聶麗，張凱麗

(新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院 管理學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453000)

慢性病正在世界范圍內(nèi)造成重大的健康和社會負擔(dān)，其中高血壓、糖尿病的患病率尤其高，我國2012年18歲以上高血壓患病率為25.2%，糖尿病的患病率為9.7%；2018珠海市3205名居民自報慢性病總患病率為276%，患病順位居前三位的慢性病依次是高血壓16.7%、糖尿病4.1%、冠心病3.5%[1]，高血壓、糖尿病等慢性病，已成為影響國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重大公共衛(wèi)生問題?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康管理服務(wù)”模式已擺在國家優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略高度，2018年國務(wù)院辦公廳出臺《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》明確要求健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系，滿足群眾日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生健康需求；2019年國衛(wèi)辦出臺《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》確定試點省份，規(guī)范“互聯(lián)網(wǎng)+護理服務(wù)”，保障醫(yī)療質(zhì)量和安全，助力實施健康中國戰(zhàn)略。因此研究慢性病患者對移動醫(yī)療的使用意愿具有重要意義。

移動醫(yī)療服務(wù)促進了傳統(tǒng)慢性病管理模式的轉(zhuǎn)變。借助移動醫(yī)療慢性病患者可通過智能化的電子設(shè)備監(jiān)測血壓、血糖等的變化，也可隨時隨地咨詢醫(yī)生；同時醫(yī)護人員可以方便快捷的獲得患者準確病情信息，并運用移動醫(yī)療設(shè)備進行日常情況的監(jiān)測和高效管理，此外移動醫(yī)療服務(wù)還可以為患者科普醫(yī)學(xué)知識并督促患者養(yǎng)成良好的健康生活習(xí)慣，對慢性病的康復(fù)具有積極作用，可有效降低并發(fā)癥發(fā)生以及增加治愈率，優(yōu)化醫(yī)療資源的利用。

1 對象與方法

1.1 研究對象

2020年4月，在新鄉(xiāng)市重點醫(yī)院(包括中心醫(yī)院、新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院、第一人民醫(yī)院)進行現(xiàn)場調(diào)查，對符合的調(diào)查對象(包括高血壓、糖尿病及高血壓與糖尿病共病患者)共發(fā)放問卷210份，回收有效問卷205份，回收率97.6%。

1.2 方法

采用UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)模型，該模型由Venkatesh、Morris等在2003年對“影響使用者認知因素”問題提出的整合型科技接受模式。包含四個核心維度：績效期望、付出期望、社群影響、配合情況[2]?？冃谕诒狙芯恐惺侵富颊咚惺艿绞褂靡苿俞t(yī)療對工作生活有所幫助的程度；付出期望是指患者使用移動醫(yī)療所需要付出的努力；社群影響即社會影響是指患者所感受到的來自周圍社會的影響程度；配合情況即便利條件是指患者在使用移動醫(yī)療時所感受到的在相關(guān)技術(shù)、設(shè)備方面所得到的支持程度[3]。在UTAUT模型的基礎(chǔ)上還納入了感知風(fēng)險因素，感知風(fēng)險指患者在使用移動醫(yī)療時所感受到的風(fēng)險程度，影響因素分析的設(shè)計采用李克特5級量表，分為完全不同意、比較不同意、一般、比較同意和完全同意五個級別，分值從1到5。收集高血壓、糖尿病患者對移動醫(yī)療認知和使用意愿等數(shù)據(jù)，采用問卷星進行調(diào)查，借助SPSS軟件進行描述性統(tǒng)計及多元線性逐步回歸[4-5]，最終得出影響患者使用意愿的因素。

2 結(jié)果

2.1 患者基本情況分析

(1) 患者人口統(tǒng)計學(xué)特征。如表1所示，205名患者中男性96名，占46.83%，女性109名，占53.71%；年齡以51—70歲為主，多為老年人，占59.51%；學(xué)歷初中最多，占35.61%，其次為小學(xué)及以下，占29.76%，由此可見，調(diào)查人群受教育程度較低；職業(yè)無業(yè)最多，占42.93%；平均月收入以2000元以下最多，占52.68%；醫(yī)療費用承擔(dān)方式以城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險最多，占48.78%，其次為自費，占37.56%；對智能手機的熟練程度一般的最多，占45.37%。205名患者中患有高血壓的有111人，占54.15%；患有糖尿病的有84人，占40.98%；兩者皆有的為10人，占4.88%；確診至今時間以三年以下的最多，占46.34%；未伴有并發(fā)癥的占多數(shù)，為86.83%；由此可見，調(diào)查人群的慢性病輕癥居多。

表1 患者人口統(tǒng)計學(xué)信息

(2) 慢性病移動醫(yī)療認知情況。如表2所示，205名患者中有50人聽說過移動醫(yī)療，占24.39%，移動醫(yī)療在患者中的知曉率較低；其中通過網(wǎng)絡(luò)和廣告推廣知曉的占比最高，有31人，高達62%，其次是通過親朋好友推薦，有11人，占22%；知道可以通過移動醫(yī)療來管理慢性病的人有46人，占22.44%；使用過移動醫(yī)療進行慢性病管理的人有23人，占11.22%；患者主要是通過微信公眾號、微信小程序和獨立的移動醫(yī)療APP等，分別占34.78%、21.74%、21.74%。

表2 高血壓、糖尿病移動醫(yī)療認知情況統(tǒng)計

(3)慢性病移動醫(yī)療服務(wù)需求情況。如圖1所示，在接受調(diào)查的205名患者中，認為服務(wù)功能較好的前三分別是：咨詢醫(yī)生，選擇人數(shù)占總?cè)藬?shù)的77.56%；其次是血糖、血壓監(jiān)測記錄，選擇人數(shù)占總?cè)藬?shù)的75.61%；然后是是瀏覽相關(guān)知識，選擇人數(shù)占總?cè)藬?shù)的73.66%。其他占5.37%，其中2人提出了具體意見，1人建議有專職保健醫(yī)生，并且支付一定的費用，另1人建議有家庭醫(yī)生全面跟蹤了解病情。

圖1 慢性病移動醫(yī)療需求情況分析

2.2 影響因素分析

2.2.1 移動醫(yī)療使用意愿量表得分情況

如表3所示，在五個影響因素中，績效期望的得分最高，三個測量項目均值均大于4，總分為5。其中 “方便地咨詢醫(yī)生”得分最高為4.66。得分最低的項目為“有助于檢測我的健康”。便利條件因素得分僅次于績效期望，得分為4.4，其中被測量的三個項目中，“平臺的使用方式簡單易懂讓我更好的使用移動醫(yī)療”得分最高，而“我有足夠的資源來使用移動醫(yī)療平臺”得分最低。社會影響因素的得分為4.38，其中被測量的三個項目中，“對我健康決策有影響的人給我推薦使用該服務(wù)，我會嘗試使用”得分最高，而得分最低的項目為“我會因為媒體的宣傳或政策導(dǎo)向而使用移動醫(yī)療服務(wù)”。努力期望因素是五個影響因素中得分最低的因素，得分為3.77，其中“移動醫(yī)療服務(wù)更容易理解，操作簡單”得分最高，而“能夠獨立操作智能手機獲取慢性病移動醫(yī)療服務(wù)”得分最低。感知風(fēng)險的得分為4.29，其中被測量的四個項目中，“擔(dān)心泄露個人信息”得分最高，得分最低的項目是“獲取的醫(yī)學(xué)知識和咨詢不可靠”。

表3 量表得分情況分析

2.2.2 多元線性逐步回歸

自變量為努力期望、社會影響、便利條件、績效期望和感知風(fēng)險，因變量為使用意愿，在此基礎(chǔ)上進行逐步回歸分析，經(jīng)過模型自動識別，剔除了對使用意愿影響不明顯的社會影響因素，最終為努力期望、便利條件、績效期望、感知風(fēng)險四項在模型中R2的值為0.668，代表努力期望、便利條件、績效期望、感知風(fēng)險可以解釋使用意愿66.8%的變化原因。而且模型通過F檢驗(F=100.575，P=0.000<0.05)，說明模型有效。模型公式為：使用意愿=1.339+0.195*努力期望+0.314*便利條件+0.294*績效期望-0.145*感知風(fēng)險。此外，對模型的多重共線性進行檢驗，如表4模型中的VIF值均小于5，說明模型沒有共線性問題；并且D-W值在數(shù)字2附近，因此模型不存在自相關(guān)問題，各樣本數(shù)據(jù)之間不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，模型良好。如表4,具體分析如下：

表4 逐步線性回歸分析結(jié)果(n=205)

努力期望的回歸系數(shù)值為0.195(t=4.469，P=0.000<0.01)，說明努力期望會積極的正向影響使用意愿。

便利條件的回歸系數(shù)值為0.314(t=3.488，P=0.001<0.01)，說明便利條件會積極的正向影響使用意愿。

績效期望的回歸系數(shù)值為0.294(t=4.027,P=0.000<0.01)，說明績效期望會積極的正向影響使用意愿。

感知風(fēng)險的回歸系數(shù)值為-0.145(t=-4.159,P=0.000<0.01)，說明感知風(fēng)險會消極的負面影響使用意愿。

總體來看，社會影響沒有對使用意愿產(chǎn)生明顯的作用；便利條件、績效期望、努力期望會對使用意愿產(chǎn)生明顯的正向影響關(guān)系，且影響程度逐漸降低；感知風(fēng)險會對使用意愿產(chǎn)生明顯的負面影響關(guān)系。

3 討論

3.1 患者對移動醫(yī)療的認知與需求

3.1.1 移動醫(yī)療缺乏較強的宣傳力度

在被調(diào)查患者中，聽說過移動醫(yī)療僅占24.39%，知道可以通過移動醫(yī)療來進行慢性病管理的人占22.44%，使用過移動醫(yī)療進行慢性病管理的占11.22%。 因此移動醫(yī)療在患者中的知曉率和使用率都較低，由此可見移動醫(yī)療缺乏較強的宣傳力度，大部分患者都沒有聽說過或使用過移動醫(yī)療。

3.1.2 老年患者對醫(yī)療接受度低，患者對咨詢醫(yī)生等服務(wù)需求較高

首先，從被調(diào)查者的年齡來看，大部分患者為老年人且對手機的熟練程度為一般，老年人學(xué)習(xí)能力較弱，學(xué)歷偏低，且大部分患者已習(xí)慣了傳統(tǒng)的看病方式，對新型的治療管理方法難以接受，致使一部分患者放棄使用移動醫(yī)療。因此移動醫(yī)療應(yīng)該針對老年群體進行個性化設(shè)計。

從患者最喜歡的使用功能來看，咨詢醫(yī)生的占比最高，大部分患者都希望去三甲醫(yī)院，但傳統(tǒng)管理模式往返醫(yī)院花費的時間與費用較多，且不能隨時進行檢查，這也是移動醫(yī)療咨詢醫(yī)生功能比例較高的原因之一。其次，血壓、血糖監(jiān)測功能的比例僅次于咨詢醫(yī)生功能，訪談中還了解到部分患者血壓、血糖得不到有效監(jiān)測，且缺乏自我管理意識，可能錯過最佳治療時機。

3.2 患者對移動醫(yī)療使用意愿影響因素分析

本研究提出的五個對移動醫(yī)療使用意愿的影響因素中績效期望因素、便利條件因素、努力期望、感知風(fēng)險對使用意愿有顯著影響關(guān)系，而社會影響對使用意愿的影響較小，剔除該因素，對剩下四個影響因素進行討論。

3.2.1 患者獲得的效益越高對平臺的使用意愿越強

績效期望的得分最高，其中在被測量的三個項目中“更方便地咨詢醫(yī)生”得分最高，表明患者最希望方便快捷的咨詢醫(yī)生，從而獲得專業(yè)的指導(dǎo)意見，也希望節(jié)省掛號排隊的時間。對績效期望因素進行線性逐步回歸發(fā)現(xiàn)，其回歸系數(shù)值為0.294，因此績效期望會正向影響使用意愿。結(jié)果顯示，患者在使用移動醫(yī)療過程中獲得的效益越高，對平臺的使用意愿越強。因此，移動醫(yī)療平臺可以完善功能，同時增加實用性，提高患者的使用效益，增加對平臺的滿意度。

3.2.2 患者獲得的便利條件越多對移動醫(yī)療的使用意愿越強

便利條件因素的得分為4.4，其中被測量的三個項目中“使用方式簡單易懂能讓我更好的使用移動醫(yī)療”得分最高，表明患者更期望移動醫(yī)療平臺自身能降低使用難度，由于被調(diào)查者中老年人居多，因此移動醫(yī)療平臺降低使用難度對患者來說是很有必要的。對便利條件進行線性逐步回歸發(fā)現(xiàn)，其回歸系數(shù)值為0.314，意味著績效期望積極的正向影響使用意愿。結(jié)果顯示，外部條件提供的支持程度越高，患者對移動醫(yī)療的使用意愿越強。因此，移動醫(yī)療應(yīng)以患者為中心積極開發(fā)適合患者年齡、心理、愛好的醫(yī)療平臺，降低患者使用時的困難度，從而增強使用平臺的自信感。

3.2.3 患者的努力期望越高對移動醫(yī)療的使用意愿越強

努力期望因素的得分情況為3.77，其中被測量的項目中得分最高的為“移動醫(yī)療服務(wù)更容易理解，操作簡單”，表明患者會為移動醫(yī)療付出一定的努力值。但“我能夠獨立操作智能手機獲取慢性病移動醫(yī)療服務(wù)”得分最低，表明患者在使用移動醫(yī)療的過程中遇到困難，容易放棄使用，并且對新興事物會產(chǎn)生不自信的心理狀態(tài)。對努力期望進行線性逐步回歸發(fā)現(xiàn)，其回歸系數(shù)值為0.195，意味著努力期望積極的正向影響著使用意愿。因此，患者面對新興事物時愿意努力探索，移動醫(yī)療平臺也應(yīng)增加宣傳，消除患者對移動醫(yī)療的恐懼，增強其努力期望。

3.2.4 患者感受到的風(fēng)險程度越高對移動醫(yī)療的使用意愿越低

感知風(fēng)險的得分情況為4.29，其中被測量的四個項目中，“擔(dān)心可能泄露個人隱私”得分最高，表明患者最關(guān)心隱私泄露，因此，移動醫(yī)療要快速發(fā)展，獲取患者信任，就要解決好隱私泄露風(fēng)險問題。對感知風(fēng)險進行線性逐步回歸發(fā)現(xiàn)，其回歸系數(shù)值為-0.145，即表明患者在使用移動醫(yī)療時感受到的風(fēng)險程度越高，對移動醫(yī)療的使用意愿越低。移動醫(yī)療缺乏對患者信息的保護會降低患者對平臺的信賴感，從而使患者放棄使用該平臺，因此，移動醫(yī)療應(yīng)加強對患者信息的保護，降低患者的感知風(fēng)險，增加患者對平臺的信賴感。

4 建議

4.1 加強宣傳力度，加大與醫(yī)院的合作力度

對老年人來說，從網(wǎng)絡(luò)上獲取移動醫(yī)療信息的概率較低，且他們往往對新興事物有不信任感，很少嘗試使用移動醫(yī)療。從表1得分情況可以看出“對健康決策有影響的人推薦該服務(wù)，患者會嘗試使用”的得分最高。因此醫(yī)生、護士可作為一個中介，為患者介紹移動醫(yī)療的主要功能，宣傳移動醫(yī)療的優(yōu)勢；從醫(yī)護人員的角度出發(fā)，加強移動醫(yī)療平臺的宣傳，而不是從移動醫(yī)療本身，直接讓患者通過網(wǎng)絡(luò)得知[6]。通過患者信任的醫(yī)護人員渠道可以給患者一個緩沖作用，提高宣傳力度。

4.2 以用戶需求為中心，不斷完善移動醫(yī)療的功能

移動醫(yī)療可針對不同的患者，設(shè)計不同的界面和功能，平臺的界面設(shè)計應(yīng)符合患者習(xí)慣兼顧方便快捷。平臺應(yīng)根據(jù)患者的年齡、認知情況及用戶習(xí)慣特點進行個性化設(shè)計，讓移動醫(yī)療變得簡單易懂。功能也可根據(jù)患者的需求個性化刪減、改善并推出新功能。如果患者習(xí)慣使用移動醫(yī)療來管理慢性病，首先可以節(jié)約患者來往醫(yī)院的時間和金錢成本，也可隨時隨地與醫(yī)生聯(lián)系，加強醫(yī)患溝通，對于患者病情的控制有益。其次對我國的醫(yī)療資源緊缺，醫(yī)護人員數(shù)量短缺，患者去醫(yī)院掛號看病要等很長時間，移動醫(yī)療的出現(xiàn)在減少患者排隊等待的時間，簡化問診流程，節(jié)約醫(yī)院開支等方面具有重要意義[7-8]。

4.3 國家加強對移動醫(yī)療的監(jiān)管，健全相關(guān)法律法規(guī)

患者在使用移動醫(yī)療時感知到的風(fēng)險越高，對移動醫(yī)療的使用意愿越低。因此，減小患者的感知風(fēng)險能提高患者對移動醫(yī)療的使用意愿。移動醫(yī)療是新興事物，我國對于該領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)準入規(guī)則及相關(guān)法律。且我國移動醫(yī)療行業(yè)參差不齊，市場上充斥多種移動醫(yī)療APP，患者無法鑒別好壞。通過調(diào)查得知，患者對泄露隱私問題最擔(dān)心，由于在管理慢性病的過程中需要輸入個人信息以及病情，存在一些追逐利益的開發(fā)商違法兜售患者的隱私信息，會產(chǎn)生巨大的安全隱患，同時對移動醫(yī)療的發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)。因此，在移動醫(yī)療使用過程中，要特別注意對患者隱私的保護，患者隱私是否得到保護會直接影響著患者對移動醫(yī)療的使用意愿[9]。建議國家設(shè)立專門統(tǒng)一的行業(yè)準入規(guī)則，健全相關(guān)法律法規(guī)，成立專門的機構(gòu)或委員會對移動醫(yī)療領(lǐng)域進行監(jiān)管[10-11]。

4.4 提高專業(yè)化程度，加強用戶信任度

我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，但移動醫(yī)療在我國處于起步階段，有些平臺只注重外觀設(shè)計，注重下載量使用率，但缺乏專業(yè)的醫(yī)學(xué)背景為支撐。移動醫(yī)療信息內(nèi)容的準確性至關(guān)重要，如果一個醫(yī)療平臺宣傳的醫(yī)學(xué)知識不可靠，會延誤患者的治療并對患者的身體健康造成嚴重后果。因此，專業(yè)的醫(yī)學(xué)平臺是移動醫(yī)療開發(fā)和推廣的重要基石。但是，目前許多平臺的開發(fā)都缺少專業(yè)醫(yī)學(xué)人員的參與，缺少與醫(yī)院的密切合作，導(dǎo)致信息的準確性和權(quán)威性都受到質(zhì)疑[12]。建議平臺與醫(yī)學(xué)專家保持長期且緊密的合作，提高平臺醫(yī)學(xué)知識的專業(yè)化程度，使醫(yī)學(xué)知識更好的融入到移動醫(yī)療平臺[13-14]。