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      重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠與隱性缺勤關(guān)聯(lián)性研究

      2021-05-26 10:47:12賀玲玲蒲川黃禮平白鈞琪劉茜黃銳何雨芯
      中國全科醫(yī)學(xué) 2021年19期
      關(guān)鍵詞:缺勤家庭醫(yī)生職業(yè)倦怠

      賀玲玲,蒲川,黃禮平,白鈞琪,劉茜,黃銳,何雨芯

      習(xí)近平總書記在十九大報告中提出實施“健康中國”戰(zhàn)略,要求惠及全民健康[1]。職業(yè)倦怠是指由于長期的工作壓力導(dǎo)致的一種負(fù)面情緒反應(yīng),其直接或間接影響員工的心理健康和身體健康[2-3]。隱性缺勤是指員工由于健康狀況本應(yīng)請假休息,但因其他原因不得不去上班,表現(xiàn)為雖然出勤但工作低負(fù)荷、低績效[4-5]。有研究指出,醫(yī)護(hù)行業(yè)中隱性缺勤的發(fā)生率明顯高于其他行業(yè)[6]。由于這種缺勤方式難以察覺,其帶來的損失可能遠(yuǎn)高于通常直觀所看到的情況[7]。若醫(yī)務(wù)工作者健康狀況不佳,除了會給醫(yī)院帶來直接生產(chǎn)力損失,還可能產(chǎn)生間接生產(chǎn)力損失,如醫(yī)院將為其提供醫(yī)療保險費用、醫(yī)生請假的時間成本浪費等。高隱性缺勤發(fā)生的原因有很多,既可能是生理健康問題,也可能是心理健康問題。在心理健康問題方面,職業(yè)倦怠被認(rèn)為是導(dǎo)致員工隱性缺勤的一個重要原因[8]。EMDN等[9]研究發(fā)現(xiàn),護(hù)士職業(yè)倦怠是隱性缺勒的預(yù)測因素。以往研究對職業(yè)倦怠和隱性缺勤兩方面中的單個方面研究較多[10-12],目前尚缺乏家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠與隱性缺勤關(guān)聯(lián)的直接報道。因此,本研究旨在分析重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠與隱性缺勤現(xiàn)狀,并探討兩者之間的關(guān)聯(lián),以期加強家庭醫(yī)生隊伍建設(shè),提升團隊服務(wù)質(zhì)量,為預(yù)防和控制職業(yè)倦怠與隱性缺勤的發(fā)生提供理論依據(jù)。

      1 對象與方法

      1.1 研究對象 2020年5—7月,采用整群隨機抽樣法,先將重慶市38個區(qū)(縣)按城市功能劃分為三大區(qū)(主城都市區(qū)、渝東北地區(qū)、渝東南地區(qū)),共包括8 171支家庭醫(yī)生團隊。再從重慶市8 171支家庭醫(yī)生團隊中隨機選取593支,對被選出的每支團隊的全部成員進(jìn)行調(diào)查。593支團隊包括主城區(qū)298支、渝東北地區(qū)226支和渝東南地區(qū)69支。納入標(biāo)準(zhǔn):通過內(nèi)部或外部招聘錄用、在崗在職、參與家庭醫(yī)生團隊服務(wù)的成員,且每支團隊≥3人,至少包含1名家庭醫(yī)生、1名護(hù)士和1名公共衛(wèi)生醫(yī)師(含助理公共衛(wèi)生醫(yī)師)。排除標(biāo)準(zhǔn):未參與家庭醫(yī)生服務(wù)的成員。共發(fā)放問卷14 000份,回收有效問卷13 433份,回收率為95.95%。導(dǎo)致無效問卷的原因:(1)參與家庭醫(yī)生服務(wù)成員的人數(shù)未到達(dá)最低標(biāo)準(zhǔn)(≥3人);(2)同一樣本中存在漏填數(shù)據(jù)超過20%或相似答案過多。

      1.2 研究方法 由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的課題組成員擔(dān)任調(diào)查員,對納入的研究對象進(jìn)行問卷調(diào)查。根據(jù)以往文獻(xiàn)研究[13-15],選取與家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠和隱性缺勤相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查。問卷包括三部分:第一部分是自行設(shè)計的一般情況調(diào)查表、第二部分是馬斯勒職業(yè)倦怠調(diào)查量表(MBI-GS)、第三部分為斯坦福隱性缺勤中文版(SPS-6)量表。(1) 自行設(shè)計的一般情況調(diào)查表:包括性別、年齡、婚姻狀況、月收入、最高學(xué)歷、崗位、職稱、是否有編制、所在機構(gòu)、平均上下班路上的時間、擇業(yè)主要原因。(2)李超平等[16]翻譯并修訂的MBI-GS:該問卷共3個維度15個條目,分別為情感衰竭(5個條目)、去人性化(4個條目)、個人成就感降低(6個條目),采用Likert 7級評分法,用0~6分表示個體感受的得分范圍,0分表示“從不”、6分表示“每天”。情感衰竭和去人性化兩個維度都采用正向計分,個人成就感降低維度采用反向計分,各維度得分為本維度所有條目得分之和除以條目數(shù),得分越高表明職業(yè)倦怠水平越高。職業(yè)倦怠綜合得分=0.4×情感衰竭維度得分+0.3×去人性化維度得分+0.3×個人成就感降低維度得分,綜合得分<1.5分判定為職業(yè)倦怠陰性,≥1.5分判定為職業(yè)倦怠陽性,其中<2分為輕度職業(yè)倦怠、2~4分為中度職業(yè)倦怠、>4分為高度職業(yè)倦?。?1],情感衰竭、去人性化和個人成就感降低3個維度程度劃分標(biāo)準(zhǔn)與之相同。經(jīng)國內(nèi)學(xué)者驗證,各維度信度系數(shù)為0.67~0.87,信效度較好[17]。(3)趙芳等[18]翻譯和修訂的SPS-6量表:該量表共6個條目,其中:①在過去1個月里,因健康原因,我的工作壓力更加難以調(diào)節(jié)了;②在過去1個月里,因健康原因,我沒法完成工作中難度大的任務(wù);③在過去1個月里,因健康原因,讓我不能從工作中得到樂趣;④在過去1個月里,因健康原因,我覺得根本不可能開展某些工作任務(wù);⑤在過去1個月里,盡管健康方面有問題,我仍然能集中精神完成工作;⑥在過去1個月里,盡管健康方面有問題,我仍然覺得精力充沛可以完成所有工作。每個條目采用Likert 5級評分法,其中2個條目反向計分,得分范圍為6~30分,評分越高說明因健康問題所致隱性缺勤越大。隱性缺勤得分以中位數(shù)為截斷點分為高、低隱性缺勤。中文版SPS-6量表的Cronbach's α系數(shù)為0.806[19]。

      1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用EpiData 3.1建立數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用SPSS 20.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計處理。呈正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用卡方檢驗;采用多元線性回歸分析職業(yè)倦怠各維度對隱性缺勤得分的影響(α入=0.05,α出=0.10)。控制其他相關(guān)變量后,采用Logistic回歸分析職業(yè)倦怠對隱性缺勤的影響。檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

      2 結(jié)果

      2.1 家庭醫(yī)生團隊成員基本情況 參與調(diào)查的13 433例成員中,女8 941例(66.56%),男4 492例(33.44%);年齡21~30歲4 484例(33.38%),31~40歲4 276例(31.83%),41~50歲 3 438例(25.59%),51~60歲1 143例(8.51%),61~65歲92例(0.68%);其他具體情況見表1。

      表1 不同特征家庭醫(yī)生團隊成員的隱性缺勤高檢出率比較〔n(%)〕Table 1 Presenteeism prevalence in family doctor team members by socio-demographic characteristics

      2.2 職業(yè)倦怠和隱性缺勤現(xiàn)狀 家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠各條目均分為(2.55±1.17)分,情感衰竭維度為(2.48±1.49)分,去人性化維度為(1.89±1.53)分,個人成就感降低維度為(2.47±1.64)分。按照前述職業(yè)倦怠程度劃分標(biāo)準(zhǔn),2 830例成員被判定為職業(yè)倦怠陰性,陰性檢出率為21.07%;10 603例成員被判定為職業(yè)倦怠陽性,陽性檢出率為78.93%,其中輕度職業(yè)倦怠4 062例(30.24%);中等職業(yè)倦怠8 290例(61.71%);高度職業(yè)倦怠1 081例(8.05%)。隱性缺勤平均得分為(15.37±4.21)分。隱性缺勤得分以16分為截斷點,分為高、低隱性缺勤,其中6 219例(46.30%)高隱性缺勤,7 214例(53.70%)低隱性缺勤。

      2.3 不同特征家庭醫(yī)生團隊成員的隱性缺勤高檢出率比較 按前述劃分標(biāo)準(zhǔn)將職業(yè)倦怠及其情感衰竭、去人性化和個人成就感降低3個維度分為輕、中、高3個程度,將隱性缺勤得分以中位數(shù)為截斷點,分為高、低2組。結(jié)果顯示:不同性別、年齡、婚姻狀況、月收入、最高學(xué)歷、所在機構(gòu)、平均上下班路上的時間、擇業(yè)主要原因、情感衰竭、去人性化、個人成就感降低和職業(yè)倦怠的團隊成員隱性缺勤高檢出率比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同崗位、職稱、編制的團隊成員隱性缺勤高檢出率比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表1)。

      2.4 職業(yè)倦怠與隱性缺勤關(guān)系分析

      2.4.1 職業(yè)倦怠各維度對隱性缺勤得分影響的多元線性回歸分析 以隱性缺勤得分實際值為因變量,職業(yè)倦怠各維度得分實際值為自變量,進(jìn)行多元線性回歸分析。結(jié)果顯示,情感衰竭、去人性化和個人成就感降低維度是隱性缺勤總分的影響因素 (P<0.05),職業(yè)倦怠可預(yù)測隱性缺勤37.6%的變異(見表2)。

      表2 職業(yè)倦怠各維度對隱性缺勤得分影響的多元線性回歸分析Table 2 Association of emotional exhaustion,depersonalization,and personal accomplishment (domains of the MBI-GS-C) with presenteeism in family doctor team members

      2.4.2 職業(yè)倦怠對隱性缺勤的影響的Logistic回歸分析為探討不同影響因素下隱性缺勤的情況,分別應(yīng)用不同影響因素組合作為自變量,隱性缺勤得分為因變量(賦值:低隱性缺勤=0,高隱性缺勤=1),形成不同的模型進(jìn)行分析,三分類及以上的自變量均引入啞變量進(jìn)行分析(見表3)。模型1:在不考慮其他因素的前提下,擬合職業(yè)倦怠對隱性缺勤的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著職業(yè)倦怠程度的增加,隱性缺勤程度越高;其中高度職業(yè)倦怠者隱性缺勤概率是輕度職業(yè)倦怠者的21.04倍(P<0.05)。在模型1的基礎(chǔ)上加入人口學(xué)特征變量 (性別、年齡、婚姻狀況) 為自變量形成模型2,結(jié)果顯示,職業(yè)倦怠程度對隱性缺勤影響程度稍有上升,但變化不大。在控制了人口學(xué)特征、社會經(jīng)濟因素 (月收入、最高學(xué)歷、職稱、編制) (模型3)后,與模型1相比,職業(yè)倦怠程度對隱性缺勤影響程度稍有上升,但變化不大;與模型2相比,結(jié)果基本一致。在繼續(xù)加入職業(yè)因素 (崗位、所在機構(gòu)、平均上下班路上的時間、擇業(yè)主要原因) 形成模型4后,與模型3相比,職業(yè)倦怠程度對隱性缺勤影響程度有所下降,但變化不大。

      表3 職業(yè)倦怠對隱性缺勤影響的Logistic回歸分析Table 3 Logistic regression analysis of the association of job burnout with presenteeism in family doctor team members

      3 討論

      3.1 重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠情況較嚴(yán)重 相關(guān)研究指出,醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠的發(fā)生率較高[20]。第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查顯示,79.8%的醫(yī)務(wù)人員反映工作負(fù)荷重,認(rèn)為工作壓力大者達(dá)33%,近25%的調(diào)查對象有焦慮和沮喪的感覺,中度抑郁發(fā)生率占24.7%[21]。醫(yī)療服務(wù)行業(yè)風(fēng)險高、特殊性大,決定了醫(yī)務(wù)工作的高負(fù)荷和高壓力,從而導(dǎo)致醫(yī)生成為職業(yè)倦怠的易感和高發(fā)人群。本次調(diào)查結(jié)果顯示,重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠陽性檢出率為78.93%,其中輕度職業(yè)倦怠占30.24%,中度職業(yè)倦怠占61.71%,高度職業(yè)倦怠占8.05%。該結(jié)果與上海市閔行區(qū)的家庭醫(yī)生職業(yè)倦怠陽性檢出率 (79.2%)[22]相當(dāng),高于山東?。?3]、廣州市[24]和湖北?。?5]基層全科醫(yī)生調(diào)查結(jié)果。情感衰竭與個人成就感降低兩個維度得分較高。職業(yè)倦怠3個維度的平均分低于吳金貴等[26]學(xué)者采用其他類似職業(yè)倦怠工具測量結(jié)果;亦低于黃麗等[17]對上海市8家三級醫(yī)院職工的調(diào)查結(jié)果,但高于陸斯琦[27]對某三級甲等醫(yī)院的調(diào)查結(jié)果。這些結(jié)果說明重慶市家庭醫(yī)生團隊的職業(yè)倦怠率較高,尤其體現(xiàn)在情感衰竭與個人成就感降低兩個維度。在未來的干預(yù)過程中,應(yīng)預(yù)防中等程度職業(yè)倦怠群體轉(zhuǎn)為高等程度職業(yè)倦怠。

      3.2 重慶市家庭醫(yī)生團隊隱性缺勤情況亟待關(guān)注 國外研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)護(hù)行業(yè)隱性缺勤發(fā)生率為其他職業(yè)群體的 3~4倍[6]。ROSVOLD 等[28]研究認(rèn)為全科醫(yī)生更容易選擇帶病上班,這很可能與其職業(yè)內(nèi)容的可替代性差,以及受對患者的職業(yè)責(zé)任感約束有關(guān)。有研究指出,隱性缺勤還可能與研究對象的性別、年齡、社會經(jīng)濟地位及受教育程度有關(guān),同時也與醫(yī)務(wù)人員的工作性質(zhì)(如工作任務(wù)的可替代性)有關(guān)[29-30]。本次研究發(fā)現(xiàn)不同性別、年齡、婚姻狀況、月收入、最高學(xué)歷、所在機構(gòu)、平均上下班路上的時間、擇業(yè)主要原因?qū)﹄[性缺勤高檢出率有影響;但不同崗位、職稱、編制的團隊成員間并無差異。本次調(diào)查亦顯示,重慶市家庭醫(yī)生團隊成員高隱性缺勤發(fā)生率為46.30%。重慶市家庭醫(yī)生團隊成員隱性缺勤發(fā)生率較高,主要原因在于醫(yī)生職業(yè)的特殊性,醫(yī)療工作是高風(fēng)險職業(yè);其次,家庭醫(yī)生團隊需將患者生命安全和健康放在首位,受職業(yè)道德約束,不得不帶病上班、健康恢復(fù)期工作;再加上醫(yī)療衛(wèi)生人才匱乏、人力資源匱乏和基層醫(yī)療工作任務(wù)繁重等原因,使得家庭醫(yī)生團隊超負(fù)荷工作、壓力大、付出獲得不平衡,對其身心健康造成影響,出現(xiàn)高隱性缺勤狀態(tài)。

      3.3 職業(yè)倦怠對隱性缺勤的影響 國內(nèi)外許多研究表明,身體不適、帶病上班、失眠、精神壓抑等健康狀況是導(dǎo)致醫(yī)務(wù)工作者職業(yè)倦怠的主要原因,而醫(yī)護(hù)人員職業(yè)倦怠的發(fā)生會引起其健康生產(chǎn)力受損,即出現(xiàn)隱性缺勤現(xiàn)象[31]。本研究顯示,重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠3個維度對隱性缺勤有一定的正向影響。重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠程度較高時,隱性缺勤現(xiàn)象明顯,隱性缺勤發(fā)生率較高。重慶市家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠的情感衰竭、去人性化和個人成就感降低3個維度得分較高時,團隊成員的隱性缺勤發(fā)生率也越高。

      為了避免某些因素對職業(yè)倦怠與隱性缺勤間關(guān)聯(lián)的混雜作用,本調(diào)查選用性別、年齡和婚姻狀況作為人口學(xué)特征變量,選用月收入、學(xué)歷、職稱和編制作為反映社會經(jīng)濟水平的指標(biāo),選用崗位、上下班時間、所在機構(gòu)、擇業(yè)主要原因反映成員職業(yè)因素的指標(biāo),將其引入Logistic回歸方程以控制混雜因素的影響。結(jié)果顯示,調(diào)整了這些變量后,職業(yè)倦怠與隱性缺勤的關(guān)聯(lián)關(guān)系依然存在,且OR值相對穩(wěn)定。這說明這種關(guān)聯(lián)不因人口學(xué)特征、社會經(jīng)濟水平指標(biāo)及職業(yè)因素的調(diào)整而不同或消失。家庭醫(yī)生團隊的職業(yè)倦怠與隱性缺勤存在密切關(guān)聯(lián),即隨著職業(yè)倦怠程度的提高,隱性缺勤發(fā)生率增大。

      綜上所述,家庭醫(yī)生團隊成員的職業(yè)倦怠和隱性缺勤現(xiàn)狀亟待關(guān)注。家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠對隱性缺勤有一定的正向影響。家庭醫(yī)生團隊職業(yè)倦怠程度越嚴(yán)重,隱性缺勤發(fā)生率越高。所以醫(yī)院管理者應(yīng)高度重視職業(yè)倦怠和隱性缺勤,認(rèn)識二者間的聯(lián)系及其負(fù)面影響,從而根據(jù)具體情況采取適宜的措施,預(yù)防和控制職業(yè)倦怠和隱性缺勤的發(fā)生,減少其帶來的健康生產(chǎn)力損失。

      本研究的局限性:由于時間、人力、物力和財力的限制,本研究僅選取了重慶市593支團隊作為樣本,重慶市三大地區(qū)樣本數(shù)差異較大,因此結(jié)果尚不能在重慶市整個范圍內(nèi)做大范圍的推廣。另外,影響家庭醫(yī)生團隊隱性缺勤的原因十分復(fù)雜,隱性缺勤與職業(yè)倦怠之間的關(guān)聯(lián)還需進(jìn)一步深入研究。

      作者貢獻(xiàn):蒲川進(jìn)行文章構(gòu)思與設(shè)計,負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理;賀玲玲進(jìn)行研究的實施與可行性分析、數(shù)據(jù)收集、論文撰寫;黃禮平、黃銳進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計學(xué)處理;白鈞琪、劉茜進(jìn)行結(jié)果的分析與解釋、論文修訂;何雨芯負(fù)責(zé)英文修訂。

      本文無利益沖突。

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