趙笑月 朱順應(yīng) 汪 攀 李佳玉 王 紅
(武漢理工大學(xué)交通學(xué)院 武漢 430063)
軌道交通屬于準(zhǔn)公共產(chǎn)品,具有有限的排他性、競爭性,乘客在乘坐軌道交通時(shí)需付一定費(fèi)用,但大部分建造及運(yùn)營成本由政府承擔(dān),支付費(fèi)用遠(yuǎn)低于成本.經(jīng)濟(jì)學(xué)家以產(chǎn)品消費(fèi)的勻質(zhì)性或非勻質(zhì)性特征與產(chǎn)品的排他性、競爭性的內(nèi)在關(guān)系為依據(jù),將準(zhǔn)公共產(chǎn)品分為維持型、發(fā)展型與經(jīng)營型三類.維持型準(zhǔn)公共產(chǎn)品消費(fèi)的非勻質(zhì)性特征最弱,因而其排他性、競爭性也最弱,此類產(chǎn)品大多數(shù)為社會(huì)的硬公共設(shè)施,如有償消費(fèi)的國家公園、付費(fèi)的高速公路等;發(fā)展型準(zhǔn)公共產(chǎn)品指的是以教育為典型意義、關(guān)乎國民人文素質(zhì)的社會(huì)軟性公共設(shè)施;經(jīng)營型準(zhǔn)公共產(chǎn)品的排他性、競爭性最強(qiáng),甚至與私人物品類似,存在著消費(fèi)者過度消費(fèi)的可能性.過度消費(fèi)指消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的過度占有,如果任其存在發(fā)展,會(huì)低效率利用資源,造成浪費(fèi)[1].軌道交通按照其消費(fèi)性質(zhì)可定義為經(jīng)營型準(zhǔn)公共產(chǎn)品,因而存在著過度消費(fèi)的可能與現(xiàn)實(shí)性.Murase等[1]提出了公共物品過度使用的“公地悲劇”現(xiàn)象,現(xiàn)在學(xué)界已達(dá)成共識(shí),并積極研究有效對(duì)策防止該現(xiàn)象發(fā)生.
屬于準(zhǔn)公共產(chǎn)品的軌道交通是否存在類似的“公地悲劇”現(xiàn)象?軌道交通的類“公地悲劇”現(xiàn)象是指乘客通過對(duì)服務(wù)質(zhì)量給予較低評(píng)價(jià),謀求更高質(zhì)量的服務(wù)[3].服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)通常借助乘客滿意度進(jìn)行,滿意度可以偵測(cè)需求滿足程度,發(fā)現(xiàn)服務(wù)不足,從而提出服務(wù)質(zhì)量改善策略.改善服務(wù)質(zhì)量,滿足真實(shí)需求,實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一致,是城市軌道交通研究的重要課題[4].為確定乘客對(duì)軌道交通服務(wù)質(zhì)量的滿意度評(píng)價(jià),學(xué)者們?cè)谡{(diào)查問卷制定、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、改善策略等多個(gè)方面進(jìn)行了理論研究[5-6],但這些研究在一定程度上都忽略了乘客評(píng)價(jià)的心理狀態(tài).乘客在調(diào)查評(píng)價(jià)時(shí)會(huì)受到心理控制,當(dāng)處于不同心理狀態(tài)時(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果可能有所不同[8].
針對(duì)軌道交通服務(wù)可能存在的類“公地悲劇”現(xiàn)象,本文對(duì)武漢市軌道交通2號(hào)線進(jìn)行乘客滿意度調(diào)查,并在調(diào)查時(shí)加入乘客心理狀態(tài)調(diào)查,尋找乘客評(píng)價(jià)心理規(guī)律,確定不受心理狀態(tài)控制的滿意度真實(shí)值,判斷是否存在類“公地悲劇”現(xiàn)象,探求乘客需求的重要程度與感知評(píng)價(jià)的關(guān)系,以及類“公地悲劇”現(xiàn)象是否會(huì)扭曲了乘客的真實(shí)需求.
為探究軌道交通服務(wù)質(zhì)量的客觀感知,調(diào)查對(duì)象應(yīng)為同一服務(wù)水平,因此本文以武漢市軌道交通2號(hào)線單一線路為研究對(duì)象.調(diào)查問卷設(shè)計(jì)中含有乘客屬性與滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)兩個(gè)部分.對(duì)軌道交通服務(wù)流程分析后,確定了總體滿意度、安全性、列車舒適性、站廳舒適性、高峰候車時(shí)間、平峰候車時(shí)間、乘車信息、售票系統(tǒng)、其他設(shè)施設(shè)備、工作人員、換乘接駁、投訴處理、乘客文明程度共13個(gè)滿意度指標(biāo).乘客滿意度指標(biāo)量化采取5級(jí)李克特量表,即“1”=“非常不滿意”,…,“5”=“非常滿意”.為確定乘客評(píng)價(jià)時(shí)的心理狀態(tài),根據(jù)心理學(xué)的鏡像原理——預(yù)測(cè)他人行為、理解他人意圖,只能按照自己的價(jià)值和習(xí)慣,把對(duì)方看作鏡子中的另外一個(gè)自己在行事[9],因此問卷增加了“您認(rèn)為他人對(duì)武漢軌道交通的滿意度評(píng)價(jià)如何”題目,共有寬容、非常寬容、合理、嚴(yán)格和非常嚴(yán)格5個(gè)選項(xiàng).
采取跟車簡單隨機(jī)抽樣面對(duì)面問詢調(diào)查方式,調(diào)查歷時(shí)1周,共回收有效問卷3 316份.利用SPSS 24.0對(duì)問卷進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),結(jié)果顯示克朗巴哈α信度系數(shù)為0.900,且刪除任一因素指標(biāo)后,克朗巴哈α信度系數(shù)均下降,說明指標(biāo)間一致性好.效度分析采用因子分析法,調(diào)查問卷各因素指標(biāo)因子的共同度都大于0.4,問卷效度較好,指標(biāo)體系設(shè)計(jì)合理.
類“公地悲劇”現(xiàn)象通過真實(shí)值與滿意度調(diào)查值的對(duì)比進(jìn)行判斷;低估程度與重要性的關(guān)系,通過總體滿意度的作用系數(shù)與誤差值之間的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析;需求是否扭曲,通過真實(shí)需求、調(diào)查需求的重要性-績效分析(importance-performance analysis,IPA)改善策略是否一致進(jìn)行辨識(shí).
1.3.1感知尺度與統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)粒度越小,評(píng)價(jià)越準(zhǔn)確,但同時(shí)越難找到宏觀規(guī)律[10].因此,本文把感知尺度適度擴(kuò)大,將“他人非常寬容”“寬容”合并為“寬容”,將“他人非常嚴(yán)格”“嚴(yán)格”合并為“嚴(yán)格”,再按照寬容、合理與嚴(yán)格3類新感知尺度對(duì)乘客總體進(jìn)行分類,若所有指標(biāo)分類之后重復(fù)出現(xiàn)某種趨勢(shì),說明乘客的感知具有規(guī)律性.
先計(jì)算各滿意度指標(biāo)調(diào)查值的平均值.再將乘客總體按照感知尺度分為6類:寬容、非寬容(剔除評(píng)價(jià)為寬容的乘客),合理、非合理(剔除評(píng)價(jià)為合理的乘客),嚴(yán)格、非嚴(yán)格(剔除評(píng)價(jià)為嚴(yán)格的乘客),分別統(tǒng)計(jì)6類乘客的滿意度指標(biāo)平均值.直接通過調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得到的平均值記為“調(diào)查值”.
1.3.2類“公地悲劇”現(xiàn)象辨識(shí)
以感知尺度與滿意度調(diào)查值作散點(diǎn)圖來尋找規(guī)律.以心理狀態(tài)為橫坐標(biāo)軸,滿意度為縱坐標(biāo)軸.定義寬容、合理與嚴(yán)格3類乘客滿意度調(diào)查值為系列“是”,該折線上點(diǎn)的意義為乘客在這種心理狀態(tài)下的評(píng)價(jià);定義非寬容、非合理與非嚴(yán)格3類乘客滿意度調(diào)查值為系列“否”,該折線上點(diǎn)的意義為乘客不在這種心理狀態(tài)下的評(píng)價(jià);乘客總體的滿意度“調(diào)查值”作為參考線,記為“總體”.圖中“是”與“否”兩條折線若存在交點(diǎn),則表示處于兩種完全不同心理狀態(tài)的乘客意見達(dá)成一致,即此時(shí)的滿意度評(píng)價(jià)不受心理控制,可認(rèn)為交點(diǎn)對(duì)應(yīng)縱坐標(biāo)即為滿意度“真實(shí)值”.
“是”與“否”兩條折線的交點(diǎn)可位于[寬容,合理]、[合理,嚴(yán)格]任意區(qū)間內(nèi).為方便計(jì)算,定義寬容、合理、嚴(yán)格的橫坐標(biāo)分別為1,2,3,通過端點(diǎn)坐標(biāo)分別求解兩線段方程.
(1)
式中:pi為點(diǎn)的橫坐標(biāo);Avej為點(diǎn)的縱坐標(biāo).
計(jì)算得到兩線段方程后,即可求解交點(diǎn)坐標(biāo)(x,y),縱坐標(biāo)y值即為真實(shí)值,誤差值為真實(shí)值與調(diào)查值的差值.若真實(shí)值大于調(diào)查值,說明乘客對(duì)于滿意度調(diào)查存在低估,軌道交通存在類“公地悲劇”現(xiàn)象.
1.3.3低估與需求重要性關(guān)系分析
由于各滿意度指標(biāo)的調(diào)查值不同,直接采用誤差值不能更好地反應(yīng)對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響,因此采用相對(duì)誤差對(duì)滿意度指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,相對(duì)誤差計(jì)算為
(2)
式中:d為相對(duì)誤差;y為真實(shí)值;Ave為各滿意度指標(biāo)的調(diào)查值.
為確定服務(wù)需求的重要性,通過各滿意度指標(biāo)對(duì)總體滿意度的作用系數(shù)體現(xiàn),作用系數(shù)越大,說明該指標(biāo)需求越重要.作用系數(shù)計(jì)算采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣、精度較高的多層感知器MLP(multi-layer perceptron)算法[10],這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)層:輸入層、隱藏層和輸出層[11].輸入層為滿意度因素指標(biāo),輸出層為總體滿意度.通過各層間權(quán)值矩陣計(jì)算輸入層對(duì)于輸出層作用系數(shù)大小的算法為
(3)
式中:Im為第m個(gè)輸入?yún)?shù)對(duì)第a個(gè)輸出參數(shù)的影響作用系數(shù);w1為輸入層與隱含層間的連接權(quán)值;w2為隱含層到輸出層間的連接權(quán)值;m,n,a為輸入層、隱含層、輸出層的節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)編號(hào).
灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)樣本量大小沒有過高要求,也不需要典型的分布規(guī)律,且分析結(jié)果一般與定性相吻合,因此本文采用這種方法對(duì)作用系數(shù)和低估程度進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,若兩個(gè)因素關(guān)聯(lián)度較高,則說明他們的變化趨勢(shì)具有一致性,同步變化程度較高,即指標(biāo)低估與指標(biāo)重要性關(guān)聯(lián)程度較高;反之則較低.灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式為
(4)
1.3.4需求是否扭曲辨識(shí)
得到各指標(biāo)滿意度調(diào)查值、真實(shí)值與作用系數(shù)后,采用重要性-績效分析法(IPA),分別對(duì)調(diào)查值與真實(shí)值進(jìn)行乘客滿意度改善策略排序,將兩個(gè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,若改善策略排序一致,評(píng)價(jià)結(jié)果就沒有改變改善策略順序,那么可以判斷類“公地悲劇”現(xiàn)象沒有扭曲真實(shí)需求.
IPA法以各滿意度指標(biāo)影響程度(作用系數(shù))和滿意度調(diào)查值(或真實(shí)值)為兩個(gè)坐標(biāo)軸,分別以其均值為界限,形成4個(gè)區(qū)域?qū)χ笜?biāo)進(jìn)行分類.第一象限為“影響優(yōu)勢(shì)”區(qū)域,該象限內(nèi)指標(biāo)重要度高,服務(wù)質(zhì)量好,是需要保持水平的指標(biāo);第二象限為“保持現(xiàn)狀”區(qū)域,其中的各指標(biāo)重要度低,服務(wù)質(zhì)量好,無需再投入過多精力;第三象限為“其次改進(jìn)”區(qū)域,其中的各指標(biāo)重要度低,服務(wù)質(zhì)量差,需改善但緊迫性不強(qiáng);第四象限為“優(yōu)先改進(jìn)”區(qū)域,其中的各指標(biāo)重要度高,服務(wù)質(zhì)量差而成為服務(wù)質(zhì)量改善的重點(diǎn).
對(duì)總體滿意度、安全性等13項(xiàng)滿意度指標(biāo)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),滿意度調(diào)查值與心理狀態(tài)的分布具有顯著規(guī)律,主要有兩種形式,見圖1.圖1a)為總體滿意度的分布圖,安全性、列車舒適性、站廳舒適性、乘車信息、售票系統(tǒng)、其他設(shè)施設(shè)備、工作人員、換乘接駁、投訴處理、乘客文明程度指標(biāo)的分布圖與此類似;圖1b)為高峰候車時(shí)間的分布圖,平峰候車時(shí)間的分布圖與此類似.
圖1 滿意度調(diào)查值-心理狀態(tài)分布
由圖1可知,“是”與“否”兩條折線呈不嚴(yán)格的對(duì)稱分布,交點(diǎn)位于總體均值參考線之上.交點(diǎn)位于[寬容,合理]區(qū)間內(nèi),按式(1)計(jì)算總體滿意度、安全性等13個(gè)指標(biāo)的真實(shí)值,結(jié)果見表1.
表1 各指標(biāo)滿意度真實(shí)值
各指標(biāo)的真實(shí)值均大于調(diào)查值,乘客對(duì)所有滿意度指標(biāo)均存在低估,低估值范圍為0.015~0.035,存在類“公地悲劇”現(xiàn)象.
按式(2)計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)低估程度;利用SPSS24.0按式(3)對(duì)軌道交通2號(hào)線數(shù)據(jù)進(jìn)行作用系數(shù)計(jì)算.本次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有12個(gè)輸入神經(jīng)元,為此次軌道交通乘客滿意度調(diào)查的12個(gè)滿意度指標(biāo),1個(gè)輸出神經(jīng)元,為總體滿意度.70%比例為訓(xùn)練集,30%比例為測(cè)試集.隱藏層激活函數(shù)使用Sigmoid函數(shù),輸出層激活函數(shù)使用雙曲正切函數(shù),均使用一個(gè)隱藏層,隱藏層中有10個(gè)隱藏神經(jīng)元.結(jié)果顯示訓(xùn)練集命中率88.6%,測(cè)試集命中率73.9%.訓(xùn)練命中率高,表示數(shù)據(jù)吻合性好,誤差小;預(yù)測(cè)命中率高,說明各項(xiàng)影響因子與總體滿意度間的規(guī)律性好,可預(yù)測(cè)性強(qiáng).
各分項(xiàng)滿意度指標(biāo)按照作用系數(shù)由大到小排列,低估程度與作用系數(shù)的關(guān)聯(lián)圖見圖2.
圖2 各分項(xiàng)指標(biāo)作用系數(shù)與低估程度關(guān)系
由圖2可知,各指標(biāo)低估程度在一定范圍內(nèi)波動(dòng),與作用系數(shù)沒有顯著規(guī)律.為分析低估程度與作用系數(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),對(duì)作用系數(shù)與低估程度進(jìn)行灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)分析,作用系數(shù)為序列1,低估程度為序列2,按式(4)計(jì)算得到灰色關(guān)聯(lián)度為0.646 9,說明低估程度與作用系數(shù)的同步變化程度不高.
乘客滿意度調(diào)查完成之后,根據(jù)乘客的滿意度評(píng)分與指標(biāo)重要性確定服務(wù)改進(jìn)策略優(yōu)先級(jí).本文采用IPA法來確定改進(jìn)措施,結(jié)果見圖3.
圖3 以調(diào)查值和真實(shí)值確定的改善策略矩陣
12個(gè)分項(xiàng)滿意度指標(biāo)調(diào)查值的平均值為3.692,各指標(biāo)作用系數(shù)的平均值為0.083,并以此為四個(gè)象限的劃分標(biāo)準(zhǔn).12個(gè)分項(xiàng)滿意度指標(biāo)真實(shí)值的平均值為3.716,各指標(biāo)作用系數(shù)均值為0.083,以這兩個(gè)均值作為四個(gè)象限的劃分標(biāo)準(zhǔn).由圖3可知,兩IPA矩陣的改進(jìn)指標(biāo)優(yōu)先級(jí)沒有發(fā)生變化.說明類“公地悲劇”現(xiàn)象的存在未扭曲乘客真實(shí)需求.
1) 乘客為得到更高質(zhì)量的服務(wù)水平,對(duì)軌道交通的滿意度評(píng)價(jià)存在低估,低估值范圍為0.015~0.035,軌道交通服務(wù)存在類“公地悲劇”現(xiàn)象.
2) 滿意度指標(biāo)低估程度與作用系數(shù)的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度為0.646 9,乘客對(duì)服務(wù)水平的低估程度與需求重要性關(guān)系不顯著.
3) 利用IPA法分別按照調(diào)查值與真實(shí)值進(jìn)行指標(biāo)細(xì)分,指標(biāo)改進(jìn)優(yōu)先級(jí)沒有變化,類“公地悲劇”現(xiàn)象的存在沒有扭曲乘客的真實(shí)需求,通過滿意度調(diào)查來改善服務(wù)水平有效.
以往“公地悲劇”研究只針對(duì)公共物品、公用資源,研究發(fā)現(xiàn)軌道交通這種準(zhǔn)公共服務(wù)產(chǎn)品也存在類似現(xiàn)象.軌道交通服務(wù)具有很強(qiáng)的外部正效應(yīng),雖然類“公地悲劇”現(xiàn)象是對(duì)犧牲個(gè)性化移動(dòng)舒適性、便利性和外部正效應(yīng)輸出的一種變相獎(jiǎng)勵(lì),但了解這種準(zhǔn)公共服務(wù)的真實(shí)需求,提供與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的服務(wù)仍很重要.本研究可應(yīng)用于所有準(zhǔn)公共產(chǎn)品測(cè)評(píng)研究中,測(cè)評(píng)之后可對(duì)各分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,以便了解真實(shí)需求、更準(zhǔn)確確定改善策略與措施.類“公地悲劇”現(xiàn)象沒有扭曲真實(shí)需求可能是個(gè)特例,還需要廣泛論證.