孫安楠 哈爾濱商業(yè)大學(xué)

一、大數(shù)據(jù)相關(guān)理論概述

大數(shù)據(jù)(big data)，是指以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，將種類眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)聚集而成的數(shù)據(jù)集合，并通過(guò)數(shù)據(jù)間的信息共享、交叉利用，最終變成智能有效資源并廣泛應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比，大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)尤為顯著，如規(guī)模大、來(lái)源廣、更清晰體現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)性且更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的事物。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生具有劃時(shí)代的重大意義，在面對(duì)巨大技術(shù)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也給各企業(yè)帶來(lái)改革創(chuàng)新及商業(yè)機(jī)會(huì)。準(zhǔn)確來(lái)講，大數(shù)據(jù)將對(duì)生活、工作、學(xué)習(xí)乃至科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面產(chǎn)生很大程度上的影響。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析概述及發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)前的財(cái)務(wù)分析主要包括經(jīng)營(yíng)分析、可行性分析、融資分析、籌資分析、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等，與此同時(shí)，財(cái)務(wù)分析在資本市場(chǎng)、效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)不少應(yīng)用。眾所周知，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的主要目標(biāo)即為實(shí)現(xiàn)股東財(cái)富的最大化，通過(guò)大數(shù)據(jù)下的財(cái)務(wù)分析可以更好的幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。此外，無(wú)論是投資或者融資一家企業(yè)，都應(yīng)關(guān)注該企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，在這信息化時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告受到了越來(lái)越多的企業(yè)和數(shù)據(jù)使用者重視；而大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生為實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)提供了很大的幫助。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)主要靠通過(guò)建立企業(yè)中心數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)以及管理信息系統(tǒng)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)資料與互聯(lián)網(wǎng)相連，數(shù)據(jù)匯集到一起，之后相關(guān)財(cái)務(wù)人員會(huì)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理，最后提供實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)的詳細(xì)精準(zhǔn)分析，這種分析方式適用于經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)少，數(shù)據(jù)量較小的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，且同大數(shù)據(jù)作比較，數(shù)據(jù)的時(shí)間效力與完整程度不強(qiáng)，很難幫助財(cái)務(wù)信息使用者掌握完整的財(cái)務(wù)狀況。此外，大數(shù)據(jù)分析對(duì)于數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存形式以及容納量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)分析的范圍。在那之后，市場(chǎng)上涌現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)管理與信息處理的分析工具，既提高了人們的工作效率同時(shí)又減少了人們的工作量。

當(dāng)今社會(huì)，在互聯(lián)網(wǎng)，新型網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展以及云計(jì)算，人工智能的出現(xiàn)，社會(huì)以及全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都發(fā)生了顯著的變化，給人們創(chuàng)造了新型的工作方式以及帶來(lái)舒適的生活。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)環(huán)境下逐步改善傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)，與新型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析思維相結(jié)合，進(jìn)而促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析有效的發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響

從目前社會(huì)發(fā)展情況來(lái)看，企業(yè)的發(fā)展很大程度上受到多方因素共同作用的影響，如：技術(shù)改革創(chuàng)新，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給企業(yè)財(cái)務(wù)分析決策方面帶來(lái)了巨大改革。大數(shù)據(jù)自產(chǎn)生以來(lái)，受到了各行各業(yè)的關(guān)注，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滿足不了企業(yè)迅速發(fā)展的需求，數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)已成為很多企業(yè)追求的競(jìng)爭(zhēng)力的組成部分，具體原因表述如下。

(一)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

1.大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)的背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理方法很難從大量是數(shù)據(jù)里提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)化信息。在這種情況下，各個(gè)企業(yè)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，研發(fā)了許多財(cái)務(wù)分析以及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，一些解決方案就此涌現(xiàn)了出來(lái)，但是這些方案存在很多問(wèn)題，他們注重?cái)U(kuò)容，并不注重硬件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的相關(guān)方案失效。除此之外，財(cái)務(wù)分析以及相關(guān)數(shù)據(jù)處理軟件的不成熟化，且大多數(shù)企業(yè)目前缺乏大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人員等問(wèn)題，這些都是企業(yè)需要去面臨的艱難挑戰(zhàn)。

2.大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的機(jī)遇

回顧過(guò)去，企業(yè)財(cái)務(wù)分析大多數(shù)依靠企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的到來(lái)，改變了原有的現(xiàn)狀，合理合法的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠有助于企業(yè)得到更完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)能夠?qū)νㄟ^(guò)傳統(tǒng)技術(shù)獲得的雜亂的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整合，給企業(yè)日后應(yīng)用這些數(shù)據(jù)打下了堅(jiān)固的基礎(chǔ)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)企業(yè)極大可能從客戶，供應(yīng)商以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等利益相關(guān)群體獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

(二)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的局限性

1.所采取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法有限

一方面，在歷史的財(cái)務(wù)分析軟件系統(tǒng)中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多為無(wú)價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并不能有效的為企業(yè)提供有用的決策；另一方面，紙質(zhì)化數(shù)據(jù)雖然能給企業(yè)帶來(lái)一些有用的價(jià)值，但由于在存儲(chǔ)以及運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的過(guò)程中容易被泄漏或丟失，加上財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的總量不斷增加，以及技術(shù)處理愈發(fā)困難，所以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)將面臨很大的困難，如果還沿用傳統(tǒng)的方法，不僅會(huì)讓企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的效率變低，更會(huì)讓所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)信息丟失及被不法分子獲取。

2.數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的局限性

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的相關(guān)數(shù)據(jù)以及管理層所編制的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中被廣泛的利用，然而，這些數(shù)據(jù)都屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，雖然可信賴性偏高，但是可利用的數(shù)據(jù)的總量卻相對(duì)較少。所以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，僅能幫助企業(yè)了解過(guò)去的經(jīng)營(yíng)成果以及財(cái)務(wù)狀況，且分析效果也一般，并不能幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)的前景并作相關(guān)未來(lái)決策。除此自外，企業(yè)對(duì)于同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)務(wù)信息也無(wú)法得到，僅靠一些市場(chǎng)上公開(kāi)的財(cái)務(wù)信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。所以數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的局限性，很大程度上影響了企業(yè)進(jìn)行精確的財(cái)務(wù)分析。

四、大數(shù)據(jù)背景下針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的對(duì)策

(一)健全大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，充滿了許多風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)，最大的隱患莫過(guò)于大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)泄漏，以及數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。一旦財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下采取的這些數(shù)據(jù)就會(huì)把我們自己暴露。以至于在網(wǎng)絡(luò)信息傳遞過(guò)程中，競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)對(duì)手就很大可能非法收取甚至惡意篡改涉及到企業(yè)相關(guān)機(jī)密的財(cái)務(wù)核心數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值將因?yàn)椴《臼艿接绊憽？傊?，?yīng)健全大數(shù)據(jù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的法律法規(guī)與制度，保證通過(guò)大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是安全可靠的。

(二)提高財(cái)務(wù)分析人員的綜合水平

在大數(shù)據(jù)的背景下，之前從事傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的人員如果不進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)，就很可能被現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析體系所淘汰。當(dāng)今時(shí)代，需要的是綜合管理財(cái)務(wù)分析人才，其財(cái)務(wù)人員應(yīng)將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識(shí)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)相結(jié)合，共同作用與企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作。相信在不久的將來(lái)，財(cái)務(wù)管理人員會(huì)借助大數(shù)據(jù)的條件，實(shí)現(xiàn)精確財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，風(fēng)險(xiǎn)管理，成本管理等綜合方面的領(lǐng)域。

(三)建立企業(yè)財(cái)務(wù)分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)

各個(gè)企業(yè)應(yīng)該依據(jù)自己所制定的公司財(cái)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，來(lái)建立合適的財(cái)務(wù)分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)的背景下，根據(jù)技術(shù)方法，收集處理大量的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，建立完整的財(cái)務(wù)分析風(fēng)險(xiǎn)體系。各企業(yè)也可依據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)具體的需求，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系進(jìn)行進(jìn)一步建立，也可以針對(duì)某一財(cái)務(wù)分析步驟進(jìn)行專門(mén)建立。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是建立財(cái)務(wù)分析體系的重要因素，如不提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，很容易對(duì)投資以及時(shí)間效率造成很大的虧損。現(xiàn)階段許多企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)大多數(shù)都是形式化，尚未創(chuàng)建支撐起整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，也沒(méi)有搭建起財(cái)務(wù)信息共享交流平臺(tái)。所以應(yīng)建立數(shù)據(jù)信息庫(kù)，制定相應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，從而使管理者可以依據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)出合理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方案。

(四)構(gòu)建更智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系

企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，匯總大量的數(shù)據(jù)源，產(chǎn)生綜合化的財(cái)務(wù)信息分析結(jié)論，通過(guò)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，能夠幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)財(cái)務(wù)分析人員可以對(duì)企業(yè)各個(gè)方面進(jìn)行挖掘及分析，并從中選出有價(jià)值的財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)，提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)及工作效率。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，對(duì)于財(cái)務(wù)工作者來(lái)講，不僅僅是一門(mén)需要掌握的技術(shù)，更是一種全新的理念，思路。而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法將被翻新，只有抓住大數(shù)據(jù)所帶給企業(yè)的良好的優(yōu)勢(shì)，這樣才能更好地創(chuàng)造出企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的價(jià)值，從而加大企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)在殘酷的市場(chǎng)斗爭(zhēng)中取得勝利。■