劉瑞琪 呂佳樂

摘要：多年來，虹橋機(jī)場(chǎng)一直是上海空港的代名詞，現(xiàn)已成為我國(guó)最大的國(guó)際?？崭壑?。隨著機(jī)場(chǎng)服務(wù)管理系統(tǒng)的發(fā)展，滋生了乘客候車時(shí)間較長(zhǎng)以及出租車排隊(duì)載客時(shí)間較長(zhǎng)等一系列時(shí)間成本問題。針這些問題，本文綜合分析了日間夜間載客收益的差異、一天內(nèi)的航班數(shù)和乘客吞吐量、場(chǎng)內(nèi)排隊(duì)車輛數(shù)及乘客數(shù)等因素，并通過模型的建立和分析為出租車司機(jī)找到使收益最大化的最優(yōu)決策。

本文將基于排隊(duì)論對(duì)蓄車池內(nèi)出租車?yán)蛥^(qū)司機(jī)的決策進(jìn)行了評(píng)析，從而達(dá)到乘客、出租車和機(jī)場(chǎng)服務(wù)管理部門的多方共贏。

關(guān)鍵詞：排隊(duì)論;多目標(biāo)決策;貝葉斯檢驗(yàn);泊松分布

按客流量決定是否前往機(jī)場(chǎng)蓄車池機(jī)場(chǎng)某一時(shí)段的客流量很大程度上取決于這一時(shí)段出發(fā)和到達(dá)的乘客數(shù)量，我們?cè)讷@取了上海虹橋機(jī)場(chǎng)9月14日一天范圍內(nèi)的出租車GPS信息后，通過將出租車經(jīng)緯度范圍限定在虹橋機(jī)場(chǎng)T2航站樓申昆路出租車蓄車場(chǎng)，坐標(biāo)范圍為（31.1872969，121.327628）至（31.1846038，121.356638）。

車輛從東部入口進(jìn)入蓄車池后開始進(jìn)入等待狀態(tài)，然后按照先后順序依次通過北部出口，進(jìn)入乘客等待區(qū)。在每日客流高峰時(shí)間段，蓄車場(chǎng)出租車的GPS位置信息每分鐘刷新一次，假定乘客安置行李再到上車離場(chǎng)的服務(wù)時(shí)間為30s，則可以獲得每分鐘出租車進(jìn)出場(chǎng)的情況。為此，我們選取了反應(yīng)蓄車場(chǎng)內(nèi)出租車基本狀態(tài)的指標(biāo)。

通過對(duì)限定范圍內(nèi)的出租車載客狀態(tài)進(jìn)行每分鐘計(jì)數(shù)，其中0代表載客，1代表空車，當(dāng)載客狀態(tài)值為0時(shí)我們認(rèn)為該出租車已載乘客準(zhǔn)備離場(chǎng)。狀態(tài)值為1時(shí)認(rèn)為該車為蓄車場(chǎng)中的等客車輛。

通過對(duì)每分鐘出租車GPS信息的統(tǒng)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們得到虹橋機(jī)場(chǎng)蓄車場(chǎng)的進(jìn)出場(chǎng)車輛數(shù)目與對(duì)應(yīng)航班到達(dá)的情況有著較高的相關(guān)性。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明蓄車場(chǎng)在每30分鐘的時(shí)間間隔內(nèi)會(huì)達(dá)到動(dòng)態(tài)平衡，即在20：00至20：30時(shí)間內(nèi)蓄車場(chǎng)始終保持212輛的滿場(chǎng)狀態(tài)。當(dāng)然在客流量極大的情況下，蓄車場(chǎng)會(huì)啟動(dòng)人工調(diào)度措施。即蓄車場(chǎng)理論停車位不能直接代表等客的出租車數(shù)量。

為準(zhǔn)確的獲得場(chǎng)內(nèi)等待車輛與航班到達(dá)數(shù)的關(guān)系，本文建立了多元線性回歸模型。其中選擇了國(guó)內(nèi)航班到達(dá)乘客量（x1）、國(guó)內(nèi)航班出發(fā)乘客量（x2）、出租車空車率（x3）、蓄車場(chǎng)平均車速作為自變量（x4）。接下來建立多元線性回歸模型

Pearson相關(guān)系數(shù)表明各自變量都與因變量存在著較強(qiáng)的正自相關(guān)或負(fù)自相關(guān)，上海出租車總量在6萬(wàn)輛左右，一天內(nèi)的GPS信息更新數(shù)據(jù)量達(dá)到了億萬(wàn)級(jí)別條，通常的計(jì)算機(jī)無(wú)法直接對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了充分降維后，建立了多元回歸線性模型。

在經(jīng)過變量選擇后選取的四個(gè)自變量充分揭示了蓄車場(chǎng)車輛變化的85.77%的信息，損失的信息則主要來源于并不是所有的乘客都會(huì)乘坐出租車，他們可能會(huì)選擇自己駕車或乘坐公共交通。

得到模型：

得出結(jié)論：在國(guó)內(nèi)航班到達(dá)乘客量（x1）、國(guó)內(nèi)航班出發(fā)乘客量（x2）、出租車空車率（x3）、蓄車場(chǎng)平均車速作為自變量（x4）為0的條件下，蓄車池出租車數(shù)量最多可容納268輛，即在等待乘客期間若蓄車池出租車數(shù)量達(dá)到268輛，就選擇去市區(qū)拉乘客，在等待乘客期間若蓄車池出租車數(shù)量沒有達(dá)到268輛，出租車司機(jī)可選擇在乘車區(qū)等候。

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