摘要：以物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步是未來我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。利用1998—2019年我國30個(gè)省市區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有差異性，存在門檻效應(yīng)，集聚度低于門檻值時(shí)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用不顯著，集聚度超過門檻值時(shí)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用顯著；物流業(yè)集聚對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率提升的影響存在顯著差異，技術(shù)進(jìn)步比效率提升對物流業(yè)集聚要求更高，物流業(yè)集聚首先影響制造業(yè)效率提升，隨著集聚度的進(jìn)一步提高，才能有效影響制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步；物流業(yè)集聚對我國東部、中部、西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性，一個(gè)地區(qū)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量越高，門檻值越高，但超過門檻值后，物流業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量較低的中部和西部地區(qū)影響作用更明顯。因此，為更好地促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不僅要關(guān)注制造業(yè)本身，而且要重視物流業(yè)的支撐作用。具體來講，就是要推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，優(yōu)化制造業(yè)營商環(huán)境；推動物流業(yè)市場化改革，激發(fā)物流企業(yè)活力，支撐并促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展；推動物流業(yè)專業(yè)化集聚，為制造業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)。

關(guān)鍵詞：物流業(yè)集聚；制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；效率提升；技術(shù)進(jìn)步；門檻模型

中圖分類號：F252文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-8266（2021）09-0011-11

基金項(xiàng)目：河南省社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“物流集聚與制造業(yè)升級空間聯(lián)動效應(yīng)研究”（2017BJJ052）；河南省教育廳人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“河南省農(nóng)村物流系統(tǒng)雙向流通優(yōu)化模式及對策研究：基于‘互聯(lián)網(wǎng)+’視角”（2017-ZZJH-467）；信陽師范學(xué)院南湖學(xué)者獎勵計(jì)劃青年項(xiàng)目（XYNU-2017009）

改革開放40多年來，我國制造業(yè)競爭力與綜合實(shí)力大幅提升。我國制造業(yè)增加值1997年僅占全球的5.5%，2010年提高到18.4%，超越美國成為制造業(yè)第一大國，其后占全球比重一直處于上升態(tài)勢。特別是《中國制造2025》實(shí)施以來，我國制造業(yè)已經(jīng)從跟跑時(shí)代進(jìn)入領(lǐng)跑時(shí)代，2020年裝備制造業(yè)增加值同比增長6.6%，高技術(shù)制造業(yè)同比增長7.1%。但是，與制造強(qiáng)國相比，我國制造業(yè)仍然存在一定差距，研發(fā)投入不足、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、綜合成本高、高技能人才短缺等問題比較突出[ 1 ]。 2008年世界金融危機(jī)后，發(fā)達(dá)國家也開始實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略，持續(xù)大力推動本國制造業(yè)發(fā)展，制造業(yè)國際競爭更加激烈[ 2 ]，如美國以創(chuàng)新優(yōu)勢推動先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，英國以“制造業(yè)+服務(wù)業(yè)”推動高價(jià)值制造，德國以智能制造推行“工業(yè)4.0”，日本以大數(shù)據(jù)推動“下一代制造”。盡管各國著力點(diǎn)不同，但均試圖通過本國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展搶占先進(jìn)制造業(yè)制高點(diǎn)。近年來，隨著人口紅利的消失，我國低端制造業(yè)普遍存在大而不強(qiáng)和競爭力弱的問題，普遍面臨東盟、印度及拉美國家勞動力與資源成本優(yōu)勢的挑戰(zhàn)[ 3 ]。面對發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家雙重?cái)D壓，我國制造業(yè)以往高投入低產(chǎn)出的模式難以適應(yīng)新時(shí)代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求，如何有效降低綜合成本、進(jìn)一步提高國際競爭力成為亟待解決的問題。

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是推動我國成為制造強(qiáng)國的不二路徑，是中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變、中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變的必然選擇。由此，我國制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量測度、影響因素及路徑等問題受到學(xué)術(shù)界高度關(guān)注。任繼球[ 4 ]指出，我國制造業(yè)陷入全球化困境，依賴進(jìn)口裝備企業(yè)陷入干中學(xué)困境，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游陷入合作型困境，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈整合。吳利學(xué)等[ 5 ]采用動態(tài)OP法對我國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）來源進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的90%來自企業(yè)成長，進(jìn)入與退出對全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)率僅有10%左右。張永安等[ 6 ]運(yùn)用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的曼奎斯特指數(shù)法（簡稱DEAMalmquist指數(shù)法）進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，我國高技術(shù)制造業(yè)整體創(chuàng)新效率較高，技術(shù)進(jìn)步是影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要因素。趙玉林等[ 7 ]通過比較分析制度和技術(shù)對制造業(yè)創(chuàng)新增長的貢獻(xiàn)和門檻特征發(fā)現(xiàn)，加入世界貿(mào)易組織（WTO）后市場化和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對制造業(yè)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)較大且存在門檻效應(yīng)，而研發(fā)創(chuàng)新對制造業(yè)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)較小且沒有門檻效應(yīng)；制度對高競爭行業(yè)及中低技術(shù)行業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)較大，而研發(fā)創(chuàng)新對一般競爭行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)較大。周燕等[ 8 ]研究發(fā)現(xiàn)，對外投資顯著提高了我國企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，面向發(fā)達(dá)國家的技術(shù)尋求型投資對提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用更加顯著，面向發(fā)展中國家的資源尋求型投資對提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用并不顯著。

基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角的研究發(fā)現(xiàn)，要素質(zhì)量是制約我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸，優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)、提高要素質(zhì)量是促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑之一。史丹等[ 9 ]指出，為防止要素錯(cuò)配，優(yōu)化調(diào)整我國制造業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，需要生產(chǎn)要素聯(lián)動配套。蘇杭等[ 10 ]從投入產(chǎn)出視角考察了要素投入對我國制造業(yè)升級的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)升級依賴于要素升級，勞動力投入是制造業(yè)升級的主要動力，為促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要進(jìn)一步提高我國要素稟賦，特別是加強(qiáng)人力資本積累。李雪冬等[ 11 ]利用ACF法分析我國制造業(yè)生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，要素質(zhì)量對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量有影響，但其影響在不同區(qū)域和行業(yè)具有異質(zhì)性。張永安等[ 12 ]研究發(fā)現(xiàn)，不同研發(fā)模式對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用效果存在差異，自主研發(fā)對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量作用效果最差，雙重研發(fā)作用效果最好。周茂等[ 13 ]在人才強(qiáng)國背景下考察了人力資本擴(kuò)張對我國城市制造業(yè)出口升級的因果效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)人力資本有助于提高勞動者技能水平，形成對制造業(yè)的升級效應(yīng)，制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高由技能勞動的技術(shù)載體和要素集聚兩大功能共同推進(jìn)。

相關(guān)研究還發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化或?yàn)橹圃鞓I(yè)提供配套生產(chǎn)性服務(wù)也是提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的有效方式。唐曉華等[ 14 ]從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)視角進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度趨向良好，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)略滯后于制造業(yè)，現(xiàn)階段推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力來源于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的進(jìn)一步耦合。夏秋等[ 15 ]從成本和風(fēng)險(xiǎn)視角，采用跨國面板數(shù)據(jù)考察制造業(yè)服務(wù)化對全要素生產(chǎn)率的影響發(fā)現(xiàn)，較低的制造業(yè)服務(wù)化水平會抑制制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，經(jīng)過拐點(diǎn)后對其有促進(jìn)作用，這種U型效應(yīng)在發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家均存在。舒杏等[ 16 ]從生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易自由化視角進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易自由化通過產(chǎn)品內(nèi)資源重置、中間品貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新等渠道提高我國制造業(yè)生產(chǎn)率，且其影響因企業(yè)規(guī)模、所有制結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)率分布等不同而具有異質(zhì)性。王娟等[ 17 ]基于我國工業(yè)面板數(shù)據(jù)考察服務(wù)化嵌入對制造業(yè)升級的作用效果發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在U型關(guān)系，且并非所有服務(wù)化均能有效提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，推動服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同演進(jìn)，使服務(wù)內(nèi)化于制造業(yè)價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)升級。

現(xiàn)有研究關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本對策是向微笑曲線兩端發(fā)展，對通過優(yōu)化外部環(huán)境拉動制造業(yè)發(fā)展關(guān)注不夠。物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行的潤滑劑。隨著社會分工的日益細(xì)化，物流業(yè)作為重要的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在制造業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的支撐作用[ 18 ]。2014年國務(wù)院出臺的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》提出，到2020年基本建立現(xiàn)代物流服務(wù)體系，有效降低制造業(yè)成本，提高經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行效率。物流業(yè)集聚可以更好地降低制造企業(yè)交易成本，擴(kuò)大產(chǎn)品市場規(guī)模，進(jìn)而降低制造業(yè)綜合成本，提高制造業(yè)競爭力[ 19 ]。隨著我國物流業(yè)的迅速發(fā)展，空間集聚態(tài)勢逐步形成，物流產(chǎn)業(yè)的不斷集聚有效降低了制造業(yè)綜合成本，成為推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力源泉。隨著我國物流業(yè)集聚度的不斷提高，物流業(yè)集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開始受到關(guān)注。謝菲爾德（Sheffi Y）[ 20 ]認(rèn)為，物流業(yè)集聚就是第三方物流、倉儲、運(yùn)輸及貨運(yùn)代理等物流服務(wù)企業(yè)在空間上的集中。里維拉（Rivera L）等[ 19 ]認(rèn)為，空間集聚的物流企業(yè)可以共享倉儲、運(yùn)輸?shù)任锪飨嚓P(guān)設(shè)備和資源，有利于更好地為制造業(yè)提供服務(wù)。朱慧等[ 21 ]對我國制造業(yè)與物流業(yè)空間集聚的機(jī)理進(jìn)行了分析。李光明等[ 22 ]基于空間杜賓模型的研究表明，物流業(yè)集聚有利于本地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高。王志祥等[ 23 ]研究發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)集聚不僅能顯著提高本地綠色經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，而且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。貝克斯（Beckers J）等[ 24 ]在研究了促進(jìn)物流業(yè)集聚的成功機(jī)制之后指出，物流業(yè)集聚可以提升供應(yīng)鏈運(yùn)作能力，有助于制造業(yè)發(fā)展。

由文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，從物流服務(wù)視角探討制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，且只考察了物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的單一線性關(guān)系，鮮少考慮異質(zhì)區(qū)域物流業(yè)集聚與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系。那么，在物流產(chǎn)業(yè)層面，物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在門檻效應(yīng)，若存在門檻效應(yīng)，是單門檻還是多門檻，門檻值是多少，物流業(yè)集聚是如何促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的？為探討這些問題，本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，以區(qū)域物流業(yè)集聚度為對象，深入分析物流業(yè)集聚與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，實(shí)證檢驗(yàn)我國物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)及促進(jìn)途徑。

本研究的主要貢獻(xiàn)，一是將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究延伸到物流業(yè)層面，發(fā)現(xiàn)了物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)；二是將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展細(xì)分為效率提升和技術(shù)進(jìn)步，發(fā)現(xiàn)促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步對物流業(yè)集聚要求更高；三是能防止地方政府在推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)僅關(guān)注制造業(yè)本身，而忽視物流業(yè)的支撐作用，可為地方政府通過提高物流業(yè)效率推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新的政策視角。

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅需要制造業(yè)本身轉(zhuǎn)型升級，邁向價(jià)值鏈高端，而且需要相互聯(lián)系、相互制約的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐。2017年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見》明確指出，推動物流業(yè)與制造業(yè)深度融合發(fā)展是促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

為降低風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，提升企業(yè)核心競爭力，制造企業(yè)聚焦研發(fā)、產(chǎn)品制造等核心業(yè)務(wù)，對采購、銷售、物流等非核心業(yè)務(wù)進(jìn)行外購或分包。外部高效的物流可為制造業(yè)提供低成本、高質(zhì)量的中間投入以及專業(yè)的高技術(shù)服務(wù)，進(jìn)而提高制造業(yè)競爭力。隨著制造業(yè)分工的不斷深化，其對物流服務(wù)層次和多樣性的要求不斷提高，物流業(yè)服務(wù)水平會在一定程度上影響制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與效率提升。物流業(yè)集聚是區(qū)域物流業(yè)高水平發(fā)展的一種重要表現(xiàn)形式，通過集聚而產(chǎn)生的物流服務(wù)規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)能有效降低社會、生產(chǎn)及生活物流成本。物流業(yè)集聚不僅能有效解決由制造企業(yè)到消費(fèi)者的配送問題，而且能優(yōu)化制造業(yè)供應(yīng)鏈，綜合、全面地提高制造業(yè)效率和效益。制造企業(yè)對倉儲、配送等物流功能與服務(wù)的要求具有差異性，使物流需求表現(xiàn)出多樣化、分散化、多層次的特征。因此，為探尋與選擇合適的物流服務(wù)，制造企業(yè)需要付出較高的搜尋成本。物流企業(yè)在空間上集聚到一起時(shí)，就實(shí)現(xiàn)了物流供給的集中，可通過規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)為本地制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)力支撐?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)1。

H1：物流企業(yè)在空間上集聚可為制造業(yè)提供高質(zhì)量物流服務(wù)，有利于全面、綜合地提升制造業(yè)效率和效益。

制造業(yè)服務(wù)化或?yàn)橹圃鞓I(yè)提供配套物流服務(wù)是提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的有效方式[ 25 ]?，F(xiàn)階段，我國物流服務(wù)供給能力仍然滯后于制造業(yè)發(fā)展需要，物流業(yè)高水平集聚仍然是促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力。只有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)達(dá)到一定水平時(shí)，才能有效促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在倒U型效應(yīng)[ 15，17 ]。因而，低水平物流業(yè)集聚不能顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，只有物流業(yè)集聚水平達(dá)到一定程度時(shí)，才能通過規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)促使物流服務(wù)內(nèi)化于制造業(yè)價(jià)值鏈，顯著提升制造業(yè)效率和效益?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)2。

H2：物流業(yè)集聚只有達(dá)到一定水平時(shí)，才能顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，即物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應(yīng)。

以新發(fā)展理念為引領(lǐng)的高水平物流業(yè)集聚以滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求為目標(biāo)，以提高效率和效益為核心，以創(chuàng)新為動力，推動制造業(yè)進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。隨著我國制造業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端，其發(fā)展模式已由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)效提升，這就要求制造業(yè)在提高效率和效益的同時(shí)，突破技術(shù)創(chuàng)新的瓶頸。在空間上高水平集聚的物流企業(yè)必然會推動信息、技術(shù)、人才等軟硬件資源的集中，通過規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)推動制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新?？梢?，高水平現(xiàn)代物流業(yè)的集聚能夠延長高技術(shù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和產(chǎn)業(yè)競爭力，推動中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)3。

H3：物流業(yè)集聚有利于制造業(yè)效率提升，而高水平物流集聚可引領(lǐng)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

（一）計(jì)量模型設(shè)定

現(xiàn)有研究在探討物流業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展之間的非線性關(guān)系時(shí)，一般會在模型的解釋變量中引入物流業(yè)集聚的二次項(xiàng)，與物流業(yè)集聚本身共同刻畫其與制造業(yè)發(fā)展之間的倒U型關(guān)系。然而，倒U型關(guān)系隱含的假設(shè)是物流業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響在最優(yōu)值前后是對稱的，這種假設(shè)是否符合實(shí)際情況尚待商榷。門檻回歸是在具有因果關(guān)系的變量中尋找門檻變量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)估算門檻值，檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否存在顯著差異[ 26 ]。與二次項(xiàng)模型隱含的對稱影響假設(shè)不同，非線性面板門檻模型（Threshold Regression Model）通過對樣本數(shù)據(jù)的自動識別而非提前假設(shè)來確定模型基本特征，可以更好地捕捉模型中因結(jié)構(gòu)突變而產(chǎn)生的非線性關(guān)系[ 27 ]。因此，本研究借鑒漢森（Hansen B E）[ 28 ]的思路，構(gòu)建以物流業(yè)集聚度為門檻變量的平衡面板門檻模型來考察物流業(yè)集聚與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。具體參見式（1）。

式（1）中，i和t分別代表相應(yīng)的地區(qū)和年份；TFPit代表i地區(qū)t年的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為被解釋變量；I（·）代表示性函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)表達(dá)式為假時(shí)取值為0，當(dāng)括號內(nèi)表達(dá)式為真時(shí)取值為1；LCit代表i地區(qū)t年的物流業(yè)集聚度，為門檻變量；Xit代表相應(yīng)的控制變量；μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)；r為門檻值，a為回歸模型的截距，β為回歸系數(shù)。根據(jù)面板門檻回歸理論，采用普通最小二乘法進(jìn)行回歸可以得到相應(yīng)的β估計(jì)值及殘差平方和S（r），通過殘差平方和S（r）最小來估計(jì)門檻值。通過對門檻估計(jì)值施加約束，即限制樣本搜索的最小范圍（1%或5%），可避免因所選閾值導(dǎo)致一個(gè)區(qū)間內(nèi)樣本太少而產(chǎn)生問題[ 29 ]。得到閾值和回歸系數(shù)后，還要進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)以確定是否存在門檻效應(yīng)?？刹捎米猿闃臃ǎ˙ootstrap）模擬門檻估計(jì)值的漸進(jìn)分布以計(jì)算LR統(tǒng)計(jì)量的p值。若p值足夠小，說明至少存在一個(gè)門檻值。

為進(jìn)一步考察物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展細(xì)分路徑的影響，將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展TFP分解為效率提升ETFP和技術(shù)進(jìn)步TTFP，在式（1）基礎(chǔ)上構(gòu)造門檻面板模型，即式（2）和式（3）。

兩門檻模型門檻值的估計(jì)過程與單門檻模型類似，不過要在固定第一個(gè)門檻值的前提下再去估計(jì)第二個(gè)門檻值。

（二）變量及數(shù)據(jù)說明

1.變量選擇

（1）被解釋變量TFP（分解為ETFP、TTFP）

對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（TFP）的測度，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識。但學(xué)者們普遍認(rèn)為，處于價(jià)值鏈高端的制造業(yè)在資源配置效率與先進(jìn)技術(shù)采用方面均比處于價(jià)值鏈低端的制造業(yè)要強(qiáng)。資源配置效率與先進(jìn)技術(shù)采用程度可用制造業(yè)全要素生產(chǎn)率表征，因此采用全要生產(chǎn)率來度量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展比較科學(xué)有效。目前，有關(guān)全要素生產(chǎn)率的估算方法很多，總體上可歸納為兩類：一類是以微觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的普通最小二乘法（OLS）、FE法、OP法及LP法等；另一類是以宏觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的增長會計(jì)法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量法等。對于哪種方法估計(jì)結(jié)果更優(yōu)，學(xué)術(shù)界爭議較大[ 30 ]。本研究采用DEAMalmquist指數(shù)法進(jìn)行測度。DEA-Malmquist指數(shù)法以面板數(shù)據(jù)構(gòu)造生產(chǎn)最佳前沿面，將實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與生產(chǎn)前沿面進(jìn)行對比以核算效率損失，而且可將TFP進(jìn)一步分解為ETFP、TTFP兩大成分指數(shù)[ 31 ]。假設(shè)共有N個(gè)地區(qū)，j地區(qū)t年的產(chǎn)出為yjt，投入為xjt=（Kjt，Ljt）’，其中Kjt為資本存量投入，Ljt為勞動力投入。j地區(qū)t+1年TFP的DEA-Malmquist指數(shù)Mjt為：

按照法爾（Fare R）等[ 31 ]的定義，Djt（·）表示j地區(qū)t年生產(chǎn)點(diǎn)（xjt，yjt）相對于t+1年生產(chǎn)點(diǎn)（xj（t+1），yj（t+1））產(chǎn)出的距離函數(shù)；Mjt代表與生產(chǎn)點(diǎn)（xjt，yjt）相比較的生產(chǎn)點(diǎn)（xj（t+1），yj（t+1））的生產(chǎn)力。Mjt大于1代表TFP指數(shù)從t年到t+1年實(shí)現(xiàn)了一個(gè)正的增長。該指數(shù)實(shí)際上就是兩個(gè)利用DEA-Malmquist指數(shù)法計(jì)算的基于產(chǎn)出的TFP指數(shù)的比值。為得到TFP，必須計(jì)算包含四個(gè)線性規(guī)劃的函數(shù)。TFP可進(jìn)一步分解如下：

其中，第一項(xiàng)為ETFP，代表j地區(qū)t+1年的效率提升，第二項(xiàng)為TTFP，代表j地區(qū)t+1年的技術(shù)進(jìn)步。ETFP和TTFP大于1，意味著效率和技術(shù)得到提高和改進(jìn)，反之意味著效率和技術(shù)出現(xiàn)下降和退步。根據(jù)法爾等[ 31 ]對TFP的分解和推導(dǎo)過程，利用DEA-Malmquist指數(shù)法測度TFP、ETFP、TT？ FP的關(guān)鍵在于估算距離函數(shù)Djp（xjq，yjq）。

其中，S（p）={（xjp，yjp）：xjp，yjp≥0}，為j地區(qū)p年的可行生產(chǎn)集合。由此可見，距離函數(shù)Djp（xjq，yjq）的倒數(shù)度量了可行生產(chǎn)集合邊界投入保持不變情況下j地區(qū)從p年到q年所能實(shí)現(xiàn)的最大產(chǎn)出增量。利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法求解如下優(yōu)化問題以估算距離函數(shù)Djp（xjq，yjq）。

式（10）中，？h=[Djp（xjq，yjq）]-1，（p，q）∈{（t，t），（t，t+1），（t+1，t），（t+1，t+1）}，λ為系數(shù)，h代表投入的高水平時(shí)期。得到距離函數(shù)后，即可以由分解式Mjt（xj（t+1），yj（t+1），xjt，yjt）得到j(luò)地區(qū)t+1年的TFP、ETFP和TTFP。利用面板數(shù)據(jù)可通過類似于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的線性規(guī)劃和一個(gè)基于投入或產(chǎn)出的DEAMalmquist指數(shù)來測度TFP的變化，并將之分解為ETFP和TTFP的變化。

（2）解釋變量LC

區(qū)位熵（Entropy Method）是通過度量要素空間分布來測度產(chǎn)業(yè)集聚水平的一個(gè)有效方法，相關(guān)要素通常采用就業(yè)人數(shù)、工業(yè)增加值、銷售收入等。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本研究采用物流業(yè)就業(yè)人數(shù)（用倉儲業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)及郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)代表）來測度物流業(yè)集聚度。具體測算方法參見式（11）。

式（11）中，LPit表示i地區(qū)t年物流業(yè)就業(yè)人數(shù)，ΣLPit表示全國t年物流業(yè)就業(yè)人數(shù)，CPit表示i地區(qū)t年全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，ΣCPit表示全國t年全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。LCit值越大，表示i地區(qū)t年物流業(yè)集聚水平越高。LCit>1，表示i地區(qū)t年物流業(yè)集聚水平較高，相對于全國具有比較優(yōu)勢；LCit =1，表示i地區(qū)t年物流業(yè)集聚水平不高；LCit<1，表示i地區(qū)t年物流業(yè)集聚水平相對較低。

（3）控制變量

根據(jù)上官緒明[ 32 ]對控制變量的選擇，人力資本（human）通過效率提升和技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本研究用人力資本存量代理；外商直接投資（FDI）對技術(shù)進(jìn)步具有重要影響，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本研究用FDI存量代理；固定資產(chǎn)投資（invest）對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響，受數(shù)據(jù)可得性限制，本研究用人均實(shí)際固定資產(chǎn)投資年增長率代理；研發(fā)投入（R&D）是制造業(yè)技術(shù)升級的重要支撐，本研究用研發(fā)投入存量代理；信息化水平（information）會直接和間接影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級，本研究用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（萬戶）代理；金融發(fā)展水平（finance）關(guān)系著制造業(yè)技術(shù)資金供應(yīng)，影響資源配置、生產(chǎn)率提高與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本研究用存貸款余額代理；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）越高，越有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和邁向價(jià)值鏈高端，本研究用區(qū)域人均GDP代理；對外開放度（open）也是影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級的重要因素，本研究用實(shí)際進(jìn)出口總額占實(shí)際GDP的比重代理。

2.數(shù)據(jù)來源及處理

本研究采用1998—2019年我國30個(gè)省市區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù)?？紤]到我國西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重以及我國港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不同，未采用其數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫以及各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。為消除通貨膨脹對估計(jì)值的影響，以1998年為基期，利用消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（CPI）把制造業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、區(qū)域GDP、進(jìn)出口總額等數(shù)據(jù)的名義值轉(zhuǎn)換為實(shí)際值。

（一）門檻數(shù)量確定與門檻值估計(jì)

在確定門檻數(shù)量時(shí)，本研究首先把門檻變量物流業(yè)集聚度（LC）按照升序排列，然后剔除最大和最小的1%樣本，最后再利用式（1）、式（2）、式（3），自抽樣1 000次，得到TFP、ETFP、TTFP的F統(tǒng)計(jì)量和p值。具體參見表1。單門檻檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的p值為0.007、0.004、0.009，在1%的水平上拒絕了不存在門檻效應(yīng)的原假設(shè)。此外，還要檢驗(yàn)存在兩個(gè)或兩個(gè)以上門檻的可能性。因此，利用式（3）、式（4）、式（5）得到F統(tǒng)計(jì)量和p值。具體參見表1。雙門檻檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的p值分別為0.712、0.621、0.821，在10%的水平上未拒絕存在單門檻效應(yīng)的原假設(shè)?？梢哉J(rèn)為，本研究的門檻變量只存在單一門檻效應(yīng)，接下來采用單門檻面板模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)門檻模型原理，門檻估計(jì)值是LR統(tǒng)計(jì)量接近0時(shí)所對應(yīng)的門檻值。如表2所示，通過門檻效應(yīng)檢驗(yàn)得到的物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、效率提升、技術(shù)進(jìn)步的單門檻值分別為1.18、1.13、1.24，其95%置信區(qū)間分別為[1.044，1.316]、[0.998，1.262]、[1.099，1.381]。置信區(qū)間較窄，說明本研究估計(jì)的門檻值比較精準(zhǔn)和有效。

（二）門檻回歸與比較分析

1.促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻回歸分析

由表3可知，物流業(yè)集聚度作為門檻變量，其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在較大差異。當(dāng)物流業(yè)集聚度較低（LC≤1.18）時(shí)，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為0.604，但統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明當(dāng)物流服務(wù)供給能力滯后于制造業(yè)需求時(shí)，物流業(yè)集聚可提升制造業(yè)效率和效益，這支持了假設(shè)1，即物流企業(yè)在空間上集聚可為制造業(yè)提供高質(zhì)量物流服務(wù)，有利于全面、綜合地提升制造業(yè)效率和效益；當(dāng)物流業(yè)集聚度超過門檻值（LC>1.18）時(shí)，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為1.237，且在1%的水平上顯著，說明只有物流業(yè)集聚度達(dá)到一定程度后，才能通過規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這支持了假設(shè)2。由此可知，物流業(yè)集聚度較低時(shí)，盡管能夠提升本地制造業(yè)效率和效益，但達(dá)不到促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)；物流業(yè)集聚度超過門檻值后，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會隨著物流業(yè)集聚度的增加而增加。

由控制變量的回歸系數(shù)及顯著性可知，當(dāng)其他因素不變時(shí)，在1%的水平上，外商直接投資和對外開放度可顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；在5%的水平下，金融發(fā)展水平和固定資產(chǎn)投資可有效促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；在10%的水平上，信息化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；人力資本和研發(fā)投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用不明顯，這也是我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板所在?？梢?，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更多來自外商直接投資，本地內(nèi)生性創(chuàng)新不足。

2.促進(jìn)制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步的門檻回歸分析

為考察物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的細(xì)分路徑，把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步分解為效率提升和技術(shù)進(jìn)步。由表3可知，當(dāng)物流業(yè)集聚度未超過門檻值時(shí)，物流業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步的影響均不顯著；當(dāng)物流業(yè)集聚度超過門檻值1.13后，物流業(yè)集聚開始通過效率提升影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，此時(shí)在1%的水平上，物流業(yè)集聚度每提高一個(gè)單位，制造業(yè)效率（ET？ FP）就提高1.372個(gè)單位；當(dāng)物流業(yè)集聚度超過門檻值1.24時(shí)，物流業(yè)集聚才對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響，此時(shí)在1%的水平上，物流業(yè)集聚度每提高一個(gè)單位，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步（TTFP）就提高1.037個(gè)單位。由此可見，物流業(yè)集聚首先對制造業(yè)效率提升產(chǎn)生影響，待物流業(yè)集聚度提高到一定程度后，才對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響，且物流業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升影響更大。其主要原因是技術(shù)進(jìn)步主要源自研發(fā)投資和創(chuàng)新[ 33 ]，與效率提升相比，推動企業(yè)或行業(yè)技術(shù)進(jìn)步更難。物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，其集聚對制造業(yè)效率提升影響顯著，而推動制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步不僅需要物流業(yè)更高的集聚度、更高質(zhì)量的服務(wù)，而且需要制造業(yè)的服務(wù)化，需要制造業(yè)與物流業(yè)深度融合發(fā)展，這支持了假設(shè)3，即物流業(yè)集聚首先有利于制造業(yè)效率提升，而高水平物流集聚可引領(lǐng)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

式（2）、式（3）中金融發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等控制變量的回歸系數(shù)及顯著性與式（1）基本一致。不同的是，外商直接投資和對外開放度對效率提升的促進(jìn)作用顯著，對技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用和顯著性水平有所下降，研發(fā)投入和人力資本對效率提升的促進(jìn)作用依然不顯著，但對技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用在10%的水平上顯著。由此可見，技術(shù)引進(jìn)對效率提升促進(jìn)作用顯著，但要促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步還需要本地研發(fā)投入和人力資本的長期積累。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免樣本數(shù)據(jù)異常值對回歸結(jié)果的影響，利用上官緒明等[ 34 ]的方法剔除物流業(yè)集聚度最低和最高的0.5%樣本數(shù)據(jù)。由表4剔除異常值后的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，回歸系數(shù)的符號和顯著性水平?jīng)]有變化，說明本研究門檻回歸結(jié)果未受樣本異常值影響，具有可靠性。接下來，進(jìn)一步借鑒上官緒明[ 33 ]曾經(jīng)采用的自抽樣法（Bootstrap）來檢驗(yàn)門檻回歸結(jié)果對樣本數(shù)據(jù)的敏感性。由表4基于自抽樣1 000次的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)集聚度無論是未超過還是已超過門檻值，其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、效率提升、技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用的變化均不明顯，說明本研究門檻回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)物流業(yè)集聚對制造高質(zhì)量發(fā)展影響的異質(zhì)性，將全樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三大區(qū)域①，并采用平衡面板門檻模型進(jìn)行回歸與比較分析。

（一）三大區(qū)域門檻數(shù)量確定與門檻值估計(jì)

延續(xù)前面的方法，進(jìn)一步對東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)樣本進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果參見表5。由表5可知，東部、中部、西部地區(qū)單門檻檢驗(yàn)的F值分別為36.30、30.90、21.30，p值分別為0.006、0.008、0.009，在1%的水平上拒絕不存在門檻效應(yīng)的原假設(shè)；東部、中部、西部地區(qū)雙門檻檢驗(yàn)的F值分別為4.40、5.82、3.40，p值分別為0.726、0.632、0.821，沒有拒絕存在單門檻效應(yīng)的原假設(shè)。可以認(rèn)為，東部、中部、西部地區(qū)物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在單門檻效應(yīng)。接下來，采用單門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)。三大區(qū)域門檻值估計(jì)結(jié)果參見表6。其中，東部地區(qū)物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻值為1.23，其95%置信區(qū)間為[1.141，1.319]；中部地區(qū)物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻值為1.12，其95%置信區(qū)間為[1.031，1.209]；西部地區(qū)物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻值為1.02，其95%置信區(qū)間為[0.931，1.109]。

（二）三大區(qū)域門檻回歸與比較分析

三大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展門檻回歸結(jié)果參見表7?？梢园l(fā)現(xiàn)，區(qū)域物流業(yè)集聚度未超過門檻值時(shí)，東部、中部、西部地區(qū)物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均有正向影響，但統(tǒng)計(jì)上不顯著。區(qū)域物流業(yè)集聚度超過門檻值后，門檻回歸結(jié)果顯示，在1%的水平上，區(qū)域物流業(yè)集聚度每提高一個(gè)單位，東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.167個(gè)單位，中部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.217個(gè)單位，西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.307個(gè)單位?？梢?，超過門檻值后，三大區(qū)域物流業(yè)集聚均能顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但中部和西部地區(qū)效果更加明顯，這說明在經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)提高物流業(yè)服務(wù)質(zhì)量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用更大。

對三大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展門檻回歸結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，區(qū)域金融發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等控制變量的回歸系數(shù)和顯著性水平與表3式（1）基本一致。不同的是，外商直接投資在東部地區(qū)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用已經(jīng)不再顯著，而在西部和中部地區(qū)其促進(jìn)作用依然顯著。三大區(qū)域人力資本對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用均不顯著，東部地區(qū)研發(fā)投入對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在10%的水平上顯著?？梢?，技術(shù)引進(jìn)對中部和西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用顯著，而東部地區(qū)面臨的挑戰(zhàn)主要是制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，這需要依靠本地研發(fā)投入和人力資本積累。

（一）結(jié)論

本研究詳細(xì)分析了物流業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)，進(jìn)而基于1998—2019年我國30個(gè)省市區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)考察了物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)。研究結(jié)論如下：

1.不同的物流業(yè)集聚水平對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在較大差異

當(dāng)物流服務(wù)供給能力滯后于制造業(yè)需求時(shí)，盡管物流業(yè)集聚能夠促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)效率提升，但難以達(dá)到促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。超過門檻值后，隨著物流業(yè)集聚度的提高，其通過規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用會加大。

2.物流業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步的影響存在顯著差異

物流業(yè)集聚度未超過門檻值時(shí)，物流業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用均不顯著；物流業(yè)集聚度超過門檻值后，物流業(yè)集聚開始通過效率提升促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而隨著物流業(yè)集聚度進(jìn)一步提高，才會通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。也就是說，物流業(yè)集聚首先對制造業(yè)效率提升產(chǎn)生影響，之后隨著物流業(yè)集聚度的進(jìn)一步提高，才能對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響，且物流業(yè)集聚對制造業(yè)效率提升影響更大。

3.物流業(yè)集聚對我國三大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性

區(qū)域物流業(yè)集聚度超過門檻值后，在1%的水平上，區(qū)域物流業(yè)集聚度每提高一個(gè)單位，東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.167個(gè)單位，中部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.217個(gè)單位，西部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提高1.307個(gè)單位。也就是說，超過門檻值后，區(qū)域物流業(yè)集聚均能促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但在中部和西部地區(qū)促進(jìn)作用更加明顯，說明在經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)提高物流業(yè)服務(wù)質(zhì)量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)作用更大。

總之，我國物流業(yè)正處于規(guī)模擴(kuò)張階段，依然是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸，本研究結(jié)論有助于防止地方政府在促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)只關(guān)注制造業(yè)本身，而忽視物流服務(wù)業(yè)的支撐作用，能為地方政府以物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新的政策視角。

（二）建議

1.優(yōu)化物流營商環(huán)境，全面提升物流業(yè)集聚水平

根據(jù)2017年3月國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局等11個(gè)部門聯(lián)合出臺的《關(guān)于推動物流服務(wù)質(zhì)量提升工作的指導(dǎo)意見》，各區(qū)域需要依托本地區(qū)位優(yōu)勢，建設(shè)完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，搭建物流信息平臺，發(fā)展物流裝備服務(wù)等，構(gòu)建高質(zhì)量、高效率的物流營商環(huán)境。也就是說，要通過提高物流企業(yè)服務(wù)和質(zhì)量意識，全面提升物流業(yè)集聚水平，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.推動物流業(yè)市場化專業(yè)化改革，提高物流業(yè)集聚度

通過引導(dǎo)物流業(yè)進(jìn)行市場化、專業(yè)化改革，推動分散的物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平專業(yè)化集聚，促使物流業(yè)集聚度達(dá)到助推制造業(yè)效率提升的門檻，繼而進(jìn)一步提高物流業(yè)集聚度，使之通過引導(dǎo)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步來助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.大力推動中部和西部地區(qū)物流業(yè)集聚

目前，物流業(yè)集聚在經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果更加明顯，我國中部和西部地區(qū)需要加大力度引導(dǎo)區(qū)域物流業(yè)集聚，構(gòu)建共建共享、規(guī)范有序、運(yùn)行協(xié)調(diào)的物流服務(wù)體系，支持本地制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

①在本研究中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省市，中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省市區(qū)。

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責(zé)任編輯：陳詩靜

Logistics Agglomeration and the High-Quality Development of the Manufacturing Industry

——the Threshold Effect Analysis Based on Efficiency Improvement and Technological Progress

SHANGGUAN Xu-ming1，2

（1.School of Commerce，Xinyang Normal University，Xinyang 464000，Henan，China；2.School of Economics，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China）

Abstract：Logistics agglomeration is one of the effective ways to improve the efficiency and technological progress of China’s manufacturing industry in the future. Based on the data of 30 provinces in China from 1998 to 2019，the author tests the promoting effect of logistics agglomeration on the high-quality development of the manufacturing industry. It is found that：first，the promoting effect of logistics agglomeration on the high-quality development of the manufacturing industry is different，and there is significant threshold effect，when the level of logistics agglomeration is lower than the threshold，the promoting effect is not significant，and when the level of logistics agglomeration is higher than the threshold，the promoting effect is significant；second，the promoting effect of logistics agglomeration on the technological progress and efficiency improvement of the manufacturing industry is quite different，the improvement of technological progress impose higher requirement on logistics agglomeration，logistics agglomeration first has impact on the efficiency improvement of the manufacturing industry，and with the future improvement of agglomeration，it will have effective impact on technological progress；and third，logistics agglomeration has different impact on the high-quality development of the manufacturing industry in the eastern，central and western regions，the region with higher quality of manufacturing industry has higher threshold value，but when it exceeds the threshold value，logistics industry agglomeration will have more significant promoting impact on the central and western regions. So，to better promote the high-quality development of the manufacturing industry，we should not only pay attention to the manufacturing industry itself，but also pay more attention to the supporting role of logistics industry. Specially speaking，we should，first，promote the high- quality development of the logistics industry，optimize the business environment for the manufacturing industry；second，we should promote the market- oriented reform for the logistics industry，stimulate the enterprises’vitality，support and promote the high-quality and sustainable development of the manufacturing industry；and third，we should promote the specialized agglomeration of the logistics industry，and provide the manufacturing industry with high-quality service.

Key words：logistics agglomeration；high-quality development of the manufacturing industry；efficiency improvement；technological progress；threshold model