趙公金

[摘要] 目的 分析普外科患者術后感染發(fā)生率和影響因素，為臨床防治提供參考。 方法 方便選取該院2016年9月—2019年3月普外科接受手術患者722例為研究對象，整理患者臨床資料，分析術后感染發(fā)生率，術后感染患者作為觀察組，未感染患者為對照組，并分析術后感染影響因素，采用Logistic回歸多因素分析。 結果 722例患者中，其中22例患者發(fā)生術后感染，感染發(fā)生率為3.05%，男14例，女8例。單因素分析結果顯示，年齡、性別、BMI高、手術季節(jié)、切口類型等均是術后感染危險因素（P<0.05）。觀察組患者年齡、手術時間顯著大于對照組（P<0.05），多因素Logistic回歸結果顯示糖尿病、病房條件、BMI高、ASA分級、手術危險指數(shù)是切口感染獨立危險因素（P<0.05），Backward-LR后退分析年齡、糖尿病、切口分類與ASA分級存在明顯相關性（P<0.05），其中糖尿病危險程度最高。 結論 普外科患者術后感染與手術危險系數(shù)以及基礎疾病有關，應加強術后感染預防和控制，降低感染發(fā)生率。

[關鍵詞] 普外科;術后感染;危險因素;Logistic

[中圖分類號] R248.2? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1674-0742（2020）08（c）-0008-03

[Abstract] Objective To analyze the incidence and influencing factors of postoperative infections in general surgery patients to provide references for clinical prevention and treatment. Methods 722 patients who underwent surgery in thehospital from September 2016 to March 2019 were convenient selected as the research objects. The clinical data of the patients were sorted out and the incidence of postoperative infection was analyzed. Postoperative infected patients were used as the observation group， and uninfected patients were the control group， and analyze the factors affecting postoperative infection， using Logistic regression software for multi-factor analysis. Results Among the 722 patients， 22 patients had postoperative infections， the infection rate was 3.05%， 14 males and 8 females. Univariate analysis showed that age， gender， high BMI， operation season， surgical risk index， etc. were all risk factors for postoperative infection（P<0.05）. The age and operation time of the observation group were significantly longer than those of the control group（P<0.05）. Multivariate logistic regression results showed that diabetes， ward conditions， high BMI， ASA grade， and incision classification were independent risk factors for incision infection（P<0.05）， Backward-LR regression analysis of age， diabetes， incision classification and ASA grade are significantly related（P<0.05）， among which the risk of diabetes was the highest. Conclusion Postoperative infection in general surgery patients is related to， surgical risk factor and underlying diseases. Postoperative infection prevention and control should be strengthened to reduce the incidence of infection.

[Key words] General surgery; Postoperative infection; Risk factors; Logistic

普外科手術很多為胃腸道手術，屬于污染手術，術中需要應用引流管[1]，且容易受到其他因素的影響，術后感染發(fā)生率較高[2]，嚴重影響患者預后，甚至引起患者死亡，因此普外科術后感染時不可忽視的關鍵，需要給予重視。杜絕術后感染雖然不太可能，但是術后感染存在危險因素，做好預防工作，能夠有效降低感染發(fā)生率[3]，減輕感染發(fā)生程度，在以往報道研究中發(fā)現(xiàn)患者年齡、性別、手術時機等都與術后感染發(fā)生存在相關性。為分析普外科患者術后感染發(fā)生率和影響因素，方便選取該院2016年9月—2019年3月普外科接受手術患者722例為研究對象，報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

方便選取該院普外科接受手術患者722例為研究對象，整理患者臨床資料，手術方式包括胃大部切除術、結腸癌根治術、乳腺良性腫瘤切除術等。

1.2? 方法

回顧性分析患者臨床資料，觀察患者切口愈合情況，詳細詢問患者病情發(fā)展情況，依照細菌學檢查報告以及化驗單等檢查是否發(fā)生術后感染。

1.3? 觀察指標

分析術后感染影響因素，術后感染依照《依照感染診斷標準》進行判斷，麻醉分級依照美國麻醉學會制定麻醉分級標準（ASA）。手術切口不涉及到呼吸道、泌尿生殖道等為I類，涉及呼吸道、消化道等為II類。依照手術時間、切口烈性等累積積分作為手術危險指數(shù)，分為4個等級。

1.4? 統(tǒng)計方法

采用SPSS 19.0統(tǒng)計學軟件處理數(shù)據，單因素分析采用χ2檢驗，多因素分析采用Logistic回歸分析，并采用Backward-LR法回歸分析，P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2? 結果

2.1? 術后感染患者一般情況

722例患者中，其中22例患者發(fā)生術后感染，感染發(fā)生率為3.05%，其中男14例，女8例，年齡37～79歲，平均年齡（62.4±11.8）歲，14例淺表切口感染，8例深部切口感染，3例器官感染，感染發(fā)生時間術后（5.3±2.7）d。

切口感染患者，6例采取闌尾切除術，6例結腸、直腸切除術，2例膽囊切除術，3例干囊、膽管切除，1例乳房切除，2例胃切除，1例盲腸切開，1例空腸切除。

2.2? 單因素分析

單因素分析結果顯示，年齡、性別、BMI高、手術季節(jié)、切口類型等均是術后感染危險因素，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），見表1。

2.3? 手術時間和年齡

觀察組患者年齡、手術時間顯著大于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），見表2。

2.4? 多因素Logistic回歸分析

將以上分析有統(tǒng)計學差異因素納入回歸方程，結果顯示糖尿病、病房條件、BMI高、ASA分級、手術危險指數(shù)是切口感染獨立危險因素，見表3。

2.5? Backward-LR后退分析結果

年齡、糖尿病、切口分類與術后感染存在明顯相關性（P<0.05），其中糖尿病危險程度最高，見表4。

3? 討論

外科手術患者術后感染不僅延長住院時間，還會增加患者經濟負擔，增大死亡風險，研究術后感染危險因素對患者治療有重要現(xiàn)實意義[4-5]。在該組分析中主要研究普外科患者術后感染發(fā)生率和影響因素。在以往722例患者中，其中22例患者發(fā)生術后感染，感染發(fā)生率為3.05%，男14例，女8例，男性多于女性可能是因為男性患者不少存在酗酒和吸煙習慣，免疫功能低下，增加感染發(fā)生率，吸煙容易破壞人體細胞免疫和體液免疫反應，不利于切口愈合。

國外研究發(fā)現(xiàn)[6]，年齡每增加1歲，術后感染發(fā)生率增大1.1%，國內研究也發(fā)現(xiàn)[7]，年齡大于60歲患者術后感染發(fā)生率更高，年齡被公認是引起術后感染獨立危險因素，該組研究同樣得出這個結論，研究組患者年齡顯著高于非感染患者（P<0.05），年齡是術后感染危險因素之一，這是因為隨著年齡增加，自身抵抗能力逐漸下降，對手術耐受力下降，術后應加強老年患者病情監(jiān)視。

分析糖尿病與術后感染相關性，不少研究報道指出糖尿病增加術后感染發(fā)生率[8]，該組研究發(fā)現(xiàn)糖尿病是術后感染獨立危險因素，糖尿病患者術后感染發(fā)生率是常人的6倍以上。這可能是因為糖尿病患者自身代謝紊亂，中心粒細胞殺菌能力低于正常人，而且患者蛋白質合成減少，免疫球蛋白合成減少，導致免疫功能低下[9]，容易引發(fā)術后感染，因此糖尿病患者術后需要加強營養(yǎng)支持，控制血糖變化。

以往研究發(fā)現(xiàn)麻醉等級與術后感染存在相關性[10]，該組研究中可以看出麻醉等級越高，患者術后感染發(fā)生率越高，多因素分析顯示存在顯著相關性。采用ASA分級能夠比較清楚反映患者病情，評價基礎疾病，因此時間允許情況下，建議積極治療基礎疾病，降低術后感染發(fā)生率。在該組研究中發(fā)現(xiàn)切口長度同樣與術后感染存在相關性，切口長度長的患者發(fā)病率較高，可能是因為手術切口長度越長，更加容易接觸病菌。

分析手術時機和手術時間對術后感染的影響，研究發(fā)現(xiàn)急診手術、手術時間長患者更加容易發(fā)生術后感染，可能是因為急診患者多為急腹癥，為感染性切口，無法完善各種術前準備，因此容易出現(xiàn)術后感染。手術時間延長可能增加創(chuàng)傷面，形成局部血腫，增加手術切口感染機會。研究中可以看出手術危險指數(shù)越高，患者術后感染發(fā)生率越高，這是因為手術危險指數(shù)的提高，意味著手術時間的延長，患者身體差，更加容易出現(xiàn)術后感染。

綜上所述，普外科患者術后感染與性別、手術危險系數(shù)以及基礎疾病有關，應加強術后感染預防和控制，降低感染發(fā)生率。

[參考文獻]

[1]? 余靜，許賢智，韓繼紅，等.手術部位感染危險因素分析[J].中華醫(yī)院感染學雜志，2015，25（8）：1830-1832.

[2]? 馮黎明，裘正軍，袁和祥，等.結直腸癌患者術后感染病原菌分布及影響因素分析[J].中華醫(yī)院感染學雜志，2014，24（11）：2763-2765.

[3]? 趙潔，王曉麗，羅文文，等.胃癌患者胃大部切除術后感染的危險因素分析[J].中華醫(yī)院感染學雜志，2013，23（7）：1574-1576.

[4]? SH Chen，CH Lee，KC Huang， et al. Postoperative wound infection after posterior spinal instrumentation： analysis of long-term treatment outcomes[J].European Spine Journal， 2014， 24（3）：1-10.

[5]? DM Shabanzadeh，LT Srensen. Alcohol Drinking does not Affect Postoperative Surgical Site Infection or Anastomotic Leakage： A Systematic Review and Meta-analysis[J]. Journal of Gastrointestinal Surgery， 2014， 18（2）：414-425.

[6]? N Ito ，T Iwaya，K Ikeda， et al. Hyperglycemia 3 Days After Esophageal Cancer Surgery Is Associated with an Increased Risk of Postoperative Infection.[J]. Journal of Gastrointestinal Surgery， 2014， 18（9）：1547-1556.

[7]? 朱明輝，毛康軍.肝部分切除患者術后并發(fā)感染的相關影響因素分析[J].中華醫(yī)院感染學雜志，2013，23（2）：329-330，333.

[8]? TKFehring ，SMOMed， KRBerend， et al. Failure of Irrigation and Débridement for Early Postoperative Periprosthetic Infection[J]. Clinical Orthopaedics & Related Research， 2013， 471（1）：250-257.

[9]? Yeranosian MG， Armin A， Terrell RD， et al. Incidence of Acute Postoperative Infections Requiring Reoperation After Arthroscopic Shoulder Surgery[J]. American Journal of Sports Medicine， 2014， 42（2）：437-441.

[10]? 林超，趙過超，吳文川，等.胃手術后患者血降鈣素原水平對判斷術后感染性并發(fā)癥的意義[J].中華普通外科雜志，2015，30（3）：207-210.

（收稿日期：2020-05-20）