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      脆弱性與延續(xù)性:公共衛(wèi)生事件中的流動(dòng)人口研究

      2021-01-09 09:31:21郭雙燕
      桂海論叢 2021年4期
      關(guān)鍵詞:公共衛(wèi)生事件新冠肺炎疫情脆弱性

      郭雙燕

      摘要:基于湖南Y村鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的實(shí)證調(diào)研,從中微觀視角分析發(fā)現(xiàn):脆弱性與延續(xù)性的雙重疊加強(qiáng)化了突發(fā)性公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境中鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的群體特性。一方面,在2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)初期,作為流動(dòng)現(xiàn)代性的產(chǎn)物,務(wù)工型流動(dòng)人口在返鄉(xiāng)過(guò)年和返城復(fù)工兩個(gè)方面受到影響,脆弱性是該群體對(duì)抗現(xiàn)代性風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果的表征。另一方面,新冠肺炎疫情敏感期形成的烙印效應(yīng)持續(xù)影響了該群體的行為。Y村流動(dòng)人口在2021年返鄉(xiāng)過(guò)年時(shí)策略性地選擇“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”來(lái)應(yīng)對(duì)疫情防控升級(jí),同時(shí)對(duì)國(guó)家表現(xiàn)出了較強(qiáng)的信心,體現(xiàn)了個(gè)體在敏感期形成的價(jià)值、認(rèn)知和行為模式影響力的延續(xù)性。公共衛(wèi)生事件凸顯了流動(dòng)人口抵御風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性,國(guó)家在應(yīng)急響應(yīng)中所扮演的角色同樣會(huì)影響其公民的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式,并有可能引導(dǎo)公民形成人類衛(wèi)生健康共同體。

      關(guān)鍵詞:流動(dòng)人口;公共衛(wèi)生事件;脆弱性;延續(xù)性;新冠肺炎疫情

      中圖分類號(hào):C92文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1004-1494(2021)04-0080-09

      基金項(xiàng)目:中南大學(xué)研究生自主探索創(chuàng)新項(xiàng)目“產(chǎn)出性老齡化視閾下農(nóng)村養(yǎng)老秩序研究”(2021ZZTS0014)。

      改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的全新階段。隨著戶籍限制被逐漸松綁,大規(guī)模人口在經(jīng)濟(jì)制度與政治制度轉(zhuǎn)型的大背景下進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)段、跨區(qū)域的流動(dòng)。據(jù)原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委流動(dòng)人口司發(fā)布的《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2016》指出:2015年我國(guó)流動(dòng)人口規(guī)模達(dá)2.47億,占總?cè)丝诘?8%[1]。此后兩年,我國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量有所回落,但直至2017年該群體仍舊保持著2.44億之眾的人口規(guī)模。“人生本平等,職業(yè)無(wú)貴賤”,“特別是農(nóng)民工,既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要力量,也是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要力量”。[2]大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)或區(qū)域間流動(dòng),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的人口紅利[3],是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的基礎(chǔ),對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有巨大貢獻(xiàn)[4]。

      2019年底,突如其來(lái)的新型冠狀病毒肺炎疫情(以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎疫情”)從人員流動(dòng)、材料源與資金鏈等方面嚴(yán)重影響了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,2020年第一季度我國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)往來(lái)頻率均在下降,社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展節(jié)奏與計(jì)劃被打亂。人口流動(dòng)對(duì)于疫情傳播具有較強(qiáng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)[5]是學(xué)術(shù)界就人口流動(dòng)造成的疫情傳播與公共健康安全問(wèn)題所達(dá)成的共識(shí)。在突發(fā)性公共衛(wèi)生事件暴發(fā)時(shí)期,與流動(dòng)人口相關(guān)議題的研究往往成為學(xué)術(shù)探討的熱點(diǎn)。在過(guò)去一年中,有關(guān)疫情期間流動(dòng)人口研究,學(xué)界的主流范式是基于百度地圖遷移大數(shù)據(jù),從宏觀視角預(yù)測(cè)人口流動(dòng)對(duì)于疫情傳播的影響,通過(guò)模型對(duì)流動(dòng)人口實(shí)施管控以形成對(duì)疫情發(fā)展走向的預(yù)判,并向有關(guān)部門提出政策建議。不可否認(rèn),大數(shù)據(jù)在捕捉人口流動(dòng)信息上的實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性與完整性和對(duì)公共危機(jī)的強(qiáng)大預(yù)測(cè)力為政府管理部門提供了重要的數(shù)據(jù)支撐[6],但既有研究大多將流動(dòng)人口作為無(wú)差別的群體置于人口流動(dòng)議題中進(jìn)行整體性的探討,而對(duì)受新冠肺炎疫情影響嚴(yán)重的鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的研究鮮有涉及?;诖耍灾形⒂^視角深入地對(duì)該流動(dòng)人口群體進(jìn)行研究是非常必要的,尤其是在公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境中對(duì)該群體抵御風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性與烙印效應(yīng)下的延續(xù)性進(jìn)行研究。脆弱性的存在是鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口對(duì)現(xiàn)代性的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力弱的表征;而烙印效應(yīng)的延續(xù)性則體現(xiàn)在社會(huì)環(huán)境對(duì)該群體價(jià)值、認(rèn)知與行為的持續(xù)影響力。脆弱性與延續(xù)性的雙重疊加強(qiáng)化了突發(fā)性公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境中鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口群體的特性。

      (一)概念界定

      流動(dòng)人口與戶籍制度密切相關(guān),通常采用“永久遷移/臨時(shí)遷移”“聚集遷移/非戶籍遷移”“正式遷移/非正式遷移”等對(duì)偶概念對(duì)流動(dòng)人口進(jìn)行描述或研究[7]。針對(duì)流動(dòng)人口中的“流動(dòng)屬性”學(xué)界并未形成清晰或統(tǒng)一的界定,主要從空間位移和時(shí)間長(zhǎng)度上對(duì)其進(jìn)行界定。有關(guān)物理空間上“流動(dòng)”的界定,主要存在兩個(gè)口徑的統(tǒng)計(jì)方法:第一個(gè)是“居住地與戶口登記地所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)不一致的‘人戶分離’的人口”;第二個(gè)是“在第一口徑中減去‘市轄區(qū)內(nèi)人戶分離人口’”[8]。換言之,第一口徑統(tǒng)計(jì)范圍更廣,包含了跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口流動(dòng);第二口徑則是排除了同城間的人口流動(dòng)。時(shí)間維度的“流動(dòng)”界定主要有“一年說(shuō)”“半年說(shuō)”“三月說(shuō)”“一月說(shuō)”和“一天說(shuō)”等[9]。本文主要探討的是鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口,因此采用上述“流動(dòng)屬性”中第二口徑的空間維度界定與“半年說(shuō)”的時(shí)間維度界定,即本文中鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口是指戶口登記地為農(nóng)村且離開(kāi)戶口登記地6個(gè)月及以上在城市中務(wù)工的人口群體。

      (二)文獻(xiàn)綜述

      隨著改革開(kāi)放的不斷深化,我國(guó)有關(guān)流動(dòng)人口的研究文獻(xiàn)持續(xù)增多。流動(dòng)人口成為人口學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究領(lǐng)域與研究議題。整體而言,40多年來(lái)與流動(dòng)人口相關(guān)的研究可以劃分為傳統(tǒng)議題研究與公共衛(wèi)生事件議題研究。一方面,有關(guān)流動(dòng)人口傳統(tǒng)議題研究成果豐富,先后出現(xiàn)過(guò)不少研究綜述,主要是對(duì)流動(dòng)人口子議題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。比如,流動(dòng)人口管理與服務(wù)綜述、流動(dòng)人口城市融入綜述、流動(dòng)人口生育意愿綜述、流動(dòng)人口子女教育綜述、少數(shù)民族流動(dòng)人口等。囿于篇幅,本文不予贅述。另一方面,改革開(kāi)放以來(lái),“非典”(SARS)和新冠肺炎疫情(COVID-19)是公認(rèn)的、對(duì)我國(guó)影響最大的兩大突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。在公共衛(wèi)生事件暴發(fā)時(shí)期,尤其是在“非典”與新冠肺炎疫情語(yǔ)境中探討流動(dòng)人口問(wèn)題也成了學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)議題之一。

      一是“非典”語(yǔ)境中的流動(dòng)人口研究。筆者在 CNKI檢索到的與“非典”相關(guān)的流動(dòng)人口的研究共計(jì)10余篇,研究的內(nèi)容主要涵蓋了流動(dòng)人口預(yù)防知識(shí)與行為分析、完善城市流動(dòng)人口管理和農(nóng)村跨省流動(dòng)人口數(shù)據(jù)分析等議題。整體而言,“非典”公共衛(wèi)生事件時(shí)期,有關(guān)流動(dòng)人口研究的文獻(xiàn)較少,其中大多研究是基于城市流動(dòng)人口管理提出建議,屬于對(duì)策性文章,且采用的是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)與抽樣的方法。二是新冠肺炎疫情語(yǔ)境下的流動(dòng)人口研究。同樣的方法,筆者檢索到的“新冠”“疫情”主題詞下的2020年2月以來(lái)與流動(dòng)人口相關(guān)的研究有30余篇。新冠肺炎疫情時(shí)期的研究大多摒棄了傳統(tǒng)抽樣統(tǒng)計(jì)方法而改為采用大數(shù)據(jù)分析方法來(lái)預(yù)測(cè)流動(dòng)人口對(duì)疫情傳播的影響,以及通過(guò)模擬對(duì)疫情未來(lái)發(fā)展的走向進(jìn)行預(yù)測(cè),為政府各部門的決策提供參考。其中,楊冕與謝澤宇基于百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)的分析指出:疫情暴發(fā)初期,武漢出現(xiàn)了“恐慌式遷出”,疫情對(duì)于跨城市的人口流動(dòng)的影響大于城市內(nèi)部的人口流動(dòng)[10]。李建軍與何山通過(guò)百度遷徙的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)和各省衛(wèi)健委公布的疫情數(shù)據(jù),證實(shí)了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響,同時(shí)指出了人口流動(dòng)和新冠肺炎疫情確診人數(shù)之間的線性關(guān)系,即人口流動(dòng)每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,新冠肺炎疫情的確診人數(shù)會(huì)增加12.8%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差[11]。葉玉瑤等人基于廣東省人口流動(dòng)的時(shí)空分析認(rèn)為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情直接且有效的應(yīng)急防控措施仍是限制人口流動(dòng)的隔離防控策略[12]。鄧晰隆通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分析,預(yù)測(cè)了疫情結(jié)束后農(nóng)民工用工量將呈現(xiàn)出先萎縮后大幅增加的趨勢(shì)[13]。此外,也有不少學(xué)者基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),分析了疫情對(duì)流動(dòng)人口的影響。其中,魏后凱與蘆千文探討了新冠肺炎疫情對(duì)“三農(nóng)”的影響,指出農(nóng)民工返崗受阻,2020年農(nóng)民工的務(wù)工時(shí)間減少30-60天,收入下滑不可避免[14]。王禮賢等人基于問(wèn)卷的logit回歸分析,指出焦慮感、職業(yè)暴露風(fēng)險(xiǎn)、有無(wú)房貸(房租)與流動(dòng)人口復(fù)工意愿呈顯著負(fù)相關(guān),抗壓能力、肢體消毒頻率、用人單位是否提高醫(yī)用口罩、工作場(chǎng)所人員密集度、出差頻率、子女?dāng)?shù)量、流動(dòng)距離與流動(dòng)人口復(fù)工意愿呈顯著正相關(guān)[15]。

      不論從流動(dòng)人口研究的傳統(tǒng)議題或公共衛(wèi)生事件議題來(lái)說(shuō),有關(guān)流動(dòng)人口的研究成果是較為豐富且相對(duì)聚焦的。傳統(tǒng)議題研究從流動(dòng)人口的某一維度為突破,成果最為豐富;而公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境下,既有的研究大多將流動(dòng)人口置于人口流動(dòng)視角下去研究,且研究多專注于論述人口流動(dòng)和疫情傳播與防控的相關(guān)性研究。既有研究為了解與理解流動(dòng)人口提供了多樣性的視角,但對(duì)鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的關(guān)注不足,尤其是將該群體置于新冠肺炎疫情等公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境下的研究可謂鳳毛麟角。眼下新冠肺炎疫情暴發(fā)已一年有余,從流動(dòng)人口的主體性視角出發(fā),回顧并探討公共衛(wèi)生事件對(duì)該群體務(wù)工的影響,以及在疫情常態(tài)化背景下研究該群體務(wù)工返鄉(xiāng)的心態(tài)、行動(dòng)及其變化尤為必要。

      (一)案例地

      Y村位于湖南省湘西土家族苗族自治州花垣縣雙龍鎮(zhèn),是一個(gè)苗族村寨。其地處武陵山脈中段,高山溶巖地貌,四面環(huán)山,平均海拔700米。Y村的現(xiàn)代化始于20世紀(jì)90年代末,當(dāng)時(shí)村中年青一代開(kāi)始在花垣縣、吉首市周邊“打零工”。而“進(jìn)廠”意義上的外出打工,即“固定工”始于2005年前后。截至2020年9月,在Y村外出務(wù)工人員中,跨省務(wù)工167人,省內(nèi)縣外務(wù)工93人,縣內(nèi)打零工兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)55人,占Y村勞動(dòng)力人口50.2%①。Y村流動(dòng)人口跨省打工的流入地多集中在沿海發(fā)達(dá)省市,其中以浙江、廣東兩省最為集中。外省打工的年齡界限一般在50歲,50歲后主要以縣內(nèi)周邊“打零工”為主。2007年后,隨著“打工經(jīng)濟(jì)”帶來(lái)的效益,村里逐漸流行建磚房,現(xiàn)今村中民居有三分之一以上是磚混結(jié)構(gòu),即便是傳統(tǒng)的木房也大多經(jīng)過(guò)修繕,內(nèi)部裝修風(fēng)格也較為現(xiàn)代。隨著外出務(wù)工人數(shù)的增多,尤其是男性青年外出務(wù)工人數(shù)的增加,村中空巢老人、留守婦女與留守兒童的數(shù)量增加。Y村形成了“男主外女主內(nèi)”的性別分工模式和以子代務(wù)工與父代務(wù)農(nóng)的代際分工為基礎(chǔ)的“半工半耕”家計(jì)模式。Y村的鄉(xiāng)—城流動(dòng)人口一般過(guò)年才會(huì)返鄉(xiāng)。龐大的務(wù)工人員、空巢老人、留守婦女與留守兒童群體使得Y村成為中西部地區(qū)典型的人口外流型農(nóng)村。對(duì)Y村鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的研究可以為理解公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境下的人口外流型農(nóng)村鄉(xiāng)—城務(wù)工人口提供參考與借鑒,具有一定的學(xué)術(shù)意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

      (二)研究進(jìn)路

      筆者曾于2020年9月14日至30日和2021年1月5日至29日前后兩次深入湖南省湘西苗族村寨Y村進(jìn)行為期1個(gè)多月的田野調(diào)研。調(diào)查采取駐村調(diào)研形式,文獻(xiàn)法、觀察法與訪談法是筆者最常用的三種方法。在田野調(diào)研之前,筆者就已通過(guò)當(dāng)?shù)刂荨⒖h、鎮(zhèn)政府官網(wǎng)和期刊文獻(xiàn)等渠道,收集與案例地相關(guān)的檔案資料和文本信息。隨著調(diào)研的深入,筆者在整理筆記時(shí)不斷推進(jìn)對(duì)調(diào)查對(duì)象文獻(xiàn)資料的收集。觀察法主要包括參與觀察和非參與觀察。非參與觀察主要是對(duì)Y村家庭日常生活、社會(huì)交往等內(nèi)容的觀察;參與觀察主要是筆者參與到當(dāng)?shù)厝说娜粘I钆c重大人生事件,如喪禮與婚禮,以參與者的身份進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行體驗(yàn)與觀察。訪談法是本研究最重要的方法。在駐村期間,筆者完成了大量的訪談,訪談的形式主要包括閑談、入戶訪談、事件訪談和個(gè)體生命史訪談,訪談對(duì)象包括村民、村干部和鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部。受訪者來(lái)自不同年齡段、不同性別、不同家庭背景。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)段的駐村調(diào)研與入戶訪談,筆者與村干部、村民建立了較為親密的聯(lián)系。與本研究直接相關(guān)的Y村務(wù)工型流動(dòng)人口的訪談,主要源自2021年1月中旬湘西州政府發(fā)布“返鄉(xiāng)人員必須到所轄村部進(jìn)行登記”規(guī)定的契機(jī)。筆者2021年1月22日至29日曾協(xié)助Y村大學(xué)生村官C某②完成返鄉(xiāng)人員的登記。在登記之余,筆者運(yùn)用偶遇訪談的方法共計(jì)訪談了24名返鄉(xiāng)流動(dòng)人員。因本文主要探討的鄉(xiāng)—城務(wù)工型返鄉(xiāng)人員,筆者經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選剔除2名,其中一名是求學(xué)返鄉(xiāng),另一名流動(dòng)時(shí)間僅66天,最終獲得Y村務(wù)工型流動(dòng)人口納入樣本22人(見(jiàn)表1)。

      脆弱性(vulnerability)是指?jìng)€(gè)人、家庭或社區(qū)由于缺乏資產(chǎn)而面臨生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加[16],是個(gè)人或家庭面臨風(fēng)險(xiǎn)、遭受財(cái)富損失或生活質(zhì)量下降到某一水平的可能[17],包含了遭受沖擊的可能和抵抗沖擊的能力[18]。換而言之,脆弱性是人類與各類沖擊相抗衡所得結(jié)果的可能性,敗的可能性越大,則脆弱程度就越高。本文主要探討的是流動(dòng)人口與公共衛(wèi)生事件問(wèn)題。因此,本文中“脆弱性”是指公共衛(wèi)生事件突發(fā)期個(gè)人或群體面臨風(fēng)險(xiǎn)的可能性。2020年上半年,新冠肺炎疫情就已經(jīng)蔓延到了世界范圍內(nèi)的200多個(gè)國(guó)家和地區(qū),在公共衛(wèi)生事件中也暴露了人類之于突發(fā)事件的脆弱性。

      “人口流動(dòng)在時(shí)間、空間和區(qū)域上呈現(xiàn)出規(guī)律性”[19],結(jié)合人口流動(dòng)規(guī)律采取疫情防控措施是普遍的共識(shí)。由此,在突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時(shí)期,流動(dòng)人口注定是遭受影響最大的群體之一??刂迫丝诹鲃?dòng)所采取的疫情防控措施在某一時(shí)期內(nèi)限制勞動(dòng)力人口的流動(dòng),有效降低了疫情傳播的速度,但也使得原本就處于社會(huì)邊緣地位的鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的處境更為艱難。對(duì)于Y村務(wù)工型流動(dòng)人口而言,2020年新冠肺炎疫情對(duì)該群體的影響主要有以下兩個(gè)方面。

      (一)滯留:出租房?jī)?nèi)過(guò)年

      2020年1月23日上午10點(diǎn)武漢開(kāi)始實(shí)施封城。換言之,全國(guó)范圍內(nèi)陸續(xù)實(shí)施人口流動(dòng)管控是在2020年農(nóng)歷臘月二十九之后,此時(shí),外出務(wù)工的“候鳥(niǎo)”群體大多已經(jīng)返鄉(xiāng)。2020年,Y村流動(dòng)人口中的大多數(shù)在農(nóng)歷臘月二十五前后已經(jīng)返鄉(xiāng),因此疫情導(dǎo)致其返鄉(xiāng)受阻情況較少。但是,仍有少數(shù)受訪者表示“被滯留過(guò)年”。具體來(lái)說(shuō),在受訪的22人當(dāng)中,有20名務(wù)工人員表示“已經(jīng)返鄉(xiāng)”“沒(méi)有受到影響”,另有2名務(wù)工人員由于公司加班,后因?qū)嵤┝鲃?dòng)人口管控而被迫退票,滯留在出租房?jī)?nèi)過(guò)年。以下為受訪實(shí)錄:

      案例1:“我去年在臺(tái)州過(guò)年。公司加班,(放假)③很晚,(我本來(lái))買好了正月初二的票,退了。想(坐其他車)回來(lái),路都封了,根本沒(méi)有車。我自己隔離在租的房子里,兩天去買一次菜。那段時(shí)間,物價(jià)貴嘞,東西還少,炒飯本來(lái)10元1份,漲到20元(1份),土豆1塊1斤都漲到5塊(1斤)。我們出來(lái)打工的要么吃食堂要么自己開(kāi)火,真的不容易。”

      (SXY,男,34歲,務(wù)工地:臺(tái)州市,2021年1月24日訪)

      案例2:“去年呢,因?yàn)槲以跓艟吖旧习?,(公司)業(yè)務(wù)很好,國(guó)內(nèi)、國(guó)外都有訂單,所以總加班,老板放假也很晚。我自己也想多掙點(diǎn)錢,(所以)沒(méi)有提前買票。后面疫情暴發(fā),(我)很著急,想回家,(可是)已經(jīng)沒(méi)有辦法(買票)了,什么車都沒(méi)有了,后面就是(我)自己在租的房子里過(guò)年了?!?/p>

      (SQF,女,22歲,務(wù)工地:寧波市,2021年1月29日訪)

      Y村流動(dòng)人口的務(wù)工流入城市以浙江和廣東兩省的地級(jí)市最為集中。22名受訪者中,有10名流動(dòng)人口的務(wù)工地在廣東,9名在浙江。2020年國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情確診患者人數(shù)最多的五個(gè)省份分別為:湖北、廣東、河南、浙江、湖南。不考慮經(jīng)濟(jì)等其他因素,單就確診人數(shù)而言,上述五省是受新冠肺炎疫情影響最為嚴(yán)重的省份。Y村流動(dòng)人口不論是從務(wù)工流出地或流入地來(lái)說(shuō),都與2020年確診病例最多的前五個(gè)省份重疊。在此背景下,2020年疫情對(duì)Y村流動(dòng)人口的影響呈現(xiàn)出了疊加效應(yīng),該群體受到“管控”風(fēng)險(xiǎn)的可能性是相對(duì)較高的。雖然疫情防控是利國(guó)利民且無(wú)可厚非的舉措,但相較于其他群體而言,鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口無(wú)疑彰顯了現(xiàn)代性背景下人類面臨突發(fā)事件時(shí)更高的脆弱性。

      (二)誤工:平均復(fù)工時(shí)間推遲46.33天

      新冠肺炎疫情使得流動(dòng)人口返崗受阻,面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn),待工待業(yè)時(shí)間更長(zhǎng),家庭出現(xiàn)生計(jì)返貧的風(fēng)險(xiǎn)增加。對(duì)于正常返鄉(xiāng)或滯留城市過(guò)年的Y村流動(dòng)人口來(lái)說(shuō),疫情所導(dǎo)致的超長(zhǎng)誤工期都是其始料未及的。原本計(jì)劃在正月初八或正月十五陸續(xù)返工的Y村流動(dòng)人口在家度過(guò)了一個(gè)超長(zhǎng)假期。據(jù)筆者對(duì)22人的誤工情況統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)表2),誤工時(shí)間在30天以內(nèi)的有4人,31-60天的有13人,61天及以上的有4人,另有1人失業(yè)。新冠肺炎疫情造成Y村流動(dòng)人口返城復(fù)工時(shí)間推遲,平均誤工天數(shù)為46.33天,誤工時(shí)間最短的是26天,最長(zhǎng)的為84天。

      案例3:“去年農(nóng)歷(臘月)十二我就回來(lái)了。公司是在廣州,我主要做推廣手機(jī)游戲軟件。每個(gè)月2000元底薪,加提成,提成就是(根據(jù)用戶的)點(diǎn)擊量和下載量,每個(gè)月最多可以拿七八千(工資)。本來(lái)計(jì)劃是初八回去打工,(結(jié)果)我在家等到了3月份。公司在微信群里發(fā)通知說(shuō)沒(méi)辦法正常開(kāi)工,資金周轉(zhuǎn)不過(guò)來(lái),叫我們不要過(guò)去,我工作就沒(méi)了。后面我就索性在家考了駕照。一直到(去年)9月份,我找到了現(xiàn)在的工作,在佛山?!?/p>

      (SJJ,男,23歲,務(wù)工地:佛山市,2021年1月26日訪)

      案例4:“我現(xiàn)在東莞的一家五金公司做程序設(shè)計(jì),(公司業(yè)務(wù))主要是給華為等廠家做手機(jī)配件,像支架什么的。去年,我是農(nóng)歷(臘月)二十三回來(lái)的,本來(lái)是計(jì)劃(正月)初六開(kāi)工的,后來(lái)到2月28日才出去。出去的倒也還算早,但是因?yàn)橐咔?,公司訂單量不行,到?月20日開(kāi)始,(公司)就放了(我們)2個(gè)多月的假,后面就倒閉了。好在我做這行(做了)好多年了,有不少人脈(資源),9月份我又重新入職(現(xiàn)在的公司)了?!?/p>

      (SJF,男,29歲,務(wù)工地:東莞市,2021年1月26日訪)

      新冠肺炎疫情語(yǔ)境下,2020年流動(dòng)人口返工時(shí)間推遲是普遍的現(xiàn)象,到崗時(shí)間的不確定性和面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的可能性增強(qiáng)。在Y村的受訪人員中,除案例3中SJJ是在家就“被失業(yè)”外,另外的21名陸續(xù)復(fù)工的流動(dòng)人口中,有不少受訪者表示復(fù)工后公司出現(xiàn)了“訂單不足,中途休息”的現(xiàn)象,更有甚者出現(xiàn)了案例4中SJF所面臨的“放假-失業(yè)-再就業(yè)”的情況。上述現(xiàn)象與Y村流動(dòng)人口務(wù)工所從事的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。2020年,隨著新冠肺炎疫情的蔓延,處于產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈底端的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)首當(dāng)其沖,尤其對(duì)于依靠“兩個(gè)市場(chǎng)”的企業(yè)而言,在內(nèi)外夾擊、訂單不足的壓力下,其生存處境尤為艱難。而該產(chǎn)業(yè)往往又是鄉(xiāng)—城流動(dòng)人口的就業(yè)高地。在人口流動(dòng)管控與產(chǎn)業(yè)低迷的雙弱態(tài)勢(shì)下,受雇于上述企業(yè)或工廠的流動(dòng)人口工作的穩(wěn)定性也往往難以保證。特殊時(shí)期,受雇于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的Y村流動(dòng)人口顯示出了更低的抗擊風(fēng)險(xiǎn)能力,這是該群體脆弱性的表征。

      烙印理論(imprinting theory)認(rèn)為個(gè)體經(jīng)歷社會(huì)環(huán)境“敏感期”(sensitive period)會(huì)呈現(xiàn)出與外部環(huán)境相匹配的特點(diǎn)[20],即使外部環(huán)境發(fā)生變化,但特殊時(shí)期外部壞境形成的特征也會(huì)持續(xù)影響個(gè)體與組織的行為,且不會(huì)輕易消失[21]。角色轉(zhuǎn)換是在社會(huì)環(huán)境敏感期內(nèi)完成的。在原有的認(rèn)知模式遭到挑戰(zhàn)和新角色要求帶來(lái)的不確定性的雙重壓力之下,處于該時(shí)期的個(gè)體為了降低不確定性而進(jìn)入認(rèn)知解凍狀態(tài)并采用與新環(huán)境更趨一致的認(rèn)知模式和劇本[22]。敏感期個(gè)體極易受到環(huán)境影響,人際因素、宏觀經(jīng)濟(jì)或技術(shù)因素和中觀的制度化機(jī)構(gòu)或場(chǎng)域是塑造個(gè)體的三大環(huán)境因素[23]。在脫離環(huán)境敏感期后,個(gè)體在該時(shí)期形成的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式仍對(duì)其產(chǎn)生作用。換而言之,個(gè)體在環(huán)境敏感期形成的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式被轉(zhuǎn)化為個(gè)體的習(xí)性與習(xí)慣,并在特定語(yǔ)境中被喚起,從而對(duì)個(gè)體產(chǎn)生持續(xù)影響,體現(xiàn)個(gè)體能動(dòng)反作用于社會(huì)環(huán)境的延續(xù)性。

      新冠肺炎疫情暴發(fā)的社會(huì)環(huán)境“敏感期”不僅改變了人類對(duì)疫情傳播速度快與范圍廣的認(rèn)知,也形塑了其在公共衛(wèi)生事件時(shí)期的習(xí)慣?!按骺谡帧薄扒谙词帧薄氨3职踩嚯x”已經(jīng)成為普通大眾的認(rèn)知與實(shí)踐。2021年1月恰逢新冠肺炎疫情暴發(fā)一周年。隨著農(nóng)歷牛年的臨近,臘月初Y村流動(dòng)人口紛紛踏上了返鄉(xiāng)的歸途。經(jīng)過(guò)了農(nóng)歷鼠年特殊的春節(jié)之后,Y村流動(dòng)人口2021年返鄉(xiāng)與務(wù)工又有了不一樣的敘事。

      (一)請(qǐng)假:應(yīng)對(duì)疫情防控的策略性選擇

      2021年1月初,我國(guó)多地出現(xiàn)零星散發(fā)病例甚至是局部聚集性病例,而1月底又即將迎來(lái)牛年春運(yùn)。春運(yùn)不可避免會(huì)出現(xiàn)人口聚集,大量的人口流動(dòng)也為疫情傳播創(chuàng)造條件。在此背景下,我國(guó)29省份陸續(xù)發(fā)出“非必要不返鄉(xiāng)”與“就地過(guò)年”“精神意義上的返鄉(xiāng)”等倡議?!熬偷剡^(guò)年”的實(shí)質(zhì)是分級(jí)分類的,即中高風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)格執(zhí)行,低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)倡導(dǎo)就地過(guò)年,“非必要不出行”“確實(shí)需要出行的……各地不能擅自加碼,阻斷其出行或返鄉(xiāng)”[24]。換句話說(shuō),對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū),“就地過(guò)年”是一種倡議而非強(qiáng)制。在筆者訪談的22人當(dāng)中,有11人是提前請(qǐng)假返鄉(xiāng),請(qǐng)假的時(shí)間從1天到12天不等,有6人是公司提倡錯(cuò)峰返鄉(xiāng)而提前放假返鄉(xiāng),有4人表示公司沒(méi)有確切的放假時(shí)間,過(guò)年期間可自由選擇就地上班過(guò)年或者返鄉(xiāng),另有1人告訴筆者自己向打工店鋪提出請(qǐng)假返鄉(xiāng),店鋪不同意而辭職。

      案例5:“今年呢,我本來(lái)打算多干10天(再回來(lái)),可以多掙點(diǎn)錢??墒怯謸?dān)心萬(wàn)一和去年一樣,或是浙江有(病例),我就回不來(lái)了,所以我就是提前了10天返鄉(xiāng)。早點(diǎn)回來(lái),錢掙少了點(diǎn),但也安心些,請(qǐng)假也是沒(méi)辦法的事。”

      (LHB,男,32歲,務(wù)工地:紹興市,2021年1月27日訪)

      案例6:“今年公司沒(méi)有確切的放假時(shí)間,就是響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,就地過(guò)年嘛。我本來(lái)只是請(qǐng)兩天假回來(lái),(因?yàn)椋┪腋绺缃Y(jié)婚嘛,(原本)計(jì)劃是28號(hào)就返工了,可是(湘西)州里出了規(guī)定28號(hào)以后返鄉(xiāng)必須要核酸檢測(cè),怕到時(shí)候回不來(lái)了,所以我就改了計(jì)劃,不返工了,繼續(xù)請(qǐng)假(到過(guò)完年)?!?/p>

      (LZW,男,30歲,務(wù)工地:佛山市,2021年1月27日訪)

      案例7:“去年上半年我專科畢業(yè),因?yàn)橐咔?,我都沒(méi)有參加招聘會(huì),3月份就直接去了長(zhǎng)沙一家餐飲店鋪上班,主要負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)。(我)昨天剛辭職。(因?yàn)椋?dān)心疫情不能返鄉(xiāng),我就向老板請(qǐng)假,老板不同意,還有我也不是很想在那做了,就辭了。等(正月)初四、初五再出去找工作?!?/p>

      (SSF,女,21歲,務(wù)工地:長(zhǎng)沙市,2021年1月25日訪)

      作為三大環(huán)境要素之一,中觀制度化機(jī)構(gòu)或場(chǎng)域?qū)€(gè)體價(jià)值、認(rèn)知與行為模式的影響是顯著的。11名提前請(qǐng)假返鄉(xiāng)人員向筆者透露:提前請(qǐng)假是因?yàn)椤昂ε禄夭粊?lái)”“必須要核酸檢測(cè)”等。稍加細(xì)品不難發(fā)現(xiàn),所謂的理由不過(guò)是捕風(fēng)捉影。原因有二:一是與新冠肺炎疫情暴發(fā)期不同,Y村流動(dòng)人口的流出地(湖南)與主要流入地(廣東、浙江)經(jīng)過(guò)1年在疫情防控上的努力均已降級(jí)成為疫情的低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū);二是上文提到各省政府的“就地過(guò)年”是分類分級(jí)的,對(duì)于低分險(xiǎn)地區(qū)而言是可自主選擇返鄉(xiāng)的。仔細(xì)推敲,不難探尋出Y村流動(dòng)人口“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”背后的行動(dòng)邏輯——烙印效應(yīng)。2020年新冠肺炎疫情形塑了務(wù)工候鳥(niǎo)群體對(duì)公共衛(wèi)生事件敏感期的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式,該群體普遍掌握了國(guó)家對(duì)于疫情管控的規(guī)律,尤其在春節(jié)返鄉(xiāng)時(shí)對(duì)人口流動(dòng)管控的力度,便有了“管控升級(jí)”與“不能返鄉(xiāng)”的認(rèn)知對(duì)等,“提前請(qǐng)假返鄉(xiāng)”成了Y村半數(shù)人應(yīng)對(duì)疫情防控升級(jí)的策略性選擇與實(shí)踐樣態(tài)?!罢?qǐng)假返鄉(xiāng)”一方面體現(xiàn)了國(guó)家自上而下政策法規(guī)的約制力,另一方面反映了2020年敏感期形成的價(jià)值、認(rèn)知與行為對(duì)該群體影響力的延續(xù)性。

      (二)信心:疫情常態(tài)化下的心理調(diào)適

      在經(jīng)歷了疫情后的第二年,隨著疫情帶來(lái)的烙印效應(yīng),公共衛(wèi)生事件敏感期的社會(huì)環(huán)境特征塑造了流動(dòng)人口的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式,并在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里對(duì)個(gè)體的認(rèn)知和行為產(chǎn)生持續(xù)性的影響,上文中Y村流動(dòng)人口“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”的策略性選擇即是其中之一。此外,疫情烙印效應(yīng)也為該群體面對(duì)可能出現(xiàn)的“誤工”等情況有了心理預(yù)期。與此同時(shí),國(guó)家在疫情防控上的作為也為流動(dòng)人口的返工注入了強(qiáng)心劑。

      案例8:“我計(jì)劃是正月十五返工。不過(guò)也看情況,主要看疫情了,時(shí)間是不一定。擔(dān)心(誤工)是肯定擔(dān)心的,萬(wàn)一又做不了幾個(gè)月,1年不就又沒(méi)了。本來(lái)就沒(méi)掙多少錢,誤工幾個(gè)月,(掙的錢)就更少了。但是,也是沒(méi)辦法,對(duì)吧。大家都受影響,不止我一個(gè)?!?/p>

      (SGQ,男,28歲,務(wù)工地:岳陽(yáng)市,2021年1月26日訪)

      案例9:“擔(dān)心倒也沒(méi)那么擔(dān)心,(萬(wàn)一誤工)公司也可以理解對(duì)吧。公司的崗位也不會(huì)說(shuō)沒(méi)就沒(méi)有了。今年心態(tài)上會(huì)不一樣。去年有點(diǎn)焦慮,第一次經(jīng)歷嘛。而且去年(我)是剛換工作不久,新員工嘛,也害怕丟工作,(畢竟)那么久沒(méi)去開(kāi)工。反正跟著國(guó)家政策走,不讓你出去你硬要出去會(huì)更麻煩的。大不了就跟去年一樣在家再呆幾個(gè)月嘛?!?/p>

      (SF,男,30歲,務(wù)工地:臺(tái)州市,2021年1月27日訪)

      案例10:“去年呢,聽(tīng)說(shuō)有封路封山,有些人回不來(lái)。今年我是不擔(dān)心(因?yàn)椋┮咔榛夭粊?lái),我是公司放假所以回來(lái)的。今年是第二年,(我覺(jué)得)廣東(在疫情方面)做得非常好,像我公司防疫物資和措施都提前準(zhǔn)備好的。然后就是說(shuō)錯(cuò)峰放假,提前返鄉(xiāng)避開(kāi)高峰期。公司還集中(給我們)做核酸檢測(cè),都是免費(fèi)提供的。公司通知是正月十一復(fù)工,我也不擔(dān)心(復(fù)不了工)。去年復(fù)工的時(shí)候公司就提前準(zhǔn)備了消毒水、口罩什么的,都做好準(zhǔn)備了。(所以)今年我是一點(diǎn)都不擔(dān)心?!?/p>

      (LL,女,33歲,務(wù)工地:東莞市,2021年1月28日訪)

      Y村流動(dòng)人口對(duì)于疫情常態(tài)化背景下的返工都有一定的心理預(yù)期,絕大多數(shù)人對(duì)于可能出現(xiàn)的誤工表示“有一定的擔(dān)憂”,但心態(tài)明顯較2020年有所好轉(zhuǎn),大多表示“看情況”“沒(méi)辦法”“可以理解”。顯然,2020年疫情所導(dǎo)致的誤工對(duì)Y村流動(dòng)人口產(chǎn)生了烙印效應(yīng),導(dǎo)致該群體在復(fù)工認(rèn)知上有了預(yù)期與兜底準(zhǔn)備。同時(shí),新冠肺炎疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件是一種復(fù)合型危機(jī),考驗(yàn)政府在應(yīng)急響應(yīng)中的作用。一般而言,政府在應(yīng)急響應(yīng)中的作用主要包括了政府的輿論引導(dǎo)作用、以完善法律為主的應(yīng)急主導(dǎo)作用、科研創(chuàng)新促進(jìn)作用以及對(duì)信息、物資等資源的多方協(xié)調(diào)作用。換言之,政府在公共衛(wèi)生事件中扮演了風(fēng)險(xiǎn)溝通者、應(yīng)急主導(dǎo)者、資源協(xié)調(diào)者和創(chuàng)新存進(jìn)者的角色[25]。不論從何種角色上看,我國(guó)各級(jí)政府在此次新冠肺炎疫情中的角色扮演都是相對(duì)成功的。相應(yīng)地,絕大數(shù)受訪者表示“跟著國(guó)家政策走”“對(duì)國(guó)家有信心”“沒(méi)有那么擔(dān)心”。由此,可以說(shuō)2020年疫情導(dǎo)致的誤工和國(guó)家各級(jí)政府在疫情防控上的作為對(duì)流動(dòng)人口在疫情常態(tài)化背景下“誤工”和“復(fù)工”都產(chǎn)生了烙印效應(yīng),并在此基礎(chǔ)上形成了“人類衛(wèi)生健康共同體”[26]的倫理意識(shí)。針對(duì)新冠肺炎疫情的影響,他們開(kāi)始將自己置身于國(guó)家一員的視角或高度進(jìn)行思考,從“不止我一個(gè)受影響”“硬跑出就是添麻煩”等表述可以窺見(jiàn)。

      流動(dòng)人口研究因其研究對(duì)象或群體的特殊性成為多學(xué)科共同關(guān)注的熱點(diǎn)議題。學(xué)界主流的關(guān)于流動(dòng)人口的研究可以劃分為傳統(tǒng)議題研究和公共衛(wèi)生事件議題研究。基于新冠肺炎疫情語(yǔ)境中的湖南省Y村鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的實(shí)證調(diào)研,本文指出:一方面,在新冠肺炎疫情暴發(fā)初期,作為流動(dòng)現(xiàn)代性的產(chǎn)物,務(wù)工型流動(dòng)人口在返鄉(xiāng)過(guò)年和返城復(fù)工兩個(gè)方面受到影響,出現(xiàn)了被滯留在流入地過(guò)年和平均46.33天誤工周期的現(xiàn)象,體現(xiàn)了該群體在對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的脆弱性。另一方面,在新冠肺炎疫情敏感期形成的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式對(duì)該群體產(chǎn)生了烙印效應(yīng)。Y村流動(dòng)人口在2021年春節(jié)返鄉(xiāng)時(shí)策略性地選擇“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”來(lái)應(yīng)對(duì)疫情防控的升級(jí)。與此同時(shí),面對(duì)疫情可能帶來(lái)的新一輪誤工,大多數(shù)受訪者有了心理預(yù)期與兜底準(zhǔn)備。此外,國(guó)家在疫情防控上的作為為該群體注入了強(qiáng)心劑,對(duì)于正常復(fù)工表現(xiàn)出了較大的信心,體現(xiàn)了中觀制度化機(jī)構(gòu)或場(chǎng)域?qū)€(gè)體的形塑,體現(xiàn)了敏感期形成的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式影響力的延續(xù)性。區(qū)別于當(dāng)下主流的大數(shù)據(jù)宏觀視角,本文從中微觀視角對(duì)流動(dòng)人口展開(kāi)研究認(rèn)為:脆弱性與延續(xù)性的雙重疊加強(qiáng)化了突發(fā)性公共衛(wèi)生事件語(yǔ)境中鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口的群體特性。

      新冠肺炎疫情常態(tài)化背景下,保障流動(dòng)人口的安全與利益是值得深入探討的議題?!熬偷剡^(guò)年”倡議與“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”選擇的對(duì)壘,反映了國(guó)家話語(yǔ)與民間話語(yǔ)的博弈,是底層民眾生存智慧的表達(dá),同時(shí)也促使政策制定者反思當(dāng)前政策法規(guī)的制定與推行。首先,應(yīng)該明確“請(qǐng)假返鄉(xiāng)”的對(duì)策不應(yīng)上升到道德層面?!罢?qǐng)假返鄉(xiāng)”背后的行動(dòng)邏輯是敏感期的烙印效應(yīng)所導(dǎo)致的捕風(fēng)捉影。捕風(fēng)捉影的重要前提在于政策文本的模糊性。在疫情常態(tài)化背景下,如何做好流動(dòng)人口返鄉(xiāng)過(guò)年的政策解讀與宣傳顯得尤為重要。筆者認(rèn)為應(yīng)提前做好春節(jié)假期的事項(xiàng)安排,尤其在制度或措施的制定上應(yīng)增加政策文本的確定性,避免給政策解讀留下過(guò)大的空間。其次,“就地過(guò)年”倡議不應(yīng)只停留在宣傳層面,對(duì)于鄉(xiāng)—城務(wù)工型流動(dòng)人口而言,實(shí)實(shí)在在的保障措施比倡議口號(hào)更為重要?!熬偷剡^(guò)年”對(duì)于流動(dòng)人口而言,一方面意味著與家的暫時(shí)性隔離;另一方面也隱射了“就地過(guò)年”的成本。如果片面強(qiáng)調(diào)“就地過(guò)年”的疫情防控作用而忽略流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)需求是無(wú)法將其落到實(shí)處的。筆者認(rèn)為只有真正落實(shí)“以崗留工”或“以薪留工”,才能在尊重和切實(shí)維護(hù)外來(lái)務(wù)工人員經(jīng)濟(jì)權(quán)利的基礎(chǔ)上,使其安心,使其扎根。最后,突發(fā)公共衛(wèi)生事件凸顯了流動(dòng)人口抵御風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性,國(guó)家在應(yīng)急響應(yīng)中所扮演的角色同樣也會(huì)影響其公民的價(jià)值、認(rèn)知與行為模式,并有可能引導(dǎo)公民形成“人類衛(wèi)生健康共同體”。在疫情常態(tài)化背景下,政府需要繼續(xù)發(fā)揮主導(dǎo)作用,提升流動(dòng)人口的社會(huì)參與,在實(shí)現(xiàn)“優(yōu)者有其榮、勞者有其得、工者有其居、孤者有其養(yǎng)、力者有其樂(lè)、來(lái)者有其尊、農(nóng)者有其地、外者有其歸”[27]的流動(dòng)人口發(fā)展目標(biāo)基礎(chǔ)上共同構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。

      ①資料來(lái)源:Y村村支書(shū)YXA,內(nèi)部資料。YXA,男,52歲,2020年9月22日訪。

      ②CQN,Y村大學(xué)生村官,女,22歲。

      ③括號(hào)內(nèi)的文字是作者為方便讀者閱讀而酌情添加的內(nèi)容,下同。

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      責(zé)任編輯韋榮鋒

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