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      慕課對GNSS課程教學(xué)效果的正影響分析

      2020-10-09 04:00:53呂偉才邰曉曼楊旭方新建
      教育教學(xué)論壇 2020年37期
      關(guān)鍵詞:影響分析教學(xué)效果

      呂偉才 邰曉曼 楊旭 方新建

      [摘 要] 衛(wèi)星導(dǎo)航定位原理與應(yīng)用MOOC課程已應(yīng)用于GPS數(shù)據(jù)處理課程教學(xué)中,文章選取2010級和2016級的卷面成績作為分析樣本,探究MOOC對GPS數(shù)據(jù)處理教學(xué)成果的影響。利用統(tǒng)計(jì)分析和線性回歸分析對比探討了兩屆卷面成績及其關(guān)聯(lián)性,得出2016級MOOC成績與卷面成績存在正相關(guān)影響的結(jié)論。

      [關(guān)鍵詞] GNSS MOOC;教學(xué)效果;影響分析

      [基金項(xiàng)目] 2016年度安徽省教育廳質(zhì)量工程項(xiàng)目(2016mooc141,2016zjjh020);2017年度安徽省教育廳質(zhì)量工程項(xiàng)目(2017jyxm1243);2018年度安徽理工大學(xué)研究生核心課程建設(shè)項(xiàng)目(2018HX010);2018年度安徽省教育廳教育廳質(zhì)量工程項(xiàng)目(2018jyxm0192、2018mooc074)

      [作者簡介] 呂偉才(1965—),女,山東青島人,博士,副教授,碩導(dǎo),主要從事GNSS測量與數(shù)據(jù)處理方面教學(xué)與研究;邰曉曼(1997—),女,安徽六安人,安徽理工大學(xué)在讀碩士生,研究方向是攝影測量與遙感技術(shù);楊 旭(1989—),男,陜西漢中人,博士,助教,主要從事GNSS精密定位、GNSS大氣誤差建模等方面教學(xué)與研究。

      [中圖分類號] G642.0? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324(2020)37-0293-02? ? [收稿日期] 2020-05-22

      一、研究背景

      隨著科技的發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,我們獲取知識的途徑、學(xué)習(xí)以及教育教學(xué)的理念都發(fā)生了重大變化,在線教育也越來越受歡迎[1]。其中大規(guī)模在線開放課程MOOC(Massive Open Online Course,MOOC)以其工具資源多元化、課程易于使用、課程受眾面廣及課程參與自主性強(qiáng)等特點(diǎn)在已成為國內(nèi)外高校一種普遍的遠(yuǎn)程教學(xué)形式[2]?!缎l(wèi)星導(dǎo)航定位原理與應(yīng)用》MOOC示范課程(以下稱GNSS MOOC課程)結(jié)合《衛(wèi)星導(dǎo)航定位原理與應(yīng)用》課程教學(xué)已線上開課4期。為分析MOOC輔助下的線上線下教學(xué)效果,選取了測繪工程專業(yè)2010級3個(gè)班級單純線下課堂教學(xué)模式和2016級3個(gè)班級線上MOOC輔助下的線下課堂教學(xué)模式的GPS數(shù)據(jù)處理課程的期末卷面成績進(jìn)行比較。

      二、成績構(gòu)成及預(yù)處理

      2010級3個(gè)班104名同學(xué)的《GPS數(shù)據(jù)處理》課程最終成績由期末筆試成績70%和平時(shí)成績30%構(gòu)成,試卷由名詞解釋(24分)、填空題(12分)、簡答題(21分)、計(jì)算題(28分)和論述題(15分)等五種題型構(gòu)成。2016級3個(gè)班94名同學(xué)的《GPS數(shù)據(jù)處理》課程最終成績由期末筆試成績60%和平時(shí)成績40%構(gòu)成。試卷由名詞解釋(18分)、判斷題(15分)、簡答題(43分)、計(jì)算題(24分)等四種題型構(gòu)成。40%的平時(shí)成績由線上MOOC成績和線下平時(shí)成績構(gòu)成,各占50%(20分)。線下平時(shí)成績由線下練習(xí)、實(shí)驗(yàn)和出勤等構(gòu)成。線上MOOC成績由課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、隨堂練習(xí)成績、在線作業(yè)成績、在線考試四個(gè)單項(xiàng)共同構(gòu)成,各單項(xiàng)分別按35%、15%、20%和30%的比例計(jì)入線上MOOC成績,2016級試題難于2010級的。兩屆試題皆包含“名詞解釋”、“雙差觀測方程的解釋”“廣播星歷解釋及契比雪夫多項(xiàng)式系數(shù)計(jì)算”三部分,對其分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)一步分析GNSS MOOC對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響。

      三、MOOC對課程教學(xué)的影響分析

      1.基本統(tǒng)計(jì)特征。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析法對兩屆學(xué)生卷面成績分別計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、及格率及全距(最高分與最低分之差)等指標(biāo),列入表1中。

      從表1可知,MOOC對課堂教學(xué)影響的優(yōu)秀率增高了,最高分分布在90分以上,從這一側(cè)面反映了MOOC對課堂教學(xué)有正影響。

      2.MOOC成績與卷面成績相關(guān)性分析。為分析GNSS MOOC成績與卷面成績的相關(guān)性,建立二者之間的一元線性回歸模型,以卷面成績?yōu)橐蜃兞縴,線上MOOC成績?yōu)樽宰兞縳,則線性回歸方程為y=ax+b(1)式中,a、b為回歸方程待定參數(shù)。利用在線SPSS分析軟件,將2016級三個(gè)班的線上MOOC成績與線下卷面成績進(jìn)行線性回歸分析。分析表明,線上MOOC成績與線下卷面成績的相關(guān)系數(shù)為0.291、Pearson相關(guān)系數(shù)為0.041,說明兩者存在明顯正相關(guān)[3];回歸參數(shù)a=0.155、b=58.158,表明線上MOOC成績每增加1分,其線下卷面總成績約增加0.155分。該方程中線上MOOC成績與卷面成績之間的R方值為0.084,即線上MOOC總成績可以解釋線下卷面總成績的8.4%變化原因。模型通過了F檢驗(yàn),說明線上MOOC總成績一定會對卷面總成績產(chǎn)生正影響。

      3.相同試題分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化分析。兩屆試題中均有“名詞解釋”“雙差觀測方程的解釋”“廣播星歷解釋及契比雪夫多項(xiàng)式系數(shù)計(jì)算”三個(gè)相似的部分,利用標(biāo)準(zhǔn)化變量將相似題目的得分轉(zhuǎn)化為同一標(biāo)準(zhǔn)的分值Z,然后通過比較確定線上MOOC對課程學(xué)習(xí)是否有影響。以“名詞解釋”試題為例,假設(shè)2010級學(xué)生此題得分為xi(i=1,2,…,n),計(jì)算得均值xa和標(biāo)準(zhǔn)差s,該題滿分為xb,則該年級的標(biāo)準(zhǔn)變化分值[4]

      同理,可得2016級學(xué)生此題的標(biāo)準(zhǔn)化分值。圖1繪制了兩屆的“名詞解釋”“雙差觀測方程的解釋”的標(biāo)準(zhǔn)化分值結(jié)果。

      從圖1看出,2016級標(biāo)準(zhǔn)分值明顯優(yōu)于2010級的,說明線上MOOC對GNSS課程教學(xué)有明顯的正影響。

      四、總結(jié)

      1.本文以2010級和2016級的GPS數(shù)據(jù)處理課程期末卷面成績?yōu)闃颖?,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理及一系列分析得出,MOOC對GPS數(shù)據(jù)處理課程線下教學(xué)具有正影響及線上MOOC成績每增加1分,其線下卷面總成績約增加0.155分的基本結(jié)論。

      2.得到了有意義的教學(xué)經(jīng)驗(yàn):某些復(fù)雜的教學(xué)內(nèi)容仍須采用線下課堂講解的方式;MOOC適宜線上隨堂掌握基本理論、基本技能和基礎(chǔ)知識的掌握。

      3.MOOC成績應(yīng)適當(dāng)加大隨堂練習(xí)、在線作業(yè)、在線考試等成績的權(quán)重。

      展望:在今后的MOOC建設(shè)中,需重點(diǎn)考慮如何在線測試難度較大的題目。

      參考文獻(xiàn)

      [1]張全德,范京生.我國衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展[J].導(dǎo)航定位學(xué)報(bào),2016,4(03):82-88.

      [2]陳波.職業(yè)院校全在線慕課運(yùn)行現(xiàn)狀及策略研究——以愛課程中國職教MOOC頻道23門課程、運(yùn)行85期為例[J].職業(yè)技術(shù)教育,2018,39(32):29-33.

      [3]董世榮.結(jié)合K-均值聚類分析的線性回歸法在相關(guān)性分析中的應(yīng)用——以高考英語成績與高考總成績的相關(guān)性為例[J].長春師范大學(xué)學(xué)報(bào),2018,37(8):62-66.

      [4]孫榮平.成績統(tǒng)計(jì)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J].黑龍江教育(高教研究與評估),2006(9):67-68.

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