陳禮潮,孫金海,陳立富,高 磊,袁 磊

(1.海軍軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生勤務(wù)學(xué)系軍隊(duì)健康管理學(xué)教研室，上海 200433；2.中國人民解放軍聯(lián)勤保障部隊(duì)第900醫(yī)院衛(wèi)勤部，福州 350025)

人口健康信息標(biāo)準(zhǔn)是指人口健康信息領(lǐng)域的各類標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和行動(dòng)準(zhǔn)則，其中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義及表示[1]。健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是健康信息學(xué)教學(xué)的重要內(nèi)容之一，但由于相關(guān)概念和知識(shí)點(diǎn)比較抽象復(fù)雜，學(xué)員不易理解和掌握。本研究采取任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，指導(dǎo)學(xué)員熟悉掌握健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)要點(diǎn)。

1 資料與方法

1.1 資料來源選定經(jīng)典權(quán)威的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型共16個(gè)，作為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)資料。其中，死亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型1個(gè)(以當(dāng)?shù)啬信?0位死因有普遍公認(rèn)的確定聯(lián)系的危險(xiǎn)因素作評(píng)估)、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型7個(gè)(缺血性心血管病、糖尿病、阿爾茨海默病、高尿酸血癥、肝癌、胃癌、肺癌)，高危人群評(píng)估模型8個(gè)(肥胖、原發(fā)性高血壓、糖尿病、腦卒中、直結(jié)腸癌、前列腺癌、宮頸癌、乳腺癌)。

1.2 標(biāo)準(zhǔn)化方法當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究主要有2種基本方法[2]。一是自下而上的數(shù)據(jù)整理，即從業(yè)務(wù)表單出發(fā)，通過數(shù)據(jù)項(xiàng)整理、數(shù)據(jù)元提取和標(biāo)準(zhǔn)化，使其內(nèi)容表述方法和編排格式遵循國家衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元的編制規(guī)范[3]。二是自上而下的信息模型。參考HL7 RIM等模型理念，采用相關(guān)建模軟件，建立類的層次結(jié)構(gòu)、定義類的屬性、規(guī)范數(shù)據(jù)類型，形成健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息概念數(shù)據(jù)模型[4]。

1.3 教學(xué)方法采取任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法[5]，將學(xué)員分成A、B兩組，按照教員設(shè)計(jì)引導(dǎo)、學(xué)員操作應(yīng)用、小組交流討論、總結(jié)鞏固提高4個(gè)階段，以選定的16個(gè)評(píng)估模型作為研究對(duì)象，分別賦予其采用數(shù)據(jù)整理或信息模型的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，然后組織小組交流討論，分析比較不同標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)，使兩種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)起來，使學(xué)員熟悉掌握數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)概念與標(biāo)準(zhǔn)化方法。

2 教學(xué)內(nèi)容

2.1 教員設(shè)計(jì)引導(dǎo)教員根據(jù)教學(xué)需求設(shè)計(jì)教學(xué)方案，提供《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則》[6]《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元目錄》[7]等參考資料，引導(dǎo)學(xué)員學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、概念數(shù)據(jù)模型等基礎(chǔ)概念，為下步教學(xué)打下基礎(chǔ)。

2.2 學(xué)員操作應(yīng)用分別賦予兩組學(xué)員采用不同方法進(jìn)行健康評(píng)估數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化。A組學(xué)員采用自下而上的數(shù)據(jù)整理方法，重點(diǎn)完成健康評(píng)估數(shù)據(jù)元的公共屬性和專用屬性設(shè)置。B組學(xué)員采用信息模型的方法，通過建立類的層次結(jié)構(gòu)、定義類的屬性、規(guī)范數(shù)據(jù)類型，完成信息模型構(gòu)建。

2.3 小組交流討論組織2個(gè)小組學(xué)員就標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果進(jìn)行交流討論，將A組中健康評(píng)估數(shù)據(jù)元的專用屬性與B組的信息模型中類的屬性進(jìn)行對(duì)照，使數(shù)據(jù)元專用屬性與數(shù)據(jù)模型一一對(duì)應(yīng)起來，并對(duì)2種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較分析。

2.4 總結(jié)鞏固提高教員根據(jù)2組學(xué)員的交流討論情況，分析點(diǎn)評(píng)兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，總結(jié)對(duì)比兩種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)一步加深學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)概念的理解和對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化方法的掌握。

3 教學(xué)結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)整理結(jié)果A組學(xué)員按照數(shù)據(jù)整理的方法，從選定的健康評(píng)估模型出發(fā)，經(jīng)過數(shù)據(jù)需求分析、數(shù)據(jù)項(xiàng)整理、數(shù)據(jù)元提取和標(biāo)準(zhǔn)化，共制定健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)元專用屬性97個(gè)，其中，引用現(xiàn)有衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元專用屬性77個(gè)，新定義數(shù)據(jù)元專用屬性20個(gè)。以職業(yè)危險(xiǎn)因素相關(guān)數(shù)據(jù)元為例，其專用屬性見表1。

表1 職業(yè)危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)元專用屬性

3.2 模型構(gòu)建結(jié)果B組學(xué)員按照信息建模的方法，參考HL7 RIM模型理念，采用Rational Rose建模軟件，通過對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域的描述對(duì)象進(jìn)行分類，建立類的層次結(jié)構(gòu)、定義類的屬性、規(guī)范數(shù)據(jù)類型，構(gòu)建健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息概念數(shù)據(jù)模型。以職業(yè)危險(xiǎn)因素為例，其數(shù)據(jù)模型見圖1。

圖1 職業(yè)危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)模型

3.3 交流討論結(jié)果通過A、B兩組學(xué)員的交流討論，使數(shù)據(jù)元專用屬性與信息模型中類的屬性對(duì)應(yīng)起來。以“職業(yè)危險(xiǎn)因素”為例，其對(duì)應(yīng)情況見表2。

表2 “職業(yè)危險(xiǎn)因素”屬性對(duì)應(yīng)情況

4 討 論

4.1 數(shù)據(jù)整理的重難點(diǎn)通過課堂教學(xué)、任務(wù)操作、交流討論，由A組學(xué)員分析整理出數(shù)據(jù)整理方法的重難點(diǎn)。一是充分引用。在標(biāo)準(zhǔn)化過程中，對(duì)于已有的國家和衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)當(dāng)完整引用、保持一致，尤其是要充分引用《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元目錄》相關(guān)數(shù)據(jù)元。二是恰當(dāng)整合。即對(duì)評(píng)估需求中相關(guān)或相似的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行整合，避免重復(fù)定義，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)量。三是合理分解。根據(jù)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的實(shí)際需求，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行合理分解，便于健康信息的采集。四是規(guī)范描述。對(duì)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中尚未規(guī)范的數(shù)據(jù)元，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵循《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則》等標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)其公共屬性和專用屬性進(jìn)行規(guī)范描述。

4.2 模型構(gòu)建的重難點(diǎn)通過B組學(xué)員的交流討論，梳理信息建模方法的重難點(diǎn)。一是借鑒國際上權(quán)威的模型理念。當(dāng)前，許多國家和國際組織根據(jù)業(yè)務(wù)需求，研制各種信息模型和數(shù)據(jù)字典[8]。本次教學(xué)中，學(xué)員參照國際通用的HL7 RIM模型理念[9]。二是采用合理的信息建模軟件。學(xué)員采用的Rational Rose軟件是一種面向?qū)ο?Object Oriented，OO)的可視化建模軟件，支持統(tǒng)一建模語言(UML)圖形元素和各種關(guān)系約束[10]。三是合理構(gòu)建模型類的層次結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)分類確定數(shù)據(jù)所在位置，便于用戶存放、查找及使用，但并不涉及主題域、類之間的關(guān)聯(lián)以及屬性的描述，不能代替數(shù)據(jù)模型[11]。

4.3 兩種方法優(yōu)缺點(diǎn)比較數(shù)據(jù)整理和信息模型是當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的兩個(gè)基本方法。數(shù)據(jù)整理從業(yè)務(wù)表單出發(fā)，通過整理數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后進(jìn)行規(guī)范描述。這種方法相對(duì)簡(jiǎn)單直觀、易于操作，但是隨著業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)需求的增加，數(shù)據(jù)元之間容易出現(xiàn)語義上的交叉和重復(fù)。信息模型的方法比較復(fù)雜抽象，但有利于將分散的、無秩序的健康數(shù)據(jù)組織起來，使標(biāo)準(zhǔn)秩序井然、結(jié)構(gòu)關(guān)系清晰，有效避免重復(fù)定義包含相同概念的數(shù)據(jù)元，形成相對(duì)穩(wěn)定的模型結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的有序管理、動(dòng)態(tài)維護(hù)和有效利用[12]。

5 小 結(jié)

健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)概念和知識(shí)點(diǎn)復(fù)雜抽象，不易理解和掌握。在本研究中，通過教員引導(dǎo)和任務(wù)牽引，讓學(xué)員主動(dòng)學(xué)，邊學(xué)邊用，在完成任務(wù)過程中快速掌握抽象的概念和知識(shí)點(diǎn)。通過學(xué)員交流討論，對(duì)不同的數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化方法的重難點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)有了更直觀和深刻的認(rèn)識(shí)。通過教學(xué)實(shí)踐，任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法在健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)中得到較好的運(yùn)用。