第四步;兩組系數(shù)中至少有1個(gè)不顯著時(shí),則進(jìn)行第三步。第三步,做Sobel檢驗(yàn),該檢驗(yàn)廣泛應(yīng)用于考察中介效應(yīng),但在臨界值上,Soble檢驗(yàn)的0.05的顯著水平是0.97,并不是通常認(rèn)為的1.96。第四步,檢驗(yàn)系數(shù)值β3和β6的顯著性,如果該系數(shù)顯著,則說(shuō)明土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和土地經(jīng)營(yíng)面積的中介效應(yīng)顯著,反之,則說(shuō)明完全中介效應(yīng)顯著。

      五、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      本文分別利用普通最小二乘法(OLS)和兩階段最小二乘法(2SLS)對(duì)農(nóng)地確權(quán)的影響進(jìn)行估計(jì)。如表2所示,第(1)和(2)列是未加入任何控制變量的估計(jì)結(jié)果,第(3)和(4)列是加入全部控制變量的估計(jì)結(jié)果,只是第(1)和(3)列是OLS估計(jì)結(jié)果,第(2)和(4)列是2SLS估計(jì)結(jié)果,第(4)列是本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。要保證2SLS估計(jì)結(jié)果的有效性,必須對(duì)工具變量進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn),如表2中所示,第(2)和(4)列中DWH檢驗(yàn)值均在1%的置信水平上顯著,說(shuō)明農(nóng)地確權(quán)是內(nèi)生解釋變量,需要采用工具變量法克服內(nèi)生性導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。同時(shí),工具變量的t值在1%的置信水平上顯著,且一階段F值分別為109.74和125.61,大于10的臨界值,說(shuō)明工具變量的回歸結(jié)果是有效的。

      如表2中第(1)-(4)列所示,農(nóng)地確權(quán)的系數(shù)值在1%的置信水平上均顯著為正,表明農(nóng)地確權(quán)可以提高農(nóng)地產(chǎn)出。與此對(duì)比,第(3)和(4)列中,2SLS回歸結(jié)果中農(nóng)地確權(quán)的系數(shù)值顯著大于OLS回歸結(jié)果的系數(shù)值,表明克服農(nóng)地確權(quán)內(nèi)生性問題后,可以得到更加穩(wěn)健的結(jié)果,也進(jìn)一步地說(shuō)明農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的正向作用效果是穩(wěn)健的。因此,研究假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

      (表2)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的影響

      本文利用第(4)列的基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析控制變量對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出的影響。由表2中第(4)列可知,在10%的置信水平上,性別對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響,表明受訪者為男性的農(nóng)戶擁有更高的農(nóng)地產(chǎn)出。在10%的置信水平上,受教育年限對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響,可能原因是受教育年限的升高可以豐富農(nóng)戶的人力資本,而人力資本是決定農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出的重要影響因素,具有積極作用效果。政治資本和社會(huì)資本均對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出具有正向影響,分別在10%和1%的置信水平上顯著,表明具有豐富政治資本和社會(huì)資本的農(nóng)戶可能具有更高的農(nóng)地產(chǎn)出。在1%的置信水平上,農(nóng)戶家庭固定資產(chǎn)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響,原因可能是家庭資產(chǎn)規(guī)模越大的農(nóng)戶擁有的生產(chǎn)要素(如農(nóng)業(yè)機(jī)械等)越多,不僅有利于擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,還能夠提高農(nóng)地經(jīng)營(yíng)的效率,因此,該類農(nóng)戶會(huì)有更高的農(nóng)地產(chǎn)出。

      (二)中介效應(yīng)回歸結(jié)果

      1.農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果。由表3可知,第(1)和(2)列是利用OLS方法估計(jì)得到的結(jié)果,第(3)和(4)列是使用工具變量法(2SLS)得到的估計(jì)結(jié)果。同時(shí),第(3)和(4)是基準(zhǔn)回歸結(jié)果,而第(1)和(2)列是穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果。本文利用中介效應(yīng)程序?qū)r(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介結(jié)果進(jìn)行分析,如表2中的第(4)列所示,在1%的置信水平上,農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響,可以進(jìn)行第二步檢驗(yàn);由表3中第(3)列可知,在1%的置信水平上,農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有顯著正向影響。由第(4)列可知,在1%的置信水平上,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響。同時(shí),在1%的置信水平上,農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出也顯著為正,這表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介效應(yīng)顯著,即存在“農(nóng)地確權(quán)—促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)—提高農(nóng)地產(chǎn)出”的傳導(dǎo)路徑。對(duì)于這個(gè)結(jié)果的解釋是:農(nóng)地確權(quán)增強(qiáng)了農(nóng)戶自身的權(quán)屬意識(shí),使其更放心地流轉(zhuǎn)土地或置換土地,有利于減少農(nóng)地地塊的數(shù)量,緩解農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象產(chǎn)生的不利影響,由此帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)效率的改善,可以提高農(nóng)地產(chǎn)出。此外,第(1)和(2)列的估計(jì)結(jié)果也支持了這一結(jié)論,表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介效應(yīng)結(jié)果是穩(wěn)健的。因此,研究假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

      (表3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介效應(yīng)結(jié)果

      2.平均地塊面積的中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果。由表4可知,第(1)和(2)列是OLS估計(jì)得到的結(jié)果,第(3)和(4)列是工具變量法(2SLS)得到的實(shí)證結(jié)果。結(jié)合中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,從第(3)和(4)列的估計(jì)結(jié)果看,在5%的置信水平上,農(nóng)地確權(quán)對(duì)平均地塊面積具有顯著正向影響,而平均地塊面積和農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出都具有正向影響,分別在5%和1%的置信水平上顯著,表明平均地塊經(jīng)營(yíng)面積的中介效應(yīng)顯著,即存在“農(nóng)地確權(quán)—增大平均土地經(jīng)營(yíng)面積—提高農(nóng)地產(chǎn)出”的傳導(dǎo)路徑。這進(jìn)一步說(shuō)明農(nóng)地確權(quán)會(huì)強(qiáng)化農(nóng)戶的土地權(quán)屬意識(shí),有利于農(nóng)戶通過(guò)串聯(lián)與互換地塊,提高平均地塊面積以及促進(jìn)農(nóng)地成方連片,從而減輕農(nóng)地細(xì)碎化程度,提高農(nóng)地產(chǎn)出。因此,基本研究假說(shuō)3得到驗(yàn)證。

      (表4)平均地塊面積的中介效應(yīng)結(jié)果

      3.最大地塊經(jīng)營(yíng)面積的中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果。由表5可知,農(nóng)地確權(quán)對(duì)最大地塊面積和農(nóng)地產(chǎn)出的影響均在1%的置信水平上顯著為正,而最大地塊面積對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的影響也在1%的置信水平上顯著為正。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,最大地塊的中介效應(yīng)顯著,即存在“農(nóng)地確權(quán)—增大最大地塊的面積—提高農(nóng)地產(chǎn)出”的傳導(dǎo)路徑。該實(shí)證結(jié)果表明,農(nóng)地確權(quán)可以通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)戶最大地塊的經(jīng)營(yíng)面積來(lái)降低農(nóng)地細(xì)碎化產(chǎn)生的不利影響,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出。因此,基本研究假說(shuō)4得到驗(yàn)證。

      (表5)最大地塊面積的中介效應(yīng)結(jié)果

      (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.農(nóng)地確權(quán)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)農(nóng)地確權(quán)系數(shù)值的穩(wěn)健性,本文分別通過(guò)改變控制變量(家庭人口規(guī)模改為正常勞動(dòng)力數(shù)量,政治資本衡量改為家庭黨員或村干部的數(shù)量),去除收入前5%的農(nóng)戶和去除收入后5%的樣本農(nóng)戶進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表6中的檢驗(yàn)1、檢驗(yàn)2和檢驗(yàn)3所示?;貧w結(jié)果與表2中第(4)列的基準(zhǔn)實(shí)證結(jié)果相比,農(nóng)地確權(quán)的系數(shù)值大小和顯著性均未發(fā)生明顯變化,表明農(nóng)地確權(quán)的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

      (表6)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

      2.中介變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)中介變量對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出影響的穩(wěn)健性,本文使用單一中介變量對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出進(jìn)行回歸分析,估計(jì)結(jié)果如表7所示,農(nóng)地流轉(zhuǎn)在1%的置信水平上對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的影響顯著為正,平均地塊面積和最大地塊面積對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出的影響也分別在5%和1%的置信水平上顯著為正,與表3、表4和表5的回歸結(jié)果相比,中介變量的系數(shù)值和顯著性并未顯著變化,表明中介變量的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

      (表7)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

      六、結(jié)論與政策建議

      本文利用中國(guó)河南、安徽和山東三省757個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用工具變量法和中介效應(yīng)模型實(shí)證考察了農(nóng)地確權(quán)與農(nóng)地產(chǎn)出的關(guān)系。研究結(jié)果表明:農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地產(chǎn)出具有顯著正向影響,說(shuō)明農(nóng)地確權(quán)會(huì)提高農(nóng)戶生產(chǎn)積極性、經(jīng)營(yíng)規(guī)模和效率,從而提高農(nóng)地產(chǎn)出;農(nóng)地流轉(zhuǎn)的中介效應(yīng)顯著,即存在“農(nóng)地確權(quán)—農(nóng)地流轉(zhuǎn)—農(nóng)地產(chǎn)出”的傳導(dǎo)路徑,說(shuō)明農(nóng)地確權(quán)可以通過(guò)促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn),減輕農(nóng)地細(xì)碎化程度,從而促進(jìn)農(nóng)地提高產(chǎn)出。農(nóng)地確權(quán)對(duì)平均地塊和最大地塊的經(jīng)營(yíng)面積具有正向影響,而平均地塊和最大地塊經(jīng)營(yíng)面積對(duì)農(nóng)地產(chǎn)出也具有顯著正向影響,這表明平均地塊和最大地塊經(jīng)營(yíng)面積的中介效應(yīng)顯著,即存在“農(nóng)地確權(quán)—平均地塊和單塊地塊土地面積增大—農(nóng)地產(chǎn)出增加”的傳導(dǎo)路徑,表明農(nóng)地確權(quán)有利于緩解農(nóng)地細(xì)碎化程度,提高農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地的集約化效率。本文的研究結(jié)論意味著:農(nóng)地確權(quán)的過(guò)程是地塊產(chǎn)權(quán)邊界固化的過(guò)程,邊界固化并不意味著經(jīng)營(yíng)面積不變,也即產(chǎn)權(quán)的細(xì)碎化并不必然導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)的細(xì)碎化,而是可以通過(guò)促進(jìn)土地有效整合緩解農(nóng)地細(xì)碎化,進(jìn)而提高農(nóng)地產(chǎn)出。根據(jù)本文研究結(jié)論,提出以下政策建議:

      第一,重視解決確權(quán)中的歷史遺留問題。在全國(guó)范圍內(nèi)組織開展承包地確權(quán)登記頒證“回頭看”工作中,要依法依規(guī)分類化解歷史遺留問題,盡快明確“互換并地”后多出的土地面積和新開墾耕地面積的確權(quán)定性問題,將“互換并地”作為解決暫緩確權(quán)等歷史遺留問題的重要政策工具。當(dāng)前和今后一段時(shí)期,全國(guó)各地將逐步進(jìn)入第二輪土地承包關(guān)系到期后再延長(zhǎng)30年政策銜接階段,各級(jí)政府部門要以解決土地糾紛作為解決歷史遺留問題的突破口,依據(jù)《農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)糾紛調(diào)解仲裁法》,強(qiáng)化農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)糾紛調(diào)解仲裁體系建設(shè),構(gòu)建以土地仲裁為核心、以其他糾紛調(diào)解方式為補(bǔ)充的土地承包經(jīng)營(yíng)糾紛調(diào)解機(jī)制。

      第二,加快實(shí)化農(nóng)村集體土地所有權(quán)。改革開放以來(lái),我國(guó)通過(guò)一系列改革舉措,強(qiáng)化了農(nóng)戶土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán),使其逐漸成為農(nóng)民群眾長(zhǎng)期而有保障的財(cái)產(chǎn)權(quán)利。但與此同時(shí),各地農(nóng)村也同步出現(xiàn)集體所有權(quán)“落空”、弱化虛化等問題,突出表現(xiàn)為農(nóng)村雙層經(jīng)營(yíng)體制“分”得過(guò)多、“統(tǒng)”得不足。因此,建議在明晰農(nóng)戶承包地產(chǎn)權(quán)關(guān)系的基礎(chǔ)上,適當(dāng)保留村集體經(jīng)濟(jì)組織的農(nóng)地調(diào)整權(quán)和監(jiān)督權(quán),增強(qiáng)村集體經(jīng)濟(jì)組織資源動(dòng)員能力和協(xié)調(diào)能力,進(jìn)一步促進(jìn)土地要素活化,通過(guò)促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)、增加平均地塊和單塊地塊面積等方式,降低土地細(xì)碎化程度,提高農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平。

      第三,鼓勵(lì)農(nóng)戶積極參與土地綜合整治。開展土地平整歸并,實(shí)現(xiàn)田塊集中連片,完善基本農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施,是土地綜合整治的重要內(nèi)容。要堅(jiān)持以維護(hù)農(nóng)民權(quán)益為出發(fā)點(diǎn),以充分尊重農(nóng)民意愿為前提,通過(guò)體制機(jī)制創(chuàng)新,讓農(nóng)戶以組織化的方式,積極參與土地整理及高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),增加有效耕地面積。同時(shí),要適當(dāng)調(diào)整對(duì)于規(guī)模經(jīng)營(yíng)的支持方向,在發(fā)展“服務(wù)帶動(dòng)型規(guī)模經(jīng)營(yíng)”的同時(shí),依據(jù)人地關(guān)系變化情況,鼓勵(lì)職業(yè)農(nóng)民、家庭農(nóng)場(chǎng)等經(jīng)營(yíng)主體在土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中促進(jìn)土地適度集中,緩解農(nóng)地細(xì)碎化問題。

      第四,推動(dòng)土地承包管理信息化。在農(nóng)地確權(quán)過(guò)程中,各地都新產(chǎn)生了大量的承包地權(quán)屬數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。針對(duì)目前存在的權(quán)屬不清、邊界不明、地塊零碎而引發(fā)的數(shù)據(jù)匯交等問題,要進(jìn)一步精準(zhǔn)核查糾錯(cuò),健全土地利用調(diào)查監(jiān)測(cè)體系,將數(shù)據(jù)質(zhì)量控制貫穿于確權(quán)后期工作全過(guò)程。確權(quán)完成后,要完善數(shù)據(jù)管理辦法,做好歷史數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)脫密工作,建立數(shù)據(jù)更新機(jī)制,加快開展數(shù)據(jù)分析、比對(duì)與挖掘工作,積極推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用,加快提升農(nóng)村承包地管理信息化水平。要運(yùn)用市場(chǎng)手段,引入先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)商,推進(jìn)承包地信息化應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)。

      第五,拓展確權(quán)成果應(yīng)用形式。農(nóng)地確權(quán)工作基本完成后,應(yīng)當(dāng)盡快擴(kuò)大確權(quán)成果應(yīng)用范圍。一些地區(qū)在做好確權(quán)工作的同時(shí),與“互換并地”、土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)及農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)一同研究,與農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革等任務(wù)配套推進(jìn),有力緩解了土地細(xì)碎化問題。在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過(guò)程中,要對(duì)照農(nóng)村土地制度改革目標(biāo)要求,將農(nóng)地確權(quán)成果應(yīng)用與現(xiàn)有改革試點(diǎn)有效銜接,并將其納入深化農(nóng)村改革整體框架統(tǒng)一安排。要鼓勵(lì)基層探索,允許農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織自主性創(chuàng)新,優(yōu)化政策設(shè)計(jì),創(chuàng)新確權(quán)成果應(yīng)用形式,總結(jié)提煉可復(fù)制、能推廣的經(jīng)驗(yàn),確保確權(quán)實(shí)踐和制度建設(shè)同步推進(jìn)。

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