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      基于偏離-份額分析法的廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展研究

      2021-01-13 00:49:51黃國勇
      南方農(nóng)村 2021年6期
      關(guān)鍵詞:偏離份額廣西

      摘 ? 要:以廣西為研究區(qū)域,采用2015-2020年數(shù)據(jù),運用靜態(tài)偏離-份額分析法模型和動態(tài)偏離-份額分析法模型對廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進行分析。靜態(tài)偏離-份額分析法模型顯示廣西農(nóng)業(yè)區(qū)域競爭力較強,但缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。動態(tài)偏離-份額分析法模型顯示廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動,而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競爭力優(yōu)勢帶動。

      關(guān)鍵詞:偏離-份額;分析;廣西;農(nóng)業(yè);發(fā)展

      中圖分類號:F321 文獻標志碼:A 文章編號:1008-2697(2021)06-0010-05

      一、引言

      劉珈辰(2021)為了對西部農(nóng)業(yè)發(fā)展進行測度和評價,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行規(guī)劃及建議,采用偏離-份額法對西部12省市(區(qū))進行結(jié)構(gòu)貢獻和競爭力貢獻的評價及分類[1]。蔡龍翔(2020)運用偏離-份額分析法對漳州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)漳州市的種植業(yè)和服務業(yè)相比于全省平均水平,在結(jié)構(gòu)優(yōu)化或產(chǎn)業(yè)競爭力方面均有一定的優(yōu)勢[2]。范琳梅(2019)運用偏離-份額分析法從農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離份額、經(jīng)濟份額增長、競爭力偏離份額三個方面進行指數(shù)對比,分析研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力[3]。方和遠等(2019)基于偏離-份額模型對海南省2009~2017年間各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了實證分析,結(jié)果顯示沿海地區(qū)的種植業(yè)和漁業(yè)具有更強的結(jié)構(gòu)效應和區(qū)位優(yōu)勢[4]。

      《廣西農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展“十三五”規(guī)劃》重點提出了夯實現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等方面的重大任務?!笆濉逼陂g,廣西第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增速4.76%,高出全國平均增速1.38個百分點。 2016-2020年,廣西糧食產(chǎn)量連續(xù)5年穩(wěn)定在1300萬噸以上,實現(xiàn)谷物基本自給、口糧絕對安全。2020年桑園面積20.67 萬公頃,蠶繭產(chǎn)量36.5萬噸,較2015年分別增長9.7%、5.8%,優(yōu)質(zhì)繭規(guī)模化生產(chǎn)水平明顯提升;茶葉產(chǎn)量7.37萬噸,比2015年增長22.8%。農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局不斷優(yōu)化,現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“10+3”提升行動深入開展,經(jīng)過5年精心打造,廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步調(diào)優(yōu),已成功打造形成糧食、蔗糖、水果、蔬菜等6大千億元產(chǎn)業(yè)集群,蠶桑、中藥材等3個500億產(chǎn)業(yè)集群和一批100億元產(chǎn)業(yè)[5]。

      本文以全國為參照區(qū)域,以廣西為研究區(qū)域,研究時間以2015年為基期,2020年為報告期,采用靜態(tài)和動態(tài)偏離-份額分析法模型對廣西農(nóng)業(yè)(狹義農(nóng)業(yè),即種植業(yè))發(fā)展情況進行分析。

      三、數(shù)據(jù)來源和計算結(jié)果

      原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《廣西統(tǒng)計年鑒》,見表1。偏離-份額分析法模型中的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)為國家統(tǒng)計局公布的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè);農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的第i產(chǎn)業(yè)選擇農(nóng)業(yè),為國家統(tǒng)計局公布的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。將表1的數(shù)據(jù)分別代入靜態(tài)偏離-份額分析法模型和動態(tài)偏離-份額分析法模型,得到計算結(jié)果,見表2。

      (一)靜態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果分析

      靜態(tài)模型計算結(jié)果顯示:2015-2020年,廣西農(nóng)業(yè)的總偏離量為366.44億元,符號為“+”表明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度(52.29%,(3268.80-2146.37)/2146.37×100%)快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度(35.22%,(137782.17-101893.52)/101893.52×100%);實際增長量(1122.43億元)大于區(qū)域增長份額(755.99億元);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量為-61.34億元,表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成因素所帶來的損失為61.34億元;區(qū)域競爭力偏離分量為427.78億元,說明由區(qū)位因素帶來的增長量為427.78億元。

      廣西農(nóng)業(yè)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量<0,區(qū)域競爭力偏離分量>0,總偏離量>0)區(qū)域競爭力較強,整體發(fā)展情況較好,但不具備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。圖1中,廣西農(nóng)業(yè)位于第Ⅰ象限,說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度,廣西農(nóng)業(yè)具有發(fā)展優(yōu)勢。圖2中,廣西農(nóng)業(yè)位于第Ⅳ象限,說明廣西農(nóng)業(yè)具有區(qū)域競爭力優(yōu)勢但缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。

      (二)動態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果分析

      區(qū)域增長分量顯示:2016-2020年廣西農(nóng)業(yè)各年份的區(qū)域增長分量均為正值,在劃分的5個年份,經(jīng)歷先下降然后連續(xù)上升的過程(圖3)。

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量顯示:2016-2020年廣西農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量在5個年份里有3個年份(2016年、2019年、2020年)是負值,僅在2個年份(2017年、2018年)為正值,說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)缺乏優(yōu)勢,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。

      區(qū)域競爭力偏離分量顯示:廣西農(nóng)業(yè)在5個年份里有4個年份(2016年、2017年、2018年、2019年)是正值,僅在1個年份(2020年)為負值,廣西農(nóng)業(yè)的區(qū)域競爭力偏離分量以正值為主,說明廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)具有區(qū)域競爭力優(yōu)勢。

      總偏離量顯示:廣西農(nóng)業(yè)在5個年份里有4個年份(2016年、2017年、2018年、2019年)是正值,說明在這4個年份廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度;在1個年份(2020年)為負值,說明在2020年廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度慢于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度。

      動態(tài)模型結(jié)果說明在研究時段(2015-2020年)廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長速度以快于全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長速度為主,廣西農(nóng)業(yè)具有競爭優(yōu)勢。在5個年份里有4個年份(2016年、2017年、2018年、2019年)增長量大于區(qū)域增長分量,只有2020年的增長量小于區(qū)域增長分量,說明廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動,而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競爭力優(yōu)勢帶動。

      四、結(jié)論與啟示

      (一)廣西農(nóng)業(yè)具有較強的區(qū)域競爭力

      靜態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)的區(qū)域競爭力較強,動態(tài)偏離-份額模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)的發(fā)展不是主要由全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動,而是依靠廣西農(nóng)業(yè)自身區(qū)域競爭力優(yōu)勢帶動。廣西農(nóng)業(yè)具有較強的區(qū)域競爭力的主要原因是:一是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施得到改善。廣西完成新一輪農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強化撂荒耕地治理,2020年耕地保有量438.75萬公頃,比國家確定的保有量多2.35萬公頃,牢牢守住了耕地保護紅線。2020年廣西耕地質(zhì)量等級平均為5.11級,比2015年上升0.50個等級。劃定111.67 萬公頃糧食生產(chǎn)功能區(qū),超額完成國家下達的任務。建成高標準農(nóng)田187.33萬公頃,占廣西耕地面積的42%以上,糧食綜合產(chǎn)能總體穩(wěn)定。扎實推進“雙高”基地建設(shè),完成土地整治面積33.50萬公頃、水利化面積23.03萬公頃。農(nóng)田水利設(shè)施條件明顯改善,農(nóng)田有效灌溉面積達到171.33萬公頃、占比達39%,桂中、桂西北和左江三大旱片的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱環(huán)節(jié)得到加強,農(nóng)業(yè)水資源利用效率不斷提高,農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)約為0.5。2020年主要農(nóng)作物耕種收綜合機械化率超過65%,比2015年提高了15個百分點,建成一批水稻全程機械化示范基地。二是扎實推進現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)建設(shè)?!笆濉逼谀V西各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展到11.2萬家。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點龍頭企業(yè)達1453家,其中國家級38家、自治區(qū)級200家、市級1215家;培育農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體128個;發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社超6萬個;培育家庭農(nóng)場5.1萬家。三是農(nóng)業(yè)開放合作提質(zhì)發(fā)展。主動融入廣西“南向、北聯(lián)、東融、西合”開放發(fā)展新格局和“一帶一路”建設(shè)成效明顯,農(nóng)業(yè)國際產(chǎn)能合作加速推進,推動了華南西南8省簽署區(qū)域農(nóng)業(yè)開放發(fā)展戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。創(chuàng)建了4個東盟農(nóng)作物優(yōu)良品種廣西試驗站,并從東盟國家引進150多個水稻、果蔬等品種在廣西成功試種;5個境外中國(廣西)-東盟農(nóng)作物優(yōu)良品種試驗站引進廣西農(nóng)作物新品種1500多個、示范推廣面積14.73萬公頃,推動現(xiàn)代種業(yè)國際合作邁上快車道。加大農(nóng)業(yè)招商引資,引進“灣企入桂”農(nóng)業(yè)項目210個,超2倍完成目標任務。創(chuàng)建供深圳、供香港、出口農(nóng)產(chǎn)品示范基地70個,認定11個桂臺農(nóng)業(yè)合作示范基地。2020年,廣西農(nóng)產(chǎn)品進出口總額236.2億元,增長7.1%。

      (二)廣西農(nóng)業(yè)缺乏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢

      廣西農(nóng)業(yè)以種植糧食、糖料、蔬菜、水果等為主,“十三五”時期廣西農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了調(diào)整,但調(diào)整力度并不大。2020年廣西糧食作物播種面積為2806.1千公頃,比2015年的2950.6千公頃減少144.5千公頃。2020年廣西糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重為45.9%,比2015年的49.4%下降了3.5個百分點。2020年廣西糧食總產(chǎn)量1370.00萬噸,比2015年的1433.15萬噸減少63.15萬噸。盡管糧食作物播種面積有所下降,但糧食單位面積產(chǎn)量卻有所提高,糧食單產(chǎn)由2015年的4857.15公斤/公頃提高到2020年的4882.22公斤/公頃。2020年廣西經(jīng)濟及其他農(nóng)作物播種面積為3301.23千公頃,比2015年的3027.4千公頃增加了273.83千公頃。2020年廣西經(jīng)濟及其他農(nóng)作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積比重為54.1%,比2015年的50.6%提高了3.5個百分點。靜態(tài)和動態(tài)偏離-份額分析法模型結(jié)果顯示廣西農(nóng)業(yè)不具備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。未來應該著力在以下幾個方面下功夫:一是大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工,努力增加農(nóng)產(chǎn)品附加值,持續(xù)建設(shè)110個農(nóng)產(chǎn)品加工集聚區(qū),力爭農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主營業(yè)務收入年均增長5%以上,到“十四五”期末廣西主要農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率超過70%,農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比提升到2∶1以上。二是加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),加強種業(yè)科技創(chuàng)新和品種管理,重點推進水稻、玉米、蔬菜、香蕉、甘蔗等五類作物良種聯(lián)合攻關(guān)工作,培育一批優(yōu)質(zhì)特色品種。

      參考文獻:

      [1] 劉珈辰.基于偏離-份額法的西部農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[ J ].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2021,32(17):164-166.

      [2] 蔡龍翔.基于偏離份額法下漳州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究[ J ].經(jīng)濟管理文摘,2020(01):5-6.

      [3] 范琳梅.基于偏離-份額分析法的川南淺丘區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力分析[ J ].農(nóng)村經(jīng)濟與科技,2019,30(07):170-171.

      [4] 方和遠,孫啟明,王大慶.基于偏離-份額法的海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[ J ].農(nóng)場經(jīng)濟管理,2019(02):8-13.

      [5] 黃國勇.廣西沿邊地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展報告[A].廣西壯族自治區(qū)發(fā)展和改革委員會,廣西社會科學院.廣西沿邊地區(qū)開發(fā)開放報告(2021)[C].北京:中國商務出版社,2021:091-097.

      (責任編輯:董 ?濤)

      Research on Agricultural Development in Guangxi Based on Shift-share Analysis

      HUANG Guo-yong

      (Department of Agriculture and Rural Affairs of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530021)

      Abstract: Taking Guangxi as the research area and using the data from 2015 to 2020, it uses the static shift-share analysis method and dynamic shift-share analysis method to analyze the agricultural development of Guangxi. The static shift-share analysis method shows that Guangxi's agricultural regional competitiveness is strong but it lacks the advantage of industrial structure. The dynamic shift-share analysis method shows that the development of Guangxi's agriculture is not mainly driven by the development of national rural industries ?but by the regional competitiveness of Guangxi's agriculture.

      Key words: Shift-share;Analysis;Guangxi;Agriculture;Development

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