基于多元線性回歸的淮南市農(nóng)村居民收入水平影響因素的研究

陳雪　卞怡龍　曹含蕾　卓渝林

摘要：淮南市為本次研究對象。本文構(gòu)造多元線性關(guān)系，利用Eviews軟件建立時間序列數(shù)據(jù)模型，以第一產(chǎn)業(yè)總值和農(nóng)村勞動力資源為解釋變量，對淮南市農(nóng)村居民人均可支配收入水平的影響因素進行回歸分析與檢驗修正。研究表明：第一產(chǎn)業(yè)總值和農(nóng)村勞動力資源對淮南市農(nóng)村居民人均可支配收入呈現(xiàn)正向的影響。對改善淮南市農(nóng)村居民收入水平提出建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民收入水平;多元回歸;第一產(chǎn)業(yè)總值;勞動力資源

1.研究背景

農(nóng)業(yè)是中國的經(jīng)濟基礎(chǔ)，農(nóng)村經(jīng)濟與國民經(jīng)濟息息相關(guān)。其中，農(nóng)民是一切的基本，農(nóng)民收入問題更是“三農(nóng)”問題中的重點。

自二十世紀九十年代以后，我國農(nóng)民收入增長情況就十分的嚴峻。多年來，我國的城鄉(xiāng)貧富差距在不斷擴大，要實現(xiàn)全面小康社會的目標，就必須提高農(nóng)民收入水平。

安徽省是我國的農(nóng)業(yè)大省，位于全國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略要沖，但相較于周邊省份卻比較落后，究其原因也是農(nóng)村經(jīng)濟在當代的弱勢地位?；茨鲜惺前不帐≈匾丶壥?，被選為本次研究地區(qū)，運用Eviews軟件進行數(shù)據(jù)分析，研究淮南市農(nóng)民人均可支配收入水平以及其一些影響因素。

2.計量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

2.1計量模型設(shè)定

本文基于多元線性關(guān)系，建立時間序列數(shù)據(jù)模型。從五個方面研究對淮南市農(nóng)村居民收入水平的影響。構(gòu)造函數(shù)：

2.2指標選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取淮南市的可能相關(guān)經(jīng)濟變量來研究對農(nóng)村居民人均可支配收入水平的影響。數(shù)據(jù)來源于淮南市統(tǒng)計局網(wǎng)2000-2018年的《淮南市統(tǒng)計年鑒》。

變量解釋說明：因變量Y：農(nóng)村居民人均可支配收入;自變量X：X包括GDP，第一產(chǎn)業(yè)總值，農(nóng)作物播種面積，農(nóng)業(yè)機械總動力，農(nóng)村勞動力資源，分別記作x1，x2，x3，x4，x5。

3.模型分析

3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

為簡化模型，利用散點圖檢驗變量之間的線性關(guān)系，將無明顯線性關(guān)系的變量剔除，最終篩選出x2與x5為解釋變量建立模型。模型：

y=β0+β2*x2+β5*x5+ε

3.2回歸分析

最小二乘法估計模型參數(shù)，得到模型：

y=-483.20+39.80*x2+0.0049*x5

（-0.37）? ? ?（3.31）? （2.52）

R2=0.80;Adjusted R2=0.77;F=31.70;DW=0.67

模型中 R2，t值都通過顯著性檢驗，回歸方程的擬合優(yōu)度效果較好。解釋變量對被解釋變量都有正向的影響。

3.3模型的檢驗與修正

3.3.1異方差檢驗

用White方法檢驗異方差是否存在，得到模型在5%和10%顯著性水平下都不顯著，因此接受原假設(shè)，模型不需修正。

3.3.2自相關(guān)性檢驗

用DW檢驗。在5%的顯著性水平下，樣本容量n=19，解釋變量k=2，查表得的dL=1.074，dU=1.536，由于DW=0.80

用廣義差分法修正自相關(guān)。DW=0.80，得到

=0.6，先作廣義差分變換，然后再作回歸，得到修正后的模型：

y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn

（1.19）? ? ? （3.12）? ? ?（2.87）

R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F=7.84;DW=0.96

3.3.3多重共線性檢驗

對新的模型進行簡單相關(guān)系數(shù)檢驗，可以知道解釋變量間的關(guān)系不明顯，所以原模型不存在共線性。

3.3.4經(jīng)檢驗最終理論模型：

y=766.35+26.71*xm+0.00357*xn

（1.19）? ? ?（3.12）? ? ? （2.87）

R2=0.51;Adjusted R2=0.45;F= 7.84;DW=0.96

4.結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

本文以多元線性關(guān)系，建立時間序列數(shù)據(jù)模型，以第一產(chǎn)業(yè)總值和農(nóng)村勞動力為解釋變量，研究淮南市農(nóng)村居民人均可支配收入的影響因素。結(jié)論：第一產(chǎn)業(yè)總值和農(nóng)村勞動力資源對于淮南市農(nóng)村居民人均可支配收入呈正向影響。且第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的影響更明顯，而農(nóng)村勞動力資源的影響較小。

本文最終得到的模型的擬合優(yōu)度不高。由于此次建模比較簡單，選取的解釋變量少，解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性程度有限，因此，解釋變量無法更好的衡量被解釋變量。但本文主要是利用歷史數(shù)據(jù)研究影響淮南市農(nóng)村居民收入水平的因素，不需利用該模型對未來農(nóng)村居民收入水平進行預(yù)測，所以在擬合優(yōu)度為0.51的情況下不影響模型的使用。

4.2建議

通過本文的模型，提出以下建議。

第一，對農(nóng)業(yè)本身的劣勢，需要在可行范圍內(nèi)進行資源傾斜。首先需要穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品的價格，進行政策補貼。其次需要市場信息傾斜，政府要提供相關(guān)的市場和生產(chǎn)信息，指導(dǎo)農(nóng)民進行正確合理的生產(chǎn)決策;第二，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民數(shù)量的不對等問題，需要當?shù)卣匾暤谝划a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，改善第一產(chǎn)業(yè)的總值，并長期、穩(wěn)定的增加對農(nóng)業(yè)的投入;第三，對農(nóng)民的能力素質(zhì)問題，當?shù)卣哟髮r(nóng)村人口的教育及能力的培養(yǎng)，鼓勵農(nóng)民多元發(fā)展農(nóng)業(yè)。

參考文獻：

[1]張曉峒.《Eviews使用指南與案例》[M].北京：機械工業(yè)出版社，2007.2

作者簡介：

陳雪（2000-），女，江蘇常州，本科在讀，南華大學(xué)，研究方向：經(jīng)濟學(xué);

卞怡龍（2000-），男，上海寶山，本科在讀，南華大學(xué)，研究方向：經(jīng)濟學(xué);

曹含蕾（2001-），女，湖南郴州，本科在讀，南華大學(xué)，研究方向：經(jīng)濟學(xué);

卓渝林（2001-），男，廣東深圳，本科在讀，南華大學(xué)，研究方向：經(jīng)濟學(xué)。