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      語言交叉學(xué)科研究的理論與實踐

      2021-01-11 08:33:35陳平
      語言戰(zhàn)略研究 2021年1期
      關(guān)鍵詞:多學(xué)科交叉學(xué)科語言學(xué)

      提要 現(xiàn)代學(xué)科體制是19世紀中期至20世紀初建成的。此后不久,學(xué)界便提出交叉學(xué)科的概念,主張學(xué)科之間應(yīng)該相互交流、滲透和融合,以糾正大學(xué)體制下學(xué)科之間各自為政、缺乏合作的缺陷。學(xué)科交叉、結(jié)合、融匯作為新的教學(xué)研究范式得到大力提倡,是1970年代以后開始的。解決社會面臨的重大問題的需求,是交叉學(xué)科研究背后最強大的推動力量。交叉學(xué)科研究方法是最重要的創(chuàng)新途徑,也已得到各方公認。本文提出交叉學(xué)科研究的4種主要方式,分別是多學(xué)科、跨學(xué)科、交叉學(xué)科和超學(xué)科,各有自己的特點。本文指出,一部語言學(xué)理論研究史就是一部語言交叉學(xué)科研究發(fā)展史。語言學(xué)從哲學(xué)、邏輯、機械工程、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)借人大量的理論概念和研究方法,索緒爾結(jié)構(gòu)主義理論的基本思想也被廣泛地以多種形式應(yīng)用于其他學(xué)科。20世紀下半葉開始,語言學(xué)跨學(xué)科向新興研究領(lǐng)域輸出自己的理論概念和研究方法,比較突出的兩個例子是翻譯和語料庫研究。新技術(shù)革命浪潮催生與推進了許多新的語言交叉學(xué)科,其中主要有計算語言學(xué)、工程語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)、病理語言學(xué)、語料庫語言學(xué)等等。這些新興交叉學(xué)科的研究成果不但為語言理論研究帶來可貴啟示,更是產(chǎn)生了大量造福社會的新技術(shù)和新產(chǎn)品。

      關(guān)鍵詞 學(xué)科;語言學(xué);交叉學(xué)科;多學(xué)科;跨學(xué)科;超學(xué)科

      中圖分類號 H002 文獻標識碼 A 文章編號 2096-1014(2021)01-0013-13

      科技和學(xué)術(shù)研究在當代社會早已成為從業(yè)人員眾多、投資可觀的巨型事業(yè)。具有數(shù)十年、數(shù)百年研究歷史的課題和領(lǐng)域,再要想取得高度原創(chuàng)性的成果,一般來說有兩種主要路徑可循,一是仰仗天才人物出現(xiàn),二是從其他領(lǐng)域、其他學(xué)科尋求啟發(fā)和幫助。天才可遇不可求,而第二種辦法,即通過學(xué)科之間相互交叉、相互滲透、相互融合的辦法開拓創(chuàng)新,則是大多數(shù)研究人員都做得到的。本文分3個部分討論語言交叉學(xué)科研究的理論與實踐:首先討論“學(xué)科”這個概念的起源與特點;其次分析交叉學(xué)科研究的理論類別;最后探討種種交叉學(xué)科研究方法在語言和語言學(xué)研究中的應(yīng)用,講述有關(guān)方法和成果的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

      一、關(guān)于“學(xué)科”

      學(xué)科是將學(xué)問分門別類劃分出來的單位,主要目的是便于學(xué)校和研究機構(gòu)組織教學(xué)和研究活動。各個學(xué)科是相對獨立的知識體系,大學(xué)學(xué)系,如數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、中文、哲學(xué)、音樂等,以及科學(xué)院各個研究所,都是圍繞相關(guān)學(xué)科建立起來的組織架構(gòu)。學(xué)生畢業(yè)證書要標明所學(xué)學(xué)科,招人單位也要說明招聘的是哪些學(xué)科的畢業(yè)生。

      現(xiàn)代意義上的學(xué)科分類歷史并不長。現(xiàn)代形態(tài)的大學(xué)起源于歐洲,最早是成立于1088年的意大利博洛尼亞大學(xué)、成立于1150年的法國巴黎大學(xué)和成立于1167年的英國牛津大學(xué),此后歐洲又陸續(xù)成立了許多大學(xué)。中世紀和近代大學(xué)的教學(xué)傳統(tǒng)與現(xiàn)代大學(xué)很不一樣。神學(xué)院、醫(yī)學(xué)院和法學(xué)院要為學(xué)生畢業(yè)后從事專業(yè)工作提供良好訓(xùn)練,所教內(nèi)容比較系統(tǒng)和全面,稍稍接近現(xiàn)代大學(xué)的學(xué)科教育。對其他學(xué)生則沒有這樣的要求,哲學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、藝術(shù)、語言、歷史等什么都學(xué)一些,并不系統(tǒng),也不深入。基本原因是很長一段時期內(nèi),知識生產(chǎn)體系還沒有達到足夠的體量,無法分門別類在各專業(yè)領(lǐng)域?qū)W(xué)生進行系統(tǒng)教育。更重要的是,社會經(jīng)濟發(fā)展緩慢,大學(xué)和社會都缺乏深化和系統(tǒng)化發(fā)展的動力。

      文藝復(fù)興以后,教會對人們的精神世界和社會文化的控制有所減弱,促進了哲學(xué)、文學(xué)、建筑和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。發(fā)端于17世紀的科學(xué)革命,加速了數(shù)學(xué)、工程、天文、物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域的進步。18世紀中葉工業(yè)革命興起,社會對于受過系統(tǒng)訓(xùn)練的專業(yè)技術(shù)人士的需求大大提高。這種背景下,學(xué)科分化、細化步入快車道,以前的自然哲學(xué)(Natural Philosophy)分為數(shù)理化學(xué)科,博物學(xué)(Natural History)分出動物學(xué)、植物學(xué)和地質(zhì)學(xué),社會科學(xué)分出政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、人類學(xué)、心理學(xué)等。人文研究的分門別類發(fā)生在自然科學(xué)和社會科學(xué)之后,陸續(xù)分出哲學(xué)、歷史、語言、宗教研究等等。從19世紀中期起,大學(xué)漸漸按照這些細分出來的學(xué)科組織教學(xué)和科研,成立了相關(guān)學(xué)系,設(shè)立了專業(yè)主修、輔修制度。1869年,美國哈佛大學(xué)首次根據(jù)畢業(yè)生在大學(xué)所受的專業(yè)教育,分別授予他們各門學(xué)科的畢業(yè)證書。在此之前,畢業(yè)文憑上一般是不注明專業(yè)的。我們現(xiàn)在熟悉的大學(xué)學(xué)科分類體系,在19世紀中期到20世紀初這半個多世紀里,基本建設(shè)完成。當時典型的歐美研究型大學(xué)一般設(shè)有20~25個學(xué)系。我國從19世紀末開始建立現(xiàn)代意義上的大學(xué),采取的是與歐美相同的教學(xué)和科研組織形態(tài)。

      現(xiàn)代學(xué)科體系的建立,反映了數(shù)百年間人類知識生產(chǎn)在深度和廣度方面取得的巨大進展,也極大地推動了教學(xué)和研究工作進一步向深化和系統(tǒng)化方向發(fā)展,便于教育和科研更好地為社會服務(wù),也為培養(yǎng)出來的畢業(yè)生離校后的專業(yè)發(fā)展提供制度保證,有助于社會智力資源的合理配置。

      相對于研究對象而言,現(xiàn)代意義上的學(xué)科制度有如下幾個特點。

      首先,學(xué)科組織分類是清晰的,但學(xué)科研究對象的邊界則是模糊的,并且與學(xué)科范圍之外的現(xiàn)象有千絲萬縷的聯(lián)系,無法切割成迥然相別的不同單位。這種情況可以類比于我們對顏色的感知:色譜上五顏六色組成一條連續(xù)體,其間見不到任何截然分明的界限。但是,語言系統(tǒng)中的顏色詞,卻把連續(xù)的色譜強制分割為各種顏色。具體情況下,如果單單依靠顏色詞,往往無法精準說明到底指的是什么顏色。同時,研究對象可從不同的角度來觀察。魯迅說,同樣一部《紅樓夢》,“經(jīng)學(xué)家看見《易》,道學(xué)家看見淫,才子看見纏綿,革命家看見排滿,流言家看見官闈秘事……”傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)分工精深細致,但卻未必總能顧及有關(guān)事物的全貌。

      其次,學(xué)科分類是相對粗線條的。中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局、中國國家標準化管理委員會2009年聯(lián)合頒布《中華人民共和國學(xué)科分類與代碼簡表》(國家標準GBT 13745-2009),將學(xué)科做三級分類,共設(shè)62個一級學(xué)科或?qū)W科群、676個二級學(xué)科或?qū)W科群、2382個三級學(xué)科,此后不斷有所調(diào)整。即使是細分到三級學(xué)科,也總有無法納入現(xiàn)有學(xué)科體系的研究對象,它們或者是超出現(xiàn)有學(xué)科的范圍,或者是位于學(xué)科之間的相鄰或交叉地帶,無法明確歸為某個學(xué)科。

      盡管交叉學(xué)科研究實踐具有悠久的歷史,但自覺地將交叉學(xué)科研究提升到理論層次加以系統(tǒng)探究,是從1970年代開始的。1970年,世界經(jīng)合組織和歐洲大學(xué)召開聯(lián)合會議,討論交叉學(xué)科研究的理論和具體實施方法。半個世紀以來,交叉學(xué)科的理論和實踐得到越來越多的重視,成立了許多專門研究機構(gòu),經(jīng)常召開學(xué)術(shù)會議,交叉學(xué)科的性質(zhì)和特點本身就成了一個專業(yè)研究領(lǐng)域。交叉學(xué)科研究的理論分類是個熱門研究課題,本文參考相關(guān)文獻,將交叉學(xué)科研究分為4類,分別為多學(xué)科(multi-disciplinary)、跨學(xué)科(cross-disciplinary)、交叉學(xué)科(interdisciplinary)和超學(xué)科(transdisciplinary)(Frodeman 2017;Klein 2017;Repko et al.2017)。這4個詞都是專門用語,各有自己的區(qū)別性特征。根據(jù)交叉學(xué)科理論研究文獻中的慣例,interdisciplinary可用于廣義和狹義,本文的“交叉學(xué)科”同樣用于廣狹二義,廣義包含上面給出的所有4類,狹義我們稍后討論。

      我們下面分別討論4種交叉學(xué)科研究各自的特點。

      (一)多學(xué)科研究

      “多學(xué)科”的特點是從多個學(xué)科的角度對同一對象進行研究,與交叉學(xué)科研究的其他方法相比,它將不同學(xué)科的視角羅列在一起,所涉學(xué)科之間不發(fā)生什么關(guān)聯(lián)。面對一個全新的研究課題或領(lǐng)域,這種多學(xué)科四面合圍的方法是最常用、往往也是最有效的方法。一個很好的類比是大家熟知的盲人摸象,雖然各人摸到的是面對自己的那一部分,也不知道別人的視角,但將從不同角度出發(fā)得出的所有結(jié)論加在一起,便有可能拼出一幅全貌。多學(xué)科方式歷史悠久,簡單方便。不少針對特定研究對象、以交叉學(xué)科研究為名召開的研討會、出版的論文集,經(jīng)常采用的便是具有上述特點的多學(xué)科方法,請不同領(lǐng)域的專家就同一研究對象,從自己專業(yè)的角度各抒己見,為將來學(xué)科之間的互動創(chuàng)造條件。

      我們以最近出版的一本學(xué)術(shù)著作《不/禮貌問題的交叉學(xué)科視角》(Terkourafi 2015)為例,說明多學(xué)科研究方法。該書除導(dǎo)論之外共有10章,分別從語言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)及第二語言學(xué)習(xí)等不同學(xué)科的角度出發(fā),研究禮貌和不禮貌現(xiàn)象,涉及語言包括英語、漢語、俄語、西班牙語、韓國語和希臘語。該論文集所收10篇論文,彼此之間沒有相互參照,學(xué)科之間、語種之間沒有比較、聯(lián)系與互動。導(dǎo)論中說,希望讀者通過這本文集,了解21世紀不/禮貌現(xiàn)象有哪些可能的研究途徑,目的是促成有關(guān)學(xué)科之間形成合力,對這個課題進行深入研究。編者形象地指出:這部論文集只是一件拼布作品(patchwork),而不是精心編就的織錦。多學(xué)科攜手合作,聯(lián)合研究這個課題,雖然不是目前的現(xiàn)實,但卻是為將來描繪的遠景,這部著作所起的作用,就是為將來的交叉學(xué)科研究提供一個基礎(chǔ)。編者用拼布作品比喻該書的研究方法,準確、形象地說明了第一類學(xué)科交叉方法,即多學(xué)科研究的特點。

      新鮮而有前途的研究對象浮現(xiàn)初期,多學(xué)科研究是最常用的方法。1980年代提出納米概念,科學(xué)家很快紛紛從化學(xué)、物理、電子、材料、機械、生物等角度對這個微觀概念進行研究,在納米結(jié)構(gòu)和納米材料等方面迅速取得進展,現(xiàn)在納米研究已經(jīng)成為科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域之一。過去數(shù)十年間,與此類似的情況還有對環(huán)境、腦、大數(shù)據(jù)等對象的研究。值得注意的是,多學(xué)科四面合圍的方法,自然發(fā)展結(jié)果通常是學(xué)科聯(lián)手合作,開展交叉學(xué)科研究。

      (二)跨學(xué)科研究

      跨學(xué)科研究涉及兩個或多個學(xué)科,指的是某個學(xué)科借用另一個學(xué)科的理論、概念和研究方法,用于本學(xué)科的研究。不同于下面要講到的狹義交叉學(xué)科研究,這兒說的跨學(xué)科研究的特點是,這種借用一般是單向的,輸入學(xué)科從輸出學(xué)科獲得收益,但輸入學(xué)科和輸出學(xué)科還沒有相互融合生成新的理論、方法或研究領(lǐng)域。

      哪些學(xué)科容易成為輸出學(xué)科,哪些容易成為輸入學(xué)科,很大程度上由學(xué)科本身的屬性決定。成熟學(xué)科往往成為新興學(xué)科的輸出方,通用學(xué)科成為專門學(xué)科的輸出方。在這個問題上,我們要引用奧古斯特·孔德(Auguste Comte,1798~1857年)提出的科學(xué)層級理論(Hierarchy of Sciences)。孔德是19世紀法國哲學(xué)家,以實證主義思想聞名,也是第一位現(xiàn)代意義上的科學(xué)哲學(xué)家??椎绿岢?,可將幾門主要科學(xué)學(xué)科根據(jù)它們的起源和發(fā)展年代長短,以及通用性強弱按下面的順序排列:

      孔德認為,這些學(xué)科在人類思想史上起始時間不同,位于不同的發(fā)展階段。其中數(shù)學(xué)起源最早,天文學(xué)次之,后面依次為物理、化學(xué)和生物學(xué)。發(fā)展歷史較為悠久的學(xué)科同時也是通用性較強的學(xué)科。根據(jù)他的這個科學(xué)層級理論,上面的序列中,右邊學(xué)科的起步和發(fā)展建筑在左邊學(xué)科的基礎(chǔ)之上,缺乏對于基礎(chǔ)學(xué)科的深入了解,新興學(xué)科很難取得大的進步??椎碌目茖W(xué)層級理論,依然符合我們今天對于這些學(xué)科關(guān)系的認識。從事生物學(xué)研究,化學(xué)基礎(chǔ)知識很重要;從事化學(xué)研究,物理學(xué)基礎(chǔ)很重要;而對于物理學(xué)家和天文學(xué)家來說,數(shù)學(xué)的重要性更是毋庸置疑的。今天理論物理學(xué)的一些領(lǐng)域,如熱門的超弦理論研究,主要是在琢磨數(shù)學(xué)概念,以至有人認為與其說它是物理,不如說它是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)一般無外力可借,只能仰仗天才。

      科學(xué)層級理論有助于我們深入理解跨學(xué)科研究的機制和特點。據(jù)惠森(2014)統(tǒng)計,1981~2011年間,諾貝爾自然科學(xué)獎共頒出111個獎項,其中76項是交叉學(xué)科研究取得的成果,占總數(shù)的68%。我們分析交叉學(xué)科研究成果中,輸出學(xué)科和輸入學(xué)科的類型和方向,結(jié)果發(fā)現(xiàn)都符合孔德的科學(xué)層級理論。早期獲獎的交叉學(xué)科研究成果,有1903年用物理光輻射療法治療狼瘡,獲生理學(xué)/醫(yī)學(xué)獎。1954年,Linus Pauling利用物理學(xué)中的X射線衍射相分析研究化學(xué)鍵,獲化學(xué)獎。DNA結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)獲1962年的生理學(xué)/醫(yī)學(xué)獎,獲獎人有3位,James Watson是生物學(xué)家,F(xiàn)rancis Crick是物理學(xué)家,Maurice Wilkins是化學(xué)家。發(fā)明計算機X射線斷層照相術(shù)的物理學(xué)家,以及發(fā)明核磁共振成像技術(shù)的物理學(xué)家,分別于1979年和2003年獲生理學(xué)/醫(yī)學(xué)獎。2017年冷凍電鏡技術(shù)獲化學(xué)獎,獲獎人是3位生物物理學(xué)家。有人戲稱,這是“一個發(fā)給物理學(xué)家的諾貝爾化學(xué)獎,獎勵他們幫助了生物學(xué)家”。2020年物理學(xué)獎獲獎人之一Roger Penrose,是牛津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。目前為止似乎還沒有見到如生物學(xué)家/醫(yī)學(xué)專家獲諾貝爾物理學(xué)獎這樣的反向例子。

      除了上面科學(xué)層級理論列出來的學(xué)科之外,工具性和通用性較強的學(xué)科如統(tǒng)計學(xué),以及我們稱之為廣譜學(xué)科的經(jīng)濟學(xué),也經(jīng)常在跨學(xué)科研究中成為輸出學(xué)科。

      人文社會科學(xué)也存在類似性質(zhì)的層級,只是沒有理工科這樣明顯。其中哲學(xué)和歷史顯然是存在最為悠久、通用性最強的學(xué)科之一,其他學(xué)科受其影響很大。王國維的《人間詞話》是一部將傳統(tǒng)詞話的結(jié)構(gòu)和概念與借自西學(xué)的新視角有機融為一體的佳作,書中提出有關(guān)“境界”等概念,令人耳目一新。此書受到德國哲學(xué)家尼采和叔本華的重大影響,其中的“造境、寫境、有我之境、無我之境”等新穎觀點,深深滲透著叔本華的哲學(xué)和美學(xué)思想。中西學(xué)術(shù)史上,人文社會科學(xué)如語言學(xué)、文學(xué)跨學(xué)科從哲學(xué)輸入新的理念和思維方法,是很常見的現(xiàn)象。

      (三)交叉學(xué)科研究(狹義)

      如前所述,就研究對象而言,學(xué)科和學(xué)科之間一般沒有嚴格的界限,而是存在不小的中間地帶,另外,學(xué)科覆蓋面往往有重合的地方。狹義的交叉學(xué)科研究可以是兩個或更多的學(xué)科在中間地帶或重合部分進行聯(lián)合研究。不同于前面討論的多學(xué)科和跨學(xué)科研究,狹義交叉學(xué)科研究的特點是聯(lián)結(jié)、互動、合作和融匯,在這個過程中拓展相關(guān)學(xué)科原有研究范圍,生成新的理論、概念和研究方法,甚至進而在這個基礎(chǔ)上開創(chuàng)新的研究領(lǐng)域和研究學(xué)科。可將其比喻為婚姻家庭式,夫妻結(jié)合生出下一代子女。這種交叉學(xué)科研究是當代最普遍,也是成就最大的交叉學(xué)科研究形式。許多重大突破都發(fā)生在學(xué)科之間的中間或重合地帶,所涉學(xué)科通過互相補充、互相結(jié)合取得單個學(xué)科無法得到的研究成果。

      跨學(xué)科研究很容易生成交叉學(xué)科。就上面學(xué)科層級列出的學(xué)科而言,相鄰或相近學(xué)科結(jié)合產(chǎn)生交叉學(xué)科的例子很多,例如:生物和化學(xué)結(jié)合,產(chǎn)生生物化學(xué)學(xué)科;化學(xué)和物理結(jié)合,產(chǎn)生物理化學(xué)學(xué)科;物理和天文結(jié)合,產(chǎn)生天文物理學(xué);生物和物理結(jié)合,產(chǎn)生生物物理學(xué)。除此之外,新的交叉學(xué)科很多是從多學(xué)科研究發(fā)展過來的,面對同樣的研究對象,所涉學(xué)科從各自為營到協(xié)同作戰(zhàn),是一個很自然的進步過程。

      以認知科學(xué)為例,它的主要研究對象是思維與智能。這個研究對象可追溯到上古時期,起初是哲學(xué)家關(guān)注的問題,到了近代也成了心理學(xué)、生理學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科的研究領(lǐng)域。早期相關(guān)學(xué)科之間缺乏適當?shù)臏贤ê徒Y(jié)合,沒有形成專門的研究領(lǐng)域。現(xiàn)代意義上的認知科學(xué)研究是1940年代開始的,參與的學(xué)科有心理學(xué),語言學(xué),計算機科學(xué)、工程等,在Alan Turing、Norbert Wiener等人推動下,學(xué)科間密切合作,形成了一門交叉研究學(xué)科,此后發(fā)展較快,充分體現(xiàn)了交叉學(xué)科多方收益的優(yōu)勢。1950年代,認知科學(xué)研究結(jié)合心理學(xué)和計算機科學(xué),借用計算機的工作原理描寫思維和智能的基本機制,主張后者類似電腦,由兩個主要部分組成,一是心智表征層面,其組成部分可以是數(shù)字、詞語或其他符號,二是對這個層面的心智運算過程,相當于計算機科學(xué)中的算法。到了1980年代,隨著神經(jīng)科學(xué)的加入,腦研究成了認知科學(xué)的重點領(lǐng)域。人腦運作過程與電腦最大區(qū)別是,后者運算過程非???,但按當時的技術(shù)采取的是順序運算方式,按流程圖一步步地順序進行,而人腦的神經(jīng)元激活速度雖然遠遠慢于電腦,但采用的是并行運算方式,效率很高,這又為認知科學(xué)帶來新的理念。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,作為一門交叉學(xué)科的認知科學(xué)越來越成熟,學(xué)科獨立性較強,拓展了自己的專門研究領(lǐng)域,開發(fā)出頗有深度的理論體系和研究方法,有關(guān)研究成果經(jīng)常反哺語言學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等(Thagard 2017)。

      (四)超學(xué)科研究

      超學(xué)科研究的特點,是在上面說的多學(xué)科、跨學(xué)科和交叉學(xué)科研究的基礎(chǔ)上產(chǎn)生新型學(xué)科。它不同于其他3類交叉學(xué)科的地方,一是其研究對象或是因為社會影響巨大,或是因為范圍較廣,不容易歸入現(xiàn)有學(xué)科范疇;二是涉及的不僅是傳統(tǒng)意義上的相關(guān)學(xué)科,還包括大學(xué)和研究單位以外的其他社會部門和機構(gòu),其組織結(jié)構(gòu)和運作特點比其他3類交叉學(xué)科要復(fù)雜得多。如抗病毒疫苗研究,參與者不僅是生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)家、藥學(xué)家、公共衛(wèi)生專家、化學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家等,還需得到政府部門、金融機構(gòu)、教育機構(gòu)、社會機構(gòu)、媒體等社會各界的通力合作,才有成功的希望。其他突出的超學(xué)科研究領(lǐng)域還有環(huán)境研究、文化研究、區(qū)域研究,以及現(xiàn)在十分熱門的人工智能研究。

      超學(xué)科研究通常是在其他類型的交叉學(xué)科研究基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。以與語言學(xué)關(guān)系很近的數(shù)字人文研究為例:初始階段,它是信息技術(shù)和傳統(tǒng)人文學(xué)科結(jié)合的產(chǎn)物,側(cè)重研究如何開發(fā)種種技術(shù)工具,將文字、圖像和音樂等媒介轉(zhuǎn)為信息和通信技術(shù)可以便捷處理的數(shù)字形式,以及如何充分利用這個新型的信息儲存提取使用方式,既為相關(guān)學(xué)科中的傳統(tǒng)課題引入新視角,也為人文學(xué)科開辟新領(lǐng)域。近來發(fā)展趨勢顯示,作為交叉學(xué)科的數(shù)字人文研究,所涉范圍超出我們以前的認識。它正在開辟一些新的系統(tǒng)研究領(lǐng)域,探索各種信息載體的全面數(shù)字化會對我們習(xí)以為常的教育、工作、日常生活,乃至整個社會的運行和管理帶來哪些顛覆性的影響,以及如何因應(yīng)這些可能的變化,這些問題將會遠遠超出信息技術(shù)和人文學(xué)科的傳統(tǒng)領(lǐng)域,進入超學(xué)科研究的范疇。

      根據(jù)上面的討論,可將4種交叉學(xué)科研究的演進順序展示如圖2。

      三、語言交叉學(xué)科研究實踐

      (一)語言的多學(xué)科及跨學(xué)科研究

      語言從上古時代起,就成為哲學(xué)思辨和其他學(xué)問重視的對象。我們對語言本體基本屬性的認識,以及語言學(xué)理論、概念和研究方法的萌生與發(fā)展,始終同其他學(xué)科有密切聯(lián)系,并深受其他學(xué)科的影響。柏拉圖、亞里士多德等古希臘哲人關(guān)注的首要問題之一,是如何確定我們對于外部世界的思維和認識是否正確,重點是我們現(xiàn)在所說的哲學(xué)認識論、本體論、形而上學(xué)和邏輯。限于研究手段的制約,他們無法直接研究思維本身,語言就成了探究外部世界、思維和語言三部分關(guān)系的重要著力點。在這些先哲以及這一學(xué)術(shù)傳統(tǒng)的承繼者如中世紀歐洲的思辨語法學(xué)派看來,語言反映人類思維的共性,思維遵循同樣的邏輯規(guī)律,因此語言最根本的組織原理應(yīng)當符合邏輯和其他的思維普遍規(guī)律。用邏輯的眼光看待語言,是具有悠久歷史的觀察方法,現(xiàn)在仍有相當影響。例如,語言中有以雙重否定形式表示簡單否定的用法,如I don't know nothing(我什么都不知道)和you haven't (or aren't)seen nothing yet(你還什么都沒見著呢),這種用法實際上在某些英語變體中是很常見的。一些人對這類用法持反對態(tài)度,反映的就是將語言與邏輯等同起來的傳統(tǒng)觀念。漢語中表面不合邏輯,但卻十分地道的說法也有很多,如“見到他之前=沒有見到他之前”“好容易=好不容易”,這些語言現(xiàn)象都不能死摳邏輯來解釋。

      自古希臘時期之后,我們對于語言的整體理論思考,包括主要研究方法的創(chuàng)制,是在學(xué)科之間借鑒、補充、融合之中一步步地走到今天的。不妨說,一部語言學(xué)理論研究史就是一部語言交叉學(xué)科研究發(fā)展史。19世紀歷史比較語言學(xué)直接從生物學(xué)借用譜系分類架構(gòu),將世界語言根據(jù)親緣關(guān)系分出語系、語族、語支。工業(yè)革命后機械制造、機械產(chǎn)品廣泛流行,機械部件形成內(nèi)部關(guān)系井然有序的總體結(jié)構(gòu),工業(yè)機器的這一屬性對語言結(jié)構(gòu)的理論思考有所啟發(fā),成了20世紀初以索緒爾為代表的結(jié)構(gòu)主義理論思想來源的一部分。美國結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)代表人物無保留地接受當時的心理學(xué)行為主義理論,利用它來解釋語言行為;語言描寫方式則模仿機械制造流程,設(shè)計一套從音位分析層層往上直到話語分析的標準操作程序,語料從這頭進去,完整的語法描寫從那頭出來。1950年代中期以后提出的轉(zhuǎn)換生成語法理論,從哲學(xué)思想上可以追溯到理性主義,在理論模式設(shè)計上繼承后布隆菲爾德學(xué)派研制的項目與配列(Item and Arrangement)和項目與過程模式(Item and Process),又從形式數(shù)學(xué)和自動機理論領(lǐng)域,尤其是遞歸函數(shù)等方面借用理論概念和描寫工具。除此之外,也同當時的計算機科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)。語言符號構(gòu)成基本表現(xiàn)平面,生成與轉(zhuǎn)換規(guī)則實施符號計算運行過程,這同計算機的工作機制基本對應(yīng)。功能學(xué)派的一些重要概念借鑒了歐洲人類學(xué)家Bronislaw Malinowski(1884~1942年)的語言人種學(xué)理論,意義來自用法的思想成了功能語言學(xué)家基本理念的一個組成部分。近來引起我們重視的“基于用法的理論”,一些原理也可追溯到Malinowski等人。以是否能在多所大學(xué)獨立建系或開設(shè)專業(yè)為標準,普通語言學(xué)晚至1950年代才形成一門比較完整、系統(tǒng)的學(xué)科(陳平2020)。根據(jù)前面提到的科學(xué)層級理論,語言學(xué)跨學(xué)科向哲學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、機械工程、數(shù)學(xué)、心理學(xué)和人類學(xué)等借用理論和方法,是新興學(xué)科從成熟學(xué)科單向輸入的體現(xiàn)。

      除了語言學(xué)整體理論架構(gòu)和運作原則以外,當代語言學(xué)中的許多常用概念,以及對這些概念的理解,也是跨學(xué)科借鑒其他專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)物。

      當代語言學(xué)文獻談到漢語句子主語謂語的語法意義時,照例會提到趙元任(Chao 1968:69~70)的觀點,即與動作者-動作相比,用話題-評論描寫這兩個句子成分的意義更為貼切。首要理由是,即使從比較寬松的定義出發(fā),主謂表示動作者-動作的句子也就占日常句子總數(shù)的50%多一點,而話題-評論覆蓋面要廣得多。相關(guān)文獻經(jīng)常也會提到,趙元任的這個說法與Charles Hockett在1958年提出的觀點類似。Hockett認為,在英語和人們熟悉的其他歐洲語言中,話題通常也是句子主語,評論是謂語(Hockett 1958:201)。兩位學(xué)者表達的觀點有理有據(jù),但要說這是1950~1960年代才提出的原創(chuàng)思想,那就有違史實了。用話題一評論描寫句子主語謂語的意義(或意義的一個方面),起源于古希臘哲學(xué)家從哲學(xué)認識論和邏輯角度分析命題的主詞謂詞成分。句子主語謂語和命題主詞謂詞共用一套術(shù)語,而命題主詞謂詞的基本關(guān)系就是話題一評論。句子是命題最普通的語言表現(xiàn)形式,從哲學(xué)認識論和邏輯的角度出發(fā),將句子的主語謂語理解為話題和評論,是順理成章的,也是一個具有悠久歷史的傳統(tǒng)觀點。自19世紀起,從心理學(xué)、話語分析的角度來研究句子主語謂語的意義,也得出基本相同的結(jié)論,歐洲學(xué)者如Philipp Wegener、Georg von der Gabelentz、Otto Jespersen等人都對此有相當詳盡的論述。這個例子也說明,多學(xué)科、跨學(xué)科的視角自古以來就豐富了我們對語言問題的認識。

      當代語言學(xué)家許多人用原型(prototype)理論定義語言學(xué)中的范疇概念,適用從詞類、句子成分到語義類別等各種單位。語言學(xué)家用的原型概念是從心理學(xué)家Eleanor Rosch關(guān)于自然范疇的研究中引用過來的,而Rosch的研究又受到了哲學(xué)家Ludwig Wittgenstein提出的家族相似性理論的啟發(fā)。心理學(xué)家George Miller在1950~1960年代與喬姆斯基合作研究多年。Miller在1956年提出,人類實時信息處理過程中,離散信息塊的最大限度為7左右(7±2)。該理論在心理學(xué)界很有影響,但Miller本人覺得這個結(jié)論難以用于語言結(jié)構(gòu)分析。陸丙甫多年致力于將這個心理學(xué)思想嫁接到語言研究之中,在描寫與解釋句法結(jié)構(gòu)的某些特點方面取得了可喜的成果(陸丙甫2015)。此外,配價或向的概念借自化學(xué),語義場理論基于物理學(xué)中的磁場概念,語法規(guī)則的遞歸概念源自數(shù)學(xué)。這樣的例子在現(xiàn)代語言學(xué)中還能舉出許多,都是通過跨學(xué)科借鑒得出的新思想、新方法。

      總結(jié)上面的討論,語言從古代起就是多學(xué)科研究的對象,語言理論的發(fā)展也始終受益于跨學(xué)科的影響。在這個過程中,語言理論研究相對而言是新興領(lǐng)域,成熟學(xué)科如哲學(xué)、邏輯、機械工程、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)等在理論概念和研究方法上向語言學(xué)單向輸入大量成分,語言學(xué)理論和方法在這個過程中不斷發(fā)展,走向成熟。

      語言學(xué)向成熟學(xué)科反向輸出的主要例子,是索緒爾結(jié)構(gòu)主義理論在語言學(xué)以外的其他領(lǐng)域產(chǎn)生的重要影響。語言是種種成分組成的形式系統(tǒng),語言符號由所指和能指兩部分組成,語言成分的意義由它們在系統(tǒng)中的對立所確定等結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)的基本思想,被廣泛地以多種形式應(yīng)用于包括符號學(xué)、人類學(xué)、文學(xué)、哲學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和計算機科學(xué)等在內(nèi)的其他學(xué)科。20世紀下半葉開始,更常見的是語言學(xué)跨學(xué)科向發(fā)展歷史更短的新興研究領(lǐng)域輸出自己的理論概念和研究方法,推動這些新興領(lǐng)域的發(fā)展。比較突出的兩個例子,一是翻譯,一是語料庫。

      1950年代之前,翻譯研究沒有得到學(xué)術(shù)界的充分重視,一些比較有影響的論著,如Eugene Nida、John Catford、George Steiner等人的著作,都是1950年代以后面世的。1980年代以后,翻譯漸漸成了專業(yè)研究領(lǐng)域,是一個相當?shù)湫偷亩鄬W(xué)科研究對象,語言學(xué)、文學(xué)、文化研究、歷史、信息工程等諸多學(xué)科的專家,從各自專業(yè)的角度出發(fā)研究翻譯問題。大型語料庫的出現(xiàn)和廣泛運用是1980年代開始的事情。過去三十多年,翻譯和語料庫正式成為專業(yè)學(xué)科,許多大學(xué)新開設(shè)了這兩個專業(yè)的學(xué)位課程,相關(guān)學(xué)術(shù)會議頻頻召開,出版社也新開辦了許多翻譯和語料庫研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)雜志和學(xué)術(shù)叢書。語言學(xué)家在這兩個研究領(lǐng)域大有用武之地。包括語音、詞匯、語法、語義、語用等語言分析各個部門常用的概念和研究方法,都可用來分析翻譯作品,只是原來用于分析單個語言,現(xiàn)在轉(zhuǎn)而對雙語做對比分析。語料庫語言學(xué)的核心原理,是通過相關(guān)參數(shù)頻次的比對揭示意義,是現(xiàn)代語言學(xué)核心思想“系統(tǒng)中的對立”的具體運用(陳平2015)。語料庫研究涉及的基本概念,如查頻、搭配、類聯(lián)結(jié)、語義韻等,都是在語料庫出現(xiàn)之前就由語言學(xué)家提了出來,大型語料庫為大規(guī)模深入檢測和運用這些概念提供了機會。語言學(xué)家利用本學(xué)科的概念和方法,轉(zhuǎn)而研究翻譯和語料庫,往往駕輕就熟,從中找到大量的研究課題和發(fā)表途徑。

      (二)語言交叉學(xué)科與超學(xué)科研究

      狹義的語言交叉學(xué)科研究從1930年代開始,造就了很多語言學(xué)與其他學(xué)科交叉融合產(chǎn)生的新型學(xué)科。李宇明(2018)提出,語言學(xué)是一個大的學(xué)科群,列出70多種同語言有關(guān)的學(xué)科門類,其中許多是本文所說的狹義交叉學(xué)科,所涉專業(yè)包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、人文科學(xué)、藝術(shù)里的諸多領(lǐng)域。

      這些交叉學(xué)科中,有的發(fā)展歷史較長,如起初以語言教學(xué)為主要內(nèi)容的應(yīng)用語言學(xué),以及社會語言學(xué)、人類語言學(xué)、心理語言學(xué)、數(shù)理語言學(xué)等。這些都是比較成熟的交叉學(xué)科,構(gòu)建了完整的理論體系、系統(tǒng)縝密的研究方法,確立了重點研究對象和研究領(lǐng)域。有些更是成為有效的輸出學(xué)科,為其他領(lǐng)域的研究提供新思想、新方法。如過去幾十年社會語言學(xué)、人類語言學(xué)為語言的歷史演變研究提供助力,從19世紀提出的“波浪理論”(Wave Theory)以及后來的改善和發(fā)展,到今日備受關(guān)注的接觸語言學(xué)(contact linguistics),都離不開社會語言學(xué)理論和方法的支持。社會語言學(xué)研究也給理論語言學(xué)帶來新觀念。社會語言學(xué)家William Labov(1969)研究非標準黑人英語中的一些語言現(xiàn)象,指出變異是語法形式自身屬性的一部分,語言理論應(yīng)該說明使用者之間存在的語言變異現(xiàn)象,這對基于“理想說話人一受話人”(ideal

      speaker-listener)假設(shè)建立起來的語言理論提出了質(zhì)疑。心理語言學(xué)的研究成果也廣泛應(yīng)用在認知科學(xué)、語言教學(xué)、兒童語言習(xí)得等領(lǐng)域。

      有些語言研究交叉學(xué)科相對而言歷史較短,但進展很快。這些主要是伴隨新技術(shù)革命浪潮而誕生和前進的。信息技術(shù)、電子技術(shù)和生理病理技術(shù)過去二三十年間快速發(fā)展,或是催生了一些新的語言交叉學(xué)科,或是有力推動了一些語言交叉學(xué)科快速發(fā)展,其中主要有計算語言學(xué)、工程語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)、病理語言學(xué)、語料庫語言學(xué)等等。這些新興交叉學(xué)科發(fā)展迅速,取得的研究成果不但為語言理論研究帶來可貴啟示,更是具有廣泛的應(yīng)用價值,產(chǎn)生大量造福社會的新技術(shù)和新產(chǎn)品。

      計算語言學(xué)是語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認知科學(xué)等學(xué)科結(jié)合、融匯形成的交叉學(xué)科,有以學(xué)理探索為主的理論研究方向,也有旨在開發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品的實用領(lǐng)域,后者注重計算技術(shù)的研發(fā),又稱自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)。計算語言學(xué)研制可用計算機執(zhí)行的方式,實現(xiàn)對自然語言的理解、生成、學(xué)習(xí)和使用。它分析語言的主要成分,包括語音、詞匯、語法、語義、語用、話語等的結(jié)構(gòu)和意義以及這些成分之間的聯(lián)系,尤其注重語法和語義分析,模擬語言在人腦中儲存方式、組織架構(gòu)和運行機制,希望以這種語言符號處理方式加深對語言和思維的了解。當然,計算機上運行良好的語言處理系統(tǒng),跟語言在人腦中的存在方式,即“心智語言”(mentalese),及其運行機制不是一回事,不能等同起來。但是,計算語言學(xué)除了利用現(xiàn)有語言學(xué)理論模式和方法以外,它自身的研究成果也給語言理論和應(yīng)用研究帶來許多新意和啟迪。語言理解過程中,詞語意義是十分復(fù)雜的問題,往往超出語義學(xué)、語用學(xué)傳統(tǒng)研究范圍,甚至涉及百科全書式的知識。計算語言學(xué)家出于解決實際問題的需要,提出不少有用的概念,如腳本(script)、圖式(schema)等,將意義相關(guān)的詞語組成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),這些概念已經(jīng)為語言學(xué)界廣泛接受。主要由計算語言學(xué)家和心理語言學(xué)家研發(fā)出來的工具如WordNet(詞網(wǎng))也為語言學(xué)家提供了有用的分析手段。比詞大的慣用單位如搭配等,是語言理解和生成中的重要成分,受計算語言學(xué)研究成果的影響,語言學(xué)界對搭配等現(xiàn)象的重視與日俱增。長期以來,語言學(xué)家慣用的語言處理方式是從最小的語言單位開始,基于結(jié)構(gòu)組合原則由下至上逐層運算,對于句法和語義以及兩者之間的對應(yīng)也是利用這樣的結(jié)構(gòu)處理方法。從1980年代末期開始,計算語言學(xué)界另辟蹊徑,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上采用概率統(tǒng)計方式處理語言,取得很好的效果,成了計算機自然語言處理領(lǐng)域占壓倒優(yōu)勢的方法。目前大為流行的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段的深度學(xué)習(xí),在語言處理方面基本延續(xù)了這一原則。過去一二十年來的趨勢是將基于組合規(guī)則的形式語法分析與概率統(tǒng)計方式結(jié)合起來,但依然是以后者為主。有理由相信,人腦在語言獲得、理解和使用過程中,基于數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計原理也是語言機制的重要組成部分。從事語言理論和應(yīng)用的學(xué)者所做的語言分析,基本還都是基于語法和語義規(guī)則的形式運算,如何充分利用計算語言學(xué)概率統(tǒng)計方面的理念和經(jīng)驗,還有很長的路要走。

      計算語言學(xué)獲得的實際應(yīng)用成果早已成為我們?nèi)粘I钪械囊徊糠?,為許多領(lǐng)域帶來驚人的變化。語音識別與合成、機器翻譯、人機對話、文本檢索、信息提取、文本生成等涉及口語和書面語各個方面的產(chǎn)品日新月異。大會發(fā)言實時轉(zhuǎn)為文字并譯為其他語言,機器撰寫新聞報道,電腦用自然語言回答我們的問題等,這些以前只能在科幻電影中見到的情景,正在成為當代生活中的現(xiàn)實。

      在語言學(xué)家和計算機技術(shù)人員構(gòu)建的大型語料庫基礎(chǔ)上發(fā)展起來的語料庫語言學(xué),本身是一門通用性較強的學(xué)科,可以跨學(xué)科為其他學(xué)科的研究服務(wù),為它們發(fā)掘新課題,開辟新方向,取得常規(guī)研究方法無法得到的研究成果。所有涉及巨量語言文字材料的領(lǐng)域,如歷史、文學(xué)、社會學(xué)、新聞學(xué)、語言教育、法律、醫(yī)學(xué)等,都可能從語料庫語言學(xué)的理論概念和研究手段中獲益。

      神經(jīng)語言學(xué)是神經(jīng)科學(xué)、理論語言學(xué)、心理語言學(xué)、認知科學(xué)、計算機科學(xué)技術(shù)、醫(yī)學(xué)生理探查技術(shù)等多種學(xué)科結(jié)合融匯形成的交叉學(xué)科,研究對象是腦與語言的關(guān)系,包括語言成分在人腦中的表征區(qū)域和相互聯(lián)系,以及語言理解、生成和學(xué)習(xí)過程中涉及的大腦機制。如果說計算語言學(xué)主要是通過電腦運行模擬人的語言和思維機制,那么神經(jīng)語言學(xué)就是以更直觀的方式觀察人腦這個黑箱同語言有關(guān)的物質(zhì)表征和運行機制。神經(jīng)語言學(xué)早期研究對象主要是腦損害造成語言障礙的病人。1860年代法國醫(yī)生Paul Broca通過解剖,發(fā)現(xiàn)某種特定的語言障礙與大腦左前葉受損有關(guān),病人能說出單詞,但喪失了語法能力,無法組成合語法的句子;1870年代德國神經(jīng)科學(xué)家Carl Wernicke又發(fā)現(xiàn),左顳葉受損會造成另一種語言障礙,語法組織基本完好,但喪失語義功能,說出來的話表面流利,但意義混亂,不知所云。醫(yī)學(xué)界分別將兩種病癥命名為布洛卡(Broca)失語癥與韋爾尼克(Wemicke)失語癥。不同語言能力在大腦中分別定位,語言能力一般側(cè)化在左腦,是早期該領(lǐng)域的定論。神經(jīng)語言學(xué)這個名稱是1940年代末1950年代初出現(xiàn)的,自1970年代起成為一門比較系統(tǒng)的交叉學(xué)科。1980年代以后,隨著計算機及電子技術(shù)的進步,一些新的無創(chuàng)生理醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)發(fā)明了出來,一些傳統(tǒng)檢測技術(shù)也得到很大改善。主要有兩大類:一是正電子發(fā)射計算機斷層顯像(PET)和功能性磁共振成像(fMRI),通過測量頭腦里血液流向流量、氧氣和葡萄糖的代謝率造影成像,對大腦有關(guān)語言活動發(fā)生的活躍區(qū)域進行精準定位;二是腦電圖(EEG)、腦磁圖(MEG)以及基于這些傳統(tǒng)手段發(fā)展出來的事件相關(guān)電位(ERP)技術(shù),實時記錄頭皮電磁信號,主要對有關(guān)腦活動進行精準定時。這些技術(shù)用于神經(jīng)語言學(xué)研究,給該學(xué)科帶來巨大變化。傳統(tǒng)語言障礙,如失語癥、失讀癥、中風(fēng)病人語言能力受損等依然是神經(jīng)語言學(xué)的研究對象,但學(xué)科研究范圍擴展到正常人涉及語言的實時腦功能活動,主要課題包括語言知識在大腦的表征區(qū)域和處理方式是什么,語言理解、生成和學(xué)習(xí)過程中有關(guān)腦活動機制如何,雙語使用者與單語使用者大腦神經(jīng)機制有何區(qū)別,獲得雙語能力的年齡在大腦語言機制上有何差異,非拼音文字如漢字在識讀方面與拼音文字有何異同,語言與其他認知能力的處理有何異同,它們之間有何聯(lián)系,等等。神經(jīng)語言學(xué)這些年來在所有這些方面都取得了大量的研究成果。數(shù)年前通過fMRI技術(shù)發(fā)現(xiàn),語義相關(guān)的詞語在大腦里的表征位置比較接近,這就為上文提到的腳本、圖式等理論概念提供了實證。先進檢測技術(shù)得到的結(jié)果也更新了許多傳統(tǒng)觀點。新的證據(jù)表明,特定語言障礙和語言特征與大腦特定部位的聯(lián)系遠遠不如以前主張的那樣緊密,特定語言成分或語言功能,涉及的往往是大腦中的多個區(qū)域而不是單一區(qū)域。這些新發(fā)現(xiàn)不僅使我們對語言理解、生成和習(xí)得過程中的大腦機制有了更全面、深刻的理解,也有助于為語言障礙患者設(shè)計出更有效的治療方案。

      從上面的討論中可以看到,計算語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)這樣的交叉學(xué)科研究,一是在理論上獲得了前所未知的原創(chuàng)發(fā)現(xiàn),加深了我們對相關(guān)問題的認識;二是有關(guān)研究迅速轉(zhuǎn)化為給社會帶來實際效益的具體成果,對改善人民生活,推動社會進步發(fā)揮了巨大作用。這些都是單一學(xué)科很難做到的。正是因為這些原因,過去幾十年間語言交叉學(xué)科與其他領(lǐng)域里的交叉學(xué)科研究一樣,發(fā)展勢頭十分強勁,得到包括大學(xué)及研究機構(gòu)在內(nèi)的社會各界的普遍重視和有力推動。

      李宇明(2018)列出的語言交叉學(xué)科中,有一些是由多學(xué)科研究、跨學(xué)科研究發(fā)展成為交叉學(xué)科,如老年語言學(xué)、兒童語言學(xué)、家庭語言學(xué)、性別語言學(xué)等。老年、兒童、家庭、性別等都是值得深入研究的對象,許多學(xué)科從各自的角度對這些研究對象進行探索。以老人語言問題為例,老人的生理心理變化、周圍生活環(huán)境等,都會對他們的語言能力和語言使用產(chǎn)生影響。要全面了解有關(guān)現(xiàn)象,相關(guān)學(xué)科協(xié)同合作是唯一途徑。在學(xué)科之間互相參照、互相補充的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生專門研究老人語言問題的新的交叉學(xué)科,是一件水到渠成的事情。

      同語言相關(guān)的研究領(lǐng)域里,最具有超學(xué)科發(fā)展前景的是上面提到的數(shù)字人文以及大數(shù)據(jù)研究。自動提取、組織和利用所有與人類知識和活動相關(guān)的信息,是當今科學(xué)研究最迫切、也是最令人神往的奮斗目標。古希臘先賢的哲學(xué)思考,圍繞如何辨識對于外部世界認識的真?zhèn)?,因為缺乏直接觀察思維和心智的手段,語言就成了他們的重要窗口和工具。我們目前的情況與他們有相似之處,雖然圖像的重要性與日俱增,但語言依然是信息最重要的載體,與語言相關(guān)的交叉學(xué)科研究在實現(xiàn)上述奮斗目標過程中是一支不可或缺的力量。

      四、結(jié)語

      交叉學(xué)科研究歷來是語言學(xué)新思想、新方法最重要的源泉。我們對于語言的理論思考,以及對于語言本體和語言應(yīng)用的研究,持續(xù)不斷地從其他專業(yè)學(xué)科汲取了許多養(yǎng)分。不過,到目前為止,語言學(xué)在學(xué)科交叉、交融中總的來說受益大于貢獻?,F(xiàn)代語言學(xué)既是基礎(chǔ)學(xué)科,也是工具學(xué)科和廣譜學(xué)科,具備多元、精細的理論架構(gòu),科學(xué)、完整的概念系統(tǒng),豐富、嚴謹?shù)姆治龉ぞ撸约敖?jīng)得起時間考驗的大量研究成果。憑借成熟的理論眼光和研究手段,語言學(xué)可以并且應(yīng)該在一切涉及語言的學(xué)科專業(yè)、科研領(lǐng)域和社會活動中做出獨特的貢獻。

      責(zé)任編輯:韓暢

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