張金鑫， 王紅玲

(湖北大學(xué) 商學(xué)院， 湖北 武漢 430062)

中國在改革開放之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)取得了巨大成就，以世界7%的耕地養(yǎng)活了世界近20%的人口。但是這一成就的背后是依靠資源的投入與消耗，導(dǎo)致了嚴(yán)重的環(huán)境問題。中國單位耕地面積化肥施用量和農(nóng)藥施用量分別從1993年的331.43千克公頃、8.883千克公頃增長至2017年的434.4千克公頃、12.27千克公頃，年均增長率分別為1.13%、1.36%(1)筆者根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算獲得。。中國單位耕地面積化肥施用量長期高于225 千克公頃的國際上限標(biāo)準(zhǔn)，單位耕地面積化肥施用量是發(fā)達(dá)國家的3-5倍，但是利用率卻不到發(fā)達(dá)國家的一半(2)王善高、田旭等：《中國農(nóng)業(yè)化肥施用量增長原因分解及其削減潛力分析》，《 生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2019年第3期。。高投入、低效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式使得中國成為了世界農(nóng)業(yè)碳排放量最大的國家。

溫室氣體排放過量而造成的氣候變暖問題已經(jīng)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。各國都在積極采取措施來減少溫室氣體排放。對于中國來說，減少溫室氣體排放，不僅需要減少工業(yè)和能源消費(fèi)的碳排放，更需要改變目前農(nóng)業(yè)粗放型的發(fā)展方式，減少化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源的投入，以減少農(nóng)業(yè)碳排放。幸運(yùn)的是，中國政府已經(jīng)開始采取積極的措施。在2015年，中國農(nóng)業(yè)部正式啟動“減肥減藥”行動，嚴(yán)格控制化肥、農(nóng)藥施用量的增長，以減少農(nóng)業(yè)造成的環(huán)境污染和農(nóng)業(yè)碳排放。但是，中國是一個(gè)人口大國，對于各類農(nóng)作物的需求數(shù)量巨大。如果不能保證國內(nèi)基本農(nóng)作物的生產(chǎn)供給，將會對中國經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定產(chǎn)生不利的影響，甚至威脅到國家安全。所以對于中國來說，保證必要的農(nóng)作物不減產(chǎn)是一個(gè)不可逾越的紅線。在減少化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源投入達(dá)到控制農(nóng)業(yè)環(huán)境污染和農(nóng)業(yè)碳減排的同時(shí)必須要保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的不減少，這無疑是一個(gè)兩難的選擇。一方面，中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展主要是依靠資源的投入，尤其是化肥和農(nóng)藥的投入使得中國農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出持續(xù)增加，有力保障了中國的糧食安全；另一方面，化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源的增加必然會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加。所以，中國必須要找到一種既能減少農(nóng)業(yè)碳排放，又能保障糧食安全的方式，才能從根本上抑制農(nóng)業(yè)碳排放，建設(shè)生態(tài)文明，實(shí)現(xiàn)中華民族的永續(xù)發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新是破解這個(gè)兩難問題的關(guān)鍵。一方面，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動力(3)申萌、萬海遠(yuǎn)等：《從“投資拉動”到“創(chuàng)新驅(qū)動”：經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)生動力和轉(zhuǎn)型沖擊》，《統(tǒng)計(jì)研究》2019年第3期。，可以提高糧食產(chǎn)量，保障糧食安全。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造新知識，改變現(xiàn)有的生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加的雙贏(4)Christine Greenhalgh，“Science，Technology，Innovation and IP in India：New Directionsand Prospects”，Economic Change and Restructuring，Vol.49，No.2，2016.。農(nóng)藥和化肥就是典型的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，中國通過使用農(nóng)藥和化肥實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的持續(xù)增加。另一方面，盡管技術(shù)創(chuàng)新與碳排放之間的關(guān)系尚未形成定論，但是很多學(xué)者的研究都表明，技術(shù)創(chuàng)新可以減少工業(yè)和能源碳排放。例如Zhang 等的研究證明了中國大多數(shù)的技術(shù)創(chuàng)新可以減少能源消費(fèi)的碳排放(5)Yue-Jun Zhang，Yu-Lu Peng，Chao-Qun Ma，Bo Shen，“Can Environmental Innovation Facilitate Carbon Emissions Reduction?Evidence from China”，Energy Policy，Vol.100，2017.；Samargandi則以沙特阿拉伯為例，分析了包括在燃燒汽油，固體和液體燃料期間產(chǎn)生的二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長、技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，最終研究表明生產(chǎn)過程中的重大技術(shù)進(jìn)步將在不損害經(jīng)濟(jì)增長的情況下減少能源消費(fèi)二氧化碳排放(6)Nahla Samargandi，“Sector Value Addition，Technology and CO2 Emissions in Saudi Arabia”，Renewable and Sustainable Energy Reviews，Vol.78，2017.。但較為遺憾的是目前學(xué)界關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的研究較少。

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響較為復(fù)雜。一方面環(huán)境規(guī)制作為最為常用的控制環(huán)境污染的手段在控制農(nóng)業(yè)碳排放中被經(jīng)常使用，但環(huán)境規(guī)制對于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的影響還有待驗(yàn)證。另一方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放之間可能存在反向因果的關(guān)系，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放之間存在內(nèi)生性，使得它們之間的關(guān)系較為復(fù)雜。因此，本文采用中國31個(gè)省(市)2004—2017年農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境管制的數(shù)據(jù)，借鑒方杰等學(xué)者對于調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)方法，構(gòu)建相應(yīng)的回歸模型來分析農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響及環(huán)境管制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)碳排放減排提供一定的參考。

本文可能的貢獻(xiàn)主要在于以下幾點(diǎn)：(1)目前學(xué)界主要是研究技術(shù)創(chuàng)新對于工業(yè)和能源碳排放的影響，且結(jié)論并不統(tǒng)一，關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的研究則相對較少。本文從理論和實(shí)證的角度分析農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響，有助于發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響所蘊(yùn)含的不同于技術(shù)創(chuàng)新對于工業(yè)和能源碳排放影響的獨(dú)特規(guī)律；(2)針對于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏，不同于目前多數(shù)學(xué)者采取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿分析的方法來測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率或技術(shù)效率等來表示農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，本文利用中國知網(wǎng)的專利數(shù)據(jù)庫，查詢農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔鳛檗r(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的代理變量，使得對于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的測算更加直觀和準(zhǔn)確；(3)目前鮮有學(xué)者研究環(huán)境規(guī)制在技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的調(diào)節(jié)作用。本文從理論和實(shí)證角度分析了環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，其研究結(jié)果揭示了環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，這對于準(zhǔn)確認(rèn)識農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響的規(guī)律具有重要意義。

一、理論分析與研究假設(shè)

技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，也是應(yīng)對日益嚴(yán)峻的環(huán)境問題的重要方法。各國政府已經(jīng)意識到了碳排放極速增加所帶來的全球性氣候變暖危機(jī)，并積極采用技術(shù)創(chuàng)新的方式來提高生產(chǎn)效率，降低碳排放。

(一)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放

在技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的研究上，多數(shù)學(xué)者研究的是技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)及能源消費(fèi)碳排放之間的關(guān)系，且結(jié)論并不統(tǒng)一。一些學(xué)者的研究結(jié)果顯示技術(shù)創(chuàng)新有助于減少工業(yè)及能源消費(fèi)碳排放。Ding等運(yùn)用IPAT和STIRPAT研究框架對意大利95個(gè)省的技術(shù)創(chuàng)新與二氧化碳排放量和排放效率進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示技術(shù)創(chuàng)新雖然可以顯著提高環(huán)境生產(chǎn)率，但在促進(jìn)環(huán)境保護(hù)方面尚未發(fā)揮重要作用(7)Ding WN，Gilli M，Mazzanti M，Nicolli F，“Green inventions and Greenhouse Gas Emission Dynamics：A Close Examination of Provincial Italian Data”，Environmental Economics and Policy Studies， Vol.18，No.2，2016.。Li等使用2004—2016年中國30個(gè)省的數(shù)據(jù)構(gòu)建了空間面板STRIPAT-Durbin模型，實(shí)證分析結(jié)果顯示高科技產(chǎn)業(yè)對碳排放具有空間溢出效應(yīng)。因此，政府應(yīng)該通過技術(shù)進(jìn)步來增加高科技產(chǎn)業(yè)的比重，并通過推廣清潔生產(chǎn)技術(shù)來發(fā)展資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的第三產(chǎn)業(yè)，從而發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)(8)Li Li，Hong Xuefei，Peng Ke，“A Spatial Panel Analysis of Carbon Emissions，Economic Growth and High-technology Industry in China”，Structural Change & Economic Dynamics，Vol.49，2019.。盧娜等運(yùn)用中國30個(gè)省份2004—2013年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型，對突破性低碳技術(shù)創(chuàng)新與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明突破性低碳技術(shù)創(chuàng)新對碳排放有顯著的負(fù)向影響(9)盧娜、王為東等：《突破性低碳技術(shù)創(chuàng)新與碳排放：直接影響與空間溢出》，《中國人口·資源與環(huán)境》2019年第5期。。而另一些學(xué)者的研究則表明技術(shù)創(chuàng)新引起工業(yè)及能源消費(fèi)碳排放的增加。邵帥等對中國能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)進(jìn)行了理論分析與實(shí)證測算，結(jié)果顯示中國改革開放后能源回彈效應(yīng)較高，因此技術(shù)進(jìn)步可能會促進(jìn)能源消費(fèi)，導(dǎo)致碳排放增加(10)邵帥、楊莉莉等：《能源回彈效應(yīng)的理論模型與中國經(jīng)驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第2期。。金培振等運(yùn)用中國工業(yè)35個(gè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究了技術(shù)進(jìn)步對二氧化碳排放的影響，結(jié)果顯示工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步在總體上會導(dǎo)致二氧化碳排放的增加(11)金培振、張亞斌等：《技術(shù)進(jìn)步在二氧化碳減排中的雙刃效應(yīng)——基于中國工業(yè)35個(gè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《科學(xué)學(xué)研究》2014年第5期。。龔利等運(yùn)用長三角地區(qū)3個(gè)省(市)的面板數(shù)據(jù)分析了技術(shù)進(jìn)步與碳排放的關(guān)系，結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步對碳排放具有顯著的正向影響(12)龔利、屠紅洲等：《基于STIRPAT模型的能源消費(fèi)碳排放的影響因素研究——以長三角地區(qū)為例》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2018第8期。。Awaworyi Churchill等研究了自19世紀(jì)以來七國集團(tuán)(G7)研發(fā)(R&D)強(qiáng)度對二氧化碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)研發(fā)強(qiáng)度對二氧化碳排放的影響隨時(shí)間而變化，在一定時(shí)期內(nèi)，研發(fā)強(qiáng)度會促進(jìn)二氧化碳排放(13)Awaworyi Churchill Sefa，Inekwe John，Smyth Russell，Zhang Xibin，“R & D Intensity and Carbon Emissions in the G7：1870-2014”，Energy Economics，Vol.80，2019.。

本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是可以減少農(nóng)業(yè)碳排放的。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程與其他生產(chǎn)過程一樣，最基本的要素是勞動者、勞動對象和勞動資料。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動者指的是農(nóng)民，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過教育、溢出等手段來提高農(nóng)民的技術(shù)素養(yǎng)，使得他們在生產(chǎn)中更加有效率，減少因?yàn)樯a(chǎn)效率低下而帶來的碳排放。勞動對象在政治學(xué)上指的是勞動中采掘和加工的東西，更為抽象地是指勞動者把自己的勞動加在其上的一些物質(zhì)資料，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動對象包括土壤、農(nóng)作物等。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動對象的“特征”或“屬性”，甚至是創(chuàng)造新的勞動對象來減少農(nóng)業(yè)碳排放，例如農(nóng)業(yè)專家通過研發(fā)抗病蟲害的農(nóng)作物可以減少農(nóng)藥的使用，這就可以顯著地減少農(nóng)業(yè)碳排放。勞動資料指的是用以影響和改變勞動對象的一切物質(zhì)資料，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)薄膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等是典型的勞動資料。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過創(chuàng)造新的勞動資料來減少農(nóng)業(yè)碳排放，例如化肥在農(nóng)業(yè)碳排放中占到的比重較高，而通過研發(fā)新的化肥類型使得農(nóng)作物對于化肥的利用率更高，減少化肥的絕對使用量，自然就抑制了農(nóng)業(yè)碳排放。綜上所述，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以顯著減少農(nóng)業(yè)碳排放。

據(jù)此，本文提出假設(shè)1：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以顯著減少農(nóng)業(yè)碳排放。

(二)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境規(guī)制指的是為了保護(hù)環(huán)境，在政府主導(dǎo)下，直接或間接干預(yù)企業(yè)的行為，以防范和控制環(huán)境污染。環(huán)境規(guī)制的研究最早可以追溯到英國著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古，他提議通過征稅來控制企業(yè)的排污行為(14)李莉鴻、王燕等：《“庇古稅”理論與煤炭企業(yè)生態(tài)補(bǔ)償行為分析》，《國土與自然資源研究》2019年第1期。。而后環(huán)境規(guī)制成為了各國政府積極應(yīng)對環(huán)境污染的一個(gè)重要手段。Guo和Chen的研究就指出中國設(shè)計(jì)的一系列環(huán)境規(guī)制政策在減少工業(yè)部門的二氧化碳排放中發(fā)揮著重要作用(15)Guo Wenbo，Chen Yan，“Assessing the Efficiency of China’s Environmental Regulation on Carbon Emissions based on Tapio Decoupling Models and GMM Models”，Energy Reports，Vol.4，2018.。Chen等為了研究政府環(huán)境規(guī)制對二氧化碳排放的影響，使用面板平滑過渡回歸的方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對二氧化碳排放具有明顯的非線性影響(16)Xia Chen，Yin E Chen，Chun-Ping Chang，“The Effects of Environmental Regulation and Industrial Structure on Carbon Dioxide Emission：A Non-linear Investigation”，Environmental Science and Pollution Research，Vol.26，No.29，2019.。Wang等認(rèn)為對環(huán)境規(guī)制和二氧化碳排放非線性關(guān)系的探索有利于對中國環(huán)境法規(guī)政策效果和區(qū)域差異研究的進(jìn)一步深入。他們的研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境法規(guī)對二氧化碳排放具有閾值影響，東部、中部和西部地區(qū)之間存在顯著差異(17)Wang Yanan，Zuo Yihui，Li Wei，Kang Yanqing，Chen Wei，Zhao Minjuan，Chen Haibin，“Does Environmental regulation Affect CO2 Emissions?Analysis Based on Threshold Effect Model”，Clean Technologies & Environmental Policy，Vol.21，No.3，2019.。Zhang等利用中國30個(gè)省級行政區(qū)域(不包括西藏，香港，澳門和臺灣)的面板數(shù)據(jù)，對環(huán)境規(guī)制與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管與碳排放之間存在顯著的倒U型關(guān)系。隨著環(huán)境規(guī)制的改善，環(huán)境規(guī)制在減少碳排放量和強(qiáng)度方面的積極作用更加明顯(18)Wei Zhang，Guoxiang Li，Md Kamal Uddin，Shucen Guo，“Environmental regulation，F(xiàn)oreign investment behavior，and carbon emissions for 30 provinces in China”，Journal of Cleaner Production，Vol.248，2020.。Chen等研究了環(huán)境規(guī)制對鋼鐵行業(yè)二氧化碳排放的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在鋼鐵行業(yè)中，環(huán)境規(guī)制與二氧化碳排放之間存在明顯的倒U型關(guān)系。并且，環(huán)境規(guī)制對鋼鐵二氧化碳排放的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)的結(jié)果與全國的回歸結(jié)果一致，而中部地區(qū)的上升趨勢和西部地區(qū)的下降趨勢共同構(gòu)成了整個(gè)樣本呈倒U型的基礎(chǔ)(19)Ya Chen，Xiaoli Fan，Qian Zhou，“An Inverted-U Impact of Environmental Regulations on Carbon Emissions in China’s Iron and Steel Industry：Mechanisms of Synergy and Innovation Effects”，Sustainability，Vol.12，No.3，2020.。

隨著對環(huán)境規(guī)制研究的深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制可能對技術(shù)創(chuàng)新有重要的影響。Porter和Linde提出了“波特假說”，認(rèn)為科學(xué)合理的環(huán)境規(guī)制能夠顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)競爭力增加與減少環(huán)境污染的雙贏(20)Michael E.Porter，Claas van der Linde，“Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship”，Journal of Economic Perspectives，Vol.9，No.4，1995.?！安ㄌ丶僬f”的提出使得人們對于環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新以及環(huán)境污染之間關(guān)系的認(rèn)識更加科學(xué)。并且由于學(xué)者們的研究顯示出環(huán)境規(guī)制對于環(huán)境污染存在倒U型的影響關(guān)系，因此可以推斷出不同環(huán)境規(guī)制水平下，技術(shù)創(chuàng)新對于碳排放的影響是不一樣的，即環(huán)境規(guī)制在技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。比較遺憾的是，目前鮮有學(xué)者對于環(huán)境規(guī)制在技術(shù)創(chuàng)新對碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行研究，但是已經(jīng)有學(xué)者注意到環(huán)境規(guī)制在環(huán)境質(zhì)量影響中的調(diào)節(jié)作用，例如張倩倩通過對工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，不同環(huán)境規(guī)制水平下FDI對于環(huán)境質(zhì)量的影響效應(yīng)是不同的，即在不同環(huán)境規(guī)制水平下FDI對于環(huán)境質(zhì)量的影響大小和方向是不一樣的，環(huán)境規(guī)制在FDI對于環(huán)境質(zhì)量的影響中存在明顯的調(diào)節(jié)效應(yīng)(21)張倩倩：《環(huán)境規(guī)制下FDI對環(huán)境質(zhì)量的影響——基于污染密集型行業(yè)分類的門檻效應(yīng)研究》，《河南大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會科學(xué)版)2020年第3期。。

本文認(rèn)為在不同的環(huán)境規(guī)制水平下，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響可能是不一樣的。這是因?yàn)椋?1)對于農(nóng)業(yè)企業(yè)而言，在環(huán)境規(guī)制水平較高的地區(qū)，由于各種懲罰措施的壓力以及激勵(lì)措施的吸引，減少農(nóng)業(yè)碳排放的意愿較為強(qiáng)烈，農(nóng)業(yè)企業(yè)會減少一部分?jǐn)U大生產(chǎn)的資金進(jìn)行研發(fā)，也愿意采用新的技術(shù)來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的清潔性以達(dá)到減少環(huán)境污染，符合政府環(huán)境規(guī)制要求的目的；在環(huán)境規(guī)制水平較低的地區(qū)，農(nóng)業(yè)企業(yè)更愿意把資金投入到擴(kuò)大生產(chǎn)之中，因?yàn)閿U(kuò)大生產(chǎn)的利潤足以抵消環(huán)境規(guī)制帶來的成本，使得農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的意愿和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新去減少農(nóng)業(yè)碳排放的意愿都較低。(2)對于農(nóng)戶而言，環(huán)境規(guī)制更多是對農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼，懲罰性的措施較少。在環(huán)境規(guī)制水平較高的地區(qū)，對農(nóng)戶使用新技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以減少碳排放的補(bǔ)貼比較高。相反，在環(huán)境規(guī)制水平較低的地區(qū)，這個(gè)補(bǔ)貼則較低或者是沒有。因此在補(bǔ)貼的激勵(lì)下，環(huán)境規(guī)制水平較高地區(qū)的農(nóng)戶更愿意使用新技術(shù)來進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而環(huán)境規(guī)制水平較低地區(qū)的農(nóng)戶意愿則較小。綜上所述，環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放之間的影響中起到調(diào)節(jié)作用，環(huán)境規(guī)制水平越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)減排效應(yīng)就越大。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2：環(huán)境規(guī)制水平越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的減排效應(yīng)越大。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)變量測度

1.農(nóng)業(yè)碳排放。本文以狹義的農(nóng)業(yè)——種植業(yè)為研究對象，對于種植業(yè)農(nóng)業(yè)碳排放的測算，大多數(shù)學(xué)者采用的主流方法是聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會《2006年國家溫室氣體清單指南》推薦的方法：通過計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)物資的投入所引起的碳排放(22)胡婉玲、張金鑫等：《中國農(nóng)業(yè)碳排放特征及影響因素研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2020年第5期。。具體方法如式(1)。

E=∑Ei=∑Ti*δi

(1)

式(1)中，E為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ei為各類農(nóng)業(yè)物資(也稱之為碳源，下同)排放量，Ti表示的是第i類碳源的量，δi表示的是第i類碳源的排放系數(shù)，具體的排放系數(shù)如表1所示。

(表1)農(nóng)業(yè)碳排放碳源排放系數(shù)

2.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。在現(xiàn)有的研究中，學(xué)者們對于技術(shù)創(chuàng)新的測度多是采用以下三類方法：利用技術(shù)創(chuàng)新的投入來衡量技術(shù)創(chuàng)新，包括經(jīng)費(fèi)、人員投入等(23)唐未兵、傅元海等：《技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第7期。；利用技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出來衡量技術(shù)創(chuàng)新，包括專利、論文等(24)Ding WN，Gilli M，Mazzanti M，Nicolli F，“Green Inventions and Greenhouse Gas Emission Dynamics：A Close Examination of Provincial Italian Data”.；其他指標(biāo)，包括直接用技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與投入比計(jì)算，或間接利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿分析等方法計(jì)算的指標(biāo)(25)任海軍、趙景碧：《技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)的影響——基于碳排放分組的PVAR實(shí)證分析》，《軟科學(xué)》2018年第7期。。在本文的研究中，是以中國31個(gè)省(市)為研究對象，其農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入和人員數(shù)量，在目前的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒及其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中還無法查詢到。而利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿分析等方法計(jì)算的指標(biāo)來表示農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新也存在一定的問題，例如數(shù)據(jù)可能不直觀，無法進(jìn)行縱向間的比較等。因此，本文采用農(nóng)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))三類專利總和來衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)可以獲取，并且涵義明確，標(biāo)記為AT。

3.環(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制是一個(gè)政策變量，一般難以衡量，本文借鑒胡中應(yīng)和胡浩(26)胡中應(yīng)、胡浩：《產(chǎn)業(yè)集聚對我國農(nóng)業(yè)碳排放的影響》，《山東社會科學(xué)》2016年第6期。、李鋼和李穎(27)李鋼、李穎：《環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度測度理論與實(shí)證進(jìn)展》，《經(jīng)濟(jì)管理》2012年第12期。的做法，用環(huán)境污染治理投資總額來衡量環(huán)境規(guī)制，標(biāo)記為ER。

4.其他控制變量。本文選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)GDP作為控制變量，其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)定義為種植業(yè)GDP與農(nóng)牧漁林業(yè)GDP的比值，農(nóng)業(yè)GDP以農(nóng)牧漁林業(yè)GDP來表示。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展特征，而農(nóng)業(yè)GDP則代表一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)的規(guī)模。在模型中對這兩個(gè)變量予以控制可以使得分析結(jié)果更加科學(xué)、合理。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)標(biāo)記為AS，農(nóng)業(yè)GDP標(biāo)記為GDP。

(二)數(shù)據(jù)來源及處理

本文的各類農(nóng)業(yè)物資的投入、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)GDP的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各個(gè)省(市)的統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)，而農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)通過查詢中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫中農(nóng)業(yè)的三類專利數(shù)量來獲得。對于種植業(yè)GDP、農(nóng)業(yè)GDP、環(huán)境污染治理投資總額以1997年為基期和31個(gè)省(市)種植業(yè)GDP、農(nóng)業(yè)GDP和GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減，獲得可以比較的數(shù)據(jù)。最終，本文獲得了中國31個(gè)省(市)2004—2017年農(nóng)業(yè)碳排放、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)，并將31個(gè)省(市)劃分為東部、中部和西部地區(qū)(具體見下表2)，以便于分析農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響及環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在地區(qū)差異。

(表2)中國31個(gè)省(市)劃分東部、中部和西部的結(jié)果

(三)回歸模型的構(gòu)建

根據(jù)上文的理論分析與研究假設(shè)，借鑒方杰等(28)方杰、溫忠麟等：《基于多元回歸的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析》，《心理科學(xué)》2015年第3期。對調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)方法構(gòu)建以下的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠頇z驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響及環(huán)境規(guī)制在其中的調(diào)節(jié)作用：

Eit=α+β1*+β2*ASit+β3GDPit+εit

(2)

Eit=α+β1*+β2*ASit+β3GDPit+β4*ERit+β5*ATit*ERit+εit

(3)

其中，模型(2)是為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，模型(3)檢驗(yàn)的是環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中是否起到調(diào)節(jié)作用。但是模型(3)由于存在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制的交互項(xiàng)，可能存在共線性的問題而導(dǎo)致模型回歸的結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此對模型(3)中交互項(xiàng)進(jìn)行中心化處理，以便于減少共線性，具體見模型(4)。

(4)

根據(jù)方杰等的研究，對于調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，可以通過檢驗(yàn)交互項(xiàng)系數(shù)的顯著性來實(shí)現(xiàn)。在本研究中通過檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?4)中心化交互項(xiàng)的系數(shù)是否顯著，來驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在與否。

(四)內(nèi)生性問題的處理

農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放之間可能存在反向因果關(guān)系，即較高水平的農(nóng)業(yè)碳排放會“倒逼”企業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。由于內(nèi)生性問題的存在使得模型(2)和模型(4)OLS估計(jì)結(jié)果會存在偏誤，為此本文采用系統(tǒng)GMM方法來對模型(2)和模型(4)進(jìn)行估計(jì)，以解決內(nèi)生性問題。與不允許使用內(nèi)部生成工具變量的靜態(tài)和普通最小二乘(OLS)方法相比，Aluko和Ajayi認(rèn)為GMM方法為與內(nèi)生性相關(guān)的挑戰(zhàn)提供了解決方案，是一種有效解決內(nèi)生性問題的方法(29)Aluko O.A.，Ajayi M.A.，“Determinants of Banking Sector Development：Evidence from Sub-Saharan African Countries”，Borsa Istanbul Review，Vol.18，No.2，2018.。系統(tǒng)GMM方法可以減少并最小化有限樣本偏差。同樣，Hansen(30)Lars Peter Hansen，“Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators”，Econometrica，Vol.50，No.4，1982.和Chamberlain(31)Gary Chamberlain，“Asymptotic Efficiency in Estimation with Conditional Moment Restrictions”，Journal of Econometrics，Vol.34，No.3，1987.證實(shí)，GMM兩步法是一個(gè)有效的方法。因此，本文采用系統(tǒng)GMM兩步法來對模型(2)和模型(4)進(jìn)行估計(jì)，以解決內(nèi)生性問題，提高估計(jì)結(jié)果的有效性。

三、研究結(jié)果

(一)2004—2017年中國碳排放測算結(jié)果及分析

根據(jù)公式(1)可以測算出中國2004—2017年農(nóng)業(yè)基于6大碳源的碳排放量、總的碳排放量。根據(jù)測算的結(jié)果可以計(jì)算出2004—2017年中國農(nóng)業(yè)基于6大碳源的碳排放量平均值，總的碳排放量的平均值及平均增長率，結(jié)果見表3和圖1。從表3和圖1可以發(fā)現(xiàn)：

首先，從31個(gè)省(市)農(nóng)業(yè)碳排放的平均值可以看出，山東、河南、河北、江蘇、安徽、湖北、廣東、黑龍江、四川、湖南是中國2004—2017年間農(nóng)業(yè)碳排放量平均值最高的10個(gè)省，而這10個(gè)省基本上都是中國的農(nóng)業(yè)大省，說明農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模存在直接的關(guān)系。從農(nóng)業(yè)碳排放的碳源來看，31個(gè)省(市)化肥造成的碳排放對農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)最大，說明中國需要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平，通過使用有機(jī)肥、水肥一體化和測土配方等方法來提高化肥使用效率，減少化肥使用量，達(dá)到控制農(nóng)業(yè)碳排放的目的。

其次，從農(nóng)業(yè)碳排放的平均增長率來看，31個(gè)省(市)在2004—2017年間平均增長率為負(fù)的有廣東、北京、海南、上海、天津、青海、河北、吉林和山東，共9個(gè)省(市)，其中東部省(市)有7個(gè)，中部和西部省(市)各有1個(gè)(吉林和青海)，這說明在2004—2017年間農(nóng)業(yè)碳排放得到抑制的省(市)大部分在東部。剩余的22個(gè)省(市)在2004—2017年間農(nóng)業(yè)碳排放平均增長率都為正，且在增長率最大的10個(gè)省是新疆、內(nèi)蒙古、西藏、云南、甘肅、黑龍江、陜西、寧夏、貴州、河南，其中西部省有7個(gè)，中部省有3個(gè)(內(nèi)蒙古、黑龍江和河南)，東部省則沒有，這說明西部地區(qū)在2004—2017年間農(nóng)業(yè)碳排放的增長較為迅速，而東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的增長趨勢得到了一定的遏制。

(表3)2004—2017年中國農(nóng)業(yè)碳排放的平均值及平均增長率

(圖1) 中國2004—2017年31個(gè)省(市)農(nóng)業(yè)平均碳排放量及平均增長率

(二)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的回歸分析

本文首先對模型(2)中涉及到的變量進(jìn)行LLC和ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些變量的原序列是非平穩(wěn)的，但是對它們進(jìn)行一階差分之后，發(fā)現(xiàn)都是平穩(wěn)的，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。隨后采用Kao檢驗(yàn)對模型(2)所涉及的變量分別進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)均顯著拒絕原假設(shè)，說明模型(2)所涉及的變量是存在協(xié)整關(guān)系的，因此可以進(jìn)行系統(tǒng)GMM兩步法的回歸分析。

表4分別展示了全國及東部、中部和西部地區(qū)樣本關(guān)于模型(2)的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。從表3的數(shù)據(jù)可以看出，AR(2)檢驗(yàn)的P值和具變量過度識別的Sargan檢驗(yàn)的P值均大于10%，說明本文建立的模型是規(guī)范有效的。從全國的回歸分析結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的回歸系數(shù)為-0.0037，且在1%的顯著性水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的負(fù)向影響。而控制變量的均為正，且在1%的顯著性水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)GDP對農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的正向影響。從3個(gè)地區(qū)的回歸結(jié)果來看，無論是東部、中部還是西部，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且在1%的顯著性水平上顯著，說明在地區(qū)層面上農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放也具有顯著的負(fù)向影響。但是從回歸系數(shù)的大小來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放減排效應(yīng)稍微大于西部地區(qū)，而中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新碳減排效應(yīng)則明顯小于東部和西部地區(qū)。由此可以看出，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的減排效應(yīng)存在一定的地區(qū)差異?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果則顯示，東部、中部和西部的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于農(nóng)業(yè)碳排放沒有顯著性影響，而東部、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)GDP對于農(nóng)業(yè)碳排放有顯著性影響，但中部地區(qū)農(nóng)業(yè)GDP對于農(nóng)業(yè)碳排放沒有顯著性影響。綜合全國和3個(gè)地區(qū)的回歸分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)假設(shè)1得到了支持，即農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中勞動者、勞動對象和勞動資料發(fā)揮效用，提高勞動生產(chǎn)效率，減少能源以及農(nóng)業(yè)物資的消耗，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放對于中國來說是一個(gè)重要的利好信息，作為農(nóng)業(yè)碳排放大國，中國可以通過強(qiáng)有力的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來減少農(nóng)業(yè)碳排放，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

(表4)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的回歸結(jié)果

(三)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在回歸之間，和上一節(jié)中面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)一樣，采取同樣的步驟對模型(4)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型(4)的各個(gè)變量是協(xié)整的。

表5報(bào)告了全國及東部、中部和西部地區(qū)樣本關(guān)于模型(4)的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果，是對環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。從表4的數(shù)據(jù)可以看出，AR(2)檢驗(yàn)的P值和Sargan檢驗(yàn)的P值均大于10%，表明分析模型是規(guī)范有效的。從全國層面的回歸分析結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.0014，且在1%的顯著性水平上顯著，說明環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從地區(qū)層面的回歸結(jié)果來看，中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)回歸系數(shù)不顯著，說明在中部和西部地區(qū)，環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中不存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，而在東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制交互項(xiàng)的回歸系數(shù)為-0.0024，且在1%的顯著性水平上顯著，說明東部環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

(表5)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

根據(jù)表5可以總結(jié)出全國及東部、中部和西部環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果以及農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的邊際貢獻(xiàn)，具體如表6所示。從表6的數(shù)據(jù)可以看出，假設(shè)2得到了部分支持。從全國層面來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響受到環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用，但分地區(qū)檢驗(yàn)中，假設(shè)2只在東部地區(qū)得到了證實(shí)。在全國層面以及東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的邊際貢獻(xiàn)是環(huán)境規(guī)制的函數(shù)，且因?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)和環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)均顯著為負(fù)值，所以環(huán)境規(guī)制水平越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)越大。這可能是因?yàn)榄h(huán)境規(guī)制對于農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶具有“綠色激勵(lì)”，在較高的環(huán)境規(guī)制壓力下，農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用各種新技術(shù)的意愿更加強(qiáng)烈，由此提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減少了農(nóng)業(yè)物資的消耗，從而遏制農(nóng)業(yè)碳排放的增加。在中部和西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的影響中不存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，這可能是因?yàn)橹胁亢臀鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)相對于東部地區(qū)落后，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的壓力下，這兩個(gè)地區(qū)對于環(huán)境保護(hù)相對不重視，環(huán)境規(guī)制水平相對較低，因此環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)沒有有效發(fā)揮。

(表6)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果總結(jié)

四、結(jié)論與建議

本文利用中國31個(gè)省(市)2004—2017年農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)GDP的數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法研究了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響以及環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得出以下結(jié)論：第一，從全國層面來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的負(fù)向影響，且環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，即環(huán)境規(guī)制水平越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放的減排效應(yīng)越強(qiáng)；第二，從地區(qū)層面來看，東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放均有顯著的負(fù)向影響，且在東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放的影響中存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，而在中部和西部地區(qū)調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，加大政府資金投入，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。從研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的減排作用，這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過提高農(nóng)業(yè)勞動者的技術(shù)素養(yǎng)，改善農(nóng)作物、土壤以及農(nóng)業(yè)物資等技術(shù)指標(biāo)，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中效率更高，對物資的消耗更少，從而減少了農(nóng)業(yè)碳排放。因此，政府應(yīng)該設(shè)立農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)資金，尤其是對于涉及到低碳型的技術(shù)創(chuàng)新予以大力的資金支持，通過制定科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新規(guī)劃，以及農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目、資金補(bǔ)貼以及人才獎勵(lì)等形式激勵(lì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率，以達(dá)到增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，有力遏制農(nóng)業(yè)碳排放的目的。

第二，加強(qiáng)宣傳，樹立農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)意識。中國農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要主體是農(nóng)戶，農(nóng)戶的低碳行為對于農(nóng)業(yè)碳排放有著重要的影響。中國農(nóng)戶的文化水平相對不高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平較差，不重視對于環(huán)境的保護(hù)。要通過強(qiáng)有力的宣傳措施，提升農(nóng)戶的環(huán)保意識，讓他們可以有意識地減少各種農(nóng)業(yè)碳排放。例如，各級政府要組織農(nóng)業(yè)技術(shù)人員下鄉(xiāng)為農(nóng)戶進(jìn)行生態(tài)培訓(xùn)，傳授他們施肥、施藥的技巧，提高農(nóng)戶使用化肥、農(nóng)藥的技術(shù)水平，扭轉(zhuǎn)中國農(nóng)業(yè)化肥和農(nóng)藥使用效率低的不利局面，減少化肥、農(nóng)藥的使用量，從而控制農(nóng)業(yè)碳排放的增長。

第三，科學(xué)制定環(huán)境規(guī)制政策，提高環(huán)境規(guī)制水平。從本文實(shí)證分析結(jié)果來看，環(huán)境規(guī)制水平越高，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的減排效應(yīng)就越大。因此，政府要充分意識到環(huán)境規(guī)制在抑制農(nóng)業(yè)碳排放中的有效作用。首先，中國各級政府要重視農(nóng)業(yè)的碳排放問題，一直以來中國政府較為重視工業(yè)和能源碳排放，對于農(nóng)業(yè)碳排放則較為忽視。從現(xiàn)實(shí)情況來看，農(nóng)業(yè)碳排放在中國碳排放總量中占的比例達(dá)到了17%(32)李波、張俊飚等：《中國農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解》，《中國人口·資源與環(huán)境》2011年第8期。，具有較大的減排空間。其次，目前中國關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放相關(guān)法律法規(guī)相對不完善，各級政府應(yīng)該結(jié)合地區(qū)的發(fā)展實(shí)際，逐步完善法律法規(guī)，并最終建立起一個(gè)相對完善的農(nóng)業(yè)碳排放法律法規(guī)體系以控制農(nóng)業(yè)碳排放。最后，中央政府應(yīng)該在地方政府考核中明確農(nóng)業(yè)碳排放的標(biāo)準(zhǔn)，要提出明確的農(nóng)業(yè)碳排放減排績效考核任務(wù)，通過政府“政績考核”來激勵(lì)地方政府主動進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳減排。

第四，推廣農(nóng)業(yè)節(jié)能環(huán)保技術(shù)，加大新能源農(nóng)業(yè)機(jī)械和低碳型化肥、農(nóng)用薄膜等使用力度。農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥和農(nóng)用薄膜是基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，提高這些基本生產(chǎn)要素的技術(shù)水平，從源頭上控制農(nóng)業(yè)碳排放的增加是中國進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳減排的有效方式。首先，政府要推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械節(jié)能技術(shù)，對能耗高、污染大的農(nóng)業(yè)機(jī)械要制定強(qiáng)制性的退出時(shí)間規(guī)劃表，并對農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)購買節(jié)能型農(nóng)業(yè)機(jī)械、新能源農(nóng)業(yè)機(jī)械給予相應(yīng)的補(bǔ)助。其次，政府也要強(qiáng)化低碳型化肥、薄膜的使用力度，通過價(jià)格補(bǔ)貼，有效的宣傳引導(dǎo)，激勵(lì)農(nóng)戶主動使用低碳型化肥、薄膜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，切實(shí)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳源的消耗。最后，政府可以優(yōu)化化肥、薄膜等生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，將低碳型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料納入優(yōu)先支持的序列，在審批、稅收和金融貸款等方面予以支持。

第五，因地制宜地制定農(nóng)業(yè)碳減排政策。從本文的研究來看，盡管東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放都具有顯著負(fù)向影響，但是減排效應(yīng)的大小存在差異，而環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)碳排放影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)則只在東部地區(qū)存在，在中部和西部地區(qū)則沒有檢驗(yàn)出來?？梢?，由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，人們的環(huán)保意識也較為強(qiáng)烈，可以通過制定嚴(yán)格的環(huán)保政策來進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)。對于中部和西部地區(qū)，則需要突出對于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的引導(dǎo)，強(qiáng)化政府在農(nóng)業(yè)碳減排中的主導(dǎo)作用，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體和農(nóng)戶應(yīng)用新技術(shù)的補(bǔ)貼力度，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)碳減排的“三贏”。