閆芳

◆摘? 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中新媒體電商的快速發(fā)展和進(jìn)步，新媒體電商的客戶群體數(shù)量呈直線式上升，其客戶需求對比傳統(tǒng)電商客戶群體更為復(fù)雜和多樣，這就對新媒體電商的客戶特征分析工作提出了更高的要求。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用則能夠科學(xué)合理的分析新媒體電商客戶的群體特征，綜合考慮新媒體電商客戶群體有可能性帶來了潛在價(jià)值和未來價(jià)值，是新媒體電商產(chǎn)業(yè)營銷策略和發(fā)展計(jì)劃制定的有效支撐，對于新媒體電商產(chǎn)業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文首先闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容，然后分析了數(shù)據(jù)挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用，最后探討了數(shù)據(jù)挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用策略，以期為相關(guān)工作者的工作提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐借鑒。

◆關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;新媒體;電商客戶特征分析;應(yīng)用

近年來，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度持續(xù)加快，新媒體電商已然成為我國市場經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)，新媒體電商平臺銷售的商品類型日益豐富，面對的客戶群體日益廣泛。如何全方位研究客戶的消費(fèi)特征和消費(fèi)趨向，制定高效的新媒體電商營銷策略，是現(xiàn)階段媒體電商工作者工作面臨的重要課題。

1數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘是通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的綜合選取和整合來尋找其內(nèi)在規(guī)律，主要分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表達(dá)這三個(gè)具體步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從所需的現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源中選取有效數(shù)據(jù)，并對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行初步的整合，并整合成為供給數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找則是應(yīng)用專業(yè)方法將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段整合數(shù)據(jù)集所包含的規(guī)律進(jìn)行探索和挖掘，是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵性階段;規(guī)律表達(dá)則是應(yīng)用理解難度低和用戶可理解的可視化等形式來表達(dá)所導(dǎo)出的數(shù)據(jù)規(guī)律，并將這部分?jǐn)?shù)據(jù)規(guī)律有機(jī)轉(zhuǎn)換為可用的信息和知識資源。

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘所應(yīng)用的技術(shù)內(nèi)容主要有分類技術(shù)和聚類技術(shù)等等，不同的技術(shù)內(nèi)容在客戶特征分析中所起到的作用不盡相同。

2數(shù)據(jù)挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

有效的數(shù)據(jù)挖掘工作往往建立在準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)集合之上，同時(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作的準(zhǔn)確性和有效性也直接影響著新媒體電商客戶特征分析的精準(zhǔn)度，因此數(shù)據(jù)挖掘人員要在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的初級階段充分搜集與整合官方數(shù)據(jù)、電商內(nèi)部數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，并將這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行雙向的數(shù)據(jù)科學(xué)性驗(yàn)證，用最為準(zhǔn)確的官方數(shù)據(jù)來對比電商內(nèi)部數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，并通過三者差異來分析新媒體電商平臺客戶的主要特征，確?；A(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘的有效性。

2.2新媒體電商客戶特征分析

2.2.1客戶認(rèn)知度分析

通過對客戶新媒體電商平臺及其購買認(rèn)知的調(diào)查問卷情況統(tǒng)計(jì)，挖掘和延伸分析客戶在新媒體電商平臺消費(fèi)過程中對新媒體電商各環(huán)節(jié)和各功能的認(rèn)知，同步對比現(xiàn)有客戶和潛在客戶的認(rèn)知程度來分析新媒體電商的客戶認(rèn)知度，并對經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行對比分析，重點(diǎn)挖掘關(guān)于客戶對新媒體電商購買的印象認(rèn)知、功能認(rèn)知和渠道認(rèn)知數(shù)據(jù)，基于此來分析新媒體電商平臺后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)宣傳和口碑營銷策略[2]。

2.2.2客戶需求度分析

客戶需求度是客戶對新媒體電商平臺產(chǎn)品或服務(wù)的期望值體現(xiàn)，直接影響著客戶在新媒體電商平臺上的消費(fèi)需求和購買意愿，同時(shí)也是新媒體電商平臺提升用戶粘度的關(guān)鍵所在。針對客戶對新媒體電商需求度的分析，數(shù)據(jù)挖掘人員可通過調(diào)查問卷調(diào)查、平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)整合和獲取官方數(shù)據(jù)的形式來綜合研究客戶對于新媒體電商的需求度，可將客戶的需求度分為不需要、認(rèn)為需要和非常需要三個(gè)等級。

2.2.3客戶使用意愿分析

客戶對新媒體電商平臺的使用意愿通常取決于新媒體電商提供產(chǎn)品或服務(wù)的客戶滿意度，同時(shí)也是新媒體電商客戶增長的主要環(huán)節(jié)之一。針對新媒體電商客戶對新媒體電商平臺的使用意愿分析，主要可通過分析電商平臺后臺上傳的用戶反饋信息、調(diào)查問卷結(jié)果和行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來進(jìn)行，從中能夠有效明確客戶對新媒體電商使用意愿提升或降低的具體原因所在，同時(shí)也能夠發(fā)現(xiàn)新媒體電商平臺現(xiàn)有吸引客戶使用意愿的閃光點(diǎn)或是待改進(jìn)之處。

3數(shù)據(jù)挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用策略

3.1充分應(yīng)用數(shù)據(jù)驗(yàn)證集

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析新媒體電商客戶特征的過程中，數(shù)據(jù)挖掘人員要充分應(yīng)用數(shù)據(jù)驗(yàn)證集對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的篩分作用，階段性收集新媒體電商平臺所在店鋪當(dāng)月的銷售數(shù)據(jù)、用戶反饋和行業(yè)客戶信息數(shù)據(jù)，集中研究這部分信息數(shù)據(jù)中與客戶認(rèn)知度、需求度和使用意愿相關(guān)的部分，并基于此來驗(yàn)證出不挖掘的基礎(chǔ)客戶特征數(shù)據(jù)，進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)挖掘工作的準(zhǔn)確性和有效性。

3.2促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)化

具體的新媒體電商客戶特征數(shù)據(jù)挖掘工作應(yīng)力求挖掘指標(biāo)和挖掘結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)也要切實(shí)保證調(diào)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果有相對應(yīng)的特征內(nèi)容。因此數(shù)據(jù)挖掘人員就要切實(shí)促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘工作的標(biāo)準(zhǔn)化，從數(shù)據(jù)挖掘工作的初期開始嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)挖掘的指標(biāo)和指數(shù)取值，盡可能選擇超過5個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)來進(jìn)行詳細(xì)的客戶特征分析支撐，并且保證每個(gè)指標(biāo)都能夠有相對應(yīng)的層級數(shù)據(jù)進(jìn)行分析表示。

4結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用不僅能夠充分研究客戶對于新媒體電商的認(rèn)知度、需求度和具體意愿，還能夠?yàn)樾旅襟w電商的后續(xù)營銷改革與創(chuàng)新提供研究基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)挖掘人員就要充分重視數(shù)據(jù)挖掘工作，在新媒體電商客戶特征分析中的應(yīng)用，做好初步的數(shù)據(jù)收集和整合工作，充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)驗(yàn)證集來提升數(shù)據(jù)挖掘工作的精準(zhǔn)性，同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)挖掘工作的全過程，進(jìn)而全方位研究電商客戶的消費(fèi)特征，推動(dòng)新媒體電商產(chǎn)業(yè)的長期和持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]李興瑩.電子商務(wù)領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù)，2020，16（19）：239-240.

[2]王秋實(shí).大數(shù)據(jù)技術(shù)在電商平臺中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2020（13）：188-189.