我國人工智能技術(shù)的制度推進與市場反應研究

摘要：本文從人工智能技術(shù)、制度推進和市場反應三個方面展開分析并試圖揭示三者這間之間的關系，重點分析制度推進作如何有效影響市場的反應，并助力產(chǎn)研結(jié)合，最終影響人工智能產(chǎn)業(yè)政策的跟進制定。

關鍵詞：人工智能技術(shù);制度推進;市場反應

一、人工智能與人工智能技術(shù)

（一）人工智能

人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）誕生于1956年，亦稱智械、機器智能，約翰·麥卡錫于1955年的定義：制造智能機器的科學與工程;安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義為：系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現(xiàn)特定目標和任務的能力;美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能的定義：人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科;美國麻省理工學院的溫斯頓教授對人工智能的定義：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。

（二）人工智能技術(shù)

通常情況下，人工智能產(chǎn)業(yè)劃分為三層，分別是基礎層、技術(shù)層和應用層，其中基礎層是推動人工智能發(fā)展的基石，主要包括數(shù)據(jù)、芯片和算法三個方面，技術(shù)層主要包括機器學習、自然語言處理、語音識別等方面。因此，我們可以得出人工智能技術(shù)的內(nèi)涵：為實現(xiàn)人工智能在機器學習、自然語言處理、語音識別等技術(shù)在各領域的實際應用而進行計算機基礎數(shù)據(jù)、芯片和算法的技術(shù)研發(fā)。

因人工能智能的最終目的是為了在機器學習、自然語言處理、語音識別等技術(shù)領域代替人智，所以我們得出人工智能技術(shù)的外延：是機器人與智能系統(tǒng)——智能科學的應用技術(shù)。包括工業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、服務機器人等各類機器人以及智能交通、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等在金融、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、零售等領域的廣泛應用。

二、人工智能技術(shù)的制度推進

人工智能技術(shù)的制度推進是指政府為保障人工智能技術(shù)在研發(fā)層面的高效投入和產(chǎn)出，和促進人工智能技術(shù)在市場層面的有效落地并創(chuàng)造經(jīng)濟價值而及時進行的一系列政策的制定和調(diào)整。

（一）人工智能技術(shù)制度的框架

人工智能技術(shù)制度國家為發(fā)展人工智能營造高效、公平和自由的政策和市場環(huán)境所運用的行政手段。從施行主體、對象、程度和時效來分，可以分為主體、廣度、深度和速度：

制度推進的主體是政府;制度推進的廣度是政策所覆蓋的企業(yè)和消費者，企業(yè)又分為人工智能的研發(fā)企業(yè)和應用企業(yè);對研發(fā)企業(yè)而言，從產(chǎn)業(yè)鏈來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要有三個核心層：基礎層、技術(shù)層及應用層，基礎層是人工智能的基礎性研究，國家在制度層面需加大研發(fā)和教育資源的投入和政策扶持，大力興建產(chǎn)業(yè)園，興辦人工智能專業(yè)，招收和培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才;對應用企業(yè)而言，為確保良好的市場秩序，獨立公正的司法制度將保護產(chǎn)權(quán)的所有和企業(yè)合同的執(zhí)行;對消息者而言，而大數(shù)據(jù)是它的核心資源，數(shù)據(jù)作為一種社會資源，它不同于以往工業(yè)革命所需的石油等自然資源，數(shù)據(jù)作為社會資源是產(chǎn)生于市場中，如社會制度的高壓等因素導致用戶不能不敢充分的表達，那么在市場上收集的數(shù)據(jù)就不準確不全面。所以要求社會制度要開放、自由才能確保用戶的意見充分表達，為大數(shù)據(jù)的收取提供可靠性的依據(jù);制度推進的深度是指政策不斷朝著細化和科學的方向制定和調(diào)整，由最初的鼓勵、保護等扶持性政策深入到兼顧公平、保護隱私、維護權(quán)益等制度倫理層面;制度推進的速度是指政策的時效性，政府根據(jù)工人智能市場環(huán)境的信息導向快速、準確的制定和調(diào)整相關政策。

（二）人工智能技術(shù)的制度推進的步驟

2019年10月21日下午，由工業(yè)和信息化部、國際電信聯(lián)盟主辦，中國信息通信研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院共同協(xié)辦的第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能論壇在烏鎮(zhèn)成功舉辦。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長陳肇雄，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任盛榮華出席論壇并致辭。對于加快發(fā)展新一代人工智能，陳肇雄提出三點建議，也可看成是政府部門在制度推進中的思路：

一是以推動核心關鍵技術(shù)突破為重點，夯實人工智能發(fā)展基礎。加強人工智能相關理論、前沿技術(shù)和核心算法研究，推動人工智能理論、方法、工具、系統(tǒng)等取得變革性、顛覆性突破，提升支撐“智能+”發(fā)展能力。

二是以支撐服務高質(zhì)量發(fā)展為目標，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展契機，充分發(fā)揮人工智能在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中的作用，加強人工智能技術(shù)在經(jīng)濟社會各領域的應用推廣，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)。

三是以安全、可靠、可控為保障，營造促進人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展環(huán)境?？茖W研判人工智能可能帶來的法律、倫理、社會等方面的挑戰(zhàn)，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、倫理道德、監(jiān)管手段等，打造規(guī)范有序、開放合作、安全健康的人工智能發(fā)展環(huán)境。

三、人工智能技術(shù)的市場反應

人工智能技術(shù)的市場反應是指人工智能產(chǎn)業(yè)所形成的產(chǎn)業(yè)融資、產(chǎn)品銷售、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和工人再就業(yè)三個層面：1.對企業(yè)的風險投資情況;2.人工智能產(chǎn)品在市場的銷售情況3.受沖擊的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)工人的再就業(yè)形勢。

除政府層面對本地人工智能的投入外，風險投資可以看作是市場對該產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的態(tài)度，因為有很多該產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新都是個人或企業(yè)發(fā)起，他們本身缺少資金，而出于對未來前景的不確定性，政府一般不會出資，而是風險資本對其融資，因此，風險資本的融資額度是人工智能市場反應的一個指標。

四、人工智能技術(shù)、制度推進、市場反應三者的關系

根據(jù)三者的角色和作用，可以劃分成：研發(fā)層——人工智能技術(shù)，管理層——制度（政府）和應用層——市場。政府無疑是起到雙向的引導、連接和保障的作用，政府是主體，對研發(fā)層提供政策導向、資金設備支持，確保良性、高效的研發(fā);對應用層提供政策保障，促進產(chǎn)業(yè)快速落地，實現(xiàn)經(jīng)濟價值，同時政府的政策引導和支持也給產(chǎn)研雙方以發(fā)展信號與信心，市場層面的發(fā)展情況同時也給政策的制定提供了反饋信息，三者形成了相輔相成的聯(lián)動機制。

最后，通過對以上三個方面的梳理，進而提出人工智能技術(shù)、制度推進和市場反應三方之間的關系，揭示人工智能技術(shù)發(fā)展的運行機制，從技術(shù)本身、制度保障和市場反應三個方面促使我國人工智能技術(shù)朝著正確的方向可持續(xù)發(fā)展。

作者簡介：

祝賀（1984.3），男，漢族，吉林長春人，長春理工大學，文學碩士，講師，從事傳播學、廣告學研究。