中國慕課質量評價知識圖譜分析

[提要] 自從新冠病毒肆虐全球以來，學校停課，線上學習成為大學生學習的常態(tài)，慕課使用率大增。我國現(xiàn)有中國慕課相關研究大多側重于慕課具體內容的研究，對慕課質量評價相關研究較少。本文選擇中國知網數(shù)據(jù)庫（CNKI）2013～2019年發(fā)表的中國慕課質量評價文獻為研究對象，在CiLeSpace 5.7 R1軟件輔助下對我國慕課質量評價研究進行知識圖譜可視化分析，包括研究熱點、領軍人物、研究的機構，以期為中國慕課質量評價研究提供參考。

關鍵詞：慕課;質量評價;CiLeSpace

本文為天津外國語大學2019年度科研規(guī)劃項目：“高校慕課教學質量的AHP-模糊綜合評估模型研究”

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年9月8日

一、引言

加拿大學者Dave Cormier和Bryan Alexander最早在2008年提出慕課的概念，即大規(guī)模在線開放課程，由于具有廣泛的開放性、透明性、優(yōu)質資源易獲取性等優(yōu)點，人們期望慕課能提升教育質量，推動教育改革的發(fā)展。2013年清華大學牽頭建設了學堂在線慕課平臺，于10月10日正式啟動，面向全球提供在線課程。目前，學堂在線運營了來自清華大學、北京大學、麻省理工學院等國內外一流大學的超過3，000門優(yōu)質課程，覆蓋13大學科門類。2014年上海交通大學推出的“好大學在線”慕課平臺，是中國高水平大學慕課聯(lián)盟的官方網站;“愛課程”是教育部、財政部共同支持建設的高等教育課程資源共享平臺，已有292所高校參與，共享了2，000多門課。2015年為加快推進適合我國國情的在線開放課程和平臺建設，教育部發(fā)布了《關于加強學校在線開放課程建設應用與管理意見》，強調對在線開放課程加強組織監(jiān)管。自從新冠病毒肆虐全球以來，學校停課，線上學習成為大學生們學習的常態(tài)。2020年2月，教育部印發(fā)了《疫情防控期間做好高校在線教學組織與管理工作》指導意見，意見中要求保障高校在疫情防控期間的在線教學工作。因此，慕課使用頻率大增，隨之而來的對于慕課教學質量問題也再一次受到人們的關注。為了更好地了解我國慕課質量評價方面的研究成果以及相應進展，本文嘗試通過文獻計量學方法和可視化分析技術，利用CiteSpace5.7 R1工具梳理2013～2019年間以來有關慕課質量評價研究的結構和脈絡，其分析結果可為今后慕課質量評價后續(xù)的開發(fā)及改進提供參考。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

CiteSpace 5.7 R1是基于JAVA平臺的一款引文分析軟件，由美國德雷塞爾大學陳超美教授開發(fā)，它通過可視化的手段呈現(xiàn)科學知識的結構、規(guī)律和分布情況，從而能夠得到具有圖和譜雙重特征的可視化科學知識圖譜。

該文文獻來源于中國知識資源總庫CNKI數(shù)據(jù)庫，獲取方式為篇名檢索“慕課并含評價”、“MOOC并含評價”、“慕課并含教學質量”、“MOOC并含教學質量”、“慕課并含學習滿意度”、“MOOC并含學習滿意度”的文獻，文獻類型為期刊、博士論文、碩士論文，發(fā)文年代選2013年1月1日至2019年12月31日，剔除不相關文獻后，最終選取224篇論文。

三、結果分析

（一）基木情況統(tǒng)計

1、發(fā)文量隨年代分布情況。圖1顯示了我國慕課評價相關文獻在CNKI中，包含期刊、碩士論文和博士論文發(fā)文量隨年代變化的情況。從圖1可以看出，被稱之為慕課元年的2013年文獻數(shù)量為0，從2014開始逐漸出現(xiàn)了3篇，從2015年開始文獻數(shù)量增多為31篇，2016年為36篇，2017年為49篇，2018年為53篇，2019年為52篇，文獻數(shù)量趨于穩(wěn)定，但數(shù)量相對很少，說明慕課質量評價相關研究不多。（圖1）

表1是期刊發(fā)文數(shù)量表，從表1中可以看出，中國教育信息化發(fā)文量最多，總計6篇，最早發(fā)表的文章是在2017年。發(fā)文數(shù)量較多，且發(fā)表比較早的雜志是電化教育研究和現(xiàn)代教育技術。表2是基金支持情況表，其中國家自然科學基金和全國教育科學規(guī)劃課題階段性成果最多，都為9篇。（表1、表2）

2、高產機構。運行CiteSpace5.7.R1（64bit），設置時間跨度為2014～2019年，時間切片為1年，節(jié)點類型為機構，TOPN=50，其他參數(shù)采用系統(tǒng)默認設置，得到節(jié)點數(shù)為136，連線數(shù)為19，密度為0.0021，發(fā)文機構共現(xiàn)網絡知識圖譜，見圖2。從圖2可發(fā)現(xiàn)，深圳大學、東南大學、天津農學院節(jié)點較大，說明這3所機構在我國慕課評價的研究中發(fā)文量較多，科研力量較強。另外，圖中節(jié)點之間的連線很稀疏，說明各機構之間的聯(lián)系不多，缺乏合作意識，單打獨斗的現(xiàn)象比較嚴重。目前比較明顯有合作關系的單位有東南大學、華北電力大學、高等教育出版社;天津大學、天津農學院、安徽師范大學、南京師范大學。（圖2）

3、核心作者群。運行CiteSpace 5.7.R1（64bit），將Node Types設置為作者，其他參數(shù)設置不變，結果如圖3所示。從圖中可以看出，節(jié)點最大的學者為趙馨蕊、周雨青、陳欣億、瞿林云，緊跟其后的是郭映花、邢永華、肖明、柯水洲、雍成綱等。在圖譜中形成了五個比較顯著的子網絡結構，分別是以趙馨蕊、周雨青、劉燕、郭映花和敖永紅為首的子網絡結構。（圖3）

（二）研究熱點。研究熱點反映的是研究領域的研究重點及其方向，關鍵詞是一篇文獻中內容的核心，研究領域出現(xiàn)頻率較高的關鍵詞即反映它的研究熱點。關鍵詞聚類分析是依據(jù)數(shù)據(jù)運算，將關鍵詞共現(xiàn)網絡關系明顯的節(jié)點聚成一類。本文通過關鍵詞聚類的方法對我國慕課質量評價進行研究熱點分析。

運行CiteSpace 5.7.R1（64bit），設置節(jié)點類型為關鍵詞，Threshold Interpolation設定三個time slices的值，c為1，1，20;cc為1，1，20;ccv為3，3，200，其他參數(shù)采用默認即可，進行關鍵詞聚類操作，選取對數(shù)似然率算法提取關鍵詞名稱，得到關鍵詞聚類網絡圖譜，包含12個聚類，去除3個小聚類后，得到9個大聚類網絡圖譜如圖4所示。聚類模塊值Q=0.7096，說明聚類結構顯著，聚類平均輪廓值S=0.894，說明聚類令人信服。圖4中呈現(xiàn)了“自主”、“評價體系”、“自主學習”、“學習評價”、“教學模式”、“評價”、“貝葉斯知識”、“在線課堂”、“教學行為分析”9個聚類，反映了我國慕課教學質量評價領域的研究熱點。表3是關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表，從表中可以看出每個聚類中出現(xiàn)頻數(shù)高的前5個關鍵詞。（圖4、表3）

四、研究結論與不足

通過對7年來我國慕課質量評價研究的知識圖譜分析，得出以下結論：第一，2013年作為我國的慕課元年，人們討論的是慕課是什么，它的優(yōu)缺點，以及怎么創(chuàng)建慕課等問題。我國慕課質量評價研究論文從2014開始少量出現(xiàn)，后續(xù)增幅也不大，一年相關論文也就幾十篇。第二，我國慕課質量評價研究的領軍人物是趙馨蕊、周雨青、陳欣億、瞿林云、郭映花、邢永華、肖明、柯水洲、雍成綱等。研究的機構主要由大學構成，深圳大學、東南大學、天津農學院這三所機構在我國慕課評價的研究中發(fā)文量較多、學術科研力量較強。但是，各機構之間的聯(lián)系不多，缺乏合作意識，單打獨斗的現(xiàn)象比較嚴重。目前，有合作關系的單位有東南大學、華北電力大學、高等教育出版社;天津大學、天津農學院;安徽師范大學、南京師范大學。第三，在關鍵詞中mooc慕課、層次分析法、教學質量、評價體系、教學評價、學習評價最為搶眼。關鍵詞聚類后，采用對數(shù)似然率算法，得到關鍵詞共現(xiàn)網絡聚類表，得到12個聚類，去除3個小聚類后，得到9個聚類，聚類結構顯著，令人信服。

另外，本文也存在一些不足：第一，本研究選取的是CNKI來源期刊，由于CNKI數(shù)據(jù)沒有參考文獻相關的數(shù)據(jù)，所以做不了共被引分析，得不到代表性文獻、代表性人物等重要數(shù)據(jù)。第二，我國慕課起步較晚，目前仍處于初級階段，慕課質量評價問題研究不深入，后續(xù)作者會對國外慕課質量評價相關文獻進行研究，以期對中國的慕課質量評價提供借鑒作用。

總之，本文對我國慕課教學質量評價文獻進行了可視化分析，包括高產機構，代表性作者群，研究熱點，以期為我國慕課質量評價提供新思路，推進我國慕課質量評價的創(chuàng)新和發(fā)展。

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