電子商務(wù)“最后一公里”物流大數(shù)據(jù)平臺研究

劉興 陳龍 鄧宇

摘要：隨著電子商務(wù)的發(fā)展，“最后一公里”物流的好壞顯得格外重要，針對現(xiàn)行“最后一公里”物流存在到快遞代收點距離遠(yuǎn)、簽收快遞排隊時間長等問題，本文嘗試搭建物流大數(shù)據(jù)平臺解決上述問題，為“最后一公里”物流的研究提供了新思路。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) 物流 物聯(lián)網(wǎng) 最后一公里 大數(shù)據(jù)

一、引言

針對“最后一公里”物流中存在的到代收點距離遠(yuǎn)、簽收快遞排隊時間長等問題，提出以“配送到戶”模式分擔(dān)部分快遞業(yè)務(wù)，達(dá)到提高客戶對快遞業(yè)務(wù)滿意度的目的，并提出搭建“最后一公里”物流大數(shù)據(jù)平臺提高配送到戶的效率。

二、問題分析

電子商務(wù)與物流行業(yè)如影隨形，現(xiàn)行的快遞“最后一公里”投遞模式，大多數(shù)為投遞到快遞代收點，由用戶自行到快遞代收點排隊取貨，以菜鳥驛站為例，菜鳥驛站是由阿里巴巴旗下菜鳥網(wǎng)絡(luò)牽頭，建立面向社區(qū)和校園的物流服務(wù)平臺，為用戶提供包裹代收、代寄等服務(wù)，致力于為消費者提供多元化的最后一公里服務(wù)[1]。所謂“最后一公里”，就是指電商物流過程中配送環(huán)節(jié)中的末端配送，既指將貨物交付到最終用戶手中。電子商務(wù)“最后一公里”配送成本占整個物流供應(yīng)鏈成本的30%以上，第一次配送失敗率為12%，客戶對電商物流供應(yīng)鏈的不滿意度為38%以上[2]。

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，菜鳥驛站等快遞代收點的服務(wù)已漸漸不能滿足消費者的需求。當(dāng)下，快遞代收點存在，距離遠(yuǎn)，排隊時間長等問題。面前社區(qū)的菜鳥驛站，客戶家前往菜鳥驛站步行平均需要時間十分鐘，排隊需要5分鐘，在“雙十一”等購物街，排隊的時間可以高達(dá)30分鐘。面前校園的菜鳥驛站，從學(xué)生宿舍打菜鳥驛站不行平均需要時間30分鐘，排隊需要10分鐘，“雙十一”等購物節(jié)，尋找快遞與排隊的時間可以高達(dá)一小時;因此，“校園跑跑”等由快遞代收點到學(xué)生宿舍的快遞代取業(yè)務(wù)誕生。由于快遞代收點地理位置以及現(xiàn)場服務(wù)的問題，導(dǎo)致用戶對整體快遞業(yè)務(wù)滿意度低，甚至需要額外支付從快遞代收點取貨到家業(yè)務(wù)的費用。

三、解決思路

如今各大快遞企業(yè)紛紛試點無人機配送快遞，但無人機技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用都需要大量的投入及時間，對于中小型企業(yè)而言具有一定程度的困難。依靠服務(wù)彌補技術(shù)帶來的不足是最好的選擇，但當(dāng)下的“用戶到店取件”模式下，客戶自取帶來的不便使得服務(wù)體驗不佳，也不利于快遞企業(yè)搶占社區(qū)快遞物流配送服務(wù)市場。要想打破企業(yè)發(fā)展壁壘，獲得長久持續(xù)的發(fā)展，快遞企業(yè)應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)的“用戶到店取件”模式，部分快遞使用“配送到戶”的模式，通過互聯(lián)網(wǎng)手段提高客戶滿意度，同時降低配送成本，從而快速地?fù)屨伎爝f物流末端配送服務(wù)市場。

四、電子商務(wù)“最后一公里”物流大數(shù)據(jù)平臺

自1999年美國麻省理工學(xué)院（MIT）的Kevin Ash-ton教授首次提出物聯(lián)網(wǎng)的概念后，隨著技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸成熟，現(xiàn)如今已經(jīng)完全可以完善的運用于企業(yè)發(fā)展過程中的業(yè)務(wù)和應(yīng)用中去。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中。

在社區(qū)快遞物流配送服務(wù)過程中，快遞包裹作為信息的載體在配送中心、配送員、用戶之間流通，通過物流配送大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控和管理整個社區(qū)快遞物流配送的完整流程，可以收集到快遞包裹流通過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，不僅能夠有效的了解整個快遞配送服務(wù)過程的即時情況，并且能夠初步掌握用戶的基本行為習(xí)慣。快遞企業(yè)通過物流配送大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控和管理的數(shù)據(jù)包括配送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶特征數(shù)據(jù)、配送員配送軌跡、實時環(huán)境數(shù)據(jù)。

（一）配送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

配送業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是快遞企業(yè)某一時間段內(nèi)的物流配送信息，包括待配送的快遞包裹數(shù)量、正在配送路上的快遞包裹數(shù)量、配送員配送快遞包裹的詳細(xì)記錄等等，其作用是實時監(jiān)控快遞包裹的動態(tài)以及配送員配送的實時情況。

（二）客戶特征數(shù)據(jù)

客戶特征數(shù)據(jù)是接收用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶要求的上門配送時間、用戶接收快遞時的即時位置等等，其作用是幫助企業(yè)了解用戶的自然行為習(xí)慣，為配送路徑的調(diào)度優(yōu)化收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（三）配送員配送軌跡

配送員配送軌跡是配送員進行快遞包裹的配送路線，包括配送員按照個人經(jīng)驗自主選擇的配送路線以及由系統(tǒng)給出的建議配送路線，其作用是為配送路線的調(diào)度優(yōu)化收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（四）實時環(huán)境數(shù)據(jù)

實時環(huán)境數(shù)據(jù)是指配送員配送快遞過程中的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括配送時的天氣環(huán)境數(shù)據(jù)、配送路線的地理環(huán)境數(shù)據(jù)等等，其作用是減小環(huán)境對調(diào)度優(yōu)化的影響。

五、總結(jié)

隨著電商業(yè)務(wù)的發(fā)展，現(xiàn)行的“用戶到店取件”模式存在到代收點距離遠(yuǎn)，排隊簽收時間長等問題。電商企業(yè)應(yīng)將部分物流業(yè)務(wù)使用“配送到戶”的模式，并結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化“配送到戶”的過程。本文提出的物流大數(shù)據(jù)平臺研究，為搭建物流配送大數(shù)據(jù)平臺，優(yōu)化電子商務(wù)“最后一公里”業(yè)務(wù)提供了新思路。

參考文獻：

[1]尹思文，保小玉，陳昊楠，于登臣，李佳，王海文.電商物流“最后一公里”的發(fā)展對策研究——以菜鳥驛站為例[J].現(xiàn)代營銷（經(jīng)營版），2020（01）：100-101.

[2]張錦，陳義友.物流“最后一公里”問題研究綜述[J].中國流通經(jīng)濟，2015，29（04）：23-32.

基金項目：2020年四川師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目（S202010636253）。

作者單位：劉興，四川師范大學(xué)商學(xué)院;陳龍，華中師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院;鄧宇，四川師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院