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      國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

      2020-08-02 10:57:59晉曉雨張俊楷
      新西部·中旬刊 2020年6期
      關(guān)鍵詞:研究趨勢(shì)研究熱點(diǎn)比較分析

      晉曉雨?張俊楷

      【摘 要】 研究基于知識(shí)圖譜和Citespace圖譜繪制工具,將國(guó)內(nèi)外2000—2020年間CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)作為研究對(duì)象,借助關(guān)鍵詞聚類分析和突現(xiàn)性檢測(cè)對(duì)國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析解讀。研究表明:國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究較國(guó)內(nèi)相比在量和質(zhì)上都占有一定優(yōu)勢(shì),在理論模型研究、融合應(yīng)用、學(xué)習(xí)支持、策略研究方面對(duì)國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)深入發(fā)展有重要的借鑒意義。

      【關(guān)鍵詞】 自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí);知識(shí)圖譜;研究熱點(diǎn);研究趨勢(shì);比較分析

      一、引言

      2019年5月,習(xí)近平總書記在國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出在未來(lái)教育中,要積極推動(dòng)人工智能與教育深度融合使學(xué)習(xí)者能夠掌握學(xué)習(xí)、進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是由美國(guó)學(xué)者Zimmerman B J.提出的,[1]認(rèn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者為了達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)而依據(jù)自身的需求,運(yùn)用自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略促進(jìn)學(xué)習(xí)的過(guò)程。[2]隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和知識(shí)更新速度的提高,使終身學(xué)習(xí)成為必要,自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)作為終身學(xué)習(xí)的有力支撐和21世紀(jì)以來(lái)最重要的學(xué)習(xí)能力之一,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注?;诖?,研究對(duì)國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究進(jìn)行分析解讀,清晰、科學(xué)展示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),進(jìn)而為國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究的深入發(fā)展和探索提供科學(xué)借鑒。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)研究方法與工具

      研究主要采用知識(shí)圖譜中的聚類分析和突現(xiàn)性分析,將文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞作為分析字段,以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的高頻次、高中心性和高突現(xiàn)性關(guān)鍵詞,從而直觀展示國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)近年來(lái)的熱點(diǎn)與趨勢(shì)。Citespace是一款功能強(qiáng)大的圖譜分析軟件,廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、教育學(xué)等人文社科領(lǐng)域,可對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)性檢測(cè)分析,并高效繪制出科學(xué)的結(jié)構(gòu)關(guān)系圖譜。[3]因此,研究選取知識(shí)圖譜和Citespace作為研究方法和工具對(duì)國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析和解讀。

      (二)研究步驟

      首先根據(jù)檢索策略在來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取原始文獻(xiàn),并通過(guò)人工篩選對(duì)無(wú)效文獻(xiàn)進(jìn)行剔除;接著將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace工具進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)性檢測(cè),并以此為基礎(chǔ)從關(guān)鍵詞頻次、中心性和突現(xiàn)性三個(gè)維度對(duì)圖譜信息進(jìn)行解讀,探究國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì);最后研究對(duì)國(guó)內(nèi)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)分析結(jié)果進(jìn)行比較,在綜合考慮國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,為國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的深入發(fā)展提供可行性建議。

      (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

      國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)以CNKI核心期刊庫(kù)和博碩論文庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,主題詞為“自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)”、時(shí)間為“2000年1月1日至2020年4月10日”進(jìn)行檢索,人工剔除會(huì)議通知、無(wú)關(guān)文獻(xiàn)等無(wú)效文獻(xiàn),得到859條有效文獻(xiàn)。國(guó)外文獻(xiàn)以Web of science核心合集為數(shù)據(jù)來(lái)源,檢索主題為“self-regulated learning”、時(shí)間為“2000年1月1日——2020年4月10日”、文獻(xiàn)類型為“Article”,得到1996篇有效文獻(xiàn)。特定研究領(lǐng)域內(nèi)年度發(fā)表量反映了該領(lǐng)域的受關(guān)注程度和變化趨勢(shì),因此研究繪制出國(guó)內(nèi)外年發(fā)文量折線圖,如圖1。從中可發(fā)現(xiàn)2007年之前,國(guó)內(nèi)外年度發(fā)文量差距不大,自2008年開(kāi)始國(guó)外年發(fā)文量增長(zhǎng)幅度顯著增加,而國(guó)內(nèi)年發(fā)文量則趨于穩(wěn)定。

      三、國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖譜

      研究在Citespace中建立國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項(xiàng)目,時(shí)間范圍2000-2020年、切片為1、節(jié)點(diǎn)類型為Keyword、閾值為g-index(k=20),使用尋徑(PathFinder)算法對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪,在聚類中使用對(duì)數(shù)似然率算法(LLR)對(duì)聚類標(biāo)簽詞進(jìn)行計(jì)算提取,得到國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞聚類和突現(xiàn)性信息。

      (一)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

      聚類中節(jié)點(diǎn)數(shù)為493、連線數(shù)量為631、密度為0.0025,表明不同節(jié)點(diǎn)間關(guān)系較為松散;聚類模塊指數(shù)Q=0.8568和聚類輪廓指數(shù)S=0.5673表明聚類圖譜顯著合理。對(duì)聚類中關(guān)鍵詞信息進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究中出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“自主學(xué)習(xí)”,頻次為289次,其次分別是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、中學(xué)生、學(xué)習(xí)策略等;中心性最高的是自我效能感,中心性為0.56,其次分別是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略、自主學(xué)習(xí)等。研究基于軟件生成的15個(gè)聚類、關(guān)鍵詞頻次和中心性,將聚類人工歸納為六類:學(xué)習(xí)方式、教與學(xué)策略、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、元認(rèn)知和認(rèn)知、關(guān)系研究,下面進(jìn)行詳細(xì)解讀。

      第一,學(xué)習(xí)方式的研究,包括自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。國(guó)內(nèi)研究中自主學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的界限比較模糊,均強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的主動(dòng)性和動(dòng)機(jī)目標(biāo),能夠根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、選擇合適的學(xué)習(xí)方法和資源、監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程并進(jìn)行調(diào)整。[4]第二,教與學(xué)策略的研究,包括自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略和教學(xué)策略。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)下的教學(xué)策略和學(xué)習(xí)策略進(jìn)行研究和設(shè)計(jì),教師充當(dāng)幫助、監(jiān)督角色,學(xué)習(xí)者利用教學(xué)平臺(tái)、教師、同伴的反饋進(jìn)行自我調(diào)節(jié),促進(jìn)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。[5]第三,學(xué)習(xí)者特征的研究,包括對(duì)學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)、成就目標(biāo)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和類型的研究。教與學(xué)中,明確的成就目標(biāo)、持續(xù)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和信念使學(xué)習(xí)者積極參與學(xué)習(xí)并對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)程進(jìn)行自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié);[6]對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、已有經(jīng)驗(yàn)和技能的綜合考慮能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績(jī)效;類型包括中學(xué)生和大學(xué)生,這一階段的學(xué)習(xí)者具備一定自我監(jiān)控和自我管理能力,因此國(guó)內(nèi)研究以大中學(xué)生為研究對(duì)象探討如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。第四,學(xué)習(xí)環(huán)境的研究,主要指網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持,使學(xué)習(xí)者自主設(shè)置學(xué)習(xí)進(jìn)度、獲取個(gè)性化資源、完成個(gè)性化知識(shí)管理。[7]第五,元認(rèn)知和認(rèn)知的研究,包括元認(rèn)知、自我調(diào)節(jié)、自我監(jiān)控、自我效能感和學(xué)習(xí)能力。元認(rèn)知是認(rèn)知主體對(duì)自身身體和心理狀態(tài)、可使用能力、預(yù)期目標(biāo)等多方面的認(rèn)識(shí),[8]對(duì)認(rèn)知過(guò)程的自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié),也是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵所在。第六,關(guān)系研究,指國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)學(xué)業(yè)成就與學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能、學(xué)習(xí)能力、成就目標(biāo)等不同影響因素之間關(guān)系的探索研究,以發(fā)現(xiàn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的內(nèi)在規(guī)律。

      (二)領(lǐng)域研究前沿探討

      關(guān)鍵詞的突現(xiàn)性檢測(cè)能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次是否有突然變化,根據(jù)突現(xiàn)性分析結(jié)果能夠直觀判斷一段時(shí)間內(nèi)領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)。研究在聚類分析基礎(chǔ)上使用CiteSpace得到國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的突現(xiàn)信息,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)研究在2001-2008年關(guān)注元認(rèn)知對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)、2006-2007年關(guān)注自主學(xué)習(xí)、2009-2010年關(guān)注大學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)研究、2012-2015年關(guān)注動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)策略對(duì)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響;2014年至今,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和慕課對(duì)教育教學(xué)的影響和變革,移動(dòng)學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)迅速發(fā)展,國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng);2017年至今,國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始探索自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與中學(xué)生教學(xué)的結(jié)合,對(duì)中學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)進(jìn)行深入研究。

      四、國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖譜

      在Citespace中建立國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項(xiàng)目,除篩選閾值為g-index(k=6)外其余設(shè)置與國(guó)內(nèi)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)項(xiàng)目相同,最終得到國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞聚類和突現(xiàn)性信息。

      (一)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

      聚類圖譜中節(jié)點(diǎn)數(shù)N=175、連線數(shù)E=218、密度Density=0.0143,表明關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)比較緊密,聚類模塊指數(shù)Q=0.7906、聚類輪廓指數(shù)S=0.8223表明關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)構(gòu)顯著且令人信服。對(duì)聚類圖譜中關(guān)鍵詞的頻次和中心性進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是 “self-regulated learning(861次)”,其次分別是“motivation(605次)”、“performance(518次)”、“achievement goal(442次)”;中心性最高關(guān)鍵詞的是“university student(0.62)”,其次分別是“strategy(0.55)”、“comprehension(0.50)”、“intrinsic motivation(0.48)”。研究對(duì)軟件聚類結(jié)果進(jìn)行分析和人工歸納,概括為:學(xué)習(xí)方式、策略、學(xué)習(xí)者特征、教學(xué)支持、教育應(yīng)用、元認(rèn)知與認(rèn)知、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析七類,下面對(duì)聚類內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)解讀。

      第一,學(xué)習(xí)方式的研究,包括網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)習(xí)方式更加多樣,注重以學(xué)習(xí)者為中心、豐富學(xué)習(xí)方式和活動(dòng)形式、創(chuàng)設(shè)多樣的學(xué)習(xí)情境為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)創(chuàng)造積極有利條件。第二,策略的研究,包括動(dòng)機(jī)策略、教學(xué)/學(xué)習(xí)策略、自我調(diào)節(jié)策略。動(dòng)機(jī)策略認(rèn)為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是動(dòng)態(tài)變化的,因此要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)策略以保持學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和信念;自我調(diào)節(jié)策略則包含動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)和元認(rèn)知調(diào)節(jié)策略,通過(guò)對(duì)自我調(diào)節(jié)能力的培養(yǎng)改善和促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。第三,學(xué)習(xí)者特征的研究,包括學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、成就目標(biāo)和青少年。以青少年的行為和心理表現(xiàn)為研究對(duì)象,通過(guò)編制量表、實(shí)施調(diào)查和基于設(shè)計(jì)的研究,發(fā)現(xiàn)青少年學(xué)習(xí)者的行為和心理特征規(guī)律。第四,教學(xué)支持的研究。國(guó)外學(xué)者齊默爾曼(Zimmerman)明確提出自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是可教授的,因此如何進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、對(duì)教學(xué)可利用的條件進(jìn)行高效組織管理,從而為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持服務(wù)是非常重要的。第五,教育應(yīng)用的研究。國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各級(jí)各類教育中,通過(guò)教育與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)教學(xué)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)策略具有重要意義。第六,元認(rèn)知與認(rèn)知的研究,包括元認(rèn)知、自我調(diào)節(jié)、自我效能感和自我監(jiān)控。第七,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指社會(huì)個(gè)體之間形成的穩(wěn)定社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu),在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析就是關(guān)注學(xué)習(xí)者內(nèi)部自我調(diào)節(jié)的同時(shí)也關(guān)注學(xué)習(xí)同伴、教師、家庭、社會(huì)文化對(duì)于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的影響即社會(huì)共同調(diào)節(jié)。

      (二)領(lǐng)域研究前沿探討

      研究借助CiteSpace工具提供的突現(xiàn)性檢測(cè)功能得到國(guó)外自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究的45個(gè)突現(xiàn)詞,為保證分析數(shù)據(jù)的代表性研究選擇突現(xiàn)強(qiáng)度Strength≥5的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。在2000-2010年國(guó)外研究主要關(guān)注學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)、教室環(huán)境、學(xué)習(xí)障礙、成就目標(biāo)、策略、理解力、知識(shí)、態(tài)度、在線學(xué)習(xí),引入新型學(xué)習(xí)方式的同時(shí)探索影響自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)和要素;從2015年至今主要關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、閱讀理解、社會(huì)共同調(diào)節(jié)和自我評(píng)估,將學(xué)習(xí)分析方法應(yīng)用到自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中,關(guān)注智能技術(shù)的教育應(yīng)用和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意度,強(qiáng)調(diào)自我調(diào)節(jié)、評(píng)估的同時(shí)引入社會(huì)共同調(diào)節(jié)使得自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論模型日趨完善。

      五、研究總結(jié)與建議

      研究對(duì)2000-2020年自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)分析,得到以下結(jié)論:從研究熱點(diǎn)來(lái)看,2000年以來(lái)國(guó)內(nèi)研究重視自主學(xué)習(xí)、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、教與學(xué)策略、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、元認(rèn)知和認(rèn)知方面、關(guān)系研究等偏理論方面的研究,國(guó)外則集中于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)等多方式應(yīng)用、策略、學(xué)習(xí)者特征、教學(xué)支持、教育應(yīng)用、元認(rèn)知和認(rèn)知、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等偏實(shí)踐方面的研究;從研究趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)國(guó)內(nèi)研究主要關(guān)注自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力和中學(xué)生,國(guó)外則主要關(guān)注學(xué)業(yè)情緒、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、閱讀理解、社會(huì)共同調(diào)節(jié)和自我評(píng)價(jià)。

      未來(lái)的教育教學(xué)一定是以學(xué)習(xí)者為中心的,因此如何為學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)提供支持將是未來(lái)研究的方向。對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)對(duì)國(guó)內(nèi)研究發(fā)展提出以下建議:首先,要將國(guó)外成熟的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與國(guó)內(nèi)研究實(shí)際進(jìn)行深度融合創(chuàng)新,建設(shè)完善的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐模型;其次,要注重學(xué)習(xí)科學(xué)、學(xué)習(xí)分析、智能技術(shù)與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的結(jié)合,理解學(xué)習(xí)者如何內(nèi)化、認(rèn)知和調(diào)節(jié)進(jìn)而探究培養(yǎng)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)能力的策略;最后,要明白自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)不是孤立進(jìn)行的,而應(yīng)當(dāng)結(jié)合項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)等具體的學(xué)習(xí)方式,在各類目標(biāo)明確學(xué)的習(xí)活動(dòng)參與中真實(shí)發(fā)生。

      【參考文獻(xiàn)】

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      【作者簡(jiǎn)介】

      晉曉雨(1996—)女,河南延津人,河南師范大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生,研究方向:信息技術(shù)教育理論與方法.

      張俊楷(1997—)男,河南武陟人,河南師范大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生,研究方向:教育信息化.

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