嚴恒斌

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)研究中心雙語認知與發(fā)展實驗室， 廣州 廣東 510420)

1.0 引言

詞塊(Lexical Bundles)是自然語言中高頻、反復(fù)出現(xiàn)的多詞表達式(Biber et al.，1999)。語言習(xí)得研究發(fā)現(xiàn)，作為一種程式語，詞塊有著重要的結(jié)構(gòu)、語篇和語用功能，其整存整取的處理優(yōu)勢，能提高語言表達的效率、流利度和地道性，因此在語言習(xí)得過程中有著重要作用，也是衡量語言使用者語言能力的一個重要指標(Lewis,2008;Stengers et al.,2011;張凌巖、陳瑩，2011;Conklin & Schmitt,2012)。近年興起的語料庫驅(qū)動的詞塊研究范式(Biber et al.，1999，2004)基于頻率和分布指標，從大規(guī)模語料中提取真實語境的詞塊使用樣本，有效克服了傳統(tǒng)短語學(xué)研究范式效率、客觀性和代表性方面的不足，因而成為詞塊研究的主流。然而，目前二語詞塊研究所采用的提取標準和統(tǒng)計方法缺乏統(tǒng)一性和嚴謹性(del & Erman，2012)，降低了結(jié)論的可信度和可比性(Paquot & Granger，2012)，導(dǎo)致詞塊研究文獻中出現(xiàn)對相同問題的不同、甚至相悖的結(jié)論。本研究從學(xué)習(xí)者水平和詞塊輸出數(shù)量的關(guān)系出發(fā)，參照主流提取標準和統(tǒng)計方法，利用ETS標準化考試語料進行實驗對比，探討不同標準和方法所帶來的定量差異及其對分析結(jié)果的影響。

2.0 文獻綜述及研究問題

2.1 詞塊提取標準概述

Biber(1999)首先提出語料庫驅(qū)動的研究范式，根據(jù)頻率和分布標準提取詞塊，但該范式對詞塊的界定并沒有統(tǒng)一標準。Biber et al.(2004)和Biber & Barbieri(2007)提出使用較為“保守”的頻率(每個詞塊至少每百萬詞出現(xiàn)40次，即40次/MW)和分布標準(出現(xiàn)于5個不同文本)，但同時承認該提取標準的設(shè)定較為“隨意”(arbitrary)(Biber et al.，2004)。國內(nèi)學(xué)者許家金、許宗瑞(2007)亦指出，這種標準是基于經(jīng)驗得出的，并沒有統(tǒng)計學(xué)的依據(jù)。實際操作中，研究者會根據(jù)提取的詞塊數(shù)量是否足夠少、便于人工分析來反推所選用的標準(Appel & Wood,2016;Chen & Baker,2016)。因此，不同研究采用的提取標準常有較大差異。表1總結(jié)了近年國內(nèi)外二語習(xí)得領(lǐng)域詞塊研究所采用的頻率和分布標準。

表1 主流二語詞塊研究的詞塊提取標準和統(tǒng)計方法

從表1可見，主流詞塊研究所設(shè)定的詞塊提取標準并不統(tǒng)一。大部分研究考慮了語料庫大小對詞塊頻率的影響而對詞塊頻率進行了標準化，即計算每百萬詞出現(xiàn)次數(shù)，但也有三分之一左右的研究采用了原始頻數(shù)。具體頻率標準從5次/MW到210次/MW不等，主流是Biber et al.(2004)提出的40次/MW。上述結(jié)果總體上與Bestgen(2018)對不同領(lǐng)域的詞塊研究的調(diào)查結(jié)果相近。詞塊分布標準方面，約三分之二的研究采用固定的文本數(shù)量，3-15個文本不等。另有三分之一根據(jù)語料庫總文本數(shù)量設(shè)定比例，4%-10%不等。此外還有個別研究只設(shè)定頻率標準而不考慮分布標準。

2.2 統(tǒng)計方法

近年來，詞塊研究者逐漸意識到推斷統(tǒng)計方法在詞塊研究中的重要作用。目前，詞塊研究普遍使用的推斷統(tǒng)計方法如卡方檢驗(Chen & Baker,2010)，對數(shù)似然檢驗(del & Erman,2012;徐昉,2012;Chen & Baker,2016)等，多為詞袋模型，其重要假設(shè)是語料庫中所有單詞相互獨立。但近年統(tǒng)計學(xué)相關(guān)研究(Lijffijt et al.,2016;Gablasova et al.,2017)發(fā)現(xiàn)，由于同一個文本中的單詞并非相互獨立，上述錯誤假設(shè)會導(dǎo)致過高估計差異的顯著性，因此不適用于語料庫樣本的統(tǒng)計，而應(yīng)采用t檢驗、ANOVA、Wilcoxon Rank-Sum檢驗等以文本為獨立測量單位的統(tǒng)計方法。

遺憾的是，目前國內(nèi)外的詞塊研究中，基于文本樣本的推斷統(tǒng)計方法尚未成為主流。為了解不同統(tǒng)計方法對詞塊計量分析的影響，我們將傳統(tǒng)描述統(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法同時應(yīng)用于相同語料，并對比分析兩者結(jié)果的異同。

2.3 學(xué)習(xí)者語言水平與詞塊輸出

多項研究表明，詞塊輸出是衡量學(xué)習(xí)者語言水平的重要指標(Lewis,2008;Stengers et al.,2011)。然而，對于學(xué)習(xí)者詞塊輸出數(shù)量是否隨著語言水平提高而增加的問題，學(xué)界至今仍未達成一致共識。多項研究對水平分組的學(xué)習(xí)者語料進行了對比，調(diào)查組間的詞塊輸出異同。Chen & Baker(2016)、Huang(2015)、Qin(2014)對學(xué)習(xí)者學(xué)術(shù)寫作語料的研究顯示，學(xué)習(xí)者詞塊輸出數(shù)量總體上隨語言水平提高而增加。然而，Staples et al.(2013)和Appel & Wood(2016)對比不同水平分組的學(xué)習(xí)者作文后卻得到相反結(jié)論，即低水平學(xué)習(xí)者總體上傾向使用更多的詞塊。除水平分組對比外，多個研究把本族語者(L1)作為理想的高水平語言使用者與學(xué)習(xí)者(L2)的詞塊輸出進行對比，得出了類似的矛盾結(jié)論(Chen & Baker,2010;Hyland,2008a;R?mer,2009;徐昉,2012;del & Erman,2012)。

2.4 待解決問題

Paquot & Granger(2012)指出，由于詞塊界定標準差異等因素，自動提取的二語詞塊結(jié)果難以直接比較。黃開勝、周新平(2016)推測，文獻中關(guān)于二語詞塊輸出數(shù)量的矛盾結(jié)論很可能是由于研究對象或詞塊界定標準的差異而造成的。另一方面，描述統(tǒng)計方法在精確性等方面的不足可能進一步降低了不同結(jié)論的可比性。隨著詞塊應(yīng)用日益廣泛和深入，如能為不同研究之間的分析和對比提供更明晰可靠的標準和方法，將對該研究范式有重大意義。然而遺憾的是，目前仍沒有研究對詞塊界定標準和對比方法進行過深入研究。本研究從學(xué)習(xí)者語言水平與詞塊輸出之間的關(guān)系出發(fā)，對詞塊提取標準和統(tǒng)計方法進行探討，以填補這個空白。為此，我們提出以下研究問題：

(1)不同的詞塊提取標準(頻率和分布)是否會影響不同水平分組間詞塊數(shù)量的比較結(jié)果？

(2)相對于傳統(tǒng)描述統(tǒng)計，基于文本樣本的推斷統(tǒng)計方法能否提高組間比較結(jié)果的穩(wěn)定性和精確性？

3.0 研究設(shè)計

3.1 語料

本研究所采用的語料來自ETS非母語書面英語語料庫(ETS Corpus of Non-Native Written English)(Blanchard et al.,2013)。該語料庫包含11個不同母語背景的英語學(xué)習(xí)者的托?？荚囎魑?，每個母語收集1,100篇作文，共12,100篇。每篇作文由至少兩名ETS專家進行水平評分，分成高、中、低三個水平分組。由于語料庫中三個分組的文本數(shù)量不平均，為確?？杀刃?，在保證母語背景、寫作題目的數(shù)量平衡的前提下，從語料庫中的每個水平組隨機抽取了400篇作文，共1200篇。每個分組的作文數(shù)量及形符數(shù)見表 2。

表2 ETS非母語英語書面語語料庫數(shù)量及形符數(shù)

3.2 提取標準

本研究關(guān)注詞塊提取的頻率及分布標準(自變量)對從不同分組中提取的詞塊數(shù)量(因變量)的影響。我們以Biber et al.(2004)提出的提取標準作為自變量的基準，即以出現(xiàn)頻率每百萬詞40次、分布在5個或以上的不同文本作為詞塊提取的門檻。在其中一個自變量維持和基準相等的前提下，通過調(diào)整另一個自變量的值(從低到高)來觀察其對提取結(jié)果及水平分組間對比的影響。在參考主流詞塊文獻的標準后，我們設(shè)定了兩個變量的具體賦值區(qū)間。詞塊頻率設(shè)定為出現(xiàn)10-100次/百萬詞之間，每次實驗遞增10次/百萬詞，而分布標準設(shè)定為出現(xiàn)在2、3、 4、 5、 8、10、15個和5%不同文本。

在按照上述標準提取的候選詞塊基礎(chǔ)上，進一步去除重疊詞塊和內(nèi)容詞塊。重疊詞塊是指兩個或以上的被某個更長的詞塊所包含的詞塊。Chen & Baker(2010)指出，相互重疊的詞塊會導(dǎo)致頻率被重復(fù)計算，影響頻率的準確性。內(nèi)容詞塊也叫上下文相關(guān)詞塊，是指由于某個特定的語境(如某個作文題目)和使用者背景(如所在地)而出現(xiàn)的詞塊。多個研究(Staples et al.,2013;Huang,2015)表明，移除內(nèi)容詞塊與否會影響詞塊頻率比較的結(jié)論。為保證詞塊統(tǒng)計的準確性，我們按照Chen & Baker(2010,2016)所述方法對兩者進行過濾。

3.3 統(tǒng)計方法

3.3.1 描述統(tǒng)計

我們首先按照Biber et al.(1999, 2004)范式，利用描述統(tǒng)計方法測量組間的詞塊頻率的分布和趨勢。在計算每個分組的詞塊數(shù)量時，記錄該分組的詞塊類符總數(shù)。評定兩個分組的詞塊輸出高低一般通過詞塊類符數(shù)量及其組間相對排名的直接比較，但對判斷組間差異是否顯著并無明確標準(Biber et al.,2004;Qin,2014;Appel & Wood,2016)。在利用描述統(tǒng)計進行組間比較時，可觀察不同提取標準下每個分組提取的詞塊數(shù)量及其相對排名。若三個分組相對排名保持不變，可認為提取標準的改變不影響基本結(jié)論，否則可認為對結(jié)論構(gòu)成影響。

3.3.2 基于文本樣本的推斷統(tǒng)計

作為與描述統(tǒng)計的對比，我們按照相關(guān)統(tǒng)計學(xué)研究(Lijffijt et al.,2016;Gablasova et al.,2017)的建議，采用推斷統(tǒng)計方法對組間差異進行檢驗。在提取每個分組符合標準的詞塊后，分別計算每個文本所含詞塊的頻數(shù)，然后應(yīng)用推斷統(tǒng)計方法進行組間對比。由于詞塊輸出頻數(shù)和文本長度之間存在一定的相關(guān)性(在不同提取標準下r≈0.2-0.34,p<0.001，即文本越長，文本所含詞塊越多)，對學(xué)習(xí)者水平主變量的單因素考察難以揭示其對詞塊輸出頻數(shù)的真正影響，因此我們采用ANCOVA(協(xié)方差分析)，在對文本長度進行統(tǒng)計控制的情況下，考察學(xué)習(xí)者水平的效應(yīng)。

4.0 結(jié)果與討論

根據(jù)研究設(shè)計設(shè)定的頻率及分布標準，我們對三個水平分組中的詞塊進行了提取，并分別利用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩種方法對提取結(jié)果進行對比分析。

4.1 描述統(tǒng)計

圖1 三個水平分組在不同頻率標準下的詞塊類符數(shù)量

圖2 三個水平分組在不同分布標準下的詞塊類符數(shù)量

如圖1和圖2所示，隨著頻率和分布標準的提高，提取的詞塊類符數(shù)量總體呈下降趨勢，但三個水平分組的下降幅度存在差異，導(dǎo)致三個分組的相對位置在不同標準下發(fā)生改變。以頻率標準為例，當提取標準為10次/MW時，三個分組的詞塊數(shù)量按高、中、低排列，且差異明顯，高水平組比中水平組高約30%，而后者則比低水平組高約60%。值得注意的是，當頻率標準低于30次/MW時，三個分組的詞塊數(shù)量保持不變。這是因為當分布標準按基準設(shè)為5個不同文本時，根據(jù)分組語料庫的實際大小進行標準化后的實際頻率門檻為34次/MW到60次/MW之間，若該門檻高于頻率變量當前值，則成為事實上的頻率標準。由此可見，兩個變量的實際效果受語料庫大小的影響，存在互相競爭的關(guān)系。當門檻為40次/MW時，高、中水平分組之間差距急劇縮小，中水平分組首次反超高水平分組。50次/WM和60次/MW時相對排名連續(xù)發(fā)生變化。而與此同時，低水平詞塊數(shù)量因受分布標準制約而保持不變。70次/WM之后，三個分組差異趨平穩(wěn)，低水平分組處于相對高點，而中高水平分組無明顯差別。

4.2基于文本樣本的推斷統(tǒng)計

圖3 三個水平分組在不同頻率標準下文本平均詞塊頻次數(shù)

圖4 三個水平分組在不同分布標準下文本平均詞塊頻次數(shù)

圖3和圖4顯示，若基于文本樣本對文本平均詞塊頻次進行統(tǒng)計，則不同水平分組的詞塊頻次在不同標準下的相對位置保持恒定。三個分組的平均詞塊頻數(shù)按高、中、低水平依次排列，即高水平語料中平均每個文本詞塊輸出最多，中水平次之，低水平最少。這似乎符合我們的直覺：如果詞塊輸出數(shù)量是學(xué)習(xí)者水平的反映，在水平保持恒定的前提下，即使提取標準變化，每個分組所對應(yīng)的詞塊數(shù)量理應(yīng)也保持相對恒定。但是，不同水平語料的詞塊仍可能受文本長度和采樣誤差等偶然因素影響。為查明各水平分組之間的差異是否顯著，須對頻次均值進行方差分析檢驗。

表3 不同標準下的水平分組ANCOVA檢驗結(jié)果

我們以學(xué)習(xí)者語言水平為自變量，作文文本長度(單詞數(shù)量)為協(xié)變量，文本輸出詞塊數(shù)量為因變量進行協(xié)方差分析(ANCOVA)。正態(tài)性檢驗顯示，詞塊頻次數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布③。為確保ANCOVA的功效④，使用Permutation(置換)檢驗⑤(5000次隨機排列)進行ANCOVA的統(tǒng)計顯著性檢測。ANCOVA分析結(jié)果表明，在控制文本長度的因素后，三個水平分組的詞塊頻次差異在不同標準下呈現(xiàn)不同的顯著性。當頻率標準為50次/MW以下時，不同水平分組的詞塊輸出差異高度顯著(p<0.001)。當標準提升至50次/MW及以上時，差異顯著性消失。另一方面，當分布標準為4個文本或以下時，水平分組之間的詞塊數(shù)量差異不顯著，而在5個文本或以上時變得顯著(p<0.001)。

4.3 討論

上述結(jié)果顯示，提取標準的改變會導(dǎo)致水平分組間詞塊數(shù)量相對排名發(fā)生變化，而統(tǒng)計方法對排名的穩(wěn)定性有直接影響。在采用描述性統(tǒng)計方法時，依照主流詞塊研究方法所提取的詞塊數(shù)量在不同標準下有較大波動，而這種波動會導(dǎo)致分組的相對排名發(fā)生變化，從而影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果乃至整個研究結(jié)論。盡管詞塊常被定義為以大于偶然的概率共現(xiàn)的多詞單位(Crossley & Salsbury,2011)，但由于詞塊提取的頻率和分布標準的設(shè)定沒有統(tǒng)計學(xué)依據(jù)，所以無法準確衡量詞塊的出現(xiàn)頻次是否大于偶然概率。在不同標準下任意多詞單位都可能由于采樣誤差等偶然因素而被界定為詞塊，從而影響所在分組的詞塊數(shù)量。隨著提取標準變得更加嚴格，提取的詞塊數(shù)量下降，但每個分組的下降幅度在偶然因素作用下有所不同，因此造成組間相對排名的變化。在實際研究中，詞塊提取標準設(shè)定的任意性(Biber et al.,2004)有可能導(dǎo)致在使用相同語料的條件下得到相反的結(jié)論。文獻中學(xué)習(xí)者語言水平與詞塊輸出數(shù)量之間之所以呈現(xiàn)相反的關(guān)系很可能是由于不同研究間提取標準和統(tǒng)計方式出現(xiàn)了差異。事實上，本研究所用語料嚴格控制了文體、樣本數(shù)量等差異以減少分組差異帶來的影響，而目前主流詞塊研究由于普遍沒有采用相應(yīng)控制手段，其波動幅度可能更加明顯。

另一方面，如采用推斷統(tǒng)計方法，分組間的比較結(jié)果在不同標準下保持了相對恒定。這可能是由于推斷統(tǒng)計方法以文本樣本為獨立測量單位進行統(tǒng)計，糾正了詞袋模型的錯誤假設(shè)，同時通過回歸模型對每個文本的長度差異因素進行了控制，從而導(dǎo)致測量精度的提升。推斷統(tǒng)計結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)者水平和詞塊輸出數(shù)量總體呈正比關(guān)系，但這種正比關(guān)系并非在所有提取標準下都能成立。當頻率標準為50次/MW以上時，不同水平分組的詞塊輸出差異顯著性消失，這可能意味著不同水平學(xué)習(xí)者間的差異不在于在最常見的高頻詞塊，而在于中低頻次的詞塊使用。當分布標準為4個文本或以下，水平分組之間的詞塊輸出差異不顯著，這似乎說明了低文本復(fù)現(xiàn)率模糊了有代表性的詞塊和少量學(xué)習(xí)者使用的詞塊的界限，從而導(dǎo)致無法有效區(qū)分水平。上述結(jié)果揭示了由于提取標準對詞塊所起的界定作用，在分析提取結(jié)果時不僅要比較數(shù)量的異同，更應(yīng)關(guān)注當前標準下提取的詞塊所代表的特征和含義。

綜上可見，推斷統(tǒng)計方法相較描述統(tǒng)計方法在分析詞塊輸出結(jié)果的穩(wěn)定性和精確性方面有一定優(yōu)勢。首先，正如O’Donnell et al.(2013)所指出的，單純的語料頻次比較必然能發(fā)現(xiàn)某種差異，但主流詞塊研究采用的描述統(tǒng)計無法量化這種差異有多大概率是由采樣誤差等因素導(dǎo)致的偶然性引起，而推斷統(tǒng)計則能推斷差異在統(tǒng)計學(xué)上的顯著性。此外，任何語言現(xiàn)象本質(zhì)上都同時受多個因素影響(Paquot & Plonsky,2017)，而個體輸出的文本長度是影響詞塊數(shù)量統(tǒng)計的一個重要因素，因此應(yīng)該通過統(tǒng)計方法對其加以控制。描述統(tǒng)計無法排除次要因素的干擾，從而影響結(jié)果的可靠性，而基于文本樣本的推斷統(tǒng)計方法通過把次要因素作為控制變量加以控制，最大程度上排除了偶然性因素的干擾，克服了描述統(tǒng)計和詞袋模型假設(shè)等傳統(tǒng)方法的局限，因此是更可靠的分析統(tǒng)計方法。

5.0 結(jié)語

本研究從詞塊研究在二語習(xí)得領(lǐng)域一個尚有爭議的問題出發(fā)，即二語學(xué)習(xí)者語言水平與詞塊輸出數(shù)量之間的關(guān)系，探討主流詞塊研究方法所存在的問題。我們首先梳理了文獻中詞塊提取標準和統(tǒng)計方法，然后借助具有權(quán)威水平分組的學(xué)習(xí)者作文語料，在最大程度上確保分組間具有可比性的前提下，進行了初步的實驗和對比分析。分析結(jié)果表明，受誤差和個體差異因素影響，不同標準下提取的詞塊數(shù)量會產(chǎn)生波動，從而改變組間對比結(jié)果。由于傳統(tǒng)描述統(tǒng)計方法的局限，無法對這些因素進行量化和控制，從而導(dǎo)致相同研究可能得到不同、甚至相悖的結(jié)論。為了保證詞塊測量的信效度，在進行不同語料的詞塊對比研究時，宜采用統(tǒng)一的提取標準和更嚴謹?shù)幕谖谋緲颖镜耐茢嘟y(tǒng)計方法。

語料庫領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場方法論上的轉(zhuǎn)變，從簡單的頻次統(tǒng)計，到基于詞袋模型的統(tǒng)計檢驗，再到基于文本樣本的統(tǒng)計檢驗，每一步都是對之前研究的規(guī)范化和嚴謹化。本文從詞塊研究的角度，證明和呼應(yīng)這個轉(zhuǎn)變的必要性，希望能為詞塊研究乃至語料庫研究方法論帶來新的思考。

注釋：

① 括號內(nèi)為本研究轉(zhuǎn)化后標準。

② 出現(xiàn)于不同文本的數(shù)量。

③ 事實上，由于自然語言的特點，二語和語料庫研究中語言頻次數(shù)據(jù)違背正態(tài)性假設(shè)是常見現(xiàn)象(Mollet et al.,2010)。

④ 事實上由于本研究語料樣本足夠大(每個分組400個樣本遠大于主流統(tǒng)計學(xué)約30個樣本的要求)，即使違反正態(tài)性的假設(shè)，由于方差分析本身的穩(wěn)健性(robustness)，也不會對方差分析的結(jié)果產(chǎn)生嚴重影響(Brezina,2018;Gablasova et al.,2017)。

⑤ Permutation檢驗是一種具有穩(wěn)健性特征的非參數(shù)檢驗方法，由于其不對樣本的正態(tài)性作假設(shè)，因此能夠有效克服參數(shù)檢驗存在的問題(Van Velzen et al.,2014)。目前Permutation檢驗在語料庫領(lǐng)域已經(jīng)得到一定程度上的應(yīng)用(Gries,2006;Ning et al.,2014;Wiersma et al.,2011)。