訂貨量
- 零售店貨物的庫存-配送集成化研究
按照各門店最佳訂貨量配送的遞送成本進行對比分析。1 模型建立1.1 問題假設本文研究對象是由一個配送中心和多個零售商組成的單對多的二級供應鏈系統(tǒng)。假設每周期內(nèi)各零售商的需求量相互獨立。每次配送車輛從配送中心出發(fā)，車型類型單一且車輛數(shù)目足夠多。提取貨物后運往各零售商，不考慮車輛行駛路程限制，配送完成后返回配送中心，每個零售商必須送貨。車輛在各個周期內(nèi)最多只執(zhí)行一條路徑，每輛車在一條路徑中可以服務多個零售商，而每個客戶在一個周期內(nèi)只能由一輛車進行服務?；趲齑?/div>
物流技術 2022年10期2022-11-05
- Effective Elastic Thickness of the Lithosphere in the Mariana Subduction Zone and Surrounding Regions and Its Implications for Their Tectonics
有關，而與企業(yè)訂貨量大小無關。To test the sensitivity to the data grid spacing ofin the study region, we used input data with grid spacings of 20 and 8km to calculate theresults of the Mariana sub- duction zone and surrounding regions, respectiv- 報童問題訂購費對最優(yōu)訂貨量的影響
,如在零售商的訂貨量決策、生產(chǎn)單位的產(chǎn)出量決策[1]中都會遇到。因此，報童問題對于經(jīng)濟管理的理論與實踐都有重要意義，學者們對此從不同視角展開了廣泛而深入的研究。不少關于報童問題的闡述或研究不涉及訂購費[2-4]，而客觀上，報童問題訂購費是有可能對訂貨量決策產(chǎn)生影響的，這正是本文所要闡述的主題內(nèi)容，并將經(jīng)過創(chuàng)新性地嚴謹分析論證給出明確的結(jié)果。在存儲理論中，訂購費的多少與訂貨的批量無關，而與訂購的次數(shù)有關；訂購費不同于進貨費，后者不僅包含前者還包含所購訂貨物本物流工程與管理 2022年7期2022-08-03
- 政府補貼下考慮零售商后悔規(guī)避的低碳供應鏈決策研究
商實際銷售量與訂貨量存在偏差，導致庫存堆積或缺貨的現(xiàn)象產(chǎn)生，致使企業(yè)虧損，零售商面對這一情形沒有達到最優(yōu)利潤，會對起初訂貨量產(chǎn)生后悔心理。因此，在政府補貼政策下研究零售商后悔規(guī)避行為對低碳供應鏈決策顯得尤為重要。政府出臺的低碳補貼政策會對供應鏈主體減排決策產(chǎn)生一定的影響。近年來，碳補貼政策對供應鏈上游制造商碳減排成本進行補貼已成為研究熱點。Mitra等[1]研究了政府的補貼政策對制造商利潤及生產(chǎn)決策的影響，結(jié)果表明補貼會激勵制造商設計出更適合再制造的產(chǎn)品。物流工程與管理 2022年7期2022-08-03
- 供應鏈環(huán)境下圖書不允許缺貨庫存模型的構(gòu)建
存模型下的最優(yōu)訂貨量，并通過比較使用租借倉庫和不使用租借倉庫時的庫存成本來確定最合理的訂貨量。2 相關研究動態(tài)在國外，供應鏈視角下的庫存管理起步較早，始于1930年左右，在20世紀90年代得到進一步發(fā)展，并在進入21世紀后飛速發(fā)展。G.Padmanabhan、Prem Vart考慮了產(chǎn)品銷售的環(huán)節(jié)，提出不缺貨、部分缺貨、完全缺貨情況下的三種存貨影響銷售率的庫存模型，并發(fā)表在歐洲運籌學雜志[1]。Wong H等分兩種情況建立博弈模型解決聯(lián)合庫存剩余成本的分攤物流工程與管理 2022年7期2022-08-03
- 零售商風險偏好對自身庫存決策的影響 ——剩余產(chǎn)品殘值固定
風險偏好與最優(yōu)訂貨量、最有利潤的關系。理論推導和算例分析表明：當清倉價格固定時，最優(yōu)訂貨量隨著零售商風險偏好度的增加而增加，供應鏈利潤隨零售商風險偏好度的增加而減少。一、前言供應鏈管理相關研究越來越受到學者們的重視。隨著研究的深入，學者們逐漸發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實中管理者做出的決策與理論研究中的最優(yōu)決策相差甚遠[1]。而造成這一差距現(xiàn)象的關鍵因素是：傳統(tǒng)庫存管理研究中學者們建立的理論模型大都假設決策者是完全理性的，忽略了行為主體決策時的非理性因素對庫存決策的影響，而現(xiàn)中國儲運 2022年7期2022-07-06
- 供應商保障企業(yè)生產(chǎn)的重要性研究
規(guī)模和供貨量與訂貨量出現(xiàn)差值的概率及大小2個指標為核心指標，以其他指標作為協(xié)助指標，提高評價精確度等。然后需要對附件1所給訂貨量和供貨量數(shù)據(jù)進行預處理，獲得可能與保障企業(yè)生產(chǎn)重要性相關的特征向量。再利用PCA算法對特征向量進行進一步的特征提取和降維,最終獲得關聯(lián)性較強的特征向量。最后我們需要對供應商保障企業(yè)生產(chǎn)的重要性進行打分排序，建立量化的評價系統(tǒng)，最終獲得各供應商的重要性排序。2 指標的選取本文主要從企業(yè)的選擇（主觀）和供應商的自身能力（客觀）兩個角度科技創(chuàng)新與應用 2022年9期2022-04-16
- 考慮有限理性的雙渠道供應鏈訂貨量決策
需要決策產(chǎn)品的訂貨量和價格以及未來的發(fā)展方向。研究表明，決策者有限理性行為對企業(yè)產(chǎn)品的定價、訂貨量決策具有一定程度的影響[5]。與研究內(nèi)容相關的文獻主要是考慮有限理性的供應鏈研究。Logit選擇模型常用于刻畫決策者做離散或連續(xù)決策時的不確定。當Logit選擇模型用于刻畫有限理性時，并不描述具體導致人們有限理性的因素，而是將各種因素導致的影響總結(jié)為用隨機變量表示的誤差，因而可以使用Logit模型來刻畫決策者的有限理性。一些學者研究導致有限理性的具體因素，例如物流科技 2022年18期2022-03-17
- 僅知需求區(qū)間信息下具有二次訂貨機會的損失厭惡報童魯棒優(yōu)化模型
求時,如何確定訂貨量以期獲取最大利潤。報童問題在經(jīng)濟管理活動中應用十分普遍,廣泛應用于收益管理,庫存管理,供應鏈契約及服務運作等運作管理領域[1]。傳統(tǒng)關于報童問題的研究通常假設只有一次訂貨機會,即,決策者只能在銷售季節(jié)來臨前向上游供應商發(fā)出訂貨訂單,一旦銷售季節(jié)開始,即使出現(xiàn)缺貨也不允許進行二次訂貨。然而,在實際運作中,為了降低報童的庫存風險并實現(xiàn)較高的客戶服務水平,供應商通常允許其下游零售商在銷售季節(jié)中進行二次訂貨,該問題又被稱為考慮追索權(quán)的庫存優(yōu)化問管理工程學報 2022年2期2022-03-15
- 非對稱信息下政府補貼對雙渠道訂貨決策的影響
市場情況下減少訂貨量意味著獲得的政府補貼也相應降低;對于沒有掌握市場信息的新進零售商而言,政府補貼可能改變其依據(jù)先驗概率或市場信號的訂貨決策;供應商作為掌握零售商訂貨量信息的參與者,也存在動機泄露市場信息從而增加自身預期收益的可能.基于此,圍繞政府補貼對不對稱信息下的競爭性渠道訂貨決策可能產(chǎn)生的影響,本文主要探討以下幾個關鍵問題:政府補貼如何影響信息優(yōu)勢零售商和信息劣勢零售商之間的訂貨決策博弈均衡? 政府補貼能夠促使零售商多訂貨從而刺激消費嗎? 政府補貼會系統(tǒng)工程學報 2022年6期2022-02-23
- 基于均值-CVaR的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的協(xié)調(diào)研究
農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率對訂貨量的影響，給出了訂貨決策，采用風險補償機制，激勵零售商提高訂貨數(shù)量，從而實現(xiàn)供應鏈整體收益的最大化。1 基本模型的構(gòu)建1.1 問題描述考慮一個兩級生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應鏈系統(tǒng)，由供應商（s）和零售商（r）構(gòu)成。參照文獻［19］的做法，這里假設供應商是生產(chǎn)合作社或大型生鮮企業(yè)，企業(yè)規(guī)模較大，其抵抗風險的能力較強，因而假定其為風險中性的，而零售商是小型商販，抗風險能力較弱，故具有風險規(guī)避特性。供應商將單位成本為c的生鮮農(nóng)產(chǎn)品以批發(fā)價w批發(fā)給零售商，零黑龍江八一農(nóng)墾大學學報 2021年6期2021-12-30
- 基于延遲定價和回購契約的供應鏈協(xié)調(diào)策略研究
銷售計劃，其中訂貨量和定價決策更是直接影響供應鏈績效的重點和難點.為了擴大訂貨量，改善供應鏈效益，生產(chǎn)商可以采用回購策略轉(zhuǎn)移零售商的部分庫存風險[1]；為了滿足不確定性需求，達到供需均衡目的，延遲策略已成為供應鏈節(jié)點企業(yè)降低不確定性需求風險[2-3]，提高供應鏈響應能力的有效手段之一[4-5].延遲策略是指延遲定價、生產(chǎn)、訂貨等各種生產(chǎn)活動，直到部分或全部未知需求因素得到明確[6]，所以延遲定價是延遲策略的一種形式，它可以有效調(diào)節(jié)需求，使產(chǎn)品供給和市場需求華中師范大學學報（自然科學版） 2021年6期2021-12-17
- 在線銷售下基于自由分布的訂貨與配送能力擴張決策
在線銷售企業(yè)的訂貨量對市場需求滿足率和客戶滿意度的影響較大,而承運商的配送能力對配送時效的影響較大,因而如何決策訂貨量和配送能力,在平衡銷售訂單滿足率和配送需求滿足率的同時使得供應鏈的利潤最大,是在線銷售環(huán)境下供應鏈面臨的兩個重要決策。在現(xiàn)實中,一些在線銷售企業(yè)擁有自己的配送服務(如京東、蘇寧等),但在應對“雙十一”這種網(wǎng)絡促銷時,自建物流依然不能滿足全部的配送需求,此時需要臨時增加配送能力。針對一個具有配送能力的在線銷售企業(yè),提出如下研究問題:①在不確定系統(tǒng)管理學報 2021年5期2021-10-10
- 變質(zhì)率呈兩參數(shù)Weibull分布的肉類商品庫存管理 ——考慮庫存水平臨界點
肉類商品的最優(yōu)訂貨量和訂貨周期以實現(xiàn)最低庫存成本，兼具理論及應用價值。1963年，Ghare等［1］首次提出變質(zhì)商品庫存模型。之后的50多年，國內(nèi)外學者結(jié)合各類商品提出多種約束條件下的庫存模型。Covert等［2］采用兩參數(shù)Weibull分布函數(shù)描述商品變質(zhì)率；Philip［3］在之后提出三參數(shù)Weibull分布的商品變質(zhì)率模型。隨后，Jalan等［4］基于服從兩參數(shù)Weibull分布的變質(zhì)率，構(gòu)建線性需求下的庫存管理模型。Chakrabarty等［5］則湖北農(nóng)業(yè)科學 2021年10期2021-06-25
- 考慮轉(zhuǎn)運的新零售供應鏈訂貨模型及策略
度對零售商最優(yōu)訂貨量的影響[6]。吳勝等引入消費者的時間偏好，研究供應鏈定價與訂貨問題，分析強勢供應商、強勢零售商和供需雙方勢力均衡三種情況下的供應鏈定價及訂貨問題，并分析消費者的時間偏好對供應鏈定價、訂貨量及利潤的影響[7]。當前，轉(zhuǎn)運是提高供應鏈柔性的一個有效方式，它不僅可以降低庫存水平，還可以應對缺貨問題并及時滿足顧客需求，提高供應鏈的響應速度，進而提高企業(yè)的服務水平[8]。并且轉(zhuǎn)運實施難度小、投入資源少，在企業(yè)供應網(wǎng)絡不斷擴張的趨勢下，轉(zhuǎn)運行為可以物流技術 2021年5期2021-06-01
- 引入運費險參數(shù)的電商利潤優(yōu)化模型分析
運費險下的最優(yōu)訂貨量和期望收益，為幫助電商是否購置退貨運費險提供理論依據(jù)，以較好地保障電商的利益。二、優(yōu)化模型構(gòu)建（一）模型假設優(yōu)化模型的研究對象為基于B2C 電子商務平臺所出售的商品，商品本身及交易過程需要滿足以下假設條件：1.商品屬于七天無理由退貨商品范疇且顧客退貨行為不是因商品質(zhì)量問題導致的，滿足運費險投保及理賠的條件；2.假設D1、D2分別為賣家不購買、購買運費險時的消費者需求量，且均服從均勻分布，商家未購入運費險時D1的密度函數(shù)為，商家購入運費險對外經(jīng)貿(mào) 2021年1期2021-03-09
- 確定性需求的突變判斷及最優(yōu)訂貨量制定
生突變時的最優(yōu)訂貨量的設定問題，對企業(yè)管理者制定最優(yōu)的訂購量以使企業(yè)獲得最大化的期望利潤具有重大的價值。關鍵詞：確定性需求;最優(yōu)訂貨量一、引言當前的市場經(jīng)濟活動中，廣告投入、線下促銷活動等市場活動越來越常見，這一方面給企業(yè)決策者帶來了巨大的商機，另一方面也給他們帶來了無形的挑戰(zhàn)。因為雖然廣告、促銷等活動可以致使產(chǎn)品的需求發(fā)生突變，但是究竟何時需求會發(fā)生變化無法精準確定，這通常使企業(yè)決策者異?？鄲馈Ｒ虼?，當無法確定需求突變的模糊時期，企業(yè)管理者需要依據(jù)自身積環(huán)球市場 2020年6期2020-09-10
- 供應鏈中具有產(chǎn)能限制的競爭企業(yè)中的信息共享研究
。制造商在確定訂貨量之前各自收集市場需求信息，并決定是否共享需求信息。信息共享策略會影響制造商的最終利潤。上游供應商能夠獲取下游制造商的市場需求函數(shù)和產(chǎn)能限制，通過估計下游制造商可能采取的信息共享策略來確定其獲取最大利潤的批發(fā)價格。本文通過訂貨量和原材料的批發(fā)價格構(gòu)建上游供應商的利潤函數(shù)，求得在上游供應商利潤最大化的情況下的批發(fā)價格。制造商面對的市場需求的反函數(shù)為p=m-δ∑qk(Li[5]，Jain等[28])，表示制造商在市場上的銷售價格為銷售數(shù)量的減中國管理科學 2020年5期2020-06-23
- 存在需求轉(zhuǎn)移的多產(chǎn)品報童模型研究
影響，得出最優(yōu)訂貨量及最優(yōu)銷售價格的閉形式解。而在實際生活中，消費者不僅僅面對單一產(chǎn)品。當消費者傾向購買的產(chǎn)品存在缺貨時，消費者可選擇相似顏色、功能、樣式、尺寸的產(chǎn)品作為替代而非放棄購買，這種消費者需求轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象也稱為客戶需求驅(qū)動替代[10-11]。例如，百事可樂與可口可樂、佳能相機與索尼相機、雀巢咖啡與麥斯威爾、格力空調(diào)與美的空調(diào)等都是生活中常見的可相互替代的產(chǎn)品。李宇雨等[12]基于消費者需求替代和偏好異質(zhì)性，研究了按訂單裝配模式下的制造商最優(yōu)生產(chǎn)組合安徽建筑大學學報 2020年1期2020-05-26
- 隨機需求環(huán)境下聯(lián)產(chǎn)品系統(tǒng)價格與產(chǎn)量決策研究
則該產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨量增大，同時價格下降。借助數(shù)值仿真，分析了價格敏感度和產(chǎn)出比例對最優(yōu)決策和利潤的影響。結(jié)果表明，在給定一種產(chǎn)品的價格敏感度時，另外一種的價格敏感度越大，那么該產(chǎn)品的價格就越低，制造商的訂貨量就下降。當一種產(chǎn)品的產(chǎn)出比例固定時，另一種產(chǎn)品的產(chǎn)出比例上升時，則該產(chǎn)品的價格下降，制造商的訂貨量下降，總利潤上升。隨機需求；聯(lián)產(chǎn)品系統(tǒng)；定價策略0 引言聯(lián)產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)特指在同一生產(chǎn)過程中，對同一原材料進行加工并同時生成多種產(chǎn)品的生產(chǎn)系統(tǒng)。該種系統(tǒng)廣泛管理工程學報 2020年2期2020-04-16
- 收益分享合同下的供應鏈最優(yōu)決策研究
收益分享合同;訂貨量中圖分類號：F273.7 文獻標識碼：A0引言隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，近年來全球制造業(yè)也迎來了發(fā)展契機。中國的制造業(yè)近三年來穩(wěn)居世界第一位，中國也成為全球第二大經(jīng)濟總量強國。企業(yè)如何更好地發(fā)展制造業(yè)以及如何在企業(yè)內(nèi)部管理上進行機制設計對推動中國經(jīng)濟至關重要，也是本文的研究背景。本文研究涉及企業(yè)的訂貨決策理論，有許多研究成果可以借鑒。例如，Chan等（2018）提出了一種具有隨機需求的單供應商多買方供應鏈協(xié)調(diào)模型，其中考慮了可能的缺貨和庫存過物流科技 2019年11期2019-12-10
- 基于供應鏈回購契約的兩階段訂貨策略研究
售商的角度研究訂貨量與利潤之間的關系。零售商根據(jù)銷售情況決定是否降價，以及何時降價，以期通過兩階段模型確定最優(yōu)訂貨量，擴大市場占有率，進而增加企業(yè)利潤，兩階段模型的具體流程如圖2所示。圖2 兩階段模型流程圖根據(jù)圖2可知，供應商、零售商以及整體供應鏈的利潤模型為：其中，（X-Q ）+表示未能出售的產(chǎn)品數(shù)量，且該數(shù)量只取大于零的結(jié)果；min（ X,Q ）表示市場實際需求量與訂貨量相比較，取較小的結(jié)果。因此，供應商的利潤為產(chǎn)品批發(fā)價減去生產(chǎn)成本與季末未售出產(chǎn)品的物流科技 2019年4期2019-04-28
- 定金預售模式下網(wǎng)絡零售商定金與訂貨量決策研究
估計量Q來決策訂貨量，同時非告知型消費者到達市場，并根據(jù)自身價值判斷決策是否購買商品；而告知型消費者價值得以實現(xiàn)，因此，t2時刻促銷活動結(jié)束，此時會有部分預售商品被退訂。商家銷售款均由電商平臺在正常銷售期結(jié)束后一并劃撥，并且扣除了按銷售額計算的傭金（軟件服務費），其中定金退還給消費者的部分除外。圖1 定金預售模式下的決策順序變量符號及含義如表1所示。表1 符號及含義其他假設如下：（1）告知型消費者和非告知型消費者數(shù)量均服從二項正態(tài)分布；（2）假設每位消費者上海管理科學 2018年2期2018-04-19
- 基于預期的報童問題研究
見，商業(yè)企業(yè)的訂貨量問題，生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)出量問題都可歸結(jié)為與報童問題，因此對報童問題的研究非常重要[2-3]。經(jīng)典的報童模型是建立在風險中性的假設基礎之上的，認為報童會選擇一個使期望利潤達到最大的訂貨量。然而，實證表明實際訂貨量往往偏離經(jīng)典報童模型的最優(yōu)訂貨量，而且，大部分實證結(jié)果還表明報童傾向于訂購比經(jīng)典報童模型的最優(yōu)訂貨量少的貨物。為了解釋這種現(xiàn)象，學者們從不同角度對報童問題進行了研究。Eeckhoudt和Gollier[4]在期望效用理論框架下討論了風中國管理科學 2018年3期2018-03-29
- 帶有庫存限制與需求更新的供應鏈訂貨策略研究
二次訂貨對總的訂貨量進行了調(diào)整使得利潤盡可能增大。本文利用回購合同進行利潤分配，首先通過數(shù)學推導和參數(shù)設置，利用導數(shù)的性質(zhì)和逆推的方法，求解出無庫存限制時的最優(yōu)訂貨策略，然后再利用分類討論的方法和凹函數(shù)的性質(zhì)得到有庫存限制時不同情況下最優(yōu)的訂貨策略。該供應鏈模型在實際中很常見，為了更好地利用本文所得的最優(yōu)訂貨策略，本文給出了相應的實例。一、帶有庫存限制與需求更新的供應鏈模型本文研究零售商有庫存限制且有兩次訂貨機會的供應鏈模型：一個供應商和一個有庫存限制的零浙江理工大學學報(社會科學版) 2017年4期2017-08-07
- 隨機產(chǎn)出下數(shù)量柔性采購策略研究
商以批發(fā)價退還訂貨量的一部分給供應商。這種方式讓供應商分擔了一部分制造商庫存過剩的風險，激勵制造商訂貨，可以實現(xiàn)供應鏈協(xié)調(diào)?，F(xiàn)有文獻研究了隨機需求下的數(shù)量柔性合同。鄭克俊[16]指出通過建立基于期權(quán)契約與數(shù)量柔性相結(jié)合的決策模型可以提高制造商和零售商的利潤實現(xiàn)供應鏈協(xié)調(diào)。Tsay[17]研究了多周期數(shù)量柔性合同下，供應鏈成員的行為與績效關系。Sethi[18]研究了多供應商多周期的數(shù)量柔性合同模型。Tsay和Lovejoy[19]探討了多周期不確定需求下數(shù)中國管理科學 2017年5期2017-06-01
- 考慮損失規(guī)避的溫度敏感型產(chǎn)品定價與訂貨聯(lián)合決策
最優(yōu)價格和最優(yōu)訂貨量；通過數(shù)值實驗，分別針對高溫適用型和低溫適用型兩類產(chǎn)品，分析了不同溫度敏感系數(shù)下銷售季內(nèi)平均溫度和損失規(guī)避系數(shù)對零售商最優(yōu)決策結(jié)果的影響。分析結(jié)果表明，銷售季內(nèi)平均溫度和零售商的損失規(guī)避程度均在不同程度上影響其最優(yōu)決策結(jié)果；相對于不考慮產(chǎn)品溫度敏感性的溫度敏感型產(chǎn)品零售商的最優(yōu)決策結(jié)果，考慮溫度敏感性的該類產(chǎn)品零售商的最優(yōu)決策結(jié)果會更加保守；分析結(jié)果還表明，考慮損失規(guī)避行為的溫度敏感型產(chǎn)品零售商的訂貨量往往會高于損失中性的該類產(chǎn)品零售商中國管理科學 2017年4期2017-05-03
- 前景理論框架下基于期望的損失厭惡報童博弈
數(shù)對報童均衡總訂貨量的影響。在隨機需求情形下引入期望參考利潤水平，首先基于前景理論建立單個基于期望的損失厭惡報童效用函數(shù)，其次推導出多個基于期望的損失厭惡報童博弈模型，然后證明了該博弈模型對稱純策略納什均衡的存在性和唯一性，推導出均衡總訂貨量的表達式并分析了均衡總訂貨量與報童數(shù)量、損失厭惡系數(shù)、期望水平的關系，最后通過算例論證了均衡總訂貨量與報童數(shù)量、損失厭惡系數(shù)和期望水平之間關系的正確性，進而比較分析了風險中性報童最優(yōu)訂貨量、單個基于期望的損失厭惡報童最工業(yè)技術經(jīng)濟 2016年1期2017-01-09
- CVaR準則下基于損失厭惡的零售商訂貨決策問題
潤最大化的最優(yōu)訂貨量。一些學者通過引入行為偏好來解釋這種決策偏見。文章在觀察實際情形的基礎下，引入報童的風險偏好和損失偏好。尋求的最優(yōu)訂貨量需要滿足兩個目標：（1）零售商的剩余產(chǎn)品損失和缺貨的機會成本之和最?。唬?）零售商預期損失的條件風險最小。在一個給定的置信水平下，找到一個滿足上述兩個目標的最優(yōu)訂貨量，幫助零售商優(yōu)化訂貨決策。報童模型；損失厭惡；風險厭惡；CVaR0 引言在供應鏈管理中，人們研究報童問題通常是研究一次性的業(yè)務決策，是指報童在面臨不確定的統(tǒng)計與決策 2016年19期2016-12-09
- 基于信息不對稱的采用延期支付機制的供應鏈協(xié)調(diào)*
的利息率；Q：訂貨量；D：產(chǎn)品的需求量；n：產(chǎn)品的需求量D是訂貨量Q的倍數(shù)；XL：零售商是類型L時的訂貨量；XH：零售商是類型H時的訂貨量；OCL：零售商是類型L時資金的機會成本；OCH：零售商是類型H時資金的機會成本。二、基準模型零售商的訂貨成本和持有成本分別是KR和HR。每次的訂貨量Q要滿足需求以及能夠最小化成本。零售商的成本是其訂貨量Q的函數(shù)，即CR(Q)=KRD/Q+HRQ/2。對于供應商來說，有準備成本KS，每次生產(chǎn)的量等于零售商的訂貨量，因此不沈陽工業(yè)大學學報(社會科學版) 2016年5期2016-11-14
- 虛擬供應鏈平臺企業(yè)質(zhì)量構(gòu)成分析
業(yè)效用；Q表示訂貨量；p表示價格.1.3顧客效用函數(shù)顧客單位產(chǎn)品基本效用函數(shù)定義為(3)式中：W表示顧客單位產(chǎn)品效用；γ表示顧客預期利潤率，指在當前市場環(huán)境下，顧客預期的企業(yè)獲利水平.在市場環(huán)境和顧客不變的情況下，γ為常數(shù).顧客效用產(chǎn)生于顧客按照實際收獲的產(chǎn)品質(zhì)量估計的產(chǎn)品價格與實際價格之差.假設每個博弈期內(nèi)顧客的訂貨量是一定的，為QH，顧客可以選擇從市場或者虛擬供應鏈平臺訂貨，如果增加平臺訂貨量，就會減少市場訂貨量.顧客在平臺的最小訂貨量是QL，實際訂貨同濟大學學報（自然科學版） 2016年2期2016-11-09
- 組裝商損失厭惡情形下組裝供應鏈協(xié)調(diào)
現(xiàn)組裝商的最優(yōu)訂貨量小于集中化決策下的最優(yōu)訂貨量.在此基礎上，數(shù)值分析表明：當零部件種類數(shù)給定時，組裝商損失厭惡系數(shù)越大，組裝商的最優(yōu)訂貨量越低；并且隨著零部件種類數(shù)的增加，組裝商損失厭惡系數(shù)對組裝商的最優(yōu)訂貨量的影響程度增大.當組裝商損失厭惡系數(shù)給定時，零部件種類數(shù)越多，組裝商的最優(yōu)訂貨量也越低；并且隨著組裝商損失厭惡系數(shù)的增加，零部件種類數(shù)對組裝商的最優(yōu)訂貨量的影響程度也增大.引入價格補貼策略設計了協(xié)調(diào)契約，并通過數(shù)值分析，對協(xié)調(diào)契約的有效性進行了驗證系統(tǒng)工程學報 2016年4期2016-11-08
- 供應不確定條件下雙源與柔性采購聯(lián)合決策
以實際到貨量占訂貨量的比例變動來描述不可靠供應商的不確定性程度，分析顯示供應不確定程度越高，不可靠供應商的訂貨量越少，而可靠供應商的訂貨量隨風險增加而增加，說明該模型具有很好的適用性和魯棒性。通過對各參數(shù)靈敏度分析，得到不同情況下供應商的選擇及訂貨量的分配決策，同時對比傳統(tǒng)雙源采購策略，該柔性組合策略的優(yōu)勢明顯。雙源；供應不確定；數(shù)量柔性契約；聯(lián)合決策一、引言由于內(nèi)部運行或外部突發(fā)事件的不確定性，導致供應不確定性現(xiàn)象普遍存在。供應不確定性可能造成廠商的生產(chǎn)中國流通經(jīng)濟 2016年10期2016-10-25
- Le?on de chinois Parcourez la Chine avec des notions de chinois
不錯，但我們的訂貨量大呀。Directeur général Lin ： Je ne remets pas en cause la qualité de vos produits， mais notre commande serait conséquente.Màikè： Women kěy rànglì sān gè baifēndian.邁克： 我們可以讓利3個百分點。Michel ： Nous pouvons vous faire un rabais中國與非洲(法文版) 2016年8期2016-09-26
- 一種減少供應鏈牛鞭效應的資產(chǎn)組合管理方法①
對比分析零售商訂貨量調(diào)整前后庫存水平、庫存成本、缺貨損失和利潤，驗證了零售商調(diào)整訂貨量的動機和積極性.數(shù)值算例的結(jié)果表明，運用資產(chǎn)組合管理方法能夠減少供應商的總方差，同時能夠激勵具有不同相關系數(shù)的零售商調(diào)整訂貨量，在一定程度上減少供應鏈中的牛鞭效應.零售商之間的相關系數(shù)越大，供應鏈中牛鞭效應減少的效果就越顯著；且在同一相關系數(shù)下，零售商對市場需求預測的方差越大，運用資產(chǎn)組合管理方法所達到的牛鞭效應減少的效果就越大.供應鏈； 依據(jù)水準訂貨策略； 牛鞭效應；管理科學學報 2016年6期2016-09-02
- 完全競爭市場中易逝品廣告投入的奇攝動解
了易逝品的最優(yōu)訂貨量與廣告投入，應用Feynman-Kac公式得到最優(yōu)訂貨量與廣告投入的微分方程，采用奇攝動漸近展開的方法得到了上述微分方程的形式漸近解，并得到形式漸近解的一致有效估計.關鍵詞：完全競爭市場；易逝品；訂貨量；廣告投入；奇攝動0引言在非完全競爭市場中，不確定環(huán)境下零售商的最優(yōu)訂貨量和廣告投入問題已得到廣泛的關注.文獻[1]在易逝品最優(yōu)定價、訂貨量和廣告投入的聯(lián)合確定中建立了關于價格、訂貨量和廣告投入的數(shù)學模型，并以廣告投入和價格為決策變量，求杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2016年4期2016-07-14
- 變質(zhì)性產(chǎn)品零售商聯(lián)合采購與運輸聯(lián)盟的穩(wěn)定性分析
變質(zhì)性產(chǎn)品； 訂貨量； 穩(wěn)定性眾所周知，變質(zhì)性產(chǎn)品的價值會隨著時間的流逝而快速下降。在清晨采購的水果和蔬菜，到了晚上則有部分已經(jīng)變質(zhì)。為了對此問題開展研究，Ghare和Schrader[1]首先通過假設產(chǎn)品的損耗率服從指數(shù)分布，推導出了具有固定損耗率的經(jīng)濟訂貨批量模型。在此后的數(shù)十年中，有關變質(zhì)性產(chǎn)品的研究受到了學者們的廣泛關注。Liao等[2]在需求依賴于初始庫存水平的情形下，考慮了信用支付周期與銷售期不一致時，變質(zhì)性產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨量。Sana和Chau工業(yè)工程 2016年3期2016-07-14
- 有限需求分布信息下?lián)p失厭惡的報童模型研究
失厭惡報童魯棒訂貨量和最小最大后悔值的影響. 研究結(jié)果表明： 決策者的魯棒訂貨量隨單位剩余損失的增大而減少， 但隨著損失厭惡系數(shù)和需求區(qū)間范圍的增大， 魯棒訂貨量可能增大也可能減少， 決策者的最小最大后悔值總是隨厭惡系數(shù)和需求區(qū)間范圍的增大而增大， 隨單位剩余損失的增大而減小.報童模型； 損失厭惡； 前景理論； 最小最大后悔值準則0 引言報童模型作為隨機庫存理論的基礎模型， 已經(jīng)成為研究庫存管理、 收益管理、 期權(quán)定價和供應鏈協(xié)調(diào)等問題的重要工具. 傳統(tǒng)的福州大學學報（自然科學版） 2016年5期2016-03-15
- 一類考慮反S型概率權(quán)重的供貨中斷庫存模型①
似條件得出最優(yōu)訂貨量的解析表達式及成本的近似誤差上界,配合基準集和隨機數(shù)據(jù)集分別計算了160組和10 000組數(shù)值實驗樣本,驗證了近似方法的有效性.供貨風險; 風險厭惡; 反S型權(quán)重; 庫存0 引 言行為運作管理作為新興學科近年來已成為學術界關注的焦點[13]. 一些學者將決策者的風險態(tài)度引入經(jīng)典的庫存模型, 并論證修正的庫存模型可更好地指導決策. Merzifonluoglu[14]采用均值-方差效用函數(shù)構(gòu)建了風險厭惡偏好下的報童模型，并分析了它對最優(yōu)訂管理科學學報 2016年12期2016-02-08
- 基于修正后批發(fā)價格契約保兌倉融資供應鏈協(xié)調(diào)分析*
參數(shù)（如價格、訂貨量等），誘使供應鏈參與各方按照整個供應鏈總利潤最大化的目標做出決策；二是借助信息更新或技術手段來排除實際運作中的不確定性。契約協(xié)調(diào)策略主要有：批發(fā)價格、數(shù)量折扣、回購、期權(quán)、收益共享、數(shù)量彈性、最小購買承諾量、后備協(xié)議等。二、批發(fā)價格契約描述與討論楊德禮等（2006）將批發(fā)價格契約定義為經(jīng)銷商根據(jù)市場需求和批發(fā)價格決策訂貨量，供應商按經(jīng)銷商的訂貨量準時制生產(chǎn)，期末經(jīng)銷商負責處理剩余產(chǎn)品。因此，該契約中供應商的利潤是確定的，經(jīng)銷商完全承擔市財會通訊 2015年17期2015-11-11
- 考慮訂貨資金約束的擴展報童模型研究
資金約束對最優(yōu)訂貨量和報童利潤的影響，最后給出實例驗證模型的合理性和有效性。報童模型；資金約束收錄日期：2015年6月1日一、引言報童模型是隨機存貯理論中的經(jīng)典內(nèi)容，應用背景十分廣泛。生產(chǎn)生活中很多實際問題都可以看作報童問題解決，因此國內(nèi)外的專家學者都對其進行了廣泛而又深入的研究。然而，經(jīng)典的報童模型在解決實際問題仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)。在競爭日益激烈的市場環(huán)境下零售商在確定訂貨量時要受到各種實際條件的制約，最常見的制約因素就是資金約束。因此，對報童模型進合作經(jīng)濟與科技 2015年14期2015-08-16
- 基于異質(zhì)策略型顧客的損失厭惡型 零售商決策研究
型零售商的最優(yōu)訂貨量小于風險中性零售商的最優(yōu)訂貨量；若存在零售商缺貨，由于有消費者評價直接影響零售商信譽，因此風險厭惡零售商型的最優(yōu)訂貨量可以大于風險中性零售商的最優(yōu)訂貨量[12～16]?，F(xiàn)有文獻中尚未有考慮風險偏好零售商-異質(zhì)型消費者存在時的研究。本文用前景理論刻畫零售商損失厭惡度，考慮風險厭惡零售商面對短視消費者、策略型顧客和廉價品消費者時的訂貨策略，構(gòu)建零售商決策模型，揭示零售商的最優(yōu)訂貨量與零售商（風險厭惡度、清倉價格和銷售損失）；策略型消費者（非電子科技大學學報(社科版) 2015年2期2015-05-22
- 考慮公平關切的供應鏈渠道返利契約研究
平參數(shù)對其最優(yōu)訂貨量的影響，同時分析了線性返利契約和目標返利契約下零售商公平偏好對供應鏈協(xié)調(diào)的影響，并探究協(xié)調(diào)條件和利潤分配的方法.研究表明，與公平中性時的情形相比，零售商的訂貨量大小與公平偏好類型密切相關，且隨公平參數(shù)的增大而減小.在引入公平關切后，線性返利契約依然無法協(xié)調(diào)供應鏈.而當公平參數(shù)滿足一定的條件時，目標返利契約可以協(xié)調(diào)整個供應鏈.通過數(shù)值算例驗證了以上結(jié)論.供應鏈；返利契約；協(xié)調(diào)；公平關切0 引 言在傳統(tǒng)的供應鏈契約中，一般假設供應鏈成員是完武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2015年3期2015-04-19
- 公平理論參考下的供應鏈契約
因素能夠影響其訂貨量和供應商的批發(fā)價格決策，從而影響供應鏈成員利潤.文獻［5］將公平關切行為引入報童模型研究其對批發(fā)價格契約的影響，發(fā)現(xiàn)當市場需求為確定性需求時，批發(fā)價格契約可以協(xié)調(diào)具有公平偏好成員組成的供應鏈.文獻［6-7］進一步將文獻［5］的研究推廣到非線性指數(shù)函數(shù)需求情形、信息不對稱情形下的供應鏈生產(chǎn)決策及協(xié)調(diào)情況.文獻［8］研究發(fā)現(xiàn)通過簡單的批發(fā)價格契約就可以協(xié)調(diào)冪函數(shù)需求模式下的供應鏈.文獻［9］研究發(fā)現(xiàn)采取公平關切行為可提高供應鏈效率、增加銷售江蘇科技大學學報(自然科學版) 2015年3期2015-03-07
- 有限時間內(nèi)需求是時間函數(shù)的信用期和現(xiàn)金折扣選擇情況下的變質(zhì)品庫存模型
應商給購買商與訂貨量的大小相關的信用期或者現(xiàn)金折扣選擇的變質(zhì)品庫存策略，建立了相應的庫存模型，并給出了該模型的求解方法和數(shù)值算例。需求；時間；變質(zhì)品；信用期；現(xiàn)金折扣；庫存模型1 引言科學的庫存管理不但能有效的降低庫存成本、加速資金周轉(zhuǎn)，更能有效避免超儲或缺貨等現(xiàn)象的發(fā)生，及時和準確地滿足顧客需求，提高顧客滿意度，提升企業(yè)競爭力。在庫存策略的研究中發(fā)現(xiàn)：供應商為了吸引購買商往往會給購買商一個延期付款的優(yōu)惠，即通常說的信用期。購買商能在信用期內(nèi)利用收益賺取利物流技術 2015年21期2015-03-01
- 利潤－CVaR準則下供應鏈中的聯(lián)合廣告投入與訂貨策略研究
子對廣告投入及訂貨量的影響。研究結(jié)果可以為風險厭惡的零售商和供應商制定聯(lián)合廣告投入策略和訂貨策略提供參考。利潤－CVaR準則；CVaR模型；聯(lián)合廣告投入；訂貨策略0 引 言近年來，隨著科技進步以及市場的迅猛發(fā)展，越來越多的新產(chǎn)品涌入市場，廠家往往通過廣告宣傳來讓顧客充分了解其經(jīng)營的商品品牌、售后服務、購物環(huán)境等，從而提高潛在顧客購買其經(jīng)銷商品的欲望，進而達到增加需求的目的［1］。文獻［1］建立了廣告投入策略與訂貨策略聯(lián)合確定的隨機模型，給出了最佳的訂貨量及合肥工業(yè)大學學報（自然科學版） 2015年2期2015-01-16
- 碳約束下需求離散隨機的庫存控制問題研究
Q——單周期的訂貨量；C——單位碳價格；h——供過于求時，單位貨物的虧損；k——每件貨物的利潤；X——轉(zhuǎn)讓出的碳量；α——碳排放限額；e——訂貨量為Q時，車輛空載的碳排放量；g——單位貨物存放于倉庫時的碳排放量；e0——單位貨物在運輸過程中的碳排放量；g0——倉庫的固定碳排放量。根據(jù)碳交易市場，零售商的限排量為α，零售商可以將碳排量賣給其他企業(yè)或者買入，當零售商賣出X單位的碳，收益為 CX=C（α－e－Qe0－g0－Qg），因本文討論的是無存儲情況，即g0物流科技 2014年10期2014-11-16
- 供應商提供商業(yè)信貸時的供應鏈協(xié)調(diào)問題研究
，零售商如何做訂貨量和融資方式的決策。也有部分學者站在核心企業(yè)如供應商的角度，討論在完全信息和不完全信息下，核心企業(yè)該如何設置商業(yè)貸款的期限或者利率［7-11］。WANG 進一步討論了多個節(jié)點的商業(yè)貸款問題，即大的原材料供應商同時給有資金約束的中小制造商和零售商提供貸款，并得出在給制造商提供貸款的同時有給零售商提供商業(yè)貸款的趨勢［12］。然而，這些文獻都并未給出明確的解析解，只是通過數(shù)值算例說明了零售商和供應商在有資金約束時的決策和收益?；诖?，筆者建立了武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2014年4期2014-05-27
- 二級供應鏈系統(tǒng)的三階段協(xié)同訂貨模型
銷售商相鄰兩次訂貨量的大小來分析生產(chǎn)商和銷售商庫存費用的變化，發(fā)現(xiàn)銷售商的訂貨量與系統(tǒng)庫存費用變化量的確存在一定的規(guī)律。并且，進一步可以推導出該類系統(tǒng)的最優(yōu)訂貨策略的訂貨量必須符合“三階段”規(guī)律。根據(jù)該特點，只需設置各個階段的初始訂貨量和訂貨次數(shù)等6個決策變量就可以構(gòu)建訂貨策略的數(shù)學模型。該模型與直接求解的數(shù)學模型相比，不僅變量減少，而且其求解也相對簡單。最后，利用各個文獻中常用的兩個實例仿真進行對比分析，驗證了該策略確實能夠找出其他策略丟失的最優(yōu)解。二級中國管理科學 2014年5期2014-05-16
- 基于策略型顧客的損失厭惡型供應鏈協(xié)調(diào)
實中,銷售商的訂貨量往往偏離最優(yōu)訂貨量,因為他們具有風險中立以外的決策偏好[2],且大部分決策者是損失厭惡的[3].前景理論對損失厭惡做出了明確的解釋,損失厭惡即在面對相同的損失和收獲時,損失更令決策者難以接受[4].文獻[2]最先利用前景理論來描述損失厭惡行為,并研究了損失厭惡型決策者在沒有缺貨損失情況下的行為[2].在他們的模型基礎上,學者們從不同的角度對它進行了完善:①考慮缺貨損失的報童模型[5-7];②考慮兩階段的報童模型[6-7];③不同的契約設沈陽大學學報(自然科學版) 2014年6期2014-03-25
- 基于IDM的需求擾動供應鏈協(xié)調(diào)契約研究
了供應鏈的最優(yōu)訂貨量問題;文獻［6］在文獻［4］的基礎上結(jié)合保險契約的性質(zhì)分析了比例型免賠額保險契約應對突發(fā)事件風險下的供應鏈協(xié)調(diào)效果.利益驅(qū)動機制是以利益為驅(qū)動力的一種相互作用的過程或體制，其關鍵在于驅(qū)動力的來源和相應的實現(xiàn)機制.在供應鏈企業(yè)中，追求自身最大化利潤為來源，協(xié)調(diào)企業(yè)間的契約為機制，能使雙方均受益且達到雙贏效果的機制就是有效的.文獻［7］總結(jié)出有效的激勵契約需滿足目標合理性、個體合理性以及激勵兼容性3個條件.文中在文獻［5］的基礎上，研究固定江蘇科技大學學報(自然科學版) 2014年2期2014-03-20
- 基于均值-CVaR的供應鏈協(xié)調(diào)保險契約機制
經(jīng)典契約下最優(yōu)訂貨量都小于中性時的訂貨量結(jié)論.在決策方法方面，文獻［4］用均值方差(mean-variance，MV)的方法證明了保險契約能夠協(xié)調(diào)成員都有風險規(guī)避傾向的供應鏈.文獻［5］在文獻［4］的基礎上設計出零售商風險偏好參數(shù)未知的組合保險契約模式.另外，文獻［6］在條件風險均值(conditional value-at-risk，CVaR)準則下傳統(tǒng)契約通過改變契約參數(shù)也能達到供應鏈的協(xié)調(diào)以及文獻［7］基于CVaR的風險度量方法對電力儲備領域設計出供江蘇科技大學學報(自然科學版) 2014年1期2014-03-20
- 基于蒙托卡洛仿真的隨機需求庫存優(yōu)化問題研究
情況下，價格和訂貨量都作為決策變量的一類庫存問題[6]。而影響庫存的主要因素是需求的隨機性，由于需求的規(guī)律難以掌握，因此隨機需求條件下的庫存管理問題仍然是供應鏈管理中的一個難點。本文研究了需求隨機變化條件下的庫存優(yōu)化問題。在需求變化的情況下，建立了隨機庫存優(yōu)化模型。并采用蒙特卡洛仿真和Matlab優(yōu)化技術對建立的庫存模型求解，統(tǒng)計銷售周期和訂貨量出現(xiàn)的頻率，選取出現(xiàn)頻率最大的銷售周期和相應的訂貨量作為最優(yōu)銷售周期和訂貨量。1 問題描述從圖1可以看出在不同的統(tǒng)計與決策 2013年8期2013-03-15
- 需求依賴庫存量的變質(zhì)性物品供應鏈協(xié)調(diào)
吸引銷售商增加訂貨量，問題的分析基于Stackelberg主從博弈，即生產(chǎn)商是決策者，制定其價格折扣計劃，而銷售商是決策的跟隨者，將依據(jù)主導者的決策來確定自己的訂貨量決策。對于生產(chǎn)商做出的不提供量扣折和提供量扣折這2種情形決策，分別給出了生產(chǎn)商的最優(yōu)折扣率、最優(yōu)供貨量和銷售商的最優(yōu)批貨量，從理論上分析了模型最優(yōu)解的存在性和唯一性，并提供了相應的求解方法。1 模型的記號與假設（1）在整個過程中，生產(chǎn)商是主導方，其了解市場信息（包括市場需求以及銷售商的各項成本合肥工業(yè)大學學報（自然科學版） 2012年2期2012-06-05
- 模糊隨機供需變量的VM I的訂貨量模型
量的VM I的訂貨量模型李麗1，2(1.同濟大學經(jīng)濟與管理學院，上海201804；2.德州學院計算機系，山東德州253023)VM I（Vendor Managed Inventory，供應商管理庫存）環(huán)境是一個不確定的環(huán)境。由于不能準確地刻畫需求與供給的變化，使得供應商不能很好解決按需訂貨問題，庫存成本居高不下。文章將ADI（Advance Demand Information，預求信息）和準時到貨率描述為模糊隨機變量，更客觀地反映了市場情形。為了在模糊統(tǒng)計與決策 2011年7期2011-11-01
- 需求與生產(chǎn)成本擾動下的供應鏈最優(yōu)定價訂貨模型
場環(huán)境下，除了訂貨量Q以外，其他擾動因素對生產(chǎn)成本的影響，并建立了由一個供應商和一個零售商組成的分布控制型供應鏈動態(tài)模型，提出了不同情況下供應鏈的定價及訂貨策略。一、模型建立與分析（一）模型描述本文建立了由一個供應商和一個零售商組成的分布控制型供應鏈模型，供應商和零售商都是風險中性的，供應商向零售商提供商品。供應商和零售商均為獨立的理性經(jīng)濟人，均為自身利益最大化考慮。并假設兩者之間構(gòu)成了Stackel?berg博弈模型，供應商為決策領導者，基于對市場的分析華東經(jīng)濟管理 2011年12期2011-07-19
- 供方運作模式下的經(jīng)濟訂貨批量模型構(gòu)建
方合作時的最優(yōu)訂貨量進行了研究。一、傳統(tǒng)EOQ模型傳統(tǒng)EOQ模型是從需方的角度來對物資進行采購，在考慮需方庫存持有成本與訂貨成本的基礎上，使需方企業(yè)的總成本最低，從而得出一個最優(yōu)訂貨量。假設S1為需方一次訂單處理成本，h1為需方單位產(chǎn)品在單位時間內(nèi)的庫存持有成本，D為需求總量，Q為經(jīng)濟訂貨批量，則需方企業(yè)的總成本為：顯然，這種做法并未考慮供方的利益，反而會使供方的利益受損。由于這種小批量多頻次的訂貨操作方式，供方不得不多次小批量運輸，從而加大其運輸成本和庫財會通訊 2011年35期2011-06-05
- Pericom擴展PCIe與USB串行連接產(chǎn)品線并發(fā)布五款新產(chǎn)品
er：OEM在訂貨量為10 000片時每片定價為1.78美元，現(xiàn)已可提供樣品與量產(chǎn)?！ё詣訖z測功能的PI5USB58 USB充電器：OEM定價為訂貨量為10 000片時的每片單價為0.95美元，現(xiàn)已提供樣品，2010年10月量產(chǎn)?！I2USB2058 USB智能電源開關：OEM定價為訂貨量為10 000片時每片單價為1.35美元，現(xiàn)已提供樣品，2010年10月量產(chǎn)。電子技術應用 2010年5期2010-08-15
- 基于確定當量的風險規(guī)避零售商最優(yōu)訂貨決策分析
避將使得零售商訂貨量下降；風險規(guī)避系數(shù)越大，訂貨量下降越多。通過數(shù)值實驗，比較了不同風險規(guī)避系數(shù)下，零售商的最優(yōu)訂貨量。2 模型的基本描述與構(gòu)造考察由一個供應商和一個零售商組成的二階段供應鏈系統(tǒng)。供應商提供單一商品，在銷售季節(jié)開始前，零售商下達訂貨單，供應商收到訂單后組織生產(chǎn)并且發(fā)貨。零售商在每個銷售季節(jié)開始前只有一次訂貨機會，向供應商提交訂貨數(shù)量Q，中間不能補充訂貨。市場需求D是一個非負、連續(xù)型的隨機變量，其分布函數(shù)為F（x ），密度函數(shù)為f（x），并且物流科技 2010年3期2010-07-24
- 不確定條件下缺貨不補貨的庫存模型分析
不需補充；每次訂貨量、每次訂購費、單位存貯費、單位缺貨損失費均不變；入庫時間很短，可以近似地看作零；沒有價格折扣；訂貨有提前期，它固定或隨機；假設使用連續(xù)檢查，當庫存下降到再訂貨點r時，訂購q單位的貨物；精確求解使期望年度存儲、脫銷和訂購費用最低的q和r。1.2 本文涉及的符號意義TC（ q,r）：預期年度總費用，包括年度存儲費用、訂購費用和缺貨不補 （脫銷）的費用；C1：單位產(chǎn)品年度存儲費用；C2：每次的訂購費用 （不含產(chǎn)品采購價格）；C3：每次缺貨不補物流科技 2010年1期2010-06-15
- Effective Elastic Thickness of the Lithosphere in the Mariana Subduction Zone and Surrounding Regions and Its Implications for Their Tectonics