何 菊，周永圣，周琳云

(北京工商大學(xué) 電商與物流學(xué)院 北京 100048)

2016年10月，馬云在阿里云棲大會上首次提出了“新零售”的概念，并指出線上線下加現(xiàn)代物流，才能真正創(chuàng)造出新的零售。在新零售浪潮下，眾多快時尚品牌紛紛進(jìn)軍新領(lǐng)域，強化在線平臺的同時，推進(jìn)新技術(shù)、新體驗、新服務(wù)在線下門店的應(yīng)用。新零售的出現(xiàn)為傳統(tǒng)零售業(yè)帶來新機遇，但因其獨特的運作模式對供應(yīng)鏈的資金流、信息流、物流提出了更高的要求。特別是上游供應(yīng)商因自身經(jīng)營規(guī)模小，信用等級低等因素，面臨融資難的困境，嚴(yán)重制約著整個零售業(yè)的供應(yīng)鏈能力提升及新零售產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)發(fā)展。零售業(yè)變革離不開金融創(chuàng)新。面對發(fā)展初期的新零售，如何將供應(yīng)鏈金融服務(wù)應(yīng)用到新零售是推動零售業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

自“新零售”概念提出以來，受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，眾多學(xué)者從不同角度對其展開了討論。從新零售的本質(zhì)及內(nèi)涵角度，林英澤等[1]認(rèn)為新零售是線上線下及物流的深度融合，核心是以消費者為中心，目標(biāo)是隨時隨地為消費者提供全方位需求。從新零售產(chǎn)生動因角度，杜睿云等[2]指出“新零售”是為應(yīng)對消費升級給傳統(tǒng)零售帶來的沖擊，期望通過對線上、線下以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合,從而尋找零售業(yè)新的利潤增長點。從新零售的未來發(fā)展趨勢角度，韓彩珍等[3]指出新零售的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出規(guī)?；?、無界化、智慧化的特點。服裝行業(yè)作為零售業(yè)的重要組成部分，在新零售推動下，一些對市場反應(yīng)敏感的快時尚品牌開始了轉(zhuǎn)型之路。如萬璇等[4]以優(yōu)衣庫為例，分析其新零售模式，研究快時尚零售商如何應(yīng)對多變的消費需求，促進(jìn)線上線下融合。以上文獻(xiàn)主要集中在對新零售的概念及發(fā)展趨勢等方面的定性研究，缺乏企業(yè)在新零售場景下關(guān)于生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)的定量研究，尤其是在訂貨定價決策方面的研究為空白。

關(guān)于企業(yè)定價訂貨問題研究主要從收益管理和庫存管理兩個方面進(jìn)行探討。從收益管理角度，如曹兵兵等[5]通過構(gòu)建基于零售商失望－欣喜效用的訂貨定價決策效用函數(shù)，得出了滿足期望效用最大化的最優(yōu)訂貨量及其零售價；朱桂陽等[6]以銷售生鮮農(nóng)產(chǎn)品的零售商為研究對象，考慮市場同時存在策略型消費者及短視型消費者情況下，建立了供應(yīng)商和零售商的利潤函數(shù)，研究策略型消費者所占的比例及農(nóng)產(chǎn)品新鮮度對渠道參與者定價的影響。從庫存管理角度，樊雙蛟等[7]以收益最大化為目標(biāo)，構(gòu)建針對在線銷售商品的單周期庫存模型,對商品定價和訂貨量進(jìn)行聯(lián)合決策；張愛鳳等[8]研究各自獨立隨機需求的雙渠道，在分享剩余庫存和不分享剩余庫存時兩渠道各自的訂貨定價決策問題，通過建立雙渠道納什博弈模型求解得出了最優(yōu)訂貨量及最優(yōu)定價。上述文獻(xiàn)均是在企業(yè)資金充足的情況下展開研究，而忽視了大多數(shù)中小企業(yè)在日常經(jīng)營中自有資金不足，且面臨融資貴、融資難的困境。

隨著金融市場的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注企業(yè)的資金約束問題，并將供應(yīng)鏈金融引入企業(yè)訂貨定價問題中進(jìn)行研究。Priyan等[9]在考慮資金限制及提前期可變情況下，提出了多種商品的最優(yōu)訂貨量及提前期的確定方法。Chod[10]構(gòu)建了一個存在資金約束的零售商借助商業(yè)信用融資向上級供應(yīng)商訂貨的模型，結(jié)論表明，在商業(yè)信用融資模式下，零售商的訂貨數(shù)量與供應(yīng)商的數(shù)量相關(guān)。Chen等[11]針對不同擔(dān)保供應(yīng)鏈融資下受資金限制零售商，建立了基于回購擔(dān)保的考慮公平關(guān)切的二級供應(yīng)鏈定價及訂貨模型。戢守峰等[12]考慮消費者偏好，構(gòu)建了3種不同融資模式(內(nèi)部、混合、外部)下雙渠道供應(yīng)鏈訂貨與定價模型，通過博弈論及兩階段優(yōu)化技術(shù)求解得3種融資模式下的最優(yōu)訂貨量和最優(yōu)定價。Wu等[13]探討了零售商存在資金約束下的綠色供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策及協(xié)調(diào)問題。張川等[14]討論借助供應(yīng)商信用擔(dān)保貸款的零售商對供應(yīng)鏈總體利潤的影響，分別探討銀行風(fēng)險中性及下側(cè)風(fēng)險控制下零售商最優(yōu)訂貨及供應(yīng)商最優(yōu)定價決策，建立零售商及供應(yīng)鏈期望利潤模型，并通過Stackelberg博弈進(jìn)行求解。上述文獻(xiàn)考慮資金約束問題，引入供應(yīng)鏈金融對企業(yè)訂貨定價進(jìn)行了深入研究，但是大多以傳統(tǒng)的制造業(yè)為背景，面對消費升級下出現(xiàn)的新零售業(yè)涉及較少。

因此，本文以應(yīng)收賬款融資為基礎(chǔ)，將新零售大背景與零售商訂貨定價問題相結(jié)合，從新零售強調(diào)的物流服務(wù)出發(fā)，抓住快時尚品牌更新頻率快的特點，在構(gòu)建模型時，創(chuàng)新性地引入物流服務(wù)水平及更新頻率兩個參數(shù)，研究快時尚品牌零售商向上游制造商訂貨時，如何作出最優(yōu)決策以實現(xiàn)收益。從而為開展新零售模式的快時尚品牌零售商提供決策依據(jù)。

1 問題及假設(shè)

1.1 問題描述

新零售的深入發(fā)展使得零售商在整個供應(yīng)鏈體系中的地位日益凸顯，大型零售企業(yè)占主導(dǎo)地位?？鞎r尚零售商借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)搭建顧客信息系統(tǒng)來預(yù)測市場需求；之后零售商將訂貨量反饋給制造商，制造商按需生產(chǎn)，此時面臨資金約束的制造商利用該項交易形成的應(yīng)收賬款向金融機構(gòu)申請融資。在采取分散決策時，雙方都是在自身利潤最大化的前提下作出決策。而采取集中式?jīng)Q策時，雙方共同追求供應(yīng)鏈總體利潤最優(yōu)，此時決策為供應(yīng)鏈系統(tǒng)中最優(yōu)。本文鑒于“新零售=線上+線下+物流+新技術(shù)”的本質(zhì)，研究物流服務(wù)水平及還款信用期如何影響快時尚零售商的訂貨定價決策。圖1為一個制造商和一個有“線上+線下”渠道的快時尚零售商組成的二級供應(yīng)鏈。

圖 1 新零售背景下應(yīng)收賬款融資模式Figure 1 The financing model of accounts receivable in the context of new retail

1.2 模型假設(shè)及符號說明

符號說明見表1。

假設(shè)1在新零售模式中，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對供應(yīng)鏈中的服務(wù)成本進(jìn)行優(yōu)化，其中線下零售由消費者直接到門店體驗消費，不考慮物流服務(wù)，而線上零售從線上下單到消費者手中需要物流配送，故考慮物流服務(wù)。

表 1 符號說明Table 1 Symbol description

假設(shè)2考慮新零售“線上線下同品同質(zhì)同價”的特征，即線上線下統(tǒng)一價銷售，市場需求由價格和服務(wù)兩個變量決定，參考文獻(xiàn)[15-16]，本文將零售商的需求函數(shù)分為線上和線下兩部分。

其中，線下需求為

線上需求為

其中，s1、s2、s3分別表示線下、線上以及物流的服務(wù)水平。

假設(shè)3假設(shè)快時尚零售商的服務(wù)成本與服務(wù)水平構(gòu)成二次函數(shù)關(guān)系，參考文獻(xiàn)[17]構(gòu)成服務(wù)成本函數(shù)

假設(shè)4供應(yīng)鏈各參與成員間信息完全對稱，各交易主體為風(fēng)險中性且完全理性。

假設(shè)5市場需求量等于零售商的訂貨量，缺貨成本與殘值為零。制造商按需生產(chǎn)，不設(shè)庫存。

2 模型構(gòu)建及求解

受資金約束的制造商難以達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)量，基于采購訂單向銀行尋求融資。當(dāng)制造商選擇應(yīng)收賬款融資時，給予快時尚零售商還款信用期 N，則該決策模型下制造商(M)、零售商(R)及整個供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣謩e為

1) 分散式?jīng)Q策。

在分散式?jīng)Q策下供應(yīng)鏈中各參與企業(yè)都以自身利益最大化進(jìn)行生產(chǎn)決策?？鞎r尚零售商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場進(jìn)行預(yù)測后，向上游制造商發(fā)出采購需求，并在供應(yīng)商給予的付款信用期到期時付款。先由制造商確定批發(fā)價格，快時尚零售商在此基礎(chǔ)上確定訂貨量及零售價。具體求解如下。

故應(yīng)收賬款融資模式下供應(yīng)鏈各參與企業(yè)選擇分散決策時的最優(yōu)利潤分別如下

3 數(shù)值分析

本節(jié)進(jìn)一步對上述2種模型進(jìn)行數(shù)值分析。模型參數(shù)初始賦值如下：b=50，cD=2，k=400，s1=6，s2=6 ，ξe=2， ξce=1，α=0.6 ，η=0.6，σ=0.6，ω=20，B=2 000，i=0.02，rB=0.06，t=0.02，φ=60%。

1) 分散決策。

由圖2～4可得，應(yīng)收賬款融資下，快時尚零售商的最優(yōu)零售價及訂貨量隨著制造商給予的付款信用期N呈階段性變化。其中，當(dāng)信用期N=60時，零售商收益最大，當(dāng)信用期小于60時，零售商最優(yōu)零售價隨信用期延長而降低，最優(yōu)訂貨量隨信用期延長而增加。在這一階段，付款信用期對最優(yōu)訂貨量的促進(jìn)作用大于對最優(yōu)零售價的抑制作用，導(dǎo)致零售商收益呈上升趨勢。當(dāng)信用期大于60時，零售商最優(yōu)零售價隨信用期延長而增大，最優(yōu)訂貨量隨信用期延長而減少。在這一階段，隨著付款信用期的延長，零售商的融資成本不斷增加導(dǎo)致零售商收益呈下降趨勢。因此，快時尚零售商應(yīng)發(fā)揮作為供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者的權(quán)利，與制造商談判以獲得最合適的付款信用期，從而實現(xiàn)自身收益最大化。

圖5～7分別描述了零售商物流服務(wù)水平與最優(yōu)零售價、訂貨量及收益的關(guān)系。分散決策下，隨著零售商物流服務(wù)水平的提高，其最優(yōu)訂貨量呈下降趨勢，而最優(yōu)零售價及零售商收益呈上升趨勢。這是因為零售商通過減少訂貨量及提高零售價來緩解物流服務(wù)成本增加所帶來的資金壓力。

圖 2 上游制造商給予的付款信用期與零售價的關(guān)系Figure 2 The relationship between the payment credit period given by the upstream manufacturer and the retail price

圖 3 上游制造商給予的付款信用期與訂貨量的關(guān)系Figure 3 The relationship between the payment credit period given by t he upstream manufacturer and the order quantity

圖 4 上游制造商給予的付款信用期與收益的關(guān)系Figure 4 The relationship between payment credit period granted by upstream manufacturers and revenue

2) 集中決策。

圖8、9分別描述了商品更新頻率與最優(yōu)零售價及訂貨量關(guān)系。由圖8可得，集中決策下，快時尚零售商的最優(yōu)零售價隨著商品更新頻率的加快而降低。由圖9可得，零售商的最優(yōu)訂貨量隨著商品更新頻率的加快而增加。這是因為隨著商品更新速度的加快，為避免積貨囤貨，零售商通過降價的方式刺激需求，從而擴大銷售量。

圖10～12分別描述了快時尚零售商的物流服務(wù)水平與最優(yōu)零售價、訂貨量及收益的關(guān)系。集中決策下，隨著物流服務(wù)水平的提高，其最優(yōu)訂貨量呈下降趨勢，最優(yōu)零售價呈上升趨勢。這是因為隨著投入的物流服務(wù)成本增加，零售商通過減少訂貨量及提高零售價的方式來緩解資金壓力。零售商收益呈階段性變化，當(dāng)零售商物流服務(wù)水平小于40時，隨著物流服務(wù)水平的提高，其收益呈下降趨勢；而大于40時，隨著物流服務(wù)水平的上升其收益增加。因此零售商應(yīng)根據(jù)實際情況設(shè)定最合理的物流服務(wù)水平以實現(xiàn)收益最大化。

3) 兩種決策下比較。

由圖13可以看出，應(yīng)收賬款融資模式下，商品更新頻率不變時，對于物流服務(wù)水平較低的零售商，集中決策下的利潤大于分散決策下的利潤；而對于物流服務(wù)水平較高的零售商，集中式?jīng)Q策下的利潤小于分散式?jīng)Q策下的利潤。因此，快時尚零售商應(yīng)結(jié)合自身的物流服務(wù)水平選擇最優(yōu)的決策方式以實現(xiàn)收益最大化。

圖 5 零售商物流服務(wù)水平與零售價的關(guān)系Figure 5 The relationship between retailer's logistics service level and retail price

圖 6 零售商物流服務(wù)水平與訂貨量的關(guān)系Figure 6 The relationship between retailer's logistics service level and order quantity

圖 7 零售商物流服務(wù)水平與收益的關(guān)系Figure 7 The relationship between retailer's logistics service level and revenue

圖 8 商品更新頻率與零售價的關(guān)系Figure 8 The relationship between product update frequency and retail price

圖 9 商品更新頻率與訂貨量的關(guān)系Figure 9 The relationship between product update frequency and order quantity

圖 10 快時尚零售商物流服務(wù)水平與零售價的關(guān)系Figure 10 The relationship between logistics service level and retail price of fast fashion retailers

圖 11 快時尚零售商物流服務(wù)水平與訂貨量的關(guān)系Figure 11 The relationship between logistics service level and order quantity of fast fashion retailers

圖 12 快時尚零售商物流服務(wù)水平與收益的關(guān)系Figure 12 The relationship between logistics service level and revenue of fast fashion retailers

物流服務(wù)水平固定時，隨著更新頻率的加快，分散決策下的零售商利潤減少，而集中決策下的利潤增加。對于更新頻率低的產(chǎn)品，銷售周期長，此時快時尚零售商在分散決策下更優(yōu)；而對于更新頻率高的產(chǎn)品，銷售周期短，此時快時尚零售商在集中決策下更優(yōu)。因此供應(yīng)鏈上各參與方應(yīng)加強合作，結(jié)合產(chǎn)品屬性確定適宜的決策方式，實現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)價值最大化的同時盡可能實現(xiàn)企業(yè)自身收益最大化。

圖 13 快時尚零售商物流服務(wù)水平與零售商收益的關(guān)系Figure 13 The relationship between the logistics service level of fast fashion retailers and retailers' revenue

4 結(jié)論與展望

本文從新零售的視角，針對一個由制造商及一個“線上+線下＋物流”的快時尚零售商組成的二級供應(yīng)鏈，以利潤最大化為目標(biāo)，構(gòu)建基于應(yīng)收賬款融資的訂貨定價決策模型進(jìn)行研究，得出如下結(jié)果。

1) 在應(yīng)收賬款融資模式下，快時尚零售商的物流服務(wù)水平均與其最優(yōu)零售價呈正相關(guān)，與最優(yōu)訂貨量呈負(fù)相關(guān)。這是因為隨著物流服務(wù)水平的提高，零售商投入成本增加，零售商通過減少訂貨量和提高零售價的方式來彌補。

2) 在分散決策下，快時尚零售商的最優(yōu)零售價、訂貨量及收益均隨著制造商給予的付款信用期N呈階段性變化，且存在一個最優(yōu)信用期(N=60),使得零售商收益最大。在集中決策下，快時尚零售商的更新頻率與其最優(yōu)零售價呈負(fù)相關(guān)，與最優(yōu)訂貨量呈正相關(guān)。

3) 當(dāng)物流服務(wù)水平固定時，隨著更新頻率的加快，分散決策下的零售商利潤減少，而集中決策下的利潤增加。

4) 當(dāng)商品更新頻率不變時，對于物流服務(wù)水平較低的零售商，集中決策下的利潤大于分散決策下的利潤；而對于物流服務(wù)水平較高的零售商，集中式?jīng)Q策下的利潤小于分散式?jīng)Q策下的利潤。

快時尚零售商要想在新零售戰(zhàn)役中站穩(wěn)腳步，還是要以互聯(lián)網(wǎng)為載體，借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，精準(zhǔn)預(yù)測消費者多變的需求，并把控商品生產(chǎn)、流通以及銷售的全過程；促進(jìn)線上線下一體化，同時重點關(guān)注物流服務(wù)帶來的影響；結(jié)合快時尚商品更新速度快的特點，將其考慮到快時尚零售商訂貨定價決策中以實現(xiàn)更多收益。在數(shù)字化推動品牌變革的過程中，快時尚零售商應(yīng)積極開拓新的商業(yè)邊界，尋求新的利潤增長點。