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      基于履帶車(chē)自適應(yīng)魯棒控制器的研究

      2020-09-10 13:23:36王曉麗孫曉莉王谞衡
      內(nèi)燃機(jī)與配件 2020年9期
      關(guān)鍵詞:自適應(yīng)控制

      王曉麗 孫曉莉 王谞衡

      摘要:自適應(yīng)魯棒控制算法一直是非線(xiàn)性控制領(lǐng)域研究的熱門(mén)課題。對(duì)于履帶控制,正好是一個(gè)多輸入多輸出、非線(xiàn)性的系統(tǒng),符合自適應(yīng)魯棒控制算法的設(shè)計(jì)思想,本篇論文以履帶車(chē)行走控制為研究對(duì)象,對(duì)已建好的履帶車(chē)樣機(jī)為控制對(duì)象,使用MATLAB/Simulink仿真軟件,對(duì)自適應(yīng)魯棒控制算法進(jìn)行建模,設(shè)計(jì)出合適的控制律,從而驅(qū)動(dòng)履帶車(chē)行走的實(shí)際狀態(tài),最終得到履帶車(chē)行走控制,快速且平穩(wěn)的到達(dá)期望的狀態(tài)。

      關(guān)鍵詞:自適應(yīng)魯棒控制算法;非線(xiàn)性系統(tǒng);自適應(yīng)控制;履帶車(chē);Matlab/Simulink

      0? 引言

      履帶車(chē)的運(yùn)動(dòng)較復(fù)雜,本文以自適應(yīng)魯棒控制算法為研究基礎(chǔ),設(shè)計(jì)履帶車(chē)自適應(yīng)控制系統(tǒng),以履帶車(chē)行走三種工況為例展開(kāi)研究。三種運(yùn)動(dòng)工況分別是:蛇形運(yùn)動(dòng)、圓周運(yùn)動(dòng)、八字形運(yùn)動(dòng)。其中蛇形運(yùn)動(dòng)情況最為復(fù)雜[1]。結(jié)合對(duì)于履帶車(chē)控制律的設(shè)計(jì),以這三種運(yùn)動(dòng)工況為例,對(duì)設(shè)計(jì)好的自適應(yīng)控制器進(jìn)行模擬仿真。

      1? 建立履帶車(chē)樣機(jī)仿真模型

      履帶車(chē)樣機(jī)測(cè)試模型如圖1所示。

      2? 三種工況下仿真實(shí)驗(yàn)分析

      根據(jù)以上對(duì)于履帶車(chē)控制律的設(shè)計(jì),對(duì)蛇形、圓周、八字形運(yùn)動(dòng)三種運(yùn)動(dòng)工況為例,對(duì)自適應(yīng)控制器進(jìn)行模擬仿真分析[2]。

      2.1 蛇形運(yùn)動(dòng)

      蛇形運(yùn)動(dòng)履帶線(xiàn)速度角速度分別為:

      使用Matlab軟件中的Simulink對(duì)蛇形運(yùn)動(dòng)進(jìn)行模擬仿真,可以得到圖2結(jié)果。

      2.2 圓周運(yùn)動(dòng)

      圓周運(yùn)動(dòng)履帶線(xiàn)速度角速度分別為vr和ωr,利用Matlab軟件中的Simulink,對(duì)圓周運(yùn)動(dòng)進(jìn)行模擬仿真,得到圖3波形。

      2.3 八字型運(yùn)動(dòng)

      八字型運(yùn)動(dòng)履帶線(xiàn)速度角速度分別為:

      繼續(xù)使用Matlab軟件中的Simulink建立八字型運(yùn)動(dòng)的仿真模型,可以得到圖4結(jié)果。

      3? 履帶行走裝置虛擬樣機(jī)仿真

      3.1 履帶行走裝置的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型

      對(duì)于履帶車(chē)的控制結(jié)合履帶車(chē)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,可知履帶車(chē)左、右輪角速度與線(xiàn)速度的關(guān)系為:

      其中ωl、ωr分別為履帶車(chē)左、右輪角速度。

      由式(3)履帶車(chē)左、右輪角速度與線(xiàn)速度之間的關(guān)系,假設(shè)履帶車(chē)質(zhì)心的速度為v0,角速度為ω0,則有如下關(guān)系的關(guān)系:

      通過(guò)式(4)能夠得出履帶車(chē)左右驅(qū)動(dòng)輪電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)速:

      3.2 仿真結(jié)果

      連接Matlab軟件中的Simulink,仿真結(jié)果如圖5所示。

      由圖5可見(jiàn)履帶車(chē)的行駛速度能夠迅速接近假設(shè)路徑。仿真結(jié)果在預(yù)計(jì)范圍之內(nèi),誤差也在允許范圍內(nèi),從而可知得出該控制方法有效,具有可行性。

      4? 結(jié)論

      通過(guò)自適應(yīng)魯棒控制算法的研究,采用此方法所設(shè)計(jì)的控制律作用在履帶車(chē)控制系統(tǒng)中,具有穩(wěn)定性。故通過(guò)此方法,將會(huì)有效提高履帶行走裝置的自適應(yīng)行走效率和控制精度,大大提高智能履帶的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

      參考文獻(xiàn):

      [1]岳紅云.幾類(lèi)非線(xiàn)性系統(tǒng)的自適應(yīng)Backstepping模糊控制研究[D].導(dǎo)師:李俊民.西安電子科技大學(xué),2014.

      [2]李超群,陳瀾.基于Backstepping的帶推力矢量飛艇姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,02:9-12.

      [3]王傳安,王再興.大坡度履帶臺(tái)車(chē)重心對(duì)車(chē)輛性能的影響研究[J].內(nèi)燃機(jī)與配件,2017(02):16-17.

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