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      配對設(shè)計(jì)中缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差情況下的樣本量估計(jì)策略*

      2021-05-08 07:49:36南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系510515陳平雁
      中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2021年2期
      關(guān)鍵詞:均數(shù)樣本量標(biāo)準(zhǔn)差

      南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系(510515) 邢 星 吳 瑩 陳平雁

      【提 要】 目的 在臨床配對設(shè)計(jì)試驗(yàn)中,利用定量指標(biāo)變化值(干預(yù)前后差值)進(jìn)行兩組比較時(shí),其樣本量的準(zhǔn)確估計(jì)需要依據(jù)兩組變化值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。如果參數(shù)假設(shè)源于外部數(shù)據(jù)的話,通常會缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差信息。本研究旨在探索配對設(shè)計(jì)中缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差情況下的樣本量估計(jì)策略。方法 兩組變化值的均數(shù)可直接從干預(yù)前均數(shù)與干預(yù)后均數(shù)相減得到。經(jīng)理論推導(dǎo),假設(shè)兩組方差齊性,變化值的標(biāo)準(zhǔn)差可利用干預(yù)前后的相關(guān)系數(shù)與原數(shù)據(jù)共同標(biāo)準(zhǔn)差求得。結(jié)果 在配對設(shè)計(jì)中缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差的情況下,如何準(zhǔn)確估計(jì)樣本量實(shí)質(zhì)上是一個如何準(zhǔn)確估計(jì)干預(yù)前后測量值的相關(guān)系數(shù)的問題。如果相關(guān)系數(shù)高估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能偏低,即樣本量相對不足;如果相關(guān)系數(shù)低估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能升高,使得樣本量過大而造成浪費(fèi)。結(jié)論 缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差的配對設(shè)計(jì)在進(jìn)行樣本量估計(jì)時(shí)應(yīng)借助相關(guān)程度來提高樣本量估計(jì)的有效性。

      在配對設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)中,定量指標(biāo)的干預(yù)前后變化值是常見的療效評價(jià)指標(biāo)。對于此類指標(biāo)兩組比較的樣本量估計(jì),除了需要確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)和檢驗(yàn)效能外,還需設(shè)置變化值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)。如果參數(shù)假設(shè)源于外部數(shù)據(jù)(如文獻(xiàn)報(bào)道),通常會缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差信息,難以準(zhǔn)確估計(jì)樣本量。本研究旨在探索在配對設(shè)計(jì)中缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差情況下的樣本量估計(jì)策略。

      方 法

      樣本量的估計(jì)原理通?;跈z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和H1假設(shè)進(jìn)行反推[1-4]。對于定量指標(biāo),假設(shè)給定模型參數(shù)θ的函數(shù)f(θ)為效應(yīng)量指標(biāo),T表示f(θ)的無偏估計(jì)統(tǒng)計(jì)量,測量值服從正態(tài)分布且滿足兩組方差齊性,則有

      (1)

      如采用雙側(cè)檢驗(yàn),給定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α及檢驗(yàn)效能1-β。

      在H0假設(shè)下f(θ)=0,α水平下針對H0的檢驗(yàn)界值為

      (2)

      (3)

      (4)

      在兩組方差齊性假設(shè)下,令σ2為原數(shù)據(jù)的共同方差,則有[5]

      (5)

      其中,ρ為干預(yù)前與干預(yù)后測量值的總體相關(guān)系數(shù)。

      結(jié) 果

      臨床實(shí)際中,通常0<ρ<1。當(dāng)ρ=0.5時(shí),σd=σ,此時(shí)用σ估計(jì)樣本量與理論估計(jì)的樣本量一樣;當(dāng)ρ<0.5時(shí),σd>σ;此時(shí)用σ估計(jì)樣本量較理論估計(jì)的樣本量要大;當(dāng)ρ>0.5時(shí),σd<σ;此時(shí)用σ估計(jì)樣本量較理論估計(jì)的樣本量要小。因此,在缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差的情況下,如何準(zhǔn)確估計(jì)樣本量實(shí)質(zhì)上是一個如何準(zhǔn)確估計(jì)干預(yù)前后測量值的相關(guān)系數(shù)的問題。如果相關(guān)系數(shù)高估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能偏低,即樣本量相對不足;如果相關(guān)系數(shù)低估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能升高,使得樣本量過大而造成浪費(fèi)。

      設(shè)定雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α為0.05,檢驗(yàn)效能1-β為90%;兩組變化量之差值的總體均數(shù)μd從0.2到0.8,間隔0.1;兩組差值的總體標(biāo)準(zhǔn)差σd相同,均為1.0,即效應(yīng)量μd/σd從0.2到0.8,間隔0.1。根據(jù)公式(4)和公式(5),計(jì)算得到配對設(shè)計(jì)試驗(yàn)中不同效應(yīng)量和相關(guān)系數(shù)所對應(yīng)的每組樣本量(表1)。例如,當(dāng)檢驗(yàn)效能為0.9、真實(shí)的相關(guān)系數(shù)(總體相關(guān)系數(shù))為0.4、效應(yīng)量為0.5時(shí),正確的樣本量為53。如果計(jì)算樣本量時(shí)效應(yīng)量按0.5估計(jì),總體相關(guān)系數(shù)按0.5估計(jì)所求得的樣本量為44,比正確的樣本量低估9例;如果總體相關(guān)系數(shù)按0.3估計(jì),則樣本量為61,比正確的樣本量高估8例。由表1可見,相關(guān)系數(shù)每高估或低估0.1,樣本量會相應(yīng)地低估或高估約10%以上。圖1描述了不同相關(guān)系數(shù)和效應(yīng)量所對應(yīng)的樣本量,可見隨著相關(guān)系數(shù)增大和/或效應(yīng)量的增大,樣本量呈減小趨勢。

      表1 干預(yù)前后變量的相關(guān)系數(shù)和效應(yīng)量估計(jì)對每組樣本量估計(jì)的影響

      圖1 干預(yù)前后變量的不同相關(guān)系數(shù)和效應(yīng)量估計(jì)的樣本量

      討論與結(jié)論

      本文所提出的策略也適用于定量指標(biāo)兩組配對設(shè)計(jì)的樣本量估計(jì)。雖然文中列舉了兩組樣本量均衡的情況,在兩組樣本量比例不同時(shí),基于本研究對變化值標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)策略帶入相應(yīng)樣本量估計(jì)公式即可。

      對于定量指標(biāo)兩組比較的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),在缺少變化值標(biāo)準(zhǔn)差信息的情況下,如果直接利用原始測量值的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行樣本量估計(jì),則其結(jié)果將以干預(yù)前后相關(guān)系數(shù)0.5為界呈現(xiàn)檢驗(yàn)效能不足或效能過高(即浪費(fèi)樣本量)的問題。

      在缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差的情況下,如何準(zhǔn)確估計(jì)樣本量實(shí)質(zhì)上是一個如何準(zhǔn)確估計(jì)干預(yù)前后測量值的相關(guān)系數(shù)的問題。在獲得總體標(biāo)準(zhǔn)差后,研究者可通過估計(jì)配對數(shù)據(jù)間的相關(guān)系數(shù),計(jì)算較為準(zhǔn)確的樣本量估計(jì)值。如果相關(guān)系數(shù)高估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能偏低,即樣本量相對不足;如果相關(guān)系數(shù)低估,則導(dǎo)致檢驗(yàn)效能升高,使得樣本量過大而造成浪費(fèi)。

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