常裕琦，徐潔香，胡金淼

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)a.金融學(xué)院；b.國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽蚌埠 233030）

2019 年8 月26 日召開(kāi)的中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第五次會(huì)議提出：東三省要打造對(duì)外開(kāi)放新前沿。為實(shí)現(xiàn)東三省經(jīng)濟(jì)的有效增長(zhǎng)，東北各省要不斷創(chuàng)新，不斷努力。如2008 年12 月24 日，黑龍江省委經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出了新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃構(gòu)想，打造拉動(dòng)黑龍江省以及東三省經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展的新“引擎”；2019 年10 月9 日，遼寧省社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《遼寧藍(lán)皮書(shū)：2019 年遼寧經(jīng)濟(jì)社會(huì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)》認(rèn)為，2018 年以來(lái)，遼寧經(jīng)濟(jì)已經(jīng)走出了最困難時(shí)期，呈現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)、進(jìn)中向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

作為“共和國(guó)的長(zhǎng)子”，東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展近年來(lái)一度失掉了勁頭，對(duì)外開(kāi)放的程度大小是否能給東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展打一劑“強(qiáng)心針”，如何有效促進(jìn)東三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，都是值得研究的問(wèn)題。

圖1 東三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易變化趨勢(shì)（億元）

1 研究方法

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的對(duì)外經(jīng)濟(jì)往來(lái)日益密切。與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)率的增加也愈來(lái)愈依賴國(guó)際市場(chǎng)。針對(duì)這一現(xiàn)象，學(xué)術(shù)界對(duì)于對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行了細(xì)致的研究。

從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，大多數(shù)文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)對(duì)外開(kāi)放程度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了定性和定量分析，但仍然存在3 方面不足：在研究方法層面，大多數(shù)學(xué)者均選擇構(gòu)建VAR 模型，沒(méi)有考慮到數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)和變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；在建議提出方面，大多數(shù)文獻(xiàn)側(cè)重于對(duì)研究結(jié)果的總體描述，沒(méi)有基于區(qū)域的實(shí)際發(fā)展情況和特點(diǎn)提出有針對(duì)性的建議；在研究對(duì)象方面，大多數(shù)文獻(xiàn)是對(duì)中國(guó)中部和西南部地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，對(duì)東北地區(qū)的研究較少。東北地區(qū)是我國(guó)老工業(yè)基地，其為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供的基礎(chǔ)不容置疑。長(zhǎng)期以來(lái)，東三省的經(jīng)濟(jì)情況并不樂(lè)觀，發(fā)展情況相比于江、浙、滬等地區(qū)十分嚴(yán)峻。因此，考慮到其地理位置的特殊性，本研究以“一帶一路”倡議為研究背景，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)和構(gòu)建VECM模型，對(duì)東三省的對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究和計(jì)量分析，并對(duì)東三省在貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)下如何保證貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提出針對(duì)性意見(jiàn)。

2 東三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度的實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)的選取及處理

為了研究經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本研究結(jié)合前文的理論分析，以遼寧省、黑龍江省和吉林省為研究對(duì)象，選取改革開(kāi)放40 年來(lái)的地區(qū)生產(chǎn)總值和對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易進(jìn)、出口總額，來(lái)分析東三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度之間的關(guān)系。

本研究選取1978 年至2018 年3 個(gè)省份按照支出法核算的地區(qū)生產(chǎn)總值，記為各省份的名義GDP?？紤]到時(shí)間跨度較大，勢(shì)必存在物價(jià)變動(dòng)的影響，以1978 年為基期，按照不變價(jià)格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到3 個(gè)省份改革開(kāi)放40 年來(lái)的實(shí)際GDP；選取每個(gè)省份按照經(jīng)營(yíng)單位所在地分類(lèi)的貨物進(jìn)口總額和出口總額來(lái)反映東三省的對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度。由于地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)是以美元核算，本文選擇運(yùn)用每年的平均匯率對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位轉(zhuǎn)換處理并統(tǒng)一以億元為單位，統(tǒng)一樣本數(shù)據(jù)的量綱。接著，對(duì)黑龍江省、吉林省和遼寧省的實(shí)際生產(chǎn)總值、進(jìn)口總額、出口總額分別求和，得到東三省1978～2018 年的GDP、進(jìn)口總額（EX）和出口總額（IM）。

最后，本研究對(duì)3 個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以降低數(shù)據(jù)波動(dòng)給計(jì)量模型帶來(lái)的異方差影響，分別記為lnGDP、lnEX 和lnIM。本文選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和相關(guān)指數(shù)均來(lái)源于Wind 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，變量的樣本區(qū)間均位于1978～2018年，單位均為億元。

2.2 單位根檢驗(yàn)

由于本研究選取的是中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的41組年度數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度較大，所以先對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)，確定變量是否平穩(wěn)，以防止偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)。若序列平穩(wěn)，則可以建立普通VAR模型進(jìn)行經(jīng)典計(jì)量模型分析；若序列不平穩(wěn)，則考慮進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，再建立向量誤差修正模型。本研究利用stata15.0 軟件，運(yùn)用ADF（Augmented Dick‐ey-Fuller，1981）單位根檢驗(yàn)對(duì)3 個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

由ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，原始序列中的lnEX是有截距項(xiàng)、無(wú)時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的零階單整；lnGDP是有截距項(xiàng)、無(wú)時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的一階差分平穩(wěn)序列；lnIM是有截距項(xiàng)、有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的一階差分平穩(wěn)序列。由此可見(jiàn)，原序列中只有l(wèi)nEX 是平穩(wěn)性序列，其他變量是非平穩(wěn)的。然而，只有平穩(wěn)的時(shí)間序列才能運(yùn)用普通VAR 模型進(jìn)行經(jīng)典的時(shí)間序列分析，否則會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。因此，接下來(lái)需要考慮運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)變量之間的長(zhǎng)期趨勢(shì)關(guān)系。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.3 協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于有單位根的變量，若想構(gòu)建經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，傳統(tǒng)的處理方法是對(duì)原序列進(jìn)行差分處理得到平穩(wěn)序列后，再對(duì)平穩(wěn)序列建模。但是，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理勢(shì)必會(huì)有信息損失，且影響變量本身的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義。若希望用原序列進(jìn)行建模分析，這些存在單位根的變量之間要有經(jīng)濟(jì)力量控制下的“長(zhǎng)期均衡關(guān)系”，滿足這個(gè)條件才能運(yùn)用原數(shù)據(jù)分析。因此，本研究為了更好地解釋變量之間的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，直接對(duì)非平穩(wěn)的變量進(jìn)行建模，即進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

協(xié)整檢驗(yàn)的核心思想是考察兩個(gè)或者多個(gè)變量之間的長(zhǎng)期平穩(wěn)關(guān)系，如果存在單位根的序列擁有“共同的隨即趨勢(shì)”，則可以對(duì)這些變量作適當(dāng)?shù)木€性組合而消去此隨即趨勢(shì)，從而得到平穩(wěn)序列?？疾靸烧叩膮f(xié)整檢驗(yàn)通常采用恩格爾—格蘭杰檢驗(yàn)，兩者以上則用Johansen檢驗(yàn)。

基于以上分析，并考慮到本研究選取的3 個(gè)變量均是I（1）的過(guò)程，滿足同階單整的條件，下文將對(duì)非平穩(wěn)的原序列進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)，即研究多變量之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)層面上的長(zhǎng)期關(guān)系及作用機(jī)理。若存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，再進(jìn)一步研究短期內(nèi)偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)的修復(fù)和動(dòng)態(tài)調(diào)整，并建立向量誤差修正模型（VECM模型）。

2.3.1 建立VAR模型并確定最優(yōu)滯后階數(shù)

做Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)前建立VAR 模型的原因是Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)是對(duì)滯后期和檢驗(yàn)形式非常敏感的檢驗(yàn)，首先需要確定最優(yōu)滯后。由于VAR模型是無(wú)約束的，而Johansen 協(xié)整是有約束的，因此Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后一般為VAR 模型的最優(yōu)滯后減去1。需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是基于Johan‐sen協(xié)整檢驗(yàn)有包含截距項(xiàng)的設(shè)定，因此，本研究建立的VAR 模型的外生變量（Exogenous variables）不包括截距項(xiàng)，這與普通VAR模型的建立區(qū)分開(kāi)來(lái)。

本文運(yùn)用信息準(zhǔn)則的方法來(lái)確定VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，如表2所示。

表2 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)表

2.3.2 協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)

通過(guò)VAR 模型的構(gòu)建，確定了最優(yōu)滯后階數(shù)為3。在Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)形式的設(shè)定中，差分變量的最大滯后階數(shù)應(yīng)為2，即比VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)少1；由于本研究選取的變量是部分趨勢(shì)平穩(wěn)的時(shí)間序列，因此采用情形4 進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 非限制協(xié)整秩檢驗(yàn)結(jié)果

表3說(shuō)明跡檢驗(yàn)（Trace test）和最大特征根檢驗(yàn)（Max-eigenvale）結(jié)果均顯示，在5%的顯著性水平下，存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

基于協(xié)整檢驗(yàn)得到本研究選取的變量雖然是非平穩(wěn)時(shí)間序列，但的確存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。短期內(nèi)偏離均衡狀態(tài)，如何修復(fù)至均衡，需要構(gòu)建VECM模型做進(jìn)一步研究。

2.4 構(gòu)建VECM向量誤差修正模型

通過(guò)ADF 單位根檢驗(yàn)得到本研究選取的3 個(gè)變量均滿足一階單整過(guò)程；基于Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)得到變量之間的確存在協(xié)整關(guān)系和長(zhǎng)期均衡關(guān)系。因此，對(duì)選取的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行非平穩(wěn)時(shí)間序列分析，并建立向量誤差修正模型，討論短期均衡該如何修復(fù)至均衡狀態(tài)。

基于前文研究得到的差分變量最優(yōu)滯后項(xiàng)為2，變量為部分趨勢(shì)平穩(wěn)的時(shí)間序列的條件，設(shè)定VECM 向量誤差修正模型，分別得到協(xié)整方程和誤差修正模型的回歸表達(dá)式，結(jié)果如表4所示。

經(jīng)Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)有1 個(gè)協(xié)整關(guān)系，證實(shí)本研究選取的3 個(gè)變量確實(shí)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。得到Johansen協(xié)整方程為

表4 協(xié)整方程模型結(jié)果

表5 VECM模型回歸結(jié)果

表5 （續(xù)）

表5 （續(xù)）

回歸結(jié)果中每個(gè)變量對(duì)應(yīng)的3 個(gè)數(shù)值從上至下分別為向量誤差修正模型的參數(shù)估計(jì)值、參數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值和t統(tǒng)計(jì)量。本研究可以得到3個(gè)ECM回歸結(jié)果：

1）當(dāng)被解釋變量是lnEX時(shí)：

2）當(dāng)被解釋變量是lnIM時(shí)：

3）當(dāng)被解釋變量是lnGDP時(shí)：

本研究著重分析解釋變量是lnGDP的情況，結(jié)果表明：誤差修正項(xiàng)系數(shù)不顯著，為正，符合正向修正機(jī)制，表明東三省每年實(shí)際發(fā)生的地區(qū)生產(chǎn)總值與長(zhǎng)期均衡值的偏差中的9.89%被修正。上述VECM 向量誤差修正模型反應(yīng)了東三省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受進(jìn)出口總額影響的短期波動(dòng)規(guī)律。

2.5 VECM模型診斷性檢驗(yàn)

估計(jì)完VECM模型后，應(yīng)檢驗(yàn)系統(tǒng)是否為平穩(wěn)過(guò)程。如果所有特征根都在單位圓內(nèi)部，則為平穩(wěn)過(guò)程，如圖2和表6所示。

圖2 特征根的幾何分布

表6 特征值和模長(zhǎng)檢驗(yàn)值

除了VECM模型本身所假設(shè)的單位根之外，伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi)，故本研究建立的VECM模型是穩(wěn)定的系統(tǒng)。

2.6 脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析

既然VECM模型經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)是一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)，就可以對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。由于模型中包含多個(gè)參數(shù)和變量，因此，本研究將通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）和方差分解來(lái)分析當(dāng)VECM 模型某個(gè)變量受到"外生沖擊"時(shí)，模型中其他變量受到的動(dòng)態(tài)影響。

圖3 脈沖響應(yīng)圖形

由于本文研究的變量具有長(zhǎng)期趨勢(shì)，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行30 期的動(dòng)態(tài)分析，如圖3 所示，每一行展示某一變量面對(duì)不同沖擊的影響做出了動(dòng)態(tài)反應(yīng)，每一列展示了面對(duì)同種沖擊時(shí)不同變量做出的反應(yīng)。

長(zhǎng)期來(lái)看，東三省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放程度正相關(guān)。其中，地區(qū)GDP 會(huì)瞬間吸收一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的出口總量的沖擊，響應(yīng)值為0.009，并在滯后5期后達(dá)到最大值0.04，此后沖擊作用減弱，在第10 期減至0.027，未來(lái)20 期基本穩(wěn)定在0.03 的響應(yīng)值水平上；相比之下，東三省進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊并不大。由此可見(jiàn)，東三省還是以實(shí)施出口導(dǎo)向型為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，主要以生產(chǎn)出口產(chǎn)品帶動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

圖4 模型方差分解

為了分析影響內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度，本研究對(duì)模型進(jìn)行方差分解，從長(zhǎng)期角度來(lái)分析東北地區(qū)對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度和作用機(jī)理，結(jié)果如圖4 所示。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受自身影響程度在第一期占比為65%，此后逐漸下降；出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度在第一期占比為35%，由此可見(jiàn)，進(jìn)口對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響微乎其微。此外，從趨勢(shì)圖可以看出，出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響作用越來(lái)越明顯，前5 期有明顯的促進(jìn)作用，作用力較強(qiáng)，出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度在第5 期增至90%后，增速放緩，并穩(wěn)定在95%。綜上所述，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)仍然是出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)，這依賴于東北地區(qū)相對(duì)豐富的勞動(dòng)力資源。但這也說(shuō)明了東北地區(qū)的科學(xué)技術(shù)實(shí)力不強(qiáng)，在拉動(dòng)內(nèi)需、刺激消費(fèi)和進(jìn)口方面的成效不足。

3 結(jié)論

本研究基于單位根檢驗(yàn)和Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)，建立了VECM向量誤差修正模型，并通過(guò)繪制脈沖響應(yīng)圖形和方差分解圖得到出口貿(mào)易對(duì)東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有更大的推動(dòng)作用，證實(shí)了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)仍然是出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)，也足以見(jiàn)得東北地區(qū)缺少內(nèi)生源動(dòng)力，進(jìn)口貿(mào)易和內(nèi)需亟需進(jìn)一步提高。

3.1 依托“一帶一路”建設(shè)體系，加強(qiáng)東北亞國(guó)際貿(mào)易合作

改革開(kāi)放以來(lái)，東北老工業(yè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速放緩，相比于發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)更為明顯。不可忽視的是，我國(guó)東北地區(qū)地理位置獨(dú)特，具有沿邊沿海優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)、科技、文化等對(duì)外交流頻繁，有成為國(guó)際合作中心的潛力[10]。基于這些條件和基礎(chǔ)，東北地區(qū)可以借助深度融合“一帶一路”倡議，構(gòu)建內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、陸?；?jì)的全面開(kāi)放新格局，蓄勢(shì)打造東北亞合作中心。近年來(lái)，東北亞合作在探索中的確不斷前行。中日韓、中俄蒙等三方合作取得良好成效，尤其是中俄兩國(guó)在“一帶一路”倡議下進(jìn)行的中國(guó)東北與俄羅斯遠(yuǎn)東合作，為該地區(qū)的區(qū)域合作提供了借鑒。

東三省中，遼寧省最具沿海沿邊優(yōu)勢(shì)，交通便利、區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出，是參與整個(gè)東北亞及遠(yuǎn)東區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作的前沿陣地，也是中國(guó)面向東北亞的陸海雙重“門(mén)戶”。此外，受?chē)?guó)家政策青睞，遼寧又擁有獲批建設(shè)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、沈陽(yáng)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)等一批國(guó)家級(jí)平臺(tái)的契機(jī)，這正是民營(yíng)經(jīng)濟(jì)施展拳腳的熱土。

2018 年，遼寧省委省政府印發(fā)《遼寧“一帶一路”綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案》，提到要探索引領(lǐng)共建“東北亞經(jīng)濟(jì)走廊”，把握東北亞國(guó)際局勢(shì)向好趨勢(shì)和重大機(jī)遇，立足遼寧東北亞開(kāi)放大門(mén)戶優(yōu)勢(shì)，深度融入中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊，參與“中日韓＋X”模式，對(duì)接朝鮮，率先推動(dòng)遼寧與俄羅斯、日本、韓國(guó)、朝鮮、蒙古共建“東北亞經(jīng)濟(jì)走廊”，攜手打造東北亞命運(yùn)共同體?？梢?jiàn)，遼寧省正逐漸擺脫近海而不臨海造成的發(fā)展“窘境”。

東北地區(qū)比鄰俄羅斯、韓國(guó)、日本，處于東北亞核心地帶，絕佳的區(qū)位優(yōu)勢(shì)可以讓東北跟隨“一帶一路”建設(shè)的腳步找到發(fā)展新機(jī)遇。但是相比之下，黑龍江省和吉林省的發(fā)展較遼寧省更弱，借鑒遼寧省的政策，兩省應(yīng)當(dāng)發(fā)揮其東北亞中轉(zhuǎn)樞紐優(yōu)勢(shì)，以及與東北亞國(guó)家人緣相親、經(jīng)貿(mào)互補(bǔ)等優(yōu)勢(shì)，探索共建“東北亞經(jīng)濟(jì)走廊”。此外，中國(guó)東北和許多歐洲國(guó)家緯度相似、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)共通，在高端裝備制造業(yè)、冰雪產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域有很大合作空間，依托“一帶一路”建設(shè)體系，東北地區(qū)的邊境貿(mào)易能夠進(jìn)一步擴(kuò)大，將極大地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，打破目前疲軟的局勢(shì)。

3.2 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高科技創(chuàng)新發(fā)展，穩(wěn)步推進(jìn)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)

3.2.1 驅(qū)動(dòng)高科技發(fā)展，拉動(dòng)內(nèi)生源動(dòng)力

這十來(lái)年，在國(guó)家增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力和振興東北老工業(yè)基地等戰(zhàn)略方針的引導(dǎo)下，遼寧半導(dǎo)體裝備制造產(chǎn)業(yè)以沈陽(yáng)為中心實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有、從小到大、由弱到強(qiáng)的歷史性轉(zhuǎn)變，建成了國(guó)內(nèi)首個(gè)IC 裝備控制軟件平臺(tái)和IC 裝備專業(yè)孵化器。而沈陽(yáng)IC裝備產(chǎn)業(yè)園于2009 年被科技部批準(zhǔn)為國(guó)家集成電路裝備高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地，成為我國(guó)三大半導(dǎo)體裝備產(chǎn)業(yè)基地之一。但是這些在東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中占很少一部分。盡管目前東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)仍屬于出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)，但是出口的仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，且過(guò)度依賴于自有的能源和環(huán)境。因此，增強(qiáng)高科技創(chuàng)新和自主研發(fā)的能力，是改善貿(mào)易結(jié)構(gòu)，大幅度拉動(dòng)內(nèi)需刺激消費(fèi)的有效路徑[11]?；诖?，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將不再緩慢。

3.2.2 優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

實(shí)證研究表明，東三省出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用給進(jìn)口貿(mào)易帶來(lái)的溢出效應(yīng)微乎其微，可見(jiàn)東北地區(qū)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展當(dāng)務(wù)之急是擴(kuò)大進(jìn)口。如果可以驅(qū)動(dòng)?xùn)|北地區(qū)的高科技發(fā)展，便可以促進(jìn)東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增加國(guó)民收入，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)進(jìn)口貿(mào)易的擴(kuò)大。這一傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)居民而言，擴(kuò)大消費(fèi)品進(jìn)口能夠降低通貨膨脹的壓力，明顯提升老百姓的獲得感；對(duì)企業(yè)而言，擴(kuò)大高品質(zhì)中間品的進(jìn)口能夠與本國(guó)產(chǎn)品配合起來(lái)，從而產(chǎn)生“1+1＞2”的效果，有利于降低企業(yè)成本，而擴(kuò)大最終品的進(jìn)口，將對(duì)企業(yè)提出更高的要求，使其面臨更激烈的競(jìng)爭(zhēng)，從而淘汰不良產(chǎn)品，形成新的自主生產(chǎn)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力[12]。

此外，加工貿(mào)易的轉(zhuǎn)型升級(jí)也是外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。我國(guó)資本密集型產(chǎn)業(yè)由于有較高的產(chǎn)業(yè)配套要求，更應(yīng)該向東北地區(qū)轉(zhuǎn)移。與東南沿海地區(qū)相比，雖然說(shuō)東三省同樣適合發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，但是由于東南沿海地區(qū)的氣候溫度更加良好，自古到今，其都是外交的重要地區(qū)。而東三省的對(duì)外開(kāi)放事業(yè)才剛剛起步，沿邊的國(guó)家經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較弱，所以東三省在國(guó)際市場(chǎng)樹(shù)立良好形象的同時(shí)，要向國(guó)內(nèi)成功的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)城市學(xué)習(xí)，充分利用本地資源稟賦，以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)為主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展渠道，并利用現(xiàn)有科技條件發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)協(xié)作，把產(chǎn)品做大做強(qiáng)，打造自己的品牌，推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)“高科技創(chuàng)新+貿(mào)易高質(zhì)量”雙發(fā)展戰(zhàn)略，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的實(shí)現(xiàn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力的提高將不再困難。