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      人工智能背景下中職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究

      2020-08-09 08:49:32洪美珍
      現(xiàn)代營銷·信息版 2020年6期
      關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)人才中職院校人工智能

      摘? 要:人工智能技術(shù)是一種新型的技術(shù),被稱為世界三大尖端技術(shù)之一。并且,在當(dāng)前社會(huì)中,這一技術(shù)的有效應(yīng)用,也成為了人們都十分關(guān)注的問題。如今,人工智能技術(shù),也已經(jīng)成為了衡量一個(gè)國家科技水平的重要指標(biāo)。這些年來,在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下,我國的人工智能也得到了很大的發(fā)展。而且,將其應(yīng)用在教學(xué)領(lǐng)域中,也有一定的效果。中職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),也在這樣的情況下發(fā)生了改變。在本文中,就針對(duì)這部分的內(nèi)容進(jìn)行了探討。

      關(guān)鍵詞:人工智能;中職院校;會(huì)計(jì)人才

      這些年來,在教育領(lǐng)域不斷改革的背景下,中職院校也開始受到了更多的重視。從實(shí)際情況來看,中職院校與普通學(xué)校之間的性質(zhì)是存在一定的差異的。中職院校的教育,主要是為了培養(yǎng)技能型的人才。而會(huì)計(jì)專業(yè),也是中職院校中的熱門專業(yè),是為社會(huì)輸入會(huì)計(jì)人才的重要途徑。因此,在人工智能的背景下,研究中職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)情況,并且采取有效措施來完善中職院校的會(huì)計(jì)教學(xué),也是十分關(guān)鍵的。

      一、人工智能及其對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

      (一)概念

      所謂的人工智能,其實(shí)就是常說的“AI”。這是一種新的技術(shù)科學(xué),主要用于研究和開發(fā)模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法以及應(yīng)用系統(tǒng)。而“智能”的體現(xiàn)則在于由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。如今,人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域中都開始得到了應(yīng)用。從某個(gè)角度來說,人工智能的出現(xiàn),也會(huì)在很大的程度上對(duì)社會(huì)上的各行各業(yè)帶來改變。而在會(huì)計(jì)行業(yè)中,人工智能的引進(jìn)和應(yīng)用,也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)由簡單核算向管理方向改變,從而促使會(huì)計(jì)行業(yè)得到更好的發(fā)展。并且,這樣也可以促使中職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)和模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。具體來說,人工智能改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作不僅是一種趨勢和轉(zhuǎn)變,其實(shí)也是一種提升的機(jī)遇。

      (二)對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

      1、可以提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理效率和正確率

      在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中,通常都是采用人工操作的方式。從最開始的發(fā)票、填寫憑證、粘貼憑證,再到后來的填寫賬簿和形成報(bào)表,都是需要會(huì)計(jì)人員親力親為的。但是,由于會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容比較多,步驟比較煩瑣,所以也難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,導(dǎo)致效率比較低。而會(huì)計(jì)信息化的出現(xiàn),雖然可以在很大的程度上提高會(huì)計(jì)處理效率和準(zhǔn)確率,但是某些環(huán)節(jié)還是需要會(huì)計(jì)人員親自操作。但是,在人工智能的背景下,財(cái)務(wù)機(jī)器人則可以直接完成各個(gè)環(huán)節(jié)的工作,人工自動(dòng)化程度可以達(dá)到95%以上,大大的提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理速度和效率。

      2、可以節(jié)省會(huì)計(jì)工作成本

      由于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作對(duì)于會(huì)計(jì)人員的依賴比較大,很多工作都需要會(huì)計(jì)人員的親力親為。所以,企業(yè)也需要為會(huì)計(jì)人員支付較高的工資。但是,在人工智能背景下,財(cái)務(wù)機(jī)器人就可以直接替代會(huì)計(jì)人員的工作,由機(jī)器人來代替會(huì)計(jì)人員去完成機(jī)械化、重復(fù)化的工作。這樣一來,會(huì)計(jì)人員也可以被調(diào)到?jīng)Q策、管理等崗位上。這樣一來,不僅可以達(dá)到對(duì)資源的高效配置,還可以節(jié)省會(huì)計(jì)工作成本。

      3、可以有效地強(qiáng)化企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

      除了以上內(nèi)容,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的優(yōu)勢還有很多,在賬務(wù)核對(duì)、沖銷以及審核等方面都具有著十分重要的作用。在會(huì)計(jì)工作中,人工智能的引進(jìn),不僅可以提高數(shù)據(jù)處理的精確性,而且還可以保障企業(yè)的資金安全,避免資金流失。除此之外,在人工智能的背景下,企業(yè)的資金往來也將會(huì)受到更加嚴(yán)格的監(jiān)控,所以在一定程度上也可以增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

      4、人工智能需要會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)

      在人工智能背景下,經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域在快速變革,技術(shù)在不斷推陳出新,大量基礎(chǔ)核算工作會(huì)被人工智能所取代,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位有極大的可能面臨淘汰,相關(guān)研究中指出,會(huì)計(jì)職業(yè)是最容易被機(jī)器所取代的職業(yè),若要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展,會(huì)計(jì)人員就必須要轉(zhuǎn)型,具體就是必須從核算型轉(zhuǎn)向管理型,從原來的單一事后核算轉(zhuǎn)變事前預(yù)測與事中控制,因此對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了更高要求。

      二、人工智能背景下中職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面存在的問題

      (一)在教學(xué)方法方面依舊比較落后

      從實(shí)際情況來看,當(dāng)前,在某些中職院校中,會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)方法依舊還比較落后,某些教師依舊沒有積極地轉(zhuǎn)變自己的觀念,沒有改變自己的教學(xué)方法。在實(shí)際教學(xué)過程中,依舊在沿用以往的傳統(tǒng)方法,在講授的時(shí)候也幾乎都是照本宣科。很多不同的課程,也都使用的是相同的教學(xué)方法,導(dǎo)致教學(xué)過程十分枯燥。另外,由于會(huì)計(jì)專業(yè)的案例題比較多,而教師也沒有使用案例教學(xué)法和情景教學(xué)法等科學(xué)的方法來進(jìn)行引導(dǎo),導(dǎo)致學(xué)生無法提起學(xué)習(xí)興趣,教學(xué)的質(zhì)量不夠高。

      (二)在課程設(shè)置方面存在問題

      從實(shí)際情況來看,當(dāng)前某些中職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式方面之所以存在問題,很大的原因就是課程設(shè)置存在問題。而這,主要可以從以下幾個(gè)方面來得以體現(xiàn):其一,基礎(chǔ)課程的課時(shí)過多,比方說英語、高數(shù)等等。但是會(huì)計(jì)專業(yè)課程的課時(shí)卻比較少,導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)知識(shí)無法得到很好的提升。其二,在某些中職院校中,會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生開始學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)時(shí)大都是從第二學(xué)年開始的,第一學(xué)年都是學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)知識(shí),所以導(dǎo)致專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間過少。其三,所設(shè)置的理論課程比較多,但是實(shí)踐類課程卻比較少。當(dāng)前,某些中職院校中會(huì)計(jì)專業(yè)設(shè)置的課程大多數(shù)都是理論課程,但是實(shí)踐課程卻比較少,導(dǎo)致學(xué)生的實(shí)踐能力無法得到有效提升。

      (三)會(huì)計(jì)專業(yè)的教師團(tuán)隊(duì)弱化

      在某些中職院校中,會(huì)計(jì)專業(yè)的教師還沒有形成專門的教師團(tuán)隊(duì),大都是通過單打獨(dú)斗的方式來教學(xué)的,而課題組也是形同虛設(shè)。在這樣的情況下,也就導(dǎo)致中職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)力量比較弱,無法發(fā)揮出應(yīng)有的作用。除此之外,會(huì)計(jì)專業(yè)的課程也需要與時(shí)俱進(jìn),相關(guān)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅法制度等也經(jīng)常在發(fā)生變化,教師也需要及時(shí)學(xué)習(xí)和掌握。但是,某些教師卻沒有及時(shí)學(xué)習(xí),在講授知識(shí)時(shí)也經(jīng)常使用很久之前的案例,沒有關(guān)注時(shí)事熱點(diǎn),教學(xué)質(zhì)量不夠高。

      三、人工智能背景下中職院校加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的對(duì)策

      (一)創(chuàng)新教學(xué)方法

      在人工智能的背景下,社會(huì)上各個(gè)行業(yè)都發(fā)生了變化。而中職院校財(cái)會(huì)專業(yè)的教學(xué),也需要積極地對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。在不同課程的教學(xué)時(shí),也應(yīng)當(dāng)選擇合適的教學(xué)方法來進(jìn)行教學(xué),比方說案例教學(xué)法、小組討論法等等。另外,也可以將當(dāng)下比較流行的CDIO 教育理念和OBE 教育理念融入在教學(xué)中。另外,在信息化技術(shù)大力應(yīng)用的背景下,教師也可以積極地使用藍(lán)夢(mèng)云、學(xué)習(xí)通等學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行線上線下混合教學(xué),采用多種先進(jìn)的教學(xué)方法來進(jìn)行教學(xué),提高教學(xué)效率。在混合教學(xué)模式下,會(huì)計(jì)理論,基礎(chǔ)核算等內(nèi)容可以通過教學(xué)視頻讓學(xué)生課下自學(xué),課堂則分兩個(gè)部分,按照校企合作的方案,以學(xué)年為單位劃分不同的課堂教學(xué),基于企業(yè)新型學(xué)徒制,有企業(yè)和學(xué)校一起培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才,要求學(xué)校設(shè)置實(shí)訓(xùn)室,理論和基礎(chǔ)知識(shí)技能方面在線上學(xué)習(xí),線下在實(shí)訓(xùn)室,根據(jù)企業(yè)提供的財(cái)會(huì)案例進(jìn)行實(shí)踐操作,注意應(yīng)突出財(cái)務(wù)分析方面的內(nèi)容。企業(yè)部分則直接通過上崗的方式,跟隨企業(yè)師傅進(jìn)行學(xué)習(xí),增強(qiáng)知識(shí)技能掌握度的同時(shí),培育一些工作經(jīng)驗(yàn)。

      (二)創(chuàng)新課程設(shè)置

      在人工智能背景下,中職會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式也開始面臨著新的要求。而這,也就需要?jiǎng)?chuàng)新課程設(shè)置。對(duì)此,可以從以下幾個(gè)方面來著手:其一,適當(dāng)?shù)恼{(diào)整課程課時(shí)的分配,盡可能的減少基礎(chǔ)課程課時(shí),為學(xué)生留出足夠的自學(xué)時(shí)間,而在專業(yè)課程的設(shè)置方面,則應(yīng)該保證學(xué)生有充分的課時(shí)來學(xué)習(xí)。其二,在第一學(xué)年的時(shí)候,就應(yīng)該設(shè)置一些比較淺顯的、理論性的專業(yè)課程來進(jìn)行學(xué)習(xí),為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)打下良好的基礎(chǔ)。其三,適當(dāng)?shù)臏p少會(huì)計(jì)專業(yè)的純理論課程,合理的增設(shè)實(shí)踐類課程,與社會(huì)上的實(shí)踐案例等內(nèi)容結(jié)合起來,避免學(xué)生的學(xué)習(xí)過于理論化,加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合,從而有效地提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng),確保他們?cè)谶M(jìn)入社會(huì)后可以在短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)自己的工作崗位。其四,適當(dāng)弱化會(huì)計(jì)核算方面的內(nèi)容,核算內(nèi)容可以通過整合數(shù)學(xué)學(xué)科來增強(qiáng)學(xué)生數(shù)感和計(jì)算能力,適當(dāng)弱化核算方面的內(nèi)容后,就需要根據(jù)人工智能背景下,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求,制定更為詳盡的管理會(huì)計(jì)方面的內(nèi)容,并將核算融入進(jìn)去,以財(cái)務(wù)分析的方式,甚至是大數(shù)據(jù)分析的方式來讓學(xué)生適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的工作。

      (三)創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)

      教學(xué)質(zhì)量的提升,與教師之間是具有著直接的聯(lián)系的。而在人工智能的背景下,中職院校若是想要加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng),那么也就應(yīng)當(dāng)積極的創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì),形成專業(yè)的教學(xué)團(tuán)隊(duì),以此來有效地提高教師團(tuán)隊(duì)的力量。因?yàn)?,在?huì)計(jì)專業(yè)課程的教學(xué)中,一味的單打獨(dú)斗,其實(shí)是無法收獲到好的教學(xué)效果的。只有確保課題組的老師團(tuán)結(jié)一致,才能夠進(jìn)一步提高專業(yè)課程的建設(shè)。尤其是在信息化的教學(xué)背景下,各種精品課程的建設(shè),僅僅只憑教師的一己之力,也是很難完成的,還需要課題組的教師全力合作,共同推動(dòng)課程的建設(shè)。也只有這樣,才能夠收獲到更好的教學(xué)效果。并且,在人工智能的背景下,會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)對(duì)于教師的要求也發(fā)生了一定的改變。對(duì)于中職院校來說,在會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)進(jìn)程當(dāng)中,也需要加大力度去建設(shè)“復(fù)合型”的專業(yè)師資隊(duì)伍,并且深入到會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中,積極的去探索當(dāng)前社會(huì)上各大企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的要求,然后再進(jìn)行整合,逐漸完善和調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)體系,并且加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教師的培訓(xùn),不斷的強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)老師的教學(xué)素質(zhì)。另外,中職院校還需要給予會(huì)計(jì)專業(yè)教師在職培訓(xùn)、外出交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),讓他們?cè)趯?shí)踐當(dāng)中不斷的完善和創(chuàng)新自身的教學(xué)觀念,并且提高自身的教學(xué)實(shí)力。

      四、結(jié)語

      總而言之,在時(shí)代不斷發(fā)展的過程中,各種新型的技術(shù)開始出現(xiàn),并且開始在社會(huì)上的各個(gè)行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用,而且還收獲到了比較好的效果。而在人工智能的背景下,很多行業(yè)也面臨著新的要求。在這樣的背景下,中職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué),也需要進(jìn)行創(chuàng)新,包括課教學(xué)方法、課程設(shè)置以及教師團(tuán)隊(duì)等等,都需要院校以新的態(tài)度來看待,并且積極地采取有效措施來進(jìn)行改善。

      參考文獻(xiàn):

      [1]周奇文.略談人工智能背景下復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)路徑[J].財(cái)富時(shí)代,2020(01):52.

      [2]王奕俊,楊悠然.人工智能背景下專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展路徑與方向——基于會(huì)計(jì)職業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國遠(yuǎn)程教育,2020(01):35-45+76-77.

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      [5]李波.人工智能背景下中職會(huì)計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)改革探索[J].中國商論,2019(12):244-245.

      作者簡介:

      洪美珍(1987.07-);性別:女;籍貫:福建省南安市;學(xué)歷:講師;職稱:助理講師;研究方向:財(cái)會(huì)金融。

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