馬曉娟
摘 要:獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要途徑之一,很多概率模型的建立都以獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)為背景。數(shù)學(xué)模型是數(shù)學(xué)與實(shí)際現(xiàn)象之間的橋梁,數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)包括數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析等素養(yǎng)。本文以“獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布”教學(xué)為例,探討了如何開展高中數(shù)學(xué)建?;顒?dòng)。
關(guān)鍵詞:高中數(shù)學(xué);數(shù)學(xué)建模;獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)
中圖分類號(hào):G427? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):2095-624X(2021)30-0059-02
引 言
近年來(lái),數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)使用的頻率越來(lái)越高,人們對(duì)數(shù)學(xué)建模的關(guān)注程度也與日俱增。數(shù)學(xué)的應(yīng)用不僅在它的傳統(tǒng)領(lǐng)域——物理領(lǐng)域繼續(xù)取得重要進(jìn)展,還迅速進(jìn)入人們生產(chǎn)和生活的許多新領(lǐng)域,如經(jīng)濟(jì)、人口、生態(tài)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)等領(lǐng)域。人們樂于在外出時(shí)乘坐舒適、快捷又安全的大型客機(jī),其整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程是由一種將數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的被稱為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)的先進(jìn)的數(shù)學(xué)技術(shù)完成的。其生產(chǎn)過(guò)程則是用工程師建立的控制生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)學(xué)模型,對(duì)控制裝置做出相應(yīng)的設(shè)計(jì)和計(jì)算后實(shí)現(xiàn)的。為了保障人民的生命健康,醫(yī)學(xué)專家經(jīng)常開發(fā)和研制新的藥物和醫(yī)療器械,而一種新藥或器械的試制必須經(jīng)過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn),以獲得充足的數(shù)據(jù),并利用數(shù)學(xué)方法模擬療效數(shù)學(xué)模型后方可分析療效,從而有效地指導(dǎo)臨床治療[1]。
高中數(shù)學(xué)新教材和舊教材相比,更注重?cái)?shù)學(xué)的應(yīng)用和對(duì)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)的培養(yǎng),注重應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)構(gòu)建模型,從而培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模能力。
一、內(nèi)容分析
獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布是用事件的獨(dú)立性來(lái)研究一類問(wèn)題,概率論中被稱為伯努利概型,伯努利概型是概率論中研究較多的數(shù)學(xué)模型之一,概括了許多實(shí)際問(wèn)題,因而很有實(shí)用價(jià)值。它也為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)概率論奠定了基礎(chǔ)。值得一提的是,我們由伯努利概型可以解決一類“隨機(jī)游動(dòng)”的問(wèn)題。下面,筆者將結(jié)合教材中的例題,以及醉漢隨機(jī)游走和姚明投球命中率的實(shí)例,按照數(shù)學(xué)建模的五個(gè)步驟,建立二項(xiàng)分布模型,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)。這也是這節(jié)課的重點(diǎn),即理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)、二項(xiàng)分布,并應(yīng)用二項(xiàng)分布模型解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生可采用自主探究、合作交流的形式,從具體事例中歸納出數(shù)學(xué)概念,充分體會(huì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)過(guò)程,進(jìn)而發(fā)展自身的數(shù)學(xué)抽象素養(yǎng);利用二項(xiàng)分布的有關(guān)知識(shí)解釋生活中的現(xiàn)象,用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言表達(dá)世界,發(fā)展數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析的核心素養(yǎng)[2]。
二、學(xué)生情況分析
學(xué)生已有的認(rèn)知基礎(chǔ):通過(guò)前面的學(xué)習(xí),學(xué)生已經(jīng)初步掌握了有關(guān)概率和統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí),如可能事件概率、互斥事件概率、條件概率、相互獨(dú)立事件概率的求法、隨機(jī)變量分布及簡(jiǎn)單的組合知識(shí)。另外,學(xué)生也學(xué)習(xí)過(guò)一些研究問(wèn)題的方法,如特殊到一般、具體到抽象等,且有了一定的抽象概括能力。這為學(xué)生學(xué)習(xí)本節(jié)內(nèi)容做好了知識(shí)和方法上的鋪墊。
可能遇到的困難:本節(jié)內(nèi)容是從生活實(shí)例出發(fā),引導(dǎo)學(xué)生歸納出抽象n重伯努利實(shí)驗(yàn)的概型,并利用伯努利概型的有關(guān)知識(shí)解釋生活中的一些現(xiàn)象。這對(duì)學(xué)生抽象概括能力和應(yīng)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言的表達(dá)能力要求較高。利用一個(gè)新的概率模型解釋生活中的現(xiàn)象對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)有一定的困難。教學(xué)難點(diǎn):利用二項(xiàng)分布模型來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,即伯努利模型的構(gòu)建。
三、教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)
(一)分析實(shí)例
實(shí)例1:隨機(jī)游走模型
想象在曼哈頓東西南北格點(diǎn)化的街道中有一個(gè)醉漢,他每次到達(dá)一個(gè)交叉路口時(shí)都會(huì)隨機(jī)選擇向東、向北兩個(gè)方向中的一個(gè),然后繼續(xù)前行;在走到下一個(gè)路口時(shí)又隨機(jī)選擇一個(gè)方向……如此繼續(xù)下去,這個(gè)醉漢回到家的概率是多少?
模型假設(shè):醉漢每個(gè)時(shí)間單位到達(dá)一個(gè)交叉路口,向東或者向北前進(jìn),向東的概率為p,向北的概率為1-p,假設(shè)醉漢的家在點(diǎn)M(4,3)處(見圖1),求經(jīng)過(guò)7個(gè)時(shí)間單位后醉漢剛好到家的概率。
模型建立與求解:
將醉漢看成質(zhì)點(diǎn),總共經(jīng)過(guò)7次移動(dòng),向東4次,向北3次,經(jīng)過(guò)7個(gè)單位后,醉漢剛好到家的概率為P=C47p4(1-p)3,滿足二項(xiàng)分布。
實(shí)例2:姚明投球
姚明作為中鋒,他職業(yè)生涯的罰球命中率為0.8,假設(shè)他每次投籃的命中率相同,請(qǐng)問(wèn)他4投3中的概率是多少?(以上有關(guān)數(shù)據(jù)由學(xué)生課前查閱資料并收集整理)
模型假設(shè):假設(shè)姚明每次投籃的命中率是相同的。
模型建立與求解:
問(wèn)題:姚明作為中鋒,他職業(yè)生涯的罰球命中率為0.8,假設(shè)他每次投籃的命中率相同,請(qǐng)問(wèn)他4投3中的概率是多少?設(shè)姚明投中球的個(gè)數(shù)為x,x的分布列是怎樣的?
學(xué)生活動(dòng):小組合作討論。
分解問(wèn)題:(1)在4次投籃中他恰好命中3次的情況有幾種?(2)說(shuō)出每種情況的概率是多少?(3)上述四種情況能否同時(shí)發(fā)生?(4)設(shè)姚明投中球的個(gè)數(shù)為x,x的分布列是怎樣的?
教師行為:引導(dǎo)學(xué)生觀察分析,讓學(xué)生大膽去說(shuō),教師逐步修正,完善學(xué)生的說(shuō)法,培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
答案(學(xué)生拿自己的草稿在投影下講):
Ai表示姚明第i次投中球,則表示姚明第i次沒投中球。姚明4投3中包含以下事件:,,
,共種,每種事件的概率為。故4投3中的概率為。x的分布列為(見表1)。
上述解答是一個(gè)對(duì)前面所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用過(guò)程。學(xué)生看到最后的結(jié)果,有一種“撥開云霧見青天”的感覺,這不就是二項(xiàng)式定理嗎?學(xué)生熱情高漲,把對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握過(guò)程變成了對(duì)知識(shí)的探索、發(fā)現(xiàn)、總結(jié)、創(chuàng)新的過(guò)程。