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      基于多元線性回歸模型下的中國對非洲貿(mào)易總額預測研究

      2020-09-10 07:22:44齊化富邱鵬
      環(huán)球市場 2020年8期
      關(guān)鍵詞:最優(yōu)化

      齊化富 邱鵬

      摘要:本文建立了中國對非洲的進出口數(shù)額和部分中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的多元線性回歸預測模型,實現(xiàn)了預測的定量化。此預測數(shù)據(jù)能有效的指導管理層及時調(diào)配市場資源,達到市場資源利用最優(yōu)化。

      關(guān)鍵詞:進出口總額;線性回歸模型;最優(yōu)化

      中國與非洲一直保持著友好合作關(guān)系,隨著中國“一帶一路”倡議的推進,進一步促進了中非貿(mào)易的跨越式發(fā)展。因此,中國與非洲之間經(jīng)貿(mào)關(guān)系的研究顯得尤為緊迫和重要。

      本文基于中國統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù),建立了多元回歸模型,成功預測了中國對非洲的貿(mào)易額。此預測數(shù)據(jù)能有效的指導管理層及時調(diào)配市場資源,從而達到市場資源利用的最優(yōu)化。

      一、多元線性回歸模型簡介

      線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法,設(shè)隨機變量Y與m個自變量存在線性關(guān)系,且滿足下列數(shù)學模型

      二、中國對非洲進出口總額的線性規(guī)劃預測模型

      (一)數(shù)據(jù)準備

      本文選取中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X,居民消費價格指數(shù)(CPI)X3,采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)X,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資X,企業(yè)商品價格指數(shù)X,消費者信心指數(shù)X,社會消費品零售總額X八個可能會影響中國對非洲進出口額的因素為自變量(數(shù)據(jù)來自東方財富網(wǎng)站),中國對非洲進出口額(數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站聲為因變量建立多元線性回歸模型。所下載整理的數(shù)據(jù)如表1:

      (二)多元線性回歸模型建立與spss軟件求解

      利用上述變量建立的多元線性回歸模型為Y=a+bX,+bX+…+bX+ε,其中a,b,b8為回歸系數(shù),ε為隨機變量。

      將上述數(shù)據(jù)導入月油統(tǒng)計軟件,在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”命令,在“線性回歸”對話框內(nèi)進行相應設(shè)置,最后單擊“確定”按鈕,便可得到線性回歸模型結(jié)果。

      由表2可以看到回歸模型調(diào)整的R=0.994,說明回歸的擬合度非常高。

      由表3得到回歸部分的F=41.454,相應的P=0.024,小于顯著水平0.05,因此可以判斷模型的線性相關(guān)程度很高。

      表4給出了線性回歸模型的回歸系數(shù)及相應的統(tǒng)計量。從而獲得回歸預測模型為

      利用模型(5)預測2019年中國對非洲的進出口額為Y=2113.9,其實際進出口額為2041.6,誤差大約僅有3.5%。此預測數(shù)據(jù)能有效的指導管理層及時調(diào)配市場資源,達到市場資源利用最優(yōu)化。

      參考文獻:

      [1]陳勝可.spss統(tǒng)計分析從入門到精通[M].清華大學出版社,2012.11.

      [2]郭曉峰.基于ARIMA模型的中國CPI走勢預測分析[J].2012(11):29-32.

      [3]任芳玲,李佳佳,黃蓉;兩類統(tǒng)計模型下的石油產(chǎn)量預測研究[J].延安大學學報,2019(6):38-42.

      基金項目:山東省人文課題“基于大數(shù)據(jù)分析的青島海關(guān)主要進出口商品信息的應用研究”(J16WE01),

      作者簡介:齊化富(1970-),男,山東淄博人,碩士研究生,青島港灣職業(yè)技術(shù)學院教師,副教授,研究方向為:高等數(shù)學教學,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法。

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