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      我國2008—2019年間社會階層結(jié)構(gòu)的變化及其經(jīng)濟(jì)社會影響

      2020-08-18 00:40:54李培林
      江蘇社會科學(xué) 2020年4期
      關(guān)鍵詞:勞動生產(chǎn)率比例群體

      李培林 崔 巖

      內(nèi)容提要 近十余年來,我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新階段,出現(xiàn)了一系列歷史性轉(zhuǎn)折和階段性新特征,特別是社會階層結(jié)構(gòu)的持續(xù)深刻變化,對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生了廣泛的影響。本文基于中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所的 “中國社會狀況綜合調(diào)查”(CSS)2008—2019年的數(shù)據(jù),選擇就業(yè)和工作方式、勞動生產(chǎn)率、中等收入群體成長等幾個(gè)學(xué)界和社會普遍關(guān)注的問題,分析社會階層結(jié)構(gòu)變化對這些方面的深刻影響,以期更清晰地理解我國社會未來面對的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

      在我國,21世紀(jì)的第二個(gè)十年,是一個(gè)充滿神奇、挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)折的時(shí)期:在數(shù)十年經(jīng)濟(jì)高速增長之后,經(jīng)濟(jì)增長的下行壓力持續(xù)加大,國際貿(mào)易的環(huán)境不斷惡化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力和約束條件發(fā)生極大改變;高新技術(shù)層出不窮,特別是高鐵和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,改變了人們的工作和生活方式、時(shí)間和空間觀念;人民對美好生活的需求不斷提高,高質(zhì)量發(fā)展成為時(shí)代主題,環(huán)境和貧困治理成效巨大;社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型繼續(xù)在廣度和深度上推進(jìn),出現(xiàn)了一系列歷史性轉(zhuǎn)折和階段性新特征,產(chǎn)生了深刻的經(jīng)濟(jì)社會影響。本文將基于中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所的“中國社會狀況綜合調(diào)查”(CSS)情況,并選取相關(guān)年份數(shù)據(jù),來分析近十余年來我國社會階層結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域的影響,包括對就業(yè)和工作方式、勞動生產(chǎn)率、中等收入群體、消除貧困等方面的影響。該項(xiàng)抽樣調(diào)查覆蓋了全國31個(gè)省區(qū)市的150 多個(gè)縣、市、區(qū),共600 多個(gè)村居委會,訪問對象為18 至69 歲的隨機(jī)抽取的普通被訪者,且每次調(diào)查訪問10000人左右。

      一、我國近十余年來社會階層結(jié)構(gòu)的變化及對工作和就業(yè)的影響

      回顧2008—2019年我國職業(yè)階層結(jié)構(gòu)的變化可以發(fā)現(xiàn),其呈現(xiàn)出三個(gè)突出的特點(diǎn),形成了與以往職業(yè)階層結(jié)構(gòu)不同的新趨勢。

      首先,在整個(gè)就業(yè)和職業(yè)結(jié)構(gòu)中,工人(包括工業(yè)工人和服務(wù)人員)的數(shù)量和比例持續(xù)增加,從2008年的36.5%提高到2019年的40.2%,但其間增長的速度和幅度已大為減弱;更深刻的變化來自工人的內(nèi)部,即“白領(lǐng)”工人(服務(wù)業(yè)從業(yè)人員)的比例快速增長,占全部從業(yè)人員的比例從19.8%增長到26.5%,而“藍(lán)領(lǐng)”工人(工業(yè)工人)的比例則從16.7%下降到13.7%。

      其次,中產(chǎn)階層的兩大主體,即所謂“新中產(chǎn)”和“老中產(chǎn)”都在快速成長,其中以專業(yè)技術(shù)人員為主的“新中產(chǎn)”比例從6.2%上升到11.1%,以中小民營企業(yè)主為主的“老中產(chǎn)”從0.3%上升到1.0%。

      最后,出乎意料的一個(gè)巨大變化是自由職業(yè)者的快速發(fā)展,從0.1%猛增到5.6%。

      如果我們把農(nóng)民和工業(yè)從業(yè)人員(藍(lán)領(lǐng))之外的從業(yè)人員,全部都劃歸服務(wù)業(yè)從業(yè)人員(白領(lǐng)),把表1 中八個(gè)職業(yè)階層進(jìn)一步簡化為白領(lǐng)、藍(lán)領(lǐng)、農(nóng)民三大職業(yè)階層,我們就會對近十余年的變化留下更深刻的印象。即從 2008—2019 年,農(nóng)民的比例從44.9%減少到30.6%,藍(lán)領(lǐng)的比例從16.7%減少到13.7% ,而白領(lǐng)的比例從38.4%增加到55.7%,其中服務(wù)業(yè)工人、專業(yè)技術(shù)人員和自由職業(yè)者增幅較大。這樣,截至2019年,我們大體可以得到一個(gè)56∶44 的簡化結(jié)構(gòu),即白領(lǐng)占55.7%,藍(lán)領(lǐng)和農(nóng)民占44.3%。

      表1 我國近十年職業(yè)階層結(jié)構(gòu)的變化(2008,2019)

      圖1 近十余年我國藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)、農(nóng)民三大職業(yè)群體的變化

      通過這樣的簡化,我們對其變化有了更加清楚的了解:

      一是我國的職業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于工業(yè)化后期,但一個(gè)白領(lǐng)將進(jìn)一步超過藍(lán)領(lǐng)和農(nóng)民之和的新時(shí)代即將來臨。盡管說在其他發(fā)達(dá)國家的社會變遷和現(xiàn)代化過程中,這個(gè)新時(shí)代的來臨意味著一系列轉(zhuǎn)折性的深刻變化,但引人深思的是,我國是否過早地出現(xiàn)了“去工業(yè)化”?尤其是在房地產(chǎn)迅猛發(fā)展之后和實(shí)體經(jīng)濟(jì)普遍困難的當(dāng)下,這種轉(zhuǎn)折是否更意味著是一種挑戰(zhàn)?

      二是農(nóng)民的數(shù)量和比例還如此之大。多數(shù)發(fā)達(dá)國家在白領(lǐng)占多數(shù)的后工業(yè)化時(shí)代,農(nóng)民的比例都已經(jīng)降到5%以下,但我國農(nóng)民還占30%左右的比例(這個(gè)比例高于國家統(tǒng)計(jì)局公布的2018年就業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占26%的比例)。如果我們把農(nóng)民的年齡延長到69歲,那么這一比例將進(jìn)一步增加到38.0%,因?yàn)樵谖覀冋{(diào)查的農(nóng)民從業(yè)者中,有相當(dāng)大的比例是超過60歲的農(nóng)民。這些人如果在城市已經(jīng)屬于非就業(yè)的退休人員,但實(shí)際上他們并沒有退休,也不可能完全靠微薄的農(nóng)村基本養(yǎng)老金生活。從這個(gè)角度說,我國解決城鄉(xiāng)差距問題還有很長的路要走。

      三是新的就業(yè)形式快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使“自由職業(yè)者”有了新的含義。過去“自由職業(yè)者”是指沒有雇傭單位,自我雇傭的腦力勞動者,其主要包括獨(dú)立從業(yè)的醫(yī)生、教師、律師、會計(jì)、作家、藝術(shù)家等,人數(shù)有限。然而,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了一大批新型網(wǎng)絡(luò)工作崗位,如個(gè)體的、形式多樣的網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)店經(jīng)營、網(wǎng)上代購、短視頻制作、“慕課”、網(wǎng)約車等從業(yè)人員發(fā)展異常迅猛,并對傳統(tǒng)的就業(yè)方式產(chǎn)生了極大的影響和沖擊。在職業(yè)階層結(jié)構(gòu)中占到5.6%的比例,意味著自由職業(yè)者這個(gè)群體目前已經(jīng)達(dá)到3900萬人。

      這也從一個(gè)方面佐證了,在目前經(jīng)濟(jì)增長壓力持續(xù)加大的情況下,就業(yè)能保持基本穩(wěn)定,一方面得益于政府大力推行就業(yè)優(yōu)先政策,采取了一系列有力舉措促進(jìn)就業(yè);另一方面也是因?yàn)閯趧恿┣箨P(guān)系發(fā)生了深刻變化,即盡管說勞動年齡人口(16~59歲)自2012年以來年均減少400多萬,勞動力市場“求人倍率”在目前中小企業(yè)經(jīng)營困難時(shí)期也沒有降低,很重要的一個(gè)新的影響因素,就是互聯(lián)網(wǎng)自由職業(yè)者的大幅度增加,創(chuàng)造了大量的靈活就業(yè)的新形式、新業(yè)態(tài)。這是需要我們重新認(rèn)識和深入研究的。

      二、職業(yè)階層結(jié)構(gòu)變動對勞動生產(chǎn)率的影響

      改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的一個(gè)很重要的影響因素,就是勞動力從低效率部門向高效率部門的大規(guī)模職業(yè)流動,從而帶動了整體勞動生產(chǎn)率的快速提高,這里特別指的是龐大的數(shù)以億計(jì)的農(nóng)民工群體的形成。

      然而,現(xiàn)在職業(yè)結(jié)構(gòu)變動出現(xiàn)了新的情況,即農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的勢頭大為減弱,2018年農(nóng)民工總?cè)藬?shù)的增長率只有0.6%,僅增長180多萬人,靠農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移提高勞動生產(chǎn)率已經(jīng)難以為繼。這也從一個(gè)側(cè)面反映了我國低成本勞動時(shí)代的結(jié)束和人口紅利的消減。

      圖2 近十余年我國勞動生產(chǎn)率的增長率變化

      與此同時(shí),工業(yè)勞動力向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移也發(fā)展迅速。根據(jù)中國社會狀況綜合調(diào)查的數(shù)據(jù)推算,從2008 年到 2019 年,有數(shù)千萬工業(yè)勞動者轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。這本來是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表征,而且服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率也大幅度提高;但從圖2的走勢我們可以看到,在工業(yè)勞動生產(chǎn)率高于服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率的情況下,勞動力從工業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移卻造成整體勞動生產(chǎn)率增長率的下降。也就是說,從2000年至2018年,我國整體勞動生產(chǎn)率逐年增長,即從2000年的勞均收入25818元增長至2018年的勞均收入118485元。但與此同時(shí),勞動生產(chǎn)率的增長率在2007年達(dá)到峰值(13.7%)之后,近十年呈下行趨勢(到2018年下降至6.7%)。

      而從三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的比較來看,則呈現(xiàn)出從工業(yè)、服務(wù)業(yè)到農(nóng)業(yè)逐次降低的局面,且這種情況在一個(gè)相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)都沒有改變。通過計(jì)算我們看到,2018年我國的第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率是171307元/年,第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率是130770元/年,而第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率只有31998元/年,這個(gè)數(shù)字低于菲律賓、泰國這些東南亞國家,更是為發(fā)達(dá)國家的十幾分之一甚至幾十分之一。從三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長變化來看,第二產(chǎn)業(yè)一枝獨(dú)秀,其勞動生產(chǎn)率的增長率,從2010年的7.9%提高到2018年的9.3%,而第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增速從2010年的10.8%降低至2018年的4.4%,第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增速從2010年的8.1%降低至2018年的4.0%[1]該組數(shù)據(jù)是我們根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2018年的數(shù)據(jù)計(jì)算得出的。因受篇幅限制,這里不詳細(xì)說明。http://www.gov.cn/shuju/2019-11/23 content_5454785.htm。。

      勞動生產(chǎn)率的增長率降低,有很多方面的原因。一種看法是勞動力供求關(guān)系的變化造成了勞動成本的提高拉低了勞動生產(chǎn)率的增速[2]都陽、王美艷:《中國勞動力供求關(guān)系及其變化形勢》,https://wenku.baidu.com/view/5062d53bf46527d3240ce0d8.html?fr=search。。從2012年開始,我國勞動年齡人口的總量逐年減少,年均減少400多萬,勞動力供給的減少使農(nóng)民工的雇傭工資在經(jīng)濟(jì)增長下行時(shí)期也依然在持續(xù)增加,相應(yīng)的社會保險(xiǎn)成本也在持續(xù)增加。但是,如果我們從三次產(chǎn)業(yè)分布情況來看,反而是農(nóng)業(yè)的勞動成本增加得更快。

      另一種看法是由于農(nóng)民工的平均年齡不斷增長,年齡較大的農(nóng)民工占全體農(nóng)民工的比重持續(xù)增加[3]國家統(tǒng)計(jì)局:“2.88億農(nóng)民工平均年齡40.2歲”,http://www.chinanews.com/sh/2019/05-07/8829525.shtml。。從2011年至2018年,40歲以下農(nóng)民工所占比重從61.7%下降到52.1%,50歲以上農(nóng)民工所占比重從14.3%上升到22.4%,從而造成勞動生產(chǎn)率增速的下降。其實(shí),根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《2018年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》,我國農(nóng)民工仍以青壯年為主:1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工占全國農(nóng)民工總量的51.5%(在新生代農(nóng)民工中:“80后”占50.4%;“90后”占43.2%;“00后”占6.4%),老一代農(nóng)民工占全國農(nóng)民工總量的48.5%[4]參見www.gov.cn/xinwen/2019-04/30/content_53887773.htm。。且農(nóng)民工的平均受教育水平,特別是新生代農(nóng)民工的平均受教育水平,也有了明顯提高。

      總之,改革開放以來,勞動力供給的比較優(yōu)勢支撐了我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,但這種人口紅利正在快速減弱,未來的新人口紅利,將更多依賴于勞動力素質(zhì)的提高,特別是受教育水平和勞動技能的提高。盡管這些年來我國大力投資和優(yōu)先發(fā)展教育,新增勞動力的平均受教育水平和高等教育的毛入學(xué)率都持續(xù)提高,但從藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)、農(nóng)民三大職業(yè)群體的比較來看還存在一些問題。中國社會科學(xué)院2019年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,勞動者受教育水平,白領(lǐng)最高為10年以上,藍(lán)領(lǐng)次之為9.0年,農(nóng)民最低為6.7年。此外,高學(xué)歷、特別是受過高等教育的年輕人,在職業(yè)選擇時(shí)更多地涌入第三產(chǎn)業(yè),如考公務(wù)員的熱潮多年不減,而進(jìn)入工業(yè)特別是制造業(yè)的較少,進(jìn)入農(nóng)業(yè)的就更為罕見。這種高學(xué)歷者向第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,對整體勞動生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生了不利的影響。

      從以往的研究成果看,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,我國的第二產(chǎn)業(yè)比重相對比較大,同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)比重卻略顯不足。這是從中等收入國家向高收入國家邁進(jìn)必然要經(jīng)歷的過程,即第三產(chǎn)業(yè)的比重會不斷提高。但也有學(xué)者持不同觀點(diǎn)。李鋼等認(rèn)為,制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中有著基礎(chǔ)性地位和重要支柱作用,就主要發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家來看,服務(wù)業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)無法替代制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位和基礎(chǔ)作用;就中國國情來看,中國距工業(yè)化發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段尚有距離,制造業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中所占的比重有相當(dāng)大的提升空間,所以應(yīng)當(dāng)加速發(fā)展[5]李鋼、金碚、董敏杰:《中國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基本判斷》,〔北京〕《經(jīng)濟(jì)研究參考》2009年第41期。。李鋼等還認(rèn)為:雖然主要發(fā)達(dá)國家的第三產(chǎn)業(yè)增加值比重要高于其第二產(chǎn)業(yè),但是就一般現(xiàn)象來看,發(fā)達(dá)國家的第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率通常要高于第三產(chǎn)業(yè);不能簡單地認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)更高級,雖然發(fā)達(dá)國家的第三產(chǎn)業(yè)比例不斷提高,但是這不能說明第三產(chǎn)業(yè)是未來產(chǎn)業(yè)升級的方向;就中國來說,在購買力平價(jià)計(jì)算的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,我國第二產(chǎn)業(yè)的比重并不高,仍需積極發(fā)展[6]李鋼、廖建輝、向奕霓:《中國產(chǎn)業(yè)升級的方向與路徑——中國第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比例過高了嗎》,〔北京〕《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2011年第10期。。從這種意義上說,我國經(jīng)濟(jì)未來的高質(zhì)量發(fā)展,有賴于整體勞動生產(chǎn)率的提高,過早的“去工業(yè)化”需要引起警惕。

      三、收入階層結(jié)構(gòu)變化對中等收入群體成長和消費(fèi)的影響

      隨著近十余年來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力發(fā)生的深刻變化,過去拉動經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的投資和出口貿(mào)易的活力已大為減弱,國內(nèi)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率已超過了60%,成為推動經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性力量。在這種背景下,人們開始關(guān)心中國中等收入群體的成長,因?yàn)檫@個(gè)群體未來的規(guī)模、發(fā)展態(tài)勢和消費(fèi)潛力,在某種意義決定了中國持續(xù)發(fā)展的韌性,也對世界消費(fèi)市場的擴(kuò)大具有極大影響。

      我們知道,中等收入群體的擴(kuò)大受兩個(gè)關(guān)鍵因素的影響:一個(gè)是居民平均收入水平是否能夠普遍提高,另一個(gè)是收入的總體差距是縮小還是擴(kuò)大。那么,當(dāng)前我國的中等收入群體在規(guī)模上究竟有多大?對這一問題的討論,首先應(yīng)當(dāng)看中等收入群體的界定和標(biāo)準(zhǔn)。盡管在以往研究中,有相當(dāng)一部分學(xué)者關(guān)于中等收入群體邊界的設(shè)定帶有一定的主觀性,不同學(xué)者采用的劃分方法也不盡相同。但我們可以把已有的劃分標(biāo)準(zhǔn)分為兩類,即“絕對標(biāo)準(zhǔn)”和“相對標(biāo)準(zhǔn)”。

      所謂“絕對標(biāo)準(zhǔn)”是指采用收入或支出等客觀指標(biāo),通過界定一定的收入水平或消費(fèi)支出水平,來界定中等收入群體。例如世界銀行經(jīng)濟(jì)學(xué)家米蘭諾維克(Milanovic)和伊扎基(Yitzhaki)在對2002年世界各國收入不平等情況進(jìn)行分析時(shí),以巴西和意大利的年平均收入為標(biāo)準(zhǔn),將其分別界定為中等收入群體劃分標(biāo)準(zhǔn)的下限和上限,同時(shí)又按世界銀行估算的2000年購買力平價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得出人均每天收入10美元到50 美元區(qū)間,為中等收入群體的劃分標(biāo)準(zhǔn)[1]Milanovic,B.,Yitzhaki S.,“Decomposing World Income Distribution:Does the World Have a Middle Class?”,Review of Income and Wealth,2002,48(2),pp.155-178.。當(dāng)然,也有其他研究采用了不同的客觀指標(biāo)區(qū)間,例如卡拉斯(Kharas)以每日人均消費(fèi)10到100美元作為標(biāo)準(zhǔn)來界定發(fā)展中國家的中產(chǎn)階層群體,并對中產(chǎn)階層結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析[2]Kharas, H.,“The Emerging Middle Class in Developing Countries”, OECD Development Center Working Paper,2010,No.285.。美國的皮尤研究中心(Pew Research Center)在2015年全球中等收入群體研究中表示,其對中等收入群體的劃分標(biāo)準(zhǔn)為按購買力平價(jià)來計(jì)算,人均每天收入應(yīng)當(dāng)在10到20 美元的區(qū)間內(nèi)[3]Pew Research Center(2015a),“Are You in the Global Middle Class?”,http://www.pewresearch.org/fact-tank/2015/07/16/are-you-in-the-global-middle-class-find-out-with-our-income-calculator.Pew Research Center(2015b),“China’s Middle Class Surges, While India’s Lags Behind”, http://www. pewresearch. org/ fact-tank/2015/07/15/ china-india-middleclass.。也就是說,研究者一般會采用購買力平價(jià)美元來進(jìn)行計(jì)算,這主要是因?yàn)橘徺I力平價(jià)美元與匯率美元有所不同:購買力平價(jià)美元是按假定的“一籃子商品”在各國國內(nèi)的價(jià)格來進(jìn)行換算。比如2018年人民幣兌美元的匯率大體是6.94∶1,但是按國際貨幣基金組織提出的建議標(biāo)準(zhǔn),人民幣與購買力平價(jià)美元的比值是3.56∶1。如果換算成人民幣,假定平均一個(gè)家庭有三口人,那么中等收入家庭的年收入就是約4萬至40萬元。依此估算,我國的中等收入群體規(guī)模大概占總?cè)丝诘?0%,也就是約5.6億人。

      然而,國內(nèi)的一些研究也提出了我國中等收入群體的標(biāo)準(zhǔn),例如國家發(fā)改委課題組以家庭人均年收入2.2萬到6.5萬為區(qū)間,界定出我國中等收入群體,并以此標(biāo)準(zhǔn)估算出我國2010年城鎮(zhèn)居民中中等收入群體比例為37%[4]國家發(fā)改委社會發(fā)展研究所課題組:《擴(kuò)大中等收入者比重的實(shí)證分析和政策建議》,〔北京〕《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2012年第5期。。李強(qiáng)等通過對中日韓三國的比較研究提出,可以將家庭人均年收入在3.5萬到12萬元區(qū)間的群體界定為中等收入群體,估算出2012年全國及其城鎮(zhèn)和農(nóng)村的中等收入群體占比分別為17.9%、27.9%和6%[1]李強(qiáng)、徐玲:《怎樣界定中等收入群體?》,《北京社會科學(xué)》2017年第7期。。此外,國家統(tǒng)計(jì)局也提出了一個(gè)絕對標(biāo)準(zhǔn),即把家庭年收入在10萬到50 萬之間的群體定義為中等收入家庭,并按該標(biāo)準(zhǔn)測算,2018 年我國中等收入群體約占總?cè)丝诘?8%,這就是目前我們常提到的,我國中等收入群體約4億人[2]《國家統(tǒng)計(jì)局介紹2018 年國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況》,中國政府網(wǎng),http://www.gov.cn/xinwen/zhibo3/20190121fbh1/index.htm。的來源。

      通過上述研究可以看出,不同研究采用了不同的絕對標(biāo)準(zhǔn),對中等收入群體的界定標(biāo)準(zhǔn)有比較大的差別,依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)估算出的中等收入群體規(guī)模也不一致。

      與之相對應(yīng),“相對標(biāo)準(zhǔn)”則是以中位數(shù)收入為中心,通過設(shè)定上下浮動的一定比例,對中等收入群體邊界的上下限進(jìn)行界定。當(dāng)然,不同研究設(shè)定的這一區(qū)間也有所差異。例如,格拉姆等(Graham et al)選取人均收入中位數(shù)的125%和75%作為劃分中等收入群體的上下限[3]Graham,C.,Pettinato,S.,Birdsall,N.,“Stuck in the Tunnel:Is Globalization Muddling the Middle Class?”,LIS Working Papers,2000,277,LIS Cross-National Data Center in Luxembourg.。普里斯曼(Pressman)則采用在收入中位數(shù)的67%至200%之間作為標(biāo)準(zhǔn)來界定中等收入群體[4]Pressman, S.,“Defining and Measuring the Middle Class”, American Institute for Economic Research Working Paper,2015,No.7.https://www.aier.org/wp-content/uploads/2016/10/WP007-Middle-Class.pdf.。國內(nèi)對中等收入群體界定標(biāo)準(zhǔn)的研究中也有采用相對標(biāo)準(zhǔn)的。例如,李培林等以收入分位值為標(biāo)準(zhǔn),把城鎮(zhèn)居民收入的第95百分位界定為中等收入群體上限,下限則為城鎮(zhèn)居民收入的第25百分位。按這一標(biāo)準(zhǔn),我國城鎮(zhèn)中等收入群體在2006年、2008年、2011年和2013年的占比分別為27%、28%、24%和25%[5]李培林、朱迪:《努力形成橄欖型分配格局— —基于2006—2013年中國社會狀況調(diào)查數(shù)據(jù)的分析》,〔北京〕《中國社會科學(xué)》2015年第1期。。龍瑩通過對中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以收入中位值的75%至125%為標(biāo)準(zhǔn)對中等收入群體進(jìn)行界定,估算出我國中等收入群體占比從1988年的27.9%降低到2010 年的21.1%[6]龍瑩:《中等收入群體比重變動的因素分解— —基于收入極化指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,〔北京〕《統(tǒng)計(jì)研究》2015年第2期。。

      從上述研究可以看出,以絕對標(biāo)準(zhǔn)來測量中等收入群體,在不同發(fā)展水平和收入結(jié)構(gòu)的國家會遇到一些問題,因?yàn)榘凑者@樣的絕對標(biāo)準(zhǔn),發(fā)達(dá)國家的居民可能80%甚至90%以上都是中等收入群體。所以,在國際比較當(dāng)中,學(xué)術(shù)界更傾向于使用相對標(biāo)準(zhǔn)。最通常的做法是,把全國居民收入中位數(shù)的75%至200%定義為中等收入群體。但這種相對標(biāo)準(zhǔn)定義的中等收入群體,受收入差距的影響很大。換句話說,如果一個(gè)國家和社會的收入差距不能夠縮小,盡管其居民收入在普遍不斷提高,但其中等收入群體的規(guī)模和比例卻可能不僅不擴(kuò)大,反而會縮小。

      從我國情況來看,如果將居民收入中位數(shù)的75%~200%定義為中等收入群體,那么,近10年來我國中等收入群體占比則一直維持在40%左右。

      為此,中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所還與俄羅斯、巴西等國的社會學(xué)家進(jìn)行合作,通過對各國中等收入群體的比較研究,共同確定了標(biāo)準(zhǔn)和分類,并把各國居民收入結(jié)構(gòu)從高到低劃分為三大群體和六個(gè)人群:即屬于高收入群體的高富人群(收入中位值的401%及以上)和富裕人群(收入中位值的201%~400%);屬于中等收入群體的中上收入人群(收入中位值的126%~200%)和中下收入人群(收入中位值的76%~125%);屬于低收入群體的脆弱人群(收入中位值的26%~75%)和極端貧困人群(收入中位值的25%及以下)。根據(jù)這樣的分類和標(biāo)準(zhǔn),基于2015年中國、俄羅斯、巴西等三國的全國社會調(diào)查數(shù)據(jù),中等收入群體的比例,在俄羅斯為56.5%,在巴西為43.9%,在中國為39.1%。三國的收入分層的最大差別是,中國和巴西的高收入群體比例高出俄羅斯十幾個(gè)百分點(diǎn),中國的低收入群體高出俄羅斯和巴西不少,特別是貧困人群高出俄羅斯十幾個(gè)百分點(diǎn),巴西近十個(gè)百分點(diǎn)。

      圖3 中國中等收入群體的規(guī)模和變化趨勢

      然而,按照聯(lián)合國的數(shù)據(jù),2015年中國、俄羅斯、巴西三國幾乎在同一發(fā)展水平,人均GDP中國是8033 美元,俄羅斯是9313 美元,巴西是8814 美元。而從三國衡量居民收入差距的基尼系數(shù)比較來看,收入差距巴西最大(0.519[2]World Bank GINI Index Estimation,https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=BR.),中國次之(0.462),俄羅斯再次之(0.377[3]World Bank GINI Index Estimation,https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=RU.)。造成中國低收入群體比例較高的一個(gè)重要原因,是中國的農(nóng)民比例遠(yuǎn)高于俄羅斯和巴西——到2015年中國還有約30%的農(nóng)民,而俄羅斯農(nóng)業(yè)就業(yè)比例為6.7%,巴西農(nóng)業(yè)就業(yè)比例為10.2%[4]World Bank Employment in Agriculture (Percent of Total Employment) (Modeled ILO Estimation), https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS?end=2019&start=1991&view=chart.。需要指出的是,中國農(nóng)民大多數(shù)是耕作面積不大的小農(nóng),屬于低收入群體。也就是說,中國發(fā)展到人均GDP一萬美元階段后,還有那么多屬于低收入群體的農(nóng)民,城鄉(xiāng)發(fā)展差距還那么大,這是中國發(fā)展的最大軟肋。

      盡管中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力已經(jīng)發(fā)生深刻變化,推動經(jīng)濟(jì)增長的力量約三分之二來自國內(nèi)消費(fèi),但這種發(fā)展動力的變化,并非由于國內(nèi)消費(fèi)出現(xiàn)了非同平常的增長,而是因?yàn)橥顿Y和出口對經(jīng)濟(jì)增長拉動力量的減弱。當(dāng)然,從國際比較來看,我國中等收入群體的成長還有很大的空間和潛力,這不僅需要居民收入的持續(xù)增長,也需要收入分配結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。

      表2 中國、俄羅斯、巴西的收入分層結(jié)構(gòu)比較(2015)

      根據(jù)中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所2019年“中國社會狀況綜合調(diào)查”數(shù)據(jù),我們認(rèn)真分析了中等收入群體的成長與擴(kuò)大消費(fèi)的密切聯(lián)系。如果我們把中國家庭按十等份分組就會發(fā)現(xiàn),家庭消費(fèi)率(家庭消費(fèi)占家庭支出的比例)存在隨收入的增加而遞減的規(guī)律,即:越是收入高的家庭,家庭消費(fèi)率越低,10%最高收入家庭的家庭消費(fèi)率只有45.7%;而越是收入低的家庭,家庭消費(fèi)率則越高,10%最低收入家庭的家庭消費(fèi)率高達(dá)92.9%。所以,如果一個(gè)國家和社會的收入差距太大,中等收入群體規(guī)模有限,就會造成需要消費(fèi)的家庭沒有錢,而有錢的高富裕家庭又因?yàn)橄M(fèi)飽和而相對消費(fèi)較少,那么整個(gè)國家和社會的消費(fèi)就難以持續(xù)擴(kuò)大。而從世界大國的經(jīng)濟(jì)推動力來看,國內(nèi)的市場消費(fèi)才是推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的基礎(chǔ)性力量。

      圖4 2019年中國收入十等份家庭的消費(fèi)率

      再從不同收入群體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較來看,中等收入群體的擴(kuò)大也更符合現(xiàn)代消費(fèi)的發(fā)展趨勢。根據(jù)中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所2019 年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù),我們以收入中位數(shù)75%~200%為標(biāo)準(zhǔn)界定中等收入群體,低于這一比例的為低收入群體,高于這一比例的為高收入群體。從低收入群體、中等收入群體、高收入群體這三大收入群體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征來看,2019 年,作為基礎(chǔ)需求的食品消費(fèi)占收入的比例,也就是所謂的恩格爾系數(shù),低收入群體為27.5%,中等收入群體為21.9%,高收入群體為19.1%;而作為現(xiàn)代消費(fèi)需求的交通通訊、教育、醫(yī)療健康消費(fèi)占收入的比例,低收入群體為30.1%,中等收入群體為42.7%,高收入群體為22.3%;房貸房租占收入的比例,低收入群體為11.71%,中等收入群體為10.67%,高收入群體則高達(dá)21.8%。由此可見,中等收入群體的擴(kuò)大和消費(fèi)特征,更符合現(xiàn)代消費(fèi)發(fā)展的趨勢,而貧富差距的擴(kuò)大,則更會助推住房價(jià)格的飛漲。

      根據(jù)中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所中國社會狀況綜合調(diào)查(CSS)的數(shù)據(jù),近十幾年來(2006—2019),我國城鄉(xiāng)居民的收入的均值和中位值以及中等收入群體的均值和中位值,都一直處于上升的態(tài)勢,這是社會和諧穩(wěn)定的一個(gè)重要前提條件。但值得注意的是,隨著經(jīng)濟(jì)增長下行壓力的加大,這種上升的速度已經(jīng)放緩。也就是說,在未來我國的發(fā)展中,必須高度重視持續(xù)做好保障和改善民生的工作,特別是要防止青年人對未來的預(yù)期發(fā)生逆轉(zhuǎn)。

      表3 2019年中國不同收入群體消費(fèi)占收入的比例

      圖5 近十余年全國居民收入中位值和中等收入群體收入中位值的變化

      四、結(jié)論和討論:積極應(yīng)對社會階層變化帶來的經(jīng)濟(jì)社會影響

      社會階層結(jié)構(gòu)的變動是社會深層的變遷,它以自身特有的方式,產(chǎn)生深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)社會影響。下面本文將圍繞工作就業(yè)方式、勞動生產(chǎn)率和中等收入群體三個(gè)熱點(diǎn)問題,來分析社會階層變動產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會影響。而這些影響和趨勢也是我們必須深度了解并積極應(yīng)對的。

      1.普遍提高農(nóng)民收入的同時(shí)還是要減少農(nóng)民數(shù)量 眾所周知,在現(xiàn)代化發(fā)展和社會轉(zhuǎn)型的過程中,農(nóng)民數(shù)量龐大,收入普遍較低,始終是影響我國走向現(xiàn)代化的最大軟肋。盡管多年來我們一直強(qiáng)調(diào)千方百計(jì)提高農(nóng)民收入,但由于農(nóng)業(yè)耕作人多地少、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率比較低,農(nóng)民作為一個(gè)整體,其收入在社會比較中還是普遍較低。

      與其他國家和地區(qū)的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和社會現(xiàn)代化過程相比,如與同樣也存在人多地少自然條件約束的日本、韓國和中國臺灣地區(qū)相比,雖然我國大陸地區(qū)在白領(lǐng)從業(yè)人員的比例大大超過藍(lán)領(lǐng)從業(yè)人員的發(fā)展階段,但居住在鄉(xiāng)村并從事農(nóng)耕的農(nóng)民比例還那么大,這可能還是與我國城鄉(xiāng)分割的管理體制有關(guān)。雖然這種限制在社會結(jié)構(gòu)巨變過程中也起到促進(jìn)社會穩(wěn)定、防止產(chǎn)生大規(guī)模城鎮(zhèn)貧民窟的作用,但現(xiàn)在來看也有不利于資源優(yōu)化配置的弊端,特別是存在鄉(xiāng)村的大量資源不能被盤活等問題。再從另一個(gè)側(cè)面看,大量的農(nóng)民聚集在勞動生產(chǎn)率較低的農(nóng)耕作業(yè),勞動時(shí)間得不到充分的利用,也造成了大量農(nóng)村低收入群體。所以說,從未來的發(fā)展來看,需要進(jìn)一步深化農(nóng)村管理體制、戶籍制度、土地制度、住宅制度、公共服務(wù)供給制度等一系列改革,從減少農(nóng)民入手,提高農(nóng)民收入,并進(jìn)一步改善農(nóng)民生活和鄉(xiāng)村面貌。

      2.警惕和防止過早“去工業(yè)化” 隨著我國經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,特別是隨著服務(wù)業(yè)凈產(chǎn)值在GDP中的比重從2015年開始超過50%和常住人口城鎮(zhèn)化率從2019年開始超過60%,社會階層結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變化,一個(gè)突出表現(xiàn)就是白領(lǐng)(服務(wù)業(yè)從業(yè)人員)比例大幅度增加,并大大超過了藍(lán)領(lǐng)(工業(yè)從業(yè)人員)。這本來是社會現(xiàn)代化的一個(gè)必然趨勢,也是在工業(yè)化后期的必然階段,但從我國的階段性特征看,這種快速變化也應(yīng)引起我們的警惕。例如在白領(lǐng)從業(yè)人員大幅度增加的背后,我國是否會面臨過早“去工業(yè)化”的危險(xiǎn)?那么,是哪些因素推動了“去工業(yè)化”的過程?我們認(rèn)為,一是隨著我國人口結(jié)構(gòu)的變化和生活水平的提高,在勞動力總量持續(xù)減少的背景下,勞動密集型工業(yè)企業(yè)的人工成本增長較快,利潤空間壓縮,大量資本退出勞動密集型工業(yè);二是隨著我國在環(huán)境保護(hù)方面的力度大大增加,相當(dāng)一批粗放經(jīng)營、環(huán)保不達(dá)標(biāo)的中小工業(yè)企業(yè)退出市場;三是現(xiàn)在青年人的擇業(yè)觀念已發(fā)生很大改變,即使每年有一千多萬高等教育和職業(yè)教育的畢業(yè)生走向社會,但真正進(jìn)入工業(yè)企業(yè)的比例卻很低。這種“去工業(yè)化”的職業(yè)結(jié)構(gòu)變動所帶來的整個(gè)勞動生產(chǎn)率的增長率下行,也引發(fā)了一些問題。我國自改革開放以來經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,主要依賴的就是勞動生產(chǎn)率及其增長率的不斷提高。雖然說,勞動生產(chǎn)率的提高,很大程度上要依賴技術(shù)創(chuàng)新,但在這個(gè)過程中過早地“去工業(yè)化”同樣會造成很多負(fù)面的結(jié)果。

      3.重視擴(kuò)大中等收入群體及其對經(jīng)濟(jì)社會的影響 隨著我國國內(nèi)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率超過60%局面的出現(xiàn),擴(kuò)大消費(fèi)對我國未來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長就具有了更加重要的意義。然而我們的研究發(fā)現(xiàn),我國家庭消費(fèi)存在著隨收入的增加而遞減的現(xiàn)象,所以促進(jìn)中等收入群體的成長對于擴(kuò)大整體消費(fèi),特別是擴(kuò)大交通、通訊、教育、醫(yī)療、健康、休閑等新興消費(fèi)至關(guān)重要。盡管近十余年來我國以絕對數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)定義的中等收入群體在不斷擴(kuò)大,但由于收入差距依然較大,以相對標(biāo)準(zhǔn)定義的中等收入群體的比例沒有顯著的增加,特別是在我們對發(fā)展質(zhì)量提出更高要求的時(shí)候,我們必須保持收入差距縮小的發(fā)展態(tài)勢,警惕和遏制收入差距擴(kuò)大反彈。

      中等收入群體的成長,不僅與擴(kuò)大消費(fèi)有密切的聯(lián)系,也與社會結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及社會的和諧穩(wěn)定直接相關(guān)。從美國的“退群”、英國的“脫歐”到法國持續(xù)不斷的“黃馬甲”運(yùn)動,一種反全球化、反建制、反精英的新民粹主義在世界許多國家和地區(qū)開始出現(xiàn)。造成這一現(xiàn)象的一個(gè)深層社會原因,就是中等收入群體的縮小和平均生活水平的下降,特別是讓青年人對未來的社會預(yù)期充滿焦慮。這種苗頭的出現(xiàn)對我國也有很重要的警示作用,即在社會深刻變遷的過程中,要重點(diǎn)保證民眾生活水平的持續(xù)改善和中等收入群體的擴(kuò)大。

      4.鼓勵(lì)、擴(kuò)大和規(guī)范“新型零工經(jīng)濟(jì)” 通過本次調(diào)研我們還有一個(gè)意外發(fā)現(xiàn),就是以自由職業(yè)者快速增加為標(biāo)志的“新型零工”就業(yè)方式的蓬勃發(fā)展。這種就業(yè)方式過去只是一種邊緣性的補(bǔ)充,但現(xiàn)在已經(jīng)開始走上前臺,并預(yù)示著某種未來的發(fā)展趨勢。

      黛安娜·馬爾卡希(2017)在《零工經(jīng)濟(jì)》中指出,“零工經(jīng)濟(jì)”(Gig Economy)指的是用時(shí)短、靈活性強(qiáng)的工作形式。不同于傳統(tǒng)的“朝九晚五”式的工作形式,它包括咨詢顧問、承接協(xié)定、兼職工作、臨時(shí)工作、自由職業(yè)、個(gè)體經(jīng)營、副業(yè),以及通過自由職業(yè)網(wǎng)站平臺找到的訂單式零工[1]參見〔美〕黛安娜·馬爾卡希:《零工經(jīng)濟(jì)》,陳桂芳譯,〔北京〕中信出版社2017年版,第3-25頁。。2016年麥肯錫全球研究院發(fā)布的報(bào)告《獨(dú)立工作:選擇、必要性和零工經(jīng)濟(jì)》披露的數(shù)據(jù)顯示,歐美地區(qū)有高達(dá)1.62億人(占全部勞動年齡人口的20%~30%)或多或少地從事某種形式的獨(dú)立工作。而根據(jù)阿里研究院的統(tǒng)計(jì),2015年,中國“零工經(jīng)濟(jì)”人員約為1.1億,占比約為7.8%;“阿里”還預(yù)測,到2036年,中國“零工經(jīng)濟(jì)”人員將達(dá)到4億人。雖然我們對“新型零工經(jīng)濟(jì)”的就業(yè)方式還沒有深刻的理解,甚至也沒有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和社會調(diào)查數(shù)據(jù),相關(guān)的勞動合同、社會保險(xiǎn)、稅收和職業(yè)資格等方面的法律法規(guī)也還沒有準(zhǔn)備充分,但我們已從身邊的人和身邊的事中,越來越多地認(rèn)識了各種“新型零工”就業(yè)方式的廣泛存在和快速發(fā)展,這是一種需要寬容、規(guī)范和促進(jìn)的新型就業(yè)方式,因?yàn)樗c互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的趨勢有密切的聯(lián)系?!靶滦土愎ぁ睂ξ覈磥砭蜆I(yè)方式產(chǎn)生革命性的影響,也會對在新形勢下擴(kuò)大就業(yè)具有積極的意義。

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