康子暄
摘要:本文從供應(yīng)商選擇的重要性出發(fā),確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)熵權(quán)法和TOPSIS法進(jìn)行介紹,更詳細(xì)的了解數(shù)學(xué)原理。且通過G公司選擇供應(yīng)商實(shí)例,用Matlab工具對(duì)兩種方法進(jìn)行演示。結(jié)果表明,用熵權(quán)法對(duì)TOPSIS方法進(jìn)行修正分析后得到的結(jié)果能夠在一定程度上提高選擇的客觀性。
關(guān)鍵詞:供應(yīng)商評(píng)價(jià);熵權(quán)法;TOPSIS法
引言
隨著供應(yīng)鏈朝著一體化方向發(fā)展,企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的選擇越來越重要。企業(yè)在對(duì)于供應(yīng)商進(jìn)行選擇與評(píng)價(jià)時(shí),不僅要從質(zhì)量、價(jià)格、交貨滿足率、交貨準(zhǔn)時(shí)率、服務(wù)水平等方面進(jìn)行考察,還要對(duì)供應(yīng)商生產(chǎn)能力、技術(shù)水平、研發(fā)實(shí)力等多方面因素進(jìn)行綜合考慮,從眾多的供應(yīng)商當(dāng)中選取最為合適的供應(yīng)商,形成長(zhǎng)久的供應(yīng)關(guān)系。
1基于熵權(quán)法的TOPSISI評(píng)價(jià)方法介紹
TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法,又稱為優(yōu)劣解距離法。TOPSIS法根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)[1]。在信息論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量。不確定性越大,熵就越大,包含的信息量越大;不確定性越小,熵就越小,包含的信息量就越小。根據(jù)熵的特性,可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響(權(quán)重)越大 [2]。
本文將熵權(quán)法和TOPSIS結(jié)合,以評(píng)價(jià)出最優(yōu)的供應(yīng)商。TOPSIS的計(jì)算步驟:1)判斷指標(biāo)是否需要正向化;2)標(biāo)準(zhǔn)化;3)計(jì)算得分。在此基礎(chǔ)上用熵權(quán)法進(jìn)行修正,具體步驟如下:1)通過計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重;2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:,其中,。滿足;3)計(jì)算信息熵冗余度:;4)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重:;5)計(jì)算各樣本綜合得分:,其中,xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。
綜上,由于TOPSIS方法沒有考慮指標(biāo)的權(quán)重,用熵權(quán)法修正,理論上一定程度可以增加其客觀性,具體操作情況見實(shí)例分析。
2實(shí)例分析
本文為G公司進(jìn)行批量生產(chǎn)EC托盤所需的秸稈原材料的供應(yīng)商進(jìn)行選擇與評(píng)價(jià),根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與文獻(xiàn)研究,為滿足上述供應(yīng)商選擇的原則,本文的待選供應(yīng)商以及評(píng)價(jià)指標(biāo)[3]如表1:
顯而易見,TOPSIS方法得出的供應(yīng)商依次為4,3,2,1。而用熵權(quán)法修正后得出的結(jié)果依次是4,2,3,1。由此可見在TOPSIS的基礎(chǔ)上加上熵權(quán)法可以一定程度上使得該綜合評(píng)價(jià)方法考慮問題更全面、客觀和公平。綜合上述兩種方法該企業(yè)選擇第4家供應(yīng)商。
3結(jié)論
本文通過使用熵權(quán)法對(duì)TOPSIS法進(jìn)行修正,并將其應(yīng)用到企業(yè)中的供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)中。通過考慮12種評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)四家供應(yīng)商進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,基于熵權(quán)法的TOPSIS可用于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇,一定程度上使得結(jié)果更全面、客觀和公平。
參考文獻(xiàn):
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