摘 ?要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我國高校師生對校圖書館的資源需求呈現(xiàn)多樣化、個性化的特點，現(xiàn)在圖書館資源難以滿足他們靈活多樣的需求，同時現(xiàn)有資源的理論研究存在與實際脫節(jié)的問題，圖書館資源建設(shè)亟需改進(jìn)和完善。文章以CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為數(shù)據(jù)源，以2005年到2020年高校圖書館資源建設(shè)相關(guān)文獻(xiàn)為樣本，利用CiteSpace軟件對其研究熱點、文獻(xiàn)作者、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析并繪制知識圖譜，揭示高校圖書館資源建設(shè)研究的現(xiàn)狀，以期獲得高校圖書館資源建設(shè)發(fā)展方向的啟示。

關(guān)鍵詞：高校圖書館;資源建設(shè);可視化;知識圖譜

中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2021）21-0021-05

Abstract： With the advent of the era of big data， the resource needs of university teachers and students in China for library are diversified and personalized. The existing library resources are difficult to meet their flexible and diverse needs. At the same time， the theoretical research of existing resources is divorced from practice， There are urgent needs for improvement and perfection in the resource construction of library. This paper takes CNKI China Academic Journal Online Publishing Database as the data source， takes the literatures related to the resource construction of university library from 2005 to 2020 as the sample， uses CiteSpace software to visually analyze its research hotspots， literature authors and research institutions， and draw a knowledge graph to reveal the current situation of the research on the resource construction of university library， in order to get the enlightenment of the development direction of university library resource construction.

Keywords： university library; resource construction; visualization; knowledge graph

0 ?引 ?言

高校圖書館作為學(xué)校知識的寶庫、文獻(xiàn)信息資源中心，是學(xué)?？茖W(xué)研究和人才培養(yǎng)的重要學(xué)術(shù)性機(jī)構(gòu)。高校圖書館作為多種多樣圖書館中的特殊類型，具有與學(xué)校建設(shè)與發(fā)展相適應(yīng)的特殊使命。高校圖書館是作為學(xué)校信息化建設(shè)的重要組成部分，不僅需要充分發(fā)揮其信息功能，適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，更需要與時俱進(jìn)，積極響應(yīng)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，也必將有利于促進(jìn)各省市公共文化服務(wù)體系的建立和信息時代高校圖書館的自身建設(shè)和發(fā)展。

資源建設(shè)是高校圖書館建設(shè)的基礎(chǔ)。圖書館只有擁有充分地文獻(xiàn)資源，才能提供多樣化地服務(wù)，我們必須重視高校圖書館資源建設(shè)，有針對性地提供高校圖書館資源，才能達(dá)到滿足讀者日益更新需求的目標(biāo)，高校圖書館的價值才能充分體現(xiàn)。

1 ?研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 ?研究方法

本文選擇可視化分析中較流行的應(yīng)用工具CiteSpace為研究工具。CiteSpace依托計量學(xué)，以可視化為目的，對數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)和規(guī)律進(jìn)行呈現(xiàn)。通過Citespace軟件對高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共線分析，作者合作網(wǎng)絡(luò)，載文年度等方面進(jìn)行分析，總結(jié)高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。并通過關(guān)鍵詞聚類情況、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜、突現(xiàn)詞分析等描述概括高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域的研究熱點。

1.2 ?數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）作為文獻(xiàn)的統(tǒng)計來源，文獻(xiàn)來運(yùn)類別為SCI來源期刊、EI來源期刊、CSSCI、CSCD、北大核心期刊，檢索策略為：發(fā)表時間2005至2020，檢索式為：“主題=高校圖書館資源建設(shè)”，檢出期刊量為751條，以此作為研究對象。

2 ?高校圖書館資源建設(shè)研究概況

2.1 ?發(fā)文量年度分析

以“高校圖書館資源建設(shè)”為主題的期刊數(shù)量反映了該領(lǐng)域的研究熱度及科研能力，通過年代分布可看出在該領(lǐng)域研究進(jìn)展和熱度。由圖1可以看出該領(lǐng)域在核心期刊載文量在2005年到2007年處于該領(lǐng)域的初始發(fā)展階段，載文量先增后降，從2008年到2010年發(fā)文量增長較快，2010年發(fā)文量達(dá)到最高值，說明這段時間高校圖書館對資源建設(shè)愈發(fā)重視，從2011年開始到2019年該領(lǐng)域載文量呈現(xiàn)階段下降的特點，2020年載文量有所提高?？傮w來說，圖書情報領(lǐng)域?qū)τ诟咝D書館資源建設(shè)的關(guān)注從2005年持續(xù)到2011年，2012年后熱度開始下降。

載文量出現(xiàn)下降的原因可能在于：（1）資源建設(shè)理論研究可能相對成熟。（2）資源建設(shè)中細(xì)分研究領(lǐng)域，如資源共享、館際互借，因此對資源建設(shè)作為整體研究的期刊量開始下降。

2.2 ?期刊分布分析

期刊的分布情況能較直觀體現(xiàn)該研究領(lǐng)域在各核心期刊中的分布情況。本文對高校圖書館資源建設(shè)研究文獻(xiàn)的來源核心期刊進(jìn)行統(tǒng)計。根據(jù)圖2，可發(fā)現(xiàn)發(fā)文量排名前十的核心期刊和發(fā)文量。《圖書情報工作》以66篇的發(fā)文量排名第一，《圖書館學(xué)研究》與《現(xiàn)代情報》以64篇并列第二位，《圖書館建設(shè)》以60篇發(fā)文量排列第三位。排名前十期刊合計發(fā)文量為431篇，占到發(fā)文總數(shù)的57.4%。

3 ?知識圖譜及熱點分析

3.1 ?關(guān)鍵詞共線分析

關(guān)鍵詞源于英文“keywords”，指論文和媒體等使用索引時為獲得更精確、更具體的搜索結(jié)果需用到的詞匯。關(guān)鍵詞突出表達(dá)文獻(xiàn)主題內(nèi)容，體現(xiàn)文獻(xiàn)研究的重點及創(chuàng)新點，對研究領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可整體把握研究的發(fā)展趨勢和研究熱點?？蛇\(yùn)用CiteSpace工具對關(guān)鍵詞在研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的年份及其頻次進(jìn)行統(tǒng)計并對關(guān)鍵節(jié)點網(wǎng)絡(luò)知識圖譜進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。通過對高校圖書館資源建設(shè)相關(guān)核心期刊的關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)其研究熱點。本文通過Citespace對高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，Timespan選擇2005—2020，Node Types選擇Keyword，使用Pathfinder算法，運(yùn)行生成知識圖譜。隱藏關(guān)鍵詞“高校圖書館”“資源建設(shè)”所代表的十字節(jié)點，如圖3所示。連線越粗則關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高，聯(lián)系越緊密。節(jié)點中心性是在整個網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小的度量，帶有深色光圈的節(jié)點是具有較高中心性的節(jié)點，中心度越大越易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜一共顯示了273個關(guān)鍵詞節(jié)點和619個關(guān)鍵詞共詞連線，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)密度為0.0 167。由圖可見關(guān)鍵詞詞頻出現(xiàn)在“高校圖書館”“文獻(xiàn)資源建設(shè)”“信息資源建設(shè)”“資源建設(shè)”“電子資源”“文獻(xiàn)資源”“信息服務(wù)”“信息資源”“學(xué)科服務(wù)”。

3.2 ?關(guān)鍵詞詞頻和中心度分析

通過關(guān)鍵詞詞頻分析可以統(tǒng)計出該研究領(lǐng)域中文獻(xiàn)核心詞出現(xiàn)的頻率，從而掌握該領(lǐng)域的研究動向與文獻(xiàn)熱點。樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，時間節(jié)點選擇為2005—2020年，時間跨度為1年，聚類來源選擇Keywords ，類型選擇Noun Phrase并勾選 Pathfinder，閾值設(shè)為（2，3，30），（3，3，20），（3，3，20）進(jìn)行分析。運(yùn)行完畢將關(guān)鍵詞列表按關(guān)鍵詞頻次降序排列并輸出，去除“高校圖書館”“圖書館”“資源建設(shè)”“高校圖書館資源建設(shè)”本身屬于該檢索式的搜索詞，再將數(shù)據(jù)清洗后的結(jié)果按頻次降序排列。得到的高頻關(guān)鍵詞列表，如表1所示。中心度排名前十的關(guān)鍵詞，如表2所示。由表1、2可見，近十五年在高校圖書館資源建設(shè)較多圍繞于“文獻(xiàn)資源建設(shè)”“信息資源建設(shè)”“共建共享”“數(shù)字資源”“電子資源”“資源共享”“信息服務(wù)”，說明隨著信息時代的到來，高校圖書館在資源建設(shè)中越來越重視電子資源以及館與館之間的資源共建共享。

3.3 ?關(guān)鍵詞聚類及突現(xiàn)分析

3.3.1 ?關(guān)鍵詞聚類分析

Citespace軟件中的關(guān)鍵詞聚類分析是基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的結(jié)果，得到一個具有代表性的研究領(lǐng)域知識子群，然后根據(jù)該知識子群中的關(guān)鍵詞集對其進(jìn)行標(biāo)注和命名，可成為研究領(lǐng)域的研究課題。在得到由關(guān)鍵節(jié)點生成的知識圖譜后，再進(jìn)行聚類操作，得出高校圖書館資源建設(shè)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果如圖4所示。

聚類圖的共被引網(wǎng)絡(luò)有節(jié)點273個，連線619條。Modularity Q（模塊化程度）=0.463，Silhouette=0.8447，Q的范圍為（0，1），越接近1，網(wǎng)絡(luò)模塊化性質(zhì)越好，聚合度越高，組間耦合越小，Q=0.463>0.3，表明本研究聚類達(dá)到顯著。Silhouette范圍為（-1，1），越接近1則代表聚類主題越明確，Silhouette定義了從-1到1的范圍，越接近1，分類主題越明確，一般認(rèn)為S值>0.6說明聚類圖合理，本次聚類結(jié)果S>0.6。由圖4結(jié)果的Modularity Q 值和Silhouette值可知文章進(jìn)行聚類分析是非常適合的。根據(jù)本次聚類結(jié)果的Modularity Q值、Silhoutte值，可認(rèn)為本文適合采用聚類分析。

從圖4可以看出，聚類分析一共產(chǎn)生了10個類群，由此得知除去數(shù)據(jù)檢索式的搜索詞或同義詞“高校圖書館”“圖書館”“資源建設(shè)”外，2005—2020年高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域研究主題的熱點大致可以歸納為7個熱點分別是“文獻(xiàn)資源建設(shè)”“資源共享”“數(shù)字圖書館”“信息資源建設(shè)”“特色資源”“電子資源”“學(xué)科服務(wù)”。即十五年來，高校圖書館資源建設(shè)工作都圍繞“高校圖書館”為核心，以“資源共享”為途徑，對“電子資源”“信息資源”“數(shù)字資源”“學(xué)科服務(wù)”開展重點建設(shè)與服務(wù)。

3.3.2 ?突現(xiàn)分析

如果該關(guān)鍵詞代表了研究前沿，必然在短時間內(nèi)獲得大量的引用，故而其中介中心性必然處于一個極高的水平。Citespace利用膨脹詞算法，將突變詞提取出來，可確定該領(lǐng)域發(fā)展趨勢。圖5為通過突現(xiàn)詞挖掘探測出的12個高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域研究的突變詞。

分析近15年的突現(xiàn)詞，“高校圖書館資源建設(shè)”領(lǐng)域的關(guān)鍵詞詞頻變化最高的是讀者決策采購（2012—2016），持續(xù)了四年，這時期高校圖書館資源建設(shè)由讀者推薦，讀者參與圖書采訪、圖書征訂逐漸成為新型的圖書采訪模式。在2005年到2007年網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開始突現(xiàn)，高校圖書館信息資源建設(shè)開始注重網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。從2006到2009年開始突現(xiàn)信息資源建設(shè)，到2009年開始突現(xiàn)數(shù)字圖書館，2010突現(xiàn)的特色數(shù)據(jù)庫，這段時間對于信息資源開始逐步重視，研究逐步偏向電子資源、數(shù)據(jù)庫等，這也與我國網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展時間契合。2010年開始突現(xiàn)的與高校圖書館館員相關(guān)的“學(xué)科館員”及2017年開始突現(xiàn)的“學(xué)科服務(wù)”，說明高校圖書館在資源建設(shè)方面更加注重學(xué)科服務(wù)即與各學(xué)院的教學(xué)科研密切結(jié)合，既具有學(xué)科知識又具有圖書情報專業(yè)知識的學(xué)科館員正在被逐漸重視，可根據(jù)院系、學(xué)科教師科研需求有針對性地提供文獻(xiàn)信息服務(wù)，從而為教學(xué)、科研提供更好的服務(wù)。

4 ?結(jié) ?論

根據(jù)關(guān)鍵詞詞頻分析結(jié)果可以看出“文獻(xiàn)資源建設(shè)”“信息資源建設(shè)”“共建共享”“數(shù)字資源”“電子資源”“資源共享”“信息服務(wù)”等研究主題在近年來被研究學(xué)者廣泛關(guān)注，中心度較高，出現(xiàn)頻次多，信息化時代的到來促成高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域的研究熱點向數(shù)字資源、共建共享領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。從關(guān)鍵詞聚類分析為引導(dǎo)，可以梳理出近二十年學(xué)者對高校圖書館資源建設(shè)領(lǐng)域熱點可歸納為：信息化（電子資源、數(shù)字圖書館）、資源共享、學(xué)科服務(wù)、特色資源建設(shè)幾大模塊，可見聚類分析結(jié)果與高頻關(guān)鍵詞結(jié)果分析相似，突出了高校圖書館資源建設(shè)研究領(lǐng)域中的熱點，為高校圖書館今后資源建設(shè)的發(fā)展方向提供了借鑒和參考。根據(jù)突現(xiàn)分析結(jié)果，展示了在研究前沿方面，近十年出現(xiàn)較多的研究內(nèi)容為以“雙一流”建設(shè)為背景的高校圖書館資源建設(shè);為學(xué)科服務(wù)而進(jìn)行資源建設(shè)比例加大;特色數(shù)據(jù)、特色資源在資源建設(shè)中越來越被重視;讀者薦購參與資源建設(shè)成為研究熱點。通過分析本文認(rèn)為，隨著信息化在高校圖書館的不斷發(fā)展與滲透，高校圖書館在未來資源建設(shè)熱點方面可加大電子資源采購比例，做好與高校圖書館學(xué)科建設(shè)相適應(yīng)的特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)，加大館際合作與文獻(xiàn)傳遞力度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬費(fèi)成，張勤.國內(nèi)外知識管理研究熱點——基于詞頻的統(tǒng)計分析 [J].情報學(xué)報，2006，25（2）：163-171.

[2] 郭樹行，談斯奇.關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究趨勢分析 [J].科技資訊，2011（32）：204-205.

[3] 吳晞，肖容梅.公共圖書館讀者服務(wù)案例 [M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2013.

[4] 劉廣明，王亞軍，朱萍，等.信息時代大學(xué)圖書館讀者服務(wù)工作理論與實踐 [M].北京：北京圖書館出版社，2004.

[5] 朱瑾.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館讀者服務(wù)工作的變化與變革 [J].圖書情報知識，2003（5）：66-67.

[6] 李雁行.2004—2013年高校圖書館讀者服務(wù)研究綜述 [J].情報探索，2014（8）：92-96.

[7] 彭丹.芻議網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館讀者服務(wù)創(chuàng)新思路 [J].求知導(dǎo)刊，2016（2）：58.

[8] 劉艷蘭.基于讀者知識的圖書館讀者服務(wù)創(chuàng)新 [J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2015，25（15）：95-97.

[9] 葉曉冬，夏曉玲.數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下高校圖書館讀者服務(wù)工作探索 [J].情報探索，2015（1）：96-99.

[10] 梁孟華，湯玉婷，張帆，等.用戶嵌入理論在數(shù)字圖書館服務(wù)評價中的應(yīng)用研究 [J].情報理論與實踐，2014，37（10）：103-109.

[11] CHEN C M，JUAN F I S，HOU J H. The structure anddynamics of cocitation clusters：A multiple‐perspective cocitationanalysis [J].Journal of the American Society for Information Scienceand Technology，2010，61（7）：1386-1409.

[12] 邱均平，溫芳芳.近五年來圖書情報學(xué)研究熱點與前沿的可視化分析——基于13種高影響力外文源刊的計量研究 [J].中國圖書館學(xué)報，2011，37（2）：51-60.

[13] 張勤，馬費(fèi)成.國外知識管理研究范式——以共詞分析為方法 [J].管理科學(xué)學(xué)報，2007（6）：65-75.

作者簡介：李依倪（1996.04—），女，漢族，四川成都人，助理館員，碩士研究生，研究方向：高校圖書館、信息服務(wù)與用戶。