社交媒體時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情話語空間生產(chǎn)研究

吳馥梅 肖明

關(guān)鍵詞 高校網(wǎng)絡(luò)輿情；話語空間生產(chǎn)；共詞分析；聚類分析

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）14-0001-05

如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)革命重塑了當(dāng)前的媒介生態(tài)環(huán)境，社交媒體的崛起促進(jìn)了新聞傳播格局的“液態(tài)化”，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為一種嶄新的社會(huì)形態(tài)產(chǎn)生了新的空間場域和新的社會(huì)結(jié)構(gòu)。社交媒體時(shí)代，媒介與社會(huì)緊密相連，兩者的交互關(guān)系不斷加深。公眾媒介近用權(quán)的提升使得人人都有一定的話語權(quán)，這不斷加快了網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度，同時(shí)也擴(kuò)大了其影響力。各方輿論力量的交織使網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境呈現(xiàn)復(fù)雜的特征，導(dǎo)致“擴(kuò)音效應(yīng)”[ 1 ]和“蝴蝶效應(yīng)”[ 2 ]。

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播的，公眾對自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、態(tài)度和意見交錯(cuò)的總和[ 3 ]。在當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，高校網(wǎng)絡(luò)輿情占據(jù)了重要的一部分。近幾年，隨著社交媒體的崛起，高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件頻發(fā)。從“翟天臨學(xué)術(shù)不端事件”到“北大法學(xué)院女生包麗自殺事件”，再到“湖北大學(xué)教師梁艷萍被取消研究生導(dǎo)師資格”，高校網(wǎng)絡(luò)輿情因其內(nèi)容的多元性和參與主體的特殊性，極易在網(wǎng)絡(luò)空間中產(chǎn)生裂變式傳播。本文重點(diǎn)研究社交媒體時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情背后的話語空間生產(chǎn)機(jī)制，探討高校網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的內(nèi)在規(guī)律性，希望可以為高校輿情應(yīng)對實(shí)踐提供參考。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 話語空間生產(chǎn)

1.1.1 空間生產(chǎn)理論

列斐伏爾的“空間生產(chǎn)理論”最具代表性，是當(dāng)代社會(huì)批判思潮“空間轉(zhuǎn)向”的標(biāo)志性起點(diǎn)[ 4 ]。自列斐伏爾始，空間生產(chǎn)開始作為一種哲學(xué)運(yùn)思與理論范式進(jìn)入學(xué)者研究的視野。列斐伏爾在《空間的生產(chǎn)》一書中提出了“空間的社會(huì)生產(chǎn)”這一核心概念。其“空間生產(chǎn)理論”強(qiáng)調(diào)空間不再是抽象、被動(dòng)的“容器”，其本身就是生產(chǎn)性的、積極的。他認(rèn)為：“空間是社會(huì)生產(chǎn)的過程，其不僅僅是一個(gè)產(chǎn)品，也是社會(huì)生產(chǎn)力或再生產(chǎn)者，是一個(gè)社會(huì)關(guān)系的重組與社會(huì)秩序?qū)嵺`性建構(gòu)的過程?！盵 5 ]也就是說，“空間生產(chǎn)理論”不是指在空間內(nèi)部的物質(zhì)生產(chǎn)，而是指空間本身的生產(chǎn)。

1.1.2 網(wǎng)絡(luò)話語的空間生產(chǎn)

空間不僅是指物理環(huán)境，愛德華·蘇賈認(rèn)為：“空間本身也許是原始賜予的，但空間的組織和意義卻是社會(huì)變化、社會(huì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物?！盵 6 ]“空間不僅僅是地理學(xué)意義的幾何性物質(zhì)存在，還是社會(huì)關(guān)系重組與社會(huì)秩序?qū)嵺`的建構(gòu)性、批判性的話語維度，鋪設(shè)著接連場所實(shí)踐、技術(shù)動(dòng)能、文化意蘊(yùn)以及心理活動(dòng)等多義現(xiàn)象的關(guān)系場域。”[ 7 ]技術(shù)的強(qiáng)力滲透使媒介的空間呈現(xiàn)具有了更大的討論意義。

話語屬于規(guī)則范疇，自身擁有一套限制話語應(yīng)用的排斥機(jī)制和秩序邊界[ 8 ]。社交媒體的普及與技術(shù)的賦權(quán)重構(gòu)了當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)關(guān)系，社會(huì)化媒體語境下的新聞話語生產(chǎn)本質(zhì)上也體現(xiàn)為一種生產(chǎn)實(shí)踐。網(wǎng)絡(luò)輿情作為體現(xiàn)各種社會(huì)關(guān)系的一種新型空間形態(tài)，其網(wǎng)絡(luò)話語的構(gòu)建其實(shí)也是進(jìn)行空間生產(chǎn)的過程。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生在某種程度上也可以作為一種話語生產(chǎn)的過程，其具有自身獨(dú)立的話語空間屬性。故本研究以列斐伏爾的“空間生產(chǎn)理論”為視角對網(wǎng)絡(luò)高校輿情進(jìn)行探討。

1.2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情

1.2.1 輿論與網(wǎng)絡(luò)輿情

“輿論是公眾關(guān)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)以及社會(huì)的各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見和情緒表現(xiàn)的總和，對社會(huì)發(fā)展及有關(guān)事態(tài)的發(fā)展產(chǎn)生影響。其中混雜著理智和非理智的成分?！盵 9 ]而“網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播的，公眾對自己關(guān)心或與自身利益緊密相關(guān)的各種公共事務(wù)所持有的多種情緒、態(tài)度和意見交錯(cuò)的總和。它具有自由性與可控性、互動(dòng)性與即時(shí)性、豐富性與多元性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個(gè)性化與群體極性化等特點(diǎn)”。社交媒體時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)媒體的壟斷格局，決定傳播效果的不僅僅是傳播內(nèi)容，更是社會(huì)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)，技術(shù)的賦能使網(wǎng)絡(luò)輿情更易擴(kuò)散。

1.2.2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究

高校一般指高等學(xué)校，是大學(xué)、專門學(xué)院和高等專科學(xué)校的統(tǒng)稱。目前國內(nèi)對于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究大致聚焦于以下幾個(gè)方面：首先是高校網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特點(diǎn)、引導(dǎo)機(jī)制、應(yīng)對策略及管理對策，此類研究大多采用質(zhì)化的方法，重在分析與歸納，并在分析特征的基礎(chǔ)上給出引導(dǎo)策略及建議。其次是高校網(wǎng)絡(luò)輿情的信息傳播路徑與輿情演化規(guī)律及演變特征的分析，此類研究大多使用文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等手段，聚焦某一具體的話題展開網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的研究。第三個(gè)焦點(diǎn)則是高校輿情危機(jī)事件以及高校形象的建設(shè)，有學(xué)者通過定性比較分析方法對網(wǎng)絡(luò)輿情對高校形象的影響因素進(jìn)行研究[ 1 0 ]。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情的話語生產(chǎn)及意義建構(gòu)其實(shí)是輿情演化的核心因素，故本研究從空間生產(chǎn)理論的視角出發(fā)，基于近年多個(gè)高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件，使用共詞分析、聚類分析等研究方法進(jìn)行話語空間分析，從微觀文本視角對其話語空間生產(chǎn)及意義建構(gòu)進(jìn)行研究，同時(shí)探討高校網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素。

2 研究問題

本研究以列斐伏爾的空間生產(chǎn)理論為視角，使用共詞分析、聚類分析的研究方法，探討社交媒體時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)輿情的話語空間生產(chǎn)規(guī)律，主要研究問題如下：

Q1：2017—2020年高校網(wǎng)絡(luò)輿情的話語空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)什么特征？哪些關(guān)鍵詞位于核心層次結(jié)構(gòu)中？

Q2：2017—2020年高校網(wǎng)絡(luò)輿情的主要議題有哪些？可以歸為哪幾種話語生產(chǎn)類型？

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究對象

本研究的文本數(shù)據(jù)來自于知微熱點(diǎn)數(shù)據(jù)庫。在知微熱點(diǎn)數(shù)據(jù)平臺以“大學(xué)”“高?！薄皩W(xué)院”“教授”“碩士”“博士”“本科”等為關(guān)鍵詞分別進(jìn)行搜索。因?yàn)樽?017年起，高校輿情逐漸呈現(xiàn)多發(fā)趨勢，故此次研究以2017年為起始年份，以2020年為結(jié)束年份。在篩選文本時(shí)，本研究的主體高校應(yīng)較為集中，且討論焦點(diǎn)較為明確。初步獲取數(shù)據(jù)之后進(jìn)行人工刪選，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)、與研究關(guān)聯(lián)不大的數(shù)據(jù)以及影響力指數(shù)極低的數(shù)據(jù)。此外，此次研究的高校不包括國外高校，所以國外高校數(shù)據(jù)也需要?jiǎng)h去。最終獲得152個(gè)高校輿情案例，知微平臺關(guān)于輿情事件的介紹文本共16 467個(gè)字。

3.2 研究步驟

本文的研究對象為高校輿情事件的新聞文本，使用的方法包括共詞分析、聚類分析。研究步驟主要分為四步：1）首先通過Python中的Jieba包進(jìn)行高校輿情文本的分詞，并統(tǒng)計(jì)詞頻以及詞性，選出出現(xiàn)頻率前100的詞語；2）通過人工查驗(yàn)，對出現(xiàn)頻率前100的詞語進(jìn)行無關(guān)詞的剔除，之后再選取排名前60的詞語，得到基本分析語料庫；3）通過高頻詞語在一個(gè)高校輿情文本之中的共現(xiàn)頻率構(gòu)建共詞矩陣，并將共詞矩陣導(dǎo)入Gephi軟件，繪制高頻關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析詞語之間的共現(xiàn)關(guān)系；4）運(yùn)用UCinet對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，探索大致的話語生產(chǎn)類型。

4 數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

4.1 “主體—人物—類型”的話語空間結(jié)構(gòu)

共詞分析是一種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，其基本理論假設(shè)是詞與詞之間的聯(lián)系決定著語義生產(chǎn)。其通過對一組詞在一篇文本中共同出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對這些詞進(jìn)行聚類，從而反映這些詞項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱，然后進(jìn)一步分析這些詞所反映的文本的主題結(jié)構(gòu)。共詞分析中，詞與詞之間的關(guān)系是用共現(xiàn)次數(shù)來體現(xiàn)的，如果兩個(gè)詞共同出現(xiàn)的次數(shù)多，說明這兩個(gè)詞的關(guān)系比較密切，進(jìn)而代表兩個(gè)詞所表達(dá)的語義更加接近[ 1 1 ]。本文的研究對象也是一種文字狀態(tài)，故將共詞分析引入到對高校輿情話語空間生產(chǎn)的分析當(dāng)中。

將關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Gephi軟件后得到60個(gè)高頻詞之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜，如圖1所示。圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，每條邊代表兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，即兩者是否在同一高校輿情文本中出現(xiàn)。整個(gè)高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖由60個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 720條邊所構(gòu)成，平均度為28.667。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的密度為0.486，網(wǎng)絡(luò)直徑為2。從整體來看，各個(gè)詞語之間的緊密度較高，說明這些詞語都是高校輿情文本話語空間的核心詞，且彼此之間關(guān)聯(lián)性較高。

關(guān)鍵高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖體現(xiàn)了當(dāng)前高校輿情文本的大致話語空間結(jié)構(gòu)，其基本可以分成“主體—人物—類型”這三層結(jié)構(gòu)。中間最核心的一層對應(yīng)的是高校輿情最重要的主體，即學(xué)生、學(xué)校、學(xué)院等。同時(shí)，核心層還涵蓋了發(fā)布、調(diào)查、回應(yīng)、通報(bào)等常見輿情的應(yīng)對機(jī)制及處理過程，這從時(shí)間線上回溯了高校輿情從爆發(fā)到回應(yīng)再到調(diào)查的整個(gè)過程，從新聞報(bào)道的事實(shí)要素而言，這些詞語也占據(jù)了重要地位。此外，網(wǎng)友、網(wǎng)絡(luò)等詞突出了互聯(lián)網(wǎng)在高校輿情中扮演的重要角色，表明當(dāng)下的高校輿情往往極易在網(wǎng)絡(luò)空間中形成快速而廣泛的傳播。

話語空間的第二層結(jié)構(gòu)主要聚焦更為具體的介入高校輿情的人物主體，主要可以分成事件人物主體和調(diào)查人物主體兩大類。從事件人物主體來看，高校輿情的主體包括導(dǎo)師、研究生、大學(xué)生、留學(xué)生、高校工作人員等，其中學(xué)生和老師是大部分事件的主體，除此之外還包括門衛(wèi)、保安等高校工作人員。從調(diào)查人物主體來看，大部分高校輿情案件都有警方、調(diào)查組、記者等第三方介入的主體。對于性質(zhì)較為惡劣的案件，往往會(huì)成立專門的調(diào)查組進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查并及時(shí)發(fā)布調(diào)查結(jié)果。

話語空間的最外層語義較為豐富，可以歸納為輿情的大致類型和一些更為詳細(xì)的細(xì)節(jié)。比如從學(xué)術(shù)、騷擾、爆炸、失聯(lián)、成績等詞就可以看出當(dāng)下頻發(fā)的高校輿情類型。除了輿情的基本性質(zhì)外，最外層還包括一些更為詳細(xì)的信息，比如食堂、宿舍、實(shí)驗(yàn)室等校園內(nèi)的具體地點(diǎn)和派出所等校外場所。

4.2 “類型多樣，涵蓋廣泛”的話語類型

聚類分析的基本思想是把變量按照相似程度歸于同一群組，以能夠測量多個(gè)變量指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量為依據(jù)，將各種變量聚合成不同類別并以譜系圖的方式表現(xiàn)出來。本研究通過對高頻詞進(jìn)行聚類分析可以得到體現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的相似性和相異性的分析圖譜，根據(jù)圖譜可以進(jìn)一步挖掘文本發(fā)布主體的話語生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。因部分詞語指向不明確，對上述60個(gè)高頻詞進(jìn)行篩選，構(gòu)建37×37的矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件中，對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析并測量各子群的密度，最終的分析圖譜如圖2所示，聚類后分成了8個(gè)子模塊，模塊化擬合優(yōu)度R-squared=0.301，大于統(tǒng)計(jì)意義上較好程度值0.25.說明算法擬合效果較好。

對8個(gè)子群密度的計(jì)算如表1所示。從各個(gè)子群內(nèi)部高頻關(guān)鍵詞的聯(lián)系來看：其中，與學(xué)術(shù)造假相關(guān)的第一子群的密度最大（3.291），這說明這一子群的高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較為緊密。其次，分別為和性侵騷擾相關(guān)的子群4（2.600）和與失蹤失聯(lián)相關(guān)的子群8（2.000）。從子群與子群之間的聯(lián)系來看：子群5和子群7（2.000）以及子群7和子群8（1.677）的數(shù)值較高，因?yàn)樽尤?的詞語較少，且內(nèi)容指向性不是非常明確，所以后續(xù)在總結(jié)高校輿情話語類型的時(shí)候，將子群7和子群8進(jìn)行合并，歸納成失蹤失聯(lián)類別。除此之外，子群1和子群4（1.273）、子群1和子群5（1.400）聯(lián)系也較為緊密。

樹狀圖中共劃分為8個(gè)模塊，其中有2個(gè)模塊較為接近，所以進(jìn)行了合并。由聚類分析的結(jié)果可以歸納出當(dāng)前高校輿情文本的7種主要話語生產(chǎn)類型。

第一類為學(xué)術(shù)造假類，主要是指各高校的教授抄襲或偽造的學(xué)術(shù)腐敗行為，較為典型的有翟天臨被指論文抄襲事件、南開大學(xué)曹雪濤學(xué)術(shù)論文造假、北電院長博士論文被指抄襲等。其中2019年翟天臨不知知網(wǎng)事件影響極大，這與翟天臨本人作為演員廣受公眾關(guān)注這一因素有關(guān)。第二類為考生成績類，這一類型與教育公平相關(guān)，主要是指高校招生、考研成績相關(guān)的一些輿情。如山西師范大學(xué)考研試題與去年大面積雷同，河南省招辦回應(yīng)退檔流程圖，華南理工大學(xué)被指“修改考研復(fù)試成績”等。隨著陳春秀等事件曝光在公眾視野之中，教育公平這一話題也受到了越來越廣泛的關(guān)注。對于高校來說，這也是輿情頻繁的領(lǐng)域之一。第三類為性侵騷擾類，其中以高校男教授性騷擾女學(xué)生居多。比如網(wǎng)曝上財(cái)一教授猥褻學(xué)生，四川師范大學(xué)男教師疑性騷擾事件，北大前教授沈陽性侵學(xué)生高巖事件等。除了教師性侵騷擾學(xué)生之外，也包括直播侮辱女生、性別暴力等相關(guān)事件。其中，北大包麗自殺案件具有較大影響力。

除上述三類之外，剩下的類別都與校園安全、學(xué)生安全息息相關(guān)。第四類為宿舍自殺類，這一類別中，大多與學(xué)業(yè)壓力、抑郁病癥等相關(guān)，如華中科技大學(xué)碩士研究生跳樓自殺，湖南師范大學(xué)通報(bào)女生宿舍身亡等。第五類為實(shí)驗(yàn)爆炸類，清華大學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)生爆炸，北京交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室爆炸等事件都較為典型。第六類為食堂衛(wèi)生類，如2019年西華大學(xué)食堂著火事件，浙江大學(xué)69人因嘔吐腹瀉就診事件等。除了上述發(fā)生在校園內(nèi)的安全事件之外，還包括學(xué)生離校之后的安全，高校輿情話語空間中的第七類就為失蹤失聯(lián)類，如四川籍女大學(xué)生赴青海旅游失聯(lián)，南京女大學(xué)生在云南失聯(lián)等。由此可見，安全問題是高校輿情的一個(gè)重要組成部分。

綜上所述，社交媒體時(shí)代高校輿情的話語生產(chǎn)類型多樣、涵蓋廣泛，大致包括學(xué)術(shù)造假、考生成績、性侵騷擾、宿舍自殺、實(shí)驗(yàn)爆炸、食堂衛(wèi)生、失蹤失聯(lián)七類。除此之外，也有一些涉及言論不當(dāng)?shù)妮浨?，比?020年中國科學(xué)院大學(xué)碩士季子越發(fā)表不當(dāng)言論被開除，湖北大學(xué)教授梁艷萍因不當(dāng)言論被調(diào)查等。

5 結(jié)語

本研究通過共詞分析和聚類分析對2017—2020年間的典型高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了研究，探討了當(dāng)前高校輿情的話語空間生產(chǎn)情況。首先，其話語空間結(jié)構(gòu)大致可分為“主體—人物—類型”三層，從“高校、學(xué)生”等核心主體，到“記者、調(diào)查組、警方、工作人員”等事件介入主體，再到最外層的輿情爆發(fā)地點(diǎn)及類型，整體呈現(xiàn)出較大的規(guī)律性。其次，從高校輿情的話語類型來看，近幾年高校輿情呈現(xiàn)出“類型多樣，涵蓋廣泛”的特點(diǎn)，主要包括學(xué)術(shù)造假、考生成績、性侵騷擾、宿舍自殺、實(shí)驗(yàn)爆炸、食堂衛(wèi)生、失蹤失聯(lián)七類。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情的“晴雨表”和“風(fēng)向標(biāo)”。在網(wǎng)絡(luò)輿情日益多發(fā)的當(dāng)下，高校作為與青少年發(fā)展與人才培養(yǎng)利益息息相關(guān)的機(jī)構(gòu)，更應(yīng)當(dāng)不斷提高自身輿情規(guī)避與應(yīng)對的能力。在維護(hù)自身的良好形象的同時(shí)促進(jìn)高等教育更好發(fā)展，營造一個(gè)和諧美好的社會(huì)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]張淑華.節(jié)點(diǎn)與變量：突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)“擴(kuò)音效應(yīng)”產(chǎn)生的過程考察和一般模式：基于對“魯山大火”和“蘭考大火”的比較研究[J].新聞與傳播研究，2016，23（7）：60-76，127-128.

[2]匡文波.論新媒體傳播中的“蝴蝶效應(yīng)”及其對策[J].國際新聞界，2009（8）：72-75.

[3]劉毅.略論網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特點(diǎn)、表達(dá)與傳播[J].理論界，2007（1）：11-12.

[4]劉濤.社會(huì)化媒體與空間的社會(huì)化生產(chǎn)：列斐伏爾“空間生產(chǎn)理論”的當(dāng)代闡釋[J].當(dāng)代傳播，2013（3）：13-16.

[5]亨利·列斐伏爾.空間與政治[M].2版.李春，譯.上海：上海人民出版社，2015.

[6]愛德華·W.蘇賈.后現(xiàn)代地理學(xué)[M].王文斌.譯.北京：商務(wù)印書館，2009：121.

[7]趙紅勛.新媒體語境下新聞生產(chǎn)的空間實(shí)踐[J].新聞界，2018（7）：38-44，96.

[8]米歇爾·福柯.話語的秩序[M]//許寶強(qiáng)，袁偉.語言與翻譯的政治.肖濤，譯.北京：中央編譯出版社，2001：1-29.

[9]陳力丹.輿論學(xué)：輿論導(dǎo)向研究[M].北京：中國廣播電視出版社，1999：44-45.

[10]王楠，王保華.網(wǎng)絡(luò)輿情對高校形象的影響因素研究：基于30個(gè)案例的定性比較分析[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（8）：77-85.

[11]阮光冊，夏磊.基于共現(xiàn)分析的文本主題詞聚類研究[J].圖書館雜志，2018，37（11）：99-104，119.