樣本量
- 7種單組率的置信區(qū)間所需樣本量的估計(jì)方法比較
州510515樣本量估計(jì)在醫(yī)學(xué)研究中至關(guān)重要。其通常有兩種估計(jì)方法，假設(shè)檢驗(yàn)法基于顯著性檢驗(yàn)和檢驗(yàn)效能［1,2］計(jì)算出所需的樣本量。置信區(qū)間法關(guān)注精確度［3-11］，通過(guò)指定置信區(qū)間的寬度，計(jì)算樣本量。在流行病學(xué)調(diào)查中，研究目的常常是估計(jì)某一人群中某特定疾病的患病率［12,13］，流行病學(xué)家為了以合理的準(zhǔn)確度評(píng)估患病率，計(jì)算所需的樣本量需要用置信區(qū)間法。單組率基于置信區(qū)間法的樣本量估計(jì)，在1991年，Lwanga 和Lemeshow給出了基于正態(tài)近似的Wa
南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年1期2023-02-27
- 體育科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究如何確定適宜的樣本量
抽樣的數(shù)目就是樣本量，即抽取的樣本中所含觀測(cè)值的數(shù)量。樣本量是否適宜，對(duì)統(tǒng)計(jì)功效（statistical power）、可信程度、效果量的估計(jì)以及可重復(fù)性均具有重要影響，因此，這一問(wèn)題總是引發(fā)研究者的高度關(guān)注。對(duì)樣本量的估算是研究設(shè)計(jì)的重要組成部分。不同研究問(wèn)題、研究設(shè)計(jì)、研究對(duì)象以及數(shù)據(jù)處理方法對(duì)樣本量的要求不同，過(guò)大或過(guò)小的樣本量都有悖研究倫理——樣本量過(guò)小會(huì)降低研究結(jié)果的可信度，研究結(jié)論的科學(xué)貢獻(xiàn)十分有限，而樣本量過(guò)大可能造成人力、物力資源的浪費(fèi)[1
上海體育學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年2期2023-02-22
- 隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的樣本量估算方法
200443）樣本量估算是隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)（randomized controlled trial, RCT）研究設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容。樣本量過(guò)小不能保證得出可靠的研究結(jié)論。而樣本量過(guò)大則會(huì)造成不必要的人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi)，同時(shí)也會(huì)增加研究的難度。因此，如何根據(jù)不同的RCT類型，估算出合理的樣本量是臨床研究工作者應(yīng)掌握的一項(xiàng)重要技能。本文從影響樣本量大小的因素著手，以舉例形式重點(diǎn)闡述RCT研究設(shè)計(jì)的樣本量估算方法。1 影響樣本量估算的重要參數(shù)在樣本量估算時(shí)，應(yīng)
上海醫(yī)藥 2023年1期2023-02-12
- 樣本量與東方蜜蜂微衛(wèi)星DNA遺傳多樣性參數(shù)穩(wěn)定性的關(guān)系
應(yīng)用非常普遍.樣本量對(duì)蜜蜂微衛(wèi)星DNA遺傳多樣性參數(shù)的影響尚未見(jiàn)報(bào)道，該領(lǐng)域研究所需的樣本量始終處于含糊狀態(tài).對(duì)1998—2021年公開(kāi)發(fā)表的論文進(jìn)行樣本量統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示，蜜蜂微衛(wèi)星DNA遺傳多樣性研究使用的樣本量從個(gè)位數(shù)到百群以上，多為11～60群.其中，樣本量為10群以下約占6.4%，11～20群約占14.4%，21～30群約占18.3%，31～40群約占10.2%，41～50群約占16.0%，51～60群約占17.3%，61～70群約占7.3%，71
- 成組序貫設(shè)計(jì)中經(jīng)典期中分析方法的比較
較于傳統(tǒng)的固定樣本量設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)顯而易見(jiàn), 它可以縮短試驗(yàn)時(shí)間,減小樣本量。1977 年,Pocock[1]提出了等間距成組序貫設(shè)計(jì)。成組序貫設(shè)計(jì)會(huì)進(jìn)行期中分析, 即根據(jù)事先制定的分析計(jì)劃, 對(duì)累計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 由于該設(shè)計(jì)需要對(duì)累計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn), 故需控制各階段的一類錯(cuò)誤。Pocock 是將整體第一類錯(cuò)誤均勻分配到各階段。O′Brien 等[2]提出的期中分析方法在試驗(yàn)前半段邊界較為保守, 即在試驗(yàn)進(jìn)行到后半段之前停止試驗(yàn)的概率非常低。Lan KKG 等[
- 基于限制平均生存時(shí)間的樣本量計(jì)算方法比較*
g-rank在樣本量估計(jì)方面的異同。方法 通過(guò)模擬符合比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)、前期開(kāi)口、后期開(kāi)口及交叉4類8種生存曲線情形，比較樣本量估計(jì)及對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)效能的差異，并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明RMST在樣本量計(jì)算時(shí)的應(yīng)用。結(jié)果 比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)成立時(shí)log-rank最優(yōu)；存在前期差異時(shí)，Royston-KM與Luo效果較好；后期開(kāi)口時(shí)，Royston-FP效果最佳；如果出現(xiàn)交叉，則應(yīng)根據(jù)交叉點(diǎn)前后生存曲線間面積差異分類討論。結(jié)論 估計(jì)樣本量時(shí)，如果比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)成立應(yīng)選擇log-rank，
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2022年2期2022-05-28
- 植株樣本量對(duì)云南松子代苗期遺傳力估算的影響
影響，足夠大的樣本量是提高遺傳力估算準(zhǔn)確性的必備條件，適當(dāng)?shù)牟蓸訑?shù)目不僅可以節(jié)省大量的人力和物力，減少不必要的浪費(fèi)，而且可以提高分析問(wèn)題的效率。然而目前，對(duì)于云南松的遺傳測(cè)定研究，大量集中在天然林分、母樹(shù)林、種子園等[9-13]，在樣本量對(duì)遺傳參數(shù)估算結(jié)果的影響方面研究較少。本研究以34個(gè)云南松半同胞家系的3 478株1年生子代實(shí)生苗為試驗(yàn)對(duì)象，苗高（H）和地徑（D）為分析指標(biāo)進(jìn)行抽樣分析，通過(guò)分析比較不同樣本容量下對(duì)各性狀遺傳力及其標(biāo)準(zhǔn)誤估算值的影響，確
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-04-11
- 網(wǎng)絡(luò)Meta分析研究進(jìn)展系列（二十）：網(wǎng)絡(luò)Meta分析的樣本量計(jì)算及精確性評(píng)估
ta分析也存在樣本量和檢驗(yàn)效能的問(wèn)題[1]。當(dāng)納入的樣本量不足時(shí)，Meta分析的檢驗(yàn)效能較低，所估計(jì)的效應(yīng)值可能會(huì)出現(xiàn)假陰性或假陽(yáng)性的情況，結(jié)果的精確性較低（體現(xiàn)在置信區(qū)間的跨度較大）[2]。近年來(lái)，Meta分析的樣本量和檢驗(yàn)效能的問(wèn)題逐漸得到關(guān)注。在傳統(tǒng)Meta分析中，通常采用試驗(yàn)序貫分析來(lái)估算樣本量[3]。它按照納入研究的發(fā)表時(shí)間順序進(jìn)行累計(jì)，通過(guò)調(diào)整隨機(jī)誤差和研究間異質(zhì)性，最終估算得出確切結(jié)論時(shí)所需要的最小信息量（即納入研究對(duì)象的總數(shù)量或結(jié)局事件發(fā)生
中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志 2022年1期2022-03-15
- 臨床研究樣本量的估計(jì)方法和常見(jiàn)錯(cuò)誤
研究迅速發(fā)展。樣本量估計(jì)是臨床研究設(shè)計(jì)中的核心問(wèn)題之一，隨著臨床研究的發(fā)展，也越來(lái)越受到關(guān)注和重視。最近的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，N Engl J Med發(fā)表的文章中，使用樣本量計(jì)算/統(tǒng)計(jì)功效分析的在1978-1979年只有39%，而在2015年增長(zhǎng)到了62%，是目前該雜志發(fā)表文章中使用頻率最高的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[1]。樣本量的正確估算直接關(guān)系到臨床研究的成敗，也一直是臨床研究者較為關(guān)注且難以把握的關(guān)鍵點(diǎn)之一。如果樣本量太小，研究結(jié)果的可重復(fù)性及代表性就欠佳，可能得出假陰
中國(guó)卒中雜志 2022年1期2022-02-14
- 樣本量對(duì)云南松苗木生物量特征的影響
應(yīng)增加。相反，樣本量過(guò)小，結(jié)果可能不能滿足要求，抽樣調(diào)查既可保證一定精度，又可減少工作量?，F(xiàn)今已有的研究表明樣本量會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，諸如樣本量會(huì)對(duì)濕地松(Pinuselliottii)的遺傳力估算值[6]、白樺(Betulaplatyphylla)的多態(tài)位點(diǎn)百分率產(chǎn)生影響[7]。云南松(P.yunnanensis)為松科松屬常綠喬木，分布范圍較廣，主要分布于我國(guó)西南地區(qū)，是西南地區(qū)的鄉(xiāng)土樹(shù)種及荒山綠化造林先鋒樹(shù)種，也是云南省主要森林植被樹(shù)種[8-1
西北林學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年1期2022-02-10
- 重復(fù)交叉設(shè)計(jì)生物等效性研究樣本量計(jì)算的確切法與隨機(jī)模擬法
生物等效性評(píng)價(jià)樣本量計(jì)算的確切法與隨機(jī)模擬法的統(tǒng)計(jì)學(xué)特性，推薦選擇較優(yōu)的分析方法。方法 系統(tǒng)的介紹確切法與采用參比制劑校正隨機(jī)模擬樣本量計(jì)算原理及步驟，采用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，比較兩種方法在不同情境下的表現(xiàn)。結(jié)果 在高變異藥物常見(jiàn)應(yīng)用情境下，不同參數(shù)設(shè)定下通過(guò)確切法進(jìn)行樣本量計(jì)算的結(jié)果小于采用隨機(jī)模擬估計(jì)的樣本量，且隨著CVWR%增大，或幾何均值比值偏離1，兩者的樣本量差距增大。結(jié)論 確切法與隨機(jī)模擬法樣本量計(jì)算過(guò)程均根據(jù)參比制劑個(gè)體內(nèi)變異(CVWR%)對(duì)置信
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2021年6期2022-01-19
- 醫(yī)學(xué)研究中樣本量的選擇
常常會(huì)遇到選擇樣本量的問(wèn)題。醫(yī)學(xué)研究者一般都缺乏概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的背景知識(shí)，所以在研究中對(duì)這個(gè)問(wèn)題重視不夠，選擇研究的樣本量具有很大的隨機(jī)性，因此代表性和準(zhǔn)確性較差。特別是動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。其實(shí)這個(gè)問(wèn)題在科學(xué)研究中非常重要，它影響到研究過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性及研究結(jié)論的可靠性?？蒲姓n題的建立其實(shí)就是一個(gè)醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中涉及很多問(wèn)題，其中很重要的問(wèn)題就是樣本量大小的確定，正確選擇樣本量，直接影響最終科研結(jié)論的可靠性。本文就樣本量選擇的意義及一些簡(jiǎn)單的方法進(jìn)
內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì) 2021年4期2021-12-06
- 家系抽樣大小對(duì)云南松遺傳力估算的影響
遺傳參數(shù)需要的樣本量如何確定，還是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。影響家系樣本量對(duì)于子代遺傳力估算可以從估算精度及子代測(cè)定所需的臨界樣本量2方面進(jìn)行探討[18]。提高精度主要可以通過(guò)選擇不同的交配設(shè)計(jì)，鑒于此，本研究主要從如何確定家系樣本量進(jìn)行討論。在遺傳力估算值有較高精度的條件下，按家系樣本量間隔為10的梯度隨機(jī)抽取云南松半同胞家系，研究不同家系樣本量梯度對(duì)遺傳力估算的影響，進(jìn)而確定地徑及苗高的遺傳力估算需要的最低樣本量，為今后云南松苗期遺傳測(cè)定所需的最佳樣本量和選
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-10-21
- 單雙邊混合設(shè)計(jì)下基于置信區(qū)間寬度的樣本量確定
ner［1］在樣本量很大的情況下，基于大樣本理論討論了雙邊數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，提出了該檢驗(yàn)假設(shè)的2種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。隨后，Tang等［4］針對(duì)這種成對(duì)器官的雙邊治療數(shù)據(jù)，提出了獨(dú)立性假設(shè)和非獨(dú)立性假設(shè)下的漸近和近似非條件的檢驗(yàn)過(guò)程，Tang等［5］基于2種藥物治療率之差提出了其置信區(qū)間的構(gòu)造方法。對(duì)于混合單雙邊試驗(yàn)數(shù)據(jù)，Pei等［6］基于治愈率之比研究了2種治療的等價(jià)性檢驗(yàn)問(wèn)題，覃愿等［7］研究了單雙邊混合試驗(yàn)設(shè)計(jì)下，2種治療的治愈率之比的漸近置信區(qū)間。然而，
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*
——相關(guān)分析(二)
有關(guān)相關(guān)分析的樣本量估計(jì)方法[1-2]，本文將進(jìn)一步介紹相關(guān)分析中單樣本Cronbachα系數(shù)檢驗(yàn)、單樣本組內(nèi)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的樣本量估計(jì)方法，前兩種方法主要用于量表的評(píng)價(jià)。相關(guān)分析1.單樣本相關(guān)性分析(1)差異性檢驗(yàn)①Cronbachα系數(shù)檢驗(yàn)方法：Feldt等[3]提出的單樣本Cronbachα系數(shù)檢驗(yàn)樣本量的估計(jì)方法，是建立在自由度為v1和v2的F分布上的，檢驗(yàn)效能的計(jì)算公式如下：(1)式中，v1=n-1，v2=(n
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2021年3期2021-07-07
- 部分核實(shí)數(shù)據(jù)下基于比例差的置信區(qū)間寬度的樣本量確定
性檢驗(yàn)的角度對(duì)樣本量的確定進(jìn)行了探究。Tang等［14］基于比例比，分別從假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間寬度的角度確定了近似樣本量公式。然而，在給定置信水平下，關(guān)于疾病流行率之差（比例差）的置信區(qū)間的寬度控制在指定范圍內(nèi)的樣本量確定還沒(méi)有相關(guān)研究文獻(xiàn)。因此，本文中將從置信區(qū)間寬度的角度出發(fā)對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行研究，提出幾種有效的樣本量的確定公式或有效算法。如Nedelman［11］所論述，對(duì)此類問(wèn)題假定不存在假陽(yáng)性誤判是合理的。因而，研究不存在假陽(yáng)性誤判下基于流行率之差的區(qū)間
- 配對(duì)設(shè)計(jì)中缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差情況下的樣本量估計(jì)策略*
兩組比較時(shí)，其樣本量的準(zhǔn)確估計(jì)需要依據(jù)兩組變化值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。如果參數(shù)假設(shè)源于外部數(shù)據(jù)的話，通常會(huì)缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差信息。本研究旨在探索配對(duì)設(shè)計(jì)中缺乏差值標(biāo)準(zhǔn)差情況下的樣本量估計(jì)策略。方法 兩組變化值的均數(shù)可直接從干預(yù)前均數(shù)與干預(yù)后均數(shù)相減得到。經(jīng)理論推導(dǎo)，假設(shè)兩組方差齊性，變化值的標(biāo)準(zhǔn)差可利用干預(yù)前后的相關(guān)系數(shù)與原數(shù)據(jù)共同標(biāo)準(zhǔn)差求得。結(jié)果 在配對(duì)設(shè)計(jì)中缺少變化值的標(biāo)準(zhǔn)差的情況下，如何準(zhǔn)確估計(jì)樣本量實(shí)質(zhì)上是一個(gè)如何準(zhǔn)確估計(jì)干預(yù)前后測(cè)量值的相關(guān)系數(shù)的問(wèn)題。
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2021年2期2021-05-08
- 基于內(nèi)部預(yù)試驗(yàn)的樣本量重估計(jì)在成組序貫設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究*
計(jì)中方差未知時(shí)樣本量估計(jì)的問(wèn)題，同時(shí)得出內(nèi)部預(yù)試驗(yàn)適宜的樣本量。方法 以兩樣本均數(shù)比較的優(yōu)效性檢驗(yàn)為分析目的，利用損耗函數(shù)法在拒絕型成組序貫設(shè)計(jì)下，通過(guò)設(shè)定不同的內(nèi)部預(yù)試驗(yàn)樣本量、方差真實(shí)值和方差估計(jì)值，計(jì)算方差重估法的Ι類錯(cuò)誤、功效Power和平均樣本量。結(jié)果 方差估計(jì)正確時(shí)，方差重估法能控制Ι類錯(cuò)誤，功效和平均樣本量隨著內(nèi)部預(yù)試驗(yàn)樣本量n0的增加而增加，當(dāng)n0≥20時(shí)能獲得較好的功效和適宜的平均樣本量；方差估計(jì)錯(cuò)誤時(shí)，方差重估法同樣能控制Ι類錯(cuò)誤且不會(huì)
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2020年6期2021-01-09
- 基于Bayes小子樣理論和序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)的武器裝備測(cè)試性驗(yàn)證試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
算模型的選擇、樣本量確定、樣本選取、故障注入以及指標(biāo)評(píng)估等相關(guān)技術(shù)組成[3]。由于故障注入試驗(yàn)的結(jié)果為成敗型數(shù)據(jù)，因此當(dāng)前測(cè)試性驗(yàn)證試驗(yàn)方案的計(jì)算模型主要基于二項(xiàng)分布模型。同時(shí)，故障樣本量確定作為整個(gè)測(cè)試性驗(yàn)證試驗(yàn)的首要環(huán)節(jié)，如何在約束條件下保證測(cè)試性驗(yàn)證所需樣本量科學(xué)合理，并使確定的樣本量盡可能小，是當(dāng)前需要解決的核心問(wèn)題。當(dāng)前確定樣本量的經(jīng)典方法為單次抽樣方法，即在承制方、使用方測(cè)試性水平以及雙方風(fēng)險(xiǎn)的約束下，尋求一個(gè)最佳的樣本量以及對(duì)應(yīng)允許的最大檢測(cè)
兵工學(xué)報(bào) 2019年11期2019-12-23
- 基于SMT方法的測(cè)試性驗(yàn)證試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
注入確定的故障樣本量，然后用規(guī)定的方法對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)/隔離判定，用以得到滿足指標(biāo)要求值所允許的合格判定數(shù)?？梢?jiàn)，故障注入的首要環(huán)節(jié)就是故障樣本量的確定，而故障注入試驗(yàn)的危害性使得所有故障樣本的注入無(wú)法進(jìn)行[5]，所以如何科學(xué)合理有效地確定故障樣本量，以及使確定的故障樣本量盡可能小是研究的重難點(diǎn)。而方案設(shè)計(jì)的方法多為國(guó)軍標(biāo)準(zhǔn)[6-7]，同時(shí)相關(guān)研究者也針對(duì)如何有效降低故障樣本量的方法進(jìn)行了一些研究[8-10]。針對(duì)經(jīng)典測(cè)試性驗(yàn)證方案，文獻(xiàn)[11]以故障檢測(cè)率
測(cè)控技術(shù) 2019年11期2019-12-03
- 參考值范圍樣本量估計(jì)中參數(shù)的適度性研究
出的參考值范圍樣本量計(jì)算方法的適用條件及參數(shù)合適取值范圍。方法 通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，研究樣本量計(jì)算方法的可用性和相關(guān)參數(shù)變化時(shí)樣本量的變化情況。結(jié)果 Jennen-Steinmetz提出的樣本量計(jì)算方法中模擬計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量η能較好滿足研究設(shè)計(jì)的精度要求，容許誤差δ小于0.003時(shí)，估計(jì)樣本量出現(xiàn)迅速上升。Troendle的標(biāo)準(zhǔn)中新構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量r小于0.02時(shí)，樣本量需求出現(xiàn)迅速上升。根據(jù)模擬樣本量估計(jì)結(jié)果，我們認(rèn)為參數(shù)δ和r的適宜取值范圍分別為0.002～0.0
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年5期2019-11-12
- logistic回歸中一類基于Wald檢驗(yàn)的樣本量和功效估計(jì)*
Wald檢驗(yàn)的樣本量和功效計(jì)算方法。方法 推導(dǎo)一般情形下的計(jì)算方法，給出兩類簡(jiǎn)單情形下的樣本量計(jì)算公式：(1)模型僅含有一個(gè)暴露因素；(2)模型含有一個(gè)暴露因素和一個(gè)混雜因素，并給出實(shí)例分析。在暴露因素為一個(gè)二分類變量時(shí)，通過(guò)模擬研究比較了教科書上常用計(jì)算公式與基于Wald檢驗(yàn)樣本量的區(qū)別。對(duì)于病例對(duì)照研究，給定功效時(shí)，可通過(guò)最小化樣本量來(lái)估計(jì)最優(yōu)的病例與對(duì)照的比例。結(jié)果 理論推導(dǎo)和模擬研究均顯示，教材中的公式可能高估也可能低估樣本量，僅當(dāng)H0成立時(shí)，三種
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年4期2019-09-17
- 非平衡設(shè)計(jì)對(duì)檢驗(yàn)效能的影響*
不固定，改變各樣本量時(shí)檢驗(yàn)效能的變化。并且推斷出在達(dá)到多大的樣本比時(shí)檢驗(yàn)效能低于預(yù)警值0.8。結(jié)果 在三組樣本的單因素方差分析中，不固定樣本總量時(shí)檢驗(yàn)效能隨樣本總量增加或減少呈單調(diào)遞增或遞減。固定樣本總量時(shí)檢驗(yàn)效能與樣本間的比例并不是呈簡(jiǎn)單的單調(diào)關(guān)系，而是受各樣本均值與總均值之差平方和的影響。結(jié)論 三組樣本的單因素方差分析中固定總樣本量時(shí)，檢驗(yàn)效能隨樣本間比值的變化呈不規(guī)則變化。在給定理論檢驗(yàn)效能值的情況下能得出一個(gè)樣本比臨界值，在大于該值時(shí)檢驗(yàn)效能值會(huì)低
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年4期2019-09-17
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——均數(shù)比較(十一)
高階交叉設(shè)計(jì)的樣本量估計(jì)方法是建立在近似服從自由度為vk的t分布上，當(dāng)指標(biāo)為高優(yōu)指標(biāo)時(shí)，其檢驗(yàn)效能計(jì)算公式為：(1-59)當(dāng)指標(biāo)為低優(yōu)指標(biāo)時(shí)，對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)效能計(jì)算公式為：(1-60)在計(jì)算樣本量時(shí)，一般先設(shè)定樣本量初始值，然后迭代樣本量直到所得的檢驗(yàn)效能滿足條件為止。此時(shí)的樣本量，即研究所需的樣本量?！纠?-32】某公司欲驗(yàn)證一種治療風(fēng)濕病的仿制藥非劣于標(biāo)準(zhǔn)藥。擬采用2×4設(shè)計(jì)。研究者決定將非劣界值設(shè)置為0.2。根據(jù)以往研究，已知標(biāo)準(zhǔn)藥CV為0.4。假設(shè)仿制
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年3期2019-07-10
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——均數(shù)比較(十)
高階交叉設(shè)計(jì)的樣本量估計(jì)方法是建立在近似服從自由度為vk的t分布上，其檢驗(yàn)效能的計(jì)算公式為：(1-55)在計(jì)算樣本量時(shí)，一般先設(shè)定樣本量初始值，然后迭代樣本量直到所得的檢驗(yàn)效能滿足條件為止。此時(shí)的樣本量，即研究所需的樣本量。①4×2設(shè)計(jì)(Balaam's design)，v1=4n-3，b1=2②2×3設(shè)計(jì)(the two-sequence dual design)，v2=4n-4，b2=3/4④4×4設(shè)計(jì)(the four-period with fou
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年3期2019-07-10
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)
——均數(shù)比較(九)*
1-43)計(jì)算樣本量時(shí)，先設(shè)定樣本量初始值，然后迭代樣本量直到所得的檢驗(yàn)效能滿足設(shè)定值為止，此時(shí)的樣本量即研究所需的樣本量[2]?！纠?-27】某研究欲比較三種不同教學(xué)干預(yù)方法(有聲思維教學(xué)法、指導(dǎo)性閱讀思維教學(xué)法、指導(dǎo)性閱讀教學(xué)法)對(duì)小學(xué)四年級(jí)學(xué)生閱讀理解能力的影響。采用平衡設(shè)計(jì)，在干預(yù)前后分別評(píng)估受試者的錯(cuò)誤檢測(cè)任務(wù)(error detection task，EDT)得分。以干預(yù)前EDT得分和干預(yù)后理解監(jiān)控問(wèn)卷(comprehension monito
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年2期2019-05-24
- 多個(gè)相關(guān)二分類共同終點(diǎn)臨床試驗(yàn)樣本量估計(jì)方法*
整,為臨床試驗(yàn)樣本量計(jì)算帶來(lái)了新挑戰(zhàn)[4-6]。當(dāng)試驗(yàn)結(jié)局為連續(xù)型終點(diǎn)時(shí),已有文獻(xiàn)對(duì)樣本量估計(jì)方法進(jìn)行探討[7],而當(dāng)試驗(yàn)結(jié)局為二分類終點(diǎn)時(shí),相關(guān)研究較少且存在一些不足。在實(shí)際工作中,由于缺少方法學(xué)支持,一些研究者將各終點(diǎn)計(jì)算所得的最大樣本量作為整個(gè)研究的樣本量,該方法在各終點(diǎn)獨(dú)立時(shí)會(huì)成倍損耗全局功效[8]。另一種較常用的方法是使用Bonferroni調(diào)整法對(duì)Ⅱ類錯(cuò)誤進(jìn)行調(diào)整,但該方法過(guò)于保守,可能過(guò)多的估計(jì)樣本量[9]。Song等人[10]提出了終點(diǎn)為率
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年2期2019-05-24
- 多個(gè)連續(xù)性共同終點(diǎn)非劣效臨床試驗(yàn)的樣本量估計(jì)*
終點(diǎn)臨床試驗(yàn)的樣本量估計(jì)問(wèn)題引起人們關(guān)注[3-6]。既往常按單個(gè)終點(diǎn)分別估計(jì)并選擇最大值的方法，但該方法既沒(méi)有考慮多終點(diǎn)間的相關(guān)性，也很難通過(guò)控制II類錯(cuò)誤率發(fā)生達(dá)到預(yù)定的全局把握度[7]。2011年Suzu[8]等闡明了優(yōu)效性臨床試驗(yàn)多個(gè)相關(guān)終點(diǎn)作為共同終點(diǎn)的樣本量估計(jì)方法，解決了多終點(diǎn)間非獨(dú)立以及保護(hù)全局把握度的問(wèn)題。本文將在優(yōu)效性臨床試驗(yàn)樣本量估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展提出非劣效臨床試驗(yàn)多個(gè)連續(xù)性共同終點(diǎn)的樣本量估計(jì)方法，并結(jié)合臨床麻醉學(xué)中一個(gè)重復(fù)測(cè)量終
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年1期2019-03-18
- 醫(yī)學(xué)科研中樣本量的估算方法介紹
估計(jì)的重要性，樣本量過(guò)大會(huì)造成資料浪費(fèi)，樣本量過(guò)小則統(tǒng)計(jì)效能不高?，F(xiàn)介紹幾種樣本量估算工具，可以幫助醫(yī)學(xué)科研人員方便進(jìn)行樣本量的估算。1 PASS 軟件PASS 軟件需要下載安裝在計(jì)算機(jī)上，是樣本量估算和效能分析的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，能對(duì)多種統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)下的樣本含量和檢驗(yàn)效能進(jìn)行估計(jì)，內(nèi)容主要包括均值間的比較、率的比較、相關(guān)與回歸分析、臨床試驗(yàn)中非劣效/等效/優(yōu)效性檢驗(yàn)、診斷試驗(yàn)、生存分析等。可在檢驗(yàn)水準(zhǔn)α 和β 等信息給定的前提條件下，對(duì)樣本含量n 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)估計(jì)
實(shí)用檢驗(yàn)醫(yī)師雜志 2019年1期2019-02-11
- 臨床科研項(xiàng)目樣本量的要求*
26.com)樣本量估算是指為滿足統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性(I類錯(cuò)誤的控制和檢驗(yàn)效能的保證)計(jì)算出所需的樣本量[1]。在設(shè)計(jì)臨床科研項(xiàng)目時(shí)，研究者最關(guān)注也最困難的就是樣本量的估算。樣本量估算是臨床研究設(shè)計(jì)中一個(gè)極為重要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到研究結(jié)論的可靠性、可重復(fù)性及研究效率的高低，對(duì)整個(gè)研究的科學(xué)性、倫理性和研究投入都帶來(lái)重大影響。人用藥品注冊(cè)技術(shù)要求國(guó)際協(xié)調(diào)會(huì)(International Council for Harmonisation of Technic
中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué) 2019年6期2019-01-16
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery+nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*
——群隨機(jī)試驗(yàn)(三)
率差異性檢驗(yàn)的樣本量估計(jì)建立在大樣本正態(tài)近似理論基礎(chǔ)上，其檢驗(yàn)效能公式為：(7-7)其中，(7-8)式(7-7)為雙側(cè)檢驗(yàn)，單側(cè)檢驗(yàn)時(shí)只需將α/2替換為α。式中,k為配對(duì)的群對(duì)子數(shù)，簡(jiǎn)稱群對(duì)子數(shù)；n為每個(gè)群的樣本量，簡(jiǎn)稱群樣本量；π1和π2分別為試驗(yàn)組和對(duì)照組的事件發(fā)生率；σB為群間標(biāo)準(zhǔn)差。在計(jì)算群對(duì)子數(shù)(群樣本量)時(shí)，需給定群樣本量(群對(duì)子數(shù))。首先設(shè)定群對(duì)子數(shù)(群樣本量)的初始值，然后迭代群對(duì)子數(shù)(群樣本量)直到滿足設(shè)定的檢驗(yàn)效能為止。此時(shí)的群對(duì)子數(shù)(
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2018年2期2018-07-16
- 單樣本率比較(單組目標(biāo)值法)的樣本量計(jì)算及其簡(jiǎn)便實(shí)現(xiàn)
ter Lam樣本量計(jì)算是臨床研究設(shè)計(jì)階段的主要工作之一，其重要性在國(guó)內(nèi)日漸受到重視，為此在2015年還發(fā)表了一個(gè)《臨床試驗(yàn)中樣本量確定的統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮》的專家共識(shí)[1]。目前臨床研究中，特別是醫(yī)療器械的臨床研究中，單組目標(biāo)值法(performance goal,PG)的應(yīng)用越來(lái)越多。事先確定一個(gè)目標(biāo)值(目標(biāo)值的確定必須謹(jǐn)慎，依據(jù)充分，但這個(gè)不在本文的討論范圍內(nèi))，將研究預(yù)計(jì)能夠達(dá)到的值與之進(jìn)行比較。例如美國(guó)FDA對(duì)于射頻消融導(dǎo)管的建議為急性成功率、慢性成功率
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2018年2期2018-07-16
- 基于指數(shù)分布的生存資料盲態(tài)下樣本量再估計(jì)方法*
針對(duì)生存分析樣本量再估計(jì)的適應(yīng)性設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn),本文基于指數(shù)分布,提出盲態(tài)下生存資料的樣本量再估計(jì)方法。方法 采用蒙特卡洛模擬方法,預(yù)設(shè)4個(gè)期中分析時(shí)間點(diǎn),以參數(shù)初始估計(jì)值M10為均數(shù)暫定搜索范圍為M10±0.5M10,在該搜索范圍內(nèi)產(chǎn)生指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)對(duì)期中分析時(shí)的截尾生存數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),對(duì)填補(bǔ)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行極大似然估計(jì),得到試驗(yàn)參數(shù)的再估計(jì)值若落在搜索范圍外,則需更改搜索范圍以包含并重新進(jìn)行搜索直至落在搜索范圍內(nèi),此時(shí)的即為試驗(yàn)參數(shù)的再估計(jì)值,在此參數(shù)的基礎(chǔ)
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2018年2期2018-07-16
- 雙邊試驗(yàn)設(shè)計(jì)下基于區(qū)間估計(jì)的樣本量的確定
ner[3]在樣本量很大的情況下基于大樣本理論討論了上述問(wèn)題的假設(shè)檢驗(yàn)，提出了檢驗(yàn)假設(shè)的兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(基于非獨(dú)立模型和獨(dú)立模型)。Tang等[4]從小樣本的角度研究了視網(wǎng)膜的分泌物與視網(wǎng)膜粘合手術(shù)成功的關(guān)聯(lián)性,考慮到這類數(shù)據(jù)的稀疏性以及高度相關(guān)性，提出了精確非條件和近似非條件的檢驗(yàn)過(guò)程。Tang等[5]進(jìn)一步提出了獨(dú)立性假設(shè)下的兩個(gè)Wald型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，非獨(dú)立性假設(shè)下的兩個(gè)Wald型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以及score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，結(jié)合Rosner的
- 一種基于條件把握度法和EM算法相結(jié)合的樣本量再估計(jì)*
2△臨床試驗(yàn)的樣本量估計(jì)通常取決于I類錯(cuò)誤α、Ⅱ類錯(cuò)誤β、臨床有意義的組間差別δ以及共同標(biāo)準(zhǔn)差σ等因素。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，除Ⅰ類錯(cuò)誤α、Ⅱ類錯(cuò)誤β可以指定以外，組間差別δ以及標(biāo)準(zhǔn)差σ一般是未知的。未知參數(shù)的設(shè)置?；谝寻l(fā)表文獻(xiàn)或預(yù)試驗(yàn)，往往與實(shí)際情況存在一定偏差，從而導(dǎo)致試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段的樣本量估算并不十分準(zhǔn)確。樣本量高估會(huì)增加研究成本，增加試驗(yàn)組受試者數(shù)量以及延長(zhǎng)研究周期；樣本量低估則會(huì)導(dǎo)致樣本量達(dá)不到預(yù)期的檢驗(yàn)效能，以至于整個(gè)試驗(yàn)失敗。因而，期中分析時(shí)樣本量
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2018年1期2018-03-05
- Sample Size Calculations for Comparing Groups with Binary Outcomes
結(jié)果組間比較的樣本量計(jì)算Zhang X, Lyn J, Tu J, Liu J, Lu X樣本量、二分類結(jié)果Summary:Sample size is a critical parameter for clinical studies. However, to many biomedical and psychosocial investigators, power and sample size analysis seems like a magic
上海精神醫(yī)學(xué) 2017年5期2017-11-29
- Sample Size Calculations for Comparing Groups with Continuous Outcomes
床研究都需要對(duì)樣本量進(jìn)行辨證。然而，對(duì)于眾多生物醫(yī)學(xué)和臨床研究人員來(lái)說(shuō)，把握度和樣本量看起來(lái)就像一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的魔術(shù)。在本文中，我們討論了把握度和樣本量的計(jì)算，并說(shuō)明生物醫(yī)學(xué)和臨床研究人員在該分析的可行性和意義中具有重要作用。因此，把握度分析的確是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程，并且科學(xué)研究人員和統(tǒng)計(jì)人員在研究團(tuán)隊(duì)中是平等合作的伙伴。樣本量、連續(xù)性結(jié)果、臨床研究、把握度Figure 3. Screen shot from G*Power for Example 3Summa
上海精神醫(yī)學(xué) 2017年4期2017-11-28
- 全國(guó)英語(yǔ)等級(jí)考試錨測(cè)驗(yàn)非等組設(shè)計(jì)中樣本量對(duì)等值結(jié)果的影響
驗(yàn)非等組設(shè)計(jì)中樣本量對(duì)等值結(jié)果的影響景春麗 馬潔 章建石（教育部考試中心,北京 100084）本研究采用錨測(cè)驗(yàn)非等組設(shè)計(jì)，探究了錨測(cè)驗(yàn)樣本量的變化對(duì)等值結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)英語(yǔ)等級(jí)考試（PETS），使用以Bigsteps為核心的自主改進(jìn)軟件，基于Rasch模型估計(jì)題目參數(shù)。為了探究等值結(jié)果對(duì)合格分?jǐn)?shù)線的影響，本研究對(duì)比了不同樣本量錨測(cè)驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值與錨題參數(shù)給定值的差異，并對(duì)不同樣本量錨測(cè)驗(yàn)得出的實(shí)考試卷等值結(jié)果與最大樣本量錨測(cè)驗(yàn)得出的實(shí)考試卷等值結(jié)果進(jìn)
中國(guó)考試 2017年6期2017-09-12
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery+nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)
——均數(shù)比較(八)*
段重陽(yáng) 陳平雁樣本量估計(jì)及其在nQuery+nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn) ——均數(shù)比較(八)*南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系 詹志穎 曹穎姝 段重陽(yáng) 陳平雁△1.2.1.9 兩組泊松分布均數(shù)比較1.非限制性最大似然估計(jì)(MLE，簡(jiǎn)記W1)(1-34)2.限制性最大似然估計(jì)(CMLE，簡(jiǎn)記W2)(1-35)3.對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換的非限制性最大似然估計(jì)(ln(MLE)，簡(jiǎn)記W3)(1-36)4.對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換的限制性最大似然估計(jì)(ln(CMLE)，簡(jiǎn)記W4)(1-3
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2017年1期2017-03-09
- 方差不齊時(shí)兩組及以上均數(shù)比較時(shí)不同分析方法的穩(wěn)健性和把握度比較
在不同標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量的條件下，用幾種統(tǒng)計(jì)方法比較2組及3組樣本均數(shù)的Ⅰ類錯(cuò)誤和Power度。結(jié)果 （1）證實(shí)樣本量相等時(shí)，t檢驗(yàn)對(duì)于方差不齊的2組樣本均數(shù)比較具有穩(wěn)健性，但是樣本量相等方差不齊的3組獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，方差分析方法卻不具有穩(wěn)健性。（2）不論是2組還是3組樣本均數(shù)比較，秩和檢驗(yàn)在特定條件下對(duì)于方差不齊具有穩(wěn)健性。（3）兩組方差不齊樣本均數(shù)比較時(shí)，t′檢驗(yàn)和mixed model因?yàn)棰耦愬e(cuò)誤更穩(wěn)健，比VWLS方法更穩(wěn)定，且這三種方法的Power
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年1期2016-12-27
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery＋nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)
——群隨機(jī)試驗(yàn)（二）
雁·專題研究·樣本量估計(jì)及其在nQuery＋nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn) ——群隨機(jī)試驗(yàn)（二）南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（510515） 曹穎姝 孫亞清 陳平雁△7.2 兩個(gè)率的比較7.2.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的差異性檢驗(yàn)方法:Donner＆Klar（2000）［3，5］提出的兩個(gè)率差異性檢驗(yàn)的群隨機(jī)設(shè)計(jì)樣本量估計(jì)建立在大樣本正態(tài)近似理論基礎(chǔ)上，其檢驗(yàn)效能公式為:式（7-3）和（7-4）分別為雙側(cè)和單側(cè)檢驗(yàn)。式中，δ1為備擇假設(shè)下兩組的率差，δ0為原假設(shè)下兩
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年3期2016-12-26
- 特定抽樣下有效樣本量的性質(zhì)研究
特定抽樣下有效樣本量的性質(zhì)研究艾小青a,b（北京工業(yè)大學(xué)a.經(jīng)管學(xué)院；b.首都社會(huì)建設(shè)與社會(huì)管理協(xié)同創(chuàng)新中心，北京 100124）常見(jiàn)的放回抽樣等方法操作比較簡(jiǎn)單，但缺點(diǎn)是有效樣本量是不確定的，而是取決于抽樣的隨機(jī)結(jié)果。文章對(duì)PPS抽樣和泊松抽樣下有效樣本量的性質(zhì)進(jìn)行了研究，通過(guò)數(shù)理推導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)模擬揭示了有效樣本量的分布特征，給出了特定條件有效樣本量的置信區(qū)間。有效樣本量；PPS抽樣；泊松抽樣0 引言很多抽樣方法都存在有效樣本量不能事先確定的問(wèn)題，最終的有效
統(tǒng)計(jì)與決策 2016年23期2016-12-20
- 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)中基于貝葉斯NMB模型的樣本量估計(jì)方法及SAS實(shí)現(xiàn)
斯NMB模型的樣本量估計(jì)方法及SAS實(shí)現(xiàn)南方醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系(510515)張娟娟黃云陳平雁△【提要】目的通過(guò)SAS編程實(shí)現(xiàn)Bayesian方法在衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)中的樣本量估計(jì)，彌補(bǔ)該領(lǐng)域樣本量計(jì)算在操作上的不足。方法概括性地介紹Bayesian方法的理論背景，以及分析階段和設(shè)計(jì)階段的先驗(yàn)信息對(duì)樣本量估計(jì)的重要性，給出樣本量估算的不等式。編寫SAS宏程序，利用迭代算法估算出不同參數(shù)組合下的樣本量。結(jié)果通過(guò)舉例展示了三種情形下的樣本量估計(jì)結(jié)果，包括：分析階
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年4期2016-10-26
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery + nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)群隨機(jī)試驗(yàn)（一）
曹穎姝陳平雁?樣本量估計(jì)及其在nQuery + nTerim和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)群隨機(jī)試驗(yàn)（一）孫亞清1曹穎姝2陳平雁△1.南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系2013級(jí)碩士2.南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系2014級(jí)碩士7.群隨機(jī)試驗(yàn)群隨機(jī)試驗(yàn)（cluster randomized trial）又稱群隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（cluster randomized controlled trial），是將研究對(duì)象以群為抽樣單位進(jìn)行抽樣，并以群
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2016年2期2016-06-24
- 臨床試驗(yàn)研究都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本量估算嗎?
究都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本量估算嗎?李雪迎統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本量估算是臨床試驗(yàn)研究設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)。對(duì)于整個(gè)研究的科學(xué)性、倫理學(xué)考慮以及研究投入都具有重要影響，因而越來(lái)越受到研究者的重視。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)屬性，可以根據(jù)已知的臨床信息，采用相應(yīng)的估算公式完成樣本量估算或者借助相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件完成這一過(guò)程。那么，是不是在所有的研究過(guò)程中，都必須這樣做或者說(shuō)都有足夠的條件完成樣本量估算呢?答案是否定的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本量估算是基于針對(duì)相關(guān)變量的前期信息計(jì)算完成的。也就是說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本
中國(guó)介入心臟病學(xué)雜志 2016年12期2016-01-24
- 生存資料的成組序貫試驗(yàn)樣本量估計(jì)及其PASS軟件實(shí)現(xiàn)*
的成組序貫試驗(yàn)樣本量估計(jì)及其PASS軟件實(shí)現(xiàn)*趙 佳1，2蔣志偉1王 陵1李嬋娟1△夏結(jié)來(lái)1△以生存數(shù)據(jù)作為主要療效終點(diǎn)的腫瘤等臨床隨訪研究日益廣泛，生存資料的臨床試驗(yàn)也越來(lái)越多。與傳統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法相比，成組序貫設(shè)計(jì)可以在試驗(yàn)進(jìn)行過(guò)程中進(jìn)行多次期中分析以提前得出結(jié)論結(jié)束試驗(yàn)，具有更強(qiáng)的靈活性。生存資料的成組序貫試驗(yàn)不僅可以節(jié)省時(shí)間和資源，加快有效藥物的試驗(yàn)進(jìn)程，還可以減少受試對(duì)象暴露于較差的治療，更加符合倫理學(xué)要求，而如何進(jìn)行成組序貫設(shè)計(jì)生存資料樣本量估計(jì)
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2015年1期2015-03-09
- SAS、PASS、Stata三種常用軟件樣本量計(jì)算方法及結(jié)果差異的比較
a三種常用軟件樣本量計(jì)算方法及結(jié)果差異的比較林 潔1，2孫志明1，21.國(guó)家人口計(jì)生委計(jì)劃生育藥具不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)中心，江蘇南京210036；2.江蘇省計(jì)劃生育科學(xué)技術(shù)研究所，江蘇南京210036目的分析和探討運(yùn)用SAS、PASS、Stata 3種軟件在兩均數(shù)（率）比較中進(jìn)行樣本量估計(jì)的結(jié)果差異，推薦合適的樣本量估計(jì)軟件。方法通過(guò)設(shè)定不同的參數(shù)情況，分別運(yùn)用3種軟件計(jì)算各自樣本量，并且與公式計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果在兩均數(shù)比較時(shí)，Stata和PASS的樣本量估計(jì)
中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2015年18期2015-01-12
- 研究設(shè)計(jì)中樣本量的確定
，簡(jiǎn)稱ES)和樣本量(sample size)條件下正確拒絕所要檢驗(yàn)的假設(shè)的可能性，因此，研究者應(yīng)常規(guī)性地提供證據(jù)，表明研究有足夠效力發(fā)現(xiàn)有實(shí)質(zhì)性意義的效應(yīng)。在研究設(shè)計(jì)中，要保證統(tǒng)計(jì)效力，就要考慮選用合適的樣本量。外語(yǔ)教學(xué)研究者在研究設(shè)計(jì)中通常對(duì)選擇多大的樣本量沒(méi)有把握，樣本量選擇過(guò)大或過(guò)小的情況時(shí)常出現(xiàn)。樣本量選擇過(guò)大雖然不會(huì)削弱統(tǒng)計(jì)效力，但是往往會(huì)造成人力和物力資源的浪費(fèi)，使研究設(shè)計(jì)顯得不經(jīng)濟(jì)。而且，樣本量過(guò)大也更易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)顯著性結(jié)果(即概率p＜α)，
外國(guó)語(yǔ)文 2014年5期2014-12-02
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——率的比較(三)
張惠風(fēng) 陳平雁樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)* ——率的比較(三)南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系(510515) 陳方堯 段重陽(yáng) 張惠風(fēng) 陳平雁△*:教育部重點(diǎn)課題(DIA070113)△通訊作者:陳平雁2．1 兩樣本/多樣本率的比較2．1．1 差異性檢驗(yàn)2．1．1．1 兩樣本率比較的 Pearson χ2檢驗(yàn)(估計(jì)樣本量或檢驗(yàn)效能)方法:Machin 和 Campbell(1987)〔7〕、Fleiss 等(1980)〔
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2013年4期2013-09-07
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)——均數(shù)比較(二)
因素方差分析的樣本量估計(jì)方法，是建立在自由度為1和(M－1)(n－1)，非中心參數(shù)為的非中心F分布上，其檢驗(yàn)假設(shè)表達(dá)為:其檢驗(yàn)效能的計(jì)算公式為:式中，M為水平數(shù);ρ為水平間的相關(guān)系數(shù);σ為每個(gè)水平的總體標(biāo)準(zhǔn)差;ci為線性系數(shù)，μi為不同水平均數(shù)。在計(jì)算樣本量時(shí)，一般先設(shè)定樣本量初始值，然后迭代樣本量直到所得的檢驗(yàn)效能滿足條件為止。此時(shí)的樣本量，即研究所需的樣本量?！纠?－4】引用例1－3，水平間的多重比較采用線性組合比較方法，線性組合系數(shù)分別設(shè)為－3，－1
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年1期2012-12-04
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)——均數(shù)比較(一)
段重陽(yáng) 陳平雁樣本量估計(jì)是研究設(shè)計(jì)中的一個(gè)極為重要環(huán)節(jié)，如何正確估計(jì)樣本量即使對(duì)于統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員都是較難把握的技能。目前，無(wú)論是統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員還是非專業(yè)人員在實(shí)施樣本量估計(jì)時(shí)大多面臨以下三個(gè)問(wèn)題:其一，目前國(guó)內(nèi)尚缺乏系統(tǒng)地介紹樣本量估計(jì)方法的文獻(xiàn)，從而導(dǎo)致在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段進(jìn)行樣本量估計(jì)時(shí)手段受限，尤其涉及到臨床試驗(yàn)中應(yīng)用較多的非劣性檢驗(yàn)和等效性檢驗(yàn)，以及一般研究中非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸和相關(guān)分析的樣本量估計(jì)方法。其二，由于國(guó)內(nèi)的教科書、專著和一些相關(guān)的期刊論著在介
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年1期2012-12-04
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——率的比較(四)
陳方堯 陳平雁樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)* ——率的比較(四)南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系(510515) 張惠風(fēng) 段重陽(yáng) 陳方堯 陳平雁△*教育部重點(diǎn)課題(DIA070113)△通訊作者:陳平雁2．1．1．1 兩組構(gòu)成比檢驗(yàn)方法:Lachin(1977)〔4〕提出的兩組構(gòu)成比的樣本量估計(jì)是建立在自由度為c－1，非中心參數(shù)為2NΔ2的非中心χ2分布基礎(chǔ)上。檢驗(yàn)效能計(jì)算公式為式中，π1j和π2j分別是兩組第j類的總體構(gòu)
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年6期2012-09-07
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——相關(guān)分析
姚阿玲 陳平雁樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)* ——相關(guān)分析周立志1姚阿玲1陳平雁2△*:教育部重點(diǎn)課題(DIA070113)資助1．南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系2008級(jí)本科生2．南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系△通信作者4．相關(guān)分析4．1．單樣本相關(guān)性分析4．1．1．差異性檢驗(yàn)4．1．1．1．kappa 系數(shù)檢驗(yàn)(二分類變量)方法:Donner和 Eliasziw(1992)〔1〕給出的單樣本二分類變量
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年6期2012-09-07
- 自適應(yīng)樣本量調(diào)整中Fisher合并P值法和傳統(tǒng)檢驗(yàn)法的模擬比較
夏結(jié)來(lái)0 引言樣本量調(diào)整是臨床試驗(yàn)自適應(yīng)設(shè)計(jì)的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，樣本量調(diào)整的方法有很多，目前關(guān)注最多的是兩階段自適應(yīng)設(shè)計(jì)的樣本量調(diào)整。而在兩階段樣本量調(diào)整中，又包括根據(jù)第一階段的合并方差S21進(jìn)行樣本量調(diào)整、根據(jù)第一階段的組間差值進(jìn)行調(diào)整以及同時(shí)根據(jù)S21和進(jìn)行調(diào)整等，本文主要研究根據(jù)S21和進(jìn)行樣本量調(diào)整時(shí)數(shù)據(jù)的分析方法。第一階段完成后，在盲態(tài)或揭盲狀態(tài)下進(jìn)行期中分析[1]，利用新得到的組間差值來(lái)代替最初設(shè)計(jì)的有臨床意義的差值δ、新得到的合并方差代替原計(jì)劃的
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年14期2012-07-25
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)*——率的比較(一)
態(tài)近似法得到的樣本量估計(jì)公式如下:式中，α為檢驗(yàn)水準(zhǔn);s取1代表單側(cè)檢驗(yàn)，取2代表雙側(cè)檢驗(yàn);1-β為檢驗(yàn)效能;π0為已知總體率;π1為試驗(yàn)組預(yù)期總體率。值得注意的是，當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)自人數(shù)有限的總體時(shí)，需對(duì)樣本量的估計(jì)值進(jìn)行調(diào)整，即n’=nN/(n+N)，其中n’為調(diào)整后的樣本量估計(jì)值，n為通過(guò)式(1)求得的樣本量估計(jì)值，N為有限總體的容量。當(dāng)N與n相差較大，尤其當(dāng)N值接近無(wú)限總體時(shí)，n’≈n。檢驗(yàn)效能可由式(1)反推求得?！纠?－1】某臨床試驗(yàn)欲驗(yàn)證一款彩色多普
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年5期2012-05-23
- 樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)——均數(shù)比較(七)
y ANOVA樣本量估計(jì)是建立在自由度為G-1，N-G，非中心參數(shù)為N·V/σ2的非中心F分布上。其檢驗(yàn)效能的計(jì)算公式為:在計(jì)算樣本量時(shí)，一般先設(shè)定樣本量初始值，然后迭代樣本量直到所得的檢驗(yàn)效能滿足條件為止。此時(shí)的樣本量，即研究所需的樣本量?！纠?－22】一項(xiàng)有關(guān)降血壓藥的臨床試驗(yàn)，設(shè)置3個(gè)處理組，即安慰劑、陽(yáng)性對(duì)照藥和新藥，以舒張壓下降值為主要療效評(píng)價(jià)指標(biāo)。由以往研究結(jié)果獲知，安慰劑可使舒張壓平均下降5mmHg，陽(yáng)性對(duì)照藥可下降12mmHg，公共標(biāo)準(zhǔn)差為
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2012年4期2012-03-11
- 抽樣調(diào)查中樣本量的科學(xué)確定*1
個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是樣本量的科學(xué)確定，即多大的樣本量才能更好的估計(jì)總體信息。樣本量就是樣本中所包含的單位的個(gè)數(shù)，即抽樣個(gè)體數(shù)。樣本量直接影響抽樣誤差、調(diào)查的費(fèi)用、調(diào)查所需的時(shí)間、調(diào)查訪員的數(shù)量以及其他一些重要的現(xiàn)場(chǎng)操作的限制條件。樣本量過(guò)大，會(huì)造成人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi)；樣本量過(guò)小，會(huì)造成抽樣誤差增大，影響抽樣推斷的可靠程度。需要多大的樣本量，這是調(diào)查管理人員必須明確的問(wèn)題。1 科學(xué)確定樣本量的影響因素1.1要考慮的因素影響樣本量的因素首先是估計(jì)值要求達(dá)到的精度
山東第一醫(yī)科大學(xué)(山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院)學(xué)報(bào) 2010年7期2010-01-25