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      基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)研究

      2020-09-08 00:19:43高爽
      遼寧經(jīng)濟(jì) 2020年8期
      關(guān)鍵詞:企業(yè)管理大數(shù)據(jù)

      高爽

      〔內(nèi)容提要〕大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,企業(yè)財(cái)務(wù)管理方式發(fā)生變革。本文主要從企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的預(yù)測與決策、規(guī)劃與控制、考核與評價(jià)階段出發(fā),分析大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)造成的影響,提出大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的途徑,以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)財(cái)務(wù)從業(yè)人員提供參考。

      〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù) 財(cái)務(wù)活動(dòng) 企業(yè)管理

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,如企業(yè)可以通過一些網(wǎng)站、爬蟲等技術(shù)手段獲取更多的數(shù)據(jù),而不再僅局限于本企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),其中包含消費(fèi)者偏好、網(wǎng)絡(luò)輿情等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),使得企業(yè)能夠做出更加符合企業(yè)長遠(yuǎn)戰(zhàn)略發(fā)展的決策。但是,企業(yè)數(shù)據(jù)獲取渠道的拓寬、數(shù)據(jù)類型的增加,往往也意味著企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也隨之加大。如何在浩如煙海的數(shù)據(jù),及時(shí)準(zhǔn)確地尋找出與企業(yè)利益相關(guān)的數(shù)據(jù)加以應(yīng)用,幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理能力,是現(xiàn)代企業(yè)需要密切關(guān)注的問題之一。

      一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的影響

      目前,很多學(xué)者對“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了相關(guān)研究,并且給出了自己對于“大數(shù)據(jù)”定義的意見,但尚未形成一個(gè)統(tǒng)一確切的概念。學(xué)者們普遍認(rèn)可大數(shù)據(jù)的5V特性,即Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多樣性)、Value(價(jià)值性)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用主要包括數(shù)據(jù)的生成、獲取、傳輸、存儲(chǔ)和分析五個(gè)階段。從管理者的角度出發(fā),可將企業(yè)活動(dòng)劃分為預(yù)測和決策、規(guī)劃和控制、考核和評價(jià)三個(gè)階段。由于企業(yè)主要通過對其進(jìn)行的組織管理、經(jīng)營預(yù)測及企業(yè)的內(nèi)部控制等方面實(shí)現(xiàn)企業(yè)的日常經(jīng)營活動(dòng)、投融資活動(dòng)和利潤分配等,本文主要站在管理者的角度出發(fā)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)造成的影響。

      1.預(yù)測與決策階段。財(cái)務(wù)預(yù)測是企業(yè)根據(jù)過去歷史活動(dòng)的資料,結(jié)合現(xiàn)實(shí)的情況條件,對企業(yè)未來的財(cái)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)成果作出合理的預(yù)測與估計(jì)。財(cái)務(wù)決策是指在企業(yè)的眾多財(cái)務(wù)方法中選出更加符合企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的方案。財(cái)務(wù)預(yù)測和財(cái)務(wù)決策通常采用定性和定量兩種分析方法。定性法主要是依靠分析者的直覺、經(jīng)驗(yàn),通過對過去歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)在狀況的研究預(yù)測未來的發(fā)展趨勢;定量法主要是根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)分析模型,分析研究對象之間的邏輯關(guān)系并預(yù)測未來的發(fā)展。這兩種方法都需要依靠海量的數(shù)據(jù)資源作出合理的分析。由于技術(shù)提升,數(shù)據(jù)的生成量增多,人們獲取數(shù)據(jù)的渠道增加,數(shù)據(jù)的傳輸速度提升等,使得企業(yè)管理者能夠從多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,不再只是局限于企業(yè)自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這在一定程度上有效降低了過去由于有限的數(shù)據(jù)資源及管理者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、能力等主觀因素對結(jié)果的影響,使得出的結(jié)果更加客觀真實(shí)、有效。

      2.規(guī)劃與控制階段。財(cái)務(wù)的規(guī)劃與控制是指對計(jì)劃的實(shí)際執(zhí)行情況進(jìn)行跟蹤監(jiān)督,以及對執(zhí)行過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和修正,以降低實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果之間的偏差。相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)時(shí)處理能力而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的重組融合與共享,從生產(chǎn)采購、倉儲(chǔ)物流、經(jīng)營銷售到客戶反饋,信息流在企業(yè)內(nèi)部的獲取與傳輸避免了企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中極為致命的“信息孤島”問題,信息的融合共享能夠幫助企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)在企業(yè)某項(xiàng)活動(dòng)中可能存在的問題,并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整與修正,控制實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的偏差,從而達(dá)到優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)流程,降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的目的。

      3.考核與評價(jià)階段。財(cái)務(wù)考核與評價(jià)是指在每一會(huì)計(jì)年度的期末,將企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的實(shí)際完成額與企業(yè)預(yù)期設(shè)定的考核指標(biāo)進(jìn)行對比,并以此為標(biāo)準(zhǔn)確定相關(guān)責(zé)任部門和個(gè)人的任務(wù)完成情況。過去,企業(yè)通常以財(cái)務(wù)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行業(yè)務(wù)考核與評價(jià)。脫離業(yè)務(wù)主要對單一的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行考核,難免會(huì)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)管理的低效率,而部分財(cái)務(wù)指標(biāo)存在主觀性,這可能會(huì)對評價(jià)有失公平,打擊員工的工作積極性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息具有及時(shí)性、全面性、多維性,人們可從多個(gè)方面獲取事物,同一事物可以從不同的角度進(jìn)行考核與評價(jià),企業(yè)的財(cái)務(wù)考核與評價(jià)也就由從前的單維度發(fā)展到了如今的多維度。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)創(chuàng)新的途徑

      1.注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的分析處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生海量的信息,人們可以從多個(gè)途徑和渠道獲得信息。但是,海量的信息同時(shí)也意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量的“良莠不齊”。大數(shù)據(jù)的處理過程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)由于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)不完整而導(dǎo)致的分析工作停滯無法進(jìn)行。企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)中,財(cái)務(wù)預(yù)測主要運(yùn)用定量與定性兩種方法,這決定了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量兩個(gè)方面進(jìn)行改善。一是從數(shù)據(jù)數(shù)量角度考慮,企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加深數(shù)據(jù)的橫向和縱向獲取。如某一產(chǎn)品可將數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)嵌入產(chǎn)品中,獲取與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)。從縱向分析,與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)包括客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)(本行業(yè)數(shù)據(jù)和相關(guān)產(chǎn)品的行業(yè)數(shù)據(jù))和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境;從橫向分析與產(chǎn)品相關(guān)客戶數(shù)據(jù)中,包括顧客購買習(xí)慣、價(jià)值取向等,企業(yè)通過加深對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析處理,可幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位客戶價(jià)值主張,從而滿足客戶的個(gè)性化需求等。二是從數(shù)據(jù)的性質(zhì)上看,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析處理。統(tǒng)計(jì)學(xué)早已給出相關(guān)性的概念,即滿足事物A發(fā)生時(shí),事物B也會(huì)隨之發(fā)生的概率的顯著情況,而兩個(gè)事物之間具有相關(guān)性并不意味著其具有因果性,如一個(gè)人年齡和GDP的增長情況都是隨著年份增加的,而年齡本身與GDP二者之間并不存在因果關(guān)系。雖然相關(guān)性并不等同于因果性,但是通過對相關(guān)性的分析不難發(fā)現(xiàn)事物之間存在的共因,也就是說相關(guān)性中包含了因果性。比較常見的例子是購物籃理論,通常商場會(huì)在結(jié)賬的通道前放置一些物品,用這個(gè)方法找到顧客選購的不同商品間的關(guān)系,進(jìn)而分析顧客的購買習(xí)慣,了解被消費(fèi)者頻繁購買的商品,研究這些商品的共性,從而找到其中存在的因果關(guān)系。

      2.建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),形成有效信息交流。數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心資源。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能從海量的信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并預(yù)測未來,企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái),使得信息能夠在企業(yè)內(nèi)部及時(shí)有效的傳遞,有利于優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置,提高財(cái)務(wù)管理效率和創(chuàng)造價(jià)值的能力。企業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以將企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù),如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等,與企業(yè)的外部數(shù)據(jù)如政府宏觀經(jīng)濟(jì)政策、銀行存款貸利率、行業(yè)稅率、網(wǎng)絡(luò)輿情等進(jìn)行采集整理,然后按照一定的主題展示,如企業(yè)財(cái)務(wù)分析主題,包含與財(cái)務(wù)相關(guān)的報(bào)表及本行業(yè)相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對比,包括公司的盈利分析、虧損點(diǎn)分析、成本分析、企業(yè)產(chǎn)品的市場占有率和行業(yè)排名等。通過這些主題的分析與展示準(zhǔn)確展示公司的經(jīng)營狀況及行業(yè)動(dòng)態(tài),從而為公司的經(jīng)營提供比較準(zhǔn)確的科學(xué)指導(dǎo),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)持久的盈利。

      3.財(cái)務(wù)人員的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)數(shù)據(jù)增加,數(shù)據(jù)收集范圍廣闊,財(cái)務(wù)管理方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,這就要求企業(yè)的財(cái)務(wù)人員必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思維方式,打破依賴財(cái)務(wù)報(bào)表的慣性,站在管理者的角度樹立戰(zhàn)略全局意識(shí)。將財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)相結(jié)合,管理會(huì)計(jì)人員既要有立足財(cái)務(wù)做財(cái)務(wù)的能力,又要有跳出財(cái)務(wù)管財(cái)務(wù)的素質(zhì),從更廣闊的方面著眼,不斷更新視角研究分析問題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,數(shù)據(jù)和算法越來越成為商業(yè)的基礎(chǔ),為了更好地為企業(yè)經(jīng)營決策、科學(xué)管理和價(jià)值創(chuàng)造提供服務(wù),財(cái)務(wù)人員還應(yīng)掌握數(shù)據(jù)的分析與處理,不斷學(xué)習(xí)信息技術(shù),企業(yè)可通過課程培訓(xùn)等方式加強(qiáng)對單位員工的信息化素質(zhì)培養(yǎng)。

      (作者單位:沈陽建筑大學(xué))

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