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      能源碳排放對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響及對(duì)策

      2021-07-11 16:14:33卓琳
      關(guān)鍵詞:發(fā)展質(zhì)量

      卓琳

      【摘 要】 在我國多個(gè)旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),能源碳排放對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成了較大程度的影響。本文以鄂西生態(tài)旅游圈為研究對(duì)象,收集了其2012年—2019年的面板數(shù)據(jù),通過線性與非線性計(jì)量模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)到訪游客數(shù)量、能源碳排放和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量三者之間的關(guān)系進(jìn)行了量化分析。實(shí)證結(jié)果表明,旅游業(yè)發(fā)展初期碳排放量對(duì)其產(chǎn)生負(fù)面影響,在采取有效的碳排放量控制措施后,旅游業(yè)的發(fā)展質(zhì)量會(huì)有所提升。

      【關(guān)鍵詞】 能源碳排放;區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì);發(fā)展質(zhì)量;非線性計(jì)量

      【中圖分類號(hào)】 F592.7;X322 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2096-4102(2021)03-0050-03

      近年來隨著國民經(jīng)濟(jì)水平的大幅提高,我國旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭非常強(qiáng)勁,但同時(shí)也為各地帶來了碳排放、能源消耗等一系列環(huán)境問題。本文利用PVAR模型與脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)游客總量、碳排放量和旅游經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,以期為鄂西地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有價(jià)值的思路。

      一、研究背景

      一個(gè)地區(qū)的碳排放量數(shù)據(jù)在很大程度上反映了該地區(qū)的能源消耗情況,對(duì)于旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),每年大量游客的到訪會(huì)加大地區(qū)能源消耗,導(dǎo)致碳排放量的增加。但從另外一個(gè)角度來看,游客數(shù)量越多,旅游收入就會(huì)越高,由此而引發(fā)了關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的討論。本文以鄂西地區(qū)為實(shí)例,從該地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),重點(diǎn)分析能源碳排放數(shù)據(jù)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)性,希望能夠?yàn)楫?dāng)?shù)貏?chuàng)造良好生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展并存的局面提供有價(jià)值的參考信息。

      二、數(shù)據(jù)引用

      (一)數(shù)據(jù)的選取與估算

      1.變量選取

      由于缺少直接統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),因此本文收集了鄂西地區(qū)各市能源消費(fèi)數(shù)據(jù)(萬噸標(biāo)煤),以標(biāo)煤排放的二氧化碳占比為系數(shù),兩者相乘得到能源排放量數(shù)據(jù)(萬噸標(biāo)煤)。

      2.碳排放量的估算

      首先,基于各市每年公布的GDP數(shù)據(jù),利用單位GDP能耗計(jì)算公式對(duì)其能源消耗總量進(jìn)行計(jì)算,然后,代入能源碳排放系數(shù)來計(jì)算能源碳的排放總量。具體計(jì)算方式為:

      T=E×G? ? ? (1)

      C=T×P? ? ? (2)

      式中,T表示能源消耗總量,E表示大衛(wèi)GDP下的能源消耗,G表示各市的GDP數(shù)據(jù),C表示能源碳排放總量,P表示能源碳排放系數(shù)。依據(jù)權(quán)威的計(jì)算結(jié)果,標(biāo)煤能源碳排放系數(shù)應(yīng)取為2.54CO2/Ce。

      (二)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

      為了本次研究獲得具有實(shí)效性的成果,所有直接引用的數(shù)據(jù)均來自于2012~2019年各市發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公告。指標(biāo)性數(shù)據(jù)共分為三種,即碳排放量(ce)、國內(nèi)外游客總數(shù)量(po)和各地旅游總收入(tr),樣本集中共包含64個(gè)數(shù)據(jù)樣本。各變量統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

      對(duì)ce、tr、po三種變量數(shù)據(jù)進(jìn)行LLC單位根檢驗(yàn),其一階差分值的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果均在設(shè)定闕值范圍內(nèi)。同時(shí),通過赤池AIC信息準(zhǔn)則進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,三種變量數(shù)據(jù)的一階差分值滯后階數(shù)為4,且p(Adjustedt)<0.1,進(jìn)行計(jì)量回歸時(shí)可以采用原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

      三、計(jì)算與分析

      (一)基于線性計(jì)量模型的計(jì)算方法

      采用目前應(yīng)用最為廣泛的線性計(jì)量模型對(duì)鄂西地區(qū)碳排放與旅游發(fā)展質(zhì)量的相關(guān)性進(jìn)行分析,基于線性回歸檢驗(yàn)的計(jì)量模型表達(dá)式為:

      [trit=c+aceit+bi∑uit+εit] (3)

      式(3)中,下標(biāo)i為各市編號(hào),t為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的年份,tr表示旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量,ce表示能源碳排放總量,a、b分別為各解釋變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù),c為常數(shù),u代表多種控制變量,其中主要包括國內(nèi)外游客總數(shù),e為隨機(jī)誤差項(xiàng)。利用該模型得到的計(jì)量結(jié)果為:

      tr=0.0001131ce+0.07985051po-37.99843(R的平方為0.981)

      (0.03)(24.98***)(-3.79***)

      由以上結(jié)果可以得出一個(gè)初步的判斷結(jié)論:對(duì)于鄂西目前推進(jìn)建設(shè)的生態(tài)文化旅游圈,碳排放量的升高與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但排放量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用并不明顯,相比之下,國內(nèi)外游客總數(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量則具有顯著的正向影響作用。分析認(rèn)為,線性計(jì)量結(jié)果不理想的原因在于:一是樣本集中的數(shù)據(jù)較少,二是出現(xiàn)了門檻效應(yīng),也就是說碳排放量與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)系是非線性的,所以需要進(jìn)一步采用非線性計(jì)量的方式對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行研究。

      (二)基于非線性計(jì)量模型的計(jì)算方法

      1.非參數(shù)估計(jì)

      基于線性計(jì)量模型所得到的碳排放量與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)系為非顯著正相關(guān)關(guān)系,為了明確二者之間的實(shí)際作用關(guān)系及其影響程度,本文放棄了常規(guī)的非參數(shù)估計(jì)法而采用核密度估算法對(duì)變量之間具體的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行估算。估算結(jié)果如圖1、圖2所示。

      由圖1可見,鄂西地區(qū)生態(tài)文化旅游圈的碳排放量與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系是非線性的,圖中的關(guān)系曲線上共出現(xiàn)了3個(gè)臨界點(diǎn),在第一個(gè)臨界點(diǎn)之前,隨著旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高,能源碳排放總量總體呈持續(xù)增加的狀態(tài),而在第一個(gè)臨界點(diǎn)與第二個(gè)臨界點(diǎn)之間,能源碳排放總量隨著旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高而總體減少,第二個(gè)臨界點(diǎn)與第三個(gè)臨界點(diǎn)之間則是隨著旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高而先增加后減少,由此可以說明二者之間并非線性計(jì)量模型所描述的持續(xù)正相關(guān)關(guān)系。由圖2可見,鄂西地區(qū)生態(tài)文化旅游圈的國內(nèi)外游客總數(shù)與能源碳排放總量之間的關(guān)系也是非線性的,圖中的關(guān)系曲線上出現(xiàn)3個(gè)臨界點(diǎn),能源碳排放總量隨著國內(nèi)外游客總數(shù)的增多而持續(xù)增加,在第二個(gè)臨界點(diǎn)與第三個(gè)臨界點(diǎn)之間,隨著國內(nèi)外游客總數(shù)的增多,能源碳排放總量總體上呈下降趨勢(shì),第二個(gè)臨界點(diǎn)與第三個(gè)臨界點(diǎn)之間能源碳排放總量隨著國內(nèi)外游客總數(shù)的增多而先增加后減少,但碳排放量減少幅度較小,即減少的趨勢(shì)并不明顯。

      2.基于PVAR模型與脈沖響應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

      基于碳排放量ce和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量tr創(chuàng)建var模型并對(duì)該模型進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),從而得到對(duì)兩種變量因果關(guān)系的描述。進(jìn)一步,分別對(duì)ce、tr、po三種變量創(chuàng)建兩兩對(duì)沖和自身沖擊模型,并對(duì)該模型進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),具體結(jié)果分別如圖3、圖4所示。

      由圖3和圖4可見,地區(qū)旅游業(yè)的總游客數(shù)量對(duì)自身的沖擊一直為正,由圖3中的po:ce曲線可以發(fā)現(xiàn)游客數(shù)量對(duì)能源碳排放量的沖擊為正。由圖4的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與能源碳排放之間的脈沖響應(yīng)關(guān)系可見,首先,僅有ce:tr以及po:tr的單向格蘭杰因果關(guān)系成立,表明碳排放量與到訪游客總數(shù)對(duì)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有促進(jìn)作用;其次,在第一期與第二期之間能源碳排放量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的沖擊為負(fù),且作用極其明顯,說明在旅游業(yè)發(fā)展初期碳排放的增加對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起到了顯著的負(fù)面影響作用,較大程度上制約了旅游業(yè)的發(fā)展,但第二期以后能源碳排放量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的沖擊轉(zhuǎn)變?yōu)檎?,說明通過對(duì)碳排放采取適當(dāng)?shù)目刂拼胧┦蛊湎薅ㄔ谝欢ǚ秶鷥?nèi),能夠有效促進(jìn)旅游發(fā)展質(zhì)量的提升。

      四、結(jié)論與對(duì)策

      (一)本次研究的結(jié)論

      本文以旅游資源十分豐富的鄂西生態(tài)文化旅游圈為實(shí)例,收集和整理了該地區(qū)近年來的能源消耗數(shù)據(jù)和旅游業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),分別通過線性計(jì)量模型和非線性計(jì)量模型以及PVAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù),對(duì)地區(qū)的能源碳排放量、到訪國內(nèi)外游客總數(shù)量、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量三種變量的相關(guān)性進(jìn)行了分析,研究結(jié)果表明,旅游業(yè)發(fā)展初期碳排放量的增加對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起到了顯著的負(fù)面影響作用,較大程度上制約了旅游業(yè)的發(fā)展,但后期通過采取適當(dāng)?shù)奶寂欧趴刂拼胧┠軌蛴行Т龠M(jìn)旅游發(fā)展質(zhì)量的提升。

      (二)對(duì)策

      1.制定更多的措施進(jìn)一步控制碳排放量

      中央和各省市可以針對(duì)交通行業(yè)、餐飲娛樂行業(yè)、航空業(yè)、冶金行業(yè)等對(duì)旅游業(yè)限制作用較為明顯的產(chǎn)業(yè)提出適當(dāng)?shù)奶寂欧趴刂拼胧?,使旅游業(yè)能夠進(jìn)一步改善能源利用率,通過能源消耗結(jié)構(gòu)的改變來滿足游客的綠色能源需求。同時(shí),相關(guān)部門要切實(shí)履行旅游市場(chǎng)的監(jiān)管職能,推動(dòng)鄂西擁有旅游資源地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)進(jìn)行改善,對(duì)新建旅游景區(qū)景點(diǎn)以及新企業(yè)的注冊(cè)執(zhí)行嚴(yán)格的審批制度,允許和鼓勵(lì)各種媒體進(jìn)行監(jiān)督,及時(shí)反饋游客提出的意見。

      2.以切實(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境為前提開展生態(tài)文化旅游圈建設(shè)

      生態(tài)旅游是高級(jí)形態(tài)的旅游,也是當(dāng)前傳統(tǒng)旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo),要摒棄通過破壞自然環(huán)境、開辟人造景點(diǎn)的觀念和做法,以順應(yīng)自然為原則,善于將生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)化為生態(tài)效益,大力發(fā)展綠色生態(tài)旅游。在發(fā)展旅游業(yè)的過程中有效減少碳排放,以低碳循環(huán)促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

      3.在向游客提供基本旅游體驗(yàn)的基礎(chǔ)上充分發(fā)掘當(dāng)?shù)氐穆糜翁厣?/p>

      鄂西地區(qū)的多種旅游資源各具特色,要充分利用各景區(qū)的天然文化底蘊(yùn)來增強(qiáng)游客體驗(yàn),堅(jiān)決杜絕破壞原始生態(tài)環(huán)境的行為,鼓勵(lì)特色旅游項(xiàng)目的開發(fā)。生態(tài)旅游應(yīng)注重通過景點(diǎn)向游客講述故事、傳播文化,讓游客體驗(yàn)青山綠水的天然之美。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]盧靜怡,徐漢明.重慶市旅游業(yè)碳排放的測(cè)算與分析[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),2020(9):126-128.

      [2]岳立,雷燕燕,王杰.中國省域旅游業(yè)碳排放效率時(shí)空特征及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(16):69-73.

      [3]董潔芳,李小麗.山西省旅游業(yè)碳排放及與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2020(6):122-125.

      [4]雷碩,趙正,楊潔,等.農(nóng)戶參與生態(tài)旅游的能源碳排放測(cè)算及影響因素研究:基于大熊貓國家公園試點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(5):122-127.

      [5]王凱,張淑文,甘暢,等.中國旅游業(yè)碳排放效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其效應(yīng)研究[J].地理科學(xué),2020,40(3):344-353.

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