基于云模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的有效性研究

郭惠勇

摘要：

為了解決高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的主觀性和有效性問題，提出了基于云模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并探討了避免主觀性影響的教學(xué)評(píng)價(jià)有效策略。首先描述了高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容，從六個(gè)方面給出了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的主要構(gòu)成。然后分析了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的主觀性問題，并探討了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。最后利用云模型在處理統(tǒng)計(jì)問題中的模糊性和隨機(jī)性方面的優(yōu)勢(shì)，提出了基于云模型隸屬度組合策略的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，以提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的可靠性并降低主觀性的干擾。以工程力學(xué)課程的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為例，分別采用傳統(tǒng)的主觀觀察排除法和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法，以及所建議的云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)計(jì)算和分析。結(jié)果表明，所建議的云模型隸屬度組合法可以較為準(zhǔn)確地進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，不僅降低了個(gè)人主觀性判斷的干擾，而且改善了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

關(guān)鍵詞：教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià);云模型;隸屬度;主觀性;有效性

中圖分類號(hào)：G642.0? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號(hào)：1005-2909（2021）04-0007-09

高等教育屬于高層次的教育范疇，不僅可以反映國家教育水平和發(fā)展規(guī)模，而且可以體現(xiàn)出國家科技發(fā)展和綜合國力水平[1-3];因此，有必要擴(kuò)大國家的高等教育發(fā)展規(guī)模和提高教育質(zhì)量水平。但是，對(duì)于高等教育而言，發(fā)展規(guī)模和教育質(zhì)量往往是矛盾的統(tǒng)一體，教育發(fā)展規(guī)模過大或招生擴(kuò)容過快，可能會(huì)造成教育教學(xué)質(zhì)量下降等問題，而要保證教育教學(xué)質(zhì)量，則可能影響高等教育的發(fā)展規(guī)模。故國家高等教育發(fā)展，不僅是一個(gè)發(fā)展規(guī)模和數(shù)量增長的問題，也是一個(gè)教育質(zhì)量提升的問題。要有效地提升國家高等教育水平的發(fā)展，需要有恰當(dāng)?shù)慕逃|(zhì)量評(píng)估體系和評(píng)價(jià)方法，故有必要對(duì)高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究。

目前，高校對(duì)教師不僅提出了最低課時(shí)要求，也提出了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)要求。最低課時(shí)要求的數(shù)量明確且易于實(shí)施，但教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和方法往往具有主觀性，現(xiàn)有部分高校仍存在過于重視科研而輕視教學(xué)問題，以及教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和方法不完善性等問題，因此，有必要改良和完善教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和方法。許多學(xué)者已經(jīng)對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和方法進(jìn)行了研究[4-6]，歐科良[7]以公安院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)為例，分析了影響公安院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要因素，包括評(píng)價(jià)的主體、客體、指標(biāo)體系和方法手段等。趙馨蕊等[8]采用模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)三所高校大學(xué)物理慕課的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。陳翔等[9]提出定量和定性相結(jié)合的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，從學(xué)生、督導(dǎo)、同行三方面進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分析。劉玉靜等[10]則以學(xué)生學(xué)習(xí)的投入與收獲為切入點(diǎn)，構(gòu)建了相應(yīng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，并進(jìn)行了實(shí)證性研究。從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中評(píng)價(jià)的主觀性和有效性問題一直是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要問題，如何改善評(píng)價(jià)的主觀性，提高評(píng)價(jià)的有效性是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系亟待解決的問題。為此，筆者提出了基于云模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，并對(duì)評(píng)價(jià)方法的主觀性和有效性進(jìn)行了探討。

一、高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容和有效性

（一）教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容

1.教學(xué)設(shè)計(jì)和內(nèi)容

高校教師的教學(xué)工作不僅僅包括基本的課堂教學(xué)，還應(yīng)包括課前基本教學(xué)設(shè)計(jì)以及課后教學(xué)效果評(píng)估等，具體的教學(xué)設(shè)計(jì)和內(nèi)容應(yīng)包含課程目標(biāo)、教學(xué)進(jìn)度、教學(xué)要求及考核辦法等。

2.教師的教學(xué)態(tài)度和品質(zhì)

作為一名高校教師，其課堂的講授不僅要清楚、生動(dòng)，還需要與學(xué)生互動(dòng)以激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情。要達(dá)到這些品質(zhì)要求高校教師要有良好的教學(xué)態(tài)度，在課堂上應(yīng)注重儀表且保持課堂教學(xué)的專注度，深入淺出地傳授知識(shí)，注重案例教學(xué)，并留意學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的反饋;需要教師認(rèn)真進(jìn)行課前準(zhǔn)備，包含最新資料的收集和課件更新，如例題準(zhǔn)備、最新案例的更新和收集、圖片和實(shí)物模型準(zhǔn)備，等等。

3.課程管理

高校教師不僅是課堂教學(xué)的傳授者，也是課堂教學(xué)的直接管理者。教師有必要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行有效管理，包括提出學(xué)習(xí)要求、管理課堂紀(jì)律、處理學(xué)生在學(xué)習(xí)和作業(yè)中遇到的問題，并給予學(xué)生足夠的鼓勵(lì)和激勵(lì)，培養(yǎng)和保持良好的學(xué)習(xí)態(tài)度。

4.課程考核

恰當(dāng)?shù)恼n程考核方式是學(xué)生保持良好學(xué)習(xí)態(tài)度和激情所不可缺少的條件之一。課程考核包含作業(yè)、報(bào)告、課程論文，以及開卷或閉卷考試等多種形式。教師需要根據(jù)課程的具體特點(diǎn)，恰當(dāng)?shù)剡x擇一種或多種考核形式對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行考核，保證考核的公平公正性，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的養(yǎng)成，始終保持學(xué)習(xí)的激情。

5.教學(xué)效果與收獲

教師對(duì)于教學(xué)內(nèi)容的講解要通俗易懂，盡量將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。而學(xué)生要通過課程的學(xué)習(xí)，較好地掌握基本知識(shí)結(jié)構(gòu)，理解基本知識(shí)概念，能夠利用所學(xué)的專業(yè)知識(shí)分析和解決相關(guān)問題，

學(xué)有所獲。

6.教學(xué)方式與特色

每個(gè)教師的教學(xué)方式及特色往往來源于多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)積累和個(gè)人本身特點(diǎn)，故每位教師的教學(xué)方式與特色往往具有鮮明的個(gè)人特征，對(duì)此進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)既要求具有靈活的思路和動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)，也要求滿足具有良好的教學(xué)效果這一基本點(diǎn)。教師也需要在教學(xué)的過程中，不斷總結(jié)歸納出自己的教學(xué)方式并努力提高其教學(xué)效果。

（二）教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性探討

教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系一般應(yīng)包含以上六個(gè)方面的主要內(nèi)容，無論是學(xué)生、督導(dǎo)，還是同行都應(yīng)該圍繞著這六個(gè)方面綜合評(píng)價(jià)教師的教學(xué)質(zhì)量。督導(dǎo)或同行僅僅通過一兩次聽課來判斷教師的教學(xué)質(zhì)量往往具有偶然性和片面性，具有采樣不充分等問題。而學(xué)生才是課程學(xué)習(xí)的主體，學(xué)生的教學(xué)評(píng)價(jià)是最重要的環(huán)節(jié)，故許多高校將學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)作為對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量考核的主要依據(jù)。但是，在現(xiàn)實(shí)中由于聽課學(xué)生較多，學(xué)生的學(xué)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)興趣、自我要求、個(gè)人性格等往往不同，在教師教學(xué)質(zhì)量差別不大的情況下，個(gè)別學(xué)生的不合理評(píng)價(jià)可能對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)排名產(chǎn)生一定影響。因此，如何避免不合理評(píng)價(jià)是教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論可以削弱或去除不合理評(píng)價(jià)的影響，使教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系更有效、更可靠。為此，筆者將云模型理論引入教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以期提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

二、基于云模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

（一）云模型和教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性

不合理評(píng)價(jià)問題是影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)公正性的關(guān)鍵，一般采用

主觀觀察排除法和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法

來剔除不合理評(píng)價(jià)結(jié)果。主觀觀察排除法由于需要教務(wù)人員或教師依次觀察每個(gè)學(xué)生的評(píng)分，從中剔除不合理的評(píng)分，具有工作量較大且主觀意識(shí)較強(qiáng)的缺點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法相對(duì)較好，但需要主觀地確定幾倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏移，故也存在一定的主觀性，而且數(shù)據(jù)排除后會(huì)出現(xiàn)采樣數(shù)據(jù)不完整等問題。故為了提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性，避免傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)平均數(shù)等評(píng)價(jià)方法的不完善性，引入了云模型理論，提出了基于云模型的隸屬度排除法和隸屬度組合法進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的策略。

云模型是一種新的擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)模型，該模型可以有效地處理統(tǒng)計(jì)問題的隨機(jī)性和模糊性，從而為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的有效統(tǒng)計(jì)問題提供了一個(gè)高效的解決手段[11-14]。云模型采用了三種數(shù)字特征來描述統(tǒng)計(jì)問題的隨機(jī)性和模糊性，包括期望Ex（Expectation）、熵En（Entropy）和超熵He（Hyper-entropy），相應(yīng)的含義如下[14]。

期望Ex：在統(tǒng)計(jì)空間中可以有效地表示統(tǒng)計(jì)問題的定性概念的點(diǎn)，也是云模型的重心位置，與統(tǒng)計(jì)理論的均值含義相似。

熵En：該項(xiàng)反映了定性概念不確定性，也是定性概念云離散程度的度量，該數(shù)字特征既體現(xiàn)了云在定性概念上的隨機(jī)性，也體現(xiàn)了定性概念在定量論域上的模糊性。

超熵He：該項(xiàng)反映了熵的不確定性，即定量論域上對(duì)定性概念不確定性度量有貢獻(xiàn)云的聚集程度。

考慮教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題，例如，某門課共有n個(gè)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的分?jǐn)?shù)為{ x1，…，xi…，xn}，其中xi表示第i個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)成績(jī)，則可以確定學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)采樣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值如下：

就此建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)樣本云模型，并可通過教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的隸屬度函數(shù)來提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

（二）基于云模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

為了進(jìn)行對(duì)比，分別列出主觀觀察排除法、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法、云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法四種方法的原理和計(jì)算公式。

1.主觀觀察排除法

主觀觀察排除法主要由教務(wù)人員通過主觀觀察來排除學(xué)生評(píng)價(jià)中的異常分?jǐn)?shù)。由于其工作量較大且主觀意識(shí)較強(qiáng)，常常限制了該方法的推廣應(yīng)用。例如，某門課共有n個(gè)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的成績(jī)依次為{ x1，…，xi…，xn}，其中xi表示第i個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。如果教務(wù)人員通過主觀觀察發(fā)現(xiàn)有一個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)異常，即第j個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)xj為異常分?jǐn)?shù)，則主觀觀察排除法可以表示如下。

2.統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法

統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法主要通過統(tǒng)計(jì)理論計(jì)算出學(xué)生評(píng)價(jià)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，給出異常標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)限值，當(dāng)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)超過該限值時(shí)，則認(rèn)為分?jǐn)?shù)異常，予以排除。該方法需要主觀設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)的限值，例如中南民族大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法[15]給出了3倍標(biāo)準(zhǔn)差的限值，其“異常高分”和“異常低分”為均值±3倍標(biāo)準(zhǔn)差以外的分?jǐn)?shù)。同樣，當(dāng)某門課共有n個(gè)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)閧 x1，…，xi…，xn}，如果通過統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法發(fā)現(xiàn)一個(gè)學(xué)生分?jǐn)?shù)異常，即第m個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)xm不合理，則統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法可表示如下。

3.云模型隸屬度排除法

云模型隸屬度排除法主要通過云模型計(jì)算出學(xué)生評(píng)價(jià)的期望、熵、超熵和隸屬度，給出隸屬度的限值，當(dāng)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的隸屬度值低于該隸屬度限值時(shí)，則認(rèn)為分?jǐn)?shù)異常，予以排除。該方法也需要主觀設(shè)定隸屬度限值，一般憑經(jīng)驗(yàn)可選取隸屬度限值為0.3或0.4。同樣，當(dāng)某門課共有n個(gè)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)閧 x1，…，xi…，xn}，通過云模型隸屬度排除法發(fā)現(xiàn)有一個(gè)學(xué)生分?jǐn)?shù)異常，即第k個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)xk不合理，則云模型隸屬度排除法可表示如下。

4.云模型隸屬度組合法

云模型隸屬度組合法將所有評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為有用數(shù)據(jù)，并不主觀地排除任何一個(gè)異常數(shù)據(jù)，故該方法具有一定的客觀性和完整性。該方法通過云模型計(jì)算出學(xué)生評(píng)價(jià)的期望、熵、超熵和隸屬度，然后將學(xué)生評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)與相應(yīng)的隸屬度進(jìn)行組合，并考慮了隸屬度的權(quán)值效應(yīng)，最終給出了相應(yīng)的總體評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。例如，當(dāng)某門課共有n個(gè)學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)閧 x1，…，xi…，xn}，可按式（11）計(jì)算出相應(yīng)的云模型隸屬度組合值，云模型隸屬度組合法可表示如下。

云模型隸屬度組合法不需要主觀排除任何一個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，有效保留了每一個(gè)學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，并且采用隸屬度函數(shù)分析處理計(jì)算結(jié)果，從而減少

了不合理評(píng)價(jià)的不利影響。該計(jì)算過程簡(jiǎn)單且易實(shí)現(xiàn)，采樣完整，避免了設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)差限值或隸屬度限值等主觀因素的影響。

在這四種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中，主觀觀察排除法和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法屬于經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法，云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法屬于云模型方法。

三、工程力學(xué)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)案例研究

以某次工程力學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性研究。教學(xué)班級(jí)采樣數(shù)據(jù)共有38份，學(xué)生主要從教學(xué)的設(shè)計(jì)和內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度和品質(zhì)、課程管理、課程考核方式、教學(xué)效果與收獲、教學(xué)方式與特色六個(gè)方面進(jìn)行了總體評(píng)價(jià)和打分，詳見表1。表1是從六個(gè)方面得到的分項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果和學(xué)生的總體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，該結(jié)果一般會(huì)作為教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。表1主要通過所有學(xué)生的平均得分來反映教師的教學(xué)質(zhì)量，但是，該評(píng)價(jià)結(jié)果是否具有有效性，是否能真實(shí)反映教師的教學(xué)質(zhì)量仍值得探討。故偶爾會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果公布后，部分教師會(huì)反映評(píng)價(jià)結(jié)果可能不可靠，甚至要求重新評(píng)價(jià)，從而給相關(guān)部門工作造成了影響，因此，需要對(duì)每個(gè)學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性進(jìn)行分析。

要具體分析教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性，需要檢查每個(gè)學(xué)生評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的合理性，故表2列出了該課程每位學(xué)生的具體評(píng)分。

由表2可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生評(píng)分中有異常低分存在，即學(xué)生11打出了極低分20分，該分?jǐn)?shù)與大多數(shù)學(xué)生的分?jǐn)?shù)差異過大。故通過直觀判別認(rèn)定為異常分?jǐn)?shù)，對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)影響較大。考慮到教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)得分對(duì)于教師個(gè)人的教學(xué)質(zhì)量排名影響較大，因此有必要采取必要的措施提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

本文分別采取主觀觀察排除法、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法、云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法四種方法進(jìn)行計(jì)算和分析，并對(duì)各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比，以期為高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的有效性提供有益的方法或建議。四種方法和傳統(tǒng)平均法的計(jì)算結(jié)果對(duì)比分析如表3。

由表3可知，傳統(tǒng)平均法雖然保留了所有的學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，但是明顯的不合理評(píng)價(jià)較為嚴(yán)重地影響了教師質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，特別是當(dāng)大多數(shù)教師教學(xué)質(zhì)量差別不大的情況下，該評(píng)價(jià)結(jié)果可能對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量排名產(chǎn)生較大的影響。主觀觀察排除法通過工作人員的主觀觀察，可以排除較為明顯的不合理評(píng)價(jià)，從而取得較好的評(píng)價(jià)結(jié)果，但該方法在人數(shù)較多的現(xiàn)實(shí)情況下，工作人員需要花大量的時(shí)間憑主觀經(jīng)驗(yàn)剔除不合理數(shù)據(jù)，其效率較低且容易出錯(cuò)，具有過強(qiáng)的人為主觀性。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法可以通過主觀設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)排除不合理數(shù)據(jù)，如本文選擇3倍標(biāo)準(zhǔn)差，但該方法的倍數(shù)選擇具有主觀性，缺乏選擇3倍標(biāo)準(zhǔn)差的客觀依據(jù)，往往憑經(jīng)驗(yàn)選擇，當(dāng)學(xué)生評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)在均值的3倍標(biāo)準(zhǔn)差附近時(shí)，可能因加1分或減1分導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果發(fā)生很大的變化。云模型隸屬度排除法可以通過主觀設(shè)定隸屬度限值排除不合理數(shù)據(jù)，如本文選擇隸屬度限值為0.3，該方法選擇的隸屬度限值也具有主觀性，往往也是憑經(jīng)驗(yàn)選擇，當(dāng)學(xué)生評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的隸屬度在相應(yīng)限值附近時(shí)，同樣可能因加1分或減1分導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果改變。云模型隸屬度組合法保留了所有的學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，其總體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法和云模型隸屬度排除法的評(píng)分差別小于0.06%，故總體評(píng)價(jià)結(jié)果可以認(rèn)為是準(zhǔn)確的，不會(huì)因?yàn)樯贁?shù)不合理評(píng)價(jià)影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，且具有完備的采樣數(shù)據(jù)。

總體而言，主觀觀察排除法因效率較低且人為主觀性過重難于推廣。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法、云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法均具有較好的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)效果，且計(jì)算簡(jiǎn)單易行，但是統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法和云模型隸屬度排除法均可能面臨評(píng)價(jià)不連續(xù)問題，即當(dāng)個(gè)別學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)在標(biāo)準(zhǔn)差限值或隸屬度限值附近時(shí)，學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)可能多一分或少一分，就會(huì)因該分?jǐn)?shù)的排除

引起總體評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的突變，從而影響總體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，這樣的突變不連續(xù)性可能會(huì)影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的公正性，故應(yīng)避免。而云模型隸屬度組合法則完全規(guī)避了該類問題的發(fā)生，不僅具有較好的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)效果，而且因考慮了所有學(xué)生的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)從而保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的完全連續(xù)性。

四、結(jié)語

文章主要提出了基于云模型的教學(xué)質(zhì)量有效性評(píng)價(jià)方法。首先描述了高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容，分別從教學(xué)的設(shè)計(jì)和內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度和品質(zhì)、課程管理、課程考核方式、教學(xué)效果與收獲、教學(xué)方式與特色六方面進(jìn)行了闡述和分析，討論了教學(xué)評(píng)價(jià)的主觀性和有效性問題。然后，為了提高教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性，提出了基于云模型的兩種教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，即云模型隸屬度排除法和云模型隸屬度組合法，并與傳統(tǒng)平均法、主觀觀察排除法和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法進(jìn)行了分析與比較。最后以某工程力學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為案例進(jìn)行了計(jì)算和研究，得出了以下結(jié)論：（1）傳統(tǒng)平均法無法排除不合理評(píng)價(jià)的影響;（2）主觀觀察排除法雖可以排除不合理評(píng)價(jià)的影響，但是存在效率較低且人為判斷主觀性過強(qiáng)等問題;（3）統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差偏移排除法和云模型隸屬度排除法需要確定排除界限值排除不合理評(píng)價(jià)，具有一定的可操作性，但兩種方法均需要主觀確定相應(yīng)的界限值，且界限值臨界處的分?jǐn)?shù)變化會(huì)造成總體質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的不連續(xù)性問題;（4）云模型隸屬度組合法不僅保留了所有的教學(xué)評(píng)價(jià)采樣數(shù)據(jù)，而且可以準(zhǔn)確和有效地進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，規(guī)避了總體質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)不連續(xù)性問題。故采用云模型隸屬度組合法可以較好地進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，并滿足有效性要求。參考文獻(xiàn)：

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Research on the effectiveness of teaching quality evaluation method based on cloud model： Taking engineering mechanics course as an example

GUO Huiyonga，b

（a.School of Civil Engineering; b.Key Laboratory of New Technology for Construction of Cities in Mountain

Area， Ministry of Education， Chongqing University， Chongqing 400045， P. R. China）

Abstract：

In order to solve the subjectivity and effectiveness problem of university teaching quality evaluation method， a teaching quality evaluation method based on cloud model is presented and the effective strategy of teaching evaluation to avoid the influence of subjectivity is discussed. First， the main content of university teaching quality evaluation is described， which consists of six parts. Then， the subjectivity problem of teaching quality evaluation system is analyzed， and the effectiveness problem of evaluation result is discussed. Finally， using the advantage of cloud model in dealing with fuzziness and randomness of statistics problem， a teaching quality evaluation method based on cloud model membership is proposed， which can improve the reliability and reduce the subjective disturbance. Taking the evaluation data of an engineering mechanics course as an example， the traditional subjective observation exclusion method and statistical standard deviation exclusion method， and the proposed cloud model membership exclusion method and cloud model membership combination method are utilized to evaluate the teaching quality， respectively. The results show that the cloud model membership combination method can precisely evaluate the teaching quality. The method not only reduces the disturbance of subjective factors， but also improves the effectiveness of teaching quality evaluation results.

Key words：

teaching quality evaluation; cloud model; membership; subjectivity; effectiveness

（責(zé)任編輯 梁遠(yuǎn)華）