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      基于網(wǎng)絡藥理學方法探討尿毒靈復方治療糖尿病腎病的作用機制

      2021-04-10 07:49:16黃樂宇袁小紅
      關鍵詞:尿毒靶點化合物

      黃樂宇 ,袁小紅 ,2**

      (1. 廣州中醫(yī)藥大學第二附屬醫(yī)院 廣州 510120;2. 廣東省中醫(yī)院科學院 廣州 510006)

      糖尿病腎?。╠iabetic nephropathy,DN)是比較典型的糖尿病微血管并發(fā)癥,其發(fā)病機制復雜,多種致病因素相互影響,其主要成因是患者的血糖持續(xù)升高、腎臟微血管發(fā)生病變而引起腎小球硬化,同時更是導致患者產(chǎn)生終末期腎病的重要原因[1]。其基本病理特征是腎小球毛細血管基底膜增厚,系膜基質(zhì)增生與腎小球硬化,臨床主要表現(xiàn)為蛋白尿、高血壓、水腫以及不同程度的腎功能損害[2]。隨著糖尿病的發(fā)病率不斷升高,DN 的發(fā)病率也呈上升趨勢。西方國家DN的發(fā)病率,占據(jù)了終末期腎病的近44%[3]?,F(xiàn)代西醫(yī)治療DN,基本以降糖、調(diào)脂,配合應用血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑(angiotensin converting enzyme inhibitor,ACEI)、血管緊張素受體拮抗劑(angiotensin receptor blocker,ARB)類藥物進行冶療[4],但是不能完全阻斷DN 的發(fā)生和發(fā)展,中醫(yī)藥在治療DN 上有其獨特的優(yōu)勢,能夠顯著改善患者癥狀,有效減少尿蛋白,改善腎功能,從而延緩DN進程[5]。

      中藥復方尿毒靈是廣東省中醫(yī)院黃春林教授長期以來治療糖尿病腎病(diabetic nephropathy,DN)、慢性腎衰竭(chronic renal failure,CRF)、腎纖維化的有效方劑。該方為院內(nèi)制劑,主要由黃芪、大黃、三七、淫羊藿等中藥組成[6],臨床研究表明該方可降低DN 患者的尿蛋白、尿白蛋白排泄率,同時可在一定程度上改善糖脂代謝紊亂,起到保護腎臟,延緩DN 和腎纖維化進程的作用[7]。中藥治療疾病是通過多成分作用于多靶點的錯綜復雜的過程,尿毒靈復方治療DN 也是如此,前期的研究結(jié)果表明,尿毒靈能夠抑制高糖誘導的腎小球系膜細胞增殖[8],阻止甚至逆轉(zhuǎn)腎小管上皮細胞的轉(zhuǎn)分化作用[6],但這只是尿毒靈作用機制的一小部分,尚需要不斷地挖掘,深入研究。

      網(wǎng)絡藥理學作為一門結(jié)合系統(tǒng)生物學及計算機技術的新興學科,目前已經(jīng)廣泛應用于中藥復方研究,多數(shù)復雜疾病都與復雜的生物網(wǎng)絡緊密相關,單靶點的干預策略對此多有不足,因此,以網(wǎng)絡為特點的復雜病證適宜于“多靶點”的組合干預[9]。為了更全面地探討尿毒靈的作用機制,本研究運用網(wǎng)絡藥理學的方法,通過TCMSP數(shù)據(jù)庫篩選出尿毒靈中可能的活性成分,并將目標成分對應的靶點與DN 疾病靶點進行匹配,從而檢索出尿毒靈治療DN 的關鍵靶點,構(gòu)建成分-靶點網(wǎng)絡,預測尿毒靈的活性成分及作用的靶點和通路,為進一步的作用機制研究提供依據(jù)。

      1 方法

      1.1 糖尿病腎病差異性表達基因的收集

      應用 GeneCards(https://www.genecards.org/)、TTD數(shù)據(jù)庫(http://systemsdock. unit. oist. jp/iddp/home/index)、CTD 數(shù)據(jù)庫(http://ctdbase.org/)、DisGeNET 數(shù)據(jù) 庫 (http://www. disgenet. org/web/DisGeNET/menu/search)、DrugBank 疾病靶點篩選數(shù)據(jù)庫(https://www.drugbank.ca/),以“diabetic nephropathy”為檢索詞獲取DN 靶點。刪除重復冗雜的基因和假陽性基因,合并5個數(shù)據(jù)庫所獲得的數(shù)據(jù),將最后篩選出的靶點基因全稱輸入DrugBank獲取基因簡稱和Uniprot ID。

      1.2 尿毒靈復方中化學成分及預測靶點的收集

      使用中藥系統(tǒng)藥理學數(shù)據(jù)庫與分析平臺(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP)選擇與尿毒靈有關的化學成分,結(jié)合文獻報道,以藥物口服生物利用度(OB)≧30%,類藥性(DL)≧ 0.18 作為篩選條件[10-12]。借助蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(Uniprot),限定物種為“人”,將收集到的靶點蛋白名稱轉(zhuǎn)換成基因的ID名稱。

      1.3 “尿毒靈化學成分-作用靶點”網(wǎng)絡的構(gòu)建

      將尿毒靈的預測靶點與DN 差異性表達基因取交集,所得交集靶點即為尿毒靈作用于DN 的預測靶點。利用Cytoscape 軟件構(gòu)建中藥化學成分-作用靶點網(wǎng)絡,探究預測靶點與化學成分之間的相互作用。

      1.4 PPI 網(wǎng)絡的構(gòu)建及關鍵靶點篩選

      在 STRING 數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/)中分析蛋白質(zhì)和蛋白質(zhì)之間的相互作用,導入交集靶點,得到尿毒靈作用于DN 的靶蛋白相互作用網(wǎng)絡。利用Cytoscape 軟件構(gòu)建網(wǎng)絡圖并對其進行分析,以自由度(Degree)、介數(shù)(Betweenness)、中心性(Closeness)都大于平均值作為關鍵靶點的篩選條件。

      1.5 GO分析和KEGG通路富集分析

      將交集靶點導入DAVID 6.8 數(shù)據(jù)庫,限定物種為“Homo Sapiens”,設定閾值P< 0.01,進行GO 生物過程富集分析。設定閾值P <0.05,進行KEGG 通路富集分析。GO 富集分析結(jié)果以柱狀圖形式進行可視化展示,KEGG通路富集以氣泡圖的形式進行可視化展示。

      1.6 整體研究思路

      研究過程見圖1。

      2 結(jié)果

      2.1 DN相關差異性表達基因檢索結(jié)果

      在 CTD、TTD、DISGENET 3 個 數(shù) 據(jù) 庫 中 以“diabetic nephropathy”為檢索詞獲取 DN 靶點,在DrugBank 數(shù)據(jù)庫中通過反向搜索藥物治療疾病靶點,排除未經(jīng)驗證的靶點,分別獲得靶點36 個、17 個、52個、475 個,刪除重復冗雜的基因共獲得基因靶點528個,將528個疾病靶點與GeneCard 搜索得到的2391個疾病靶點取交集,共獲得211 個疾病靶點,將靶點信息進行基因名和Uniprot ID的標準化。

      2.2 候選化合物及靶點的篩選

      收集尿毒靈中所含的化合物,在TCMSP 中,根據(jù)篩選閾值,共得到候選化合物67 個,其中10 個候選化合物無靶點,重復靶點僅保留1個,將靶點信息進行基因名標準化,共獲得152個化合物靶點。

      2.3 成分-靶點網(wǎng)絡構(gòu)建及分析結(jié)果

      圖1 整體研究思路

      表1 尿毒靈中篩選出的與DN靶點相關的39個候選化合物成分

      利用Bioinformatics & Evolutionary Genomics 平臺將化合物基因靶點與疾病基因靶點進行匹配并繪制韋恩圖(圖2),得到46個共同靶點基因,對應尿毒靈復方中的39 個候選化合物,化合物信息見表1。利用Cytoscape 作圖軟件繪制中藥化合物-靶點作用網(wǎng)絡,網(wǎng)絡中有85 個節(jié)點(其中化合物節(jié)點39 個,靶基因節(jié)點46 個)和323 條邊(圖3)。對靶點網(wǎng)絡進行分析,節(jié)點代表尿毒靈中的化學成分與潛在作用靶點;邊展現(xiàn)了化學成分和其作用靶點之間的相互聯(lián)系,根據(jù)網(wǎng)絡關系圖篩選出尿毒靈作用于DN 的目標化合物。以度值大小排序,前10 位化合物見表1,分別為槲皮素(quercetin),其次為山柰酚(kaempferol),β-谷甾醇(beta-sitosterol),木 犀 草 素(luteolin),7-O-methylisomucronulatol,豆甾醇(stigmasterol),蘆薈大黃素(aloe-emodin),異鼠李素(isorhamnetin),脫水淫羊藿素(Anhydroicaritin),C-Homoerythrinan,推測這些化合物可能是尿毒靈治療DN的關鍵化合物。

      圖2 疾病靶點與化合物靶點基因的匹配

      2.4 “尿毒靈-DN交集靶點”PPI網(wǎng)絡的構(gòu)建及關鍵靶點篩選

      中藥治療疾病的機制是一個復雜的過程,不僅僅是通過直接地作用于信號通路,在靶點和通路之間可能存在一定程度的信號轉(zhuǎn)換。因此,對交集靶點進行PPI 網(wǎng)絡分析,以探究靶點之間相互作用的關系。如圖4所示,網(wǎng)絡中有45個靶點發(fā)生蛋白相互作用(1個靶點未發(fā)生蛋白相互作用),341 條邊表示蛋白的相互作用。利用Cytoscape 軟件對網(wǎng)絡進行分析,網(wǎng)絡中節(jié)點的平均自由度為15.2,平均介數(shù)為0.019,平均中心度數(shù)0.655,3 個數(shù)值均超過平均值的靶點有13 個(表2),推測這些靶點可能是尿毒靈治療DN 的關鍵靶點。

      2.5 GO功能分析

      選取P 值排名前10 的相關功能信息(表3、圖5)。結(jié)果顯示尿毒靈活性成分主要富集在應對藥物反應、一氧化氮生物合成過程的正調(diào)控、ERK1和ERK2級聯(lián)的正向調(diào)節(jié)、細胞增殖的正向調(diào)控、以DNA 為模板轉(zhuǎn)錄的正向調(diào)節(jié)、RNA 聚合酶Ⅱ啟動子轉(zhuǎn)錄的正向調(diào)控、基因表達的正向調(diào)控、對雌二醇的反應、凋亡過程的負調(diào)節(jié)、成纖維細胞增殖的正向調(diào)控等生物過程中;分子功能方面參與了酶結(jié)合、蛋白質(zhì)同二聚體活性、藥物結(jié)合、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合類固醇激素受體活性、染色質(zhì)結(jié)合、細胞因子活性等;與細胞外間隙、質(zhì)膜、胞外區(qū)等細胞組成相關。

      圖3 化合物-靶點網(wǎng)絡圖

      圖4 尿毒靈治療DN靶蛋白PPI網(wǎng)絡圖

      表2 尿毒靈治療DN的13個可能關鍵靶點的基本信息

      2.6 KEGG通路富集分析結(jié)果

      經(jīng)過KEGG 通路富集分析,顯示該46 個靶點顯著富集在78 條通路上(P< 0.05),其中與DN 相關的前5條通路分別為HIF-1 信號通路、TNF 信號通路、PI3KAkt 信號通路、MAPK 信號通路、VEGF 信號通路等(圖6),其中,PI3K-Akt信號通路的富集基因數(shù)最多,為12個基因;富集程度最高的通路為HIF-1 信號通路,富集的基因數(shù)為9 個,提示尿毒靈可能是通過以上多條通路作用于DN。

      表3 藥物-疾病交集基因具有的功能信息

      3 討論

      DN 是糖尿病嚴重的并發(fā)癥之一,據(jù)估計,糖尿病導致的終末期腎病(end-stage renal disease,ESRD)占全世界發(fā)病患者的30%-47%[13]。其發(fā)病機制復雜,主要涉及血流動力學改變、細胞凋亡、炎癥刺激、氧化應激等各個方面[14]。近年來,中醫(yī)藥在防治DN 發(fā)生發(fā)展、改善腎功能惡化等方面均取得了較大進展。

      廣東省名老中醫(yī)黃春林教授認為腎虛血瘀是DN發(fā)病的核心病機,腎主水液,腎臟蒸騰氣化作用的正常發(fā)揮取決于腎陽充沛與否,扶助腎元方可療其根本。針對DN 基本病機,由黃芪,大黃,淫羊藿,三七等中藥組成了尿毒靈方劑應用于臨床,方中黃芪配伍淫羊藿共為君藥,既能補氣健脾,又行溫腎助陽除濕之效。臣藥大黃活血通腑瀉濁,三七化瘀生新,以上四味藥合用,共奏益氣助陽、化瘀泄?jié)嶂?。嚴雪[7]對尿毒靈顆粒對于早中期DN 患者的臨床療效進行了初步的觀察與探討,結(jié)果發(fā)現(xiàn)尿毒靈顆??梢燥@著改善早中期DN 患者的中醫(yī)臨床癥狀,能夠降低DN 患者的尿蛋白、尿白蛋白排泄率,并且在一定程度上改善糖脂代謝紊亂,起到延緩DN進展的作用。李顯波[15]在尿毒靈對DN 腎功能不全的臨床和實驗研究中發(fā)現(xiàn),經(jīng)尿毒靈治療后,DN 腎功能不全患者的臨床癥狀改善明顯,血肌酐和尿素氮水平降低,尿毒靈治療終末期DN療效確切,有效率達到86.67%。動物實驗研究表明尿毒靈可明顯改善DN 大鼠的癥狀,降低血肌酐和尿素氮,糾正脂質(zhì)代謝紊亂,減少蛋白尿的排泄,改善血液高凝狀態(tài)的作用。還能夠抑制腎組織中細胞外基質(zhì)的積聚,減少體內(nèi)尿素氮和肌酐的來源,延緩腎功能惡化的進程等[16-18]。細胞實驗結(jié)果表明,尿毒靈對高糖刺激的腎小球系膜細胞以及對TGF-β1 誘導的HK-2細胞均具有一定的保護作用。

      圖5 GO富集分析柱狀圖

      DN 的發(fā)病機制錯綜復雜,而尿毒靈的化學成分也很復雜,因此,其療效是多成分綜合作用的體系。網(wǎng)絡藥理學作為一門系統(tǒng)性的學科,可以構(gòu)建虛擬的多對多的復雜網(wǎng)絡體系,其以整體性、系統(tǒng)性、藥物相互作用的角度對復方中各中藥進行剖析,與中醫(yī)藥多成分、多靶點的特點不謀而合,是研究中藥復方物質(zhì)基礎的有力輔助篩選工具。為了更深入地探討尿毒靈的作用機制及藥效物質(zhì)基礎,本實驗以網(wǎng)絡藥理學的方法進行虛擬篩選,探討尿毒靈治療DN 的藥效成分和作用機制,為進一步的研究提供方向。

      圖6 尿毒靈治療DN關鍵靶點參與的通路富集信息

      構(gòu)建尿毒靈及DN的交集靶點PPI網(wǎng)絡,對網(wǎng)絡進行分析,得到 VEGFA,TP53,NOS3,TNF,RELA,IL-1β,IL-6,PPARG,CASP3,EGFR,PTGS2,AR,SOD1 等13 個關鍵靶點。據(jù)有關研究報道,VEGFA 在DN 動物腎臟中處于高表達的水平,干擾其表達后腎功能得到明顯改善[19]。microRNA-770-5p 通過靶向 TP53 調(diào)節(jié)凋亡抑制劑1 而調(diào)節(jié)足細胞凋亡,進而參與DN 的發(fā)展[20]。也有研究初步發(fā)現(xiàn),NOS3 基因多態(tài)性可能與DN 易感性有關[21]。相關臨床研究發(fā)現(xiàn),DN 組患者的TNF-α顯著高于 T2DM 組,推測 TNF-α可能與 DN 的發(fā)生發(fā)展有關[22]。在高糖刺激下糖尿病大鼠腎小球系膜細胞的p65,IL-1β,IL-6 增加[23-24]。過氧化物酶體增殖物激活受體(peroxisome proliferators-activated receptors,PPAR-γ)的蛋白含量及mRNA 水平變化在DN 患者血清中明顯降低,其下調(diào)與TGF-β1 水平的上調(diào)具有明顯負相關性,說明可能參與了DN 的發(fā)病進程[25]。報道發(fā)現(xiàn),上調(diào)miR-424 可以改善 DN 癥狀,通過降低Caspase-3 和bax 的表達水平以及增加bcl-2 的水平,顯著降低組織細胞的凋亡率[26]。徐政[27]發(fā)現(xiàn),表皮生長因子受體(epidermal growth factor receptor,EGFR)通過介導氧化應激與內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應激水平來調(diào)控DN。前列腺素內(nèi)過氧化物合酶2(prostaglandin endoperoxide synthase 2,PTGS2)是前列腺素生物合成中的關鍵酶,前列腺素E1 能夠改善早期DN 患者血管內(nèi)皮功能[28]。睪酮通過雄激素受體(androgen receptor,AR)改善波動性高糖導致人臍靜脈內(nèi)皮細胞損傷的作用減弱[29]。超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)是一種廣泛存在于生物體中的抗氧化因子,對抗氧化應激有著關鍵作用。研究發(fā)現(xiàn)DN 患者SOD 明顯低于健康對照組,SOD在輔助診斷2型DN方面具有較高的靈敏度和特異性,可將SOD 作為臨床早期診斷2型DN的輔助指標[30]。

      度值是度量節(jié)點局部中心性的重要參數(shù),指節(jié)點的直接鄰節(jié)點數(shù)目,認為一個節(jié)點的直接相連的節(jié)點數(shù)目越多,該節(jié)點的影響力就越大,用該參數(shù)衡量節(jié)點重要性簡單直觀。其中,中心節(jié)點為少量連接度很高的節(jié)點。它們作為網(wǎng)絡樞紐往往參與重要的生命活動,同時發(fā)揮著關鍵的生物學功能,對維系相互作用網(wǎng)絡的穩(wěn)定性起至關重要的作用[31]。從尿毒靈的成分-靶點網(wǎng)絡關系圖中,推測出復方中度值最高的前10個化合物依次為槲皮素,山奈酚,β-谷甾醇,木犀草素,7-O-methylisomucronulatol,豆甾醇,蘆薈大黃素,異鼠李素,脫水淫羊藿素等,說明這些化合物可能是尿毒靈治療DN 的潛在活性成分。其中的大多數(shù)成分在腎病的治療方面已用文獻報道,如王艷橋[32]發(fā)現(xiàn)槲皮素可以抑制高糖培養(yǎng)狀態(tài)下腎小球系膜細胞(glomerular mesangial cells,GMCs)的增殖,并具有時間、劑量依賴效應。山奈酚可以抑制GMCs 異常增殖與細胞外基質(zhì)(extracellular matrix,ECM)過度分泌,進而延緩了腎小球硬化的進程,起到治療DN 的作用[33]。木犀草素能夠通過上調(diào)Nrf2 激活抗氧化酶SOD、HO-1、γ-GCS 的表達,對 STZ 誘導的 DN 小鼠發(fā)揮腎臟保護作用[34]。另有文獻報道,用豆甾醇處理過的糖尿病大鼠,血清葡萄糖水平、尿酸、肌酐和血脂水平上產(chǎn)生顯著的衰減;此外,超氧化物歧化酶、谷胱甘肽和脂質(zhì)過氧化反應水平均有改善,且腎臟中晚期糖基化產(chǎn)物的形成也明顯減少[35]。異鼠李素能夠劑量依賴性抑制糖尿病大鼠腎組織中NF-κB 系統(tǒng)的過度活化,降低炎癥因子 TNF-α、IL-1β、IL-6、ICAM-1 和 TGF-β1 的蛋白和mRNA 水平[36]。對所得的成分-靶點網(wǎng)絡進行分析,結(jié)合文獻報道,槲皮素可通過抑制NF-κB 激活降低炎癥環(huán)境中IL-1β的含量[37]。山奈酚能夠通過靶向VEGF 從而抑制人視網(wǎng)膜內(nèi)皮細胞增殖[38],在β-谷甾醇和豆甾醇對小鼠急性結(jié)腸炎的治療作用研究中,馮思敏等發(fā)現(xiàn)豆甾醇和β-谷甾醇顯著降低結(jié)腸組織炎癥因子IL-6 和環(huán)氧合酶COX-2 的mRNA 表達,另外豆甾醇還能顯著抑制IL-1β的表達[39]。木犀草素能夠通過降低IL-6、TNF-α及p65 蛋白表達水平來降低大腸埃希菌對呼吸道上皮細胞的毒性[40]。蘆薈大黃素通過抑制Notch-1/AKT/NF-κB 信號通路從而誘導胃癌SGC-7901 細胞凋亡[41]。本文的研究結(jié)果與文獻報道結(jié)果基本一致,說明該預測的結(jié)果可信程度比較高,其預測結(jié)果可作為進一步研究的思路和方向。

      對交集靶點進行GO 功能和KEGG 通路富集分析,結(jié)果顯示,尿毒靈對治療DN 的生物過程主要富集在對一氧化氮生物合成過程的正調(diào)控,成纖維細胞增殖的正向調(diào)控等。作用的信號通路主要涉及HIF-1信號通路、TNF 信號通路、PI3K-Akt 信號通路、MAPK信號通路、VEGF 信號通路等。據(jù)文獻報道,高糖環(huán)境下HIF1α-KIM1 信號通路能夠通過調(diào)控FN、COL-Ⅰ等相關蛋白的表達影響糖尿病腎病腎間質(zhì)纖維化的發(fā)生和發(fā)展[42]。黃芪甲苷聯(lián)合氯沙坦能通過調(diào)控PI3K/Akt/NF-κB 信號通路改善糖尿病大鼠的腎組織損傷狀況,延緩DN 的發(fā)生發(fā)展[43]。劉桐菊等[44]采用酶聯(lián)免疫吸附測定檢測高糖環(huán)境下腎系膜細胞上清液中VEGF 的質(zhì)量濃度,發(fā)現(xiàn)各給藥組VEGF 的質(zhì)量濃度顯著下降,推測糖腎安干預DN 的作用機制可能與降低VEGF質(zhì)量濃度有關。下一步可以從上述信號通路入手開展相應的實驗研究。

      尿毒靈是臨床上治療DN 的有效方劑,但是由于化學成分復雜多樣,其作用機制尚未完全闡明。本研究借助網(wǎng)絡藥理學挖掘出尿毒靈作用于DN 可能的潛在靶點和作用機制,同時也為中藥在治療DN 方面的研究提供更多的參考方向,避免了進一步研究的盲目性。但是該方法也存在一定的局限性,如采用TCMSP數(shù)據(jù)庫收集藥物成分和對應靶點,庫中的藥物成分信息來源鏈接PubChem 數(shù)據(jù)庫,靶點信息來源鏈接DrugBank 數(shù)據(jù)庫,可能存在檢索到的化合物不全、一些數(shù)據(jù)來源信息無法匹配等問題,并且TCMSP數(shù)據(jù)庫中的中藥種類只涉及500 種植物藥,尚未擴大到動物藥和礦物藥[45],且數(shù)據(jù)庫的信息來源于發(fā)表的文獻,因此,對疾病研究得越深入,對處方中中藥及其化合物的研究越多,所篩選得到的結(jié)果就越可靠,其準確性與復方的化學成分研究的程度、疾病發(fā)病機制、相關靶點的研究等密切相關,因此,尚需對預測靶點通路做進一步的實驗驗證。

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